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隔夜美股全复盘(8.29)| 英伟达盘后一度跌逾7%，FY25Q3营收和毛利率小幅低于买方预期，B系列计划Q4出货，预计销售额将达到数十亿美元，并批准额外50B股票回购

保健药品的途径。 03 每日焦点 1、OpenAI正以超千亿美元估值洽谈融资微软继续跟投 8.29 据《华尔街日报》报道，OpenAI正洽谈在新一轮融资中筹集数十亿美元，这将使其估值超过1000亿美元。据知情人士透露，风险投资公司Thrive Capital正在主导本轮融资，将投资约10亿美元。微软预计也将投入资金。新一轮融资将是自2023年1月微软投资约100亿美元以来，外部资金对OpenAI的最大一次注资。去年年底员工出售现有股份时，OpenAI的估值为860亿美元。自去年以来，Thrive Capital已向OpenAI投入了数亿美元。自2019年以来，微软向OpenAI投入了130亿美元，目前拥有该公司49%的利润份额。 2、Salesforce第二财季调整后每股收益高于预期 8.29 Salesforce(CRM.N)第二财季营收93.3亿美元，分析师预期92.3亿美元；调整后每股收益2.56美元，分析师预期2.35美元；预计第三季度营收93.1亿美元至93.6亿美元，分析师预期94.2亿美元；仍然预测全年营收377亿美元至380亿美元，分析师预期378.4亿美元；预计全年调整后运营利润率32.8%，之前预计32.5%。 3、小型脑机接口能将大脑信号直接变文本 8.28 据科技日报，瑞士洛桑联邦理工学院科学家成功开发出一种高性能的小型化脑机接口（MiBMI），能直接将大脑中的信号转化为文本。MiBMI不仅提高了脑机接口的效率和可扩展性，也有望催生实用且完全可植入的设备。相关论文发表于最新一期电气与电子工程师协会期刊《IEEE·固态电路杂志》。 4、机构预估2024年苹果全球收入将首破4000亿美元 8.28 市场调查机构Counterpoint指出，从硬件和服务领域的增长来看，预估2024年苹果(AAPL.O)全球收入将首次突破4000亿美元（约合2.85万亿元人民币）。该机构称在经历了2023年的下滑之后，预计2024年苹果公司的硬件收入将同比增长3%。在新产品发布的支持下，iPhone、iPad、Mac、手表、AirPods等所有主要硬件部门都可能推动这一增长。此外，AirPods可能成为2024年同比增长最快的细分市场。硬件的增长可能会持续到2025年。同时，服务收入将继续增长，并在2025年达到创纪录的水平，首次突破1000亿美元大关。 5、00后癌症发病率是父辈们的25倍 8.28 据生物世界，在最新的一项研究中，研究团队分析了来自中国一个基于人群的癌症登记数据，涵盖了1414万人(2007年至2021年)，比较了肥胖相关癌症和非肥胖相关癌症的发病率，并应用年龄-时期-队列模型来评估其影响。结果显示，在2007-2021年之间记录的651342例癌症病例中，48.47%与肥胖有关。12种世界卫生组织认定的肥胖相关癌症的年龄标化发病率(ASR)每年增长3.6%，而肥胖无关癌症(例如肺癌、膀胱癌)的年龄标化发病率则保持稳定。此外，该研究还显示，肥胖相关癌症在年轻人中激增，并且在连续几代人中呈上升趋势。但随着年龄的增长，肥胖相关癌症的年龄标化发病率的增长呈下降趋势，从25-29岁的15.28%下降到60-64岁的1.55%。也就是说，与老年人相比，年轻人的肥胖相关癌症发病率更高，1997-2001年之间出生的人被诊断患有肥胖相关癌症的可能性是1962-1966年之间出生的人的25倍。研究团队预测，如不采取措施，中国的肥胖相关癌症的的年龄标化发病率(ASR)在未来十年中将几乎翻一番。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）20:30 美国至8月24日当周初请失业金人数（2）20:30 美国第二季度实际GDP年化季率修正值（3）22:00 美国7月成屋签约销售指数月率（4）次日03:30 美联储博斯蒂克发表讲话

格隆汇08-29 06:13

观点：你想找下一个苹果吗？没准英伟达就是

刻”发生在2022年11月30日，当时OpenAI发布了GPT-3.5模型，首次展示了AI的真正力量。但是什么让GPT-3.5如此优于之前的所有AI模型呢？这是第一个在英伟达当时最先进的DGX A100平台上训练的模型。使用英伟达最新的H100芯片，OpenAI的研究员安德烈·卡帕西能够在24小时内重建GPT-2（而在以前的芯片上，这个过程需要几个月）。如果你想构建最好的AI，你必须使用英伟达的平台。其次，英伟达的产品只有在作为更大平台的一部分使用时，才能实现最佳性能。构建最佳AI的关键之一，是能够充分利用用于训练和运行AI的GPU的全部能力。为此，你需要尽可能多的带宽和尽可能低的延迟。这就是为什么英伟达构建了自己的网络架构，NVLink和Infiniband，以及自己的交换机和网络接口卡（NIC），以允许单个GPU之间的最大通信。第三，英伟达的软件堆栈，对于构建最佳AI至关重要。英伟达的CUDA软件，允许开发人员直接与英伟达的GPU通信。现在几乎所有的AI工程师都熟悉CUDA软件，不愿意学习英特尔或AMD等供应商的其他软件包来操作他们的GPU。此外，英伟达的软件经过优化，帮助最终用户最大限度地发挥硬件的性能，因此使用其他供应商的产品意味着你在牺牲性能。这些原因，再加上其他因素，使得英伟达平台成为构建和运行AI应用程序的绝对最佳选择，促成了ChatGPT的高光时刻，并将推动未来的AI创新，如Meta的Llama-4、特斯拉的FSD和Optimus机器人等。作为一个平台，英伟达将逐步增加除硬件之外向客户提供的服务。截至去年同期，英伟达的服务业务已经有望每年产生超过10亿美元的经常性收入（而几年前，服务收入几乎为零）。英伟达最近推出了“Nvidia AI Enterprise”软件，黄仁勋描述为“人工智能的操作系统”。英伟达构建了推动AI革命的硬件，现在准备构建推动持续扩展的软件。关于作者：科迪·威拉德是10,000 Days Capital Management的首席投资官，也是TradingWithCody.com的出版商，这是一份提供实时交易提醒的订阅交易通讯。来源：加美财经

加美财经08-29 00:00

商汤-W(00020.HK)生成式AI收入增长256%，B端C端合力加速商业化进程

已能与GPT-4o相媲美，但市值相较于OpenAI被严重低估。这背后的深层原因，首要之一在于市场对新兴技术商业化路径的短期不确定性持有谨慎态度。随着商汤在技术产品上的连续突破、关键合作的陆续落地，尤其是面向C端市场的创新产品推出，预计将逐步深化公众对商汤的理解。这些积极因素有望为公司价值回归铺平道路。

格隆汇08-28 20:36

FameEX 每日晨报 | 8月28日, 2024

会让该合约价格更贴近比特币现货价格。 OpenAI 聘请内部风险技术调查员以应对安全威胁 OpenAI 最近发布了一个招聘启事，寻找一位内部的风险技术调查员，以增强其对内部安全威胁的防御能力。该职位的岗位职责包括分析异常活动、检测和减轻内部风险，以及与人力资源和法律部门合作调查可疑行为。新西兰税务部长：提议立法实施 OECD 加密资产信息交换框架新西兰税务部长提议立法实施经合组织（OECD）的加密资产信息交换框架，该框架将于 2026 年 4 月生效。到 2027 年，加密服务提供商必须收集并向税务局提交交易数据，否则每次违规将面临 300 美元罚款，并且如果用户未能提供所需信息，则罚款 1,000 美元。全球加密资产超百万的人数激增 95% 至 172,300 人 Henley & Partners 发布的《2024年加密财富报告》显示，全球加密资产超百万的人数从去年的 88,200 人激增 95%，至 172,300 人。这一增长主要归因于比特币现货 ETF 产品投资与其他加密资产价值的增长。自哈里斯参选总统后，BTC 价格下跌 8.68%，ETH 价格暴跌 26.19% 据报道，自哈里斯宣布有意取代拜登成为下一任美国总统开始，BTC 价格下跌了 8.68%，ETH 价格下跌了 26.19%。免责声明：本节提供的信息仅供参考，不代表任何投资建议或FameEX官方观点。来源：金色财经

金色财经08-28 14:47

AI大小模型持续推新，一地将打造全国领先的智算集群，人工智能ETF(515980)盘中震荡一度翻红

消息方面，当地时间8月27日，有消息称OpenAI的研究人员计划最早在今年秋天推出代号为“草莓”的新人工智能，作为聊天机器人的一部分。“草莓”可以解决它以前从未见过的数学问题，并且经过训练还可以解决涉及编程的问题。此外，谷歌旗下的网络视频会议软件谷歌会议（Google Meet）推出自动AI笔记功能。该功能能显著提高会议的效率和信息管理，尤其有助于快速捕捉和回顾讨论要点。国内消息，8月28日，2024中国国际大数据产业博览会开幕。有关领导表示，贵州将着力构建算力协同发展机制，培育以人工智能为驱动的智算发展新模式。打造全国领先的智算集群，建立与粤港澳大湾区、长三角、成渝等枢纽节点联动机制，创新“东数西算”落地路径。天风证券研报表示，近期上市公司半年度业绩陆续披露，重视其中产业趋势强、高景气绩优标的。受益于AI浪潮下算力的持续投入，算力基础设施需求增加，带动算力相关标的业绩均有较优异表现，我们建议持续重视AI核心标的的投资机会：海外线AI核心方向如光模块&光器件、液冷等领域值得重视，持续核心推荐；此外国产算力线如国产服务器，交换机，AIDC、液冷等方向核心标的建议积极关注。人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能产业指数，中证人工智能产业指数从为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中，根据人工智能业务占比、成长水平和市值规模构建指标体系，选取50只最具代表性上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能产业上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年7月31日，中证人工智能产业指数(931071)前十大权重股分别为中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、中科曙光(603019)、新易盛(300502)、韦尔股份(603501)、金山办公(688111)、寒武纪(688256)、海康威视(002415)、紫光股份(000938)、澜起科技(688008)，前十大权重股合计占比52.82%。人工智能ETF(515980)，场外联接(A类：008020；C类：008021)。注：人工智能行业受市场需求、国家政策、国际政治形势影响较大，相关上市公司股价波动可能较大，进而导致本基金净值波动较大，并可能会发生本金亏损。文中所提公司及个股仅作为示例，不构成任何投资建议。风险提示：基金/股市有风险，投资需谨慎。本文关于证券市场、人工智能行业的论述仅对当下证券市场与相关行业的研究观点，基于市场环境的不确定和多变性，所涉观点后续可能随着市场发生调整或变化。本文内容仅用于投资者沟通交流之目的，不构成对任何机构和个人投资的建议或意见，不构成对投资者投资收益的承诺或保证。本文数据来自公开资料整理，不保证本文所载文字及数据的准确性及完整性，不对任何人因使用此类报告的全部或部分内容而引致的任何损失承担任何责任。投资人购买基金前，应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等判断基金是否和投资人的风险承受能力相适应。投资人应根据个人风险承受能力和投资经验，审慎参与基金/股市投资。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云08-28 11:38

一文读懂Crypto x AI新星Hyperbolic

正来自特定的AI模型。这个问题对于像OpenAI这样的集中式闭源提供商来说尤其棘手。在你请求GPT-4提供输出的时候，你怎么能确定你没有被欺骗——比如，OpenAI运行更便宜的GPT-3.5模型（每代币价格的1/20）？目前，这样的保证还依赖于声誉，但Hyperbolic认为应该以一种无需信任的去中心化方式来处理这个问题。目前有几种方法可以做到这一点： · Optimistic机器学习（OpML）：假设所有事务都是有效的，除非有验证者（validator）提出质疑。 · 零知识机器学习(zkML)：使用ZK电路来验证计算是否被正确执行。然而，两者都具有局限性： · OpML依赖于validators来查验结果，这就会因争议期而延迟最终确定性。另外，缺少内在激励来确保validators的诚信行为。 · zkML的计算量非常大，有时甚至需要几天的时间才能生成具有70B+参数的大模型证明。 Hyperbolic的目标是通过其抽样证明（PoSP）协议和抽样机器学习（SpML）来克服这些缺点。SpML利用抽样和博弈论来鼓励诚信行为，而不需要进行持续不断的监督。它基于一种被称为Nash Equilibrium（纳什均衡）的纯策略型博弈论概念，即所有参与者都有明确的动机诚信行事，因为作弊的成本超过了潜在的收益。最简单的思维模式是把它想象成一个公共汽车售票系统。检票员只进行随机检查，所以你可能会认为乘客经常会冒险逃票。但令人惊讶的是，他们并没有这样做，因为逃票的惩罚力度足以阻止乘客作弊。只要罚款远远超过购票成本，诚信就会占上风。 Hyperbolic的SpML使用经济激励来解决当前的验证机制（如OpML和zkML）的局限性。它既提供了速度又提供了安全性，在二者之间达到了很好的平衡，并且没有沉重的计算负担。需要注意的是什么？那就是它假设每个人的行为都是理性的，但事实并非总是如此。如果SpML在实践中运行良好，它将改变去中心化AI应用的游戏规则，使无需信任的验证推理成为现实。 2、可扩展的低成本计算训练AI是很昂贵的。电力和计算接入是企业和初创公司面临的最大成本。训练模型所需的算力成本几乎每9个月翻一番。 2020年GPT-3的成本约为400万美元，而2023年GPT-4的计算训练成本高达1.9亿美元，让人惊掉下巴。只有资源充足的机构组织才能活下去。规模较小的参与者和爱好者被过高的成本挤出市场。斯坦福大学的一名博士后不得不停止他的研究，原因是他负担不起所需的数千个GPU。去中心化计算网络的一个主要挑战是管理异构硬件——不仅仅是顶级的英伟达芯片，还有各种各样的GPU。 Hyperbolic的去中心化操作系统是其计算网络的核心。它将通过内置的自动扩展和容错性无缝地汇集资源。 Hyperbolic的突破在于它对这种复杂性的处理方式。 · 它通过优化不同硬件（从Nvidia到AMD GPU）的张量运算提供灵活性。 · Hyperbolic的编译栈抽象了复杂性，使开发人员能够在不同的GPU设置中实现高性能，而不会陷入部署和配置方面的困境。其他市场可能会提供去中心化GPU，但它们通常缺乏Hyperbolic所能提供的精密优化，从而将性能调优的负担放在用户身上。 Hyperbolic通过一个API简化了这一点，该API提供了对针对各种硬件优化的AI模型的访问权，使全球计算资源更加易于访问。 8月15日，Hyperbolic发布了其GPU市场的alpha受限版本，允许100名等候成员试用GPU租赁功能。 3、AI服务层 Hyperbolic人工智能生态系统的下一个组件就是AI服务层，它提供推理、模型训练、模型评估和检索增强生成（RAG）等功能。在Hyperbolic app中，你可以轻松运行顶级开源模型，如Llama 3.1 405B和Hermes 370B。要想微调输出，你可以调整超参数，如max tokens、temperature和top P。 Hyperbolic平台为创新的人工智能应用打开了大门，包括： · AI智能体收入共享：代币化AI智能体的所有权以重新分配收入。 · 人工智能DAO：利用人工智能进行治理决策。 · 分割GPU所有权：允许用户拥有和交易部分GPU。 4、Crypto扮演什么角色？ Hyperbolic基础设施的核心是其区块链，它支撑着编排、服务和验证层。区块链为Hyperbolic的开源AI云处理结算和治理。它还支持PoSP技术的仲裁和验证机制。虽然关于该区块链的具体内容还很少，但你大可期待Hyperbolic很快就会透露更多关于这方面的信息。 5、研究级Alpha Hyperbolic仍处于测试网阶段。他们在由Polychain Capital和Lightspeed Faction领投的种子轮融资中筹集了700万美元资金。有意思的是，Hyperbolic是Llama 3.1 405B Base模型的独家提供商。 Base模型是LLM的初始预训练版本，没有经过微调或通过人类反馈(RLHF)进行强化学习。它具有如下优势： · 全方位支持对特定任务的微调 · 是高级人工智能技术的起点，例如合成数据生成或模型蒸馏（model distillation）。 6、关于团队 Jasper (Yue) Zhang博士是Hyperbolic Labs的联合创始人兼首席执行官。他曾是Ava Labs的高级区块链研究员和Citadel Securities的量化研究员。他在两年内读取了加州大学伯克利分校的数学博士学位，并在阿里巴巴全球数学竞赛和中国数学奥林匹克竞赛中均获金牌。 Yuchen Jin博士是Hyperbolic Labs的联合创始人兼首席技术官。他拥有华盛顿大学计算机系统和网络博士学位。他之前曾在OctoML工作，这是一家为运行、调整和扩展生成式AI应用程序提供基础设施的公司。 7、我们的几点想法总的来说，Hyperbolic让我们非常兴奋。他们绝对是Crypto AI领域里最值得关注的团队之一。 Hyperbolic不仅仅是一个算力提供商，像PoSP和SpML这样的创新也为去中心化AI增加了新的信任和验证层。在Hyperbolic上试验base模型是非常有趣的，特别是因为他们是目前为数不多的能够实现这一功能的提供商之一。我们绝对可以相信支持他们的开源AI承诺。几周前，我们写过关于Prime Intellect的文章。Hyperbolic是否会像Prime Intellect那样专注于分布式AI训练，这一点还有待观察。虽然我们注意到对算力的需求通常是稀疏的，但对于Hyperbolic来说似乎并非如此。他们已经在研究市场上显示出了早期吸引力，吸引了研究人员和开发人员的极大兴趣。来源：金色财经

金色财经08-27 19:22

苹果官宣“高光时刻” 9月10日揭晓iPhone16和AI最新功能！

到其应用程序套件中，包括Siri，并将OpenAI的聊天机器人ChatGPT带到其设备上。即将发布的新产品对于苹果至关重要，因为公司希望逆转全球销售放缓的趋势。此次发布还将更清楚地展示苹果如何将AI整合到下一代设备中。

佳华16808-27 03:40

未来科技竞争激烈：特斯拉遭遇劲敌中国机器人行业异军突起

经能够完成。他还提到，人工智能技术，如OpenAI和阿里巴巴的模型，显著提高了机器人在处理信息和执行任务方面的成功率。 Lanchi Ventures是上海Agibot的投资方。Agibot是一家人形机器人初创公司，由一位曾任华为的员工于2023年2月创立。在世界机器人大会前几天，该公司展示了五款新机器人，其中一些可通过5000元人民币的预付款进行预订。 Agibot计划于10月中旬开始交付，随后从11月开始交付300台机器人。其广告显示，这些类人机器人可以担任销售员、画廊导游或工厂零件挑选员。一些机器人在大会上进行了展示。 Stardust Intelligence的Astribot S1人形机器人也出席了大会。该机器人在4月底的宣传视频中展示了折叠衬衫和倒酒的功能。大会上的一些机器人展示了复杂的中国武术动作、弹古筝以及书写中国毛笔书法。深圳的Stardust于2022年12月由一位前腾讯和百度机器人项目的成员创立。该初创公司表示，利用人工智能支持机器人的模仿学习，使机器人能够在观察后复制动作。其他较不知名的公司如Galbot和Turui展示了将产品放入篮子或将单个饮料罐从一个架子移到另一个桌子上的机器人。一些动作显得僵硬且缓慢。是否为远程控制或自主操作并不总是明确。演示并不能完全展示产品的能力。与去年相比，世界机器人大会上的演示数量和种类显著增加，Lanchi Ventures的Wei Cao表示，并且许多学生和年轻人也参加了会议。 Wei Cao评估认为，美国的机器人技术，包括特斯拉和其他美国公司的技术，可能领先中国一到两年。但他指出，中国在超过95%的人形机器人供应链中实现了自给自足。至于为什么特斯拉没有在大会上展示Optimus的实际操作，Wei Cao表示，宣传视频已经展示了其高能力，他理解公司不愿意投入资源让工程师进行演示的原因。特斯拉未立即回应评论请求。美国自动化推进协会（A3）主席Jeff Burnstein通过录制视频在大会上发言，并展示了一些类人初创公司的虚拟演示，例如Agility。他说：“这些是演示，但他们以及其他公司现在都在试点项目中，我们认为一些公司实际上已经开始使用这些机器人，而不仅仅是试点。”他还提到，协会将于10月7日在田纳西州举行自己的类人机器人大会。专业化聚焦与其一次性复制整个人体，类人机器人公司往往倾向于先专注于特定部分，然后再扩展到其他方面。深圳Limx Dynamics今年发布的产品之一是P1，这是一款用于研究的机器人，可以在两条腿上保持平衡。它可以上下楼梯，并在被推撞时恢复平衡。 Limx Dynamics成立已有两年多，根据PitchBook的资料，其最近的投资者包括阿里巴巴。该公司本月初宣布其人形机器人可以在仓库中移动物品，并在目标被移动时自主重新规划完成任务的方法。其他公司在世界机器人大会上展示了一系列齿轮、机器人手部和其他部件。日本机器人学会会长Shigeki Sugano在大会论坛上表示，到2030年左右，一台机器人可能能够执行简单的家庭任务、护理和医疗治疗，部分由其自身完成，部分与人类合作。他还提到，这包括表达情感的能力。他不预计在2050年之前会出现完全自主的人形机器人。他提到的一个发展挑战是，如果人形机器人要全面支持人类，它需要解决目前电池续航不足的问题。一个人形机器人的电池可能仅能使用两小时，然后需要充电。

佳华16808-26 22:28

FameEX 每日晨报 | 8月26日, 2024

场以及更宽松的监管环境。此举与微软和 OpenAI 加强人工智能领导地位和扩大全球影响力的努力相一致，行业观察家认为这是巩固其影响力的关键一步。泰国当局打击曼谷比特币非法挖矿活动数周以来，在频繁收到停电的投诉后，泰国当局突击搜查了曼谷附近的一个比特币非法矿场。警方和省电力局官员的突击搜查结果显示，大多数挖矿设备已被转移，这表明在当局到达之前，该作业已部分拆除。美联储主席讲话后亚洲股市有望上涨在美联储主席发出积极信号后，市场预计美国经济政策将于 9 月开始执行宽松周期，受该预期的影响，预计周一的亚洲股市将会出现上涨走势。鲍威尔的言论提振了投资者信心，周一早盘黄金价格飙升 1.3% 接近并保持稳定历史高位附近。免责声明：本节提供的信息仅供参考，不代表任何投资建议或FameEX官方观点。来源：金色财经

金色财经08-26 14:59

a16z：为何Web3初创公司应尽早聘请招聘人员?

们生活方式的公司，比如 Uber 和 OpenAI，都会面临同样的处境。 Airbnb 和 Coinbase 都采用过一种行之有效的方法，即通过故事（使命和叙事的力量）来讲述我们所承担的使命。我们还强调了团队为实施变革所做的监管准备工作。类似的方法可以帮助其他 Web3 公司。 Web3 的一个独特之处是市场波动和牛熊周期。展示比特币和以太坊市场 5 到 10 年内的趋势图表，可以帮助候选人了解当前的挑战。我还经常使用行业专家撰写的文章来协助讲述故事。招聘人员（和受聘者）是否需要有加密货币经验？你的招聘人员是否需要是 Web3 方面的专家？我会选择对该领域充满热情而不是有经验的招聘人员，只要他们具备我上面提到的特征，并且曾在一家招聘标准严格的公司工作过。那么人才库呢？2014 年我刚开始在 Coinbase 工作时，没有具备「Web3 原生经验」的候选人。许多被视为「加密原生」的候选人只对短期项目感兴趣，并不具备我们要求具备的持久力。因此，我寻找的工程师既要具备支付、基础设施、扩展和安全领域的专业知识，又要对比特币或去中心化的概念及其价值感兴趣。他们的经验有助于为公司建立坚实的工程基础。我们最成功的是找到拥有关键领域专业知识、正在加密货币领域开发副项目的优秀 Web2 工程师。如果你找不到愿意长期工作的 Web3 人才，可以聘请具备以下特征的人员：分析能力智力创造力开放的心态如何聘请优秀的招聘人员招聘人员通常擅长面试，这并不令人意外。那么如何区分优秀的招聘人员和平庸的招聘人员呢？我喜欢通过行为问题了解招聘人员。这些问题可以深入了解招聘人员应对招聘挑战的经验、了解他们如何与招聘经理合作以及如何吸引候选人。这三方面是优秀招聘人员的核心素养，如果你能让招聘人员谈论他们在这些领域解决实际问题的具体经验，你就可以更多地了解他们的思维过程、他们的创造力以及他们如何应对逆境。还可以通过现场角色扮演面试测试招聘人员与候选人对话的技巧。优秀的招聘人员应该能够胜任这种面试。此外，观察候选人在压力下如何通过非传统面试做出反应，是一个很好的试金石，可以了解他们如何应对意外情况。如何判断招聘人员的工作表现一旦你找到了一位你认可的招聘人员，你对他们应该有什么期望？你如何评估他们是否做得好？他们应该：掌控所有候选人的招聘流程并完成招聘工作。建立招聘流程以确保所有候选人的一致性和组织性。至少每周与其他招聘经理合作一次，了解哪些进展顺利，哪些进展不顺利，并制定招聘策略。提供出色的候选人体验以及招聘经理体验。详细记录薪酬方案，并与负责财务的领导者密切合作，让他们了解所看到的趋势（例如，由于薪酬原因导致的薪酬下降），并提取数据以确保他们提供的薪酬方案具有竞争力。通过实施 ATS 来掌控自己的招聘业务并维护干净的数据。他们应该能够利用这些数据向领导层提供招聘进度的简要报告。他们还应该利用数据来识别流程中的问题所在，然后制定解决问题的计划。帮助将公司的文化价值观融入招聘流程，以便员工群体能够反映公司的价值观。帮助你了解公司在招聘方面如何实现多元化。缺乏多元化会损害产品。如果你从一开始就不投入时间，那么实现员工多元化的道路只会变得更加艰难。但在创业初期，你可能不得不聘请具有合适技能的人来建立公司。招聘人员可以帮助你思考如何解决这种问题，并执行你认为最合理的策略。根据招聘工作量，这些任务可能会由多人共同完成。除了招聘之外，招聘人员还能做什么但是，招聘人员完成第一批招聘后需要做什么呢？首先，请记住，不主动寻找方法让自己变得有价值的人不应该进入你的公司，尤其是初创公司，因为许多早期员工必须身兼数职。除此之外，在人才和人力资源领域，招聘人员在早期公司也能发挥重要作用。不过请注意，如果你打算聘请某人同时负责招聘和人力资源工作，你必须面试具有合适技能并且也想从事人力资源工作的人。通常的招聘人员可以帮助进行一般入职培训，或管理 HRIS 系统。但如果你需要有人帮助进行绩效管理、职业发展对话、解雇、员工关系问题和负责场外活动，你将需要选择拥有这方面经验的人。在初创公司中，人力资源工作往往由没有人力资源经验的人来做，在聘请招聘人员时应避免这种情况。其次，如果一家公司发展迅速，这种「双重职责」可能只是权宜之计，直到聘请全职人力资源人员。然而，如果一家公司发展较慢，招聘人员同时兼任人力资源人员可能是一个长期解决方案。随着公司规模的扩大，以下每个领域最终都需要具有特定专业知识的人。这些也是招聘人员在不招聘时最合适的工作任务。当招聘活动重新开始时，他们就回到了自己擅长的领域。人才品牌建设工作：参加会议和聚会，打造公共人才品牌；与工程领导者合作，集思广益，有趣的技术博客内容可用于招聘品牌创建；与开发者关系主管合作，向潜在候选人正确展示作品入职、离职和解雇管理人力资源系统以跟踪员工及其内部活动绩效考核流程员工职业发展定期进行团建活动，如果公司完全远程办公，每季度进行一次团建就显得尤为重要，因为如果没有面对面的互动，员工之间的联系和信任就很难建立。文化大使：除了以结构化的方式将价值观融入招聘流程之外，还应定期向公司传达这些价值观。总结招聘工作量之大，往往令大多数人感到惊讶。如果你问一位经验丰富的创始人，他们可能会告诉你，吸引、管理和留住顶尖人才是这项工作最具挑战性的地方。当考虑什么能让你的公司取得成功，什么能为你的公司扩大规模打下最坚实的基础时，请考虑尽早聘请专业的招聘人员。来源：金色财经

金色财经08-25 09:56

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