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司法部正式起诉苹果公司，苹果迎来八月以来最糟糕的一天

c预测，联邦贸易委员会或司法部就微软与OpenAI的关系对微软采取反垄断行动“即将到来”，并且“这两个机构正在争论谁能更好地处理这一问题”。苹果的商业利益也与司法部针对谷歌的案件纠缠在一起。去年秋天受审定于5月1日在华盛顿特区开始进行最终辩论。在此案中，监管机构指控谷歌为其已经占据主导地位的在线搜索引擎付费，使其成为自动处理iPhone和iPhone上的查询的权利，从而阻碍了竞争。各种网络浏览器的组合每年预计产生150亿至200亿美元的收入。随着司法部对其业务发起直接攻击，苹果公司的损失可能会更大。

Sissi03-22 05:46

Reddit首秀最高涨近70%！美股IPO市场要开启火爆模式了？

招股书，Reddit的大股东包括腾讯、OpenAI首席执行官Sam Altman。后者不仅是OpenAI的首席执行官，还在Reddit的关键融资轮次中发挥了重要作用。公开资料显示，Altman 2014年就领投了Reddit的5000万美元B轮融资，过去几年也参与过数轮投资。甚至于，Altman还做过8天Reddit的CEO。另外，美国出版公司Advance Magazine Publishers Inc.为Reddit第一大外部股东，它是《VOGUE》《GQ》等杂志的所有者，持股比例达30.1%。 Reddit的日活跃用户数(DAU)高达7300万 Reddit作为汇集了大量用户生成内容(UGC)的社交平台，为自2019年以来内容社交领域规模最大的一次IPO。商业模式主要以平台用户及内容为中心。 Reddit起初为大学宿舍里的创业项目，成立发展至今已近20年。该平台当时仅为提供电视、音乐、美容等产品话题讨论的网络论坛。据招股书，Reddit现日活跃用户数(DAU)达7300万，周活跃用户数达2.67亿的同时，活跃在线社群已超10万个。收入方面，公司2023年实现营收超8亿美元，同比增长21%，月平均浏览量达80亿次。收入增长主要是由于DAU强劲导致浏览量次数增加。不过，据公司CEO Steve Huffman于S-1文件中透露：虽然近两年营收增速强劲，但公司2023年全年并未实现盈利，调整后EBITDA亏损为约6900万美元。 AI业务将“旱涝保收” 据招股书显示，亏损主要和公司业务模式相关。一方面，广告和付费订阅业务的营收是Reddit盈利的核心支柱，即广告和5.99美元/月的高级订阅服务。但在2023年Reddit所分到的蛋糕并不算多。Huffman称，公司计划未来将不断优化广告业务的精准投放。另一方面，媒体消息显示，Reddit正积极拓展数据许可合作业务。 Reddit正处于允许授权第三方访问，获取平台搜索、分析、历史和实时数据训练人工智能模型的初期阶段。这不仅将提升公司的品牌影响力，还可为其带来可观的收益。据悉，Reddit已经在今年1月签订了人工智能AI培训协议，主要为供给需要大量生成内容来提升优化的大型语言模型，允许人工智能产品基于Reddit的数据来提升技术性能。分析人士猜测谷歌、OpenAI为潜在合作客户。据悉，该协议总价值高达2.03亿美元，合同期限在2至3年之间。根据公开文件，Reddit预计今年从中能获得至少6640万美元的收入。在达成了这份协议之后，Reddit就相当于拓展出了一个新的盈利方式，而且不同于广告和付费订阅，向AI企业卖数据可谓是“旱涝保收”。 176万股不受6个月禁售期限制此外，为了感谢用户贡献的内容，Reddit还在向用户和版主出售IPO的股票，使用户能够分享公司成长带来的经济收益。一般来讲，IPO的股票只卖给机构投资者和基金经理。据Reddit的文件显示，公司将在上市时预留8%(即约176万股)，专供在用户、版主、部分董事会成员及亲友购买。值得注意的是，这176万股不受6个月禁售期限制，可在交易首日进行交易。 Reddit也承认，用户参与IPO可能会导致股价波动。与通常参与IPO的机构投资者不同，散户投资者可能更倾向于快速出售股票，这可能会对公司上市后的股价产生负面影响。两年艰苦奋斗，给IPO市场试温（来源：彭博）总部位于旧金山的 Reddit 历时两年多的上市历程反映了市场的起起落落，从 2021年首次提交机密文件开始，根据彭博汇编的数据，当时在美国交易所的IPO创下了3390亿美元的历史纪录。数据显示，此后美国IPO规模大幅下滑，去年仅达到260亿美元。 Reddit的IPO规模位居9月份美国科技公司Instacart和Klaviyo Inc.募集资金 6.6亿美元和6.59亿美元的大型上市之列。尽管这些IPO以及英国芯片设计公司Arm Holdings Plc的52.3亿美元发行(2023年规模最大的发行)未能掀起上市热潮，但自那以后市场已经回暖。数据显示，今年美国交易所通过首次公开募股筹集了近87亿美元。去年此时这一数字增长了约150%。 Reddit此次上市是在Astera Labs Inc.发行7.13亿美元的一天之后进行的。Astera是一家专注于人工智能的半导体连接公司，其股价定价高于其市场区间，周三首次交易时股价上涨72%。 Reddit和Astera的强劲表现为其它IPO提供了市场温度检查，例如微软公司支持的数据安全初创公司Rubrik Inc.和医疗保健支付公司Waystar Technologies Inc.。

Sissi03-22 02:17

美联储唱“鸽”，亚太股市起舞，A股却一身“反骨”！

事。继英伟达“地表最强芯片”的问世，OpenAI、谷歌等科技公司AI产品的疯狂进化，全球正迎接一个新时代的到来。再回过头来看，全球紧盯的美联储。昨天，美联储开会说，3月继续按兵不动，将利率依然保持在22年来最高点；但利率已经到头，2024年可能会降息三次。此外，美联储还将2025年末的利率区间从3.50-3.75%上调至3.75-4.00%。关于美国经济，美联储将今年增长预期上调0.7个百分点至2.1%，将2025年经济增长预期上调0.2个百分点至2%。鲍威尔会上说，政策利率可能已达到峰值，在今年某个时候开始放松货币政策是合适的。另外，美联储即将就放慢资产负债表缩减步伐做出决定。总的来说，整场会议几乎没有任何鹰派言论。眼下，市场在讨论美联储会在何时开始首次降息。华尔街的分析师们认为，鲍威尔的讲话是一个信号。投行杰富瑞经济学家Thomas Simons在一份报告中表示，鲍威尔的言论可能推动了减码缩表的开始。 “我们一直认为QT的放缓将在6月或7月开始，但这份指引表明，声明可能会更早宣布，可能是在5月1日的下一次会议上。” 高盛指出，美联储释出不会将降息推迟太久的讯号，并目标于6月进行首次减息。该行预料，美联储将于6月、9月及12月减息，累计全年减息三次，又指美联储将会慢慢上调对长期和短期的中性利率估算，意味着最终利率将显著高于上一个周期。摩根资管称，美联储今年将从年中开始降息3次，这将使美联储有时间进一步评估通胀前景，并更有信心他们对通胀压力减弱的预测是正确的。然而，今年之后，政策路径变得更加狭窄，预计只会额外宽松75个基点，而不是100个基点，长期联邦基金利率升至2.6%。目前，据CME美联储观察工具显示，美联储5月维持利率不变的概率为91.5%，6月降息25个基点的概率超68%。那么在全球金融市场中扮演举足轻重角色的美联储，其下一步动向会对亚太市场有何影响？安联投资的亚太区股票首席投资总监陈致强表示，亚洲股票估值存在地域差异，但整体处于合理水平，美国利率或已见顶，为亚太区的利率政策前景和货币稳定提供了有利条件。

格隆汇03-21 17:44

估值460亿！“美版贴吧”Reddit今晚登陆纽交所，OpenAI CEO是重要股东

其收入来源，这与Sam Altman在OpenAI的工作重点相吻合。这表明，Altman可能在未来Reddit的发展中继续发挥战略性的作用，尤其是在AI技术的应用方面。此外，该公司最近还与谷歌签署了一项每年6000万美元的内容许可协议，以帮助训练该搜索引擎的人工智能模型。 “在人工智能生成的内容日益饱和的世界中，我们预计用户将越来越多地寻找和重视新的想法，而模型将需要从这些想法中更新他们的学习。随着人工智能和机器学习技术变得更加普遍和使用，我们相信 Reddit 数据的重要性会上升，”该公司在 IPO 文件中表示。

格隆汇03-21 16:14

自 2024 年初以来，AI 加密货币上涨了约 257%

自从2022年底OpenAI的ChatGPT发布以来，人工智能（AI）成为了所有炒作，导致人工智能公司的估值达到天文数字，人工智能相关股票的价格也随之飙升。此后，这种狂热一直延续到人工智能加密货币上，价格全面飙升。按市值排名最高的人工智能加密货币是什么？市值最高的人工智能加密货币是Bittensor ( TAO )，截至 2024 年 2 月 29 日市值为 38.5 亿美元。其次是Render ( RNDR )，市值为 30.3 亿美元。 Fetch.ai（FET）排名第三，市场规模为 14.1 亿美元。 Bittensor 毫无争议地保持第一名 Bittensor 是一种由 TAO 代币支持的去中心化机器学习协议，在 2024 年 1 月和 2 月期间仍然是最大的人工智能加密货币。截至 2024 年 2 月 29 日，其市值为 38.5 亿美元。其市值比 Render 的市值高出 8.2 亿美元30.3 亿美元。今年前两个月，前五名的人工智能加密货币排名没有发生任何变化。然而，在前 5 名之外，也发生了重大变化。Autonolas ( OLAS ) 2024 年年初以 3 亿美元的市值排名第六，到 2 月 29 日跌至第九位，市值为 3 亿美元。虽然它的市值增加了 407 万美元，但仍被其他人工智能币超越。 Nosana ( NOS ) 的排名提升幅度最大，2024 年伊始排名第九，2 月底排名第七。其市值从0.5亿美元攀升至5.1亿美元，增加了4.6亿美元。哪些AI加密货币涨幅最大？ 2024 年加密 AI 币中涨幅最大的是Nosana，两个月内价格涨幅达 987.9%，从 0.56 美元涨至 6.01 美元。其次是DeepFakeAI ( FAKEAI )，涨幅为 628.6%，从 0.0008 美元增至 0.0069 美元 Synesis One ( SNS ) 排名第三，上涨 595.4%，其价格从年初的 0.016 美元上涨到 2 月底的 0.108 美元。然而，总体而言，2024年1月1日至2月29日期间，AI加密货币平均上涨257.2%。在市值增长方面，Bittensor 处于领先地位，估值增加了 22.2 亿美元。其次是 Render，增加了 12 亿美元。SingularityNET ( AGIX ) 排名第三，其市值自 2024 年初以来增长了 5.1 亿美元，达到 9.3 亿美元。虽然 Nosana 是价格涨幅最大的公司，但其市值仅增加了 4.5 亿美元，排名第五，落后于 Akash Network 的 5.1 亿美元。 OpenAI 的 Sora 公告推动 AI 加密货币走高 OpenAI 的 Sora 文本转视频模型发布后，AI 加密货币的平均价格上涨了 151.0%。 DeepFakeAI 从 OpenAI 的最新产品中受益最多，成功扭转了 2 月 17 日-31.4% 的下跌趋势，至 2 月 29 日达到 628.6%。 AI加密货币排名变化 2024 年 1 月 1 日与 2024 年 2 月 29 日的 AI 加密货币排名变化（基于市值）。方法该研究调查了 2024 年 1 月 1 日至 2 月 29 日期间 15 种人工智能 (AI) 加密货币的市值和价格回报。检查的 15 种人工智能加密货币是：Bittensor、Render、Fetch.ai、Akash Network、SingularityNET 、Ocean Protocol、OriginTrail、Nosana、Autonolas、DeepFakeAI、HyperGPT、Synesis One、Bostrom、PaLM AI 和 Kizuna。加密 AI 硬币选自 CoinGecko 的 AI 类别。本研究仅供说明和参考之用，并非财务建议。在将钱投入任何加密货币或金融资产时，请务必进行自己的研究并小心谨慎。

田1780705413503-21 15:28

英伟达--AI的“风口”,GTC发布“地表最强”B200芯片!后续股价能否破1000?

仁勋代表英伟达向当时仍“名不见经传”的OpenAI捐赠了全球首款面向高性能 AI 应用的超级计算系统DGX-1，为日后OpenAI的一鸣惊人埋下了伏笔。其次，英伟达过硬的产品力是其在AI领域站稳脚跟的关键。在2018 年推出了NVLink技术。 NVLink 是加速系统中 GPU 和 CPU 处理器的高速互连技术，首次亮相便被用于连接两台超级计算机——Summit和Sierra的GPU和CPU。通过NVLink，用户可以轻松地将模块化的NVIDIA DGX系统扩展成一个性能高达1EXAFLOP（一百万万亿次）的 SuperPOD（AI 数据中心基础设施平台），进而解决了GPU间传输速度的瓶颈，解决了1+1<2的难题。然后，黄仁勋在产业中的“朋友圈”。台积电(TSM)创始人张忠谋曾给予了英伟达很大的支持，这也使得张忠谋与黄仁勋之间保持着密切的联络，并保证了英伟达的芯片生产的需求。超威电脑（SMCI）创始人梁见后与黄仁勋是非常要好的朋友，一方面超微电脑往往会优先购买英伟达的GPU，进而获得市场竞争力；另一方面，超威电脑也会帮助英伟达生产可组合的英伟达GPU服务器，并对英伟达的技术创新给予充分支持。而这些也不失为英伟达成功的一部分。那到底是英伟达成就了AI，还是AI成就了英伟达？在英伟达股价突破900美元/股之后，市场上的分歧就开始出现了。一部分人认为英伟达已被高估，存在泡沫；另一部分人认为，英伟达远不止如此，并给出了1000美元/股的预期。且不论双方的观点对错，不妨先从双方的观点根源进行分析。空方主要认为英伟达的明星效应以及苹果、微软和谷歌等头部公司在AI领域表现平平，且AI在商业模式、盈利能力等方面均存在不确定性。而多头方则认为，AI时代才刚刚开启，且应用层面还没有大规模出现，未来仍将会有大量的AI公司和产业出现，英伟达还有大量的盈利空间。因此，投资者对英伟达后续走势产生了疑虑。那么回到英伟达本身，是AI的迭代限制了英伟达的发展吗？英伟达股价能否破1000？如果你是其中一员，你是看涨还是看跌？其实不然，反而是英伟达的技术迭代决定了AI的发展进程。就如同智能手机硬件的发展决定了App应用层面的爆发一样，当GPU的性能和经济性达到一定的临界点时，必然会引发AI在应用层面的爆炸式增长。就在本周二，美股收高，标普500指数创收盘历史新高。英伟达(NVDA)早盘一度下跌约3.9%，但随后在黄仁勋于GTC大会投资者活动上的讲话提振下，股价强势逆转，最终收涨1.07%。英伟达股价的强势反转不仅为自身带来了积极的市场反响，同时也为众多与之关联的人工智能股票提供了有力的支撑，使得这些股票的损失得以显著减少，甚至实现了由负转正。小编认为我们可以选择一个比较具有可信度的券商进行投资，像嘉信理财是全球知名的投资券商，开户嘉信理财就可以得到一个同名的银行账户，可以通过入金数字货币（USDT）到多资产钱包BiyaPay，然后出金法币到嘉信证券进行投资美股。还可以在平台上搜索其代码，进行购买。同时投资者可以根据自己的投资策略，定期监控股票价格，并在合适的时机买入或卖出股票。综上，英伟达仍拥有光明的未来。因此，你若要问英伟达是什么，简单来说，就是吹起AI的那片“风口”吧！来源：金色财经

金色财经03-21 14:31

人工智能初创公司Cohere据悉寻求50亿美元估值

知情人士称，OpenAI竞争对手、人工智能初创公司Cohere正在进行融资5亿美元的谈判，估值约为50亿美元。知情人士说，随着新模型Command-R的推出，Cohere年化收入从12月份的1300万美元增长到本月的2200万美元。

金融界03-21 13:01

大模型蒙眼狂奔，AI训练又“捅娄子”，谷歌遭重罚2.7亿美元！

注意。除了谷歌因为AI训练被警告外，OpenAI 和微软也因为AI训练在早些时候被媒体告上法庭。《纽约时报》是第一家因为版权纠纷起诉ChatGPT和人工智能平台的主要媒体机构。该媒体认为，随着数百万篇文章被用来训练AI机器人，这些机器人与新闻媒体竞争，成为信息的来源。值得关注的，当下多国正在加紧对AI的监管。本月中旬，全球首个“AI法案”在欧盟获批，预计法案在5月生效，立法预计将于2025年初生效并于2026年实施。这项史无前例的法案将禁止某些“威胁公民权利”的AI应用，包括基于敏感特征的生物识别分类系统，以及从互联网或闭路电视录像中无目标地抓取面部图像，以创建面部识别数据库。操纵人类行为或利用人类弱点的AI也将被禁止。日前，日本也开始探讨针对大规模人工智能（AI）开发者采取法律监管，拟对未充分完善虚假信息对策等情况设置罚则。随着生成式 AI 的爆火，目前中国、美国、欧盟等多国都在探索对 AI 的监管。由此也可以看出，汹涌澎湃的的AI浪潮里，欧盟的AI立法还只是一个起点。

格隆汇03-21 11:44

FOMC今年降息三次预期不变，美股应声全线上涨，低费率的纳指100ETF(159660)涨1.55%强势两连阳！

部署一个27万亿参数的模型。而目前据称OpenAI的GPT-4使用了约1.76万亿个参数来训练系统。关键词三：新软件-NIM推理微服务 NIM提供了最快、性能最高的AI生产容器，用于部署多种模型，以及来自Google等开放模型。算力提升和配套能力的升级，有望促进生成式AI和AI应用层的繁荣。图片来源：Wind 切回到美股，纳指7姐妹悉数大涨，隔夜英伟达股价再涨超1%重回900美元上方，美股其他科技巨头中，特斯拉因为提价消息提振涨2.53%，脸书涨近2%，苹果涨1.47%，亚马逊、谷歌均涨超1%，微软涨近1%，一键布局全球AI巨头的纳指100ETF（159660）今日高开高走再涨1.55%，强势两连阳，最新溢价达1.67%，最新申购上限缩紧至3000万份！图片来源：雪球福利提示：纳指100ETF管理费0.5%/年，明显低于市场主流费率，更低的费率，更好的持有体验！同时，纳指100ETF也有对应的联接基金（A类：018966；C类：018967），且汇添富基金信心自购超1000万元！目前已在全网上线，偏好场外申购、定投的投资者可密切关注这一纳指100场外投资工具，全网主流基金销售平台均有售，这一7X24小时纳指100场外布局利器也值得关注！【千亿美元级机构大举加仓纳斯达克科技巨头】加拿大管理规模最大的养老金投资机构——加拿大养老金计划投资委员会（CPPIB）向美国SEC提交13F文件，披露了其2023年四季度的美股持仓数据，大举买入微软、苹果、博通等科技股。具体来看，根据13F报告，截至2023年底，CPPIB共持有1085只证券，持仓市值约792亿美元，环比上季度增加约108亿美元（+15.78%）；四季度CPPIB主要买入微软、苹果、博通及亚马逊等科技股，其中对微软增持了4.81亿美元（+64%），增持苹果4.58亿美元（129.21%），增持博通2.87亿美元（+254.27%），增持T-Mobile US1.92亿美元（51.04%）。此外，富达（FMR）、北方信托（Northern Trust）、摩根大通（JPMorgan Chase）、富国银行（Wells Fargo）、富兰克林资源公司（Franklin Resources）等千亿美元级别机构13F持仓，都将微软、苹果、英伟达、Alphabet等股票作为重点头寸。富达管理与研究（FMR）披露的去年四季度13F持仓报告显示，该机构四季度末股票持仓总市值为11825.78亿美元。按市值比例排名的前五大重仓股分别为微软（6.96%）、苹果（4.88%）、英伟达（4.37%）、亚马逊（4.06%）、谷歌-A（2.68%）。富兰克林资源公司披露的去年四季度13F持仓报告显示，该机构四季度末股票持仓总市值为2010.67亿美元，季度环比增加6.00%。按市值比例排名的前5大重仓股分别为微软（4.74%）、亚马逊（2.5%）、苹果（2.09%）、英伟达（1.96%）、谷歌-A（1.61%）。从资产配置角度来看，投资全球科技巨头一定程度上可以帮助国内投资者有效分散风险；短期在海外降息预期的背景下，美科技股行情值得期待。纳指100ETF（159660）及联接A（018966）、联接C（018967）是一键布局美科技股的有效工具。纳指100ETF（159660）跟踪纳斯达克100指数，在人工智能的时代浪潮之下，目前全世界AI领域布局和积淀最领先、最深厚的科技巨头仍然集中在纳斯达克，比如苹果、微软、谷歌、英伟达、Meta等等，这些AI巨头无一例外都是纳斯达克100指数的前十大权重股，纳斯达克100指数前十大权重占比超45.5%，龙头属性集中。纳指100ETF（159660）管理费0.5%/年，明显低于市场主流的费率结构，费率优势明显，省到就是赚到。（风险提示：以上指数成份股仅作展示，不代表任何形式的个股推荐！）风险提示：基金有风险，投资需谨慎。本资料仅为宣传材料，不作为任何法律文件。基金的过往业绩不预示未来表现，基金管理人管理的其他基金业绩并不构成基金业绩表现的保证。基金管理人依照恪尽职守、诚实信用、谨慎勤勉的原则管理和运用基金财产，但不保证投资于本基金一定盈利，也不保证最低收益。投资人应当仔细阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品资料概要》等法律文件以详细了解产品信息。纳指100ETF属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于纳斯达克100指数成份股的持有风险，请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险、参与转融通证券出借业务的风险等。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云03-21 11:43

英伟达推出新一代芯片，“AI+”产业有望加速发展

越来越多过去1年多，英伟达通过为包括OpenAI、Meta等人工智能企业提供包括H200、H100、A100等不同规格的GPU，成为生成式AI技术爆发的“卖水人”。这也让英伟达的GTC人工智能大会，成为科技界“春晚”的势头。在大会召开前，市场上关于架构、双芯片设计等已经有不少传闻，关注点在于：黄仁勋会把芯片的性能提升多少。在大会上，英伟达给出了答案——基于Blackwell架构的B200采用双芯片设计，也就是在同一个芯片上集成了两个GPU，这让B200晶体管数量达到2080亿个。上一代的H100，晶体管数量只有800亿。图：英伟达AI芯片算力8年提升1000倍来源：英伟达这个新的B200 GPU，能提供高达20 petaflops的FP4性能；而H100仅为4 petaflops。而将两个B200与单个Grace CPU相结合的GB200，则可以为LLM推理工作负载提供30倍的性能，同时大大提高效率。比起H100，GB200的成本和能耗降低了25倍。简单说，B200、GB200的运算能力不仅比H100强得多，还比H100降低了成本、耗能。英伟达不仅给客户提供新的芯片，也开始做自己的机器人大模型、AI推理服务器、智能驾驶平台。例如，在机器人方面，英伟达推出一款用于机器人领域、名为GROOT的通用基础大模型，以及适用于机器人的全新计算机Thor。又如，在AI推理服务器，英伟达本次一口气推出了25个基于医疗场景的AI推理服务，包括一系列药物发现模型，如用于生成化学的“MolMIM”、用于蛋白质结构预测的“ESMFold”、帮助研究人员了解药物分子如何与靶标相互作用的“DiffDock”等。再如，在DRIVE Thor车载计算平台上，提供全新的Blackwell架构，目前比亚迪、广汽、小鹏等多个厂家与之达成合作。图：英伟达AI推理服务器的医疗应用场景来源：英伟达就这次发布会的内容来看，英伟达新一代芯片B200、新一代平台Blackwell的影响已经深入到诸多行业中。如果说H100更多还是大模型公司、科技公司的“军火”，那B200、Blackwell已经可以让普通人在驾驶、诊疗等场景中直接感受到人工智能威力。诸多相关行业的效率、发展速度很可能进一步加快。 02、芯片，兵家必争之地芯片对科技行业、人工智能竞争的重要性已经是常识了。而对投资者来说，要把握这场“科技军备竞赛”的要害，自然也离不开寻找研发力量最突出的芯片环节。在这方面，科创芯片ETF（588290）尤其值得关注。自创立以来，科创板就承担着辅助新兴产业和高新技术产业融资、推动中国科创行业与专精特新公司快速发展的任务，从研发投入的力度来看，科创板的公司也可谓“不辱使命”。自开板以来，科创板企业研发支出占收入比例快速提高，显著高于创业板和全A非金融企业。例如，在2022年，科创板企业研发支出占收入比重已经达到10.1%，而同期创业板为4.9%，全A非金融为2.7%。对于科技行业来说，研发投入是源头活水，只有保持投入，才可能支撑未来产品与业绩的高增长。（数据来源：Wind、中证指数公司）来源：Wind，中证指数有限公司，截至2022.12.31 在这个背景下，科创芯片ETF（588290）也成为科创板高新技术产业发展的缩影与“优中选优”的指数。该指数从科创板上市公司选取代表性芯片产业标的，其中研发支出占营收比例自2019年指数成立基日至2023年底，一直显著高于同期科创50、创业板、沪深300、中证500成分股研发支出占营收比例（数据来源：WIND）。强大的研发，保障了业绩增长，也让该指数跑赢了中华半导体指数、中证全指半导体指数、国证芯片指数—— 在2019年底-2023年底，科创芯片指数跑赢中华半导体指数6.0%；跑赢中证全指半导体指数9.0%；跑赢国证芯片指数5.8%（数据来源：WIND）。展望未来，在5G、云计算、新能源、AR/VR等领域，中国都走在世界发展的前列，而这些领域非常依赖芯片作为基础。即使只凭借国产升级这一块的市场份额，国产芯片企业都足够实力与空间成长，而科创芯片ETF（588290）中的优质公司也很可能继续凭借更大的研发投入保证竞争力。 03、数字产业链的向上拐点当AI技术进入越来越多的细分行业，从生产到生活必然出现爆发性的新商业机会。在基础设施层面上，不管是5G基建陆续落地，还是“东数西算”工程正式全面启动，为网络、云计算、大数据之间的协同建设、提升资源使用效率打下坚实基础。凭借良好的基础设施，在生产端，互联网、大数据、人工智能和实体经济已经深度融合。从即时物流、自动驾驶，到企业协同办公、高端制造，从互联网公司到传统制造业，数字化帮助企业实现了卷不出来的经济效率和商业增长。根据华为与牛津经济研究院联合发布的报告《数字溢出》，过去30年，数字投资每增长1美元，就会使GDP增加20美元，而非数字投资的平均回报率仅为1∶3。这一结果表明，就每1美元的平均回报率而言，数字技术投资比非数字技术投资高6.7倍，这就是数字经济、现代技术的力量。在消费端，数字经济的“存在感”更加强烈，大家早已习惯了网络购物、外卖、在线教育等便捷的服务，近年短视频、直播电商的浪潮又再次拓展了商业模式和下沉市场。毫无疑问，在诸多传统产业的增长速度进入瓶颈期甚至停滞期之后，数字经济的增长空间不仅巨大，而且活力十足，在未来很长一段时间内都具有高增长、高确定性的稀缺品质。这也意味着，数字化不仅能够推动中国经济进入下一代增长奇迹的轨道，也将为投资者带来新时代的发展红利。面对这样前程远大、短期路径又带有未知色彩的领域，数字经济ETF（159658）提供了很好的投资工具。这只产品是跟踪中证数字经济主题指数的ETF产品，聚焦数字经济基础设施和数字化程度较高的应用领域上市公司。在基础设施方面，主要投资于通信设备、电子设备、电脑与外围设备、半导体等行业；在应用方面，主要投资于线上购物、快递物流、影视娱乐、网络游戏、视频直播、在线教育、远程医疗、车联网等细分领域。此外，汇聚大批互联网巨头的恒生科技ETF（513580），跟踪软件行业的软件ETF（561010），都是跟进应用场景发展的好选择；AI推理服务器、DRIVE Thor本次的应用也说明，创新药、智能汽车也是重要的落地方向，新能源车ETF（516660）、生物医药ETF（159508）是值得关注的标的；直接配置英伟达等科技公司的纳斯达克ETF（159632）至2023年以来涨幅超过50%（截止2024年3月20）。文章来源：猫头鹰以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云03-21 10:14

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