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OORT 存储算力模型训练打造一站式DeAI解决方案

世纪科技革命的重要驱动力量，正随着 OpenAI 推出 ChatGPT 走入千家万户。将 AI 发展类比汽车，AI 快速发展离不开三个核心要素：数据就像是汽车燃料；算法就像是汽车的中控系统；算力则相当于汽车引擎。然而，在目前还是中心化主导的互联网世界中，AI 的发展面临各种难题：首先，AI 通常需要大量数据进行训练提高性能，但数据收集过程中的隐私泄露问题却多次发生，去年 OpenAI 曾公开表示付费版用户的个人支付信息可能被泄露从而引发舆论哗然。其次，数据处理和计算资源的高成本带来的垄断问题也不容小觑，根据富国银行统计，英伟达目前在数据中心 AI 市场拥有 98% 的市场份额。此外，出于商业竞争等方面考虑，AI 企业们总是无法做到资源共享、协同发展，这也不可避免的带来算法偏见和不公平、技术倫理和规范以及重复造车轮等问题。目前 AI 的发展困境或许也是 AI + DePIN 赛道热度高企的重要原因：一方面，DePIN 能够很大程度上缓解 AI 目前的发展困境：DePIN 主张的去中心化价值体系具有公开、透明、不可篡改、可验证等特性，这不仅有利于帮助更多人理解 AI 的决策过程及思考逻辑，让 AI 不再是黑匣子，融合加密经济模型的激励手段，也可以吸引全球范围内的用户通过贡献自己的数据、闲置算力来获得奖励，从而大大降低 AI 成本。隐私方面，配合 ZK 等隐私技术，用户数据做到可用而不可见。另一方面，AI 是为 DePIN 引入传统资本、点燃加密资本的绝佳切入点：说白了，DePIN 还是属于加密概念寻求现实世界落地的一个新的尝试，但对于 AI，无论是传统科技巨头还是加密 VC 都十分青睐的存在，因此 AI + DePIN 成为联动传统和加密资金的热门叙事。不少加密 KOL 也公开预测：AI+DePIN 将会承接上一轮 DeFi Summer 的角色，成为这一轮牛市的价值叙事主升浪。根据 Messari 估算，2028 年 DePIN 市值将达到 3.5 万亿美元，而到了 2023 年，AI 在 Web3 领域的市值将超过 2.8 万亿美元，随着两者市值存在部分重叠，但这也充分展现了 AI+DePIN 的巨大上升潜力。图片来源：Messari 顶级投研机构的认可加上多个项目开年来的亮眼表现，AI+DePIN 绝对是目前最炙手可热的赛道之一。然而，身处这样一个充满机遇与挑战的赛道，OORT 缘何能够脱颖而出？核心逻辑：OORT 如何实现去中心化 AI （DeAI）？ Delphi Digital 联合创始人 Tommy 曾撰文表示：我相信我们正走向一个拥有数十亿 AI 模型的世界，无论是每个人下载和个性化开源模型，还是项目和公司为特定用例构建自己的模型集。这一观点与 OORT 的项目理念不谋而合。简而言之，OORT 是一个集数据收集、数据存储、数据预处理、数据计算、AI 模型设计 / 训练 / 微调及部署于一身的一站式去中心化 AI 解决方案。项目旨在结合 AI 与 DePIN，一方面通过完善的激励模型鼓励更广泛的用户以去中心化的方式参与贡献，另一方面为每位用户带来低门槛、低成本、隐私保护的 AI 服务，从而打造一个以信任为基础的全球 AI 生态系统。但 OORT 明白，想要构建一个人人贡献、人人设计、人人受益的 AI 世界，首先需要搭建框架，构建一个去中心化基础设施层，能够真正聚合 Web2 与 Web3 数据，并针对数据存储、数据调取、数据计算等方面实现真正的去中心化、高效透明且成本降低。具体实现上，OORT 推出开源 Layer 1 Olympus 协议并通过原生代币 OORT 实现激励闭环。做为最初的数据提供者，用户可以通过支付 OORT 代币获得更大的存储空间（当然也可以使用积分和银行卡支付，但使用 OORT 代币支付一般享有折扣，这也赋予了代币更多实用价值），对于存储的数据，用户也可以选择是否共享来确保隐私并获得 OORT 代币奖励。做为维护网络稳定运行的节点，OORT 设计了一个创新的三层节点结构：超级节点：具备较强存储和计算能力的公有云和私有云，例如腾讯云等，超级节点的设计为 OORT 系统提供媲美 Web2（类似 AWS）的性能，这是大规模采用的基础。备份节点：从现有存储网络集成冷数据存储节点，例如 filecoin、storj、crust 和 arweave，这是 OORT 搭建的 Web2 与 Web3 之间的桥梁。边缘节点：存储和计算能力较弱的设备，比如个人电脑、手机、平板等，边缘节点的设计开放了普通用户参与生态的通道，不仅吸纳了零散的长尾市场，地理和数量上的分散更提升了 OORT 系统的去中心化程度。图片来源：oortech 在 OORT 代币的 20 亿总量中，其中有 65% 用于激励向 OORT 网络贡献计算和存储资源的节点，我们不难看出 OORT 对于建设去中心化基础设施层的重视，而OORT 对于去中心化、边缘 AI 的追求和定位也让 OORT 鼓励更多用户通过购买硬件设备 Deimos 加入 OORT Edge 成为边缘节点获得收益：一方面，收益来自于 Deimos 挖矿：如果选择零抵押挖矿，则获得 15% 的挖矿收益；如果选择抵押挖矿，全额抵押（500 OORT）即可获得 100% 挖矿收益。此外，持币者可以选择将手中的代币质押给节点，而节点获得更高收益后也可拿出一部分分红回馈支持的持币者，从而形成良性循环。另一方面，边缘节点若能够提供提供存储、计算能力或带宽以更好的服务，则会获得更丰厚的服务奖励。例如，用户上传数据所形成的碎片将分布在 OORT 基础设施节点，响应检索、下载、计算服务的节点将获得收益。在检索过程中，OORT 边缘节点通过用标签标记本地数据并快速构建分布式哈希表 (DHT) 提高文件标记和索引效率；通过计算预处理后的数据将上传到分布式云，并将上传数据的哈希存储在区块链上，以确保可追溯性和抗篡改。OORT 采用的共识算法「诚实证明（PoH）」获得过美国专利，能够确保节点诚实地完成被请求的任务，并以分布式方式优化网络的资源分配。当然，为了维护系统的稳定运行，OORT 也设置了相应的惩罚措施：若 Deimos 设备离线或者抵押品提前取出，就会扣除相应奖励以示惩罚。 Deimos 外观 - 图片来源：oortech 如此一来，一个真正连接 Web2 与 Web3 并打通数据存储、计算、预处理等各个环节的去中心化基础设施层跃然纸上，而这个去中心化基础设施层必将反哺基于 Olympus 协议构建的应用，无论是 dApp、定制 AI 还是未来生态中爆发的更多创新应用，都将依托该去中心化基础设施层获得更高效的响应、更大规模的数据分析、更具隐私的数据安全以及更透明的运作流程，从而真正实现从数据收集、数据存储、数据预处理、数据计算、AI 模型设计 / 训练 / 微调及部署于一身的一站式去中心化 AI 解决方案。去中心化基础设施层这一项目大框架搭建好之后，OORT 着手具化产品，兼顾数据存储、数据计算、AI 部署及训练的产品矩阵初显雏形： OORT 存储：去中心化版本百度云低门槛是 OORT 存储的突出特征之一，产品操作与 Web2 产品的体验无异，用户可使用邮箱创建账号，登陆后创建文件夹即可上传 / 检索 / 下载文件，在免费额度的基础上，如果用户有额外内存需求，还可通过灵活调整套餐并通过积分、银行卡、代币等方式支付。在隐私保障方面，用户可以自行设置文件访问权限，上传的文件会被分割成固定大小的「碎片」，每个碎片都使用客户端加密 AES-256 进行加密，确保只有文件所有者才能访问文件内容。加密后的碎片再通过纠删码（erasure coding）技术生成「奇偶校验」碎片并分布式存储，确保即使某些碎片丢失或当前不可用，文件也能被重新组装和解密。 OORT 计算：整合全球长尾市场算力众所周知，运行 AI 模型需要计算资源，除了专门购买 CPU、GPU、TPU 等高成本硬件设备之外，全球范围内隐匿在普通用户电脑、手机、平板中的大量闲置算力是一个有待开发的潜力市场，OORT 计算则致力于将 AI 计算需求与闲置算力匹配，通过整合全球用户设备，提供 AI 数据收集和预处理服务。 OORT AI：简单三步定制个性化 AI 在市场持续细分的趋势下，无论是企业还是个人，一款定制化 AI 都具有强烈吸引力。OORT AI 由大型语言模型 (LLM) 提供支持，旨在为用户带来简单、高效、便捷的 AI 创建体验：通过主仪表板，用户可以根据自身需求编辑相自己的 AI，还可通过预览功能提前查看效果，即使在部署后用户还可根据订阅数据、使用流量及用户反馈等功能，再次调整、优化、更新，几分钟内完成 AI 定制、部署和训练。图片来源：OORT Medium 历经数年发展，目前 OORT 存储已经集成希捷、腾讯云等全球存储服务器，提供堪比亚马逊AWS S3性能的去中心化对象存储解决方案，节省成本高达60%。在与 Lenovo Image 的合作中，OORT 为 Lenovo Image 客服体系带来飞跃式的提升，不仅预计可以减少 80% 的客服电话，运营成本更是降低高达 70%，因大大优化用户体验而备受赞誉。此外，自去年十一月 Olympus 主网上线以来，目前已有超过 31000+ 家节点加入。亮眼成绩背后，既离不开 OORT 对于市场定位的精准把控，也离不开强大团队实力下的项目质量加成。 AI+DePIN 炙手可热：OORT 的破局思路在快速发展的过程中，很多初次接触 OORT 的社区成员也曾表示：OORT 相当于 Filecoin（存储）+ Render Network（算力）+ Gensyn（模型训练）。这样的言论有其一定依据，但细究起来也存在一些偏颇： OORT 更聚焦于边缘节点，更关注如何降低门槛吸引全世界范围内更广泛的普通用户参与。通过服务更广泛、更多样化的长尾市场需求，释放个人电脑、手机、平板中存在的大量闲置资源，提供更加值得信赖、去中心化、定制化的一站式 AI 服务。从产品角度而言：OORT 存储不仅支持所有类型文件，还通过分布式哈希表（DHT）提供更高效的数据检索能力，更重要的是，OORT 存储拥有企业级性能；OORT 计算不仅融合了 ZK 技术在确保用户隐私的前提下对数据进行预处理，还能够减少连接设备决策过程中的延迟；OORT AI 支持包括文本、图片、音频、视频、网页等多模型数据格式，而且它不止有模型训练，而是集创建、部署、训练于一体的一站式 AI 定制服务。从产品体验角度：由于聚焦于边缘长尾市场（目前已在全球范围内拥有超过 31,000 个节点），OORT 更去中心化，也使得其产品成长更贴合人性需求；而且集成了邮箱登陆、法币入口等功能降低门槛，OORT 在用户体验上更为丝滑；加之覆盖了数据收集、数据处理、数据喂养的全阶段，OORT 协作方面更加无缝。我们知道，自上月以来，OORT 代币价格突飞猛进，月涨幅高达 352.5%，此外，在与 Lenovo Image 的合作中，产品服务好评率超过 90%，这既是市场对于 OORT 的认可，也是 OORT 本身各方面优势集中爆发的体现。做为坐落于纽约的新锐项目，OORT 拥有强大的团队背景与行业资源。 OORT CEO Max Li 博士是美国哥伦比亚大学教授，也是 PoH 共识算法发明人，在软件开发、人工智能，区块链技术方面拥有丰富经验，同时也在全球范围内拥有 200+ 技术专利。此外团队其他核心成员均来自哥伦比亚大学、高通、AT&T、摩根大通等世界知名机构，且拥有多项美国专利和学术论文（PoH 共识算法和可验证计算均已通过专利申请），团队扎实的技术实力和丰富的项目经验筑牢了 OORT 产品高质量基础。在行业资源方面，OORT 的合作伙伴覆盖传统科技巨头和加密市场新贵：不仅与包括腾讯云、戴尔科技、联想图像在内的一众头部互联网企业建立合作，探索创新的去中心化解决方案，更是与 Binance 建立合作，成为BNB Chain 认证云服务提供商, 支持 BNB Chain生态项目快速发展。与一众头部企业的合作也有利于 OORT 服务呈现在更广泛的 Web2 与 Web3 用户眼前。图片来源：Twitter @oortech 此外，浸润市场多年，OORT 在市场推广方面更是信手拈来：一方面 OORT 目前已上线 Bitget 与 Gate.io 两大交易所，未来还将计划上线更多头部交易所，拓宽用户参与途径，值得一提的是，借由 BNB Greenfield 官方存储提供商以及与 BNB Chain 的深度合作，项目或许未来有机会上线 Binance；另一方面，OORT 深知社区力量的重要性，通过系列活动鼓励社区参与，包括但不限于 Meme 活动、交易所 CandyBomb 活动、漏洞悬赏活动等。此外，OORT 上线的 OORT Earn 还推出了灵活的质押方案，提供 5％、10％、15％和 20％的年化收益率，分别对应每日质押或者3、6、12 个月质押，以更高的收益鼓励持币者长期持有。其他 Earn 权益还包括 OORT 生态伙伴专属空投，用户质押越多，享受的空投比例越高，这不仅保障了用户利益，也加深了与生态伙伴的合作，感兴趣的用户可前往 OORT 官网及社媒平台了解详情。图片来源：oortech 亮眼的市场表现也吸引了一众行业顶级投资者的关注：2024 年 1 月，OORT 完成最新一轮融资，不仅吸引了传统科技巨头微软和谷歌的支持，更获得 Taisu Ventures（前 Emurgo、Cardano Venture Arm）、Red Beard Ventures (backed by a16z) 、Hike Ventures 等加密 VC 的青睐，加上此前 Aves Lair、Trinity Venture Capital、LinkVC、Sanctor Capital、Waterdrip 等 VC 的支持，OORT 累计融资额度超过千万。在 2024 年随着更多项目里程碑的落地，OORT 还将迎来新一轮快速发展期。面向未来：多个里程碑落地目前，用户可以体验 OORT 存储，上传、检索、下载文件，整体操作上与使用 Web2 云盘无异，也可以通过 OORT AI 编辑、部署、训练一个专属自己的 AI Bot，另外也可以通过官方渠道购买 Deimos 设备成为边缘节点，参与挖矿获得收益。据 OORT 社媒透露，做为去中心化基础设施层的重要板块，团队非常重视的 OORT 计算开发也在紧锣密鼓的推进中，预计将于 2024 年第二季度与大家见面，届时用户则可以共享自己设备中的闲置算力获得代币奖励，并体验 OORT 计算如何通过去中心化的方式对数据进行预处理并上传到链上。未来，随着越来越多节点的加入，OORT 生态持续壮大，去中心化程度也就越高，项目也将在产品迭代优化、市场推广策略、经济模型关键数值调整、社区参与及治理等方面持续努力，进一步促进经济系统正向循环的同时为用户带来更加智能、简单、一站式的 AI 服务。图片来源：OORT Medium 结语诚然，虽然社区和资本的热情已经将 AI+DePIN 推上一个很高的位置，但目前 AI+DePIN 还处于非常早期阶段，在这个潜力巨大但也竞争激烈的赛道，身处其中的项目方们都在摩拳擦掌各显神通，一方面快速推进产品路线图，一方面强化市场推广提升市场占有率。但不可否认的是，目前能在市场中看到 OORT 这样从设计到实现都较为成熟的产品，可以说是让人眼前一亮：通过规模不断扩张的全球节点数量以及月涨幅 3 倍的代币价格，项目的迅猛发展势头也一定程度上折射了市场反馈。在 AI+DePIN 赛道热度的加持下，同时伴随着 OORT 计算、Deimos 2.0 等项目多项重大里程碑的落地，期待 OORT 以及整个赛道的表现。来源：金色财经

金色财经03-24 08:44

经济日报：通用人工智能就是核心第一个拿到AGI门票的公司可以从那一刻起降维打击

超越现在的所有人工智能公司。它不一定是OpenAI，也不一定是月之暗面，但中国公司需要“登月”这样目标远大的理想，国产大模型也需要“登月”这样富有竞争力的技术储备。

金融界03-24 07:53

OpenAI前商业化负责人：AGI将在2030年前实现

日开幕的2024全球开发者先锋大会上，OpenAI前全球商业化负责人扎克·卡斯带来了题为《AI向善》的演讲。

金融界03-24 07:44

全球最火的人工智能工具Sora会影响哪些行业

析，Sora是全球最领先的人工智能公司OpenAI 新推出的文生视频工具，仅仅通过一句话就能生成一个具有宏大世界观、完整的物理运动模型的视频。那具体会影响到哪些行业，据清华大学中国经济思想与实践研究院院长——李稻葵分析： 1、影视行业。也许短期那它还无法替代人，但是在特效方面却能很大程度上减少经费。比如一些本来做文艺片的制作人或者摄影棚，他可以利用Sora制作出像好莱坞大片那样华丽的效果。 2、游戏行业。这是一个每年2000亿美元规模的行业，而以后很多游戏场面的生成可以直接用Sora实现。 3、广告传媒。以后很多明星代言的广告包括背景素材可以直接用Sora一键输入，都不用实地拍摄了，如果整体形象施以授权，以后有可能会产生一个虚拟的明星了。 4、教育行业。以后很多高校的一些专业，比如动漫、视频影视多媒体设计、数字媒体艺术等，这些专业课程恐怕都要推倒重来，开始使用人工智能的相关技能学习。李教授说：“还有很多行业多少都会受到影响，但这四个行业是目前看来冲击力最大的。” 投资AISC的优势在于其在AI、区块链和加密货币牛市中的关键应用。AISC，即人工智能超级链，代表了一种新兴的技术，它结合了人工智能的高级分析和区块链的安全性，为加密货币市场提供了一个强大的基础设施。在AI领域，AISC可以提供更快的数据处理能力和更高级的决策支持。在区块链技术中，AISC为加密货币交易和智能合约执行提供了一个高效和安全的平台。特别是在牛市期间，AISC的这些优势可以帮助投资者抓住市场机遇，实现资产增值。因此，投资AISC可以视为对未来技术发展趋势的一种投资，特别是在预期这些领域会有持续增长的情况下。快来了解AISC的最新动态吧。公众号：AISC2024TOTHEMOON 来源：金色财经

金色财经03-23 20:57

OpenAI前主管置评AI“复生”技术引争议：我们要分清事实，要分清界限

生”技术成为近期热门的话题之一。对此，OpenAI前全球商业化负责人Zack Kass在23日召开的2024全球开发者先锋大会期间回应现场观众提问时评价：机器没有灵魂，逝去的人能够复活，我觉得这是一个奇怪的案例，不是我们生活的世界。Zack Kass接着表示：“人是什么，机器是什么，我们要分清事实，要分清界限。未来的生活中我愿意和人互动，而不是和机器互动，不是做很多实验、做很多研究，人与人交互非常重要。”

金融界03-23 19:26

马斯克为什么一定要开源AI？

客观来说，就是这种效果。就目前而言，OpenAI在大模型这条赛道上的先发优势，是毋庸置疑的。这是个堆数据、堆资源、堆时间的活，如果搞闭源，谁都不可能追上GPT。别说什么超越GPT-3.5多少、只比GPT-4差多少，只要差一点，等到OpenAI实现AGI的那一刻，所有后发者的命运都是一样的。既然单靠自己不行，就只能借助外力。既然先发优势不可更改，那就学曾经安卓那一套，搞开源系统就是了。开源意味着模型的源代码、所有用于训练模型权重和参数都是可公开访问、可用、可修改的，并且允许转载。简单来说，就是邀请全世界开发者给自己打工，以此来挑战已有的闭源生态。这样做，至少有六点好处： 1.降低进入门槛。让更多人参与,为AI发展提供动力。 2.加速研究进展。开发者可以在开源代码和数据的基础上，直接研究和创新。 3.促进产业应用普及。开源的算法和模型,可以被更多企业应用和商业化,推动AI应用落地。 4.帮助确保公平和透明。公开开源代码可以让社会对算法过程进行审查,确保其公平性和透明度。 5.节省计算和人力成本。可以在已有开源成果上继续创新,而非重复基础工作,节约大量计算和人力成本。 6.增强可重复性和可扩展性。其他人可以复现开源项目的实验,并在此基础上进行扩展,推动科技深入发展。以Meta的开源大模型Llama2为例，短短几个月，通过Hugging Face下载的基于Llama的模型超过3000万次，开源AI社区上发布了超过7000个Llama衍生模型。 Meta在技术和资金上确实拼不过微软和OpenAI。但就像当年的安卓一样，群众的力量是恐怖的。不论是Meta的Llama，还是谷歌的Gemma，都能用开源的方式，像曾经的安卓那样在智能手机时代分一杯羹。包括马斯克自己，乃至未来更多的开源大模型，都是这种玩法。这是商业的角度。再从伦理角度看，早在2015年，马斯克与山姆·奥特曼就讨论了这个问题：由大公司控制的少量AI系统更安全，还是大量独立系统更安全？当时两人一致更认同后者。逻辑就是，只要有大量彼此竞争的AI相互制衡，就算少部分AI“变质”了，产生自由意识脱离掌控，其他大量的独立系统也会联合剿灭它。这就是马斯克心中AI最安全的发展路径：防止人类滥用AI的最佳防火墙，就是让尽可能多的人都拥有AI。简单来说，就是提高容错率。总之，开源不仅能促进技术更快发展，还能有效避免技术被某一家巨头垄断，更能让发展AI这条路线更加安全。但它并不是完全没有坏处。至少对外，关于为什么要闭源，OpenAI是这么解释的：防止AI被滥用。就像枪支一样，如果按照马斯克的理念，人人手里都有枪，犯罪事件是不是就更多了？要是把枪支，换成比核弹更危险的原子弹，是不是更危险？目前AI技术滥用的几种形式这种担心不无道理，可能性不是没有。但既然后来者们越来越多选择开源，等到GPT的先发优势越来越小的时候，它会怎么选择呢？如果OpenAI妥协，也被迫选择开源，届时AI技术爆发的时代才真正带来。只是福祸难以预料。 03 尾声当然，上面说了这么多，马斯克也不是纯粹要做慈善。他毕竟是个商人，赚钱才是最主要的目的。比如，2014年他为什么要开源300项特斯拉专利？因为汽车百多年的历史中，内燃机是主流，牵扯到的利益不仅仅是老牌工业巨头，更是那些富可敌国的油商和海湾国家。凭他一个人，想撼动这棵盘根错节的巨树，单挑德国、日本的发动机巨头和阿拉伯土豪，是不可能的。所以得拉人、拉很多人。怎么才能快速获得盟友？最简单粗暴的就是释放利益，把技术分享出去，降低入行门槛。当然，并不是无偿分享，有两个很重要的前提： 1.只有心怀善意的企业，可以免费使用专利。如何定义善意？特斯拉说了算。 2.一旦使用这些技术，也就默认特斯拉可以免费使用你的任何专利。这次开源大模型Grok-1，或许也有类似的条件。。橘生淮南则为橘，生于淮北则为枳。人工智能的爆发，在太平洋东西两岸“叶徒相似，其实味不同”。那边对开源闭源吵得热火朝天，这边却有人虚空买课上热搜，更有大佬公开直言：我信仰个毛线，我只信钱，这就是中国现实主义AIGC。现在AI方面的差距，大家都懂，国内资本界天天盼着他们开源呢！这样才能抄作业。但这其实是味慢性毒药。就像新能源车，短期看成绩喜人，长期看很可怕。从0到1不是那么简单的事情，我们习惯了拿来主义，习惯了吃“快餐”，根本坐不住，沉不住气，甚至失去了思考能力。（全文完）

格隆汇03-23 18:58

OpenAI下周将密集拜会好莱坞大咖，上门推荐Sora大模型

OpenAI将在下周前往洛杉矶，与一众好莱坞电影公司、媒体行业高管和经纪公司展开会面，主要目的有二：首先是在娱乐行业建立合作关系，同时鼓励电影制片人将 Sora 工具融入到他们的创作流程中。根据此前消息，OpenAI 在今年2月中旬推出新的文本到视频生成模型 Sora。虽然这个模型对一些物理关系的理解还不够透彻，但其“一句话生成一分钟视频”的功能，以及栩栩如生的人物形象，还是令整个市场为之一震。

金融界03-23 12:38

AI 加密赛道——下一个牛熊轮换将继续存在

（tradfi）领域的最新发展，比如 OpenAI 和英伟达以极高的估值筹集资金，加密领域势必要跟上步伐。其中一个重要因素是对英伟达回报的预期与实际回报之间的巨大差异，实际回报似乎总是超出了预期值。将人工智能整合到加密领域代表着市场运作方式的重大革命，这个领域的潜力是巨大的，因为人工智能行业的市值仅为 230 亿美元，而热门Meme类的市值超过 600 亿美元。有人可能会认为梗图更新手友好，但让我们问问自己，这对加密作为一个领域真正带来了什么真正的好处？尤其是今年机构开始进入市场时——我们必须寻找那些专注于改善市场运作方式的项目。在我深入讨论我在这个即将到来的人工智能周期中感兴趣的一些项目之前，让我们简要地看一下人工智能在加密领域可能具有的潜在用例。随着这个领域不断发展，人工智能技术在数字资产世界中引起了轰动，话虽如此，加密货币是数字资产的顶峰。人工智能领域的各种Token正在吸引大量关注，每种Token都以不同的方式利用人工智能：增强安全性交易优化提高可扩展性了解人工智能驱动Token的各种基本原理以及它们不同的技术，可以帮助我们坚定持有并利用这个不断发展的加密领域。在加密生态系统中，人工智能意味着许多不同的事物：机器学习、语言处理，甚至是增强生态系统各个方面。它也可以应用于交易、安全和数据分析等领域。在最近的发展中，交易已经成为加密货币持有者的一个重要兴趣领域，在这个特定的交易领域或者换句话说，任何图表指标上，人工智能算法可以用来分析市场数据，识别趋势，并根据特定条件自动执行交易，速度和准确性超出了我们自己的能力范围——导致了 +EV 结果，这也可以被高效、快速地进行回测。这只是一个例子，但总的来说，人工智能技术通过提高效率、安全性和透明度来革新我们的行业——在塑造我们生态系统未来的过程中发挥着重要作用。在深入讨论Token之前，让我们先看一下在投资人工智能Token时需要考虑的因素： A.技术的应用场景：我们首先应该了解Token背后的技术以及其应用场景是什么——理想情况下，我们希望寻找解决实际世界问题并具有坚实技术基础的Token。 B.团队：我们还需要看看是谁在项目背后，有时候年龄或在特定领域的经验时间并不是评估经验的最佳因素——但在相关领域具有专业履历的团队是理想的候选人。强大的候选人通常会增加筹款成功和可靠性的机会。 C.合作伙伴关系：寻找与强大组织合作的项目——最近的一个例子是英伟达会议，该会议看到与 Near 协议有某种形式的合作，Near 协议的首席执行官在会议上发表了演讲。这大大提高了项目的可信度——导致 $NEAR 的价格在会议前几乎达到了 10 美元的峰值。 D.采用率：有能力评估项目的社区是否支持，以及是否有志同道合的个人相信采用率——这将导致一个健康的生态系统。 E.市场需求：评估市场竞争和差异化战略——产品是否找到了良好的产品市场契合度？通过考虑我上面提到的因素，你将能够在选择投资项目时做出更明智的决策。以下是一些我比较看好的Token介绍： 1）Render Protocol ($RNDR) Render Protocol 是一个去中心化和无需许可的 GPU 渲染技术——因此得名“Render”。它满足了需要高质量图形的创作者的需求，将输入系统的数据转换为完整的图形的过程，这通常需要大量的计算能力。根据所需图形的复杂程度，一些渲染请求可能需要大量的 GPU 动力，因此 Render Protocol 通过提供其计算机网络以及其 GPU 动力来解决这一挑战，为任何人提供了一个庞大的 GPU 计算能力池。自从 AI 叙事自 2023 年底以来至今，$RNDR 已经见证了显著增长——从去年年中起增长了近 600%。AI 项目现在可以利用 $RNDR 提供的 GPU 市场做各种事情，比如：用于深度伪造应用程序的图形，以及从文本生成的高级 AI 动力视频。值得注意的是，OpenAI 的 SORA 现在可以通过 $RNDR 执行渲染请求，为加密领域及其以后不断扩展的 AI 部门打开了下一级别图形的道路。在最近的发展中，$RNDR 已经扩展到 Solana 网络，Solana 网络也是本周期的一大表现者，从 FTX 崩溃后的低点增长了近 1500%。$RNDR 在 2023/24 年期间一直活跃，该项目还与像 Beeple 这样的 CT 最著名的创作者合作。 2）Bittensor ($TAO) Bittensor（$TAO）是一个机器学习产品，它创建了一个去中心化的平台，作为机器智能的市场。该平台使项目能够合作开发机器学习模型，从而促进快速扩展、知识共享，并创建一个不断增长的知识库。$TAO 是以社区驱动的机器学习方法的先驱，利用诸如激励等策略来鼓励网络的积极参与。以下是 $TAO 网络的一些重要方面，首先，成员能够评估彼此的知识创造，而不是专注于特定任务，网络鼓励诚实和准确以维持公平。Token本身用于奖励和访问网络资源，并采取防止作弊的措施。这种安全的验证系统确保了交易的信任和完整性。 $TAO 也部署在 Solana 上，如上所述，Solana 是本周期的表现优异者之一，TAO 有望成为生态系统中最重要的人工智能计算项目之一。自 2023 年以来，Token $TAO 的价值已经实现了巨大增长——从 35 美元起步，目前价值 650 美元——在牛市期间，这个Token仍然是值得关注的加密货币之一。 3）Singularity ($AGIX) Singularity（$AGIX）在 2023 年底和今年初经历了显著增长。该项目主要专注于通过创建一个利用人工智能解决挑战的生态系统，为下一代人工智能解决方案开发框架。简单来说，$AGIX 是一个去中心化和无需许可的人工智能平台和市场。 AGIX 充当了这些项目的孵化器，为它们提供资金、技术支持和指导，以确保这些项目的成功推出并提供高质量的人工智能解决方案。生态系统中的各种项目都在这个去中心化市场上推出，这个市场成为了 AI 革命的中心。 AGIX 的市场建立在 Cardano（$ADA）之上，这一选择是因为 Cardano 具有分散化和速度方面的特点。$AGIX 的一个值得注意的合作伙伴是 FetchAI（$FET），在同一时间段也经历了显著增长。考虑到 $AGIX 的用例，有无限的增长空间，因为整个行业相对于传统金融领域来说规模较小。 4）Filecoin Filecoin%20是一个开源的云存储市场、协议和激励层。简单来说，—%20Filecoin%20允许任何人在互联网上存储和接收数据。 Filecoin%20让任何有多余数据存储的用户都可以按照一定费用向需要存储空间的用户交易可用空间。%20‘Filecoin%20是一个设计用于人类最重要信息的去中心化存储网络’，这就是他们自己的品牌定位。自%202023%20年%2010%20月以来，价格上涨了约%203%20倍。尽管价格大幅上涨，但%20Filecoin%20的总锁定价值（TVL）即使以%20FIL%20衡量也有显著增长。 Filecoin%20是长期存储领域的市场领导者（与%20Arweave%20竞争）。 $FIL%20在%202023%20年增长了很多，他们今年有很多计划，重点是人工智能、DePIN%20和持续的%20DeFi%20增长。 5）Arweave Arweave 是一个永久信息存储应用程序。用户可以通过一次性费用永久存储信息。Arweave 更多地关注长期存储，而 FIL 则专注于大规模存储。价格从 2023 年 9 月起涨了 10 倍。AR 也是一个模块化的区块链——可能适应这种模块化热潮，导致更大规模的涨势。整个 2023 年都在涨！ 6）AIOZ Network 这是什么？AIOZ 网络是一个综合性的基础设施解决方案，用于 Web3 存储、去中心化人工智能计算、实时流媒体和视频点播（VOD），由人们提供动力。（AIOZ 网络是 Web3 AI、存储和流媒体的 DePIN。）它致力于在去除创作者与他们支持者之间的障碍的同时提供内容。“赋予快速、安全和去中心化的未来力量。” 他们有很多合作伙伴：高通、伦敦帝国学院、利物浦大学。通过他们的区块链浏览器可以明显看到低交易费用。 AIOZ%20的关键优势%20= 低延迟、无限扩展性、低成本、抗审查。 7）Ocean%20Protocol Ocean%20是一个允许数据进行货币化、买卖和交易的协议。他们允许人们在加密货币价格源上运行由人工智能驱动的预测机器人或交易机器人。他们还提供数据挖掘，并计划推出%20C2D%20弹射板（C2D%20允许出售私人数据同时保护隐私，也可以用于科学数据共享）。 ‘为人工智能和数据创造公平竞争环境’。他们的%20Ocean%20Predictor%20产品的交易量呈现出良好的上升趋势。该产品仅在%206%20个月前推出，但在过去%2030%20天内已经完成了%207%20亿美元的交易量！自%202022%20年%2011%20月以来，价格上涨了%20800%。它甚至在相对于比特币的交易对上表现出色，这令人印象深刻，尤其是考虑到比特币的市场占比（BTC.D）已经一段时间以来一直处于上升趋势。他们每周提供%2030%20万枚%20OCEAN%20的奖励（如果您是%20veOCEAN%20持有者，则可能有资格获得部分奖励）。 8）PEAQ%20Network 他们的品牌定位——‘真实世界应用的区块链’‘DePIN%20的第一层’。 Peaq%20网络正在构建%20DePIN%20的第一层，为真实世界的机器和应用程序提供了一个去中心化和链上的运行环境，正处于%20Web3%20和人工智能的交汇点。如果您想更深入了解%20Peaq，请查看此推文：https://twitter.com/sjdedic/status/1761036802951970888?s=20 考虑到链是专门为%20DePIN%20构建的，它提供了最好的中间件和工具%20=%20为开发者提供了便利。在人工智能的交汇点上真实世界的采用，已经与一些行业巨头合作，如空中客车、博世和大陆。一些生态系统项目，如%20Natix%20和%20Silencio，已经拥有了大量用户，这将导致从发布开始的数百万笔链上交易。 Peaq 上的 DePIN 总价值为 5 亿美元！（让这个数字深入你的心灵）。团队拥有 25 人以上，包括思科前首席执行官，他们的Token发行计划在 2024 年。来源：金色财经

金色财经03-23 12:09

OpenAI可能会推出Jarvis一样的个人助理！OpenAI新商标Voice Engine透露的信息总结！

OpenAI申请商标Voice Engine，暗示着OpenAI可能即将推出围绕语音引擎开发的产品或者服务，很有可能是类似Siri那样的个人助理产品。 OpenAI正在申请一个新商标Voice Engine，商标的覆盖范围主要是围绕语音识别、语音合成和语音生成几个方面。这暗示着OpenAI可能即将推出围绕语音引擎开发的产品或者服务，很有可能是类似Siri那样的个人助理产品。尽管这是商标申请，但是谷歌前雇员透露的信息以及上个月泄露的OpenAI正在开发的Agent产品都似乎印证着OpenAI要做的事情：开发一个全球最强的个人助理，接管个人设备，以Jarvis那样的形式提供服务！ Voice Engine商标内容 Voice Engine是OpenAI最近提交一个商标名称，其内容主要包含了语音识别和语音合成相关的内容。这个商标背后可能提供的产品和服务涵盖了广泛的计算机软件和开发工具领域，特别是在语音和自然语言处理技术方面。具体来说，可能提供的产品和服务包括但不限于：自动语音识别和生成软件：用于自动识别和生成语音的软件，可能在虚拟助手、智能家居设备等场景中有广泛应用。基于自然语言提示生成语音和音频输出的软件：这类软件能够根据文本、语音、视觉提示、图像或视频生成语音和音频输出，可用于各种应用，如内容创作、教育、娱乐等。注意，这不是文本转语音，而是根据文本提示生成语音结果！数字语音助手开发工具：提供用于构建数字语音助手的软件和开发工具，有助于开发者创建智能交互应用。虽然是工具，但是显然这是可以用于开发个人助理的工具！响应用户提示生成音频或语音的软件：这类软件能够根据用户的提示生成相应的音频或语音输出，可能用于互动媒体、游戏或其他应用中。这个目前在ChatGPT客户端也有了，就是用语音响应用户输入。机器学习基础的自然语言和语音处理软件：涉及使用机器学习技术进行自然语言和语音的处理、识别和分析的软件。多语言语音识别、翻译和转录软件：支持多语言的语音识别、翻译和转录功能的软件，适用于国际化应用、内容创作等场景。应用程序接口（API）软件和软件开发套件（SDKs）：提供可作为API使用的软件，可能支持开发者在各种应用和服务中集成语音和自然语言处理功能。综上所述，VOICE ENGINE™旨在为开发者和创新者提供一系列强大的工具和软件，以便在各种平台和设备上开发和集成先进的语音交互和自然语言处理功能。而这其中最令人关注的应该是下面的2个内容：一个是可以配合Sora视频生成的功能，为视频配音；另一个则是作为个人助理，支持语音交互！为Sora视频配音的语音生成功能传统的语音领域的模型主要方向包括2类：一个是语音合成，即Text to speech（TTS）：将文本转成语音。另一个是自动语音识别（Auto Speech Recognition，ASR），即识别语音转成文本。但是，根据这个描述响应用户提示生成音频或语音的软件，这个能力应该是类似视频生成和图片生成那种，基于文本prompt，来生成相应的语音结果。例如，你可以给系统说，生成一段音乐或者一只老虎在野外和狮子战斗的声音。然后模型返回相应的语音结果。这不是一种文本转语音而是语音生成的能力。在最近爆火的OpenAI的Sora演示中（OpenAI最强的视频生成大模型：OpenAI发布全新文本生成视频大模型Sora，可以生成无比逼真的最长60秒的视频，且生成的视频尺寸可以任意指定），所有的视频都没有声音。OpenAI官方说目前他们还没有实现为生成的视频配音的功能。但是未来会支持。这意味着基于文本生成音频应该也是类似的技术了。与Agent传言互相印证：OpenAI的Jarvis产品在前面的商标描述中提到，OpenAI的Voice Engine可以提供响应用户提示生成音频或语音的软件。这几乎就是一个个人数字助理的形态，它不同于语音合成或者语音识别。而是根据用户的输入进行语音的响应。这意味着用户可以通过文本、语音来输入，然后服务直接用语音回复结果。从技术角度来说，传统的语音助理应该是先通过ASR识别用户的语音，然后转成文本，GPT再根据文本生成答案，再由TTS技术合成语音输出。这个分步系统最大的缺点就是时延以及准确性！三个步骤，每个步骤准确率90%，最终的回复准确率可能只有72.9%了！如果这是一个端到端的模型（符合OpenAI当前的技术趋势），那么时延和准确性都值得期待！此外，结合此前的传言说GPT可能要接入个人本地电脑系统，那作为一个个人助手完全是没问题的。同时，谷歌前雇员Jonathan Chavez在前段时间也发布过一个消息，他说OpenAI在今年会推出一个全球最好的个人助理产品，就像钢铁侠中的Jarvis。 Jarvis除了需要有GPT-4那种强大的语言响应能力外，还有个重要的特点是语音的输入和输出。虽然在当前的ChatGPT客户端和网页版中已经实现了语音交互以及文本转语音的能力。但是，它本身是为了支撑ChatGPT的功能存在的，范围局限在ChatGPT的对话过程中。一旦如果像Jonathan Chavez所说是一个前所未有最强大的个人助理，那么意味着它可以帮助我们操作我们的电脑和手机，使用APP等。这个消息和上个月泄露的OpenAI正在做一个强大的AI Agent也有很大的相关性：OpenAI正在开发一个全新的基于大模型的Agent产品。在这个传言中，OpenAI做的事情描述如下： OpenAI正在开发的这个Agent形式的产品，通过有效地接管用户的设备来让复杂任务被自动执行。然后，用户可以请求ChatGPT将数据从文档转移到电子表格中进行分析，或自动填写费用报告并将其输入会计软件。这类请求将触发ChatGPT来执行点击、光标移动、文本输入以及人们在使用不同应用程序时进行的其他操作。

金融界03-23 11:29

“美版贴吧”Reddit上市首日暴涨逾48%，奥特曼财富激增2亿美元

估值达到64亿美元。根据招股说明书，OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼是Reddit最大的股东之一，持有该公司7.6%的已发行股票，仅次于Advance Magazine Publishers和中国互联网巨头腾讯。周四Reddit上市后，奥特曼在这家社交媒体网站的股份价值激增了2亿美元，达到6.13亿美元。腾讯持有Reddit约9.7%的股份，这些股价现在价值约7.8亿美元。

金融界03-23 10:58

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