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互联网计算机（Internet Computer）：从负数到无穷大
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请求对外部人工智能应用程序接口（如 OpenAI）进行 API 调用。要知道，机器学习需要大量计算资源来运行复杂模型，一般的区块链是无法支持 AI 模型在智能合约内部直接运行。例如，一个 DeFi 协议为用户提供了收益优化模型的功能，但如果试图在链上运行该模型，就必须支付高昂的 Gas 费。为了解决高昂成本的问题，IC 提供了两个关键能力： WASM 虚拟机：Canister 代码被编译成 Wasm 模块以部署在 IC 上，支持 WebAssembly 系统接口等标准；确定性时间切片（DTS）：DTS 将需要数十亿 Wasm 指令的非常大的消息的执行拆分为多个执行轮次。不仅如此，IC 目前正在添加对 Web3 “AI计算单元”的支持，进一步帮助 AI 在 IC 的网络中运行，支持原生 Web3 应用集成以及模型和数据无需信任的组合，彻底打开了 AI + Web3 的想象力。总结：目标无穷大 IC 曾经凭借华丽的密码学家团队和特立独行的技术，头顶“第三代区块链”的光环，这是眼看他起高楼。 IC 也曾经凭借近 2 亿美元的巨额融资，顶级机构热捧，上线 2300 亿美元的 FDV，这是眼看他宴宾客。 IC 上线后其代币价格崩盘，一路螺旋式下跌至远低于正常水平（最低到 3 usdt），这是眼看他楼塌了。这个世界有风流云散的故事，也有东山再起的故事，我认为 IC 是后者。IC 链上的生态仍在不断建设，特别是在 AI 这一块，IC 已经展露其领先的优势。目前已经有了很多基于 IC 的 AI 项目，例如 Juno-OpenAI（https://github.com/peterpeterparker/juno-openai），展示了使用 Juno 平台将 OpenAI 技术（包括 DALL·E 和 GPT-4 Vision Preview）直接集成到去中心化应用程序 (DApp) 中。Juno-OpenAI 通过 IC 上的 Canister 来查询 OpenAI 的模型，利用 Juno 平台的 serverless 函数的效率和可扩展性实现了根据提示生成图像的功能。像 Juno-OpenAI 这样的例子还有很多，可以看到 IC 正在为 DApp 开发人员开辟了在 AI 时代新的可能性领域，探索在人工智能的帮助下丰富其应用程序提供的功能和服务，创建出更具交互性、个性化和智能的 DApp。可以说 IC 已经坐上了 AI 时代的宇宙飞船，走出了负数的黑洞，目标无穷大。本文由 ZAN Team 的 pignard.eth 撰写，作者个人 X 账号 @pignard06579047。来源：金色财经
金色财经04-12 20:18
EdgeMatrix Computing Network (EMC) 投研报告:AI+Web3 领域的领先者
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正在日益激烈，Gemini 宣称其与 OpenAI 的 GPT-4 相媲美，AI 训练运行所需的计算能力也呈现出爆炸式增长。EMC 通过将 AI 算力与 Web3 区块链相结合，提升算力利用效率和安全稳定性，为未来 AI 发展提供了新的可能性。 5.项目使命与价值 EMC 的使命是充当绿色基础设施，将去中心化的 AI 计算能力与去中心化的 AI 应用连接起来。其底层协议包括智能合约、分布式算力以及验证交易的共识机制，通过聚合全球闲置算力构建去中心化算力网络，为用户提供更加灵活、可靠、高效的计算资源。 6.市场潜力 EMC 的底层协议包括智能合约、分布式算力以及验证交易的共识机制，它提交状态机以在以太坊 Layer2 的 Arbitrum One 主链上进行验证和确认。EMC Hub 是首个将 GPU 算力交易市场、AI 模型聚合市场和 AI 应用商店集成于一体的创新平台，形成 AI 价值链闭环。 7.战略合作与扩展 EMC 的开发团队在 Web2 和 Web3 领域都拥有多年的经验。通过与亚洲地区的合作伙伴，如 MixLab、LC AIGC Creator 小程序、HashMeta 和体育世界平台等，EMC 正在努力扩大其在亚洲地区的影响力，并通过 AI 应用和广泛合作实现未来增长。 8.结论 EMC 作为 AI+Web3 领域的领先者，拥有巨大的市场潜力和发展空间。通过其独特的使命和价值，以及与亚洲地区的战略合作，EMC 将在未来不断壮大，成为该领域的领先品牌之一。来源：金色财经
金色财经04-12 20:18
TAO 屡破新高即将上线币安暴涨40% 会是下一个百倍币吗是否值得上车
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样的项目正处于这一交叉点的最前沿。在OpenAI人工智能开发者日之后，加密货币市场最近出现了一波反弹，为Bittensor的故事增添了更多有趣的内容。OpenAI推出的新人工智能功能，包括升级的GPT-4和GPT-3.5自然语言模型，给人们暗示了对人工智能代币的潜在影响。这可以解释人们对基于人工智能的加密货币越来越感兴趣的原因。加密货币爱好者对TAO的潜力表示乐观。据Eric Cryptoman称，TAO 跻身十大加密货币之列似乎是可能的。来源：金色财经
金色财经04-12 16:30
新币Bittensor（TAO）上线币安暴涨40% 值得上车吗？
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这个交叉点的最前沿。继11 月6 日OpenAI人工智能开发者日之后，加密货币市场最近出现反弹，为Bittensor的故事增添了一层有趣的内容。OpenAI 推出的新人工智能功能，包括升级的GPT-4和GPT-3.5自然语言模型，暗示了对人工智能代币的潜在影响。这可以解释人们对基于人工智能的加密货币越来越感兴趣的原因。加密货币爱好者对TAO的潜力表示乐观。根据Eric Cryptoman的说法，TAO 跻身十大加密货币之列似乎是可能的。最后的最后，还有很多其实都没写进来，比如具体的机会，具体的决策，这些东西往往不是一篇文章能概括的。如果您想了解更多币圈的相关知识和一手的前沿资讯，欢迎咨询我，我们有最专业的币圈社区，每日发布行情分析，优质潜力币种推荐。来源：金色财经
金色财经04-12 15:39
硅谷流传一份20页融资演讲稿：马斯克正在寻求40亿美元融资！
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公司，刚刚起步的xAI试图挑战已崛起的OpenAI主导地位。#AI热潮# 彭博社据一位收到电子邮件的人士透露，有关潜在融资的电子邮件正在硅谷风险投资界流传，这包括大约20页的融资演讲稿。 (来源:Bloomberg) 这位因讨论私人信息而要求匿名的人士表示，与马斯克关系密切的人已经在自己的网络中进行了对话，以评估参与该交易的兴趣。该人士表示，本轮融资的条款和美元价值仍在不断变化，并且可能会发生变化。宣传材料强调了投资者的潜在卖点，宣传马斯克在特斯拉公司和太空探索技术公司的业绩记录，并指出xAI将能够利用来自已更名为X的推特高质量数据进行训练。对于构建大型语言模型至关重要，大型语言模型是为AI聊天机器人提供动力的技术，xAI的目标是在这一领域与OpenAI等其他资金雄厚的企业竞争。据悉，马斯克在2023年创立了xAI公司。他是OpenAI联合创始人，但后来在如何从该技术中获利的问题上留下了哲学分歧。彭博社1月份报道，xAI已获得至少5亿美元融资，目标是股本总额达到10亿美元，当时正在讨论150至200亿美元的估值。如今，若是新融资交易顺利，估值将达到180亿美元。 xAI目前目前拥有约20名员工，其中几位是谷歌旗下DeepMind及其母公司Alphabet Inc.的资深人士，Alphabet Inc.是AI创新竞赛中的另一家竞争对手。这家羽翼未丰的公司到目前为止只有一款商业产品，名为Grok的AI聊天机器人助手，仅适用于X上的付费订阅者。这家初创公司将Grok定位为OpenAI的ChatGPT和其他产品的更前卫替代品，并在发布时宣布它将“回答大多数其他AI系统拒绝的尖锐问题”。今年3月，马斯克宣布开源Grok，同时也对OpenAI公司提起诉讼，称其违反作为非营利组织成立时达成的协议。马斯克在周一(4月8日)接受了挪威主权财富基金首席执行官Nicolai Tangen的采访。当被问及通用人工智能(AGI)的发展时间表时，马斯克回应称：“如果把AGI定义为比最聪明的人类更聪明，我认为可能是在明年(实现)，也就是两年内。”
小萧04-12 13:00
“木头姐”宣布投资OpenAI
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凯茜·伍德的方舟投资管理公司宣布已投资OpenAI，显示了其对人工智能未来的坚定信念。该公司周四在X平台上发帖称，已通过2022年9月成立的Ark Venture Fund对OpenAI进行投资，“Ark Venture Fund已经投资了ChatGPT、Dall-E和Soar的制造商OpenAI。”该公司没有透露这笔投资的规模，也没有公布其对OpenAI的估值。
金融界04-12 08:20
隔夜美股全复盘(4.12)| 三大股指盘中持续走高，苹果、英伟达均涨超4%，据报苹果计划全面更新Mac产品线，搭载增强AI功能的M4芯片
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完成收购) 2023年1月：微软宣布对OpenAI追加投资，累计投资达100亿美元 2、Rivian和Lucid触及纪录低点福特降价引发电动汽车担忧 4.12 福特汽车大幅下调电动皮卡的价格引发电动汽车担忧，电动汽车初创公司的股票Rivian Automotive Inc. 和Lucid集团触及纪录低点。电动汽车全行业的价格战是投资者的一个主要担忧因为它会影响利润率。对于像Rivian和Lucid这样尚未盈利的初创公司来说这可能会进一步推迟他们开始盈利的时间。 3、Meta官宣下一代AI训练与推理芯片项目 4.10 Meta当地时间4月10日宣布其训练与推理加速器项目的最新版本。MTIA是Meta专门为AI工作负载设计的定制芯片系列。Meta表示，与第一代MTIA相比，最新版本显著改进了性能，并有助于强化内容排名和推荐广告模型。Meta称，公司的目标是降低对英伟达等公司的依赖。有网友表示，新MTIA的芯片面积小，热设计功耗（TDP）为90W（典型的训练加速器为350-500W，多芯片模块（MCM）为700-1000W），大约只有H100的三分之一的浮点运算能力（TFLOPs），因此总体上可能是一个胜利，可能类似于谷歌采用的许多小型TPU的扩展策略。 4、罗氏与礼来合作的阿尔茨海默病检测法获得美国FDA突破性设备认定 4.11 罗氏制药宣布，该公司用于支持早期阿尔茨海默病诊断的血浆生物标志物ElecsyspTau217获得美国食品药品管理局（FDA）的突破性设备认定。该检测方法由礼来公司和罗氏合作开发，它将用于帮助确定个人体内是否存在淀粉样蛋白病理，有助于患者的疾病诊断。阿斯利康将其2024年的年度股息提高7% 4.11 阿斯利康4月11日宣布将其2024年的年度股息提高7%，达到每股3.10美元，股息支付时间无变动。 4.11 福泰制药(VRTX.N)周三表示，该公司将以约49亿美元现金收购生物技术公司Alpine Immune(ALPN.N)，以获得后者治疗肾脏自身免疫性疾病的药物。 4.11 阿斯利康(AZN.O)在美国癌症研究协会(AACR)年会上公布其在研ATM激酶抑制剂AZD1390全球1期试验的积极结果。阿斯利康(AZN.O)将2024年每股股息提高7%至3.10美元/股。 4.11 默沙东(MRK.N)与科伦博泰公布其所联合开发TROP2靶向抗体偶联药物(ADC)芦康沙妥珠单抗用以治疗晚期胃癌或胃食管交界部癌(GEJ)患者2期研究的初步疗效积极结果。 5、TikTok确认正开发新App：有点像小红书 4.11 近几日不断有外国网友在社交媒体上分享称，收到TikTok应用的弹窗称，一款叫“TikTokNotes”的照片分享应用“即将上线”，用户可以自行选择是否在新应用中展示自己过往发布的照片。还有网友找出疑似TikTokNotes的应用网页，似乎这个App连Logo都已经设计好了。鉴于这件事都已经在应用内推送过了，TikTok这次也大大方方地承认正在为图片和文字开发一个“专用空间”，但现在尚未确定这款Notes应用的设计或发布时间。一名TikTok发言人表示，作为持续致力于创新TikTok体验的一部分，公司正在探索方法为社区提供一个专门的空间，能够以照片和文字的形式展示和分享创意。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）20:30 美国3月进口物价指数月率（2）21:00 美联储柯林斯接受媒体采访（3）22:00 美国4月一年期通胀率预期（4）22:00 美国4月密歇根大学消费者信心指数初值（5）次日02:30 美联储博斯蒂克就楼市问题发表讲话（6）次日03:30 美联储戴利在金融科技会议上发表讲话
格隆汇04-12 07:33
GenAI竞赛升温，亚马逊一步布局人工智能创收盘新高
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部门正面临着微软与ChatGPT制造商OpenAI的早期协议以及将其技术集成到Azure的压力，而Alexa语音助手正在与OpenAI和谷歌的GenAI聊天工具展开竞争。过去几个月，亚马逊在亚马逊网络服务、Prime Video服务、医疗保健业务和 Alexa部门等部门解雇了数百名员工，将过去两年的大规模裁员延续到2024年。
Sissi04-12 07:02
李彦宏内部讲话曝光：大模型开源意义不大，闭源才能走通商业模式
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较一下，比如硅谷有一个优秀的人才，他有OpenAI的offer，有Meta的o ffer，有Llama的offer，他会去哪儿?这是非常显而易见的选择。闭源在成本上也有优势大家以为开源是免费的，在成本上有优势，实际上我们认为也不是，闭源在成本上反而是有优势的。只要是同等能力，闭源模型的推理成本一定是更低的，响应速度一定是更快的。反过来，同等参数的情况下，闭源模型的能力也是更强的。今天不管是在中国也好、在美国也好，最强的基础模型都是闭源的，而各种各样的小模型、最好的小模型，都是通过大模型蒸馏来的。通过大模型降维做出来的模型就是更好的，这样也会导致闭源在成本上、在效率上也会有优势。二、创业者为啥可以依赖文心双轮驱动不是好模式首先，外界一些做模型的创业公司讲的所谓的“双轮驱动”不是一个好的模式。既做模型又做应用，势必会分散精力。创业公司的精力和资源都是有限的，同时做两件事情和只做一件事情哪个成功率更高是不言自明的。在任何情况下我们都非常讲专注力，“力出一孔”，当资源有限的时候更应该专注，而不是去搞所谓的“双轮驱动”。 AI创业者的核心竞争力不是模型本身第二，对于AI创业者来说，核心竞争力本就不应该是模型本身，这太耗资源了，而且需要非常长时间的坚持才能跑出来。创业者真正的优势应该是在某一个领域的知识、数据。假如说你今天想找一个“黄色的无兜的男士泳裤”，你在任何一个今天的电商平台上都找不到，这种需求目前的技术是解决不了的，大模型如果有领域知识就可以解决，这就是靠领域知识能够提供独特价值的例子。市面上有这么多模型，大的、小的、开源的、闭源的，在特定应用当中怎么样使用这些模型的组合，是有技巧的，这是创业者可以干的事儿，是可以提供价值增益的。基础模型不会通吃AI应用外界担心如果用了文心或者闭源模型，做得好了它就抄你，就把你的饭吃掉了，实际上这种担心也是没有任何道理的。拼多多、滴滴不怕微信抢饭碗大家去看一看，在移动时代，微信没有去吃掉拼多多，滴滴也没有变成腾讯的一部分，它们都各自提供了自己独特的价值，有自己非常不一样的竞争力，它们的兴起都是依赖移动生态里的一个封闭平台——微信，但是它们并不怕微信去抢它的饭碗，所以没有必要担心基础模型通吃AI的应用。文心功能最强，性价比最优当然更根本的就是文心的功能是最强的，性价比是最好的，我们会持续不断地投入，有了这一点，所有其他的东西才能够成立。
金融界04-11 20:53
Meta推出新款AI芯片旨在降低对英伟达的依赖
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媒体巨头发布了自己的人工智能模型，来与OpenAI的ChatGPT竞争。该公司还给其社交应用程序增加了新的AI功能，包括定制的贴纸和名人脸的聊天机器人角色。去年10月，该公司表示将向支持人工智能的基础设施投入高达350亿美元，包括数据中心和硬件。其首席执行官扎克伯格当时对投资者表示：“人工智能将是我们2024年最大的投资领域。” 这些支出中的很大一部分可能仍将流向生产热门的H100显卡的英伟达。今年早些时候，扎克伯格表示将采购35万块每块售价数万美元的此类芯片。但自研芯片的科技巨头也越来越多。除了Meta，亚马逊旗下AWS、微软公司和Alphabet Inc．旗下谷歌也都在试图摆脱这种代价高昂的依赖性。然而该进程难以一蹴而就。到目前为止，这些努力并没有削弱业界对英伟达人工智能加速器的旺盛需求。
金融界04-11 14:14

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