竞争者——Hemera。 事实上，随着OpenAI旗下Sora的崛起，AI领域再次引发了科技浪潮AI+Crypto=？也成为了当下创新科技领域热议的话题。在a16z关于《2024年展望清单》中，就将“AI+Crypto”列入其中，强调加密技术能够创建多边、全球、无需许可的市场，让任何人都能为网络贡献计算或新数据集，并获得相应的补偿。这种资源的共享和利用不仅降低了AI的成本，还使数据变得更加易于获取。 与此同时，Vitalik Buterin也在其文章中展望了“AI+Crypto”的潜力，认为加密技术能够在AI的中心化与透明度之间找到平衡点，进一步优化AI的数据储存。 Hemera则坚定不移的发掘Crypto + AI的潜力，利用最新的AI革命给Crypto行业赋能，通过高性能数据索引网络和Web3深度优化的大模型，为全行业打造AI原生操作系统。按照Hemera创始人Arthur Meng的话来说，Hemera Protocol将被打造成一个全行业的公共基础设施，利用AI能力来重新定义web3.0 互联网时代用户与区块链的交互方式。 Arthur Meng，Hemera 联合创始人兼CEO，斯坦福大学物理学博士，曾以共同第一作者身份在《自然》、《自然通讯》等杂志上与数名诺贝尔奖得主合作发表论文。 Hemera致力于为全球区块链行业提供实时、高性能的数据基础设施服务，其全新的生态体系已经蓬勃发展，并在Hemera协议的基础之上构建了一系列服务开发者的商业化产品和服务，如SocialScan区块链浏览器、空投和社区质量审计，SocialScan Agent Store等，满足行业对数据的各类需求。 Hemera已完成260万美元的种子轮融资，投资方包括Nomad Capital、LIF、SNZ、Chainlink以及ZetaChain、Sending Labs、Ultiverse的创始人，Wish联合创始人Danny Zhang，微软高级副总裁兼AI专家沈向洋等天使投资人。目前，其官方网站已全新改版并上线，网站域名和官方X账户也已完成迁移和更名。 近日，ChainCatcher专访了首席执行官Arthur Meng，揭开Hemera 的神秘面纱。 创始人的学术与创业之路：从 AI 探索到 Web3 ChainCatcher：您此前在斯坦福攻读物理学博士，是什么样的契机让您进入AI方向的创业，进而带领团队进入Web3领域的呢？ Arthur Meng：创投圈很多人不太了解“读博”，甚至有些人在硅谷大佬Peter Thiel的影响下，带着一些有趣的“成见”，觉得越早“drop out”越好。关于这方面我有“站在山的另一头”的发言权：其实攻读顶级博士学位跟创业是有很大相似性的--首先跟创业一样，读博也不一定适合所有人；同时，你选择的项目方向必须在有限时间内、利用有限资源来获得最大成绩，如果选择方向太大太远，会出现当前条件下无法做到的情况，如果方向太小太普通，也无法在顶级期刊上发表工作甚至无法顺利毕业。我在斯坦福期间其实就已经对AI和数据有很浓厚的兴趣，参与了很多的AI项目，并成功将AI带入到物理学研究中，取得了非常好的效果，一部分成果也成功发表于《自然》杂志正刊（影响因子65）。 从斯坦福毕业后，我就加入了一家人工智能公司，负责算法研发、工程开发和架构，把公司独有的机器学习和深度学习算法做成企业服务软件，卖到大型企业做用户行为分析，当时主要的客户有Pinterest, Yelp, Alipay, 美国运通，Funplus等客户，帮助他们检测大规模注册攻击，以及预测鲸鱼客户等。这段经历对我们现在做的Hemera Protocol有很大的启发作用。 ChainCatcher：W3W于3月宣布品牌升级为Hemera Protocol，提供AI和数据基础设施服务，是什么让团队作出转战AI领域的呢？ Arthur Meng：其实我们在刚进入web3的时候，就一直在探索AI在web3的应用可能性和场景，那个时候一提到web3 和 AI，大部分人都是觉得很抵触或者不合理的。但是我们从第一天开始，就认为Web3的海量链上数据的潜力巨大，而且行业尚处于非常早期的阶段，谁能很好的解决链上数据的使用问题，就能在未来AI在web3的大规模应用中占据先机。 刚才提到我们进入web3的出发点跟之前的创业公司从事的业务非常相关的。那么如何利用社区成员的链上信息和存证来打造web3的身份，从而帮助社区增长和运作，就是我们思考的第一个场景。我们很快发现这个问题其实并不容易回答：要回答这个问题，需要非常高质量高精度的账户层级颗粒的数据能力，web3的用户交易形式丰富，资产类别繁多，同时随着以太坊扩容方案趋于成熟，模块化区块链的技术栈成为主流，用户在多个区块链、多个合约伤的交互信息的整理和使用是非常繁琐的。另一边，几乎所有我们合作的社区，包括NFT、游戏、社交、甚至钱包，都需要这一类的解决方案。同时我们很快的发现，行业内部现有的数据基础设施并不能很好的支持我们想要做的场景，他们绝大多数是中心化的B2B SaaS模式的数据公司，这一类公司受限于成本控制问题，无法快速的支持成百上千条应用链（appchain）。另一类基础设施比如the Graph吸引了我们的注意: The Graph 提供去中心化的数据索引能力，能很好的应对智能合约层级的数据颗粒度，但是对我们关注的“账户层级”的数据颗粒度却无能为力。 于是经过接近一年的研发和努力，我们打造了第一版本的Hemera Protocol — 一个去中心化的账户层级的实时数据索引协议，她能很好的满足全行业开发者对用户账户层级资产信息、社交社群信息、以及web3链上信誉的需求，同时能支持一系列公链生态必须的基建服务，比如区块链浏览器、数据API等。在这个过程中，我们很快发现，在全互联网身处AI革命浪潮的背景下，Hemera Protocol也应该与时俱进，进化成AI原生的下一代数据基建：在第一代Hemera通过SQL和GraphQL等传统方式访问数据的基础之上，我们第一次提出加入利用链上数据精细调优的大模型，让普通用户也能用英语来调用链上信息，并整合出Agent-as-a-service的服务形式，让web3各个应用、协议、公链的开发者，都能轻松的订制属于他们自己的AI Agent，为全行业提供AI能力，并全面升级web3用户与web3的交互体验。 SocialScan Explorer区块链浏览器是基于Hemera Protocol打造的作为面向公链生态的基建应用，能为各大Layer 1，Layer 2公链，以及应用链提供高性能的面向开发者的区块链浏览器。目前，我们已与多家知名合作方和客户达成合作，包括公链生态如Polygon、Linea、Manta network，Taiko，Mantle Network，Celestia，Xion，Story Protocol, Merlin等。同时，我们与基建领域的头部RaaS项目如Caldera, Altlayer, Conduit等建立了良好的战略合作关系，共同服务于以太坊扩容和rollup趋势下的App客户。 同时在SocialScan的社区界面，我们为Web3终端用户提供Hemera AI Agent Store的入口，让Web3的资深用户和未来新进入Web3的小白用户，都可以利用AI Agent高效的实时链上数据进行资产追踪和交易。在三月初上线邀请制内测以来，已经吸引了50多万注册用户，并带来了60万左右的链上交互。 Hemera protocol 的诞生 ChainCatcher：Hemera Protocol的名字有何寓意，又会给区块链用户提供怎样的服务呢？ Arthur Meng：Hemara来自于希腊神话中的“日光女神”，很巧合的跟以太是兄妹的关系，而我们也希望Hemera protocol能像阳光一样照射到海量的链上数据，让大家轻松的发现和利用真正有价值的信号。 Hemera protocol旨在打造成一个服务于全行业的公共基础设施，为整个Web3领域提供实时、高效的数据服务和AI能力，类比现实生活中的水和电，未来web3世界的数据和AI能力将会在Hemera的推动下变得更加有价值和高效。链上数据蕴含着巨大机会，但同时也面临着信息碎片化、信息筛选困难等问题，因此，Hemera将利用人工智能等技术手段，从海量的链上数据中筛选出真正有价值的信号，为开发者、投资者和交易者提供有力的决策支持。Hemera旨在成为Web3领域的数据中台，让全行业能够通过AI的方式轻松访问和处理链上数据。 实现链上数据的互通与共享 无论是哪条链上的数据，只要通过Hemera Protocol，都能够实现轻松访问和共享，这将大大降低数据获取和处理的成本，提高整个行业的运作效率。 大语言模型对链上数据进行挖掘和分析 Hemera Protocol利用人工智能技术对链上数据进行深度挖掘和分析。通过训练大语言模型或AI算法，我们能够帮助用户筛选出符合其需求的信息，提供个性化的数据服务。这样，无论是对于开发者来说，还是对于投资者和交易者来说，都能够更加便捷地获取到所需的数据支持，提高决策的准确性和效率。 应用开源 作为公共基础设施，Hemera具有开源性，同时Hemera也将与合作伙伴、开发者社区等紧密合作，为Web3领域的发展提供有力的数据支持。 Hemera 的应用场景 ChainCatcher：Hemera如何利用大语言模型为Web3行业带来价值？Hemera的具体应用场景有哪些？ Arthur Meng：Hemera Protocol的技术架构中加入了大语言模型，改变了用户与数据的交互方式，实现从被动到主动的用户需求迭代，能充分发挥Web3行业数据互通的优势。通过大语言模型，Hemera能够主动捕捉并满足用户需求，彻底打破了传统应用中用户被动接收信息的局限。同时，Web3的数据互通性为Hemera Protocol的创新提供了广阔的舞台，使得我们可以充分利用全网数据，为用户提供更为精准、全面的服务。 鉴于Web3行业尚处于初级阶段，用户主要关注资产管理和新项目发现，我们首个落地场景是开发一个跨链全网互通的AI agent（智能体），帮助用户从以太坊生态中筛选值得关注的项目，基于高gas费、社区质量和投资者行为等因素进行筛选，提升用户投资决策效率。 我们计划初期通过网页端简单推送、Telegram、Discord或邮件等方式为用户提供链上数据的实时传达。同时，Hemera的创新之一是利用AI和数据能力，为各种基建、协议和应用提供适配的agent，以更好地服务其客户。通过人工智能方式，我们将帮助生态中的创作者和IP以更优质的方式推送给Web3社区。我们计划将不同领域的agent放在Hemera agent store中，以满足用户的多样化需求。 可互操作性 ChainCatcher：Hemera如何建设和发展生态以及对合作方的选择标准是什么？ Arthur Meng：Hemera致力于实现无限的可互操作性，这源于团队深刻认识到在Web3时代，无论是大型企业还是初创公司，都或多或少地涉及到链上数据。链的多样性和生态的繁荣对我们的项目发展极为有利。因此，团队已经与多条公链和知名项目展开合作，以扩大Hemera的影响力和应用范围，满足更多生态和应用的需求。目前，Hemera已经接入了众多公链，包括以太坊主网及其知名的L2解决方案，以及其他L1公链和Cosmos生态等。 我们的策略是与有相似愿景的公链、基建和应用生态进行紧密合作，共同推动行业的发展。只有通过合作，才能实现真正的共赢，也正因如此，团队一直在寻找更多的合作伙伴，共同为这个行业的应用赋能。 首个生态应用 SocialScan ChainCatcher：Socialscan的产品特点和定位？为什么要做一个应用产品呢？ Arthur Meng：SocialScan 定位是下一代Web3交互界面。我们把这个交互界面分成了面向开发者和面向终端用户两块不同。 SocialScan Explorer 是面向开发者的区块链浏览器，是利用Hemera Protocol数据基建给模块化区块链生态赋能的产品，同时也给Hemera AI Agent提供数据能力。SocialScan的终端用户界面定位为Hemera agent store，对标Web2的GPT store。通过这个应用，用户可以访问和接入众多的Web3协议、基建和应用，并通过AI的形式与他们互动。Socialscan不仅是一个展示我们数据能力的窗口，更是一个让用户能够直接与我们合作伙伴的AI Agent进行互动的平台。通过她，用户可以轻松找到各个链和生态的基建协议和应用，并与它们进行交互。目前，已经有50多万用户注册了Socialscan，产生了近60万的链上交互记录。 除了合作与社区建设外，团队也非常注重产品的迭代和优化。我们深知大语言模型的出现颠覆了过去用户与服务器端交互的方式，因此团队希望通过Socialscan这个应用，让用户能够更直接地与我们的AI进行互动，从而加速Hemera Protocol的迭代速度。 社区激励计划 ChainCatcher：项目将怎样激励参与Hemera大数据算法的建设用户？ Arthur Meng：目前，Hemera Protocol主要吸引几类用户：C端社区用户，算法建设用户和算力网络参与者。对于C端用户，Hemera展示人工智能能力并提供数据标注功能，通过积分奖励吸引其参与，未来积分将转化为代币。 对于算法建设用户，Hemera旨在吸引Web2和Web3的AI和数据专家，为项目贡献算法，提升项目价值。我们借鉴了类似项目的想法，但在技术和业务层面进行了深入迭代和更新。未来，我们将建立开发者社区，鼓励数据科学家和AI专家提供算法，以改善Web3用户体验。 算力网络提供者也将有机会参与到Hemera的去中心化数据索引协议，通过算力获取回报。同时，我们也将持续推动社区的发展，通过代币空投和增长计划等方式回馈社区用户。 团队扩张 ChainCatcher：关于发展路线图，Hemera未来会有怎样的发展计划呢？ Arthur Meng：Hemera团队一直在加速发展，尤其在今年Q1，团队规模有了显著的扩张，社区用户也实现了大幅增长。在AI和Crypto行业都处于非常早起的蓝海市场的今天，我们计划加快融资和产品商品化的步伐。 在我看来，AI能巨大的推动Web3行业未来的发展。作为在AI和数据领域耕耘多年的团队，Hemera早在一年前就开始思考这个问题。Web3的垂直数据，特别是全链数据，对于AI的发展具有特殊的意义。尽管利用链上数据来做AI存在诸多挑战，但我们认为这是一个值得探索的方向。 从商业模式的角度看，AI在很大程度上是一个面向企业的业务。然而，在Web2环境下，由于大型企业的垄断和资源优势，小公司在AI领域的发展面临巨大的挑战。相比之下，Web3提供了海量的流动性和增量市场，为AI的应用和发展提供了更广阔的空间，而Web3大部分都属于算力网络，还没有进入到真正的AI的应用基建算法，所以我觉得这块其实是未来可期。 无限的可互操作性是Hemera的核心竞争力，我们期待未来所有的应用和基建都能在我们的平台上拥有自己的agent，共同推动行业的发展；我们非常鼓励建设者、AI专家积极加入，创造出专属的agent。未来，Hemera将继续加大投入和研发力度，推动项目的快速发展，为用户和社区带来更多的价值。 来源：金色财经lg...
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