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英特尔新CEO认为自己能成为复兴美国制造业的偶像，现在看显然他不是

处理器（GPU）带来了新的挑战。当月，OpenAI发布了ChatGPT聊天机器人，成为历史上增长最快的软件应用程序。 ChatGPT背后的数据中心由英伟达的芯片支持。英伟达的芯片最初是为电子游戏设计的，但研究人员发现这些芯片在AI应用中表现出色，能够处理大量并行计算，优于英特尔的中央处理器（CPU）。英伟达的股价在8个月内翻了三倍，市值达1万亿美元。而英特尔的股价波动剧烈，不得不削减中层员工的基本工资，并限制晋升和奖金。英特尔宣布基辛格的薪资也会被削减。但根据公司文件显示，他的总薪酬，包括股票奖励在内，从2022年的1160万美元上涨到2023年的1690万美元。在此期间，基辛格对英特尔的Gaudi芯片寄予厚望。这是一款被称为AI加速器的芯片，能够提升人工智能应用的性能。英特尔称这款芯片是英伟达GPU的替代选择，尤其是当英伟达的GPU供应紧缺时。英特尔的团队曾估算，这款AI芯片的销售额最多能达到5亿美元。基辛格认为这一数字不够高。 2023年第二季度的一次高管会议上，基辛格表示，英特尔需要向华尔街展示AI业务的前景，销售额应至少达到10亿美元，以接近英伟达的水平。随后在2023年7月的财报电话会议上，基辛格向分析师宣称“对AI产品的需求正在激增”，并称2024年的潜在可能性已超过10亿美元。然而，知情人士表示，基辛格在公布这一目标时，英特尔尚未从台积电获得足够的供应，来支持10亿美元的AI加速器芯片销售目标。英特尔还调整了统计方式，将一些与主要AI产品无关的芯片纳入其中，以支持这一估算。英特尔对此回应称，基辛格的评论准确反映了潜在合作机会而非销售额，并表示：“没有公司能将100%的机会管道转化为收入。” 今年1月，英特尔告诉投资者其AI芯片渠道中有超过20亿美元的潜在交易。 4月，基辛格将今年的AI收入目标下调至超过5亿美元。基辛格曾向微软和亚马逊等客户表示，英特尔能够提供英伟达GPU的替代方案。但知情人士称，客户在寻求更多细节时，英特尔的管理人员几乎没有详细资料，部分交易因此告吹。英特尔在AI芯片策略上一直难以定夺。到2019年为止，公司同时资助了三项AI芯片项目，包括自研GPU和两款由收购公司开发的AI专用芯片。然而，这些项目在对抗英伟达或AMD产品上缺乏进展。英特尔前数据中心负责人里维拉对此表示，英特尔的GPU开发是一个“漫长的过程，从外部看似乎简单。” 英特尔称其策略预见到企业将寻求更低成本的AI运行方式，并表示其独特优势在于能够同时满足AI芯片设计和制造的需求。制造难题尽管面临挫折，基辛格依然推动英特尔的大规模工厂扩展，计划耗资超过600亿美元。然而，今年夏天他叫停了部分建设计划。英特尔为其他公司制造芯片的新工艺——18A工艺的前景仍不明朗。一些客户对18A的进展感到失望。芯片和软件公司博通在18A工艺中测试了英特尔的晶圆，但据知情人士透露，这个工艺尚未准备好用于外部客户的大规模生产，通过博通早期测试的芯片仅占20%，远低于台积电的早期良品率。博通表示尚未结束对英特尔代工服务的评估。今年9月，有关这个工艺的报道发布当天，英特尔发布声明称18A工艺将在2025年推出，并已向合作伙伴提供了设计工具。但据一份英特尔供应商的计划文件显示，供应商仍在等待数字设计工具的交付，并无法访问英特尔工厂。据知情人士称，客户至少要到2026年才能使用18A工艺实现大规模生产。苹果和高通等潜在客户因技术原因拒绝了18A工艺，三位知情人士透露了他们的决定。英特尔表示，预计将通过18A工艺在2025年重夺芯片制造工艺的领先地位。基辛格在9月中旬表示，英特尔面临“许多工作”，但他依然对自己的重振计划充满信心。 8月他对路透社说：“三年过去了，是的，我们一定会成功。” 来源：加美财经

加美财经10-31 00:00

美股盘前要点 | 10月“小非农”数据远超预期谷歌盘前大涨超6%

欧元，市场预期0.52欧元。 14. OpenAI据称已计划联手博通和台积电共同打造自研芯片，支持其人工智能系统。 15. 马斯克：到2040年，人形机器人定价将在2万到2.5万美元之间。 16. 丰田9月全球产量同比下降8.3%，达826,556辆；销量下降7.4%，达853,149辆。 17. IAM工会：与波音进行了富有成效的面对面会议，讨论了关键的谈判议题。 18. “特朗普交易”升温，特朗普媒体科技集团市值达106亿美元超过X平台。 19. 消息称三星将于2025年初从ASML引进High-NA EUV光刻机。 20. SEC文件显示，“咆哮小猫”Keith Gill抛售在宠物产品零售商Chewy的全部持股。美股时段值得关注的事件： 22:00 美国9月成屋签约销售指数月率

格隆汇10-30 20:43

AI代币是什么？AI与Web3结合的未来方向在哪里？

代币。它的流行始于2022年底，随着OpenAI智能聊天机器人ChatGPT的火爆，许多人意识到，人工智能不再只是出现在电影里面，更多的应用已经照进现实，AI已经作为一种高效的生产力应用到实际的产业中。人工智能狂热也影响了机构巨头。例如，谷歌宣布将着手开发自己的人工智能聊天机器人 Bard。此外，值得关注的新闻是，微软以100亿美元收购了OpenAI并提议整合到其Bing搜索引擎中。人们对AI技术产生的这种持续的主流兴趣导致各种 AI 代币的市场价值呈爆炸式增长，其中一些涨幅高达1600%！那么AI代币是什么？如何与Web3结合，未来方向在哪里？下面讲讨论这些问题。 AI代币是什么？ AI代币是将AI原理集成到区块链技术的加密资产。此类代币的 AI 元素使让它们能开发出可解决特定问题的更好自动化策略。由于它们的智能可更好地适应市场条件，因此它们比其他加密资产更具优势。 AI代币是支持区块链生态系统中基于AI的项目、应用程序、服务的加密货币。主要发挥三个关键作用： 1）促进交易的便利，它们是人工智能驱动平台内的交换媒介，用户可以支付服务费用、访问数据并参与平台的活动。 2）可以用作治理代币，其中这些代币会赋予其持有者治理权，持有者能够参与塑造人工智能项目或平台的发展。 3）它们还可以作为激励用户为人工智能协议或项目做出贡献的奖励，一般是因为贡献数据、提供计算资源等而获得代币奖励。 AI+web3基础设施 AI+Web3 产业的基础设施层的主要项目基本是以去中心化的计算网络为主要的叙事，以低成本为主要优势，以代币激励为主要方式扩展网络，服务 AI+Web3 客户为主要目标。基础设施是AI发展的确定性成长方向爆发增长的AI算力需求近年来，算力需求快速增长，尤其是在LLM大模型面世后，AI算力需求引爆了高性能算力市场。OpenAI数据显示，自2012年以来，用于训练最大AI模型的计算用量呈指数级增长，平均每3–4个月翻倍，其增长速度大大超过了摩尔定律。同时需要海量数据也对存储和硬件内存提出了要求，尤其是在模型训练阶段，需要大量的参数输入，需要存储大量数据。在 AI 服务器中应用的存储芯片主要包括：高带宽存储器（HBM）、DRAM 和 SSD，针对 AI 服务器的工作场景需要提供更大的容量、更高的性能、更低的延迟和更高的响应速度。供需失衡推动高昂的算力成本随着大模型的发展，计算复杂度也直线上升，使得需要更多高端硬件来满足模型训练需求。以GPT3为例，按1300万独立用户访问的情况来说，对应的芯片需求是3万多片A100GPU。那么初始投入成本将达到惊人的8亿美元，每日模型推理费用预估费用70万美元。因此高端GPU的需求上升和供应受阻两方面推动了当前GPU等硬件的高昂价格。 AI基础设施占据产业链核心价值增长 Grand View Research的报告显示，全球云AI市场的规模在2023年估计为626.3亿美元，并预计到2030年将增长到6476亿美元，年复合增长率为39.6%。这一数据反映了云AI服务的增长潜力及其在整个AI产业链中所占的重要份额。 AI+Web3基础设施项目的叙事逻辑分布式AI基础设施需求强，且具有长期增长潜力，因此是易于叙事和受到资本青睐的领域。目前AI+Web3产业的基础设施层的主要项目基本是以去中心化的计算网络为主要的叙事，以低成本为主要优势，以代币激励为主要方式扩展网络，服务AI+Web3客户为主要目标。主要包括两个层面： 1. 比较纯粹的去中心化云计算资源的共享和租赁平台：有很多早期的AI项目，例如Render Network、Akash Network等；算力资源为主要竞争优势：核心竞争优势和资源通常是能够接触到大量的算力提供商，快速建立其基础网络，同时提供易用性强的产品给客户使用。产品门槛较低，上线速度快：对于Render Network、Akash Network这种成熟产品来说，已经可以看到切实增长的数据，具有一定的领先优势。新进入者产品同质化：由于目前赛道热点和此类产品低门槛的特点，最近也进入了一大批做共享算力、算力租赁等叙事的项目，但是产品比较同质化，还需要看到更多的差异化竞争优势。偏向于服务简单计算需求的客户：例如Render Network主要服务渲染需求，Akash Nerwork的资源提供中CPU更多。 2. 提供去中心化计算+ML工作流服务：有很多最近获得高额融资的新兴项目，例如Gensyn, io.net, Ritual等；去中心化计算抬高估值地基。由于算力是AI发展的确定性叙事，因此具有算力基础的项目通常具有更加稳定和高潜力的商业模式，使得对比纯中间层项目具有更高的估值。中间层服务打出差异化优势。中间层的服务则是这些算力基础设施具有竞争优势的部分，例如服务AI链上链下计算同步的预言机和验证器，服务AI整体工作流的部署和管理工具等。

兔惹目mu10-30 16:59

是什么让Reddit今年IPO以来涨近2倍？

OG)$ $谷歌A(GOOGL)$ 和OpenAI，也推动了广告内容的多样化。 $微软(MSFT)$ 资本支出：Reddit在资本支出方面表现谨慎，仅为140万美元，占总营收的1%，公司在控制成本方面采取了有效措施。未来指引第四季度营收预测：预计销售收入将在3.85亿至4亿美元之间，远高于分析师预期的3.56亿美元。利润方面，预计调整后的EBITDA将达到1.1亿至1.25亿美元，高于市场预期的1.01亿美元。投资要点 Q3的表现是非常强的，日活用户数、营收、利率三增长，而Reddit的差异化运营模式的优势也进一步体现。其主要的增长驱动因素包括：国际扩张：针对不同市场推出本地化内容，以吸引更多用户产品投资：针对用户参与度的产品投资，增强与广告商的关系数据授权协议：特别是与OpenAI和 $Sprinklr, Inc.(CXM)$ 的合作，将推动未来的收入增长由于公司强大的用户基础和广告业务能力，其指引上调也意味着增长潜力持续推进多元化发展和成本控制，未来的盈利能力有望进一步增强。通过技术投资和运营效率提升，公司能够有效控制成本并提高毛利率。焦点关注广告收入的持续性，尤其是在经济不确定性加大的情况下。公司表示正在不断优化广告产品，并增强与广告客户的合作关系，预计将继续吸引更多广告支出。公司上市仍未满一年，目前的流动性仍有限，未来可能迎来解禁后的压力。

老虎证券10-30 16:03

早报 (10.30）| 突发！欧盟对中国电动汽车征收最终反补贴税；谷歌三季度云营收超预期；涨价了？光伏传来大消息

格隆汇10-30 08:04

隔夜美股全复盘(10.30)| 谷歌盘后一度涨超6%，三季度云营收超预期

格隆汇10-30 08:04

音频 | 格隆汇10.30盘前要点—港A美股你需要关注的大事都在这

飞凌宣布推出全球最薄硅功率晶圆； 9、OpenAI据称已计划联手博通和台积电共同打造自研芯片； 10、已有超5000万美国人为大选投下选票； 11、德国蓝领工人开启罢工此前大众汽车计划关闭三家工厂； 12、欧盟决定对中国电动汽车征收为期五年的最终反补贴税；大中华区要闻： 1、路透：若特朗普胜出，中国可能宣布更有力财政刺激方案； 2、刘世锦回应10万亿刺激计划：重点并非“10万亿”，而是为了稳定经济，有必要采取短期刺激措施； 3、国家发改委宏观经济研究院院长黄汉权：要抓住当前预期回稳、信心增强的窗口期，推出有力度、超常规的政策组合拳； 4、福建：为台胞提供开立证券账户便利服务做好台资企业上市培育服务； 5、香港楼价指数连跌5个月，租金指数连升7个月； 6、公募基金三季度调仓路径：加仓新能源，减持公用事业； 7、小米15系列手机售价4499元起，10月31日正式开售； 8、防止“内卷式”恶性竞争座谈会后又传五大头部光伏组件商集体涨价； 9、牧原股份：第三季度净利润96.52亿元同比增长930.20%； 10、北方华创：前三季度净利润44.63亿元同比增长54.72%； 11、江淮汽车第三季度净利润同比增长1028.38%； 12、中国人保三季度净利润同比增长2093.6%； 13、今日港股龙蟠科技上市； 14、南下资金加仓阿里、美团、腾讯，累计加仓阿里633亿港元； 15、公告精选︱中国石油：第三季度净利润439.11亿元同比减少5.3%；牧原股份：前三季度净利润10、4.81亿元同比增长668.90%； 16、公告精选(港股)︱招商银行(03968.HK)前三季度净利润1131.84亿元同比下降0.62%； 17、A股投资避雷针︱浙江仙通：股东李起富拟减持不超2.4453%股份；依顿电子：独立董事黄志东被留置。

格隆汇10-30 07:44

【美股收评】Alphabet开启科技巨头财报序幕，纳斯达克创收盘纪录

涨逾4.2%，该公司计划与与微软结盟的OpenAI合作开发一款新的人工智能芯片。

Sissi10-30 05:19

智谱AI推出手机端智能体，人工智能ETF(515980)连续4天净流入

答案。该公司试图在人工智能开发方面跟上OpenAI的步伐。国内方面，字节跳动在已开始在欧洲招募大语言模型（LLM）和AI领域的顶尖技术人才，以加强其在全球的人工智能研发能力。有业内人士认为，人工智能板块短期受到训练算力供给扰动，但随着大模型能力持续迭代，从模型到算力、应用的突破和飞轮效应指日可待。国内方面，市场对人工智能算力需求迫切，国产算力企业在下半年进入关键的验证期。国内各地区智算中心项目逐步推进，有望进一步推动国产算力行业不断成熟。人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能产业指数，中证人工智能产业指数从为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中，根据人工智能业务占比、成长水平和市值规模构建指标体系，选取50只最具代表性上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能产业上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年9月30日，中证人工智能产业指数(931071)前十大权重股分别为中际旭创(300308)、新易盛(300502)、科大讯飞(002230)、中科曙光(603019)、金山办公(688111)、韦尔股份(603501)、寒武纪(688256)、海康威视(002415)、德赛西威(002920)、澜起科技(688008)，前十大权重股合计占比51.83%。没有股票账户的投资者还可以通过人工智能ETF场外联接(A类：008020；C类：008021)布局板块投资机遇。注：人工智能行业受市场需求、国家政策、国际政治形势影响较大，相关上市公司股价波动可能较大，进而导致本基金净值波动较大，并可能会发生本金亏损。文中所提公司及个股仅作为示例，不构成任何投资建议。风险提示：基金/股市有风险，投资需谨慎。本文关于证券市场、人工智能行业的论述仅对当下证券市场与相关行业的研究观点，基于市场环境的不确定和多变性，所涉观点后续可能随着市场发生调整或变化。本文内容仅用于投资者沟通交流之目的，不构成对任何机构和个人投资的建议或意见，不构成对投资者投资收益的承诺或保证。本文数据来自公开资料整理，不保证本文所载文字及数据的准确性及完整性，不对任何人因使用此类报告的全部或部分内容而引致的任何损失承担任何责任。投资人购买基金前，应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等判断基金是否和投资人的风险承受能力相适应。投资人应根据个人风险承受能力和投资经验，审慎参与基金/股市投资。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云10-29 13:16

A股头条：国办发文！强化生育服务支持、建立生育补贴制度；中证A500场外指数基金两日募近300亿；中概大涨、比特币站上7万美元

金融界10-29 07:47

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