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《黑天鹅》作者：加密货币热潮开始消退粉丝正涌向这一新宠

产率并提高供应商的利润。例如，英伟达(Nvidia)的股价上涨了两倍多，使这家图形芯片制造商的市值达到约1.2万亿美元。随着首席执行官埃隆·马斯克继续向投资者承诺自动驾驶汽车和人形机器人，特斯拉的市值也翻了一番多。微软的股价也飙升了45%，创下历史新高，部分原因是微软今年早些时候向ChatGPT母公司OpenAI投资了100亿美元。塔勒布曾是一名对冲基金经理，他一再否认加密货币是一种投资。他将比特币描述为一种“邪教”，认为比特币作为避险资产或有用的交换媒介是失败的，并开玩笑说比特币甚至不适合洗钱，因为比特币交易是可追踪的。然而，塔勒布在2月份也警告说，相对于利率，股市被严重高估了。自去年初以来，利率已从接近于零跃升至5%以上。他当时对彭博社表示:“我认为，很多很多价格可能会暴跌。”“迪士尼乐园完蛋了。”

市场焦点2023-07-22

a16z：AI将创造哪些新的游戏玩法

能体生成逼真的声音。Convai最近与NVIDIA合作进行了viral demo，其中玩家可以与AI拉面厨师NPC进行自然的语音对话，对话和匹配的面部表情会实时生成。人工智能陪伴应用Replika已经允许用户通过语音、视频和AR/VR与AI伙伴交谈。未来，我们可以设想这样一款模拟游戏：玩家可以在旅途中随时随地通过打电话或视频聊天与他们的智能体保持联系，回到电脑前再点击进入更加沉浸式的游戏玩法。要知道，在我们看到一个完整的Sims版本之前，还有很多难题需要解决。LLM在他们的训练数据中存在固有偏差，这可以从智能体的行为中看出。在云端7*24小时实时运行规模化模拟游戏的成本可能在财务上并不可行——在2天内运行25个智能体会花费研究团队数千美元的计算费用。有望将模型工作负载转移到设备上，但相关工作仍然相对较早。我们可能还需要发现与智能体之间的准社会关系的新规范。但有一件事是明确的——如今对生成式智能体的需求巨大。在我们最近的调查中，有61%的游戏公司计划尝试AI NPC。我们认为，随着智能体进入我们的日常社交领域，AI陪伴将很快变得司空见惯。模拟游戏提供了一个数字沙盒，我们可以以有趣的不可预测的方式与我们最喜欢的AI伙伴互动。从长远来看，模拟游戏的性质可能会发生变化，将反映出这些智能体不仅仅是玩具娃娃，还是潜在的朋友、家人、同事、顾问，甚至是恋人。 2、个性化定制个性化游戏的最终目标是为每个玩家提供独特的游戏体验。例如，让我们先来看角色创建，无论是最初的Dungeons & Dragons桌游还是Mihoyo的Genshin Impact，角色创建几乎是所有角色扮演游戏（RPG）的支柱。大多数RPG都允许玩家通过预设选项自定义外貌、性别、职业等。但如果你能超越预设，为每个玩家和通关生成一个独特的角色怎么样？将LLM与text-to-image（文本到图像）的扩散模型（如Stable Diffusion或Midjourney）相结合的个性化角色构建者可以实现这一点。 Spellbrush的Arrowmancer是一款RPG游戏，由该公司基于GAN的定制化动画模型提供支持。Arrowmancer的玩家可以生成一整套独特的动画角色，具体到艺术风格和战斗能力。这种个性化定制也是其盈利系统的一部分——玩家将他们的AI角色导入自定义的gacha banner中，借此复制角色来加强他们的团队。个性化定制也可以扩展到游戏道具中。例如，AI可以帮助生成只有完成特定任务的玩家才能使用的独特武器和护甲。Azra Games已经建立了一个AI驱动的资产pipeline，可以快速构思和生成巨大的游戏内物品和世界对象库，为更多样化的玩法铺平道路。AAA级游戏开发商Activision Blizzard创建了Blizzard Diffusion，这是图像生成器Stable Diffusion的翻版，可以帮助生成各种各样的角色和服装概念艺术。游戏中的文本和对话也适合个性化定制。游戏世界中的各种标志可以反映玩家的头衔或地位。NPC可以被设置为具有不同个性的LLM智能体以适应你的行为——例如，对话可以根据玩家与智能体之间发生过的行为而改变。我们已经在一款AAA级游戏中看到了这一理念的成功执行——Monolith的Shadow of Mordor便拥有一个复仇系统，能够基于玩家的行动动态地创造出有趣的反派背景故事。这些个性化元素使得每个玩法都是独一无二的。游戏发行商Ubisoft最近发布了一款基于LLM的对话工具Ghostwriter。发行商的作者现在使用该工具来生成背景对话和bark（在触发事件期间的对话片段）初稿，这有助于模拟玩家身边的现实世界。通过微调，像Ghostwriter这样的工具可能会被用于定制个性化的bark。从玩家的角度来看，关于这些个性化定制的影响是双重的：增加了游戏的沉浸感和重玩价值。Skyrim和Grand Theft Auto 5等沉浸式开放世界游戏的角色扮演模式经久不衰，这表明了对个性化故事的潜在需求。即使在今天，GTA在角色扮演服务器上的玩家数量也一直高于原版游戏。我们认为个性化系统将成为所有游戏长期吸引和留住玩家的重要工具。 3、AI叙事当然，优秀的游戏不只是角色和对话。还有一个令人兴奋的机会是利用生成式AI来讲述更好、更个性化的故事。游戏个性化叙事的鼻祖是Dungeons & Dragons，在该游戏中，一个被称为地下城主的人会准备一个故事向一群人讲述，这些人在故事中扮演着不同的角色。这样的故事一部分是即兴的，一部分是RPG，这意味着每个通关都是独一无二的。作为个性化故事需求的信号，D&D如今极度受欢迎，其数字和模拟产品的销量均创下了历史纪录。如今，许多公司将LLM应用于D&D的故事模型，机会就在于让玩家在极其耐心的AI叙事生成器的引导下，在他们喜欢的玩家创建或IP世界中花费尽可能多的时间。Latitude的AI Dungeon于2019年发布，是一款开放式的文字类冒险游戏，AI在游戏中扮演地下城主。用户还对OpenAI的GPT-4版本进行了微调，享受效果不错的D&D体验。Character.AI的文字类冒险游戏是该应用最受欢迎的模式之一。 Hidden Door更进一步，在一组特定的原始材料上训练它的机器学习模型——例如The Wizard of Oz——允许玩家在已建立的IP世界中大冒险。通过这种方式，Hidden Door与IP所有者合作，实现了一种全新的、互动式的品牌延伸形式。一旦粉丝们看完一部电影或一本书，他们就可以继续在自己喜欢的世界里进行自定义的D&D式的冒险。对粉丝体验的需求正在蓬勃发展——两个最大的在线同人小说库Archiveofourown.org和Wattpad仅在5月份就分别有超过3.54亿和1.46亿的网站访问量。 NovelAI已经开发了自己的LLM Clio，利用其在沙盒模式下讲故事，并帮助解决人类作家会面临的写作障碍。对于目光敏锐的作家来说，NovelAI让用户可以根据他们自己的作品对Clio进行微调，甚至是像H.P. Lovecraft或Jules Verne这样的著名作家。值得注意的是，AI叙事还面临着许多障碍。开放式AI很容易偏离轨道，这让一切变得有趣，但对游戏设计来说却很麻烦。如今，创建一个优秀的AI叙事生成器需要大量的人类规则设置来创建好故事的叙事弧线。记忆和连贯性很重要——叙事生成器需要记住一个故事之前发生的事情，并且保持事实和风格的连贯性。对于很多闭源LLM来说，解释能力仍然是一个挑战，因为它们就像黑盒一样运行，而游戏设计师则需要理解为什么系统会以这种方式运行以改善游戏体验。然而，随着这些障碍正在被攻克，AI现如今已经成为人类故事讲述者的助手了。现在，成千上百万作家都在使用ChatGPT为自己的故事提供灵感。娱乐工作室Scriptic利用DALL-E、ChatGPT、Midjourney、Eleven Labs和Runway，和人类编辑团队一起来构建交互式的、可自主选择的冒险节目，在Netflix上就可观看。 4、动态世界构建虽然基于文本的故事很受欢迎，但许多玩家也渴望看到他们的故事在视觉上能够栩栩如生。生成式AI在游戏领域的最大机会之一可能就是帮助创造玩家将在其中度过无数时间生活的世界。虽然在今天还不可行，但一个常被提及的愿景就是随着玩家在游戏中的进展情况实时生成关卡和内容。这类游戏的一个典型例子就是Mind Game。Mind Game是一款AI指导的游戏，可以实时适应每个学生的兴趣，游戏世界基于学生的行为和AI可以推断的任何其他心理信息而发展变化。今天，最接Mind Game的游戏可能就是Valve的 Left 4 Dead了——该游戏利用AI Director导演系统来控制游戏的动态节奏和难度。AI Director没有为敌人（僵尸）设置出生点，而是根据每个玩家的状态、技能和位置将僵尸放置在不同的位置，设置为不同的数量，从而在每个通关中创造独特的体验。该导演系统还通过动态视觉效果和音乐来营造游戏氛围。Valve创始人Gabe Newell将这一系统称为“procedural narrative”（程序叙事）。EA广受好评的Dead Space Remake使用了该AI导演系统的变体来最大化恐怖感。虽然这在今天看来似乎属于科幻小说领域，但有可能有一天，通过改进的生成式模型以及获取足够的计算和数据，我们可以构建这样一个AI Director：不仅能够生成超级恐怖的感觉，还能生成世界本身。值得注意的是，游戏领域里机器生成关卡的概念并不新鲜。从Supergiant的Hades到Blizzard的Diablo，再到Mojang的Minecraft，如今许多最受欢迎的游戏都使用了程序生成技术——一种随机生成关卡的技术，使用由人类设计师运行的方程式和规则集，每次的通关都有所不同。一个完整的软件库已经建立用于协助程序生成。Unity的SpeedTree可以帮助开发者生成虚拟树叶，就像你在电影阿凡达中的潘多拉森林或Elden Ring的风景中看到的那样。游戏可以将程序资产生成器与用户界面中的LLM结合起来。游戏Townscaper使用程序化系统，只需要两项玩家输入值（块位置和颜色），就可以变成绚丽的城镇景观。想象一下，Townscaper在用户界面中添加一个LLM，帮助玩家通过自然语言提示迭代出更加微妙和美丽的创作。许多开发人员也对利用机器学习增强程序生成的潜力感到兴奋。有一天，设计师可能会使用在风格相似的现有关卡上训练的模型，迭代生成一个可行的关卡初稿。今年早些时候，Shyam Sudhakaran带领哥本哈根大学的一个团队创建了MarioGPT——一个GPT2工具，可以使用在超级马里奥1和2的原始关卡上训练的模型来生成超级马里奥关卡。关于该领域的学术研究已有一段时间了，包括2018年使用生成式对抗网络（GAN）设计第一人称射击游戏DOOM关卡的项目。生成式模型与程序系统协同工作，可以显著加快资产创建速度。艺术家已经在使用文本到图像的扩散模型来制作AI辅助的概念艺术和故事板。关于3D生成也有大量研究。Luma使用神经辐射场（NeRFs）允许消费者通过iPhone上捕获的2D图像构建出逼真的3D资产。Kaedim在loop质量控制中使用AI和人类一起创建生产就绪的3D网格，如今已被至少225个游戏开发者使用。CSM最近发布了一个专有模型，可以从视频和图像中生成3D模型。从长远来看，最重要的是使用AI模型进行实时世界构建。我们认为未来整个游戏将不再需要渲染，而是使用神经网络在运行时生成。NVIDIA的DLSS技术已经可以使用消费级GPU实时生成新的更高分辨率的游戏帧。有一天，你也许可以点击Netflix电影的“互动”按钮，就能进入一个每个场景都在实时生成的世界，并为玩家提供独特的个性化服务。在未来，游戏将变得与电影无异。值得注意的是，动态生成的世界本身并不足以创建出一款优秀的游戏，这一点从人们对No Man’s Sky的批评中就可看出，该游戏发布时便拥有了超过18万亿的程序生成行星。动态世界的前景在于它可与其他游戏系统（如个性化定制、生成式智能体）相结合，开启叙事新形式。毕竟，Mind Game最吸引人的部分就是它如何为终端玩家塑造玩家自己的世界，而非游戏世界本身。 5、AI Copilot：所有游戏的AI助手我们之前讨论了在模拟游戏中使用生成式智能体，这里还有另一个新用例，即AI充当游戏助手来指导我们玩游戏，在某些情况下甚至能与我们一起玩。 AI copilot对于引导玩家进入复杂游戏来说是非常重要的。例如，Minecraft、Roblox或Rec Room等UGC沙盒都是非常丰富的环境，如果玩家有合适的材料和技能，他们几乎可以在其中建造任何他们想象的东西。但存在一个难度很高的学习过程，大多数玩家都不太容易能弄清楚该如何起步。 AI copilot可以让任何玩家成为UGC游戏中的Master Builder——根据文本提示或图像提供逐步指导，并指导玩家克服错误。LEGO世界里的“Master Builder”概念就是一个恰当的参照对象——少数人有能力在需要的时候看到他们所能想象的任何创造的蓝图。微软已经在为Minecraft开发AI copilot，使用DALL-E和Github Copilot，使玩家能够通过自然语言提示将资产和逻辑插入Minecraft。Roblox正在积极地将生成式AI工具整合到Roblox平台中，其使命是让“每个用户都成为创造者”。无论是使用Github Copilot进行编码还是使用ChatGPT进行写作，AI copilot在共创方面的高效性已经在很多领域里得到了证明。除了共创，受过人类游戏玩法数据训练的LLM应该能够理解如何在各种游戏中如何行为。通过适当的整合，智能体可以在玩家的伙伴不在时充当合作伙伴，或者在像FIFA或NBA 2k这样的正面交锋的游戏中充当对手方。这样的智能体总是可以随叫随到，不管结果是胜利还是失败，总是那么和蔼可亲，从不评头论足。根据我们的个人游戏历史进行微调，智能体可以大大优于现有的机器人，完全按照我们自己的方式或者以互补的方式玩游戏。已有类似的项目在约束环境测试下成功运行。热门赛车游戏Forza开发了一个Drivatar系统，该系统利用机器学习为每个人类玩家创建一个AI驾驶员，模仿他们的驾驶行为。这些Drivatar被上传到云端，当他们的人类伙伴离线时，他们可以被召唤出来与其他玩家比赛，甚至可以获胜赚积分。谷歌DeepMind的AlphaStar在Starcraft II “长达200年”的游戏数据集上进行训练，创造出可以在游戏中与人类职业电竞选手比赛并获胜的智能体。 AI copilot作为一种游戏机制甚至可以创建全新的游戏玩法模式。设想一下这样的Fortnite，每个玩家都有一个Master Builder魔杖，可以通过提示立即建造狙击塔或燃烧的巨石。在这种游戏模式中，胜利可能更多取决于魔杖的操作（提示），而非瞄准能力。完美的游戏内AI“伙伴”的梦想已经成为许多热门游戏中令人难忘的一部分——只要看看Halo世界里的Cortana，The Last of Us中的Elle，或者Bioshock Infinite中的Elizabeth就知道了。而对于竞技游戏来说，打败电脑机器人永远不会过时——从Space Invaders中的摧毁外星人，到Starcraft中的comp stomp，最终发展为自己的游戏模式Co-op Commanders（合作指挥官）。随着游戏演变成下一代社交网络，我们预计AI copilot将扮演越来越重要的社交角色，如教练及/或合作伙伴。众所周知，添加社交功能可以提高游戏的粘性——有好友的玩家留存率可以提高5倍。我们预期未来每款游戏都会有一个AI copilot，将遵循这样一句箴言：“一个人玩很好，与AI一起玩更好，与朋友一起玩最好。” 6、结论我们还处于将生成式AI应用于游戏的早期阶段，在将这些想法投入生产之前，还需要解决许多法律、道德和技术方面的障碍。除非开发者能够证明其拥有所有用于训练模型的数据的所有权，否则带有AI生成资产的游戏的法律所有权和版权保护在今天基本上是不明确的。这使得现有IP的所有者很难在他们的生产中使用第三方AI模型。对于该如何补偿训练数据背后的原作者、艺术家和创作者，也存在很大的担忧。难点在于，目前大多数AI模型都是使用互联网上的公共数据进行训练的，其中大部分数据是受版权保护的。在某些情况下，用户甚至可以使用生成式模型再现某位艺术家的确切风格。现在还为时尚早，对内容创作者的补偿需要适当地确定。最后，现在的大多数生成式模型成本太高，无法在云端全球规模7*24小时运行，而这是当今的游戏运营所必需的。为了实现经济高效的扩展，应用程序开发人员可能需要找到方法将模型工作负载转移至终端用户设备，但这还需要时间。然而，目前可以确定的是，有大量的开发者活动和玩家对游戏领域的生成式AI大有兴趣。虽然少不了很多炒作，但我们很高兴看到该领域确实有很多才华横溢的团队，他们废寝忘食地致力于开发创新的产品和体验。我们的机会不仅在于让现有游戏变得更快、更便宜，还在于解锁以前不可能出现的AI-first游戏新类别。我们不知道这些游戏最终会是什么样儿，但我们知道游戏产业的历史一直都是技术推动新形玩法的历史。回报可能是巨大的——有了生成式智能体、个性化定制、AI叙事、动态世界构建和AI copilot这样的系统，用不了多久我们可能就会看到由AI-first开发者创建的第一款“永无止境”的游戏。来源：金色财经

金色财经2023-07-20

中美重磅！中国驻美大使警告：将对美国进一步的科技限制采取报复行动

面出口管制，以堵上一些漏洞，使英伟达(Nvidia)等公司更难向中国出售与人工智能相关的半导体。中国方面最近采取的措施被美国及其盟友解读为报复。在对美国芯片制造商美光(Micron)展开调查(美国官员认为这是针锋相对的回应)之后，中国在5月份禁止一些国内实体购买美光的半导体产品。本月早些时候，中国方面表示，将要求出口镓和锗的中国公司获得许可证，这可能会限制制造芯片所需的两种矿物的供应。 “我们不希望采取针锋相对的(措施)。我们不希望发生贸易战或技术战。”“我们要告别铁幕，告别硅幕。” 在谈到试图挫败中国获得最先进芯片的努力时，他说:“这就像在游泳比赛中限制对方穿过时的泳衣，而你自己却穿着速比(speedo)泳衣。” 谢锋拒绝透露外界对秦刚的猜测。秦刚是他的前任大使，现任中国外交部部长。秦刚已近四周未在公开场合露面。“谢谢你的关心，”他在回答有关这位官员下落的问题时说。中国外交部表示，秦刚生病了，但没有提供任何细节，这引发了人们对这位最高外交官可能正在接受调查的猜测。在被问及中俄关系以及中国拒绝谴责莫斯科对乌克兰的全面入侵时，他表示，这两个邻国保持友好关系是“自然的”。当被问及他在普京身上看到了哪些可取之处时，他回答说，他还没有见过这位俄罗斯领导人。但他开玩笑说，小布什总统曾经说过，他看着普京的眼睛，“发现他非常坦率，值得信赖”。 “小布什总统说，他看着普京先生的眼睛，看到了他的灵魂，(并认为)他是可靠的，”谢锋说道，然后大声笑了起来。

财经风云2023-07-20

花旗称英伟达股价有望升至600美元

究分析师马利克（Atif Mali）将Nvidia公司股票的目标价从420美元上调至520美元。而且，他认为在更乐观的情况下，该股有望上涨至600美元。他写道：“对我们来说，很明显，（人工智能）加速器市场必然会以惊人的速度增长。”而英伟达将有望继续在竞争中占据主导地位。马利克认为，相对AMD，英伟达在人工智能方面有巨大优势，帮助该公司凭借图形处理器保持约90%的市场份额。马利克称，Meta的PyTorch 2.0机器学习框架可以帮助AMD缩小与英伟达的差距，但英伟达多年来通过CUDA（其软件框架）和cuDNN（神经网络库）积累的GPU优化经验“可能需要竞争对手的GPU和软件多代改进才能相媲美。” 尽管今年以来英伟达股价已飙升超过200%，但马利克仍认为其具有吸引力，尽管受到宏观经济对游戏需求的影响，该公司仍有望在今年余下时间里提高数据中心销售额的同比增长。马利克给出的的基本情景（目标价为520美元）基于35倍市盈率，并假设在生成式人工智能热潮的推动下，今年人工智能工作量将翻一番，而且GDP将在2023年收缩，然后在2024年小幅增长。他的牛市情景为600美元，市盈率为40倍，并假设在生成人工智能的推动下，销售额增长快于预期，而宏观经济状况良好，2023年和2024年的游戏业务均不会放缓。

金融界2023-07-18

抓住英伟达热潮！壁仞科技考虑在香港发行IPO，中国芯片企业加快发展步伐

而使用其人工智能芯片替代被禁的英伟达(Nvidia Corp.)芯片的浪潮。知情人士说，壁仞公司计划最早在未来几周提交首次股票发行申请。知情人士说，与此同时，这家初创公司还在与包括广州政府支持的基金在内的投资者就另一轮融资进行谈判，这轮融资可能会筹集约人民币20亿元。相关讨论仍在进行中，壁仞尚未决定IPO的规模。他们补充称，包括规模和时间表在内的潜在融资细节仍可能发生变化。在壁仞发起融资之际，中国政府正加快发展国内半导体产业的行动。此前，美国牵头的一项行动阻止了中国企业购买先进芯片的能力，包括一些用于开发人工智能能力的英伟达产品。壁仞成立于2019年，专注于图形处理单元和云计算等领域，被认为是该领域领导者英伟达最有前途的国内竞争者之一。这家初创公司已经从包括IDG资本、平安保险集团和招商局资本在内的投资者那里筹集了约47亿元人民币。据彭博新闻社此前的报道，去年壁仞公司曾寻求再次融资，估值为人民币170亿元。壁仞还在2022年8月宣布发布了首款通用图形处理单元，“创下了全球计算能力的新纪录”。拜登政府对中国获得半导体技术进行了全面限制，使壁仞在芯片制造方面的雄心受到了考验。据彭博新闻社10月份报道，世界领先的为苹果公司等公司定制芯片的制造商台积电有限公司暂停了为壁仞生产先进硅的生产，从而确保符合美国的规定。上述知情人士说，在中国市场，壁仞的产品正受到中国主要企业的青睐，该公司正准备在香港上市。这家初创公司已经获得了商汤集团的订单，商汤集团最近推出了一套新的人工智能服务，包括SenseChat，这是人工智能机器人ChatGPT的挑战者。知情人士还透露，中国移动(China Mobile Ltd.)也对壁仞的芯片进行了测试。

Sue2023-07-18

中美投资突传重磅！美媒：美国拟缩小对中国科技投资的限制管制恐明年才生效

尔(Intel Corp.)和英伟达(Nvidia Corp.)在内的美国芯片公司，它们预计中国庞大的市场将推动收入增长。这些公司的首席执行官周一在华盛顿做最后的努力，游说白宫官员不要扩大现行管制。与此同时，在风险投资领域，红杉资本(Sequoia capital)将其美国和中国业务分拆为两个独立实体的决定表明，这两个最大经济体之间的紧张关系有可能扰乱资金和专业知识的流动，而这些资金和专业知识近年来帮助从中国初创企业那里赚取了数十亿美元。乔治城大学安全和新兴科技中心、关注美中科技竞争议题的研究员Emily Weinstein说，对于白宫强调的谨慎做法，投资人应该可以感到安心一点。 Weinstein表示：“只有最过分的事情才会被彻底禁止。”比如投资把中国军方列为客户的先进半导体制造商。草拟和审查投资管制的部门，包括白宫、财政部、国防部、国务院和商务部。美国财政部将管理该计划。当被问到为何花这么长的时间来拟定管制举措时，耶伦周一表示，官员们“想确保我们这样做，我们做得对，我们一直在研究细节。” 彭博社称，拜登政府将开放公众审议期，并听取华尔街和受影响产业的意见，预计这一过程将持续数月，之后还需整合这些反馈，因此预计到明年才有可能实施。

tqttier2023-07-18

美半导体行业协会、芯片巨头联手行动！敦促拜登不要进一步限制对华销售

)、高通(Qualcomm)和英伟达(Nvidia)举行会晤。周一早些时候，总部位于美国的半导体行业协会(SIA)贸易组织呼吁拜登政府“不要进一步限制”对中国的芯片销售，并敦促政府允许“该行业继续进入中国市场，其是世界上最大的商品半导体商业市场”。拜登政府正在考虑更新去年10月实施的一整套限制中国芯片产业发展的规定，以及一项限制部分对外投资的新行政命令。白宫国家安全委员会发言人在回应SIA时表示，“我们的行动经过精心设计，专注于与国家安全有关的技术，并旨在确保美国及其盟国的技术不被用来破坏我们的国家安全。” 这位不愿透露姓名的消息人士补充称，并不是每位官员都会与每家公司会面。上周五，路透社报道称，据两位知情人士透露，英特尔和高通的首席执行官计划本周访问华盛顿。美国商务部和白宫拒绝就任何可能的会面置评。中国最近采取行动，限制用于制造芯片的镓和锗等原材料的出口。该行业组织表示，美国官员进一步收紧规则可能会“扰乱供应链，造成重大的市场不确定性，并促使中国继续升级报复”。该组织表示，它希望政府“在更广泛地与行业和专家接触，评估当前和潜在限制的影响，以确定这些限制是否狭窄、定义是否明确、适用是否一致，并与盟友充分协调之前，不要采取进一步的限制措施。” 国家安全委员会发言人表示，制定这些规定是为了确保美国的技术不会被用于破坏国家安全的方式。这位发言人在一份声明中说:“我们一直在深思熟虑地做到这一点，包括通过广泛的公众对法规的评论，以及通过与盟友和合作伙伴、国会、行业和其他利益相关者的密切协调。” 雷蒙多负责监督国会去年批准的一项390亿美元的半导体制造业补贴计划。该法案还为建造芯片工厂创造了25%的投资税收抵免，估计价值240亿美元。

财经风云2023-07-18

最新！腾讯出手投资英国游戏公司

了PC、手机、Xbox One、平板、Nvidia Shield、Amazon Fire Stick等平台，用同一账号，玩家可以在不同设备上体验游戏。手游公司Space Ape Games 2017年5月25日，腾讯通过旗下子公司Supercell以5580万美金收购了英国手机游戏公司Space Ape Games公司62%的股份，Space Ape Games这次接受腾讯注资后估值将高达9000万美元。游戏公司Frontier 2017年7月28日，腾讯宣布以1770万英镑（约合1.563亿人民币）对英国游戏开发商Frontier Developments进行了战略投资，成为继Frontier CEO David Braben之后的第二大股东。 Frontier是1994年在剑桥成立一家游戏开发商，于2013年在伦敦交易所另类投资市场（AIM）上市，目前是英国市场目前唯一的上市游戏公司。游戏工作室Milky Tea 2017年8月3日，腾讯再次出手投资英国游戏工作室Milky Tea，Milky Tea位于英国利物浦，旗下拥有多款手机游戏、PS4主机游戏。手游公司Miniclip 2015年2月26日，腾讯出手投资，成了欧洲手机游戏巨头Miniclip的最大股东。 Miniclip法律意义上的总部位于瑞士，但实际总部在英国，是一家不折不扣的英国公司。 Miniclip是腾讯最成功的海外投资之一，从最新数据来看，Miniclip的手游总下载量已达到15亿，其中《8 Ball Pool》累计下载量已超过了4.6亿。根据Sensor Tower报告，《8 Ball Pool》的累计收入已经超过了4亿美元（约27亿人民币）。 Miniclip旗下除了《8 Ball Pool》这款游戏之外，还有《Agar.io》、《Football Strike》和《Flip Master》等产品在市场表现良好。值得一提的是，担任Miniclipo最大股东的腾讯还曾推出《Agar.io》的国内版本《全民星球》，而《腾讯桌球》就是《8 Ball Pool》的国内版本。

英伦投资客2023-07-15

特斯拉自动驾驶进度跟踪

要用于高速公路。 2.0版本硬件，采用Nvidia芯片：2016年，特斯拉推出了升级后的Enhanced Autopilot硬件。新系统包括一台功能强大的 Nvidia 人工智能计算机，提供车辆周围的360度视野的八个摄像头，以及改进的雷达和超声波传感器。 3.0版本硬件，采用原创芯片：2018年，特斯拉推出了全自动驾驶套件，推出了原创芯片，并放弃之前使用的NVIDIA DRIVE PX 2芯片。新的硬件提供了目前处理能力的10倍，并且更具成本效益。 4.0版本硬件：特斯拉的最新一套Autopilot/自动驾驶传感器和新的FSD功能包含在4.0版本硬件中。它采用了新的雷达技术和车辆周围升级的摄像头。该硬件从2023年开始在Model S和Model X车型中使用。多年来，特斯拉进行了几次技术和平台变革，不断寻求最佳硬件和软件，进而实现自动驾驶。 FSD的价格和接受率特斯拉逐渐提高了其自动驾驶套件的附加价格。2019年之前，全自动驾驶是一项附加服务，需要购买Enhanced Autopilot，价格为5000美元。如果与车辆一起订购，FSD的附加费用还可以优惠到3000美元。2020年10月，特斯拉将价格提高到10000美元，并于2022年9月进一步提高到15000美元。考虑到硬件升级和FSD技术的进展，未来这笔费用可能会继续上涨。到这里，可能就会有人开始疑惑，未来消费者能负担得起FSD的购买费用嘛？一方面是新能源车随着技术的进步，生产车子的成本会进一步下降（莱特定律），车企也会有更多的折扣来促进销售；另一方面是根据麦肯锡的自动驾驶研究，在加速基准情景下，他们的预计到2030年，20%的新乘用车将配备L3及以上的自动驾驶技术，而到2035年，57%的乘用车将拥有先进的自动驾驶技术。在我的模型中，我预计特斯拉的接受率将在2030年达到34%。考虑到特斯拉在市场上的领先地位，我认为我的估计是相当合理的。来源：麦肯锡未来出行中心：《自动驾驶汽车的未来|麦肯锡》特斯拉能够实现L4级别自动化吗？ L4级别自动化要求车辆在特定情况下执行所有驾驶任务，并具备人工干预的选项。目前，L4级别车辆主要用于出租车，而且还要在规定线路用规定速度行驶。 Waymo的自动驾驶车队，在亚利桑那州、旧金山和凤凰城等地作为出租车使用，符合L4级别标准。通用汽车旗下的Cruise于2022年在旧金山向公众开放了L4级别的机器人出租车的有限区域。梅赛德斯是美国首家获得销售配备SAE L3级自动驾驶技术的汽车制造商，并认为到2030年实现L4级别自动驾驶是“可行的”。大众汽车计划到2026年商业化一支L4级别机器人出租车车队。总体而言，我认为在未来几年内4级自动驾驶技术可能会更加商业化。现在，让我们来讨论特斯拉。特斯拉在过去发布全自动驾驶软件方面遇到了延迟，因此对于埃隆·马斯克的FSD预测应该持谨慎态度。特斯拉于2022年末向所有在北美地区购买全自动驾驶套件的客户发布了FSD测试版，但一些人认为它不可靠，相当于L2的自动化。在最近的世界人工智能大会上，埃隆·马斯克提到他相信特斯拉非常接近实现无人监控的全自动驾驶。他预测L4或L5级别的自动驾驶技术将在年底之前应用于特斯拉的量产车型。当然，L5级别的跨越真的太大了。虽然我认为特斯拉未来有可能实现L4级别自动驾驶，但它可能会受到地理和天气条件的限制，在这些条件下人类驾驶员可能需要接管。埃隆·马斯克设想在车辆导航和控制中使用神经网络，超越了它们目前在视觉处理中的应用。如果实现这种方法，它可能会产生变革性的影响，因为它将使汽车在导航时不仅仅依赖地图数据。目前大多数导航技术依赖高清地图，这就是为什么自动驾驶在大城市中表现更好，而在城市和农村地区表现较差的原因。神经网络可以克服这些限制，但需要大量的计算能力和数据处理能力。我相信特斯拉的硬件4.0和Dojo具备处理大量数据的能力。在神经网络研究方面，我认为特斯拉相对于其他竞争对手具有优势。总之，虽然我不能确定特斯拉是否会在今年晚些时候发布新的全自动驾驶软件以实现L4级别的自动驾驶，但我认为特斯拉的神经网络方法是可行的，并且他们应该能够在未来实现L4级别自动驾驶，尽管有一定的限制。最近的数据管道和深度学习系统专利申请当我在世界知识产权组织上搜索特斯拉的专利申请时，最近一个与自动驾驶有关的专利引起了我的注意。这项新的特斯拉专利申请名为“用于自动驾驶的数据管道和深度学习系统”。在这个专利申请中，特斯拉描述了一种解决方案，即附加在车辆上的传感器提供车辆周围环境的实时传感器数据，包括视觉、雷达和超声波数据，传输给一个神经网络。然后，这个神经网络用于确定车辆的控制响应，从而在一定程度上实现车辆的自主操作。我认为这些专利申请表明特斯拉一直在积极研究用于导航和控制的神经网络技术。结论总而言之，我相信L4级别自动驾驶技术在未来几年内可能会更加商业化。尽管有关特斯拉事故的营销炒作和多次调查，我承认特斯拉在硬件和软件方面取得了技术上的进步。把特斯拉仅仅视为一家汽车公司是不合理的，因为他们的全自动驾驶技术应该对特斯拉的整体估值做出贡献。此外，我相信特斯拉的神经网络方法是可行的，他们应该能够在未来实现L4级别的自动驾驶，尽管有一定的限制。 $特斯拉(TSLA)$

老虎证券2023-07-14

润潮再起？一份重磅利空报告出炉！北美上市矿企：改名转型AI算力服务……

gies未来的主线计划是利用3.8万枚Nvidia GPU集合进行大规模的计算任务，此外，还计划通过出租GPU伺服器集合，推出新服务云计算HIVE Cloud，HIVE Cloud 的目标是为中小型企业提供一个较为划算的选择。 HIVE表示，他们与SuperMicro合作的一批伺服器预计在8月抵达，未来也会有更多的交货消息。公司首席执行官Frank Holmes表示：“AI聊天机器人ChatGPT是有史以来增长最快的技术产品之一，我们认为其底层技术，也就是大型语言模型(LLMs)在两个月内吸引1亿用户，已经显示出高度的破坏性。” “这些LLMs的培训和微调都依赖于GPU，我们相信通过我们的Nvidia GPU卡进行GPU计算的是一个高利润的业务，年营收可能超过1亿美元。”

小萧2023-07-13

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