FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

急杀!比特币清晨重挫34800、以太坊失守2000,10月CPI降温反带崩市场？

1％涨幅。科技股更是高歌猛进，辉达（Nvidia）再创历史新高、特斯拉飙涨超6%：美股道琼指数上涨489.83 点，或1.43%，收34,827.7 点。那斯达克指数上涨326.64 点，或2.37%，收14,094.38 点。标普500 指数上涨84.15 点，或1.91%，收4,495.7 点。费城半导体指数上涨128.83 点，或3.62%，收3,685.57 点。比特币、以太坊重挫不过相较美股的强势，比特币、以太坊在CPI 公布短暂上涨后，却涌现近期最大卖压。比特币在今（15）日凌晨2：45 左右一度失守35,000 美元最低下挫至34,800 美元；撰稿当下稍有回升，报35,577 美元，近24 小时下跌了2.14％。以太坊在同样时间也迅速，最低来到1,936 美元，撰稿时报1,988 美元，近24 小时跌幅达2.82％。比特币走势。图源：币安以太坊走势。图源：币安至于为什么低于预期的通膨却让加密市场重挫？有分析师认为加密货币的走势可能会快于美股提前反应；但也有人认为即使在牛市中，大幅上涨后出现回调很正常，目前比特币价格刚好回测了10 月底以来的交易密集区，但仍持续显示更高的低点和更高的高点，如果能够站稳34,000 美元水平，那上升趋势就还没被打破。近24 小时全网爆仓3 亿美元、超7.6 万人遭清算据Coinglass 数据显示，剧烈的大行情让过去24 小时有高达76,923 名投资者遭清算，其中比特币爆仓约1.21 亿美元排第一、以太坊爆仓超6,385 万美元次之…全网爆仓超3.05 亿美元，多头遭损失惨重。来源：金色财经

金色财经2023-11-15

BTC大跌至34800 ETH跌破2000 市场将崩溃？

%的涨幅。科技股走势更是如破竹，辉达（Nvidia）刷新历史最高点，而特斯拉更是飙升超过6%：道琼指数上涨489.83点，涨幅1.43%，报收34,827.7点。那斯达克指数上涨326.64点，涨幅2.37%，报收14,094.38点。标普500指数上涨84.15点，涨幅1.91%，报收4,495.7点。费城半导体指数上涨128.83点，涨幅3.62%，报收3,685.57点。比特币、以太坊重挫然而，近期于美股的表现，比特币和以太坊在CPI公布后短暂上涨后却迎来了近期最大的卖压。比特币在今日（15日）凌晨2:45左右一度跌破35,000美元，最低下挫至34,800美元，尽管在起草时预计回升，报价35,577美元，但仍然表现出近24小时内的2.14%下跌。以太坊在相同的时段也经历了理想下挫，最低价1,936美元，截稿时报价1,988美元，近24小时内跌幅高达2.82%。比特币走势。图源：币安以太坊走势。图源：币安为什么低于预期的膨胀数据却让加密市场倍感失望？有分析师认为加密货币的走势可能会快于美股提前反应；但也有人认为即使在牛市中，大幅上涨后出现回调是很正常的，目前比特币价格正好回测了10月底以来的交易密集区，但仍持续显示更高的低点和更高的高点，如果能够站稳34,000美元水平，那么上升趋势还没有被打破。近24 小时全网爆仓3 亿美元、超7.6 万人遭清算根据Coinglass数据，剧烈的市场波动导致过去24小时内高达76,923名投资者被清算。其中，比特币的清算损失高达1.21亿美元，比特币上涨主要，以太坊紧随其后，清算损失超过6385万美元全球范围内的重庆超过3.05亿美元，多头投资者遭受了巨大损失。来源：金色财经

金色财经2023-11-15

英伟达财报下周发布！5GETF(515050)冲击4连涨

超1%，冲击四连阳。消息面上，近日 NVIDIA推出新款AI芯片NVIDIA HGX H200，为全球领先的 AI 计算平台带来强大动力。据介绍，H200是全球首款配备HBM3e内存的GPU，拥有高达141GB的显存，拥有更快的速度，容量也更大，在速度、发热控制和客户使用便利性等所有方面都达到了全球最高水平，可处理生成AI和高性能计算工作负载的海量数据。值得注意的是，英伟达将于下周公布三季度财报，此前公司预计第三财季营收约为160亿美元，同比增长170%。AI算力供需两端共振，科技板块热情有望延续。作为算力芯片“搭子”，随着技术提升，相关高性能服务器等配套硬件有望迎来量价齐升。中信证券分析指出，在AI应用与终端硬件的快速发展背景下，未来算力基础设施需求将不断增长。而由于800G等高端光模块作为其网络设备中必不可少的一环，数通光模块龙头厂商有着较高的业绩确定性，看好未来持续的业绩增长态势。资料显示，5GETF（515050），是全市场规模最大的5G通信主题ETF，信创、算力属性突出。成分股既覆盖光模块（CPO）、PCB、半导体、消费电子等算力基础设施板块，也在自动驾驶、云计算、物联网等5G应用场景板块有较高权重。成分股不乏光迅科技、中际旭创、天孚通信、新易盛、梦网科技、烽火通信、紫光股份等热门算力概念股。（联接基金C类：008087）本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-11-15

华泰证券：AI芯片竞争加剧英伟达(NVDA.US)发布H200 新品迭代提速显著

DA.US)最大竞争对手。英伟达刚推出NVIDIA HGX H200，从HBM3内存升级到HBM3e，也是首款采用HBM3e的GPU，相较于前代H100展现了显著的性能提升和效率革新。主要针对AI计算的两大瓶颈：内存容量与带宽。其旗舰芯片迭代周期也显著加速，从大约两年发布转为一年多版。AWS、谷歌云、微软Azure和甲骨文等将成为其主要客户。

金融界2023-11-15

探索区块链和人工智能的未来

。从 AWS 这样的云服务提供商到 Nvidia 这样的硬件制造商，再到微软这样的老牌巨头，许多企业都在通过并购或专有合作的方式实现全栈式发展。处于顶端的巨头们正在为规模和准确性展开激烈的边缘竞争，但超高成本、高准确性的企业 API 模型市场很可能会受到经济因素、新出现的开源性能平价，甚至是低延迟工作负载需求趋势的限制。与此同时，中间市场的很大一部分产品已经商品化，类似于 "OpenAI API 封装器 "的集合，虽然功能足够，但无法区分。丨基于开源的发展势头用于预培训、培训和微调的开源数据集，以及可免费访问的基础模型和工具，已经在鼓励各种规模的企业直接利用开放系统和工具发挥创造力。谷歌泄露的一份文件概述了封闭世界与开源世界之间的差距正在迅速缩小。值得注意的是，当今 96% 的代码库已经使用开源软件，这一趋势在大数据、AI和机器学习领域尤为明显。与此同时，云服务寡头垄断的颠覆时机可能已经成熟。从历史上看，AWS、Google Cloud 和 Azure 三大巨头通过分层工具和服务，在企业堆栈中占据了一席之地。这种主导地位给企业带来了一系列挑战，从限制性的运营依赖到与云基础设施相关的过高成本，尤其是考虑到主要供应商收取的溢价。现有企业面临着重组运营支出的压力，同时又希望尝试和整合范围不断扩大的开源AI，这将为利用去中心化替代技术重新构想堆栈创造一个窗口。因此，开源AI和区块链技术的新兴交叉点为实验和投资提供了一个非同寻常的领域。丨加密货币 x AI：互惠互利的关系我们对AI和区块链之间潜在的共生关系深感兴奋。加密中间件可以通过建立高效的计算和数据市场（提供、标记或微调）以及认证或隐私工具，大幅改善AI供应方的投入。反过来，去中心化应用和协议也将通过吸收这些劳动成果达到新的高度。不可否认，加密货币已经取得了长足的进步，但对于主流用户来说，协议和应用程序仍然受到工具和用户界面不直观的影响。同样，智能合约本身也会受到限制，这不仅体现在对开发人员手工工作量的要求上，还体现在整体功能的流畅性上。 Web3 开发人员是一群非常高效的人。最高峰时仅有约 7500名全职开发人员，却打造了一个价值数万亿美元的产业。由 ML 强化的编码助手和 DevOps 有望为现有的工作增添动力，而无代码工具正在迅速为新一类开发者赋能。随着 ML 功能被集成到智能合约中并引入链上，开发者将能够设计出更无缝、更具表现力的用户体验，并最终设计出全新的杀手级应用。链上体验的这一步功能改进将吸引新的--而且很可能是更多的--受众，催化一个重要的采用-反馈飞轮。生成式AI可能会成为加密货币缺失的一环，改变用户界面/用户体验(UI/UX)，催化一大波新的技术发展。反过来，区块链技术也将利用和加速AI的潜力。丨使用区块链建立更好的数据市场数据是 ML 的基础输入没错，计算基础设施的巨大进步功不可没，但像Common Crawl和The Pile这样庞大的数据存储库才是当今世界上最吸引人的基础模型的来源。此外，公司还将利用数据来完善其产品的基础模型，或建立未来的竞争护城河。最终，数据将成为用户与个人模型之间的桥梁，个人模型可在本地运行，并不断适应个人需求。因此，数据竞争是一个重要的前沿领域，也是区块链可以发挥优势的领域，尤其是当质量成为塑造数据市场的重要属性时。质量胜于数量早期研究表明，在未来几年中，高达 90% 的在线内容可能是合成生成的。虽然合成训练数据具有优势，但它也带来了模型质量下降和偏见强化的重大风险。未来几年，机器学习模型可能会耗尽非合成数据源，这是一个真实的风险。加密货币的协调机制和证明原语在本质上进行了优化，以支持去中心化的市场，用户可以在这些市场中共享、拥有或货币化他们的数据，用于训练或微调特定领域的模型。因此，Web3 可能被证明是人类生成的训练和微调数据的更好、更有效的来源。复合进步区块链支持的去中心化训练、微调和推理过程也能更好地保存和复合开源智能。使用高效微调流程改进的小型开源模型在输出准确性方面已经可以与大型开源模型相媲美。因此，在源数据和微调数据方面，趋势开始从数量转向质量。对原始数据和衍生数据的生命周期进行跟踪和验证的能力可实现可重复性和透明度，从而提高模型和输入的质量。资料来源：Will Henshall / Epoch (TIME) 区块链可以建立一个持久的护城河，作为拥有多样化、可验证和定制数据集的主要领域。这一点尤为重要，因为传统解决方案过度依赖算法的进步来弥补数据的不足。丨内容海啸这种新的技术范式将以前所未有的规模为数字内容创作者赋能，而 Web3 则提供了即插即用的基础，让这一切变得有意义。加密货币拥有主场优势，这要归功于多年来围绕原语的开发，这些原语以 NFT 的形式确立了数字资产和内容的所有权和不可篡改的出处。 NFT 可以捕捉整个内容创建生命周期，也可以代表数字原生身份、虚拟资产甚至现金流。因此，NFT 可以带来新的用户体验，例如数字资产市场（OpenSea、Blur），同时也可以重新思考围绕书面内容（Mirror）、社交媒体（Farcaster、Lens）、游戏（Dapper Labs、Immutable），甚至金融基础设施（Upshot，NFTFi）。该技术甚至可以比使用算法进行深度伪造和计算操纵更可靠。在一个明显的例子中，OpenAI 的检测工具就曾因准确性失误而被关闭。最后一点：简洁、可验证的计算技术的进步也将提升 NFT 的活力，因为它们结合了 ML 输出，以驱动更智能、更不断发展的元数据。我们相信，区块链技术之上的AI工具和接口将释放全栈价值并重塑数字内容格局。丨用"零知识"驾驭ML的无限知识区块链行业一直在寻找既能实现资源高效计算又能保持无信任动态的技术解决方案，这促使零知识（ZK）密码学取得了明显的进步。最初为了解决以太坊虚拟机（EVM）等系统固有的资源瓶颈问题，但零知识证明提供了一系列与AI相关的有价值的用例。一个显而易见的方法就是现有解锁的扩展：高效、简洁地验证计算密集型流程，例如在链下运行 ML 模型，以便最终产品（例如模型的推理）可以通过智能合约以以下形式在链上获取： ZK 证明。存储证明与协同处理相配合，可以更进一步，在不引入新的信任假设的情况下，使链上应用更具反映性，从而实质性地增强链上应用的能力。其影响还能实现全新的功能。当通过应用程序接口调用时，ZK 密码学可用于验证特定模型或数据池是否确实用于生成推论。在医疗保健或保险等客户敏感行业，它还可以隐藏模型消耗的特定权重或数据。公司甚至可以通过交换数据或知识产权进行更有效的合作，在保持资源专有性的同时从共享学习中获益。最后，ZKP 在区分人类数据和前面讨论的合成数据这一日益相关（且具有挑战性）的领域具有真正的适用性。其中一些用例取决于围绕技术实施和大规模寻求可持续经济的进一步开发的需要，但zkML有可能对AI的发展轨迹产生独特的影响。丨长尾资产和潜在价值加密货币已经证明了其作为音乐和艺术等传统市场价值流动的卓越架构师的作用。在过去几年中，代表葡萄酒和运动鞋等链外有形资产的链上流动市场也已出现。随着AI被引入链上并应用于智能合约，自然而然的后续发展将涉及先进的 ML 功能。 ML 模型与区块链轨道相结合，将重塑以前由于缺乏数据或买家深度而无法访问的非流动资产背后的承销流程。其中一种方法是使用 ML 算法查询大量变量，以评估隐藏的关系，最大限度地减少操纵者的攻击面。Web3 已经在尝试围绕社交媒体连接和钱包用户名等新概念创建市场。与 AMM 在释放长尾代币流动性方面的影响类似，ML 将通过摄取海量定量和定性数据来得出非显而易见的模式，从而彻底改变价格发现。这些新见解将为基于智能合约的市场奠定基础。 AI的分析能力将接入去中心化的金融基础设施，以发掘长尾资产中沉睡的价值。丨去中心化基础设施层加密货币在吸引高质量数据并将其货币化方面的优势解决了等式的一方面。另一方面 – AI背后的支持性基础设施 – 也有类似的前景。 Filecoin或Arweave等去中心化物理基础设施网络( DePIN )已经构建了原生包含区块链技术的存储系统。 Gensyn和Together等其他公司正在应对跨分布式网络进行模型训练的挑战，而Akash则推出了一个令人印象深刻的 P2P 市场，将过剩计算资源的供需双方连接起来。除此之外，Ritual正在以激励网络和模型套件的形式为开放式AI基础设施奠定基础，连接分布式计算设备供用户运行推理和微调。重要的是，像Ritual、Filecoin或Akash这样的DePINs也可以创建一个更大、更高效的市场。它们通过将供应端开放到一个更广泛的领域，包括能够释放潜在经济价值的被动提供者，或者通过将性能较低的硬件整合成与其复杂对手相媲美的资源池，来实现这一目标。每个部分的堆栈都涉及不同的限制和价值偏好，还需要大量工作来在规模上进行这些层的实战测试（特别是去中心化模型训练和计算领域的新兴领域）。然而，基于区块链的计算、存储甚至模型训练解决方案的基础已经存在，最终可以与传统市场竞争丨它的含义加密货币和AI正在迅速成为最具启发性的设计领域之一。这两个领域已经影响到从内容创作和文化表达到企业工作流程和金融基础设施的一切。我们相信，这些技术将在未来几十年重塑世界。最好的团队正在本地化地将无需许可的基础设施和加密经济学与AI相结合，以提高性能、实现全新的行为或实现具有竞争力的成本结构。加密货币将标准化数据的规模、深度和细粒度引入协调网络，通常没有明显的方法从这些数据中获得效益。同时，AI将信息池转化为相关上下文或关系的向量。当这两个前沿领域结合在一起时，它们可以形成一种独特的相互关系，为去中心化未来的建设者铺平道路。 *非常感谢Niraj Pant、Akilesh Potti、Jason Morton、Dante Camuto、David Wong、Ismael Hishon-Rezaizadeh、Illia Polosukhin和其他人在该领域的前沿工作、宝贵的见解和灵感 - 所有这些不仅使本文成为可能，而且使加密货币的光明未来成为可能。来源：金色财经

金色财经2023-11-14

东材科技：公司高频高速电子材料广泛用于高端算力等领域的PCB基板生产环节

线覆铜板厂商供应到华为、苹果、英伟达（NVIDIA）、英特尔（intel）、思科（Cisco）等主流产业链体系，具体的供货品种和应用机型涉及商业保密信息。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-11-14

浙商证券：给予润建股份买入评级

　　算力服务业务方面，公司智能算力中心NVIDIA NVLINK H800和A800算力服务器近期已正式完成批量上架并交付用户使用，并实现了公司渠道及客户实现多样化，未来将主要提供AI大模型训练、推理算力、图形渲染算力服务，服务于人工智能大模型、行业模型等。　　算力运维业务方面，业务包括算力搭建和算力运维，致力于提高算力中心运行效率，为算力中心提供智能运维平台，整合原有动环监控系统、网络管理系统、AI计算平台，打造一体化运维管理平台，具有良好的复制效应。目前公司已和华为等合作伙伴落地中国-东盟人工智能超算中心项目、福建多站Al超算大数据中心、粤港澳大湾区智能算力中心等超算中心项目。　　以人工智能赋能通信网络、信息网络、能源网络三大业务板块高质量发展。　　公司致力于成为行业领先的人工智能行业模型及算力服务商，以算力服务、数据服务为基础，借助合作伙伴大模型等生态纽带，赋能场景应用落地。公司已经推出AI+管维，助力传统业务跨入智时代，优化盈利能力。　　通信运维领域：通信网络业务保持稳定增长态势，年初至今公司先后中标了《中国移动2023年至2026年网络综合代维服务采购项目》、《中国移动2023年至2026年无线网络优化服务集中采购项目》、《2023-2024年广东联通综合代维采购项目》等多个项目，市场份额领先并持续扩大。　　数字化业务：公司主动调整经营策略，聚焦客户、区域和重点产品。基于“曲尺”平台生成的行业模型，公司取得了“电网机器视觉识别计算研究项目”、“体育跑步人工智能算法识别系统”、“公路养护信息管理平台路面决策分析项目”等多个典型项目；城管警务指挥平台等产品在16个城市和40个区县实现销售；智慧校园解决方案落地超过100所学校；数字乡村解决方案落地超过80项。　　能源网络业务：新能源业务，随着新能源电站并网数量提高，新能源管维业务高速增长；虚拟电厂业务持续拓展，公司RunDoBidder虚拟电厂数字调度平台获得第六届“绽放杯”5G应用征集大赛广东区域赛一等奖、全国总决赛优秀奖等奖项；通信综合能源领域，面向运营商的绿能、节能、储能业务渗透率不断提升，为多地运营商提供风光储一体化应用，以及机楼、机房的综合节能改造方案，协助运营商大幅度降低网络运行能耗。　　盈利预测与估值　　公司是国内民营通信运维龙头，通信和信息网络业务稳定增长，能源网络业务实现高增速，打造算力租赁新成长点。考虑到短期数字化业务阶段性影响，我们下调盈利预测，预计公司2023-2025年归母净利润为5.22亿元/7.9亿元/10.13亿元，对应PE分别为20/13/10倍，维持买入评级　　风险提示　　运营商资本开支不及预期;毛利率不及预期的风险；自有数据中心销售不及预期的风险；算力租赁业务开拓不及预期等证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，天风证券唐海清研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达87.39%，其预测2023年度归属净利润为盈利5.5亿，根据现价换算的预测PE为22.08。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有13家机构给出评级，买入评级11家，增持评级2家；过去90天内机构目标均价为49.54。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-11-12

DeFiance Capital创始人：我为何看好Osmosis

也出现显着增长。第一个可以提供企业级NVIDIA H100/A100 GPU芯片的去中心化云网络Akash也是Cosmos应用链。 Osmosis是 Cosmos 事实上的流动性中心随着越来越多的项目、代币和用户加入生态系统，Cosmos 应用链代币的交易量将会增加，为OSMO提供相当大的推动力。 Osmosis应用链目前是基于 Cosmos 的资产最大的链上流动性中心，TVL 为 1.22 亿美元，使其成为 Cosmos 事实上的流动性中心。 Osmosis 中大约 70% 的内容是在OSMO的 LP 对上完成的，这有几个含义。1) 增加了OSMO实用性，2)鉴于用户通常必须通过OSMO池来获取所需的资产，因此对 OSMO 池上的交易量产生乘数效应。当流动性与牛市一起回归时，这种乘数效应应该会表现得最为耀眼。虽然 Osmosis 目前日成交量约为 2000 万美元，但与牛市日成交额 > 2 亿美元相比，仍然相形见绌。https://info.osmosis.zone OSMO代币经济学改善社区最近还投票支持了一系列提案，这些提案极大地改善了OSMO的代币经济学。2023年第二季度，年度代币发行量削减了 50% 至 10% 左右。从 2025 年起，这一排放率将每年减少三分之一。就在几周前，Osmosis 开启了对所有swap收取 0.1% 的吃单费用。按照目前的水平，这将带来超过 400 万美元的收入，其中大部分由OSMO质押者获取。这一新的收入来源预计将是当前收入数字的 10 倍，其中主要包括交易费用以及 Osmosis 协议内的 MEV 收入捕获。有趣的是，以非OSMO资产计价的吃单费用部分将定期兑换成OSMO。按照目前的水平，我们估计每年将产生超过60万美元的OSMO买压。 Osmosis 还具有超流体性质押功能，允许在某些池中提供流动性的用户也可以进行质押以帮助保护网络，以及 MEV 捕获、集中流动性等。本质上同时使质押奖励和 LP 费用下降。 Osmosis 被严重低估已准备好从 Cosmos 生态系统中获取价值因此，我们认为 Osmosis 已经准备好从不断增长的 Cosmos 生态系统中获取价值。随着TIA的推出，每日交易量已经增加了 50-100% 。我们预计DYDX等其他代币的推出以及 Noble USDC / WBTC 的增长将成为进一步的催化剂。虽然 Solana 是今年涨幅突出的代币，但人们往往忽视了一个事实，即一些 Cosmos 应用链代币如INJ和RUNE今年的涨幅比SOL还好。 OSMO与其他代币相比也被严重低估。具有差不多 TVL 的 Thorchain 的交易价格对应 15亿美元的FDV，而 Osmosis流通市值仅为 3 亿美元，FDV 为 6 亿美元，远低于 Paradigm 领投的B 轮估值（对应定价为1.60 美元，已完全释放）。来源：金色财经

金色财经2023-11-12

华为带飞国内芯片"一哥"业绩曝光！不能放弃中国市场英伟达再量身打造3款新AI芯片

一步限制中国获得先进半导体后，英伟达（Nvidia）将为中国发布三款新的人工智能（AI）芯片。据 Chinastarmarket 周四（11月9日）援引未透露姓名的供应链消息人士的消息称，英伟达基于其旗舰产品 H100 的设计开发了新型人工智能芯片，中国公司可能会在未来几天内收到货。报告发布后，中国服务器供应商 IEIT Systems Co.收盘涨停10%。在美国拜登政府十月份加大力度将先进芯片拒之门外（包括限制销售专为中国市场设计的人工智能处理器）之后，英伟达股价遭遇了几个月来最严重的跌幅。这家美国公司警告称，最新的限制措施可能会影响其产品开发和向客户供货的能力。华盛顿上个月针对的产品包括英伟达的 A800 和 H800 系列。出于担心北京可能利用这些加速器实现军事现代化，美国官员于 2022 年首次对中国的人工智能加速器实施限制后，这些产品是为中国公司量身定制的。由于美国新的出口管制规则，英伟达现在实际上甚至无法将其顶级消费游戏显卡 RTX 4090 运送到全球最大的半导体市场中国。尽管英伟达表示，短期内不会因最新限制造成财务损失，但有报道称，该公司可能不得不取消来自中国科技公司价值数十亿美元的订单。

林沐2023-11-09

“中国疫后重新开放让所有人都感到失望”！华尔街日报：中国正成为投资者担忧的问题

定性。对苹果(Apple)和英伟达(Nvidia)等一些重量级美国股票的投资者来说，中国突然看起来不那么有希望了。美国合众银行财富管理公司(U.S.Bank Wealth Management)高级投资策略总监Rob Haworth表示：“中国疫后重新开放让所有人都感到失望。除了国内旅行之外，其他方面都没有创造出太多的需求。” 根据Refinitiv Lipper的数据，现在投资者将目光投向其他地方，并在2023年从以中国为重点的共同基金和交易所交易基金中撤出16亿美元。由于资金外流和业绩不佳，这些基金的净资产总额为216亿美元，较2021年的峰值下降三分之一。房地产市场低迷以及中国一家大型开发商最近违约，是中国经济低迷的原因之一。最近的数据还显示，中国制造业活动在10月份出现萎缩。在这种背景下，投资者怀疑消费者是否会优先考虑偿还债务，而不是购买新产品，从而延长经济的疲软期。 Horizon Investments首席投资官Scott Ladner表示：“如果你的业务依赖于向中国消费者销售产品，我们知道这会遇到阻力。” 在中国有大量业务的美国上市公司处境艰难。追踪包括阿里巴巴在内的79家面向消费者的公司的纳斯达克金龙中国指数(Nasdaq Golden Dragon China Index)在2023年初大幅上升，但今年迄今已下跌4.9%。与此同时，纳斯达克综合指数在2023年迄今攀升30%。在中国经营肯德基(KFC)和必胜客(Pizza Hut)餐厅的百胜中国(Yum China)高管表示，9月和10月消费者需求疲软，该公司股价上周三在纽约股市下跌15%。化妆品公司雅诗兰黛(esteme Lauder)警告称，高端美容产品在中国的销售复苏缓慢，随后该公司股价也大幅下挫。苹果公司表示，在截至9月份的三个月里，来自中国的收入下降2.5%，至151亿美元。外资企业在中国也面临更大的政府压力。中国政府官员最近被禁止在工作中使用 iPhone。据《华尔街日报》上周报道，在美国，新的出口管制可能迫使芯片制造商英伟达取消来自中国的价值数十亿美元的订单。英伟达股价今年上升两倍，而苹果股价上升41%。一些投资者说，中国政策制定者可能会推出新一轮的经济刺激措施，这可能会导致以中国为重点的股票大幅上升。但他们也质疑，这些措施是否能带来持久性的改善。

tqttier2023-11-09

24小时热点