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加密市场疯狂：比特币暴涨至3.8万美元不祥之兆？

6月以来最长的连续上涨。尽管英伟达(Nvidia)本周早些时候的业绩超出预期，但其股价仍出现下跌，这抑制了市场的一些热情，但11月仍将是标准普尔500指数自2022年7月以来表现最好的一个月。自本月初以来，美国股市在8月、9月和10月下滑后强劲反弹。事实上，市场反弹得如此之快，以至于一些人怀疑股市是否在短短三周内就从超卖转变为超买。 “自10月底以来的反弹相当惊人，在一个月的时间里收复了8月初到10月底期间几乎所有的损失。太远太快?”Trade Nation的高级市场分析师David Morrison在电子邮件评论中说。周五公布了美国制造业和服务业的初步数据，这是在平淡的经济数据日历中唯一值得关注的报告。美国11月Markit服务业PMI初值录得50.8，为4个月新高；美国11月Markit制造业PMI初值下滑0.6点至49.4，为3个月新低。调查还显示，由于需求疲软和成本上升，11月份美国服务提供商和制造商的就业人数自2020年年中以来首次下降。标准普尔全球综合就业指数下滑1.6点，至49.7，略低于扩张和收缩的荣枯线。该组织衡量整体商业活动的指标在11月份保持不变，连续第四个月比50荣枯线高出不到1点。标普全球市场情报首席经济学家Sian Jones评论称，企业近三年半来首次裁员，以回应对前景的担忧。裁员已蔓延至制造业以外，服务公司表示，由于寻求节约成本，11月份员工数量再次下降。但从更积极的方面来看，投入价格通胀再次放缓，成本负担以三年多来最慢的速度上升。油价上涨对制造业的影响似乎正在消退，制造业的成本通胀率明显放缓。尽管略有上升，但相对于过去三年的平均水平，销售价格通胀仍然较低，并且与美联储2%的通胀目标保持一致。下周将公布美联储青睐的通胀指标——10月份个人消费支出(PCE)指数以及其他数据。随着假日购物季从黑色星期五拉开帷幕，亚马逊(Amazon)、沃尔玛(Walmart)和塔吉特(Target)等零售商将成为关注的焦点。一些分析师预计，2023年的假日购物期将与新冠疫情前的年份相似，这意味着销售可能不会像疫情后那样令人印象深刻。汇市：美元加速下跌、主要非美货币纷纷上扬随着投资者押注美国利率已见顶，美元周五下滑，而日元小幅走高，这是因为日本的核心消费者物价指数(CPI)上升，强化了日本央行可能很快缩减货币刺激的观点。由于美国市场周四因感恩节假期休市，且黑色星期五交易时段较短，汇市维持窄幅交投。衡量美元兑六种主要货币的美元指数下跌近0.4%，至103.36低点，接近本周早些时候触及的两个半月低点103.17。随着美元下滑，主要非美货币纷纷上扬：英镑/美元站上1.26，为9月5日以来首次，日内涨0.53%。美元/加元向下触及1.36，为10月12日以来新低，日内跌0.70%。澳元/美元日内涨幅扩大至0.50%，最高触及0.6591。纽元/美元日内涨幅达约0.6%，高见0.6087。美元指数本月累计下跌约2.8%，这将是一年来的最大月度跌幅，原因是人们越来越预期美联储已经结束加息，并可能在明年开始降息。市场已经降低了美联储在2024年降息的预期，根据芝加哥商品交易所集团(CME Group)的美联储观察工具，目前期货显示，美联储在2024年3月的政策会议上降息的可能性为25%，而上周的可能性为33%。 Jefferies策略师Mohit Kumar表示，美联储和欧洲央行可能会在明年6月和9月左右降息，而英国央行可能会在明年5月和8月左右降息，可能成为第一家降息的央行。 “市场很难消化比6月份更早的降息。我们认为，首次降息的押注是在明年6月至第三季。” 其他货币方面，日元兑美元汇率持平于149.57，此前有数据显示，日本核心消费者价格指数增长在前一个月有所放缓后，10月份略有回升。这强化了投资者的观点，即顽固的通胀可能会迫使日本央行在不久之后撤回货币刺激措施。美元/日元已从上周初触及的近33年低点151.92缓慢回升，本月累计上涨1.5%。荷兰国际集团(ING)经济学家表示，他们预计日本央行明年将放弃超宽松的立场。他们表示，“鉴于日本国债似乎已企稳，我们认为日本央行最早可能在明年第一季取消收益率曲线计划。” “如果明年工资增长继续加速，美联储将在2024年第二季度开始首次加息”。周五公布的政府数据显示，10月份全国核心消费者价格指数(不包括波动较大的新鲜食品价格)同比上涨2.9%，低于路透社调查中预期的3.0%。周五公布的一项商业调查显示，日本11月份制造业活动连续第六个月萎缩，而服务业的温和增长几乎没有变化，突显出在需求疲软和通胀加剧的背景下，日本经济的脆弱性。加密货币：比特币突破3.8万美元，创下2023年的新高加密货币价格从本周早些时候的大幅下跌中回升，比特币在周五创下了2023年的新高。比特币一度上涨2%，达到38414.00美元，为2022年5月以来的最高水平。本周，比特币收盘有望上涨5%。与此同时，以太币已回升至关键心理水平2000美元上方，一度上涨2.5%以上，至2133.00美元。本周，市值第二大代币的表现超过了比特币，最终涨幅将超过9%。今年表现出色的索拉纳(Solana)本周落后于主要代币，本周基本持平。索拉纳今年迄今涨幅超过476%，而比特币的涨幅为130% 投资者正在消化世界最大交易所币安创始人赵长鹏(CZ)辞职的消息。本周早些时候，他同意对美国司法部提出的联邦刑事指控认罪。不到一个月前，FTX创始人山姆·班克曼-弗里德(Sam Bankman-Fried)在联邦欺诈和共谋审判中被判有罪。币安是加密交易中最重要的流动性池，许多人认为该交易所的和解是加密行业必不可少的发展，以促使其从FTX的2022年崩溃中恢复过来。随着对币安的调查得到解决，一些人认为这甚至可能为比特币ETF的批准铺平道路，许多投资者期望这将是推动比特币达到新高的主要催化剂。交易员们也在权衡美联储最近一次会议的纪要。会议纪要也是在币安风波当天公布的，纪要显示，官员们对近期降息的意愿不大。币安的主要竞争对手Coinbase周五也创下了2023年的新高，最新交易价格上涨5.4%，至115.14美元，这是自2022年5月以来首次达到该水平。在其他加密股票领域，比特币最大公开持有者Microstrategy上涨2.6%。比特币矿企的股价也大幅上涨，涨幅最大的是Iris Energy和CleanSpark，分别上涨了10%和11%。来源：金色财经

金色财经2023-11-25

你买对了吗？感恩节“大盘点”：2023 年迄今为止，他们是资本市场的“宠儿”

于纳斯达克100指数充斥着科技股（例如Nvidia、微软、Meta等），这一以科技股为主的指数飙升也就不足为奇了。此外，NQ100_m（跟踪基准纳斯达克100指数）也受到市场预期美联储（美国中央银行）将于2024年尽早开始降低利率的推动。表现最佳的美国股票（标准普尔500指数成分股）：英伟达 (NVDA) 年初至今 +233% （图源：富拓）为什么英伟达是2023年迄今为止表现最好的美股？与纳斯达克100指数类似，人工智能热潮导致英伟达股价飙升。毕竟，英伟达是少数几个例外的公司之一，它表明人工智能的狂热已经为这家美国芯片制造商带来了更大的利润，其GPU的需求量很大。然而，英伟达今年迄今的涨幅表明，许多好消息已经融入到该股价中，这可能会使该股在不久的将来更难进一步攀升。尽管如此，华尔街分析师仍预测该股在未来12个月内可能会比当前水平进一步上涨35.6%，达到660.70美元。表现最佳的欧洲股票（由 FXTM 提供）：法拉利公司年初至今+67% （图源：富拓）为什么法拉利是2023年迄今为止表现最好的欧洲股票差价合约（由 FXTM 提供）？与大多数人相比，超级富豪受到经济衰退/通货膨胀困扰的风险要小得多。为了说明对这些豪华跑车的巨大需求，法拉利汽车的需求量创下新纪录，并且在2026年之前均已售完！毫不奇怪，法拉利的股价也同时创下历史新高。表现最佳的加密货币（由FXTM提供）： LINK币（Chainlink）年初至今 +162% （图源：富拓）为什么Chainlink是2023年迄今为止表现最好的加密货币（由 FXTM 提供）？除了围绕首个比特币ETF的炒作的支持之外，Chainlink的增长可能归因于包括SWIFT在内的大型金融机构的兴趣激增。该公司还成功与Wemade（韩国游戏开发商）和香港中央银行建立了合作伙伴关系，后者将使用Chainlink进行数字货币试验。

Dan19772023-11-25

不祥之兆？美PMI意外跌至“萎缩”区域美元再遭棒击、加密市场狂欢：比特币怒破3.8万美元

6月以来最长的连续上涨。尽管英伟达(Nvidia)本周早些时候的业绩超出预期，但其股价仍出现下跌，这抑制了市场的一些热情，但11月仍将是标准普尔500指数自2022年7月以来表现最好的一个月。自本月初以来，美国股市在8月、9月和10月下滑后强劲反弹。事实上，市场反弹得如此之快，以至于一些人怀疑股市是否在短短三周内就从超卖转变为超买。 “自10月底以来的反弹相当惊人，在一个月的时间里收复了8月初到10月底期间几乎所有的损失。太远太快?”Trade Nation的高级市场分析师David Morrison在电子邮件评论中说。周五公布了美国制造业和服务业的初步数据，这是在平淡的经济数据日历中唯一值得关注的报告。美国11月Markit服务业PMI初值录得50.8，为4个月新高；美国11月Markit制造业PMI初值下滑0.6点至49.4，为3个月新低。#每日头条# （图源：彭博社）调查还显示，由于需求疲软和成本上升，11月份美国服务提供商和制造商的就业人数自2020年年中以来首次下降。标准普尔全球综合就业指数下滑1.6点，至49.7，略低于扩张和收缩的荣枯线。该组织衡量整体商业活动的指标在11月份保持不变，连续第四个月比50荣枯线高出不到1点。标普全球市场情报首席经济学家Sian Jones评论称，企业近三年半来首次裁员，以回应对前景的担忧。裁员已蔓延至制造业以外，服务公司表示，由于寻求节约成本，11月份员工数量再次下降。但从更积极的方面来看，投入价格通胀再次放缓，成本负担以三年多来最慢的速度上升。油价上涨对制造业的影响似乎正在消退，制造业的成本通胀率明显放缓。尽管略有上升，但相对于过去三年的平均水平，销售价格通胀仍然较低，并且与美联储2%的通胀目标保持一致。下周将公布美联储青睐的通胀指标——10月份个人消费支出(PCE)指数以及其他数据。随着假日购物季从黑色星期五拉开帷幕，亚马逊(Amazon)、沃尔玛(Walmart)和塔吉特(Target)等零售商将成为关注的焦点。一些分析师预计，2023年的假日购物期将与新冠疫情前的年份相似，这意味着销售可能不会像疫情后那样令人印象深刻。汇市：美元加速下跌、主要非美货币纷纷上扬随着投资者押注美国利率已见顶，美元周五下滑，而日元小幅走高，这是因为日本的核心消费者物价指数(CPI)上升，强化了日本央行可能很快缩减货币刺激的观点。由于美国市场周四因感恩节假期休市，且黑色星期五交易时段较短，汇市维持窄幅交投。衡量美元兑六种主要货币的美元指数下跌近0.4%，至103.36低点，接近本周早些时候触及的两个半月低点103.17。#VIP会员尊享# （美元指数30分钟走势图，来源：FX168）随着美元下滑，主要非美货币纷纷上扬：英镑/美元站上1.26，为9月5日以来首次，日内涨0.53%。美元/加元向下触及1.36，为10月12日以来新低，日内跌0.70%。澳元/美元日内涨幅扩大至0.50%，最高触及0.6591。纽元/美元日内涨幅达约0.6%，高见0.6087。美元指数本月累计下跌约2.8%，这将是一年来的最大月度跌幅，原因是人们越来越预期美联储已经结束加息，并可能在明年开始降息。市场已经降低了美联储在2024年降息的预期，根据芝加哥商品交易所集团(CME Group)的美联储观察工具，目前期货显示，美联储在2024年3月的政策会议上降息的可能性为25%，而上周的可能性为33%。 Jefferies策略师Mohit Kumar表示，美联储和欧洲央行可能会在明年6月和9月左右降息，而英国央行可能会在明年5月和8月左右降息，可能成为第一家降息的央行。 “市场很难消化比6月份更早的降息。我们认为，首次降息的押注是在明年6月至第三季。” 其他货币方面，日元兑美元汇率持平于149.57，此前有数据显示，日本核心消费者价格指数增长在前一个月有所放缓后，10月份略有回升。这强化了投资者的观点，即顽固的通胀可能会迫使日本央行在不久之后撤回货币刺激措施。美元/日元已从上周初触及的近33年低点151.92缓慢回升，本月累计上涨1.5%。荷兰国际集团(ING)经济学家表示，他们预计日本央行明年将放弃超宽松的立场。他们表示，“鉴于日本国债似乎已企稳，我们认为日本央行最早可能在明年第一季取消收益率曲线计划。” “如果明年工资增长继续加速，美联储将在2024年第二季度开始首次加息”。周五公布的政府数据显示，10月份全国核心消费者价格指数(不包括波动较大的新鲜食品价格)同比上涨2.9%，低于路透社调查中预期的3.0%。周五公布的一项商业调查显示，日本11月份制造业活动连续第六个月萎缩，而服务业的温和增长几乎没有变化，突显出在需求疲软和通胀加剧的背景下，日本经济的脆弱性。加密货币：比特币突破3.8万美元，创下2023年的新高加密货币价格从本周早些时候的大幅下跌中回升，比特币在周五创下了2023年的新高。比特币一度上涨2%，达到38414.00美元，为2022年5月以来的最高水平。本周，比特币收盘有望上涨5%。#NFT与加密货币# （比特币30分钟走势图，来源：FX168）与此同时，以太币已回升至关键心理水平2000美元上方，一度上涨2.5%以上，至2133.00美元。本周，市值第二大代币的表现超过了比特币，最终涨幅将超过9%。今年表现出色的索拉纳(Solana)本周落后于主要代币，本周基本持平。索拉纳今年迄今涨幅超过476%，而比特币的涨幅为130% 投资者正在消化世界最大交易所币安创始人赵长鹏(CZ)辞职的消息。本周早些时候，他同意对美国司法部提出的联邦刑事指控认罪。不到一个月前，FTX创始人山姆·班克曼-弗里德(Sam Bankman-Fried)在联邦欺诈和共谋审判中被判有罪。币安是加密交易中最重要的流动性池，许多人认为该交易所的和解是加密行业必不可少的发展，以促使其从FTX的2022年崩溃中恢复过来。随着对币安的调查得到解决，一些人认为这甚至可能为比特币ETF的批准铺平道路，许多投资者期望这将是推动比特币达到新高的主要催化剂。交易员们也在权衡美联储最近一次会议的纪要。会议纪要也是在币安风波当天公布的，纪要显示，官员们对近期降息的意愿不大。币安的主要竞争对手Coinbase周五也创下了2023年的新高，最新交易价格上涨5.4%，至115.14美元，这是自2022年5月以来首次达到该水平。在其他加密股票领域，比特币最大公开持有者Microstrategy上涨2.6%。比特币矿企的股价也大幅上涨，涨幅最大的是Iris Energy和CleanSpark，分别上涨了10%和11%。

会员

夏洛特2023-11-25

泰凌微下跌5.01%，报30.55元/股

、松下(Panasonic)、英伟达(Nvidia)、哈曼(Harman)等多家主流终端知名品牌的认可。截至9月30日，泰凌微股东户数2.24万，人均流通股2326股。 2023年1月-9月，泰凌微实现营业收入4.76亿元，同比增长9.29%；归属净利润3758.44万元，同比增长72.85%。

金融界2023-11-24

在华解雇大量员工！英国芯片独角兽：恪守拜登出口管制停止销售业务“退出中国”

在中国的销售业务。这家曾被视为英伟达(NVIDIA)潜在竞争对手的初创公司，此前更披露需要筹集新资金，如今决定恪守美国总统拜登政府的出口管制，退出中国市场。彭博社报道称，Graphcore发言人在电子邮件中表达遗憾，但拒绝透露受影响的员工人数。他写道：“美国最近限制向中国出售技术的出口管制措施，这意味着我们将大幅缩减在中国的业务运营。”#中美关系# (来源:Bloomberg) 据悉，Graphcore成立于2016年，专门设计用于支持人工智能(AI)软件的半导体。投资者向这家初创公司投入了大量资金，因为他们正在寻找一个可行替代对象，来与英伟达展开竞争，市场对后者的设备需求量很大。2020年，Graphcore以28亿美元的估值筹集2.22亿美元，使其成为英国最有前途的初创公司之一。但好景不常，尽管Graphcore努力获得商业吸引力，根据最新的公司文件，该公司到2022年收入下降46%，亏损扩大11%，达到2.046亿美元。今年10月，该公司披露需要筹集资金以维持运营。此后，却尚未宣布任何融资。《星期日泰晤士报》(Sunday Times)今年早些时候报道，风险投资公司红杉资本是Graphcore最著名的支持者之一，该公司将其在这家初创公司的股份价值减记至零。 Graphcore首席执行官Nigel Toon此前曾指出中国是一个潜在的增长市场，特别是因为贸易战限制阻碍了英伟达向该国销售产品的能力。10月份在伦敦举行的彭博科技会议上，Toon表示，来自中国的销售额可能占其公司业务的20-25%。公司发言人表示：“在其他地方，对AI计算的需求持续增长，Graphcore正在与世界各地的客户合作，以满足他们对GPU的强大且经济高效的替代品需求。” 美国的出口管制主要集中在限制中国获得高端芯片，以及其他用于AI的先进设备。不仅仅是Graphcore受到中美禁令的冲击，英伟达也同样难逃其害。英伟达坦承受到禁令影响，导致其股价出现回档，周三下挫2.46%，跌破500美元大关，收在每股487.16美元。 (来源:Trading View) 中国科技巨头此前疯抢英伟达AI芯片，其中腾讯控股表示，已经储存英伟达大量H800 AI芯片，足以再开发好几代自家通用大模型。百度则表示出口限制短期内影响有限，百度也拥有大量AI芯片储备。中国科技媒体指出，英伟达面向中国市场，推出了3款AI芯片，但仅过一段时间，该公司就推出了迄今最强大的AI芯片H2版，而这3款专门为中国制造的芯片并非升级版，而是真正意义上的降级版。文章提到：“中国一直在不断创新和提高其制造水平，然而仍然存在差距。” 拜登扩大先进芯片出口管制，无疑是对中国AI产业发展的冲击，AI之战让科技业再次出现重新洗牌的局面。

圈内人2023-11-23

纳指科技指数盘中创新高，市场唯一纳指科技ETF(159509)连续5天净流入！

OFT)、苹果(APPLE)、英伟达(NVIDIA)权重分别达到14.57%、12.87%和12.07%，更显著的龙头效应有利于指数从权重股的良好表现中受益。（数据来源：Nasdaq，Wind；数据截至2023/11/22）截至11月22日，本月以来纳指科技指数涨幅达14.11%（同期纳指100指数上涨11.04%），今年以来纳指科技指数涨幅达73.79%（同期纳指100指数上涨46.27%），近十年来纳指科技指数涨幅达511.51%（同期纳指100指数上涨367.60%），纳指科技长期跑赢纳指100。（数据来源：Wind）良好的市场表现彰显出纳指科技指数的高弹特性。纳指科技ETF（159509）受到了资金的广泛关注，已连续5个交易日获净申购，基金总份额创历史新高，已超13亿份。（数据来源：Wind；数据截至2023/11/22）微软注资公司OpenAI官宣奥特曼重回公司担任CEO，董事会启动“重置”。作为OpenAI背后的大金主，此前明确提出“希望改变OpenAI治理架构”的微软CEO纳德拉也公开回应称，微软对OpenAI董事会的变化感到鼓舞。微软认为这是迈向更稳定、更明智、更有效治理的第一步。对美股科技感兴趣的投资者，不妨借道高弹高成长的纳指科技ETF（159509）及其场外基金（A：017091；E：019118）。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-11-23

郭明錤：英伟达财报结果与财测击败卖方预期

风国际证券分析师郭明錤：历史再度重演。Nvidia财报结果与财测击败的是「卖方」的预期，但顶多刚好符合「买方」的预期。故当媒体大幅报导Nvidia的财报结果与财测击败市场预期时，Nvidia与供应链的股价却没有太好的反应。

金融界2023-11-23

Worldcoin是否需要重新评估？了解奥特曼的加密AI-UBI实验

争议的投资者合作创办一个芯片代工厂以与NVIDIA竞争。他是Humane AI的最大股东，该公司正在构建一个非手机的移动人工智能“引脚”，但对其推出一直漠不关心。换句话说，Altman与Worldcoin的联系是一个有趣的问题，但他参与其中的可能性为零。其他因素，例如肯尼亚政府提出的隐私问题、《麻省理工学院技术评论》提出的入职问题以及对该系统专有技术的担忧，都更为突出。例如，公民记者曾尝试窥探（又名“去中心化审计”）Orb，但成效有限。科技正处于一个过渡时刻，这并不是秘密。所谓的“技术批评”正在减弱，部分原因是如今人工智能的承诺似乎具有革命性——而在去年的这个时候，技术几乎看似不可行。但非凡的声明需要非凡的证据，并值得审查。有一些技术专家认为Altman是进步的象征，甚至不愿意等待OpenAI新任代理首席执行官对Altman解雇进行内部审查的30天时间来加入他的阵营。在这个时刻，Worldcoin可以被视为这些在社会中相互竞争的技术爱好和技术怀疑的潮流的一个不完美的晴雨表。在你决定喜欢或讨厌这个“Orb”——或者说在投资之前，只是看看它能做什么。来源：金色财经

金色财经2023-11-22

人工智能技术的强力引擎，HBM推动算力需求爆发式增长

伟达在S23大会上发布了下一代AI芯片NVIDIA HGXH200，其升级重点为搭载全新HBM3e内存。AI算力催化下HBM需求爆发式增长。据慧聪电子，2023年开年后三星、SK海力士两家存储大厂HBM订单就快速增加，价格也水涨船高，据悉近期HBM3规格DRAM价格上涨5倍。该行认为算力需求带动HBM爆发式增长。所谓HBM（High Bandwidth Memory ）是一款新型的CPU/GPU 内存芯片（即 “RAM”），其实就是将很多个DDR芯片堆叠在一起后和GPU封装在一起，实现大容量，高位宽的DDR组合阵列。 HBM构造视图换句话说，HBM就像一条高速公路，连接着芯片的各个部分，让数据可以更快地进出。想象一下，如果原来的内存就像一条单车道的小路，虽然可以通行，但速度非常慢。而HBM就像是一条宽阔的八车道高速公路，可以让数据更快地到达目的地。 HBM通过将多个存储芯片堆叠在一起，就像是把一条条小路连接起来，形成了一条宽阔的超级高速公路。这不仅能够大幅度提高数据处理速度，还能够增加内存容量，就像是把原来的小房子换成了大别墅，可以容纳更多的数据。所以，HBM是一种革命性的技术，它能够让芯片的性能得到大幅提升，为各种应用提供了更强大的支持。总的来说，HBM作为一种高性能内存解决方案，通过提供高带宽、低延迟和并行传输等特性，为人工智能技术的发展提供了强有力的支持。它使得人工智能模型能够更快地进行训练和推理，从而推动了人工智能技术在各个领域的广泛应用。 HBM，人工智能技术的强力引擎尤其在人工智能研发领域，HBM解决了该领域核心驱动力，即算力的需求。首先我们需要了解人工智能技术的核心驱动力——算力。随着人工智能算法的不断复杂化，模型规模越来越大，需要更多的计算资源来满足实时处理的需求。这其中，内存带宽成为限制算力提升的关键因素之一。如果内存带宽不足，那么处理器需要等待数据从内存中读取或写入，这会浪费大量的时间并限制了人工智能系统的性能。这就好比人工智能是一位厨师长，处理复杂的菜肴（数据）。但助手（内存）找到正确的“食材”（数据）太慢，导致大厨要等很久。这个等待时间就是“内存带宽”，它代表了数据传输的速度。如果速度慢，大厨（处理器）就要等更久。所以，提升“找菜速度”（内存带宽）可以提高大厨的“烹饪速度”（算力），加快人工智能模型的训练和推理。在此当中，HBM采用堆叠DRAM技术，将多个DRAM芯片垂直堆叠在一起，并通过先进的封装技术将它们与GPU或其他计算芯片相连。这种设计大大提高了内存带宽。与传统的DRAM相比，HBM的带宽提升了数倍，从而使得人工智能模型的训练和推理速度得到了显著提升。换句话说，HBM扮演了助手的角色，它通过采用堆叠DRAM技术，将多个DRAM芯片垂直堆叠在一起，并通过先进的封装技术将它们与GPU或其他计算芯片相连。这种设计大大提高了内存带宽，从而减少了“找菜时间”，让大厨（处理器）能够更快地处理数据。因此，HBM的高带宽特性可以满足人工智能模型对大量数据的快速处理需求。在训练人工智能模型时，HBM可以提供更快的内存访问速度，从而提高训练速度。同时，HBM的低延迟特性使得数据可以更快地从内存传输到计算单元，从而减少等待时间并提高计算效率。这对于人工智能大模型的推理过程尤为重要，因为该技术需要实时响应并处理大量数据。多国积极拓展，产业界仍需冷静随着HBM技术的价值被发掘，目前各主要芯片制程厂商均在积极布局。其中台积电正大举扩充SolC系统整合单芯片产能，正向设备厂积极追单，预计今年底的月产能约1900片，明年将达到逾3000片，2027年有机会提升到7000片以上。值得注意的是，台积电SolC是业界第一个高密度3D小芯片堆叠技术，公司扩产此举主要意在应对AI等领域的旺盛需求。此外据报道，SK海力士已开始招聘逻辑芯片 (如CPU、GPU) 设计人员，计划将HBM4通过3D堆叠直接集成在芯片上。SK海力士正与英伟达等多家半导体公司讨论这一新集成方式。据SK海力士预测，HBM市场到2027年将出现82%的复合年增长率。截至2022年，HBM市场主要被全球前三大DRAM厂商占据，其中海力士HBM市占率为50%，三星的市占率约40%、美光的市占率约10%。与此同时，国内相关厂商则主要处于HBM上游设备和材料供应环节。其中，华海诚科2023年8月投资者关系活动记录显示，公司的颗粒状环氧塑封料(GMC)可以用于HBM的封装，相关产品已通过客户验证，现处于送样阶段。截至11月20日，公司股价11月以来已经翻两倍。此外，联瑞新材的部分客户是全球知名的GMC供应商，他们需要使用颗粒封装材料来提升封装高度和满足散热需求。据海力士公开披露，球硅和球铝是升级HBM的关键材料。而联瑞新材也已开始配套生产HBM所用的球硅和球铝。因此，虽然眼下HBM的市场基本被海外巨头所占据。但随着ChatGPT的AI大模型问世，百度、阿里、科大讯飞、商汤、华为等科技巨头纷纷要训练自己的AI大模型，AI服务器的需求大幅度激增。这也意味着，芯片储存的自主可控仍是当下产业发展的重要方向。所以在未来HBM国产化也将成为大的发展趋势。但值得注意的是，HBM 虽好但国内产业界仍需冷静对待。这是因为HBM 现在依旧处于相对早期的阶段，其未来还有很长的一段路要走。但可预见的是，随着人工智能产业的迅速发展以及相关技术的频繁迭代，内存产品设计的复杂性注定会快速上升，并对带宽提出了更高的要求，进而不断上升的宽带需求将持续驱动 HBM 发展。而对于该产业在二级市场的发展，中银国际方面则表示，伴随AI大模型训练的不断推进，HBM作为关键性技术，其增长确定性极高，相关投资机会有望集中在封装设备材料及国产HBM配套供应。

金融界2023-11-22

浅谈重塑世界之区块链和AI的交汇

务提供商如AWS到硬件制造商如英伟达（Nvidia），再到老牌巨头如微软。这些巨头们正在进行规模和利润的争夺，但超昂贵、高精度的企业API模型的市场可能会受到经济、开源性能趋同、甚至低延迟工作负载需求趋势的限制。与此同时，中端市场的很大一部分已经出现了类似于“OpenAI API wrapper”产品的商品化趋势，这些产品功能齐全，但却难以区分。这些产品为用户提供了自定义API的灵活性和价值，但也呈现出资金缺乏和扩展能力不足的问题。在这个市场环境下，开源的解决方案显得尤为重要。开源软件可以提供更好的性能、成本更低、更好的可重复性和可扩展性。在开源的模型、工具和库的基础上，开发者可以更加灵活地构建自己的应用，并快速响应市场和用户需求。总之，人工智能市场的未来发展趋势与开源和开放合作密不可分。去中心化的开源生态系统可以降低人工智能发展中的壁垒，为更多人提供机会，从而推动行业的发展和技术的进步。 4、开源建设势头当前，开源系统和工具正在鼓励大大小小的企业直接利用预训练、训练和微调的开源数据集，以及免费访问的基础模型和工具，使创造力得到了更加充分的发挥。值得注意的是，据谷歌泄露的一篇文章概述，闭源和开源代码世界之间的差距正在迅速缩小。目前，有96%的代码库都使用了开源软件，这一趋势在大数据、人工智能和机器学习领域尤为明显。与此同时，颠覆云服务寡头垄断的时机或已成熟。过去，AWS、Google Cloud和Azure这三大巨头是通过将工具和服务分层来占领市场，从而在企业竞争中深入巩固自己的地位。然而，这种主导地位给企业带来了许多挑战，从限制性运营依赖到云基础设施相关的过高成本，尤其是考虑到主要提供商收取的溢价。在这种情况下，开源系统和工具的应用将是一个强大的颠覆者。开源系统和工具可以为企业节省成本，降低依赖性，并提供更加灵活的解决方案。企业可以依据自己的需求选择开源系统和工具，并且可以对其进行定制和优化，以满足自身的业务需求。总之，开源系统和工具的广泛应用将颠覆云服务寡头垄断的市场环境，并给企业带来更加灵活和经济的解决方案。现有公司面临着运营重组的费用压力，再加上试图尝试和整合越来越多的开源AI，将为使用去中心化替代方案重构业务创造一个窗口。因此，开源AI和区块链技术的新兴交叉点为实验和投资提供了一个非凡领域。 5、加密与AI：双向价值关系我们对人工智能和区块链之间潜在的共生关系感到异常兴奋。加密中间件可以通过建立有效的计算和数据市场（供应、标签或微调）以及证明或隐私工具，极大地改善人工智能供应方的信息输入。反过来，去中心化应用程序和协议将通过吸收这种劳动成果达到新的高度。不可否认，加密技术已经取得了长足的进步，但协议和应用程序仍然受到主流用户使用的仍然不直观的工具和用户界面的影响。同样，智能合约本身可能会受到限制，无论是在开发人员的手动工作负载需求方面，还是在整体功能的流动性方面。 Web3开发人员是一群非常高产的人。高峰时期，仅仅7.5万名全职开发者就创造了价值数万亿美元的产业。编码助手和ML增强DevOps有望助力现有工作，而无代码工具正在迅速赋能新一类建设者。随着机器学习功能被整合进智能合约并被带到链上，开发人员将能够设计出更加流畅和富有表现力的用户体验，并最终设计出全新的杀手级应用程序。这种链上体验的跨越式功能改进将吸引新的——可能是更多的——受众，催化出重要的采用反馈飞轮。生成式AI可能就是加密货币缺失的一环，它将改变UI/UX，并催生新一波技术发展浪潮。反过来，区块链技术将利用、泛化和加速人工智能的潜力。 6、使用区块链建设更好的数据市场使用区块链技术来建设更好的数据市场是一个具有潜力的方向。数据在机器学习中扮演着基础信息输入的角色，庞大的数据库如Common Crawl和The Pile使得基础模型获得了全球的关注。企业可以利用这些数据来完善产品供应的基础模型，或者用于建立未来的竞争优势。数据最终将成为用户和个人模型之间的桥梁，个人模型可以在本地运行，并不断适应个人需求。因此，数据的竞争成为了一个必不可少的前沿领域，区块链技术可以在这个领域中占据优势，尤其是在质量成为塑造数据市场的重要属性的情况下。数据质量比数量更为重要。早期研究表明，未来高达90%的在线内容可能是人工合成的。虽然合成训练数据具有一定的优势，但它也存在模型质量恶化和偏见强化的重大风险。未来几年，机器学习模型可能会面临非合成数据源的枯竭的风险。区块链技术通过其协调机制和证明原语，为支持去中心化市场提供了优化的可能性，使用户能够共享、拥有或变现用于训练或微调特定领域模型的数据。因此，Web3可能成为更好、更有效的人工生成训练和微调数据的源头。目前，区块链技术已经在支持去中心化的训练、微调和推理过程方面取得了进展，同时也可以更好地保存和利用开源智能。较小的开源模型通过高效的微调过程进行改进，其输出精度已经可以与较大的模型相媲美。因此，在数据来源和微调数据方面，趋势已经开始从数量转向质量。能够跟踪和验证原始数据和衍生数据生命周期的能力可以促进模型复现性和透明度，从而推动更高质量的模型和输入的发展。区块链可以建立一个持久的护城河，成为具有多样化、可验证和量身定制数据集的主要领域。这在传统解决方案过度索引算法进度以应对数据不足的情况下尤其有价值。内容模仿爆发即将到来的内容模仿浪潮是另一个加密货币先发优势将发挥作用的领域。这种新的技术范式将以前所未有的规模赋能数字内容创作者，而Web3即插即用的基础设施让这一切都变得简单明了。加密货币具有主场优势，这要归功于多年来围绕以NFT形式建立数字资产和内容的所有权和不可变来源的原语的开发。 NFT可以捕获整个内容创作生命周期，但也可以代表数字原生身份、虚拟资产，甚至现金流。因此，NFT使数字资产市场（OpenSea、Blur）等新用户体验成为可能，同时也重新思考了书面内容（Mirror）、社交媒体（Farcaster、Lens）、游戏（Dapper Labs、Immutable），甚至是金融基础设施（Upshot、NFTFi）等商业模式。这项技术甚至可以比另一种选择——使用算法——更可靠地打击深度造假和计算操纵。一个明显的例子就是，OpenAI的检测工具因精度失败而关停。最后一点：简洁和可验证计算的进步也将升级NFT的动态格局，因为它们包含ML输出以驱动更智能、不断发展的元数据。我们相信，基于区块链技术的AI工具和界面将释放出全面价值，重塑数字内容格局。利用零知识证明实现机器学习的无限知识区块链行业正在寻求技术解决方案，既能够实现资源高效计算，又能够保持无需信任的特性，而零知识证明（ZK）正是在这方面取得了重大进展。虽然最初的设计是为了解决以太坊虚拟机等系统的资源瓶颈问题，但ZK证明实际上提供了许多与人工智能相关的有价值用例。一个明显的例子是对现有用例进行简单扩展：通过高效而简洁的方式验证计算密集型过程，比如在链下运行机器学习模型，这样最终的产品（如模型推理）可以以ZK证明的形式在链上整合。通过将存储证明与协同处理相结合，我们可以在不引入新的信任假设的情况下，使得链上应用程序更加灵活和敏捷，大大增强其功能。当使用ZK证明调用API时，我们可以验证特定模型或数据池是否真正用于生成推断。它还可以隐藏模型在敏感行业如医疗保健或保险中使用的特定权重或数据。公司甚至可以通过交换数据或知识产权来更有效地进行合作，并从共享学习中受益，同时仍然保持着自己资源的所有权。最后，ZK证明在区分人工数据和合成数据这一日益相关而又具有挑战性的领域中具有真正的适用性。这些用例中的一些还需要进一步的技术开发和寻找可持续规模经济的方法，但zkML有可能对人工智能的发展轨迹产生独特的影响。 8、长尾资产及潜在价值加密货币已经证明了其作为音乐和艺术等传统市场价值流的卓越架构师的作用。在过去的几年里，还出现了代表链下有形资产（如葡萄酒和运动鞋）的链上流动性市场。继任者自然将涉及先进的ML功能，因为人工智能被带到链上并可让智能合约访问。 ML模型与区块链围栏（rails）相结合，将重新设计以前由于缺乏数据或买家深度而无法获得的非流动性资产背后的担保流程。一种方法是，机器学习算法查询大量变量，以评估隐藏的关系，并最大限度地减少操纵者的攻击面。Web3已经在尝试围绕社交媒体关系和钱包用户名等新概念创建市场。与AMM对释放长尾代币流动性的影响类似，ML将通过获取大量定量和定性数据来获得隐性模式，从而彻底改变价格发现。这些新的见解可以形成基于智能合约的市场的基础。人工智能的分析能力将嵌入去中心化金融基础设施，以发现长尾资产中的潜在价值。 9、去中心化基础设施层加密货币不仅在吸引和货币化高质量数据方面具有优势，而且在人工智能背后的基础设施支持方面也具有相似的前景。一些去中心化物理基础设施网络（DePINs），如Filecoin和Arweave，已建立了用于存储的系统，这些系统本身就包含区块链技术。还有其他公司，如Gensyn和Together，致力于解决分布式网络模型训练的挑战，而Akash则推出了一个令人印象深刻的P2P市场，将过剩的计算资源与需求联系起来。此外，Ritual以激励网络和模型套件的形式为开源AI基础设施的建设提供基础，将分布式计算设备连接起来，供用户进行推理和微调。其中最重要的是，像Ritual、Filecoin或Akash这样的DePIN还可以创建一个更大、更有效的市场。他们通过向更广泛的供应端开放，包括能够释放潜在经济价值的被动供应商，或者将性能较差的硬件整合到与高水平同行竞争的池中来实现这一点。技术栈的各部分都涉及不同的约束和价值偏好，并且对这些层进行规模性实战测试（特别是去中心化模型训练和计算的新兴领域）方面仍有大量工作要做。然而，基于区块链的计算、存储甚至模型训练解决方案的基础已存在，这些解决方案最终可以与传统市场一较高下。 10、综上所述，加密技术和人工智能的结合已经成为最具前景的设计领域之一，影响到了从内容创作到企业工作流程及金融基础设施等方方面面。我们相信在未来几十年内，这些技术将对世界进行重塑。最好的团队将结合基础设施、加密经济学和人工智能等技术，以提升产品/服务性能、实现全新行为或实现具有竞争力的成本结构。加密技术为协作网络引入了前所未有的规模、深度和标准化数据粒度，而人工智能将信息池转换为相关背景或关系的向量。当这两个领域结合在一起时，可以形成一种独特的互惠关系，为去中心化未来的建设者奠定基础。来源：金色财经

金色财经2023-11-22

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