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中美突传一则重量级消息！台积电“切断”华为AI芯片供应源已通知美国政府调查

现，华为最新的AI服务器包含由英伟达(NVIDIA)最重要的制造合作伙伴台积电生产的处理器。自2020年以来，华为一直被列入制裁名单，未经美国政府许可，不得与台积电及其芯片制造同行开展业务。过去一年，华为一直依赖当地合作伙伴中芯国际进行生产，包括2023年8月在华为智能手机中推出的一款7奈米芯片。但美国官员质疑中芯国际大规模生产7奈米芯片的能力。华为在其最新AI芯片中使用台积电的产出，或许是强化这一说法的迹象。这家台湾芯片制造商表示，已于2020年9月15日后停止向华为发货，该公司在被问及TechInsights报告时重申了这一点。美国商务部发言人表示，该机构的工业和安全局“知道有关可能违反美国出口管制的报道”。台积电周二在电子邮件声明中表示：“台积电是一家守法的公司，我们致力于遵守所有适用的规则和法规，包括适用的出口管制。我们已就报告中的事宜主动与美国商务部进行了沟通。我们目前尚不清楚台积电是否成为任何调查的对象。” 华为周二在声明中表示，该公司“在美国商务部针对华为的FDPR修正案实施后，并未通过台积电生产任何芯片”。FDPR指的是外国直接产品规则，即美国的一项贸易限制。美国众议院中国事务特别委员会主席、共和党众议员约翰·莫勒纳尔周三表示，有关华为设备中含有台积电制造芯片的报道“代表着美国出口管制政策的灾难性失败”。他呼吁“美国商务部工业和安全局和台积电立即就此次灾难的范围和规模作出答复”。台湾经济部门负责人郭敬明周三对记者表示，台湾尊重美国的出口管制措施，并将与台积电充分沟通。据另一位知情人士透露，美国商务部工业和安全局官员于10月中旬与台积电高管会面，讨论与台积电的供应链有关的问题，包括第三方分销商是否可以提供中国访问受限技术，该人士称此次会面是一次合作。目前尚不清楚他们是否谈及客户发现一事。目前，AI加速器(用于开发AI模型的芯片)已成为科技行业的珍贵商品。总部位于加州圣克拉拉的英伟达使用台积电生产其市场领先的版本，在过去两年中推动了其销售和估值。美国限制向中国出口尖端的英伟达芯片，而华为正在将其加速器作为国内替代品。华为的910(910B前身)在2019年投入生产，当时美国政府尚未扩大对这家中国电信巨头的制裁。当时华为储备了台积电的零部件，这使得该公司能够在去年年底发布的一款笔记本电脑中使用台积电5奈米芯片，该芯片比7奈米芯片领先一代。

圈内人2024-10-24

英特尔错失关键市场机遇并技术落后，导致股价大幅下跌与大规模重组，AI芯片成未来关键突破口

尔在人工智能（AI）浪潮中也远远落后于NVIDIA等竞争对手，进一步加剧了其在行业中的追赶压力。英特尔财务表现不佳英特尔在2023年第二季度的财务表现令人失望。公司每股收益仅为2美分，远低于分析师预期的10美分，收益比预期低了80%。此外，英特尔的营收为128.3亿美元，略低于预期的129.4亿美元。重组计划与自救行动面对业绩下滑，英特尔正在努力自救。今年8月，英特尔公布了一项旨在到2025年节省100亿美元成本的计划，其中包括裁员约15,000人，占其员工总数的15%。此外，公司还计划剥离其晶圆代工业务，吸引无晶圆厂芯片设计公司合作，以对抗台积电的制造主导地位。英特尔CEO帕特·基辛格（Pat Gelsinger）在采访中指出，这是自四十年前公司做出存储器转向微处理器的决策以来最大的一次重组。分析师对英特尔前景持谨慎态度分析师对英特尔的未来保持谨慎态度。高盛（Goldman Sachs）最近将英特尔的目标股价从22美元下调至21美元，并维持了“卖出”评级。高盛分析师指出，英特尔虽然正在采取必要措施精简组织，但目前尚无明确迹象表明其将重夺技术领导地位。此外，德意志银行（Deutsche Bank）也将其目标股价从27美元下调至25美元，维持“持有”评级。编辑总结英特尔的困境源于多年的战略失误和技术创新的落后。错失与苹果的合作机会以及在AI和制造技术上的落后，让这家昔日的行业领袖陷入困境。尽管公司已经采取了大规模重组和削减成本的措施，但面对快速变化的市场竞争，英特尔的前景仍不明朗。未来的关键在于，英特尔能否迅速适应并在AI和芯片制造领域重新获得优势。名词解释微处理器：计算机系统的核心组件，负责执行指令和处理数据。无晶圆厂芯片设计公司：专注于芯片设计，而不拥有自己的制造工厂，如高通（Qualcomm）和AMD等公司。台积电（TSMC）：全球领先的半导体制造公司，总部位于台湾，主要为其他公司提供芯片制造服务。 2024年大事件 2024年2月：英特尔计划发布全新AI PC芯片，以期占领快速增长的AI设备市场，并改善其在PC领域的表现。 2024年7月：英特尔将完成晶圆代工业务的剥离，正式进入与台积电的全面竞争阶段。来源：今日美股网

今日美股网2024-10-24

华为突传一则重量级消息！彭博：华为最新的人工智能芯片是由台积电生产的

最新的人工智能产品的调查发现，英伟达(Nvidia Corp.)的制造合作伙伴台积电(Taiwan Semiconductor Manufacturing Co.)生产了一款先进的处理器。 (截图来源：彭博社) 据知情人士透露，总部位于加拿大的研究公司TechInsights最近至少拆解了华为的一台高端人工智能加速器，发现了一款台积电制造的昇腾910B芯片。这些知情人士要求匿名讨论一份未公开的报告。自2020年8月以来，华为一直被列入美国制裁名单，这意味着该公司被禁止在没有美国政府许可的情况下与台积电及其合同芯片制造同行开展业务。过去一年，华为一直依靠国内合作伙伴中芯国际(Semiconductor Manufacturing International Corp.)进行生产，包括去年8月在华为智能手机上推出的7纳米芯片。美国官员一再对中芯国际大规模生产7纳米芯片的能力表示怀疑，并对这些组件的性能提出质疑。华为在其最新的人工智能芯片中使用台积电的产品，可能是一个强化这种说法的迹象。彭博社指出，目前尚不清楚华为是如何以及何时获得台积电芯片的。这家台湾芯片制造商表示，这家台湾芯片制造商表示，在2020年9月15日之后，它停止了向华为的所有发货，当被问及TechInsights的报告时，该公司重申了这一点。在拆解消息传出前，科技媒体《The Information》和英国《金融时报》报道了美国正在查看台积电和华为的消息。台积电周一在一份声明中表示，已就此事主动联系美国商务部。该公司称，自2020年9月中旬以来，就没有向华为供应过芯片。该公司在声明中表示：“台积电是一家守法的公司，我们致力于遵守所有适用的法规，包括适用的出口管制。根据监管要求，台积电自2020年9月中旬以来就没有向华为供货。我们就报告中的问题与美国商务部进行了积极沟通。我们目前不知道台积电是任何调查的对象。” TechInsights拒绝置评。美国商务部一位发言人表示，“知道有报道称台积电可能违反了美国的出口管制”，但无法评论是否有任何调查正在进行。据英国路透社援引知情人士报导称，在技术研究公司TechInsights拆解了华为的一款产品并发现该产品可能违反了对华为的出口限制后，台积电通报美国政府，该公司的一款芯片在华为产品中被发现。知情人士说，拆解的是华为的AI芯片昇腾910B。昇腾910B被视为中国公司最先进的人工智能芯片之一。知情人士说，TechInsights在一份报告中公布其发现前，向台积电通报了相关信息，促使这家台湾公司在几周前通报了美国商务部。

tqttier2024-10-23

AI泡沫即将破灭？英伟达H100芯片租赁急剧“价崩” 黄仁勋释出重磅信号……

人工智能(AI)强烈竞争下，英伟达(NVIDIA)的旗舰AI芯片H100 GPU在2023年3月上市后，迅速成为全球最硬通货。但AI公司Featherless.AI创始人Eugene Cheah表示，H100租赁价格已从峰值8美元/小时崩跌至2美元/小时左右。不过他强调，大规模算仍维持高价。 Eugene近期撰写了一篇题为《2美元的H100：GPU租赁泡沫如何破灭》观点文章，引发亚洲市场热议。他表示，H100在算力租赁市场的价格从初期的4.7美元/小时，一度飙升至8美元以上/小时，不过最近传出H100已供过于求，租赁价格已锐减至2美元/小时左右，引发市场对于GPU泡沫即将破灭的猜测。 (来源:Latent Space) 他分析称，H100需求明显下滑，租赁市场供应过剩的因素包括： 1. 从头开始训练新模型的公司减少，中小型公司减少了对基础模型建设的投资，转而微调开放的模型，因为这样比自主训练更经济、更有效率，导致算力需求显著减少； 2. 预订H100的公司完成模型训练后，大量转售闲置和先前预留的未使用算力； 3. OpenAI、Meta、X.AI退出公共算力平台，建立自家价值数十亿美元的大型资料中心； 4. H200、B200等新产品的推出； 5. 有更便宜的替代品，包括辉达本身更便宜的产品线，以及超微(AMD)和英特尔(Intel)等对手推出更实惠的竞品。加密货币挖矿GPU使用量一直呈下降趋势，在某些情况下无利可图，此后一直涌入公共算力平台。但他也补充，GPU租赁市场的便宜价格仅出现在中小型规模算力需求，大规模算力仍维持在较高的价格。针对想投资AI领域的投资人，Eugene建议不要购买全新的H100芯片，因为可能会造成损失，若有需求可用租赁的方式。他同时建议投资人转向股票市场等其他地方，以获得更好的报酬率。他解释道：“对于一般市场而言，今天投资新的H100没有什么意义，因为在当前供应过剩的情况下，你可以在需要时以接近成本的价格租赁它。” 此外，他也表示H100等显卡租赁价格的下降可能对AI发展带来好处，将加速开放权重AI采用和AI应用开发的浪潮。全球对于英伟达AI芯片的庞大需求，已让该公司股价今年飙涨超过181%，但市场对于AI相关项目获利能力跟不上高昂硬件投资成本的焦虑也持续上升，导致AI和GPU泡沫论在今年持续发酵。此前，市场传出英伟达下一代旗舰芯片Blackwell架构系列因设计存在挑战恐导致延迟出货。但英伟达首席执行官黄仁勋已确认，尽管遇到设计挑战，Blackwell芯片的生产不会延期，预计今年第四季上市。摩根士丹利分析师在10月早些时候的报告指出，英伟达的Blackwell芯片市场需求相当旺盛，未来12个月左右的供应已经被抢购一空，将推动对现有的Hopper架构产品的强劲短期需求，看好英伟达一年的出货量将维持高成长，继续扩大其AI芯片的市占率。#AI热潮#

秉哥说市2024-10-23

“牛气冲天”！英伟达获华尔街力挺，目标价一再上调

FX168财经报社(北美)讯英伟达（Nvidia）的股价正处于历史高位，但这并没有阻止华尔街顶级分析师的看涨情绪。近几周，银行分析师纷纷上调这家芯片巨头的目标价，预计尽管该公司股价在过去一年中已经大幅上涨，但其股价仍将有进一步上涨的空间。周一（10月21日），该公司股价突破 142 美元，创下新高，投资者正为 11 月 20 日的公司下一份收益报告做准备。今年迄今，该股已上涨 193%。但预测人士认为，Nvidia 仍有很大的上升空间。他们指出，该公司支持 AI 的 GPU 芯片需求旺盛，并且与企业“超大规模企业”建立了一系列合作伙伴关系。以下是华尔街一些顶级预测者对该股的看涨前景的看法。美国银行，目标价 190 美元美国银行策略师上周将该芯片制造商的目标价从每股 165 美元上调至 190 美元，意味着该股还有 35% 的上涨空间。分析师在一份报告中表示，推动这一增长的因素包括英伟达相对于其他芯片制造商的竞争优势，以及人工智能市场的“世代机遇”，该市场预计将增长至 4000 亿美元。 “受 NVDA 数据中心计算前景展望提升的推动，我们现在看到 AI 加速器市场规模将从 CY23 年的约 450 亿美元增长到 CY27 的 2800 亿美元（并随着时间的推移增长至 4000 亿美元以上）。AI 模型（需求）将继续发展，”该银行补充道。策略师们指出了 Nvidia 未来芯片需求的积极迹象，包括来自其他科技公司的评论以及首席执行官黄仁勋的评论，黄仁勋将 Nvidia 即将推出的 Blackwell 芯片的需求描述为“疯狂”。与此同时，Nvidia 还与埃森哲和微软等公司建立了一些“被低估”的业务合作伙伴关系，这应该会为其上行潜力做出贡献。该银行表示：“我们还强调，人工智能在企业中的存在感日益增强，NVDA 是其首选合作伙伴。NVDA 的业务涉及多个垂直行业（例如埃森哲、ServiceNow、微软），AI Foundry、AI Hubs、NIM 等产品是其在人工智能领域保持领先地位的关键杠杆，不仅在硬件方面，而且在系统/生态系统方面。” 高盛，目标价 150 美元高盛分析师将目标价从每股 135 美元上调至 150 美元，意味着该股将比当前价格上涨 6%。策略师表示，他们在与黄仁勋会面后改变了目标价。英伟达首席执行官谈到了该公司相对于其他芯片制造商的优势，该银行表示，英伟达的“竞争护城河”建立在该公司的安装基础、创新和“强劲且不断增长”的软件产品之上。 “尽管我们承认，该公司2025年以后的营收走势仍不确定，但考虑到相对估值倍数相对于历史水平仍处于低位，我们预计该股表现至少将与预期修订保持一致……而且在即将到来的 Blackwell 产品周期的推动下，基本面有可能重新加速，”策略师们写道。策略师们估计，Blackwell 还可以帮助 Nvidia 创造数十亿美元的收入。 “通过整合七款芯片，每款芯片都在数据中心层面发挥着更高性能的作用，我们认为 Blackwell 的推出和发展不仅是近期和中期收入增长的推动力，也是扩大 Nvidia 竞争优势的动力。基于 Blackwell 的产品的增长势头仍在继续，预计 1 月份季度的收入将达到数十亿美元，4 月份及以后的收入将进一步增长。” CFRA Research，目标价 160 美元研究公司 CFRA 将目标价从每股 139 美元上调至 160 美元，这意味着比当前价格上涨 13%。CFRA 高级股票分析师 Angelo Zino 表示，这是因为人们更加相信 Nvidia 的增长将好于预期，尤其是当客户争相购买新的 Blackwell 芯片时。 “更高的倍数和目标反映了我们更加坚信，随着 Blackwell 的扩张，NVDA 将在 2025 年发布超出我们/共识预期的业绩。正如我们之前提到的，在云端的 AI 战争中，Blackwell 将从超大规模企业手中夺取更大的钱包份额（例如，更大的 GPU、CPU、网络和软件收入），”Zino 写道。伯恩斯坦，目标价 155 美元在该芯片制造商 8 月份公布第二季度收益后不久，伯恩斯坦将其目标价上调至每股 155 美元。与其他公司的预测类似，伯恩斯坦的上行预测基于 Blackwell GPU 的成功。 “人们又开始对这个故事感到兴奋，尤其是当我们接近盈利时，然后到明年年底，他们的新平台 Blackwell 才真正开始升温。看，从所有迹象来看，他们自己的评论、所有供应检查和其他所有情况来看，对这款产品的需求看起来都超出了预期，”拉斯冈在 10 月初接受CNBC采访时表示。“如果检查有任何迹象的话，这个周期肯定是巨大的，”他补充道。

Linlin2024-10-22

价格暴跌 70%：AI 算力租赁泡沫是如何破灭的？

GPU。到了 2023 年 3 月，NVIDIA 推出了新的 H100 系列 GPU，在其宣传中提到 H100 的性能比 A100 强 3 倍，但价格却只比 A100 高 2 倍。这对 AI 初创公司来说是一个巨大的吸引力。因为 GPU 的性能直接决定了他们可以开发的 AI 模型的速度和规模。H100 的强大性能意味着这些公司能够开发出比以前更快、更大、更高效的 AI 模型，甚至有可能追赶或超过像 OpenAI 这样的行业领导者。当然，这一切的前提是他们拥有足够的资本来购买或租用大量的 H100。由于 H100 的性能大大提升，再加上 AI 领域的激烈竞争，很多初创公司都投入了巨额资金来抢购 H100，用它来加速他们的模型训练。这种需求的激增导致 H100 的租赁价格暴涨，最初每小时 4.70 美元，但后来涨到超过 8 美元。这些初创公司之所以愿意支付高昂的租金，是因为他们急于快速训练模型，以便在下一轮融资中吸引投资者的注意，争取到数亿美元的资金来继续扩展他们的业务。对于拥有大量 H100 GPU 的算力中心（农场）来说，租赁 GPU 的需求非常高，这就像是「送上门来的钱」。原因是这些 AI 初创公司急于租用 H100 来训练他们的模型，甚至愿意预付租金。这意味着 GPU 农场可以以长期的每小时 4.70 美元（或更高）租出他们的 GPU。根据计算，如果他们能以这种价格持续出租 GPU，那么他们投资购买 H100 的回报周期（即收回购买成本的时间）将不到 1.5 年。回报期结束后，之后每台 GPU 每年能带来超过 10 万美元的净现金流收入。由于对 H100 和其他高性能 GPU 的需求持续高涨，GPU 农场的投资者看到了巨大的利润空间，因此他们不仅同意了这种商业模式，甚至还追加了更大的投资，购买更多 GPU 以赚取更多利润。《郁金香的愚蠢》：创作于有记载的历史上第一次投机泡沫之后，郁金香价格在 1634 年持续攀升，并于 1637 年 2 月崩盘随着人工智能和大数据处理需求的增长，企业对高性能 GPU（尤其是 NVIDIA 的 H100）的需求激增，为了支持这些计算密集型任务，全球企业在硬件和基础设施上初期已投入约 6000 亿美元，用于购买 GPU、建设数据中心等，以提升计算能力。然而，由于供应链的延迟，H100 的价格在 2023 年大部分时间里居高不下，甚至超过每小时 4.70 美元，除非买家愿意预付大额定金。到了 2024 年初，随着更多的供应商进入市场，H100 的租赁价格降至约 2.85 美元，但我开始收到各类推销邮件，反映了市场供应增加后竞争加剧的情况。虽然最初 H100 GPU 的租赁价格在每小时 8 至 16 美元之间，但到了 2024 年 8 月，拍卖式租赁价格已降至每小时 1 到 2 美元。市场价格每年预计会下降 40% 或更多，远超 NVIDIA 预测的 4 年内维持每小时 4 美元的预期。这种迅速的价格下滑给那些刚购买高价新 GPU 的人带来了财务风险，因为他们可能无法通过租赁回收成本。投资 5 万美元购买一张 H100 的资本回报率是多少？在不考虑电力和冷却成本的前提下，H100 的购买成本大约为 5 万美元，预计使用寿命为 5 年。租赁通常有两种模式：短期按需租赁和长期预订。短期租赁价格较高，但灵活性强，长期预订则价格较低但稳定。接下来，文章会通过分析这两种模式的收益，来计算投资者在 5 年内能否收回成本并获得盈利。短期按需租赁租赁价格以及对应的收益： >$2.85 : 超越股市 IRR，实现盈利。 <$2.85 : 收益低于投资股市收益。 <$1.65 : 预计投资损失。通过「混合价格」模型预测，未来 5 年内租金可能下降到当前价格的 50%。如果租赁价格保持在每小时 4.50 美元，投资回报率（IRR）超过 20%，则有利可图；但当价格降至 2.85 美元 / 小时时，IRR 仅有 10%，回报显著降低。如果价格跌破 2.85 美元，投资回报甚至可能低于股市收益，而当价格低于 1.65 美元时，投资者将面临严重的亏损风险，特别是对于近期购买 H100 服务器的人。注：「混合价格」是一个假设，认为 H100 的租赁价格在未来 5 年内逐渐下降到当前价格的一半。这种估计被认为是乐观的，因为当前市场价格每年下降超过 40%，所以考虑价格下降是合理的。长期预订租约（3 年以上）在 AI 热潮期间，许多老牌基础设施提供商基于过去的经验，尤其是在加密货币早期以太坊 PoW 时代经历过 GPU 租金价格暴涨暴跌的周期，因此在 2023 年，他们推出了 3-5 年的高价预付款租赁合同，以锁定利润。这些合同通常要求客户支付高于每小时 4 美元的价格，甚至预付 50% 到 100% 的租金。随着 AI 需求激增，尤其是在图像生成领域的基础模型公司为了抢占市场先机、率先使用最新的 GPU 集群，尽管这些合同价格高昂，但他们不得不签订，以快速完成目标模型，提升竞争力。然而，当模型训练完成后，这些公司不再需要这些 GPU 资源，但由于合同锁定的关系，他们无法轻易退出，为了减少损失，他们选择将这些租赁的 GPU 资源转售，以回收部分成本。这导致市场上出现了大量转售的 GPU 资源，供应增加，影响了市场的租赁价格和供需关系。当前的 H100 价值链注：价值链（Value chain），又名价值链分析、价值链模型等。由迈克尔・波特在 1985 年，于《竞争优势》一书中提出的。波特指出企业要发展独特的竞争优势，要为其商品及服务创造更高附加价值，商业策略是结构企业的经营模式，成为一系列的增值过程，而此一连串的增值流程，就是「价值链」。 H100 价值链从硬件到 AI 推理模型，其中的参与部份可以大致分为以下几类与 Nvidia 合作的硬件供应商数据中心基础设施提供商和合作伙伴风险投资基金、大型公司和初创公司：计划建立基础模型（或已经完成模型建立）容量经销商：Runpod、SFCompute、Together.ai、Vast.ai、GPUlist.ai 等。当前的 H100 价值链包括从硬件供应商到数据中心提供商、AI 模型开发公司、容量经销商和 AI 推理服务提供商等多个环节。市场的主要压力来自于未使用的 H100 容量经销商不断转售或出租闲置资源，以及「足够好」的开源模型（如 Llama 3）的广泛使用，导致对 H100 的需求下降。这两大因素共同导致了 H100 供应过剩，进而对市场价格造成下行压力。市场趋势：开源权重模型的兴起开源权重模型指的是那些尽管没有正式的开源许可证，但其权重已被公开免费分发，并且被广泛应用于商业领域。这些模型的使用需求主要受到两大因素推动：一是类似 GPT-4 规模的大型开源模型（如 LLaMA3 和 DeepSeek-v2）的出现，二是小型（80 亿参数）和中型（700 亿参数）微调模型的成熟和广泛采用。由于这些开源模型的成熟度越来越高，企业能够轻松获取并使用它们来满足大多数 AI 应用的需求，尤其是在推理和微调方面。尽管这些模型在某些基准测试中可能略微逊色于专有模型，但它们的性能已经足够好，可以应对大多数商业用例。因此，随着开源权重模型的普及，市场对推理和微调的需求正在快速增长。开源权重模型还具有三个关键优势：首先，开源模型具有很高的灵活性，允许用户根据特定领域或任务对模型进行微调，从而更好地适应不同的应用场景。其次，开源模型提供了可靠性，因为模型权重不会像某些专有模型那样在未通知的情况下更新，避免出现一些因更新而导致的开发问题，增加了用户对模型的信任。最后，它还确保了安全性和隐私，企业可以确保其提示和客户数据不会通过第三方 API 端点被泄露，降低了数据隐私风险。正是这些优势促使开源模型的持续增长和广泛采用，特别是在推理和微调方面。中小型模型创作者需求转向中小型模型创建者是指那些没有能力或计划从头训练大型基础模型（如 70B 参数模型）的企业或初创公司。随着开源模型的兴起，许多公司意识到，对现有开源模型进行微调，比自己从头训练一个新模型更加经济高效。因此，越来越多的公司选择微调，而非自行训练模型。这大大减少了对 H100 等计算资源的需求。微调比从头训练便宜得多。微调现有模型所需的计算资源远远少于从头训练一个基础模型。大型基础模型的训练通常需要 16 个或更多 H100 节点，而微调通常只需要 1 到 4 个节点。这种行业的转变削减了小型和中型公司对大规模集群的需求，直接减少了对 H100 计算能力的依赖。此外，基础模型创建的投资减少。在 2023 年，许多中小型公司尝试创建新的基础模型，但如今，除非他们能够带来创新（如更好的架构或对数百种语言的支持），否则几乎不会再有新的基础模型创建项目。这是因为市场上已经有足够强大的开源模型，如 Llama 3，让小型公司很难证明创建新模型的合理性。投资者的兴趣和资金也转向了微调，而非从头训练模型，进一步减少了对 H100 资源的需求。最后，预留节点的过剩容量也是一个问题。许多公司在 2023 年高峰期长期预定了 H100 资源，但由于转向微调，他们发现这些预留的节点已经不再需要，甚至有些硬件到货时已经过时。这些未使用的 H100 节点现在被转售或出租，进一步增加了市场的供应，导致 H100 资源供过于求。总体来看，随着模型微调的普及、中小型基础模型创建的减少，以及预留节点的过剩，H100 市场需求明显下降，供过于求的情况加剧。导致 GPU 算力供应增加和需求减少的其他因素大型模型创建者脱离开源云平台大型 AI 模型创建者如 Facebook、X.AI 和 OpenAI 正在逐步从公共云平台转向自建私有计算集群的原因。首先，现有的公共云资源（如 1000 个节点的集群）已无法满足他们训练更大模型的需求。其次，从财务角度来看，自建集群更有利，因为购买数据中心、服务器等资产可以增加公司估值，而租赁公共云只是费用支出，无法提升资产。此外，这些公司拥有足够的资源和专业团队，甚至可以收购小型数据中心公司来帮助他们构建和管理这些系统。因此，他们不再依赖公共云。随着这些公司脱离公共云平台，市场对计算资源的需求减少，可能导致未使用的资源重新进入市场，增加供应。 Vast.ai 本质上是一个自由市场体系，来自世界各地的供应商相互竞争闲置与延迟出货的 H100 同时上线由于闲置与延迟出货的 H100 GPU 同时上线，促使市场供应量增加，导致价格下降。Vast.ai 等平台采用自由市场模式，全球供应商在这里相互竞争价格。2023 年，由于 H100 出货延迟，许多资源未能及时上线，现在这些延迟的 H100 资源开始进入市场，连同新的 H200 和 B200 设备，以及初创公司和企业闲置的计算资源一起供应。小型和中型集群的所有者通常拥有 8 到 64 个节点，但由于利用率低且资金已经耗尽，他们的目标是通过低价出租资源来尽快收回成本。为此，他们选择通过固定利率、拍卖系统或自由市场定价的方式来竞争客户，尤其是拍卖和自由市场模式，使得供应商为确保资源被租用而竞相降价，最终导致整个市场的价格大幅下降。更便宜的 GPU 替代品另一个主要因素是，一旦算力成本超出了预算，那么 AI 推理基础设施便有很多替代方案，特别是如果你运行的是较小的模型。就不需要为使用 H100 的 Infiniband 支付额外费用。 Nvidia 市场细分 H100 GPU 的 AI 推理任务中更便宜替代品的出现，这会直接影响市场对 H100 的需求。首先，虽然 H100 在 AI 模型的训练和微调上非常出色，但在推理（即运行模型）领域，很多更便宜的 GPU 能够满足需求，尤其是针对较小的模型。因为推理任务不需要 H100 的高端功能（如 Infiniband 网络），用户可以选择更经济的替代方案，节省成本。 Nvidia 自己也在推理市场中提供了替代产品，如 L40S，这是一款专门用于推理的 GPU，性能大约是 H100 的三分之一，但价格只有五分之一。虽然 L40S 在多节点训练方面效果不如 H100，但对于单节点推理和小型集群的微调，已经足够强大，这为用户提供了一个更具性价比的选择。 H100 Infiniband 集群性能配置表（2024 年 8 月） AMD 和 Intel 替代供应商另外，AMD 和 Intel 也推出了价格更低的 GPU，例如 AMD 的 MX300 和 Intel 的 Gaudi 3。这些 GPU 在推理和单节点任务中表现优异，价格比 H100 更便宜，同时还拥有更多的内存和计算能力。尽管它们在大型多节点集群训练中还未得到完全验证，但在推理任务中已经足够成熟，成为 H100 的有力替代品。这些更便宜的 GPU 已经被证明能够处理大多数推理任务，尤其是常见模型架构（如 LLaMA 3）上的推理和微调任务。因此，用户在解决兼容性问题后，可以选择这些替代 GPU，以降低成本。总结来说，推理领域中的这些替代品正逐渐取代 H100，特别是在小规模推理和微调任务中，这进一步降低了对 H100 的需求。 Web3 领域 GPU 使用率下降由于加密货币市场变化，GPU 在加密挖矿中的使用率下降，大量 GPU 因此流入云市场。尽管这些 GPU 由于硬件限制无法胜任复杂的 AI 训练任务，但它们在较简单的 AI 推理工作中表现良好，特别是对于预算有限的用户，处理较小模型（如 10B 参数以下）的任务时，这些 GPU 成为性价比很高的选择。经过优化，这些 GPU 甚至可以运行大型模型，成本比使用 H100 节点更低。 AI 算力租赁泡沫后，现在的市场如何？现在入场面临的问题：新公共云 H100 集群进入市场较晚，可能无法盈利，一些投资者可能会损失惨重。新进入市场的 H100 公共云集群面临的盈利挑战。如果租赁价格设定过低（低于 2.25 美元），可能无法覆盖运营成本，导致亏损；如果定价过高（3 美元或以上），则可能失去客户，导致产能闲置。此外，较晚进入市场的集群因为错过了早期的高价（4 美元 / 小时），难以回收成本，投资者面临无法盈利的风险。这使得集群投资变得非常困难，甚至可能导致投资者遭受重大损失。早期入场者的收益情况：早期签署了长期租赁合同的中型或大型模型创建者，已经收回成本并实现盈利中型和大型模型创建者通过长期租赁 H100 计算资源已经获得了价值，这些资源的成本在融资时已被涵盖。虽然部分计算资源未完全利用，但这些公司通过融资市场将这些集群用于当前和未来的模型培训，并从中提取了价值。即使有未使用的资源，他们也能通过转售或租赁获得额外收入，这降低了市场价格，减少了负面影响，整体上对生态系统产生了积极影响。泡沫破灭后，：价格低廉的 H100 可以加速开源式 AI 的采用浪潮低价 H100 GPU 的出现将推动开源式 AI 的发展。随着 H100 价格下降，AI 开发者和业余爱好者可以更便宜地运行和微调开源权重模型，使这些模型的采用更广泛。如果未来闭源模型（如 GPT5++）没有实现重大技术突破，开源模型与闭源模型的差距将缩小，推动 AI 应用的发展。随着 AI 推理和微调成本降低，可能引发新的 AI 应用浪潮，加速市场的整体进步。结论：不要购买全新的 H100 如果现在投资购买全新的 H100 GPU 大概率会亏损。不过只有在特殊情况下，比如项目能够购买到打折的 H100、廉价的电力成本，或在其 AI 产品在市场上拥有足够竞争力时，再去投资才可能合理。如果你正在考虑投资，建议将资金投入其他领域或股票市场，以获得更好的回报率。

TechubNews2024-10-22

英伟达股价飙升创历史新高，市值逼近苹果引市场震动

8%。尽管市场整体表现平淡，但英伟达（NVIDIA）的强劲表现成为当日最大亮点，其股价涨幅超过4%，再创历史新高，总市值突破3.5万亿美元，逼近苹果公司的3.6万亿美元市值。英伟达当日的表现无疑吸引了市场的全部目光。该公司股价收盘时较前一交易日上涨超过4%，不仅创下了历史新高，还使其总市值一举突破3.5万亿美元大关，与当前市值最高的苹果公司仅一步之遥。年内至今，英伟达的股价已经累计上涨超过180%，这一惊人的涨幅令投资者和市场分析师惊叹不已。美国银行分析师最新表示，他们预计英伟达股价将继续上涨，并将该股票的目标价格从165美元上调至190美元，意味着该股还有约38%的上涨空间。美国银行对英伟达的看好主要基于三大驱动因素：近期的行业事件、英伟达的企业合作伙伴关系和软件产品被低估的价值，以及其在未来两年内产生2000亿美元自由现金流的能力。天风国际证券分析师郭明錤发布的最新报告也支持了这一乐观预期。报告指出，微软是英伟达Blackwell GB200芯片的最大客户，今年第四季度订单量激增3~4倍，超过了其他所有云服务商的总和。此外，郭明錤预计，英伟达Blackwell芯片的产能扩张将在2024年第四季度初启动，2025年第一季度出货量将显著增长200%~250%。尽管英伟达的表现亮眼，但其股价的进一步走势仍面临诸多考验。本周三，特斯拉将发布财报，作为英伟达的重要合作伙伴和竞争对手，特斯拉的业绩表现和未来展望无疑将对英伟达股价产生影响。此外，微软、亚马逊、谷歌母公司Alphabet以及Meta等科技巨头的财报也将陆续发布，这些公司的业绩同样可能影响市场对英伟达未来增长潜力的评估。在美股市场中，热门中概股多数下跌。纳斯达克中国金龙指数跌约0.80%，百度跌超2%，唯品会、阿里巴巴、网易、蔚来、富途控股等跌幅均超过1%。腾讯音乐、微博、京东、爱奇艺、满帮等小幅下跌。然而，小鹏汽车逆市上涨超过3%，哔哩哔哩、拼多多、理想汽车等也小幅上涨。在外汇市场，美元指数站上104关口，为8月2日以来首次，日内涨幅超过0.5%。这一走势反映了市场对美国经济前景和货币政策预期的微妙变化。在商品市场方面，WTI 11月原油期货收涨1.94%，报70.56美元/桶；布伦特12月原油期货收涨1.68%，报74.29美元/桶。原油价格的上涨主要受到地缘政治因素和全球经济复苏预期的支撑。 COMEX黄金期货收涨0.17%，报2734.70美元/盎司，盘中续创历史新高后，尾盘跳水。现货黄金一度升破2740美元，白银价格则创下近十二年新高。分析认为，黄金价格的上涨主要受到市场对美联储降息预期趋稳及地缘政治因素的影响。随着国际金价的大幅拉升，国内黄金饰品价格也应声上涨，部分品牌足金饰品单克价格已突破800元。在货币政策方面，明尼阿波利斯联储主席卡什卡利表示，他目前倾向于未来几个季度以较慢的速度降息，但如果就业市场急剧恶化，则可能会主张加快降息步伐。卡什卡利指出，目前的利率水平仍在给经济踩刹车，但美联储加息期间以及上月降息以来美国经济的强劲表现说明，如今的中性利率可能会比过去更高。同时，达拉斯联储主席洛根也表示，由于经济环境仍存在各种不确定性，美联储应该在降息方面保持谨慎，她支持采用“渐进式”降息。洛根认为，随着美联储逐步降息政策利率，美国的通胀率可能会降至美联储设定的2%的目标，劳动力市场也不会过快降温。目前，金融市场预期美联储将在11月的议息会议上降息25个基点。洛根指出，联邦公开市场委员会（FOMC）将需要保持灵活性，并在必要时做出调整。这一表态反映了美联储在面临复杂经济环境时的谨慎态度和灵活应变的策略。总体来看，周一的美股市场在涨跌互现中结束了交易，英伟达的强劲表现成为最大亮点。然而，随着特斯拉财报的发布以及多家科技巨头财报的陆续出炉，市场波动性和不确定性可能增加。投资者需密切关注这些重要事件对市场走势的影响，并做好相应的风险管理和投资决策。

金融界2024-10-22

英伟达面临供应商难题资深基金经理更新目标定价

FX168财经报社(北美)讯英伟达（Nvidia) 在 2024 年取得了巨大的成功。该股今年上涨近 179%，上周上涨 2.4%，仅 10 月份就上涨了 13.6%。上周五收盘价为 138 美元，略低于 10 月 14 日创下的 138.07 美元的最高收盘价。该股较 8 月份的低点上涨了近 40%。 Nvidia 的市值为 3.4 万亿美元，仅次于苹果 (AAPL) 的 3.6 万亿美元，高于微软 (MSFT) 的 3.1 万亿美元。难怪分析师和投资者正在提高这家半导体制造商的目标价，以及对人工智能发展至关重要的相关软件。 Nvidia 股价目标大幅提升上周五，资深分析师兼 Street Pro 投资组合经理 Chris Versace 将 Nvidia 的目标价从 155 美元上调至 175 美元，涨幅达 12.9%。上周五的收盘价意味着 Nvidia 的股价在未来 12 个月内可能上涨近 28%。由于台积电的业绩如此强劲，Versace 承诺他“需要重新审视我们的 NVDA 价格目标”。重新审视目标后，他将其推高。 Versace 承认他的提振幅度不如美国银行证券发布的 18.2% 的价格目标提升幅度。美国银行将 Nvidia 的目标从 165 美元上调至 195 美元。但 Versace 有他自己的理由，这可能意味着他很快会再次上调 Nvidia 的目标。他写道，最大的原因是他想看看四个关键用户是否会修改资本支出计划：Google 母公司 Alphabet (GOOGL) 或 (GOOGL)、Amazon.com (AMZN)、Microsoft (MSFT)、Facebook 母公司 Meta Platforms (META)这四家公司都在大力投资与 AI 相关的应用和设备，并在今年多次修改资本支出估计。其中，Alphabet 在 10 月 29 日收盘后公布第三季度收益。Microsoft 和 Meta 在 10 月 30 日收盘后公布业绩。Amazon 在 10 月 31 日收盘后公布业绩。 Apple (AAPL) 也在当天下午公布业绩。台积电迎来好时光与此同时，台积电在其第三季度报告中表示，其增长前景非常强劲，因为所有半导体巨头都希望该公司生产他们的芯片。 “这是世界上最好的，”Nvidia 首席执行官黄仁勋上个月表示。台湾半导体报告营收为 235 亿美元（美元），较上年同期增长 36%。毛利率为 57.8%。净利润率为 42.8%。台湾半导体的股价在 10 月份上涨了 15.6%，预计 2024 年将上涨 93%，该公司已加入市值达到或超过 1 万亿美元的公司行列。其他公司包括苹果、Nvidia、微软、Alphabet、亚马逊和 Meta Platforms。该公司目前正试图在亚利桑那州建厂，但众多建筑和人员配备问题推迟了该项目。

佳华1682024-10-21

90亿美元资金正在筹措初创公司大手笔投入旨在与谷歌抗衡

基金、亚马逊公司创始人杰夫·贝佐斯和 Nvidia 公司。《华尔街日报》早些时候报道了此次交易谈判。

Heidi2024-10-21

从创新扩散理论视角看联想集团（0992.HK）：AI技术落地与创新扩散的领跑者

广至更广泛的消费者和企业客户。联想与NVIDIA的合作也达到了新的高度。联想CEO杨元庆表示，二者将共同打造端到端的AI平台，加速AI的研究和部署，加速AI的落地应用。双方在混合式人工智能优势集方面达成了战略合作，联想的全栈功能和AI库将结合英伟达的AI软件、加速计算和网络，让企业级客户能更高效的将数据转化为业务成果，加速AI落地并获得更高的投资回报率（ROI）。联想人工智能快速启动（Lenovo AI Fast Start）充分利用了NVIDIA AI Enterprise软件平台，使客户能够在数周内见证AI用例的商业价值。在早期创新者稀少、路径不明、难度较大的情况下，联想集团成功吸引了众多科技巨头共同加强合作、形成生态。联想与这些科技巨头在AI领域各自拥有独特的技术优势，它们都是行业的领导者，是探索AI未来的先锋和共同引领者。在创新扩散的关键时期，七大巨头共同构成了AI领域的引领者联盟，将加速S曲线的上升，推动整个行业的快速发展。二、联想推动AI技术落地与创新扩散根据埃弗雷特·罗杰斯（Everett M. Rogers）的理论，创新扩散是一个深刻的社会过程，它并非仅仅停留于理论层面的抽象概念，而是要通过具体的产品、服务或实践等实体在社会中的广泛传播与采纳来实现其真正的价值。这一过程强调的是创新的实际落地与普及。作为这一创新扩散联盟的核心成员，联想正全力以赴，构建了市场上最为广泛且丰富的产品组合之一，旨在推动AI创新的实际落地。在2024 Lenovo Tech World大会上，联想向世人展示了一个更加“智慧”的全栈式AI生态系统。这一系统通过无缝、安全地集成AI终端、基础设施、解决方案与服务，极大地丰富了混合式人工智能框架的内涵与外延。在个人AI领域，联想发布了一系列革命性的产品，这些产品将人工智能技术深度融入人们的日常生活，彻底改变了人们的工作、学习及娱乐方式，实现了前所未有的安全与便捷。联想AI Now是联想在个人电脑上的AI智能体，基于Meta的Llama模型构建，集成了大型语言模型，使PC成为更具实用性和个性化的智能设备。用户可以在本地完成内容生成、文档管理等任务，同时享受快速安全的端侧处理能力。AI Now还支持自然语言交互，能够执行异构计算，为用户提供前所未有的智能体验。联想还宣布与微软合作，将Azure AI的内容安全功能整合到AI Now中，确保用户数据的安全与隐私。在智能手机领域，联想发布了Moto AI，并宣布将很快推出beta测试程序。Moto AI基于大行动模型，能从用户的行为中学习，理解自然语言，并在应用程序和服务中采取行动。Moto AI的“catch me up”功能还能帮助用户快速总结所有消息，让用户在忙碌的生活中保持信息畅通。此外，联想还宣布了超级互联（Smart Connect）技术的进一步升级，该技术整合了联想和摩托罗拉生态系统，实现了跨生态系统的设备体验个性化。这项技术能够调用用户AI PC上的AI功能，使平板电脑和摩托罗拉手机变得更加智能，为用户提供更好的智能体验。在企业AI领域，联想针对企业客户需求推出了全新的企业AI解决方案。联想ThinkSystem SC777服务器作为数据中心基础设施产品的旗舰之作，具备支持大规模计算集群、极佳的扩展性和可配置性等特点，适用于各类企业场景。搭载Blackwell AI加速卡后，该服务器能在复杂的AI训练、图像处理和视频分析等任务中快速运行，同时通过高度灵活的配置，迅速适应不同的工作负载需求。Blackwell GPU作为英伟达推出的下一代加速计算和生成式人工智能的核心平台，其AI推理性能比前一代产品提升30倍，而能耗却降低25倍，这对于AI和计算领域来说是一个巨大进步。联想还推出了新一代Neptune海神液冷服务器，为企业客户提供更加高效、可持续的冷却解决方案。与传统的风冷系统相比，Neptune海神液冷采用了温水冷却技术，可以减少高达40%的电力消耗。这一技术允许AI和HPC客户在不需要专门的数据中心空调的情况下运行100千瓦以上的服务器机架，98%的热量将转移到水循环中。有了联想Neptune海神液冷，企业客户可以执行苛刻的人工智能工作负载，同时追求他们的可持续发展目标。通过个人和企业AI领域的创新实践，联想有望在未来进一步推动了混合式人工智能的落地和普及，加速创新扩散的过程，推动S曲线的上升阶段。三、在世界范围内推动"S曲线"发展值得一提的是，作为中国企业“出海”的佼佼者，联想集团是在全球范围内迅速提升了S曲线的渗透率。联想集团是出海企业成功典范。公司多次入选《财富》全球最受赞赏公司排行榜，并蝉联“中国上市公司海外品牌价值榜TOP50”前列。通过实施“One Lenovo”策略，联想集团成功整合了全球资源，并结合本地化交付能力，以统一的品牌形象、战略及运营模式精准对接了各地市场需求。目前，联想集团在全球拥有30多家制造基地，为180个市场提供产品和服务，并与全球5000家供应商建立了稳固的合作关系，确保了供应链的可靠性和稳定性。这为联想提升AI技术的全球渗透率奠定了坚实基础。在最新财季中，联想集团在全球市场的各营运地区均实现了显著增长。特别是在EMEA（欧洲、中东和非洲）区域，联想凭借个人电脑及智能手机市场份额的扩大，收入同比增长高达26%。亚太（不含中国）及美洲市场也紧随其后，分别实现了20%和15%的稳健增长，进一步巩固了联想在全球市场的领先地位。此外，联想集团与沙特阿拉伯公共投资基金（PIF）旗下公司Alat的合作也取得了重要进展。联想不仅获得了20亿美元的无息可换股债券投资，还计划在沙特首都利雅得设立中东和非洲市场的地区总部，包括客户中心、研发中心以及个人电脑与服务器的制造基地，这将进一步推动联想在中东和非洲市场的深入发展。 IDC预测，到2027年，中东和非洲地区的信息技术和企业服务市场规模将达到近380亿美元，这是一个庞大的增量市场。联想通过长期的市场布局和品牌积累，已经在中东市场建立了广泛的客户关系和销售渠道，能够迅速响应市场变化并推出符合当地需求的产品和服务，从而在这一新兴市场的快速发展中占据有利地位。全球联盟的建立、AI产品与服务落地，以及积极的出海步伐，共同构成了联想集团的发展基石。尤为值得注意的是，尽管在S曲线的早期阶段，市场渗透率可能相对较低，但随着技术的不断成熟和市场的持续扩展，联想的增长潜力和爆发力不容忽视。因此，作为创新领导者的联想集团，其未来无疑充满了希望与机遇。

格隆汇2024-10-21

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