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AI板块一飞冲天 推动TAO RNDR AGIX..飙升的三大催化剂
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n 两周涨超300%。 满足算力需求的
NVIDIA
晶片仍是各个大厂的抢手货,2 月22 日凌晨,
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释出了第四季度财报,其最新季度营收为221 亿美元,远高于分析师预期的204 亿美元。据报导,
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股票在开年两个月内上涨了63%。 此前,尽管AI 的发展空间已被认可,但相比于其他赛道如DeFi、GameFi,AI 赛道过去常因为市场看不懂而「叫好不叫座」。而Sora 的出现和
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的强势表现让更多人关注到AI 专案的发展潜力,2 月初,AI 板块经历了普涨行情。 3.散户惧怕踏空,新专案承接热度 为什么WLD 的持续上涨让所有人都为之惊讶?一个可能的原因是,当时进入社群视野的AI 专案大都已经度过了「价值发现」过程。 基于GPU 的去中心化渲染解决方案Render Network,其代币RNDR 在近半年的时间里已涨超450%,达到了2022 年发币初期的高点附近,市值已超27 亿美元。而诞生于2019 年的人工智慧帐本Fetch.AI,近20 天的涨幅超240%,已是上轮牛市高点的两倍。其他AI 板块代币如AGIX、ARKM 等也都在两周时间里有2 倍、3 倍的涨势。 点击输入图片描述(最多30字) 加密市场的买单意愿已经足够强烈,但大部分AI 专案出现在一年以前,对于还未经过价值实证、用例场景尚不明晰的AI 概念来说,买新不买旧的交易心态挡住了一部分观望者。 于是,无论是从紧张的算力出发,用Web3 的方式讲一个具有吸引力的故事,还是直接将AI 技术用到Web3 领域中,无门槛免费进加vx:LSTT0111或公众号:想要软饭硬吃,作为应用层Dapp 赋能生态,似乎只要叙事讲得通,哪怕是照搬之前的专案概念,都能够吸引一大波由恐高又怕踏空的焦虑情绪驱动的流动性。 哪些AI 专案在涨? 需要注意的是,与其他赛道不同,AI 的估值模型和赛道尚未明晰,许多小盘AI 专案是由Alpha 猎人进行早期第一波传播,并且成功吸引到流动性的,以「有技术叙事的MEME」看待这些专案更合适。 目前,新出现的AI 专案已经陆续达到较早期10 倍左右的涨幅,这与上轮牛市出现的AI 专案走势类似。但与之前不同的是,受
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和OpenAI 影响,这轮牛市中AI 板块的关注度和承载的期望比以往更多,因此不能简单套用过去牛市的曲线来看这轮的AI 行情。 小市值遍地开花 在AI 板块中,最好讲也最好懂的叙事是去中心化计算方向,而这个方向中,「提供GPU 硬体双边市场」已经被市场所熟悉。 上个月,主打去中心化算力/ 云服务的「GPU 共享模式」专案扎堆出现,并在近期都有了不错的上涨曲线。BlockBeats 曾在《AI 概念币大涨,这10 个Alpha 专案你上车了吗?》中提到GPU 租赁专案Node AI($GPU),彼时价格为0.22 美元,经过一周的盘整之后,$GPU 于本周一突破0.3 美元,并在之后一路上涨至1.2 美元附近。 除了Node AI($GPU),同时期出现的主打GPU 共享业务的NetMind.AI($NMT)、NodeSynapse($NS)也有着相同的涨势,值得关注的是,NetMind.AI 官网放出了创始团队的具体资讯,成员均为国人。 点击输入图片描述(最多30字) 不过,GPU 租赁服务并不是这轮牛市中出现的新故事,去年出现的Clore.ai($CLORE)也曾拥有过超十倍的涨幅,但并没有在顶峰保持多久就开始回落,2 月初的AI 热潮也带动了$CLORE,但其仍未超过曾经的高点。 创立于202 年主打提供云端计算市场的Akash 也在去年推出了专注GPU 租赁的测试网,其代币AKT 在近半年上涨近5 倍。但这样的成绩相比于新涌现的专案还是望尘莫及了。 点击输入图片描述(最多30字) TAO 生态 众所周知,AI 的三大核心要素是资料、演算法和算力。Bittensor 瞄准演算法方向,构建了一个由许多子网网路连线而成的网路构架,允许任何人建立具有自定义激励和不同AI 模型用例的子网。 目前,TAO 的市值超过40 亿美元,其价格已经在600-700 美元之间横盘了一个月。短期内,TAO 可能不会为其持有者带来高盈利率,而Bittensor 生态上的许多专案正在大放异彩。 OpSec 的定位是Bittensor 上的去中心化物理基础设施网路提供商,其产品包括去中心化专案部署门户OpSecCloud Bot、代理OpSecure Mesh 和RDP 产品OpSec Cloudverse。 自2 月14 日OpSec 推出V2 测试网以来,其代币就开启了上涨模式,在近一周涨超150% 后达到顶峰,目前已回拨10%。而OpSec 仍在不断更新动态,其在3 月4 日宣布启动Cloudverse Epoch 1,将使使用者部署节点更为方便,同时还开通了Discord 社群。 据团队表示,Cloudverse 在释出后24 小时内售出了超500 个节点。 点击输入图片描述(最多30字) 除了OpSec,Bittensor 网路上借贷协议Tao Bank($TBANK)也出现在Alpha 猎人的推文中,实验性代币标准Tao Accounting System ($TAS) 也有着3 天7 倍的惊人涨幅。 AI 专案流水线,如何快速起号? 技术复杂难以理解、建设周期长、「见效慢」是过去AI 板块不被看好的原因之一。但短时间涌现这么多AI 专案,有什么玄机?BlockBeats 发现,这些早期专案有着相似的「起号」姿势。 选择最好画的叙事 在2 月前后出现的新AI 专案中,许多专案将自己定位为GPU 租赁市场,由于已经有跑出来的往年先例在,市场的买单情绪十分浓厚。但实际上,还无从知晓这些专案依靠什么力量排程并利用所收集到的算力资源, 以屡破新高,两周涨近20 倍并仍在上涨的Node.AI(GPU)为例,虽然其官网放出了活跃节点数以及租赁不同规格GPU 的价格,但目前Node.AI 已经完成的步骤仅仅是「启动NodeAI 网站和Dapp」以及「$GPU Fair Launch」。 此前,曾有社群指出,Node.AI 仅提供了一个Google 表格来收集需要租用GPU 算力的客户,并没有实质的落地计划。而在使用者真正能够提供自己的算力节点以供租用之前,还需要经过开放代币质押、推出邀请计划等几个阶段。 点击输入图片描述(最多30字) 并不是所有专案都能有持续数天的风光,同样在白皮书中介绍GPU 租赁业务的DecentraNode 专案代币($DENODE)在上线后即一路上涨,在4 天的时间里涨超20 倍,又在之后的2 日间跌去超80%。 3 月4 日,一个新的GPU 租赁专案Rent AI 宣布推出其代币($RENT),从其走势图可以看出,$RENT 在上线后四小时内涨幅超20 倍,但随后就开始一路下跌,代币上线16 小时后,其价格回到了初始值附近。与Node.AI 不同的是,在上线之初,Rent AI 就已经开放了代币质押通道。 点击输入图片描述(最多30字) 此外,2 月29 日出现的GPUBot,以使用者可无需通过KYC 在Telegram 上进行CPU/GPU 销售和租用为卖点,近24 小时涨幅超440%,但持币地址数仅为700 余人。 除了GPU 租赁服务,AI 智慧对话机器人也是新专案会选中的热门方向。AI 预测机器人SpectreAI($SPECTRE)两周涨六倍,基于并行EVM 网路Monad 搭建的AI 机器人专案mocai 的LBP 价格为0.125 美元,尽管被发现其Beta 版本可能只是ChatGPT API,但并不妨碍其代币上线四日以来涨超360%。 人均
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开发者计划 推出官网和白皮书后,如何吸引社群的注意?首先当然是被KOL 所提及,「是个AI 专案,还在早期」是最好的卖点,一些AI 专案的早期关注列表中,往往可以找到眼熟的Alpha 猎人,而专案的TG 群中,也常会有监测代币买入的提示机器人驻场。 此外,BlockBeats 观察到,绝大部分新AI 专案都宣布自己加入了
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开发者计划,并宣布时用到了「与
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建立合作关系」的说法。 实际上,开发者计划是NVIDA 为开发人员、研究人员和学生提供工具、资源和培训而推出的活动,帮助团队开发基于
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技术的应用程式。加入
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开发者计划并不能代表专案方「与
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建立了合作关系」,专案团队仅有权访问SDK 储存库、
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GPU 目录、工具、培训等资源。 点击输入图片描述(最多30字) 除了
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开发者计划,IBM 精英计划、Google 和微软开发者计划也在许多AI 专案的「合作关系」之中。 抱团合作 专案方是否在做事?AI 专案的落地运营周期往往很长,一般来说,社群在观察一个专案是否可靠时,其合作关系往往会成为参考的重要指标之一。因此,可以看到一些AI 专案的合作关系更新得十分频繁。 如成立于2023 年的L1 区块链Vault,在11 天内就有8 个AI 专案与其合作,分别是共享GPU 专案MineAI、伺服器托管专案NodeSynapse、AI 设计工具SyntaxErc、AI 预测机器人SpectreAI、GPU 租赁服务DecentraNode、AI DEX MultiDexAI、AI 审计工具SmartAudit AI、AI 驱动的链上交易工具SmartMoney。 而对于本就定位为帮助Web3 专案订制AI 驱动的运营解决方案的AigentX 来说,这种合作关系更是可以双赢,近半个多月以来,AigentX 已经宣布了与14 个AI 概念专案的合作关系,分别是NodeSynapse、SmartAudit AI、DecentraNode、SmartMoney、GPU 共享专案Blendr Network、AI 驱动的投注平台BetAI、AI 菠菜专案ShellifyAI、智慧聊天机器人VirtuMate、AI 交易工具Artemisai、TG 工具BuildAI、Bittensor 子网aph5nt、 AI 交易工具Volumint、去中心化云服务DeCloud、GPU 租赁专案Node.AI。 结语 大量AI 专案扎堆出现,Alpha 猎人的喊单中、链上交易热榜里,AI 板块成了常客。有些涨势持久,有些次日脚斩。 AI 专案的龙头是谁?这是一个难以回答的问题。很多人会提到Bittensor(TAO),可能更多是由于Bittensor 的市值在AI 板块中排名第一,但Bittensor 目前还没有实际用例,且无法找到第二个与Bittensor 做类似业务的AI 专案。Bittensor 的升值空间有多大?发展速度如何?没有同类项目可进行对比,是AI 板块中别具一格的一个专案。 点击输入图片描述(最多30字) 而在去中心化计算方向,Render Network 这种有着强势传统大厂的渲染业务在背后支撑的专案,正面临着如io.net 这样实力不可小觑的对手出现。不过,似乎目前这些专案正彼此开放GPU 供应资源,这个方向还处于彼此扶持、积攒能量的阶段。 没有龙头也许是挖掘财富效应的最好时机。与其他赛道不同,DeFi 专案可以从专案TVL、所属链生态等方面去分析,DeFi 机制本身也可以在借鉴传统金融模式的基础上去理解。 而GameFi 则可以从游戏工作室、经济制度设计、游戏开发进度、社群生态等环节感受;但应该从什么角度去分析一个AI 专案? 点击输入图片描述(最多30字) 从短期获利的角度看,推特动态、网站前端、白皮书、Telegram 运营、Discord 生态等等都可以传达出专案方「是否做事」以及市场的期待如何。一定程度上,冲早期专案的逻辑和冲meme 大同小异,看市值、看持有地址数、看是否有KOL 提及,胆大心细、及时止盈。从已经出现的专案走势来看,只要冲的够早,撤退及时,都能有不错的收益。 长期来看,与其他赛道不同的是,AI 赛道里各个细分方向的差异很大,也都还在探索之中。去中心化算力是AI 还是DePIN?应用层除了套壳GPT 还有什么故事?除了近期出现的大量暂以meme 视之的AI 专案,现在的市场上还有上一轮跑出的专案如Bittensor、Render、Arkham 等等「老牌」选手,这一轮也不乏io.net、Scopechat、Ritual这样持续biuld、期望值高但还未发币的专案。 就在昨日晚,Fetch.ai 宣布推出规模达1 亿美元基础设施投资专案「Fetch Compute」,同时io.net 宣布完成Hack VC、Multicoin Capital 等明星投资机构参投的3000 万美元A 轮融资。2024 是否会迎来AI summer 还未可知,但可以确定的是,AIxCrypto 叙事将越来越清晰。 来源:金色财经
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金色财经
2024-03-07
比特币矿机预购只需0.99美元!中国大佬出奇招:订单突破80万台 在美股价逆转回升
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3年11月,比特小鹿宣布已成为英伟达(
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)合作伙伴网路中的首选云端服务供应商(CSP),并计划推出Bitdeer AI Cloud,这将是亚洲地区首批由
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DGX SuperPOD与DGX H100系统驱动的云端服务之一。
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颜辞
2024-03-07
Bankless:AI x Crypto将定义2024年牛市
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这些平台出现的大规模价格走势。 随着
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的市值增加数十亿美元,以及 OpenAI 推出重新定义社会的新人工智能产品,去中心化计算平台背后的竞价不断增长。 Filecoin - 30 天内上涨 100%; Arweave - 30 天内上涨 200%; Render - 3 个月内上涨 300%; Bittensor - 5 个月内上涨 1250%。 这些只是我挑选的四个项目。 还有数百家质量水平参差不齐的公司在过去几个月里有巨大的举动。 其中一些项目具有真正的基础。 由于人工智能行业的崛起,其中一些实际上正在经历增长。 但总的来说,他们的价格行为完全是投机性的,并且基于对人工智能行业未来采用的感知,或者对未来更大傻瓜的感知。 在我看来,是后者。 Memecoin 世界币是一个非常真实的项目,有一个非常真实的创始人,真实的团队,具有真实的愿景,它目前的估值非常不真实,达到 630 亿美元,这只能用那些试图接触人工智能的人来解释,他们正在使用 WLD 来做到这一点。 这就是加密货币为人工智能行业提供的东西:代币和流动性。 我们的行业由快速发展的激进创新者组成,他们正在突破技术的极限。 监管和公共市场官僚机构的步伐令人不满意且受到限制。 作为加密货币 x 人工智能,我们不会等待守旧派和强者追上我们,我们将超越他们,建设更美好的未来。 但是,在所有人工智能构建者学会使用加密货币之前,在所有加密货币构建者学会使用人工智能之前,我们将首先受到人工智能Memecoin浪潮的冲击,而人工智能Memecoin的浪潮将超过它们。 人工智能与加密货币的重叠是真实存在的——它只会被垃圾币抢先。 这只是人们所期望的操作顺序。 推销人工智能Memecoin比构建一个真正的项目更容易。 真正的加密 x AI 项目至少需要几年时间才能构建,而我们在最多持续 12-18 个月的加密牛市中没有这样的时间。 AI 代币是闪亮的新事物。 AI代币之所以看涨,是因为购买它们完全需要零脑力。 新来的散户投资者只需找到一些与人工智能相关的项目,观看一段 YouTube 视频,然后按下购买按钮即可。 以下是我喜欢的来自 Zora 的 Jacob 的一段话: Memecoin最终将被称为Memecoin。 ——雅各布 (@js_horne) 2024 年 3 月 4 日 与此同时,看看我发现的时间线:使用加密货币 x 人工智能进行实际、真正的创新! 您现在可以想象 Zora 上的人工智能。 这包括内置的拆分: 1.AI模型本身 2.模型的主机 如果您有兴趣创建自己的模型或将您的模型集成到 Zora 中,请告诉我! 更多内容即将推出:~) —— 雅各布 (@js_horne) 2024 年 3 月 5 日 接下来的未来是什么? AI x Crypto 是真实的。 基本原理就在那里。 而围绕基本面的信号将被下一波加密货币投机衰退完全淹没。 加密项目将找到方法使自己成为加密 x AI 项目,然后他们的代币将因此而上涨。 然后一切都会崩溃。 然后我们将在比以前更好的基础上再次重建一切。 来源:金色财经
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金色财经
2024-03-07
精英技术分析师警告:投机猖獗,标普500或暴跌60% 经济衰退迫在眉睫
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lg
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。他正在对一篮子股票进行空头交易,包括
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和Netflix等看起来过度延伸且可能下跌幅度超过整个市场的股票。 近年来,一些顶尖投资者、分析师和经济学家警告称,股市注定会崩盘,经济也将受到打击,但市场和经济却反驳了他们的严峻预测。 伯格可能对投资者未来的走势错误,但考虑到他的丰富知识和几十年的经验,他值得被认真对待。
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Dan1977
2024-03-07
人工智能领航市场涨潮,华尔街泡沫忧虑升温
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身并非泡沫,但某些热门股票,如英伟达(
Nvidia
),可能存在估值过高的风险。 与此同时,Victor Dergunov在他的《我的五大人工智能股票》中保持乐观态度。他指出:“人工智能市场预计将从2023年的5380亿美元增长到2030年的1.8万亿美元以上,为以人工智能为中心的公司创造巨大的机会。”他认为,尽管当前市场存在泡沫的担忧,但人工智能技术的广泛应用和巨大潜力将为相关公司带来长期增长机会。 劳伦斯·富勒在《股市有泡沫吗?》一文中则强调了基本面增长对当前估值的支撑作用。他认为:“看空泡沫的人看到的是科技股的高估值,但出色的基本面增长支撑了目前的估值。”他指出,只要公司的盈利增长能够持续支撑其高估值,那么泡沫的担忧就是多余的。 在人工智能股票的细分领域中,英伟达无疑是市场的焦点之一。过去一年里,英伟达的股价上涨了惊人的264.9%。此外,其他一些值得关注的人工智能中心股票也表现出色,如超级微型计算机公司(SMCI)上涨1009.7%,微软公司(Microsoft Corporation)上涨56.7%,阿斯麦控股(ASML Holding)上涨56.1%,以及SoundHound AI, Inc.和C3.ai, Inc.等公司的股价也有显著上涨。 对于希望进一步跟踪人工智能市场的投资者来说,交易所交易基金(ETF)可能是一个潜在的投资领域。目前市场上存在多只以人工智能为主题的ETF,如Global X人工智能与技术ETF (NASDAQ:AIQ)、GX机器人与人工智能ETF (NASDAQ:BOTZ)以及ALPS颠覆性技术ETF (DTEC)等。这些基金为投资者提供了多样化的投资选择,以捕捉人工智能领域的不同机会。 然而,尽管人工智能市场的繁荣为投资者带来了丰厚的回报,但泡沫的担忧仍然挥之不去。
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金融界
2024-03-07
号称 Web3 领域“IGN” 的 GAM3S.GG,Web2 用户涌入链游的全新管道?
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ivision、Esports.GG、
Nvidia
、Steelseries、Razer 等知名公司,超 10 年以上的合作经验,涉及多个领域,包括营销、影响者活动、比赛组织等。 数以亿计 Web2 用户,涌入 Web3 游戏世界的新管道 经过了数十年的发展,传统游戏领域已经成为了千亿美元市场规模的庞大产业,随着移动端市场的兴起目前背靠 26 亿活性玩家。相对而言 Web3 作为新兴领域仍旧处于发展早期,即便加密行业取得了一些进展,但实际上 Web3 领域用户规模还很小,所以对于链游板块而言,在小规模人群内进行内卷争夺意义不大。目前 Web3 游戏市场真正具有可玩性的优质游戏正在不断涌现,所以引入更大规模的人群是迫不及待的。 被誉为 Web3 领域 “IGN” 的 GAM3S.GG,正在通过对链游领域全面的收录与支持,以优质的内容以及全面的游戏向导、任务为基础,其更能够帮助 Web2、Web3 领域的重度玩家与游戏间更加合理的匹配,并实现增长。通过系列设计,对链游开发者、运行方都有着极高的包容度,并通过系列机制设计让游戏能够触达更多的玩家,通过任务系统等产生粘性并获得增长。对玩家而言,具备折叠加密原生特性,并且能够扁平化、低门槛化满足玩家的游戏意图。GAM3S.GG 也正在以扁平化的方式为 Web2 玩家涌入 Web3 游戏世界建立基础,并有望成为数以亿计 Web2 用户,涌入 Web3 游戏世界的新管道。 来源:金色财经
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金色财经
2024-03-06
如何用闲置GPU赚取收益?IONet挖矿教程
go
lg
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后安装,安装完成后重启电脑。 5、安装
nvidia
最新驱动,去https://t.co/mCJTiF6sg8下载适合你电脑的驱动并安装,安装完成后win+r输入cmd回车然后再输入
nvidia-smi
回车查看版本 6、安装英伟达的cuda工具包,https://developer.
nvidia
.com/cuda-downloads,找到适合自己的下载安装,安装过程中如果出错就选择自定义安装,然后把出错的那个条目剔除重新安装,一般不影响后续功能。安装完成后同样cmd后输入指令nvcc --version查看cuda版本,能查到重启一次电脑。 7、接下来启动docker,第一次启动可能要全局梯子,使用默认设置打开,打开后在左边三个小点出打开setting,然后点开resource,把enable resource saver选上,去cmd输入docker --version查看docker版本,能查到说明安装完成。 8、注册http://io.net账号,在主页直接点sign up now注册,注册完成后在个人页左上角选择worker,然后点击connect new device,选择render,name那一栏随便起,operating system选Windows,选GPU worker,最后把docker命令复制到cmd那里打开,会下载一些文件,完成后等待大概等40分钟,在主页就能看到你的GPU上线了。 9、在https://ionet.betteruptime.com这个页面可以看到你的GPU状态是否正常,运行这个挖矿大概会长时间占用3个G的内存。 目前只运行了一天,还没有看到收益,自己看情况决定是否参加 来源:金色财经
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金色财经
2024-03-06
Multicoin合伙人:读懂GPU互联网io.net
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中心需要大量的前期投资。问题的关键在于
NVidia
A100和H100等先进芯片是有生产限制的。虽然GPU性能不断提高,成本稳步下降,但物理制造过程提速不够快,原材料、零部件和生产能力的短缺限制了发展步伐。 尽管人工智能前景光明,但其物理足迹日益扩展,对空间、电力和尖端设备的需求使世界各地陷入预算紧张。io.net为我们创建一个发展步伐不受当前供应链限制的世界铺平了道路。 io.net是DePIN理论的经典实例:使用代币激励机制从结构上降低获取和保留供应方资源的成本,并最终降低最终消费者的成本。该网络将大量异构GPU汇集到一个共享池中,供人工智能开发人员和公司使用。如今,该网络包含了来自数据中心、矿场和消费级设备的数千个GPU。 尽管这种资源聚合是有价值的,但AI工作负载不会自动从中心化的企业级硬件扩展到分布式网络。在加密史上,已经有过几次建立分布式计算网络的尝试,其中大多数都没有产生有意义的需求端量级。 跨异构硬件(具有不同的内存、带宽和存储配置)协调和调度工作负载并非易事。我们相信io.net团队拥有当今市场上最实用的解决方案,可以使这种硬件聚合对终端客户有益,并且经济高效。 2、铺平集群前进道路 在计算的历史上,软件框架和设计模式是围绕市场上可用的硬件配置来进行自我塑造的。大多数用于人工智能开发的框架和库严重依赖于中心化硬件资源,但在过去的十年中,在跨地理分布式硬件间分配工作负载方面取得了重大进展。 io.net利用全世界的潜在硬件,在其上部署定制的网络和协调层,使它们在线上,创建一个超级可扩展的GPU互联网。该网络利用Ray、Ludwig、Kubernetes和其他各种开源分布式计算框架,以允许机器学习工程和运营团队可以在GPU网络上只进行微小调整来扩展他们的工作负载。 ML团队可以通过按需启动集群来并行io.net GPU上的工作负载,并利用这些库来处理协调、调度、容错和扩展。例如,如果一群动态图形设计师将他们的家用GPU贡献给网络,io.net就可以构建一个集群,让世界上任何地方的图像扩散模型开发人员都可以访问集体计算资源。 BC8.ai是Stable Diffusion的一个微调变体,完全在io.net硬件上训练,就是一个很好的例证。io.net浏览器显示实时推理以及对网络贡献者的支付情况。 每个推理都记录在链上以提供溯源。这种特殊图像生成由6个消费级游戏GPU RTX 4090共同完成。 今天,网络上有成千上万个设备,横跨矿场、未充分利用的数据中心和Render网络消费者节点。除了创造新的GPU供应外,io.net还能够通常提供更便宜的资源在成本上与传统云提供商竞争。 他们通过将GPU协调和开销外包给协议来实现成本节约。另一方面,云提供商对基础设施成本进行加价,因为他们还有员工费用、硬件维护费和数据中心开销。消费者集群和矿场的机会成本大大低于超大规模主体可接受的成本,因此存在结构性套利,io.net上的资源实时定价要低于不断增长的云费率。 3、建设GPU互联网 Io.net有一个独特的优势,那就是维护轻资产,并将服务任何既定客户的边际成本降低到几乎为零,同时与市场的供需双方建立直接关系。他们处于有利地位,可以为成千上万的新企业提供服务,这些企业需要使用GPU来构建有竞争力的将来人人都会与之互动的产品。 我们很高兴能与Ahmad及其团队合作,他们在全球范围内建设并加速人工智能的发展。如果你正在构建计算密集型应用程序,你可以注册访问io.net的资源。如果你有闲置的GPU,也可以把它们贡献给网络获得积分奖励。 来源:金色财经
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金色财经
2024-03-06
郭明錤:市场下调今年iPhone销量预期 英伟达市值料超越苹果
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无法推出优于市场预期的生成式AI服务,
Nvidia
的市值将很有可能超越Apple。
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金融界
2024-03-06
郭明錤:市场下调今年iPhone销量预期,英伟达市值料超越苹果
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无法推出优于市场预期的生成式AI服务,
Nvidia
的市值将很有可能超越Apple。
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金融界
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