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外媒聚焦2023共识大会波场TRON“巨鲸之夜”:“波场链是最友好的区块链”
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eb3”赛道则着眼于所有权经济,包括
NFT
、元宇宙、品牌建设、去中心化自治组织(DAO)等等。大会期间还举办了三场峰会,主题分别为货币重构、加密货币政策,以及 Web3 品牌和创造者。 波场巨鲸之夜 2023 年 4 月 25 日,波场TRON以巨鲸之夜开启了此次的 Consensus 2023 精彩之旅。这场由波场主办的派对邀请了主要合作伙伴、“巨鲸”大户等众多加密行业大咖,他们在 Consensus 2023 大会开幕前夜齐聚奥斯汀,畅聊行业发展,现场氛围热烈。“让奥斯汀怪下去吧”(Keep Austin Weird)这句名言经常出现在当地售卖的 T 恤上和街头涂鸦里,道出了这座城市不朽的精神。它与波场巨鲸之夜派对的氛围不谋而合——不同寻常却又精彩纷呈,人们在这里享受着美酒美食,与志趣相投的伙伴们尽情畅谈各种话题,包括波场TRON 2022 年历史回顾、2023 年第一季度发布的创新之举和合作伙伴等等。派对当晚还随机派发了多项奖品,包括波场品牌的硬件钱包和背包。 奥斯汀共识大会精彩瞬间 C23 共识大会的波场展位设计富有活力,吸引了众多目光:展位设有巨大显示屏,展示波场TRON生态相关数据与人员信息;波场TRON吉祥物波牛四处巡游,甚至身着人偶服激情起舞;幸运转盘前人头攒动,一长列波场TRON用户与潜在用户翘首期盼幸运女神降临;波场TRON 团队成员与现场观众和开发人员密切沟通,与创新人士交流合作,与合作团队讨论制定战略,并回答关于使用波场TRON和波场链上开发的各类问题。 波场TRON共识大会精彩瞬间: l 各国用户分享了波场TRON的使用场景,并感谢波场TRON为个人用户和企业用户提供了进行商业活动的新方式 l 波场TRON团队在波场巨鲸之夜广泛结交各界人士,并于随后一周通过结交的伙伴不断拓展人脉 l 波场TRON团队在展位上遇见一名波场TRON社区成员并赠送其波场周边 T 恤和背包,这名成员于当晚穿着全套波场TRON周边出席了活动 l 波场TRON团队同链上应用创新企业的资深之士进行交流探讨 l 波场TRON团队会面波场网络开发人员,以及一位往届黑客松大赛获奖选手 l 波场TRON团队畅想未来应用场景,将为跨链互操作性创造巨大价值 l 波场TRON团队聆听富有远见卓识的与会者讲解区块链协议现状、分享推进协议进步的全新洞见 l 波场TRON团队身着波牛人偶服,和众多与会者亲切交流 在一次分会场活动中,一位加密货币领袖与波场TRON代表多次展开交流,赞扬波场TRON团队致力于协同合作,以满足用户和合作伙伴的需求,该位领袖表示:“波场链是最友好的区块链”。通过此次 C23 共识大会,波场TRON 团队建立了一些极具价值的联系,并收获了对未来重大机遇的无限期待。 来源:金色财经
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金色财经
2023-05-04
5月4日主力巨资抢筹四大板块(附股)
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2 秦港股份 10.12% 8:10
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文交所 2.83% 263.63 博瑞传播 5.98% 3:4
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金融界
2023-05-04
5月4日两市板块龙虎榜排名(名单)
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2 秦港股份 10.12% 8:10
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文交所 2.83% 263.63 博瑞传播 5.98% 3:4
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金融界
2023-05-04
香港交易所(HKD)即将上线首个新型代币TIC 位于币安链 剑指百倍吊打金狗
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2.0 时代,再到 Defi 起飞,
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爆发,Gamefi 全面开花,DAO 层出不穷,如今已迈入 web3.0、元宇宙时代。 TIC(Turing-Ai)介绍 TIC(Turing-Ai)是一个构建在 web3.0、元宇宙之上的为 AI 服务的公有区块链协议,可以用区块链对人工智能进行认证、管理、数据学习和应 用开发。TIC(Turing-Ai)不仅为开发者提供了一个商业发射台(就像应用商店为移动应用开发者提供了一条通往市场的捷径),它还允许人工智能进行互操作,创造了一个更具协同性、功能更广泛的智能。 与传统的区块链协议不同,TIC(Turing-Ai)区块链协议有一个人工智能学习的人工智能网络模块。分布式人工智能算法交织在区块链架构上,是 TIC(Turing-Ai)的核心模块。区块链让更多的人愿意分享以前不会被共享出来的数据和资源,这样大规模数据和资源比互联网更大,因此需要机器学习和人工智能进行数据分析和资源调用管理。TIC(Turing-Ai)区块链协议是为人工智能定制设计的,为人工智能的部署的提供了区块链平台。更多的数据和资源、包括算力都可以被共享出来,不用担心隐私、安全、以及被竞争对手拿走。使用和记录都被分布在庞大的、去中心的计算机网络中。人工智能技术为用户、开发者提供学习能力,用户可以不断完善自己 的人工智能,开发者可以用人工智能的算法和算力为用户提供更好的服务。所有人的参与让人工智能系统进步的更快,更加强大。 TIC(Turing-Ai)核心原则 可验证及真实性 TIC(Turing-Ai)相信一个真实可信的数字世界的价值是最高的,每个用户人工智能身份应该是真实的人在数字世界里的映射。 认证 TIC(Turing-Ai)区块链协议能够认证用户并确保其 AI 的唯一性、真实性,也可以验证由用户或者开发者发生的和提交的数据的真实性。任何帮助在区块链上进行认证的人都能得到代币作为报酬。TIC(Turing-Ai)是一个互助、自我服务的网络系统。 TIC(Turing-Ai)模块 TIC(Turing-Ai)主要由三大模块构成:验证层:认证、管理 PAI 生态系统中存在的各种关系。智能网络层:学习、管理交易的记录、运行点对点的协议。数据层:将加密的数据无缝地索引到存储系统。这三个模块是分别被用于不同的激励目标。 验证层:认证、管理 PAI 生态系统中存在的各种关系 智能网络层:学习、管理交易的记录、运行点对点的协 数据层:将加密的数据无缝地索引到存储系统 智能网络层 智能网络层将人与数据融合。TIC(Turing-Ai)已经选择椭圆曲线验证方法、Bitcoin 和 BitTorrent 作为开发这三个模块的基本技术。代码库是开源的,并且鼓励以 github 的标准对这个代码库进行持续的更新。 验证层 Elliptic 椭圆曲线加密技术是区块链上运行最久的验证技术。TIC(Turing-Ai) 区 块 链 建 立 在 这 个 标 准 认 证 协 议 上 。TIC(Turing-Ai)区块链使用 secp256k15 EC 字段,曲线参数利用BIP326 分层推导私钥。一旦定稿,BIP397 助记码就会被包含在内。客户端生成私钥的公钥以用于不同独立的用例。公钥可以发送和接收代币、数据、许可和其他形式的节点通信。 TIC(Turing-Ai)的代币在网络上代表价值, 与比特币标准交易类似。系统为初始币生成事件预留了先挖好的代币。在后续挖矿活动中,代币可以从交易、提供验证服务等类似挖矿的活动中产出。在智能网络的共识认证方面,挖矿的算力将不会被浪费。 TIC(Turing-Ai)区块链试验将挖矿的算力用于做人工智能的训练。一旦成功实施,这种做法让大家不仅仅贡献数据和存储,而且可以贡献算力,可以最终降低人工智能计算的成本,提高效率。TIC(Turing-Ai)区块链的实施,需要从预定义的可信节点进行用户认证开始。TIC(Turing-Ai)的客户端会拒绝接受来自未认证节点的大多数消息。这样的操作减轻了初始用例中有关 sybil 攻击的问题。贡献者努力减少对另一方信任的依赖。一个去中心的信任网络可以解决信任约束的问题。 数据存储层 TIC(Turing-Ai)协议由 TIC(Turing-Ai)专用节点起步,以保持数据的初始可用性,冗余性和安全性。存储在此层的数据是在客户端加密的。加密技术用于防止数据以任何明文的形式传播。消息传播需要指定的参数,包括网络,版本,数据和收件人等。以这种方式,TIC(Turing-Ai)的初始实现是可以被其他一个或多个存储系统替代。 TIC(Turing-Ai)技术 分布式人工智能技术 每个人都是 TIC(Turing-Ai)区块链上的一个点(node)。在由每个点的个人数据共享而形成的大数据系统上,用统计模型生成更大规模的海量、新的模拟数据,用于 AI 做深度学习的训练。深度学习的成果通过转移学习,可以被用在每个点的个人数据的子系统上。通过 TIC(Turing-Ai)区块链和智能合约,每个人不同方面的数据、不同地域或者文化的人群、不同应用上的个人数据,这些数据以前从来没有被关联起来过。TIC(Turing-Ai)区块链让这样的以人为中心的人工智能学习成为可能。 由于区块链是去中心化的,作为数据的贡献和拥有者,每个人有权利自己决定想要什么样的人工智能、想要怎么使用自己的人工智能。TIC(Turing-Ai)是个性化人工智能技术的提供方。每个人是自己人工智能的拥有者和决定者。 TIC 介绍 TIC 是 TIC(Turing-Ai)系统级的、内部的、去中心化的代币,中文名 图 灵 , 是 TIC(Turing-Ai) 的 核 心 基 石 。 交 易 TIC 可 为TIC(Turing-Ai)资金池蓄水,质押 TIC 可以成为 TIC(Turing-Ai)一员,参与去中心化治理,获得投票权,以及获得 Staking 收益。每一个 TIC 交易者与质押者都是 TIC(Turing-Ai)的建设者。 7.2 TIC 发行与分配 TIC 发行总量:100 亿枚 TIC 生态在 bsc 链运行的代币分配: TIC 应用: 酬劳 任何在生态系统层级中参与对 TIC(Turing-Ai)贡献的用户都能得到 TIC 币作为酬劳。每一个参与 TIC(Turing-Ai)区块链的用户都可以成为一个矿工。 设计智能合约 开发者可以使用内部 TIC 币来设计智能合约或是进行交易。这些写入区块链的智能合约,旨在协助用户筛选其他用户的 TIC,验证和执行交易,强制对 TIC(Turing-Ai)平台区块链的添加和更改。TIC币 上 的 智 能 合 约 被 认 为 是 最 高 级 别 的 合 约 , 可 以 在TIC(Turing-Ai)网络和 TIC(Turing-Ai)应用程序之间通用。 支付 用户注册、认证自己的人工智能,以及使用高级的人工智能功能时需要支付 TIC 币。高级的人工智能功能比如虚拟的礼物、虚拟的衣服和装备、有趣的表情、与虚拟明星的互动等等。 关注作者,主页每天更新精彩资讯 来源:金色财经
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金色财经
2023-05-04
OP Research:区块链的AI变局
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n形式定义其唯一的智能合约地址,例如用
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代表数字画作;而任何人的行为都可以用不可交易的代币(SBT)来证明,例如对其工作内容或时空存在进行认证(Proof of Work/ Proof of Attendance )。 技术趋势指南 Layer 0-2是Blockchain技术架构的分层结构,联盟链和私有链则是Blockchain应用场景的不同类型。 Layer 0:Layer 0指的是Blockchain的物理设施和网络架构,包括硬件设备、网络协议和传输介质等,其承载着信息跨链和解决资产的底层作用。当前以Cosmos、Polkadot和LayerZero为主要技术代表。 Layer 1:Layer 1是Blockchain的基础层,也称为公链,包括比特币、以太坊等。Layer 1的协议设计和技术实现决定了Blockchain的基本性能和功能。按照类型又可细分为EVM和非EVM系。 Layer 2:Layer 2是指在Layer 1之上构建的协议和解决方案,用于提升Blockchain的性能以及扩展应用场景。Layer 2协议目前有6种技术,其中以ZK Rollup和Optimistic Rollup为主流,这些协议可以使得Blockchain处理更多的交易、提高TPS和降低Gas fee等。 联盟链:联盟链是由多个组织或机构共同管理和控制的区块链网络,这些组织通常是在共同利益目标才进行合作的,例如银行、保险公司、供应链公司等。联盟链与公链不同,它的参与者是有限的,节点数量相对较少,所以其交易速度和安全性都得到了一定的提升。 私有链:私有链是由单个组织或机构独立控制的区块链网络,通常只允许内部人员参与。 核心要素 分布式节点、密码学、共识算法、智能合约以及加密货币是Blockchain发展的核心要素。 分布式节点是Blockchain技术的最核心的部分,它使得数据能够以去中心化的方式存储和传输。而密码学是保证Blockchain的安全性和隐私性的重要理论工具。此外,共识算法是Blockchain实现分布式一致性的关键。智能合约是一种可以自动执行的计算机程序,可以在Blockchain上执行各种逻辑指令。最后,加密货币,即通过使用加密技术保证了交易的安全性和匿名性。 通过分布式节点,所有的参与者都能够拥有一份完整的数据副本,这样就可以保证数据的透明性和安全性。Blockchain的核心技术——哈希函数、数字签名和非对称加密等都是密码学的应用。它们可以帮助保证数据的完整性和身份的认证,同时也能够保护用户的隐私。而通过共识算法,所有的节点都能够达成一致的共识,保证了数据的一致性和不可篡改性。常见的共识算法包括PoW、PoS等。智能合约可以实现无需第三方信任的交易,从而能在一定程度上提高交易的效率和安全性。比特币、以太币等加密货币的出现,推动了区块链技术的广泛应用和发展。 Blockchain与AI的交集 作为Blockchain行业的一部分,在AI的浪潮之下,我们也需要去思考:AI对世界的改变中,包括了Blockchain吗?如果是,那这个改变会是什么?以及Blockchain的去中心化和确权能力又更给AI带来什么影响? 首先,AI作为生产力工具可以降低技术门槛,那么自然也可以降低Blockchain行业中的技术门槛,并增加其生产效率。 其次,AIGC也将让游戏和元宇宙摆脱程式化设定,为Blockchain带来新的叙事与玩法。 而Blockchain的智能合约,将能够定义AI可以涉及的领域和范围,或限定AI的权限,避免其过度发展。 同时,Blockchain 的去中心化可以为AI提供底层数据和训练模型所需要算力的资源共享与分配。 另外Blockchain的确权能力还可以为数据、身份、所有权提供证明,规避AI带来的利益冲突。 AI对Blockchain的意义 首先,AI 作为工具可以降低内容创作的门槛。让每个普通人都能不受技术限制地展现自己的创造力,输出优质的内容或
NFT
作品。这包括但不限于
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创作、游戏资产创建、元宇宙建模、代码构建等。 但当前AIGC在
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领域的应用只有简单的图像输出,这与传统的Generative Art没有什么本质上的区别,AIGC真正在
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上的应用应该是在
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特性上做的进一步拓展,就像Mirror World用AI构建属于
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的灵魂一样。 (来自A16Z研究) 其次,就是降低代码编写的技术门槛。代码分为两个方向,一个是发行项目,部署智能合约,另一个是黑客或者白客。这两个方向属于是对抗生成的两端,也就是说我们可以用AI进行自然语言编程,部署我们所需要的智能合约,而对方也可以去使用AI分析合约代码,并发起攻击。通过这样的方式,我们将可以使用AI来迭代已部署的合约代码,以此形成内卷,帮助整个行业的代码建立的更完善和可靠。在这个基础之上,大家可以去把更多的心思,放在优化区块链的架构或设计整个项目,又或者是经济模型上,去丰富项目的玩法,对整个业务层面进行创新。 同样的,当AI简化整个技术门槛之后,过去的复杂操作将可以被广泛应用。比如循环贷、闪电贷、最优挖矿策略、自动获取收益、头矿离场时间判断,整个路径AI都可以完成,AI可以自主编程,选择路径,直接部署好。就像游戏王的技能卡一样,我们只需要使用技能卡,之后技能会自己出现并产生效果。这能将在过去需要较高门槛才能完成的操作下放给普通用户,以MEV为例,如果我们想要获取MEV价值,就需要写MEV的夹子机器人,而当普通人也能做到的时候,那就不存在利润空间,因为大家都可以做到的时候,就需要拼Gas抢跑,由于博弈论原理,最后MEV价值会被高昂的Gas fee榨干,最终导致无利可图使得MEV影响降低。这属于是技术下放倒逼行业优化。 又或者是促进区块链技术的普及。根据Footprint Analytics数据,当前以太坊活跃用户也不过32万人,不及互联网用户的零头。最大的问题在于用户没有进入区块链的需求,而少量有需求的用户也被复杂的链上交互拦在门外。此外,以前数据上链或是使用基于区块链的门票、证件,都需要搭一个区块链系统,或是支付大量gas fee,这个成本是巨大的。而现在基于AI技术我们可以低成本实现区块链构建或者优化链上数据使用路径降低gas fee,因此任何需要确权和信息透明的地方,都可以利用区块链技术并部署智能合约。所以,通过AI简化的交互系统,将为Blockchain行业带来大量用户。 我们需要知道的是,AI能带来的改变只存在于区块链的应用层。用户基于自己在交互中的认知,使用AI跳过编写智能合约的过程,直接部署用于解决某一需求的应用。发行项目的关键将不再是发行,而是创新和运营。相信未来应用层的格局必然会发生翻天覆地的变化。但应用层之下的执行层、共识层、数据层的改变,AI是无能为力的,因为这是对底层机制的创新,绝对不是简化重复性工作就能带来质变的领域。正如,伦敦升级中EIP1559的落地给了以太坊进一步向前的动力,上海升级的完成才能让ETH质押量增长提高以太坊安全性并让LSD板块再度起飞。 (来自Crypto.com) Blockchain在AI中的作用 Blockchain的去中心化特性与当下的AI技术发展表现出的中心化特性存在一定背离,但也正是这种背离为AI面临的问题提供了解决方案。 现代的AI和大数据技术在很大程度上是中心化的,即它们通常由少数大型公司或组织掌控,这些公司拥有强大的技术和资源,并且具有决定市场走向和用户行为的权力。这种中心化的特性,使得人们在使用AI时,必须要相信AI会真的按照指令诚实地执行。因此,AI的开发和应用过程中存在一定的风险和问题,例如隐私泄露、算法偏见、数据滥用等等。 然而,Blockchain分布式和去中心化的特性刚好能解决这些问题,通过智能合约,限定AI能使用的数据集,以及能运行的范围,以防止AI做恶;同时可以建立节点,监控AI的行为,如果它做恶,监督者就可以举报,对AI使用的算力进行罚没,以此来让AI只做促进人类发展的行为,防止AI的过度使用和越权行为。 具体来说,对于AI训练所需的底层数据的分享与确权,Blockchain可以让用户自主选择是否将自己的数据提供给AI模型训练,这将需要倚靠zk技术的进一步发展,来实现不透露个人信息的同时提供用户数据。整个数据收集、储存和共享的过程将建立在去中心化节点之上,以保证数据安全和可用性,并对数据来源确权。从而让使用这些数据训练成型的AI在产生收益时,可以根据所涉及的数据将部分收益作为分红给到数据所有人,保证数据提供者权益。之前提到的AI训练数据的生成和共享也可以借助Blockchain的去中心化、安全和透明性等特点,以确保数据的隐私和安全性。 而为AI运行提供Prompt的用户同样可以基于其对prompt的所有权,获得其prompt被调用而产生的部分收益。从而同时保证AI数据所有人和AI运行prompt所有人的利益。 另外值得一提的,就是算力挖矿。AI模型的建立除了需要大量的数据,还需要算力来进行训练,但现在世界上的算力是处于供不应求的状态。那么可以将算力以去中心化的形式集中建立云计算矿池,通过算力挖矿补贴算力提供者,再以拍卖形式出售给AI模型的训练,从而让有限算力获得最大的利用率,同时还能保证计算的安全性和可靠性。更重要的是,我们还可以将数据、算法、算力整合,建立一个AI as a Service的协议,以自身的去中心化的优势和可复用性为有需求的用户提供AI模型构建服务。那么从数据的获取,到数据处理,再到算法选择和算力调用,都经由一个生态进行,在保证供应链优势的同时还能避免中心化风险。 除了AI模型的构建之外,当我们着眼于AI的应用时,我们可发现AI超强学习能力所带来的盗版、洗稿、虚拟人等问题在Blockchain面前都不成问题。艺术作品以
NFT
形式记录在链上,其唯一智能合约地址可以证明作品的真实性。而艺术作品的价值除了艺术品本身,还取决于其创作者的身份,就像后人对梵高的向日葵模仿的再像,也不值一文,而区块链就能够证明哪一幅向日葵是出自梵高之手。AI应用之一的知识图谱也可以基于区块链构建分布式知识图谱,并确保其中的数据不会被篡改、删除或冒领。 对于由AI使用个人过往数据构建虚拟人设的问题,也可以使用OAT或SBT来解决。任何链上行为都有对应记录,而针对相关记录创建的OAT或SBT也是唯一的,基于账户中的OAT或SBT就可以定义其身份,这都得益于区块链的不可篡改性,过去发生的事都被记录在之后的每一个区块中,无法凭空捏造过去没有存在过的行为。 总而言之,AI作为生产力工具可以加速Blockchain行业的发展与普及,以及AIGC对元宇宙和
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板块带来了新方向与叙事,但是AI只能替代重复性工作,降低技术性门槛,并不能对关键技术进行创新。所以AI给Blockchain带来的改变只会停留在应用层。 而Blockchain之于AI行业,是一个风险控制器,也是一个资源优化器。Blockchain能限制AI的过度发展与越权操作,也能解决数据和资产的确权保护用户权益,并将AI所需的数据与算力分配进行整合优化。但也仅限于促进AI的透明化、去中心化和数据确权。 参考资料: [1]《大语言模型涌现演化信息,加速蛋白质结构预测》Science前沿 [2]《How AI Can Help Build Web3》crypto.com [3]《AIGC:内容生产力的革命》国海证券 [4]《Mastering Bitcoin》Andreas Antonopoulos [5]《Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System》Satoshi Nakamoto [6]《Ethereum White Paper》Vitalik Buterin [7]《Challenges and Recent Advances》Blockchain-Based Payment Channel Networks [8]《AI爆发对创作者和
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的影响》浅思 [9]《AIGC困局与Web3破圈之道》 [10]《超越 Web3,资本新宠 AIGC 的奇幻漂流》 来源:金色财经
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金色财经
2023-05-04
a16z致创业者:Web3产品服务定价策略的6个关键点
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值来定价。对于加密安全服务,可以根据
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系列的地板价乘以
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持有者的数量来定价。 上面的例子虽然位于同一个类别中,但涵盖多种定价模型,有混合和匹配定价的方法。例如,Alchemy 同时使用基于使用和基于功能的方法,而 The Block 同时使用基于用途和基于订阅的方法。你只需选择最适合你的定价组合。 2. 我是否有机会在我的产品线中实现价格差异化? 大多数科技产品都能吸引到不同类别的客户。用户范围从有基本需求的新手到寻求更高级功能的专业人士,再到希望获得公司所能提供的最高水平服务和功能的企业客户。这一系列的需求和愿望创造了一个机会,即通过“Good、Better、Best”原则为不同的客户群体量身定制产品。 以下是该框架的一些实例: 以 Good 为标准的产品:以一个有吸引力的价格点提供了一整套完整的功能。这通常是最便宜的选择,可以服务于大部分客户群体。Better 建立在 Good 的基础上,通常会增加一些额外的核心功能,以满足那些将产品视为日常工作流程中关键工具的客户的需求。Best 吸引那些需要专门功能集来实现其目标的客户。在这个框架下,创始人通常会想要对每个类别的产品功能进行试验和迭代。 专业提示:在向企业销售产品时,确保以 Best 为标准的产品包括适当级别的支持、安全性、容易上手和部署协助是关键,这样才能吸引到客户。 定位目标客户。这个人是谁?这个人需要或希望得到什么?通过换位思考,分析潜在客户的各种利益相关者,了解其价值点所在。例如,营销自动化工具可能会直接使营销团队受益,但它也可能牵扯到相关团队(如数据科学团队)的分析资源,这些资源可用于其他项目。不要只关注单一利益相关者的利益,还要关注所有类型利益相关者差异化的卖点。 3. 我的定价合适吗? 虽然创始人经常担心自己的产品定价过高,但一个更常见的错误是定价过低。 对于一款新技术产品来说,要想获得市场吸引力,需要展望新产品提升 10 倍后的市场愿景。在今天的科技市场上,客户越来越“精明”,竞争产品和服务太多,传统的供应商享受着巨大的“护城河”和市场份额。“对产品进行 10 倍的提升”可能是新入行者需要突破的门槛。 当一个团队打造的新产品能达到这个水平甚至更高标准时,公司可获得经济价值,从而促进生产力提高、增长加速或成本节约,为客户提供更好的服务。这种“价值交换”(经济循环:提升产品—更好服务于客户—获得收益)的“边界”是成功为新产品定价的关键因素。 一个有效而简单的方法是将潜在客户分成两组(A 组和 B 组),并与他们分享不同的价格点。对于 A 组,一家初创公司每月提供 X 美元的“Good”服务,每月 Y 美元的“Better”服务,每月 Z 美元的“Best”服务。与此同时,这家初创公司向 B 群体提供同样的产品,价格为 5 X(Good)、 5 Y(Better)和 5 Z(Best)。在这个例子中,B 组的定价实际上是 A 组的五倍。 在这种情况下,创业公司应该观察的是两组之间胜率的变化。如果 B 组中有五分之四的潜在客户仍然注册了这项服务,这就表明向 A 组展示的定价低估了这项服务的价值。 另一个要考虑的问题是定价的面额。换句话说,你需要决定你接受的法定货币、稳定币和/或代币的组合。虽然接受多种支付方式可能对客户更友好,但这也可能增加你对市场波动的敞口。如果你的支出主要是法定货币,那么只有接受法定货币和稳定币才有意义。 4. 相邻市场的其他产品或服务如何定价? 当考虑如何为新产品或服务定价时,有一个方式是参考类似市场的同行所采取的方法。调查类似的产品可以为你自己的定价策略提供有用的参考价值。 对于在 Web3 相关领域(如基础设施、游戏、开发人员工具等)进行开发的创始人,请查看类似的 Web2 产品的价格。例如,许多 Web3 初创公司正在安全和防诈骗领域进行创新。 通过查看许多为 Web2 消费者和企业提供类似服务的公司的定价页面,如 Aura、Bitwarden 和 CrowdStrike,创始人可以快速确定市场上已经普及的一些潜在定价模式。 5. 我的经济策略行得通吗? 在每个客户身上亏损,但在数量上弥补亏损是一种不会持续很长时间的策略,尤其是在创业资金大幅减少的经济环境中,就像我们目前所处的环境一样,这样做只会导致破产。创始人应该在创业初期就了解公司的经济效益。他们还应该对资金的未来状况有一个大致预测。 在早期的互联网时代,创始人有着许多雄心勃勃的想法,比如杂货店和一小时送货的便利商品。许多这样的创业公司都破产了,但几年后,像杂货生鲜配送初创企业 Instacart 和美国外卖巨头 Doordash 凭借着惊人相似模式的企业取得了成功。有四个因素使这些新业务脱颖而出: 互联网用户数量增加了 10 倍以上; 无处不在、随时联网的智能手机的出现; 开发复杂的路线和物流软件; 杂货店和餐馆等供应商愿意与该软件集成(相信这样做可以推动业务增长)。 拥有改变经济收益轨迹的远见、坚韧和能力,可以带来其他人难以效仿的长期持续优势。例如,苹果在 iPhone 业务上享有的高利润率有以下三个因素: 巨大的销量使业务具有优越的成本结构; 公司十多年来建立和完善了大量稳定的供应链; 定位是高端品牌。虽然毛利率并不能决定一家初创公司的整体命运,但它可以对公司在研发、营销和其他决定长期增长率和成功的关键方面的投资力度产生长期持久的影响。 6. 如果我的市场将增长 10 倍-100 倍,并获得 100% 的市场份额,我最终会成功吗? 作为一名创始人/首席执行官,花无数个小时和不眠之夜痴迷于公司的战略和细节,努力寻找适合市场的产品,克服无数障碍,取得长期成功,这是正常现象。在每个创始人的大脑深处(通常是创业前期),都存在着对失败的恐惧。 然而,根据我们的经验,有些结果比失败更痛苦。比如花数年时间打造一个产品和公司,并正确地做出自己控制范围内的每一个决定,却发现市场机会不够大,无法证明创始人和团队投入的时间、人才和资本是合理的。 测试这种失败模式是否可能发生的一个简单方法是,在公司历史的早期做一个简单的自上而下的计算。假设你所追求的市场增长了 10 倍到 100 倍,你的公司占据了这个未来市场 100% 的份额。 接下来,假设每个客户的平均收入,并计算未来市场规模*每个客户的平均收入*市场份额(在本例中为 100% )。如果市场机会看起来不够大,不足以引起人们的兴趣,那么也许需要对市场规模或平均收入假设进行调整。正如迪士尼首席执行官 Bob Iger 自传所说“我收到的最好的商业建议是避免进入‘没有市场需求’的行业。这是一个有限的市场。虽然有可能成为这个业务的全球最大生产商,但全世界一年消费量可能就零星小额。” 请预测,计算,客观评估自身状况,祝各位 Web3 创始人/开发者都能顺利抵达成功的彼岸。 来源:金色财经
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2023-05-04
L2网络推动
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市场再次崛起?浅谈下一个
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周期
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dger 团队成员 Kouk.eth、
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投资者 Moritz 原文编译:PANews 在开始进入正题之前,首先需要明确一点,即:尽管市场出现暂时下跌,但
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将继续存在。市场波动是正常的,加密行业也经历过类似的周期。 好了,现在让我们进入正题,解释一下为什么另一场
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牛市即将到来。 就现阶段而言,我们确实看到市场出现一些负面表现,比如: 1、
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价格大幅下跌。 2、
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交易量持续走低。 3、
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总用户数也开始走下坡路。 但是,
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绝不会向某些人所说的那样消亡,因为市场周期本身是呈现自然性的,有牛市,就一定会有熊市。 L2网络的崛起将推动
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市场再次崛起 还记得 CloneX、Moonbirds 和 Doodles 这些地板价曾超过 8 万美元的所谓蓝筹
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项目吗?现在它们的地板价都低于 5000 美元。
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的核心是数字藏品,有些具有实用性,但其主要价值来自于 IP+社区,现在
NFT
项目数量越来越多,而且在下一个牛市来临之前,这个数字只会增加,流动性将会在更多项目之间分配,对于大多数
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项目来说,可以分得的“蛋糕”将变得越来越小,即使整个蛋糕盘子变大了。 但需要注意的是,收集东西似乎是人类的天性,无论是实物,还是数字藏品,因此
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不会消失,但以昂贵项目主导的
NFT
市场未来很可能会发生变化,大规模采用可能会通过更便宜的
NFT
实现,Reddit 就是个很好的例子,而且它们还大胆尝试通过L2(Polygon)来提升普及应用,毕竟为 50 美元的
NFT
支付 10 美元的费用毫无意义。 毫无疑问,二层解决方案在
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市场将发挥至关重要的作用,因为L2将降低成本并提升交易速度,使所有人可以进行
NFT
收藏,比如 y 00 ts 也是受益于L2的另一个典型例子。 但是,随着涌入
NFT
市场的用户数量越来越多,即便大多数人会收集价格更低的
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,但也会在一定程度上推动部分
NFT
价格上涨,这就像不同的汽车、手表、以及其他藏品都有不同的价格区间一样,
NFT
也是如此。 基于上述思路,下一个
NFT
牛市周期很可能会出现一些分散流动性的项目,这将导致出现一个更加平衡和稳定的市场,多元化的生态系统对内容创作者和
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持有者更有利。 下一个
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周期会是什么样子? 但随着
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领域的向前发展,会有新的内容创作者和交易者进入市场,继而推动创新和增长,实际上这种转变已经开始发生,而这种不断发生的变化其实正是一个健康、成熟、潜力无限的市场标志。 对于下一次牛市,具有真正价值和长期潜力的项目将蓬勃发展,短期炒作则不会获得长期效果,所以你需要关注并长期持有哪些
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项目呢?事实上,好的
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项目通常三个要素: 1、具有强大基本面。 2、活跃项目创始人。 3、充满激情的社区。
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的真正价值在于其创新、执行、创造独特体验、以及在经历困难时期时优先考虑社区,坦率地说,许多令人惊叹的项目都遭遇了“滑铁卢”,因此选择
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项目需要睁大眼睛。另一方面,市场会更聪明,同时我们有可能再次看到疯狂的地板价,甚至可能比上次更高,但并不是每个项目都会像上次一样疯狂地抽水,或许会有新的
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项目将成为下一个周期的冠军。 那么,哪些项目将成为下一轮周期中的赢家呢?拥有Web2受众现在并不重要,因为愿意花 1 万美元购买 jpeg 的人将越来越少。在这种情况下,未来同时吸引Web2和Web3受众的项目可以通过产生更高的曝光率来触发下一轮
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牛市,随着这两个世界的结合,由此产生的增长将改变
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领域。更重要的是,下一轮周期中的新
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项目将受益于之前项目的经验教训,从而带来更好、更具创新性的举措,这种改进的正向循环将推动
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市场不断前进发展,甚至吸引更多Web2巨头入场。 此外,如今日益数字化的世界清楚地表明
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将成为我们未来生活中的一部分,我们可以看到
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用例在以下几个领域激增,例如: 游戏 票务 房地产 随着普及应用不断扩大,
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技术也将得到进一步验证和推进,不要忘记,人类喜爱收藏的天性会驱使我们持续关注这一新兴领域。围绕
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的兴奋、乐观和 FOMO 也将不可避免地引发另一场牛市,继而把市场推向另一个新的高度——这就是为什么
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远未消亡,我们肯定会看到另一场牛市,尽管需要一定的市场条件,但该领域仍将继续发展和成熟,随着
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技术的进步和更多人入场,
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的未来只会变得更加光明。 五点总结 1、
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不会归零。 2、疯狂的价格行为很可能会再次出现,但仅限于极少数
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项目。 3、如果
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项目团队执行力较差,即便入场时间很早,但也不会获得成功。 4、新
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项目将比老
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项目更具市场优势。 5、未来将会看到市场转向更便宜的
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项目,以及L2在
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领域里的普及应用。 来源:金色财经
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金色财经
2023-05-04
5月4日午后主力巨资出逃四大板块(附股)
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3 秦港股份 10.12% 8:10
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文交所 2.57% -407.51 博瑞传播 5.53% 3:4 广电 2.57% 11275.26 中视传媒 10.03% 18:25 AIGC概念 2.57% -151476.86 万兴科技 14.96% 6:8 银行股 2.56% 352881.1 民生银行 9.92% 27:29
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金融界
2023-05-04
5月4日午后两市板块龙虎榜排名(名单)
go
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3 秦港股份 10.12% 8:10
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文交所 2.57% -407.51 博瑞传播 5.53% 3:4 广电 2.57% 11275.26 中视传媒 10.03% 18:25 AIGC概念 2.57% -151476.86 万兴科技 14.96% 6:8 银行股 2.56% 352881.1 民生银行 9.92% 27:29
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金融界
2023-05-04
黄金不是最大赢家!比特币今年弹升72% 微策略、《富爸爸穷爸爸》作者:美元法币信心减弱
go
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可能无法履行一些即将到来的付款义务。#
NFT
与加密货币#
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秉哥说市
2023-05-04
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