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为何GOOG大跌可抄，但AMD却难说？

有与市场沟通，没有进行预期管理（与 $Meta Platforms, Inc.(META)$ 正好相反）；管理层在对Q1指引时，提到了收入逆风，一方面是汇率，另一方面是云收入增速的潜在变化但我认为这几个问题，目前来看很有机会会被市场淡化掉，理由是：云增速不及预期的一个重要原因是容量限制问题（至少公司是这么说的），因此AI基础设施的投入（Capex增加）就是为了解决这个问题，所以是可以理解的；至于DeepSeek带来的效率提升，一定程度上也可以利好谷歌自己的大模型；而对于云服务的需求并没有很直接的打击，更多的反而是与 $微软(MSFT)$ Azure和 $亚马逊(AMZN)$ AWS的竞争，但这个问题其他两家也有；市场今年主要风向是从“AI硬件（芯片）”想“AI应用层”转变，因此如果不是AI带来的货币化能力被“持续证伪”，市场上还是会有资金愿意冲进去的。 AMD 主要考量客户端业务市场份额提升，印证了PC行业的整体回暖；同时毛利率与市场预期持平，回升至54%，经营利润率提升； AI算力为代表的数据中心业务反而出现忧患，虽然+8.7%QoQ，增长了3亿，但是对比Q2和Q2的环比+5亿和7亿美元，实际上算是下滑同时对Q1的指引为68-74亿美元（市场预期70.5亿），环比下滑3.4%-11.2%，也代表公司预期并不是很强势，；这个问题可能会更进一步发酵，因为 DeepSeek带来效率提升，会对算力需求带来一定的影响，从而影响上游的资本开支；定制芯片ASIC反而会对算力芯片的市场份额侵蚀，从而对GPU行业第二梯队的AMD带来更大的打击，相反第一梯队（独一档）的 $英伟达(NVDA)$ 并不是最主要的受害者。这个逻辑的本质是龙头效应：AMD的GPU芯片作为NVDA的替补品，如果在NVDA产能上去、市场需求开始波动的情况下，反而最先被客户抛弃；当大厂减少NVDA的GPU需求（让渡给ASIC芯片）时，其他使用AMD芯片的客户反而可以去使用NVDA芯片。

老虎证券02-05 18:03

美股遭遇人工智能与关税冲击：标普500指数下跌1%，DeepSeek引发科技股恐慌，特朗普加征关税加剧市场不确定性

者对科技股的担忧加剧，焦点迅速转向了$Meta Platforms (META.US)$、$特斯拉 (TSLA.US)$、$苹果 (AAPL.US)$ 和$微软 (MSFT.US)$的财报。前三家公司通过发布积极的财报安抚了市场，然而微软的财报却未能如预期般好转，导致市场的信心有所动摇。特朗普关税政策引发市场担忧然而，随着特朗普总统宣布将对墨西哥、加拿大和中国加征新的关税，市场的反应发生了急剧变化。美国将于2025年2月4日对从墨西哥和加拿大进口的商品加征25%关税，同时对从加拿大进口的能源产品加征10%的关税。美国的新关税政策不仅会影响美股市场，其他国家也纷纷威胁反制，欧盟也面临可能的关税风险。经济学家因加·费希纳（Inga Fechner）表示，“美国进口的几乎一半商品都将受到更高关税的影响，这可能会扰乱供应链，严重影响美国、加拿大和墨西哥的经济。”此外，凯投宏观（Capital Economics）高级市场经济学家詹姆斯·赖利（James Reilly）指出，美国的贸易政策再次成为全球焦点，且这一情况不会就此结束。专家分析与市场前景专家普遍认为，当前的关税政策可能会对全球供应链产生显著影响，特别是与美国供应链紧密连接的汽车和制造业。面对贸易不确定性增加，部分投资者可能考虑暂时退出市场。一些分析师建议，尽管市场反弹有所停滞，但当前的经济数据表现较为稳定，消费者支出强劲，整体经济仍保持在“金发女孩”状态。未来股市走势将取决于全球经济数据和进一步的贸易政策动向。来源：今日美股网

今日美股网02-05 00:10

彭博：DeepSeek引发“巨震”，美国科技巨头却“屹立不倒”？

下跌，但苹果（Apple Inc.）和Meta Platforms Inc.股价均录得上涨，推动标普500指数逼近历史新高。整体而言，“七大科技巨头”（Magnificent Seven）在本周仍基本守住了市场信心，投资者情绪未出现恐慌。 “投资者本周初持乐观预期，但随后因AI竞争风险而受到冲击。随后，多家科技巨头管理层发表了稳定市场信心的言论，使市场恢复理性，”Fulton Breakefield Broenniman LLC研究总监迈克尔·贝利（Michael Bailey）表示。“科技公司掌舵者仍是‘最聪明的人’，他们没有恐慌，更没有认输。” 科技股财报表现稳健，市场仍认可基本面过去两年，“七大科技巨头”贡献了标普500指数的主要涨幅。随着盈利增速放缓、估值抬升，市场开始关注标普500指数其余493家公司的表现，但迄今财报季整体依然稳健。 Meta、苹果股价周线上涨，助推标普500指数逼近纪录高位。 “科技股盈利表现超预期，市场整体情绪仍偏乐观。”50 Park Investments首席执行官亚当·萨尔汉（Adam Sarhan）表示。根据彭博社数据，随着谷歌母公司Alphabet（GOOGL.O）和亚马逊（Amazon.com Inc.）即将在下周公布财报，科技板块Q4盈利增速预期已从22%上调至26%，仍远高于标普500指数整体盈利增速10%。市场关注管理层言论，AI投资回报成核心议题尽管财报结果参差不齐，但科技公司管理层的言论帮助提振了投资者信心。 Meta CEO马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）表示，公司将持续推进AI战略，并否认市场对AI基础设施支出过度的担忧。尽管Meta财测不及预期，但市场仍给予正面回应，Meta股价周线上涨6.4%，创近10年来最长连涨纪录（连续10日上涨）。微软管理层重申，未来将继续加大AI投资，但市场仍对其云计算增长放缓持谨慎态度。尽管如此，市场仍对AI基础设施投资回报提出质疑，尤其是在DeepSeek的低成本AI模型扰动市场后。 “AI基础设施股本周表现低迷，因市场不确定企业是否仍会持续抢购高端芯片。”萨尔汉表示。 Roundhill Investments CEO 戴夫·马扎（Dave Mazza）则认为：“科技巨头面临更大压力，必须在未来数月展现AI投资的回报。” 目前，“七大科技巨头”指数的前瞻市盈率（P/E）高达31倍，远高于2022年底的20倍，也高于标普500指数22倍的平均水平。戴夫·马扎强调：“当前市场处于‘动物精神（Animal Spirits）’主导的阶段，短期内估值仍可能进一步攀升。” AI芯片股遭重创，投资者对AI泡沫存分歧 AI基础设施板块本周遭遇重挫，英伟达股价下跌16%，导致整个半导体行业承压。部分投资者对AI产业前景产生分歧。一部分投资者削减AI芯片股持仓，担忧市场过度依赖英伟达等供应商。另一些投资者仍看好长期前景，认为短期调整提供逢低买入机会。萨尔汉表示：“如果科技巨头未来不再抢购高端AI芯片，那么AI芯片股的估值底部将变得难以预测。” 展望：科技股短期或震荡，市场关注AI盈利能力本周，“七大科技巨头”整体避开市场大幅回调，但AI芯片股表现低迷，市场仍对AI投资回报存疑。下周，投资者将关注Alphabet、亚马逊财报，以及美联储利率政策、经济数据对市场的影响。如果科技公司能展现AI投资带来的实际盈利增长，市场或重新看涨AI板块。若企业对盈利前景持谨慎态度，市场可能继续调整，对AI投资回报的预期也将受到挑战。短期来看，科技股仍面临估值泡沫争议，但长期AI趋势未变，市场正等待更明确的盈利信号。

Linlin02-03 23:16

一周展望：特朗普关税大棒加速挥舞！黄金创新高后剑指3000美元？

预期，特别是来自一些大型科技公司（包括Meta Platforms和苹果(236，-1.59，-0.67%)公司），似乎在后半周成为美股的利好因素，并帮助主要股指收复了部分之前的跌幅。许多投资者和分析师认为，美股此次抛售只是暂时现象，而不是市场根本性转变的开始。高盛首席全球股票策略师Peter Oppenheimer表示，“我不认为我们处于泡沫之中，也不认为我们即将看到泡沫破裂。相反，DeepSeek只是提醒人们，占主导地位的科技公司并不能免受颠覆和竞争的影响。” 一些人甚至认为本周的市场动荡可能引发整个市场的健康再平衡，散户投资者甚至趁着英伟达大跌向其投入了超9亿美元。摩根大通(267.3，-0.93，-0.35%)前首席全球市场策略师Marko Kolanovic长期以来一直警告称，投资者大量投资同一批股票可能会给市场稳定带来风险。他表示，英伟达周一大跌应该会给市场注入一剂“强心针”。他说，过去一周的抛售可能会引发市场从科技板块转向苹果等相对“落后”的股票。“也许英伟达不是那么稳赚不赔的赌注。” 休市安排：沪深及北交所、国内期货交易所将继续休市至周二，2月5日（星期三）起照常开市。

金融界02-03 08:28

Meta平台公司股价迎来十年最长连涨期，AI战略为投资者信心注入强心剂，未来股价或继续上涨

ock.com报道，Meta平台公司（Meta Platforms Inc.）的股价在周五上涨0.3%，创下了近十年来的最长连涨期，这已经是连续第十个交易日上涨，打破了2015年9月以来的最长连涨记录。Meta在这段时间里累计上涨了13%，并不断创下新纪录。1月的18%涨幅也成为Meta自2022年2月以来表现最好的一个月。 AI战略增强投资者信心人工智能（AI）已经成为Meta的核心战略之一，吸引了大量投资者的关注。在AI技术越来越广泛应用的背景下，投资者普遍认为Meta将在这一浪潮中受益。Meta通过AI技术优化广告定位，提升用户参与度。投资者纷纷看好AI技术能够为Meta带来更多的商业机会。根据达科塔财富管理公司（Dakota Wealth Management）资深投资组合经理Robert Pavlik的分析，“Meta展示了强大的执行力，对于AI如何助力公司未来的前景充满了乐观。广告行业的未来依赖于精准的目标客户定位，而Meta恰恰能够借助AI来实现这一点。未来的股价仍有上涨空间。” Zuckerberg对AI未来的展望 Meta首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）在本周早些时候曾预言，2025年将成为Meta在AI领域的“大年”。这番言论得到了华尔街的积极回应，认为扎克伯格的预测有效验证了Meta的AI战略，并且他在AI基础设施上的巨额投入，弥补了收入预测未达到市场预期的缺口。 Meta未来股价预期 Meta在2025年继续展示强劲的股价表现，继2024年股价上涨65%后，2023年几乎实现了股价翻倍的惊人涨幅。目前Meta的股价交易市盈率为26倍，与纳斯达克100指数接近。但根据Pavlik的分析，Meta的股价有可能继续上涨，预计未来股价有望突破755美元，而当前的收盘价为689.18美元。编辑总结与观点 Meta平台公司凭借其在AI领域的战略布局和执行力，在投资者中树立了强大的信心。从近期的股价表现来看，Meta的AI投资不仅没有受到市场质疑，反而获得了投资者的广泛支持。随着Meta进一步加大AI领域的投资，并通过广告精准化策略提高收入，未来股价可能继续走高。然而，投资者仍需关注整体市场情绪变化及技术发展的不可预见性。名词解释 Meta平台公司：Meta Platforms Inc.（原名Facebook Inc.），是一家全球知名的社交媒体公司，旗下拥有Facebook、Instagram、WhatsApp等多款应用。人工智能（AI）：人工智能是一种模拟人类智能的计算机技术，通过机器学习、自然语言处理等技术，使机器能够执行通常需要人类智慧的任务。市盈率（P/E Ratio）：市盈率是衡量公司股价相对于每股盈利的比率，通常用来评估股票是否被高估或低估。今年相关大事件 2025年1月：Meta宣布将在2025年投资最高达650亿美元用于AI相关项目。 2024年12月：Meta公布2024财年第四季度财报，尽管收入预测略低于市场预期，但由于AI战略的强力推进，股价仍持续上涨。来源：今日美股网

今日美股网02-02 00:12

调查：DeepSeek似无力撼动七巨头股价投资者不打算减持美股

仍然看好自身在人工智能竞赛中的竞争力。Meta Platforms Inc．首席执行官马克·扎克伯格表示，2025年对Meta的人工智能战略而言将是“非常重要的一年”。在他发表上述评论之前，该公司上周公布的资本支出高于预期，引发了人们对其人工智能投资难以变现的担忧。与此同时，微软表示其云计算业务本季度将继续缓慢增长，因其难以建立足够的数据中心来满足对其人工智能产品的需求。英伟达定于2月26日公布业绩。反应过度当被问及DeepSeek的出现将如何影响投资时，63%的受访者表示，他们没有改变标普500指数敞口的计划。超过一半的受访者表示，本周的暴跌被夸大了，因为有人对DeepSeek发布的低成本AI模型提出了质疑。鉴于受访者认为特朗普政府对今年股市表现的催化作用将比人工智能更大，特朗普的关税威胁仍然是一个挥之不去的未知数。 “我们不认为对政策影响的感知会是线性的，而将会是更加间歇性的，”Integrity Asset Management的投资组合经理Joe Gilbert表示。不过他预计，今年的波动性会高企，税收和关税取消等有利于市场的政策会更加集中在今年晚些时候。新的避险天堂？本周美国科技巨头股票的下跌催生了一个新的替代投资目标，美国价值股。39%的受访者认为，该板块是首选避险资产。23%的受访者选择美国国债，12%看好美元。投资者纷纷买入从金融股到医疗保健股和工业股的价值股，它们通常对经济波动更为敏感。这推动先锋领航标普500价值股ETF等走强，该ETF包括强生、宝洁和可口可乐等经济表现的“晴雨表”。根据彭博汇编的数据，该ETF连续四个月表现不及先锋领航标普500成长股ETF后，1月份表现比后者好不到1个百分点。如果这一表现在周五保持，将是去年8月以来跑赢幅度最大的月份。受访者仍对标普500指数保持乐观看法，对年底该指数的预期中值为6500点，比周四收盘高7.1%。

金融界02-01 11:29

欧洲国家突然“动手”！中国DeepSeek遭遇新打击特朗普考虑新一轮英伟达对华AI芯片限制？

欧洲最活跃的监管机构之一，已经对谷歌、Meta Platforms等公司进行了罚款。欧洲对隐私权的保护尤为严格，其《通用数据保护条例》(GDPR)被广泛认为是世界上最全面、最严格的数据隐私法之一。违反GDPR可能导致公司被处以最高达其全球总营业额4%的罚款。去年，由27个成员国组成的欧盟同意了具有里程碑意义的规则，对高风险AI系统施加了严格的透明度义务，而对通用人工智能模型则施加了较轻松的透明度义务。根据违规类型，违规罚款金额从750万欧元(或营业额的1.5%)到3500万欧元(或全球营业额的7%)不等。美国两党议员：特朗普应考虑新一轮英伟达对华AI芯片限制路透社报道，2名美国国会议员呼吁特朗普政府考虑限制英伟达生产的AI芯片出口，指控中国DeepSeek依赖它们。 (来源:Reuters) 美国众议院中国问题特别委员会主席、共和党人约翰·莫莱纳尔(John Moolenaar)和民主党人拉贾·克里希纳穆尔蒂(Raja Krishnamoorthi)要求采取这一举措，这是特朗普下令商务部和国务院牵头进行的审查的一部分，旨在根据“涉及战略对手的事态发展”对美国的出口管制体系进行审查。他们在周三写给国家安全顾问迈克尔·沃尔兹的一封信中写道：“作为此次审查的一部分，我们要求您考虑对英伟达的H20和类似复杂芯片实施出口管制可能带来的国家安全效益。” 他们在信中声称，DeepSeek最近发布的一个复杂的AI模型“大量使用”英伟达的H20芯片，而该芯片目前不在美国出口管制范围内。美国担心中国可能利用AI发动激进的网络攻击，甚至开发生物武器，促使前总统拜登带头采取一系列措施，旨在打击中国获取AI芯片及其制造工具的渠道。英伟达在声明中表示，其产品“符合政府规定的所有要求”，并且公司已准备好与政府合作，探索自己的AI之路。路透社周三报道称，1月20日上任的特朗普政府正在考虑对H20芯片实施新的限制，这种芯片可用于运行AI软件，旨在遵守美国现有的对华出口限制。

圈内人 2评论01-31 15:06

美联储决议引发市场震荡，三大指数齐跌；英伟达跌逾4%，阿斯麦绩后涨逾4%

三个交易日反弹微软跌 1.09% Meta Platforms 涨 0.32% 谷歌 A 微涨亚马逊跌 0.45% 特斯拉跌 2.26% 星巴克涨逾 8% T-Mobile US 涨逾 6% 阿斯麦欧股一度涨超 11%，美股涨 4% 中概股指纳斯达克金龙中国指数跌 1.2% 阿里巴巴涨 0.7% 债市与汇市情况类别情况美债两年期美债收益率止跌转涨，10 年期美债收益率冲高回落欧债德债收益率普遍上涨，法国、意大利等国债收益率有涨有跌美元 ICE 美元指数 DXY 升破 108，美联储决策公布前曾冲高回落一度失守 108，鹰派决策公布后涨幅扩大、重上 108 关口，至接近一周高位欧元兑美元继续下逼 1.04 英镑兑美元一度跌穿 1.24，尾盘时跌幅收窄且转涨日元兑美元在亚盘期间下逼 156，在美股盘初转涨并一度升破 155，美股盘后转跌离岸人民币兑美元先是涨穿 7.26 元，随后在欧股时段一度跌穿 7.28 元，在美股时段重新走高，再度逼近 7.26 元关口，最终涨幅先收窄后放大，尾盘报 7.2660 元，较周二纽约尾盘涨 92 点比特币在美联储决策前曾上测 10.3 万美元关口，美联储决策后转跌并重新失守 10.2 万美元，随后伴随美股跌幅收窄而重新转涨并上破 10.4 万美元商品市场态势商品情况美油 WTI 3 月原油期货收跌 1.15 美元，跌幅将近 1.56%，报 72.62 美元/桶布油布伦特 3 月原油期货收跌 0.91 美元，跌幅 1.17%，报 76.58 美元/桶天然气美国 NYMEX 2 月天然气期货收涨 1.84%，报 3.5350 美元/百万英热单位。欧市尾盘，ICE 英国天然气期货涨 6.09%，欧洲基准的 TTF 荷兰天然气期货涨 5.80%，报 51.27,0 欧元/兆瓦时，逼近 2023 年 10 月 13 日顶部 56 欧元黄金纽约尾盘，现货黄金下跌 0.16%，报 2759.21 美元/盎司，北京时间 09:39 刷新日高至 2766.29 美元，03:30（美联储主席鲍威尔开始新闻发布会时）刷新日低至 2744.88 美元白银尾盘时现货白银涨 1.40%，报 30.8455 美元/盎司，期银盘中涨 2% LME 期铜收涨 81 美元，报 9068 美元/吨 LME 期铝收涨 47 美元，报 2620 美元/吨 LME 期锌收涨 8 美元，报 2783 美元/吨 LME 期铅收涨 24 美元，报 1960 美元/吨 LME 期镍收涨 64 美元，报 15499 美元/吨 LME 期锡收涨 443 美元，报 30106 美元/吨 LME 期钴收平，报 21550 美元/吨宏观经济关联在当前宏观经济环境下，美联储的货币政策调整与 GDP 增长率、通货膨胀率、利率和失业率等宏观经济指标紧密相关。此次美联储决议维持利率不变，一定程度上反映了对经济增长的谨慎态度和对通胀的持续关注。国际上其他央行的降息举措也在应对各自经济面临的挑战。宏观经济的整体形势对金融市场和各类资产价格产生了深远影响。行业竞争剖析在金融行业中，不同的金融机构在面对市场波动和政策调整时竞争态势各异。在半导体行业，阿斯麦的强劲表现带动了相关企业的走势，但行业内企业在技术创新、市场份额等方面仍存在激烈竞争。奢侈品行业中，不同品牌的销售业绩和市场表现也反映了其在产品特色、品牌影响力等方面的差异。风险全面评估政策风险方面，美联储未来的货币政策走向不确定性较大，可能对金融市场产生冲击。贸易风险方面，美国加征关税的威胁可能导致供应链干扰和市场波动。企业内部管理风险方面，需关注资产负债表和现金流状况，以应对市场变化。财务深度洞察从企业财务角度来看，利率的变动影响着企业的偿债能力和融资成本。对于业绩表现较好的企业，如星巴克，其财务状况相对稳健。但对于一些受市场波动影响较大的企业，如部分芯片股，需要密切关注其盈利能力和现金流状况。未来前景展望短期来看（未来 1 - 2 个季度），金融市场可能继续受到美联储政策信号和国际贸易形势的影响，资产价格波动仍将存在。长期发展（未来 3 - 5 年），经济的基本面、技术创新和全球政策协调将共同决定市场的走向。编辑观点美联储的此次决议引发了市场的广泛关注和多类资产的波动。市场对于美联储的政策解读和预期不断调整，这反映了当前经济环境的复杂性和不确定性。投资者和企业需要密切关注宏观经济动态和政策变化，制定灵活的投资和经营策略。今年相关大事件（按时间顺序） 1 月 29 日：美联储 FOMC 会议按兵不动，维持利率不变瑞典央行降息 25 个基点至 2.25% 加拿大央行降息 25 个基点至 3%，并宣布相关政策调整名词解释 FOMC 会议：联邦公开市场委员会（Federal Open Market Committee）的会议，主要讨论和决定美国的货币政策。 ICE 美元指数 DXY：衡量美元兑六种一篮子货币汇率的指数。来源：今日美股网

今日美股网01-31 00:12

欧洲股市上涨，美国股指期货走高，投资者关注苹果财报与欧洲央行降息决议

计2024年车辆销量将增长，股价上涨。Meta Platforms公司则发布了超出预期的财报，股价也有所上涨。美联储与欧洲央行的利率决策影响市场美联储在最新的会议中保持利率不变，表明其“观望”态度，尤其是在通胀率仍高于2%的目标之下。美联储主席杰罗姆·鲍威尔并未给出明确的降息信号，而是指向了新政府的关税与财政政策的不确定性。此外，市场的焦点现在转向了欧洲央行，预计欧洲央行将在周四宣布降息0.25个百分点，以刺激疲软的欧元区经济。这一举措将延续2024年四次降息的宽松政策。人工智能竞争加剧，市场动荡人工智能领域的激烈竞争本周主导了全球市场，中国初创公司DeepSeek宣布在其成本更低的人工智能模型方面取得了重要进展，这一消息对硅谷企业的支出和投资计划提出了挑战，导致市场在本周初出现大幅震荡。人工智能的竞争不仅影响了科技股的表现，也在一定程度上影响了投资者的风险偏好。本周市场关键事件 2024年1月：欧洲央行利率决策、消费者信心、失业率和GDP数据公布。 2024年1月：美国GDP、失业金申请数据发布。 2024年1月：苹果公司与德意志银行财报发布。 2024年1月：美国个人收入和支出、PCE通胀、就业成本指数数据公布。来源：今日美股网

今日美股网01-31 00:10

META 2024Q4业绩电话会议分析师问答

TA 2024Q4业绩电话会议回放 $Meta Platforms(META)$ 布莱恩·诺瓦克感谢您回答我的问题。马克，我很感激大家对今年以及即将到来的所有创新的兴奋。我知道全年都会有很多公告，但我想知道您是否可以分享一些关于新潜在用例和产品的高层次示例，这些用例和产品可以为您的用户带来实用性并为广告商带来价值。您认为 Llama 4 和 Meta AI 将在 2025 年发生哪些变化？然后第二个问题是关于定制芯片的，这可能是你们两人的问题。你们对你们的排名模型和结果中定制芯片和第三方芯片之间的区别有什么了解吗？我们应该如何考虑主要的门控因素，以决定你们能够多快将更高比例的参与度转移到定制硅片上？谢谢。马克·扎克伯格关于第一个问题，我在开场白中尝试阐述一下。我的意思是，我们非常专注于 Meta AI，它是一款高度智能和个性化的助手，您可以通过我们的应用程序访问它。它有一个网站，您也可以在我们的应用程序之外访问它。我认为它的质量会不断提高，而且在过去一年里已经提高了很多。我们还在寻找更多有用的方法，将其集成到我们的服务中，以帮助更多人发现它。我认为这无疑是为什么今天有数亿人在使用它的原因，显然，因为很容易发现我们在做什么，然后继续使用它。我不知道。我想为我们今年要发布的东西保留一些惊喜和乐趣。我详细介绍了我们计划对 Llama 4 做些什么，我相信技术人员会喜欢的，因为我们之前没有谈论过这个。但我不会再详细介绍我们今年要发布的东西。但我谈到了不同的东西。它是 Meta AI。我确实希望 Llama 4 成为一组非常令人兴奋的发布。它不只是一件事。就像 Llama 3 一样，在不同日期有几种不同的型号，我想我们也会在 Llama 4 上看到这一点。然后是人工智能工程师部分，我对此感到非常兴奋。我的意思是，我不知道这是否会很快成为外部产品。但我认为，就我们正在开展的工作而言，我们的目标是推进人工智能研究并推进我们自己的内部发展。我认为这将是一件非常深刻的事情。所以我的意思是，我认为这将通过随着时间的推移使我们的产品变得更好而显现出来。如果一切顺利，未来可能会有市场机会。但我的意思是，就目前和今年而言，我认为你不会看到今年出现一个部署极为广泛的人工智能工程师，改变整个开发。我认为今年将是真正开始成为可能的一年，并为 26 年及以后更剧烈的变化奠定基础。 Susan Brian，我很高兴回答您关于定制硅片的第二个问题。首先，我们预计将继续从业内领先的供应商处购买第三方芯片。我们当然致力于这些长期合作伙伴关系，但我们也投入大量资金开发自己的定制芯片，以应对独特的工作负载，其中现成的芯片不一定是最佳的，具体来说，因为我们能够优化整个堆栈以实现更高的计算效率和单位成本和功率性能，因为我们的工作负载可能需要不同的内存与网络、带宽与计算的组合，因此我们可以根据不同类型工作负载的特定需求对其进行优化。目前，内部 MTIA 计划专注于支持我们的核心排名和推荐推理工作负载。我们从 2024 年上半年开始采用 MTIA 进行核心排名和推荐推理。我们将在 2025 年继续加大对这些工作负载的采用，因为我们既将其用于增量容量，又将其用于替换一些基于 GPU 的服务器（当它们达到使用寿命时）。明年，我们希望扩展 MTIA 以支持我们的一些核心 AI 训练工作负载，并随着时间的推移，支持我们的一些 Gen AI 用例。艾瑞克·谢里丹非常感谢您回答这个问题。也许我可以回到您对开源的评论。您能否帮助我们了解，在您对开源的态度与业内其他人的态度的竞争动态方面，您的观点如何继续演变？您对开源的态度如何可能改变成本曲线并在中长期内提高人工智能的资本回报率？非常感谢。马克·扎克伯格关于开源，我认为对我们来说最好的类比就是我们在开放计算方面所做的，我们并不是第一个构建系统的人。所以当我们开始构建它时，拥有专有权并没有太大的优势。所以我们分享了它。然后很多行业采用了我们的做法，并为其贡献了创新。通过对其进行标准化，这意味着一大批供应链都以构建它为标准，从而使每个人的价格都更加高效。我认为，随着 Llama 的使用越来越广泛，硅片供应商和其他 API 以及开发者平台也更有可能为此进行优化，从而降低使用成本，并推动我们在某些情况下也可以使用的改进。因此，我认为该策略将继续有效，我对此仍然持乐观态度。我认为它有点——我认为它正在发挥作用。我还认为，鉴于最近的一些新闻，来自中国的新竞争对手 DeepSeek 也表明——我们正在谈论的事情之一是全球将有一个开源标准。我认为，为了我们的国家优势，美国标准很重要。所以我们非常重视这一点，我们希望建立全世界人民都在使用的人工智能系统，我认为，如果说有什么不同的话，最近的一些新闻只会加强我们的信念，即这是我们应该关注的正确的事情。马克·史穆里克感谢您回答我的问题。马克，我很高兴我们能在这里得到答案。但从长远来看，当您跟踪智能眼镜、Orion 等的进展时，您是否认为这是一种更好的形式，可以最大限度地利用您在开场白中强调的 Meta AI 辅助？或者它是否更能补充您今天看到人们使用的应用内体验？然后，Susan，在过去几个季度中，我们已经看到定价增长是广告收入增长的主要驱动力。鉴于您强调的推动更深入、更多的商业参与和更好的广告客户投资回报率的努力，我们如何看待未来广告收入增长公式的贡献？谢谢。马克·扎克伯格我可以谈谈眼镜。我认为眼镜是人工智能设备的理想形态，因为你可以让眼镜上的人工智能助手看到你所看到的东西，听到你所听到的东西，这为它提供了背景，使它能够理解你生活中发生的一切，你想和它谈论这些事情，了解这些事情的背景。所以——但我认为眼镜在未来会成为一个非常重要的计算平台。当手机成为主要的计算平台时，电脑并没有消失。我认为手机还会存在一段时间。但世界上有很多人戴眼镜。我很难想象十年或更久以后，所有的眼镜都不会基本上是人工智能眼镜，而且很多今天不戴眼镜的人也会发现眼镜很有用。所以我对此非常乐观。就像我去年分享的那样，我认为去年最大的惊喜之一是我之前认为，在我们获得这些——我们在 Orion 原型中开始展示的那种全息显示器之前，眼镜不会成为一种主要的形式。但现在我认为很明显，人工智能实际上将至少像全息 AR 一样推动价值。所以这是一个令人兴奋的原因。但是你看，雷朋 Metas 受到了打击。我们仍然不知道它的长期发展轨迹会是什么。我认为我们今年会学到很多东西。所以我认为今年是真正重要的一年。 Susan 我可以回答第二个关于定价增长的问题。首先，我想说的是，从长远来看，我们认为我们有机会继续推动定价和展示量增长方面的收入增长，也就是供应和需求两个维度。当我们看定价时，我们报告的增长可能受到不同因素的影响，例如供应，因为拍卖动态以及广告展示的不同类型界面的组合变化。例如，视频等服务或相对而言较低的货币化效率。然后，当然，还有更广泛的宏观因素。但我们通常预计，通过我们在货币化路线图中正在进行的大量工作，我们将能够持续改进广告效果，这将对整体定价产生一定的影响。当我们考虑价格增长时，我认为需要考虑的重要一点是，正如我们所报告的，每个广告的平均价格实际上是混合的，它是一个输出指标。它融合了很多正在发生的事情，包括我们的广告商竞标的内容，他们对这些东西的出价是多少？他们行动的平均成本是多少。因此，鉴于广告商可以优化的目标有很多，这些目标具有不同的价值，这是一个非常复杂的指标，试图将其提炼为一个东西。总体而言，我们看到广告商的每次行动成本趋势良好，无论他们优化的是哪种行动。我们相信，我们将继续更好地推动广告商的转化。当我们这样做时，这将产生随着时间的推移继续提高每千次展示费用的效果，因为我们为每次展示提供了更多的转化，从而带来了更高价值的展示。贾斯汀·波斯特也许一个是马克的问题，一个是苏珊的问题。马克，你提到了美国的政治变化，也许美国公司在海外的定位会更好。但就美国的使用情况和广告商采用情况而言，你如何看待事实核查？你取消了事实核查。那么你认为内容会改变吗？它能吸引更多用户吗？这会对广告产生影响吗？然后 Susan，关于 Meta AI，我知道人们对用例非常感兴趣，但也在考虑收入情况。您如何看待将其货币化？可能是 CPC 广告吗？或者您对此有何看法？谢谢。马克·扎克伯格问题是关于事实核查和我们的内容政策。我的意思是我认为我们正在努力建立我们认为对人们最好的服务。我相信言论自由已经有一段时间了。人们不想看到错误的信息，但你需要建立一个有效的系统，为人们提供更多的背景信息。我认为，随着时间的推移，我们发现社区注释系统将比我们以前的系统更有效。当有人做的事情比我们做得更好时，我不怕承认。我认为我们的工作就是去做最好的工作，实施最好的系统。所以我认为很多读过这个公告的人都认为如果我们不关心为我们平台上的错误信息添加背景信息，那就不对了。实际上我认为社区注释系统（就像 X 一段时间以来所采用的一样）实际上比我们以前的做法更有效。我认为我们的产品会因此变得更好。 Susan 我想补充的是，我们还没有看到内容政策变化对广告客户支出产生任何明显影响。因此，我们继续看到强劲的广告客户需求。同样，特别是对于帮助企业最大化其广告支出价值的人工智能工具。因此，我们对品牌安全的承诺没有改变，我们预计将投资于我们的工具套件以满足广告客户的需求。关于第二个问题，关于 Meta AI 的货币化，我们对 Meta AI 的最初关注点实际上是打造出色的消费者体验，坦率地说，这也是我们目前所有精力都投入的地方。我认为，随着时间的推移，将会有相当明显的货币化机会，包括付费推荐和高级产品，但就 Meta AI 目前的开发而言，这实际上并不是我们关注的重点。道格拉斯·安穆斯感谢您回答这些问题。一个是马克的问题，另一个是苏珊的问题。马克，我想跟进一下开源问题，因为 DeepSeek 和其他模型可能会利用 Llama 或其他模型来更快、更便宜地进行训练。您认为这会产生什么影响？在多年期间，所需的投资轨迹会是怎样的？然后，Susan，当我们考虑今年 600 亿至 650 亿美元的资本支出时，其构成与去年相比有很大变化吗？去年您谈到服务器是最大的组成部分，其次是数据中心和网络设备。我们应该如何看待训练和推理之间的这种混合，这是 Jan 本周帖子的后续内容？谢谢。马克·扎克伯格我可以先谈谈 DeepSeek 的问题。我认为他们做了许多新奇的事情，我们还在消化这些事情。他们也取得了许多进展，我们希望在我们的系统中实现这些进展。这就是事情的本质，无论是否是中国竞争对手。我预计，每一家有进展的新公司——推出新产品的公司，都会有一些新的进展，其他领域的人都会从中学习。这就是技术行业的发展方式。现在就对这对基础设施和资本支出等的发展轨迹意味着什么下结论可能还为时过早。这里同时出现了许多趋势。目前已经存在一种争论，即我们使用的计算基础设施中有多少将用于预训练，还是随着您获得更多的推理时间模型或推理模型（通过将更多的计算投入推理来获得更多智能），我们是否会将使用计算基础设施的方式转向这一点。我认为，许多其他实验室和我们自己已经开始更多地考虑这个问题，而且在此之前就已非常有可能，即在我们使用的所有计算中，最大的部分不一定用于预训练。但这并不意味着您需要更少的计算，因为出现的新特性之一是能够在推理时应用更多计算，以生成更高水平的智能和更高质量的服务，这意味着，作为一家拥有强大商业模式来支持这一点的公司，我认为这通常是一个优势，我们现在能够提供比其他公司更高质量的服务，而其他公司不一定拥有可持续支持这种服务的商业模式。另一件事是，当我们构建像 Meta AI 这样的东西时，以及我们如何将 AI 应用到所有信息流和广告产品等东西中时，我们只是在为数十亿人提供服务，这不同于你开始预训练一个模型，而这个模型与有多少人在使用它无关，在某种程度上，为所有这些人提供服务对我们来说会很昂贵，因为我们服务的对象是很多人。所以我不确定所有这些的净效应是什么。这个领域继续快速发展。基本上每个做了一些有趣事情的人发布的版本都有很多值得学习的地方，而不仅仅是上个月发布的版本。我们将继续将其融入到我们的工作中，同时也为该领域做出新的贡献。我仍然认为，随着时间的推移，在资本支出和基础设施方面进行大量投资将是一种战略优势。我们可能在某个时候会发现其他情况，但我认为现在下结论还为时过早。目前，我敢打赌，构建这种基础设施的能力将对我们服务质量和能够达到我们想要的规模产生重大优势。 Susan 我很高兴能为您的第二个问题补充一些关于我们 2025 年资本支出计划的细节。因此，我们当然预计 2025 年资本支出将在您描述的所有三个部分中实现增长。服务器将成为最大的增长动力，并且仍占我们整体资本支出预算的最大份额。随着我们支持新一代人工智能工作并继续对核心人工智能进行有意义的投资，我们预计人工智能容量将同时增长，但随着我们投资核心业务，包括支持更高的参与度和更新现有服务器，我们也预计非人工智能容量也将增长。在数据中心方面，我们预计 2025 年数据中心支出将有所增加，这得益于我们大型训练集群的建设以及即将进入核心建设阶段的高功率密度数据中心。我们预计这些容量主要用于核心 AI 和非 AI 用例。在网络方面，我们预计 2025 年网络支出将增长，因为我们将构建更高容量的网络，以适应非 AI 和核心 AI 相关流量的增长以及我们庞大的 Gen AI 训练集群。我们还在投资光纤，以处理未来的跨区域训练流量。然后，就核心人工智能与通用人工智能用例的细分而言，我们预计通用人工智能、非人工智能和核心人工智能的总基础设施支出将在 25 年增加，其中大部分资本支出将用于我们的核心业务，但需要注意的是，这并不容易进行完美的衡量，因为我们正在构建的数据中心可以支持人工智能或非人工智能工作负载，而我们为通用人工智能采购的基于 GPU 的服务器可以重新用于核心人工智能用例等等。但总的来说，我想重申马克所说的话。我们致力于构建领先的基础模型和应用程序。我们预计将进行大规模投资来支持我们的训练和推理目标，但我们还不知道我们目前处于哪个阶段。罗恩·乔西马克，我想回到你关于回到 OG Facebook 的评论，我想更多地了解用例以及如何扩展？视频显然是一个好处。本地市场团体都持积极态度。那么对 OG Facebook 有什么见解吗？然后回到 Meta AI，鉴于我们看到的 600 多名 MAU 的采用情况，用户体验如何发展？人们使用 Meta AI 做什么？谢谢。马克·扎克伯格好的。对于 Facebook 来说，很多人每天都在使用 Facebook，它是他们生活中的重要组成部分。我认为有很多机会让它比现在更具文化影响力。我认为这是一个有趣而有意思的目标，它将把我们的产品开发带向一些有趣的方向，我们在过去几年里可能一直关注这一点。因此，除了这将是我今年的重点领域之一之外，我不知道我对此还有什么更具体的说法。我的意思是，我认为这是一个投资领域，我会花一些时间研究它。这可能意味着，在短期内，我们会做出一些权衡，将重点放在我们正在做的一些产品领域，而不是在短期内最大化业务成果。但总体而言，我非常高兴在这里做一些令人兴奋的事情。我现在不会谈太多细节，但我们会在接下来的一年里跟进此事，我不知道，一年后我们开始推出它，我认为其中一些将回到 Facebook 最初的使用方式。所以我认为这会很有趣。 Susan 我很高兴与大家分享更多关于 Meta AI 以及人们如何使用它的信息。我们正处于一个从人们使用 Meta AI 的方式中真正学到很多东西的阶段。因此，从应用程序的角度来看，WhatsApp 仍然是我们所有应用程序中最强大的 Meta AI 使用率。那里的人们最常使用它来查找信息和进行教育查询以及情感支持用例。WhatsApp 的大部分互动都是一对一的，不过我们也看到一些群组消息的使用。在 Facebook 上，这是 Meta AI 参与度的第二大驱动力，我们看到我们的 feed 深度挖掘集成带来了强大的参与度，它允许人们向 Meta AI 询问有关推荐内容的问题。因此，我想说，在所有查询类型中，我们继续看到 Meta AI 正在帮助人们利用我们的应用程序实现新用例的迹象。我们讨论了信息收集、社交互动和交流。很多人用它来幽默和随意交谈。他们用它来撰写和编辑研究建议。当我们展望 2025 年的 Meta AI 路线图时，我们真正专注于做更多的事情，使其更加个性化。因此，我想说的是我们正在开发的一些最令人兴奋的功能，包括改进 Meta AI 体验的记忆维度。例如，我们将能够记住人们在一对一聊天中分享的某些细节，并使用这些细节来个性化其响应，然后真正提高其提供优质内容推荐的能力，并真正增强 Facebook 和 Instagram 对当今人们如此有价值的功能。肯·高瑞尔斯基非常感谢。请给我两个问题。首先，您能否谈谈资本密集度方面和最近的发展，目前很难看出事情的发展方向？但也许您可以多谈谈近期的情况，即 25 年，您列出的资本支出预算或资本支出预测。您能否谈谈您看到的制约因素或您看到的制约因素，无论是内部资源规划还是外部资源规划，以及生态系统的任何部分？然后关于第二个问题，我很好奇，我们知道您给出了今年的运营支出指南，但是当我们考虑未来的招聘需求时，您能否告诉我们我们应该如何考虑这个问题？您在今年早些时候宣布了与绩效相关的削减。您能否谈谈我们应该如何考虑 26 年、27 年及以后的问题？谢谢。 Susan 当然。我很乐意回答这两个问题。那么，关于你的第一个问题，我们在哪些方面看到了执行资本支出计划的能力限制。显然，我们正在密切关注供应情况。这当然是影响我们 2025 年资本支出的因素之一，但目前我们还没有关于供应情况的最新消息。我们计划在 2025 年大幅增加 GPU 的部署，我们将继续与供应商合作并投资于我们自己的硅片以满足这些需求。当你问到如何看待资本密集度时，我们其实并没有——正如马克和我之前的评论中所提到的，我认为现在确定长期资本密集度还为时过早。有很多不同的因素。底层模型的进步速度，它们的效率如何？我们的 Gen AI 产品的采用和使用情况如何，下一代硬件创新（包括我们自己的和第三方的）带来了哪些性能提升，以及最终，我们的 AI 投资会带来哪些货币化或其他效率提升。所以，我认为我们在这个旅程中还处于早期阶段，我想说我们目前还没有任何关于长期资本密集度的信息可以分享。您的第二个问题是关于考虑招聘需求。因此，继基础设施之后，员工薪酬是 2025 年费用增长的第二大驱动因素，这是一个很好的过渡。在这里，员工薪酬和员工人数的增长主要由我提到的那些领域推动，即基础设施货币化、生成式人工智能、现实实验室以及监管和合规。这些通常是技术性更强的组织。这意味着相对于业务职能而言，它的成本基础更高，我们也希望限制员工人数的增长。我想说的是，我们专注于高效运营公司。但与此同时，我们觉得我们正处于一个关键时期，需要确保我们投资以赢得胜利，我们希望确保我们在这些优先领域配备人员，以便我们能够真正做到最好。罗斯·桑德勒一个是马克的，关于代理。上周我们都看到了 OpenAI 的操作员演示。那么马克，随着行业从聊天转向代理行为，并且更多的商业意图转向这些 AI 产品，我想您如何看待 Meta AI 的盈利潜力？那么 Llama 4 推理如何帮助推动 Meta AI 的一些新代理体验？谢谢。马克·扎克伯格是的。所以我想我会就此说几件事。首先，当你考虑代理和推理时，很多都是关于能够执行多步骤任务。所以现在，很多这些系统的工作方式是，你说出一些东西，然后它会做出反应，这几乎就像聊天一样。但我认为它的发展方向是，你将能够给它一个意图或任务，它将能够使用任意数量的计算，只要你想用它就可以完成任务。有些任务对于人们购买特定商品来说可能非常简单。有些任务可能非常困难，例如编写应用程序或优化代码并使其尽可能好。我认为，这类事情将在未来一两年内变得越来越普遍。所以我认为这非常令人兴奋。我们在某种程度上会觉得当前的产品越来越智能，而在其他方面，它会感觉像是一种新的形式因素，因为它不会像聊天一样。但它是这些产品的另一代。所以我认为总的来说，有很多值得构建和令人兴奋的东西。我想我要提醒大家注意的一点，或者说，我对我们的产品开发过程的定期提醒，就是我们制造这些产品。我们试图扩大规模，通常覆盖 10 亿人或更多。一旦它们达到规模，我们才真正开始关注货币化。所以有时我们会先尝试货币化，例如，我们现在正在对 Threads 进行一些实验。但我们通常不会真正加大这些力度，也不会认为它们对业务有有意义的贡献，直到我们达到相当大的规模。所以我认为今年有意义的事情是让 AI 产品扩大规模。去年是引入阶段，并开始投入使用。今年我的期望和希望是，我们将达到足够的规模，有足够多的人使用它，并在此基础上不断改进，这将带来持久的优势。但这并不意味着它会成为业务的主要贡献者。今年业务的改进将是采用人工智能方法并将其应用于广告、推荐、信息流等。因此，Meta AI、AI 工作室、业务代理和与这些 AI 互动的人的实际商业机会在很大程度上仍在 25 年之外。我认为，当你思考我们的前景时，我们需要沟通这一点，让人们内化这一点很重要。但尽管如此，我们已经多次运行过这样的流程。我们制造了一款产品。我们让它变得更好。我们将其扩大规模。我们围绕它建立业务。这就是我们所做的事情。我非常乐观，但这需要一些时间。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券01-30 13:21

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