rading Jump Crypto Kucoin Labs 值得注意的是PYTH还收到了来自于OP基金会40,000个OP的拨款。 看涨基本面 数据聚合的优势： Pyth网络通过整合多个来源的数据来提供价格信息，这让它在竞争中显得特别强大。其他平台的数据提供者可能由于数据传输的延迟或者不准确，导致他们提供的价格信息有所差异。Pyth通过整合这些数据，有效减少了这种不准确性。 提高市场透明度： Pyth网络对加密货币市场来说可能是一个非常有价值的工具，因为它能提高市场的透明度。市场的透明度提高了，就能吸引那些原本可能对加密货币感到不熟悉或难以接近的投资者。 用户支付意愿： 目前看来用户显然愿意为获取更新更高质量的数据付费。这表明Pyth网络提供的服务对用户来说是有价值的。然而对于用户是否愿意付费也存在一些不确定性（例如在看跌的基本面因素中提到的问题）。 图 4: 最近一个月数据更新次数图 (@cctdaniel, n.d.) 图 5: 最近一个月用户交互数量图 (@cctdaniel, n.d.) 与Pyth网络合作的平台： Vela Exchange Unidex HMX Synthetix 这些都是Pyth网络的数据提供方。每个平台都在其特定领域内提供数据，这些数据被Pyth协议用来创建更全面、更准确的市场价格信息。通过与这些平台合作，Pyth协议能够从多个角度捕捉市场的动态，为用户提供更丰富的数据和信息。 看跌的基本面因素 数据提供市场的饱和： 数据提供市场已经非常饱和，Pyth网络只能提供价格信息，这使得它可能提供的数据量远低于其竞争对手。虽然Pyth还提供置信区间这一特点，可能让它略显突出，但其他数据提供者完全有能力添加这一功能。 提供恶意数据的风险： Pyth主要采用数据聚合器的方式来避免发布者提供恶意数据。（经过许可的发布者可以免费上传数据）。然而，为了使其价格预言机流畅运行需要满足以下条件： 需要有相当数量的发布者。 不能同时发生多次攻击（如果发生，就需要更多的发布者来缓解其影响）。 在过去的一周内，只有39个活跃的发布者。 目前看来，这个机制还需更多的参与者加入才能有更大的保障。 Pyth的费用结构： Pyth的支付结构遵循博弈论中的“志愿者困境”模型： 玩家/其他合作不合作合作不合作 注释: i 描述了个体从拥有信息中获益的情况 l 描述了个体由于拥有信息而蒙受的损失 p 描述了与更新信息相关的费用 由此看来，只有当节点与节点之间互相合作、共同发布准确数据时、各个数据更新节点才能获得最大代币奖励。 把上面的表格当作一个矩阵，如果用户需要个别支付来更新信息，并且只有在支付后才能访问这些信息，他们实际上可能更倾向于支付（只剩下(2,1)和(2,2)两种情况）。然而，由于存在潜在的白嫖（不付费而获得信息）可能性，用户实际上可能非常不愿意支付，或至少会等待信息的更新。例如，如果David想投资以太坊（ETH），他可能会选择等待一天看看是否有任何更新，而不是立即更新。这不仅导致收入减少，还导致网站更新滞后，价格不会定期更新。研究发现，像这样的模型需要大量的去中心化应用（dApp）集成，或任何类型的智能合约集成，其中智能合约定期请求价格。这意味着不涉及等待/免费获取价格信息的思考过程。 这一部分强调了Pyth网络在其支付和激励机制方面可能面临的问题。由于用户可能会等待他人支付更新费用，从而获得免费信息，这可能导致网站更新不够及时，影响了Pyth网络的效率和盈利能力。这也提示了Pyth可能需要考虑更加有效的激励和集成策略，以促进更频繁和及时的数据更新。 来源：金色财经lg...
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