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两场重磅发布会!带出一个新的万亿机会
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hone,预计将搭载名称为Apple
Intelligence
的AI助理;华为三折叠屏手机将推出搭载玄玑感知系统的智能穿戴新品。 毫无疑问,两家全球实力最强大的手机公司,将共同引爆一个产业--消费电子。 而经历了过去三年的周期下行,消费电子也正式迎来新的增长周期。 01 新周期已经开启 今年,可以说是消费电子新周期正式开启的第一年。 因为AI。 人工智能是未来数十年最重要的技术革命,作为AI技术应用的主要硬件载体,PC、手机、家电,以及各种有可能出现的新硬件,都是普及AI应用,使得这项技术最终造福世界,造福人类的关键。 当中的意义,不亚于1990年代的PC、2010年代的智能手机,甚至比它们还要大。 我们不妨回顾一下,距离最近的一次消费电子大爆发,都给投资者带来多少回报。 最初的起点,是2007年,苹果发布iPhone。 但真正的引爆点,是2010年,iphone 4发布,因为那个时候,智能手机产业链趋于成熟。 随后的2010年-2015年,是各个厂商狂推新机的年份,这是出货增速最大,渗透率狂飙的年代; 2016年-2018年,随着渗透率的提升,智能手机出货量从高增长转向中低增长,并最终在2018年左右出货量见顶; 随后,行业进行了微创新周期,例如升级摄像头、无线耳机等,但总体出货量饱和。 毫无疑问,第一个阶段,不论是产业链,还是投资,都是最好的阶段。尽管这个阶段并不是股价的最高峰,但动则20倍、30倍,甚至更多的涨幅,足以让投资者赚到盘满钵满。 这也说明一个简单的道理,投资是宜早不宜迟,能够有幸在产业爆发初期就买入,就可以吃到最肥美的“鱼身”,越后期买入,不仅增加买入成本,盈利方面也会有折扣,通常只是吃“鱼尾”。 可幸的是,目前正处于非常早期的阶段。 6月,微软的build大会,带着一大批软硬件厂商,正式推出AI PC;9月,苹果发布会,正式推出带有AI功能的智能手机。 这些,都预示着AI在电脑、手机端的商业化正式开启。 和当年苹果掀起智能手机浪潮一样,不难预见,接下来各大厂商将纷纷推出自己AI电子产品,抢占这个大机遇。而对于消费者而言,将是一个庞大的换机潮,说再造一个全球性的电脑、手机新需求都不为过。 如果再加上未来有可能出现的新的硬件产品,如搭载AI的XR产品,需求空间将进一步扩大。 02 估值依然便宜 对于有AI技术加持的消费电子,资本市场在上半年已经有过一轮炒作,整个产业链公司也都有过一轮狂欢。 不过,近期有所回落,以立讯精密为例,从7月16日最高点至今,股价回调幅度达到17%,动态估值为21倍,估值已经回到合理区间。 从2019年智能手机渗透率饱和至今,消费电子板块经历了完整的,从高峰跌入谷底阶段。 就估值而言,PE均值低位去到16倍,高位则去到28倍,目前大概在20倍左右,处在高点和低点中间偏低的位置。跟踪消费电子行业的消费电子ETF(159732),也回调到今年4月份的位置。 对于一个正处于周期向上,且非常具备增长确定性的行业,估值向下探的空间其实很有限,而上涨的空间则非常大,目前的压制因素主要来自整体市场环境。 不过,A股跌到目前这个位置,再度大幅下跌的空间同样很有限了。 今年以来,除去红利板块,很多公司的估值也好,股价也好,都已经跌到历史性的低位,较为充分地反映了各种利空因素。而最近红利板块的下跌,带动沪指跌破2800,也逼近年内的低位,就下跌幅度和时间长度,都到了一个变盘位置,这个位置不应该继续悲观,反而值得期待一个近期可能出现的反弹行情。 另外一个看好理由,是消费电子行业整体业绩正在好转。 根据wind数据,截止9月3日,A股消费电子板块94家公司的半年报已披露完毕,实现盈利的企业有73家,占比77.66%,有57家公司实现净利润同比增长。相对A股众多板块,消费电子公司的业绩稳健,部分公司已经重回增长快车道。 这是一个非常重要的消息。正如前文所述,消费电子板块此前已经有长达三年的下行期,业绩跌跌不休,各种利空因素都已经充分释放,只等周期反转,现在整体行业的业绩重回增长轨道,从数据上证明这个拐点已经来临。 同时,从各个投研机构产业链调研的结果也可以看到,消费电子库存与需求的拐点会早于其他行业出现,市场正在高度关注。 对于消费电子产业链公司而言,营收一般集中在下半年,即Q3、Q4是旺季。原因是大部分公司的新产品多集中在下半年发布,且国内外的购物旺季,都集中在年底,比如国内的国庆、双十一、元旦和春节,国外的圣诞节等等,因此产业链公司需要提前备货,刺激产业链上下游的订单需求。 无论是从行业周期、估值水平、业绩数据来看,现在的消费电子都是一个具备性价比优势,非常值得布局的时候。 03 不要错过万亿大机会 当下最好的投资策略,是寻找估值便宜,但拥有未来增长确定性,业绩上处于量价齐升新周期的行业和公司。 消费电子是其中一个好选择。 在更接近业绩的两个指标,“价”和“量”方面,虽然苹果和华为新手机的官方定价还没有出来,但市场都在预测,价格会比过往的手机都要贵,因为增加的AI功能(苹果)、折叠屏(华为)确实会增加成本,也就是“价”升。 从各大二手尝鲜网站给出的报价,新手机已经高达2万以上,甚至有开出4万、5万的。 手机行业也已经很多年没有过重大的创新,因为没有重大创新,消费者的换机周期被拉长,产业链的增长因此受到抑制,但这一次发布的新品,将很好地扭转这个局面。 虽然价格稍贵,但依然抑制不住消费者的热情。 就拿华为来说,9月7日,华为 Mate XT 非凡大师三折叠手机开启预订,24小时不到,预约量已经突破200万。苹果新手机预定要到发布会之后,但市场调查数据显示,消费者的预定热情同样很高。 而对于苹果AI手机,各机构都给出销量预估,比较一致的看法,是以当前没有AI的情况下,今年出货量与去年持平或略降,但明年或有望超过2.4亿部,后年或继续上升。 不仅是手机行业,也包括PC、家电、以及新出现的消费电子产品,这些产品在AI功能和新的创新驱动下,将带动整个消费电子行业,再度出现量价齐升的大机遇。 这个机遇对应的市场规模有多大? 基于全球消费电子市场的增长趋势,以及中国作为全球消费电子产品重要生产和消费国的地位,中国消费电子市场规模2024年预计将达到2753亿美元(折合人民币19573亿)。 而全球消费电子市场则更大,预计将从2024年的8151.6亿美元增长到2032年的14679.4亿美元,复合年增长率为7.63%。 这是一个不容错过的投资盛宴。 具体赛道方面,苹果、华为产业链、算力芯片都值得重点关注。 如PCB升级为适应更快的数据传输和减少损耗;NPU升级为带动的功耗提升将促进充电头、散热(尤其是VC散热技术)和电池技术的进步;麦克风技术的优化以提升语音交互体验;前置摄像头像素和变焦能力的提升等。 当然,消费电子行业技术迭代快,选择具体个股难度大,借助ETF配置整个行业或是更好的选择。 比如,消费电子ETF(159732)涵盖AI手机、AI PC、AI+汽车、AI+可穿戴等龙头产业链公司,成分股包括立讯精密、京东方A、韦尔股份、TCL科技、兆易创新、歌尔股份等行业龙头公司,含“果”量、含“芯”量高,一键布局A股消费电子核心资产。 有资金已经在提前布局,消费电子ETF(159732)自9月以来超1.6亿资金净流入,年内“吸金”超5亿,最新规模10.3亿,近三个月日均成交额8563万,交投活跃,流动性好。 04 结语 站在当下,消费电子是少数同时具备长、中、短期投资价值的板块。 对于长线价值投资者而言,随着AI技术的不断进步,换机潮,以及新的AI产品,消费电子正迎来全新的增长周期,参考PC、智能手机,这种增长周期可以长达10年或以上; 对于中期投资者而言,AI加持的消费电子周期才刚刚开启,正处于最早期的0-1阶段,类似1994年的PC、2010年的智能手机,渗透率在临界爆发点上; 对于短线投资者而言,市场的下跌已经有半年左右,有可能在近期迎来反弹,而消费电子的估值在经历前一波上涨后,已经回撤到合理区间,在行业基本面向好的前提下,只要整体股市反弹,消费电子就会成为最先受惠的板块之一。 在翻盘过去数十年的大产业机会时,不少人都为错过1990年代的PC互联网、2010年的移动互联网而感到惋惜,但好在,市场并不缺乏大产业的机会,只不过周期会稍长一些,一般需要10年以上才会有一次。 幸运的是,现在正处于一个全新的大产业周期的开端,这个产业是AI加持的消费电子。 过去已去,错过也无法改变,但未来已来,一定不要再错过。(全文完)
lg
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格隆汇
09-09 16:14
一文读透 AI Agent 赛道:多智体网络的去中心化野望
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,人工智能代理(Artificial
Intelligence
Agent),或者“ AI 智能体”,是一种能够感知环境进行自主理解,进行决策和执行动作的代理。AI Agent 不仅能自动化处理繁琐流程,还能做出精准决策,并智能地与环境互动。 AI Agent 的前景十分广阔。IDC 在其发布的《2024 AIGC 应用层十大趋势》中进行了调研,50% 的企业已经在某些工作中试点使用 AI Agent,另有 34%的企业正在制定相关应用计划。预计到 2027 年,超过 60%的智能手机将具备生成式 AI 功能,为 AI Agent 的普及奠定硬件基础。 然而现实是,虽然 AI Agent 凭借集成多种工具和强大推理能力的优势,在某些特定场景中表现出色,但其在面对繁复的现实世界任务的时候往往无法给出最优解。这限制了目前 AI Agent 被更多人的使用。另外,来自不同模型、不同 AI 大厂生态的 AI Agent 之间也难以形成协同。 因此,AI Agent 的下一个技术变革是多智体系统(Multi-Agent System,MAS)。Multi-Agent 系统架构由众多独立自治的单一 AI Agent 组成,它们拥有各自独特的领域知识、功能算法和工具资源,可以通过灵活的交互协作,共同完成错综复杂的决策任务。Multi-Agent 不仅能够大幅提升整体工作效率,还赋予了更强大的处理复杂多样化任务的能力。 为了更直观地理解 Multi-Agent,我们不妨以蚁群觅食为例: - 每只蚂蚁都是一个独立的 Agent,有自己的简单行为规则 - 蚂蚁在寻找食物时会释放信息素,其他蚂蚁可以感知这些信息素 - 通过大量蚂蚁的协作,整个蚁群能够找到最短路径到达食物源 通过这个例子,我们可以看到 Multi-Agent 系统的核心特征:多个自主 Agents 通过相互交互和协作,共同完成复杂的任务或解决问题。甚至将来我们有望看到一个只有 CEO 创始人、完全由 AI agents 雇员组成的公司。 总的来说,AI Agent 代表了人工智能与人类交互的新范式,有望彻底改变人们的生活和工作方式,推动软件行业的变革。随着技术的不断进步和应用场景的拓展,AI Agent 将在未来扮演越来越重要的角色。 二、Web3 + AI Agent,能带来什么变革? 2023 年,OpenAI 带来的全新 AI 革命浪潮,颠覆了各行各业原有的模式,我们也看到了 Web3 中许多相关概念产品不断涌现和落地,出现了利用 Crypto 特性发展 AI 如去中心化算力、数据等方案。 即便放在行情不甚景气的当下,AI 叙事仍在 Web3 中保持保持强劲。仅从币价表现方面来看,AI 仅次于 Memecoin,是第二大叙事。 今年在布鲁塞尔举行的 ETHCC 大会期间,以太坊联合创始人 Vitalik 再次就 Web3 + AI 发表了自己的看法: AI 的发展从短期来看,是人类与 AI 之间的“协作交集”。从长远来看,AI 将解决当今人类面临的许多难以克服的挑战,比如长寿和太空旅行。而 Web3 和去中心化将为我们描绘通往这一理想的道路,同时防范完全自主的 AI Agent 会毁灭人类的极端情况。 未来 Web3+AI Agent 将成为重要叙事之一,可以预见 Web3 AI Agent 将会在各个 Layer1 生态系统中遍地开花。那么将 AI 领域最新的趋势 AI Agent 引入 Web3,又将会带来什么变革? 1. Web3 能为 AI Agent 带来什么契机? 去中心化 Web3 提供了去中心化的基础设施,允许 AI Agent 实现自我托管,避免了集中化带来的数据隐私和安全风险。 在 Web2 中,OpenAI、Anthropic 等 AI 巨头获得了大量的融资,掌握着闭源 AI 模型的训练数据,除了会造成 AI Agent 单点故障外,还限制了社区参与和协作,阻碍 AI Agent 的创新和进步。 确定性的执行环境 Web3 为 AI Agent 提供了确定性的执行环境,不受人为建立的信任元素、不必要的中介和其他低效率的影响。 AI Agent 无法获得银行账户,无法替用户预订机票;但它们可以获得钱包,使用加密稳定币来与世界各地的用户、商家和其他 AI 进行交易。 安全性和隐私 数据隐私和安全性是 AI Agent 在 Web2 实际应用中最具挑战性的问题之一。AI Agent 需要收集和处理大量数据,包括个人信息,一旦数据被非法访问或泄露,将对用户隐私造成严重损害。所以在确保数据安全方面,天然具备安全性的区块链可以协助。 货币化和投资价值 AI Agent 的货币化为 AI 创造了投资价值,并激发了新型代币经济模式。通过 Initial Agent Offering (IAO) 模式,AI Agent 可以成为一种新的投资标的,通过 DAO 治理将所有权下放给社区。 市场转型与大规模采用 Web3 提供了一个新的市场环境,鼓励 Web2 企业和开发者专注于创建独特且卓越的 AI Agent 项目,以应对竞争压力和市场需求。这不仅能帮助企业在 Web3 环境中取得领先地位,还有可能推动更广泛的 Web2 用户采用 Web3 和区块链。 优化 AI 数据集和模型 Web3 的独特特性,如去中心化和公开透明的数据记录,可以优化 AI 数据集的多样性和模型的透明度。利用 Web3 链上数据训练 AI 模型,有助于建立链上数据大模型,提供独特的视角和优势。 2. AI Agent 能为 Web3 带来什么革新? 增强用户体验 通过结合 AI 的分析能力,集成了 AI Agent 的 Web3 应用程序可以为用户提供个性化、自动化、可定制的体验,进一步释放链上经济的潜力。 降低行业参与门槛 AI Agent 可以作为降低人们参与 Web3 行业门槛的工具,通过在 Web3 中充当用户和链上协议间的“智能助手”,帮助用户完成各类复杂的链上交易行为,使 Web3 产品更加易用,有利于大规模采用。例如,AI Agent 可以根据用户提出的需求,实现加密投资分析、自动化链上交易以及投资组合监控。 创新应用 在游戏和娱乐领域,AI Agent 可以提供动态、沉浸式的体验,增强用户生成内容的价值,并通过区块链技术确保透明和可靠。 总结来说,Web3 + AI Agent 不仅推动了 Web3、区块链和 AI 技术的进步,也为开发者提供了新的机会。Web3 为 AI Agent 带来的变革主要体现在去中心化、安全性、执行环境和货币化。反过来,AI Agent 也将通过自己的能力为 Web3 带来创新应用、简化用户体验等好处,通过自动化执行任务提高效率和决策质量,为 Web3 的大规模采用奠定基础。 三、热门 Web3 AI Agent 对比 Spectral Spectral 是一个致力于构建 Web3 链上 AI Agent 经济的项目,通过提供零门槛的智能合约编译和部署服务,释放 AI 与 Web3 结合的创新潜力。 具体来说,Spectral 正在提供两种独特的产品: Spectral Syntax 是一个链上 AI Agent 平台,可以理解自然语言意图并将其转换为基于代码的指令,旨在让 Web3 用户和开发者通过特定的 AI Agent 实现自己的意图,应用场景包括链上合约生成与部署(一键发meme币)、智能合约漏洞扫描及修复(智能审计)、链上信息检索等。在 2024 年第三季度,Spectral 将推出 Syntax V2,允许用户基于 Spectral 的所有工具、知识库和 API 创建自己的 AI Agent,用于实现各种可以想象到的意图。 Spectral Nova 是一个机器智能网络,聚焦于 AI 和 ML 模型的创建与应用,通过激励手段吸引顶级数据科学家和 ML 工程师构建输出推理源的模型,以解决 web3 应用程序的预测和机器智能问题,从而满足智能合约、公司和个人对推理源的需求。模型创建者、求解者、验证者和消费者在 Spectral 的机器智能网络上相互交互,形成飞轮。 Inferchain 是 Spectral 正在构建的 Layer2,将于 2024 年第四季度推出,其愿景是成为一个通用、无需许可、开放的真相验证层,用于验证所有链上 AI Agent 交互。在 Syntax 上创建的所有 AI Agent 以及它们从 Nova 上使用的各种推理源将通过 Inferchain 进行集成。 Spectral 在 Web3 + AI Agent 赛道的核心竞争力体现在: 低门槛开发 Spectral 提供智能合约一键生成及部署功能,大幅降低了 Web3 开发门槛。这使得即使是小白用户也能轻松实现智能合约的编译和部署。是AI for Web3的应用场景。 多场景适配 Spectral 现有产品架构高度适配 Web3 当前的多样化应用场景,包括 DeFi、DAO 治理、NFT、安全审计等领域。 产品迭代 Spectral 持续关注核心产品 Syntax 和 Nova 的功能迭代和优化,保持技术领先性。 机遇与挑战:Spectral 的代币 $SPEC 上线后 FDV 曾一度高达 15 亿美元,融资总额高达 3000 万美元,背靠General Catalyst、Social Capital、Jump Capital、Circle Ventures、Franklin Templeton、Galaxy 等 Web2 和 Web3 头部 VC,是 Web3 AI Agent 赛道中最值得关注的项目之一。 Spectral 主要针对相对较小的“AI for Web3”市场,使用生成式 AI 技术和区块链,普及 Web3 的开发和许多功能性场景,为 Web3 dApp 提供可验证的模型推理能力,扩大了 Web3 应用层的场景。 然而,Spectral 目前已推出的三款 AI Agent 均面临较大的同质化竞争压力,Nova 网络中四大角色的运作范式都需要较强的运营维持和外部资源导入,启动增长飞轮正面临着严峻挑战。 Autonolas/Olas Autonolas 于 2022 年夏季推出,又名 Olas Network,是一个 Web3 AI Agent 生态系统,运作方式为在链下由单一 Agent 或多个 Agents 协同完成用户提出的任务,将输出传递到链上。同时,链下 Agent 的完成过程也会被记录在链上。 Olas Network 的独特之处在于,每个构建的 AI Agent 都是由单独的运营商运行,可以从任何来源提取数据,在以太坊、Solana、Polygon 等不同链上进行操作,并可以执行机器学习等复杂处理。通过其 Multi-Agent 系统,Olas Network 允许用户同时使用多个 AI Agents 协作。通过激励机制,Olas Network 将 AI Agent 开发者、运营商、担保人串联起来,共同支持去中心化 AI Agent 生态系统的发展。 Olas Network 在 Web3 + Agent 赛道的核心竞争力体现在: Web3 Native 作为曾经 Fetch.AI 的核心 Multi-Agent 开发团队,Olas 的技术能力已有验证。Olas Network 上的 AI Agent 可以在 Web3 环境中自主运行和交互。能够为用户带来更高效的自动化和智能化。 DAO 基础设施完善 Olas Network 为 AI Agent 提供了构建和管理 DAO 的工具和基础设施。可以实现更高效的社区治理和运营。 可组合性 Olas Network 具有高度的可组合性,允许开发者像搭建乐高积木一样将不同功能的 AI Agent 组件组合在一起,以构建复杂的去中心化应用程序。这种可组合性是 Web3 "胖协议" 理念的体现,有助于加速创新和应用开发。 跨链互操作性 Olas Network 支持跨链操作,这在多链并存的 Web3 生态中具有重要意义。跨链能力可以促进不同区块链网络之间的价值流动和信息交互。 机遇与挑战:Autonolas 是 Web3 中最早提出希望实现 Multi-Agent 的项目之一,其代币 $OLAS 上线后 FDV 一度高达 40 亿美元,比肩 IO.net 和 Aethir 等头部 AI x Web3 项目,说明市场对于 Multi-agent 的叙事天花板认可度非常可观。 Autonolas 作为打通以太坊链上经济和链下 AI Agent 的先驱者,其“共有 AI”(co-owned AI)创想非常符合以太坊联合创始人 Vitalik 对于 Web3 制衡 AI 中心化风险的思路。在需求挖掘上,作为 Fetch AI 原生团队的 OLAS Network 也 不可避免地从 Web3 现有未满足的需求场景出发,希望通过 AI 让 Web3 用户体验更佳,但也同样正面临供需双边意愿低落的增长阻力。 MyShell Myshell 是一个去中心化 AI Agent 消费者层,由于涵盖了大量开源闭源 AI 模型,因此创建者可以在此快速构建 AI Agent 应用程序并轻松捕获用户。 具体来说,MyShell 由模型层、开发者平台、AIpp 商店和激励网络四个核心模块组成,前三个模块包含了 AI Agent 的底层架构、创作者生产到最终用户消费的全过程,而激励网络则将前三者有机地串联起来,实现商业模式的闭环。 有趣的是,MyShell 也允许开发者货币化 AI Agent,但方式与 ICO 有所不同。在最新推出的 AIpp 商店板块中,开发者将自己的 AI Agent “封装”为 AIpp,然后进行预售和公售。在预售阶段,份额价格将按照 Bonding Curve 计算,随着购买数量的增加而攀升。当销售满 30 股或时间满三天后将结束预售并进入公售阶段,依然按照 Bonding Curve 进行交易。 开发者有权在预售阶段购买自己 AI Agent 的份额,并获得每笔交易 5% 作为手续费用。 MyShell 在 Web3 + Agent 赛道的核心竞争力体现在: 社区建设和参与 相比于其他项目,MyShell 更加重视社区建设,通过其徽章系统等机制来增强用户参与度和忠诚度。 产品创新 MyShell 的产品开发方向更加倾向于当前的 Web3 玩法,尤其是最新推出的 AIpp 商店,有利于 Web3 用户的快速理解和采用。 机遇与挑战:MyShell 融资总规模超过 1600 万美元,是 Web3 AI Agent 赛道中社区活跃度最高、创作者经济最繁荣的项目之一。其类似 Pump.fun 的 AI 聊天机器人发射方式更贴近 Web3 用户习惯,7 月结束的第一赛季已成功发射超过 130 个 AI bot,总交易量超过 120 万 USDT。从长期发展的角度来看,Myshell 还需要在产品矩阵和平台开放度方面进行重大升级,以面对聊天机器人赛道的激烈竞争,以及拥抱 Multi-Agent 这种新范式。 HajimeAI HajimeAI 是今年第二季度展露头角的新兴“Web3 for AI”项目,是 Solana 上第一个提出 Solana 侧链结构的项目,旨在为 Solana L1 提供更强的性能和更有潜力的使用场景(“L1 的功能扩展层”),同时避免以太坊拓展模式造成的流动性分散。 HajimeAI 是 Solana 上第一个 Web3+AI Agent 平台,充当 Solana 的人工智能应用层。不仅解决了当前 AI Agent 面临的去中心化、货币化和推理能力瓶颈,以及多智体协作 Multi-Agent,还为 Solana 未来个性化的个人 AI Agent 以及蓬勃的 AI Agent 生态系统奠定了坚实的基础。 HajimeAI 由三个核心组件组成: Hajime Benchmark DAO Web3 首个 AI Agent 可用性排行榜,任何用户都可以在其中找到最适用的去中心化 AI Agent。Hajime Benchmark DAO 成员通过关键维度对每个在 Hajime 中新发布的 AI Agent 进行评定,以此获得 AI Agent 分享的协议收入和 Hajime 代币奖励。 在早期阶段,HajimeAI 将帮助赋能 Solana Saga,通过空投的方式激励 Solana Saga 用户成为 Hajime Benchmark Dao 的初始成员。通过参与 AI Agent 的评选,在获得平台激励的同时,Solana OG 用户有机会加入到 Solana AI 生态的发展浪潮中。 Hajime Garden 经过 DAO 评定的 AI Agent 将被列入 Hajime Garden,这是 Hajime 生态的意图中心。基于 decentralized Multi-Agent Graph(deMAG)机制,Hajime Garden 可以将用户提出的任何意图分解为多个任务,交由专业的 AI Agents 进行处理。不论五步还是十步,不论是 Web2 知识还是 Web3 交互,提交的任何意图都将被完美执行。 Hajime Garden 的另一核心功能是 IAO,与 IDO 类似,旨在解决 AI Agent 在 Web2 中面临的货币化和中心化挑战。相比于传统融资,IAO 的流程更简单、更快捷,可以让 AI Agent 更快地获得所需资金。Web3 全球参与的特性也让 AI Agent 的 DAO 治理化变成现实。 Hajime AI Layer 专注于 AI 的 Solana L2 侧链,与 Solana 网络平行,实现“链下计算-链上验证”,仍受益于 Solana 的安全性和可验证。Hajime 生态所有 AI Agent 都基于 Hajime AI Layer 构建,并实现多代理协同工作。AI Agent 需要的推理计算、MAWG 的需求拆分能力都由 Hajime AI Layer 提供支持。 机遇与挑战:作为 Solana 全球黑客松获奖团队, 已证明了其在 Web3 x AI 领域的潜力。HajimeAI 构建了 Solana 首个 AI 侧链,成为 AI 执行的关键组件,满足 AI 计算需求。通过自主研发的 Muiti-Agent 工作流图谱 deMAG 和创新的 IAO 机制,加速链上可互操作 AI Agent 的发展,为 Solana AI 生态的民主化和大规模采用铺平了道路。 然而,HajimeAI 目前还未发布测试网和测试版产品,链上 AI Agent 能否实现对其互操作愿景的落地以及 HajimeAI 侧链性能能否支撑大规模 AI 应用还有待观察。但解决这些问题将是推动 AI Agent 在 Solana 和 Web3 生态系统中成功应用的关键,值得期待。 Theoriq Theoriq 旨在成为模块化、可组合的 AI Agent 基础层,增强 AI Agents 之间的通信和互操作方式,确保它们不仅相互连接,而且比以往任何时候都更加自主和强大。此外,通过基于代币的 DAO 治理,利益相关者可以对影响 Theoriq 网络发展的提案进行表决,确保网络按照社区的利益和价值观发展。 具体来说,Theoriq 生态系统由四种角色组成:AI Agent 开发者、AI 资源提供者、Agent 消费者和项目 Infinity Hub 是 Theoriq 的 AI Agent 开发和聚合平台,开发者可以通过工具快速构建各类 AI Agent,并与算力、模型、数据等 AI 资源提供者建立联系。任何有需求的用户或项目可以在 Infinity Hub 用稳定币支持获取 AI Agent 的使用权。 无论是开发者、数据提供者还是用户,透明的算法机制都能确保奖励按照贡献的价值按比例分配,从而保持公平并激励有意义的参与。 Theoriq 在 Web3 + Agent 赛道的核心竞争力体现在: 可组合 Theoriq 正在开发一个可组合的 AI Agent 平台,允许用户将不同的 AI Agent 拼装在一起,创建更高级、更灵活的 AI 解决方案。 激励机制 Theoriq 通过激励机制,推动了 AI Agent 的快速创新,为其成为模块化、可组合的 AI Agent 做铺垫。 去中心化架构 Thoeriq 的 Infinity Hub 提供模型训练,推理,数据存储等服务,通过证明机制保证模型的准确性,抗审查,不可篡改和数据的隐私安全。 机遇与挑战:Theoriq 由 ChainML 团队孵化,是 ChainML成为“去中心化的 OpenAI GPT Store”的重要一环。核心开发团队均来自加拿大和德国,技术背景深厚,拥有如 Teradata、Vector Institute 等大厂多年经验。过去两年中,Theoriq 和 ChainML一共获得 1000 万美元融资,投资机构包含 Hack VC,IOSG Ventures,Hashkey Capital,Alliance DAO, LongHash Ventures 等。 Theoriq 非常精准地抓住了 AI Agent 在发展中遇到的中心化垄断和对 Web3 赋能不足的痛点。AI agent 的最大推动者吴恩达教授、Vitalik Buterin、CZ 都有关注项目推特账号。与 Spectral 类似,Theoriq 也是一个服务于“AI for Web3”的项目,希望通过 Agentic Protocol 建立 Web3 使用 AI Agents 的调用和经济系统,增长飞轮也会受到平台上 Agent 质量和数量的约束。 GaiaNet GaiaNet 是一个去中心化的计算基础设施,使每个人都能够创建和部署自己的 AI Agent,这些代理可以反映他们的风格、价值观、知识和专业知识。 通过 DAO 治理,GaiaNet 将 AI Agent 开发者、域名运营商、代币质押者和用户有机地链接在一起,形成域名运营商管理 AI Agent 开发者,代币质押者将代币质押在域名运营商上提供担保,最后用户择优在域名运营商中选择 AI Agent 使用代币付费使用的商业闭环。 值得一提的是,GaiaNet 网络中还有个角色是组件开发者,可以通过微调 NFT 形式的模型、知识库、插件等组件,从有调用需求的 AI Agent 开发者那里获得收益。 GaiaNet 在 Web3 + Agent 赛道的核心竞争力体现在: 边缘计算 GaiaNet 正在建立一个由个人和企业控制的分布式边缘计算节点网络,用于托管具有专有领域知识和专业技能的微调 AI 模型。这种方法提高了 AI 模型的多样性和专业性。 隐私保护 GaiaNet 的解决方案强调在提供 AI 能力的同时保护用户隐私。这符合 Web3 对用户数据主权的重视。 专业知识整合 GaiaNet 允许个人和企业将的专有知识和技能整合到 AI Agent 中,这种知识的去中心化分享和应用是 Web3 精神的体现。 机遇与挑战:GaiaNet 以节点为基础的 AI Agent 创建、部署环境,以保护专家和用户的知识产权与数据隐私为出发点,抗衡中心化的 OpenAI GPT Store。GaiaNet 构建了一个全套的去中心化的 AI 推理使用场景,从前端聊天机器人使用场景、节点 AI 推理、微调模型提供者、知识库提供者、再到最底层的去中心化算力供给。GaiaNet 的挑战在于,如何将宏大复杂的路线图全面产品化,如何开放面对 Web2 AI agent 和其他 Web3 AI 基础设施的可组合性。 四、结语 AI Agent 不仅代表了 AI 领域的一次重大飞跃,更是 Web3 生态系统中不可或缺的一部分,在 Multi-Agent 多智体协作的基础上,它们将共同打造一个更加智能、高效和去中心化的世界。 随着 HajimeAI、Spectral 等顶级 Web3 AI Agent 项目的不断涌现和发展,我们见证了 AI Agent 与区块链技术的深度融合,以及它们在推动行业进步、优化用户体验、降低参与门槛和创新应用方面的潜力。不仅为开发者和用户提供了丰富的选择,也为整个 Web3 带来了前所未有的活力和可能性。 一场 DeFi Summer 式的 Web3 AI Summer 正在到来,AI Agent 则为其赋予了无限可能,让我们拭目以待。 来源:金色财经
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金色财经
09-09 11:25
突发大行情!日本重磅数据刚刚“爆雷” 日本股市大跌3%
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京情报实验室(Tokai Tokyo
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Lab Co.)首席全球策略师Shoji Hirakawa表示:“全球投资者可能正在规避风险并套现。” Hiraka指出,投资者可能已经决定,鉴于最新的就业报告,对美国经济和大幅降息的可能性的担忧不能被忽视。 上周五公布的美国数据显示,8月份新增就业人数低于预期,此前两个月的数据被向下修正。 美国劳工部上周五发布的数据显示,8月非农就业人数仅增加14.2万人,远低于经济学家预期的16.1万人,尽管失业率小幅下降至4.2%,符合预期,但就业增长的疲软依然引发了市场对全球经济前景的担忧。 富国银行投资研究所分析师Scott Wren认为,金融市场已将注意力转向美联储将放松多少政策以及经济放缓的速度,预计短期波动将继续。 由于日本央行7月份加息,以及市场预期美联储将削减借贷成本以支持美国经济,日元一直在上涨。目前日元兑美元汇率为142.59日元兑1美元,接近一个月来的高点。 8月初,日本股市进入熊市,东证指数和日经指数出现1987年以来的最大跌幅,原因是利率上升以及对美国经济的担忧引发日元飙升。 虽然基准的东证指数自那以来有所反弹,但仍比7月份创下的历史高点低11%左右。 威尔逊资产管理公司投资组合经理Matthew Haupt表示,在美国令人失望的非农就业数据之后,投资者可以“在这个阶段预计日本将出现大部分疲软,所有市场也会受到影响”。 Haupt说道:“短期而言,疲弱的就业数据加大了经济放缓速度快于目前预期的可能性,重要的是,这将导致美联储和日本央行的政策出现更大分歧,并将加剧我们上次看到的那种波动。” 他预计,由于持仓可能会被平仓,风险资产将出现更多短期下行,在更多数据稳定正在形成的潜在下行前景之前,波动性可能会保持在高位。
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tqttier
09-09 09:18
Web3+AI驱动的iNFT:TANG(唐) 完成数百万美元融资
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场营销,布局AI大模型驱动的iNFT(
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NFT)技术研发。和The Sandbox China一起共同打造国潮文化元宇宙China Town(唐人街),基于iNFT构建AI驱动的元宇宙社交平台。 据悉,頭號偶像(香港)有限公司(TOHOCLUB)是国内知名NFT平台头号藏品在香港设立的全资子公司,头号藏品于2022年-2023年期间,为一带一路、国防科技工业局、国家航天局、央视网、爱奇艺、阿根廷足协、北京画院、中国长城、国家大剧院、浙江大学、壹基金等头部企业和IP提供NFT创意策划和营销服务,主导推出过国家航天局航小梦、央视网阳阳师师、BATC无聊猿、爱奇艺狂飙等国内知名NFT项目。 目前,頭號偶像(香港)有限公司(TOHOCLUB)已与香港文化传信集团达成战略合作,并获得香港文化传信集团旗下《龙虎门》、《华英雄》、《九龙城寨》等知名港漫、电影、明星IP授权,计划将于2025年与The Sandbox China一起基于iNFT构建AI驱动的元宇宙社交平台。 TANG(唐)是由 The Sandbox China、TOHO Club、Yuga、BAYC、Azuki、Moonbirds等社区成员共同打造的全球Web3+AI驱动的iNFT国潮文化元宇宙社区。TANG(唐)PFP共计8888份,通过以太坊(ETH)铸造,分Legendary(传说)、Epic(史诗)、Rare(稀有)、Common(普通)四个等级。 我们将区块链去中心化优势与人工智能的推理能力相结合,创造出一个全新的数字生态系统。这里的每一个NFT都是用户定制且独一无二的数字艺术品,更是一个拥有自己记忆和智能的AI Agent角色。 这些角色将通过高度个性化的交互体验,与用户建立真实的情感联系。我们可以让AI角色在元宇宙世界里自由地互动、探索、社交,甚至在游戏对决中一展身手。 我们不仅重新定义了NFT的价值和意义,更开辟了一种全新元宇宙社交方式。 更多信息,请关注官方社媒和官方网站 Twitter: https://x.com/Tang_iNFT Discord: https://discord.gg/gEKZrnN7x6 Website: https://www.tangs.ai Whitepaper:https://cybertanghub.gitbook.io/tang 来源:金色财经
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金色财经
09-08 10:13
中银证券:给予雅克科技买入评级
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方面,科美特稳定供应台积电、三星电子、
Intel
、中芯国际、海力士、京东方等芯片制造商,24H1国内外远距离、特高压输变电项目全面启动,工业级六氟化硫出货量明显增加。硅微粉方面,受益于下游半导体芯片行业复苏,24H1华飞电子球形硅微粉销售同比增长明显,同时CCL及球形氧化铝实现突破并稳定供货,亚微米球形二氧化硅开发完成并实现部分销售;华飞电子下属子公司湖州雅克华飞电子材料有限公司“年产3.9万吨半导体核心材料项目”一期建设基本完成,目前开始小批量生产产品用以向华飞电子供应优质稳定的原材料。LDS方面,公司新开发的两款产品已经在客户端应用,随着国内芯片产线陆续投产,以及先进制程带来的薄膜沉积工艺步骤增加,LDS设备需求大幅增加,盈利能力持续增强。 LNG保温绝热板材业务稳步发展,销售业绩持续增长。24H1公司LNG保温绝热材料实现营收7.17亿元(同比+47.08%),毛利率29.74%(同比-9.16pct)。根据中报,受益于下游造船行业蓬勃发展和国内外企业对保温绝热材料的需求增长,公司LNG保温绝热板材业务稳健发展。24H1公司获得基于第四代绿色环保型发泡剂HFO的增强型聚氨酯泡沫材料的GTT认证,同时公司RSB、FSB次屏蔽层关键材料已实现批量化小规模生产。公司为沪东中华造船(集团)有限公司、江南造船有限责任公司和大连重工等开工建造的10余艘大型LNG运输船和燃料舱持续供应保温绝热板材,由公司供应板材的全球首艘NO96Super+大型LNG运输船交付并投入使用,此外由公司供应板材的中国首艘17.5万立方MarkIII/FLEX型LNG运输船也将于年内交付。公司下属子公司江苏雅克液化天然气工程公司已进驻大连船舶重工集团有限公司,开始为大连重工首艘17.5万立方大型LNG运输船液货围护系统施工;江苏雅克液化天然气工程公司承接的招商局重工(江苏)有限公司和扬子江船业的大型LNG运输船和燃料舱的围护系统施工工作也将在24H2展开。公司在完成并交付前期订单的同时,也与下游船东和陆上储罐制造商保持友好关系,为板材销售及获取未来工程施工项目打下坚实基础。 估值 考虑到下游半导体芯片行业复苏以及LNG板材需求旺盛,上调盈利预测,预计2024-2026年公司每股收益分别为2.15元、2.88元、3.76元,对应PE分别为23.6倍、17.6倍、13.5倍。看好公司电子材料业务持续开拓,LNG板材业务进入收获期,维持买入评级。 评级面临的主要风险 研发进度不及预期,半导体行情波动,汇率大幅波动风险。 证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算,浙商证券蒋高振研究员团队对该股研究较为深入,近三年预测准确度均值为72.89%,其预测2024年度归属净利润为盈利9.73亿,根据现价换算的预测PE为24.87。 最新盈利预测明细如下: 该股最近90天内共有11家机构给出评级,买入评级11家;过去90天内机构目标均价为75.75。 以上内容为证券之星据公开信息整理,由智能算法生成,不构成投资建议。
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证券之星
09-06 22:30
iPhone 16系列将采用A18处理器,定价或与前一代15持平
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8 Pro处理器,为了支持Apple
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功能,将DRAM全面升级。 TrendForce集邦咨询表示,市场对Apple
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的期待在WWDC24后升温,加上2023年基期较低,预估Apple四款新机在2024年下半年的产出总量将达到8,670万支,年增近8%。以2024年的生产总量来看,目前排名第一的Samsung(三星)与位居第二的Apple相当接近,不排除Apple有机会年底超越Samsung,首次成为全年智能手机生产量市占率的第一名。 四款iPhone 16系列皆采用TSMC(台积电)3纳米制程的新款A18及A18 Pro处理器,打破以往沿用上一代处理器的惯例,这一改变可能与处理器成本考量有关。TrendForce集邦咨询指出,iPhone 16 Pro系列的两款手机面板尺寸都较前一代略有增大,尽管此前有传闻称iPhone 16和16 Plus的帧率(frame rate)将提升至90Hz,但最终仍维持在60Hz。此外,iPhone 16和16 Plus的DRAM容量也有所升级,这意味着四款新机的容量均达到LPDDR5X 8GB,以支持Apple
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功能。 Apple
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是今年iPhone 16系列的一大亮点,虽然其端侧搭载的大型语言模型(LLM)参数不及Android手机,但Apple凭借其封闭系统及自研处理器优势,以及对APP开发的高掌握度,预期将实现更出色的系统整合。同时,Apple也在努力提升Siri的准确性,并与ChatGPT合作,用以提高AI性能。TrendForce集邦咨询表示,Apple
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将逐步开放更多功能,并支持更多国语言。 从新机的造价成本来看,受存储器价格在过去一年上涨的影响,总成本略有增加。然而,考虑到智能手机市场的整体下滑趋势,预计Apple将继续采取谨慎的定价策略。TrendForce集邦咨询指出,今年推出的四款新机的美元定价仍有望与iPhone 15系列持平,或因成本增加而略有上调,以推动新机销售的同时保持盈利。其中,iPhone 16 Pro因搭载潜望式镜头,定价可能遵循去年Pro Max的策略,将基础容量起点提高至256GB,从而通过增加容量淡化售价调涨的印象。TrendForce集邦咨询指出,即使价格维持不变,由于消费者的使用习惯,如拍摄与储存大量高画质的照片和影片、下载音乐和大型游戏,以及频繁安装应用程序等都将持续推升平均容量的需求,考虑到Apple对容量升级的加价策略,以及NAND Flash的采购成本,Apple或将从中获得更大利润。
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金融界
09-06 14:02
2024年全球卫星互联网市场:现状、趋势及主要厂商分析
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GSMA智库(GSMA
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)发布的《全球移动经济发展报告2023》指出,到2022年年底,全球移动用户数超54亿;移动技术和服务创造了5.2万亿美元的经济附加值,贡献了全球5%的GDP。据本公司“通信研究中心”数据显示,2022年全球通信设备行业市场规模接近1000亿美元。美中两国是通信设备制造强国。中国工业和信息化部的数据显示,2022年电信业务收入累计完成1.58万亿元,比上年增长8%。按照上年价格计算的电信业务总量达1.75万亿元,同比增长21.3%。同年,完成固定互联网宽带接入业务收入2402亿元,比上年增长7.1%,在电信业务收入中占比由上年的15.3%下降至15.2%,拉动电信业务收入增长1.1个百分点。 2024年9月QYReserach(恒州博智)研究中心调研发布了【2024-2030全球与中国卫星互联网市场现状及未来发展趋势】本文研究全球及中国市场卫星互联网现状及未来发展趋势,侧重分析全球及中国市场的主要企业,同时对比北美、欧洲、中国、日本、东南亚和印度等地区的现状及未来发展趋势。历史数据为2019至2023年,预测数据为2024至2030年。 重点分析在全球及中国有重要角色的企业,分析这些企业卫星互联网产品的市场规模、市场份额、市场定位、产品类型以及发展规划等。 报告研究企业名单如下(可根据客户要求增加调查对象):Hughes (EchoStar)、ViaSat、Inmarsat、ST Engineering iDirect、Newtec Cy N.V.、Eutelsat、Iridium Communications、Thaicom Public、Bigblu Broadband、Gilat Satellite Networks 按照卫星互联网产品类型分类:设备、服务 按照卫星互联网产品应用领域:居民、企业、政府、其他 重点关注如下几个地区:北美、欧洲、中国、日本、东南亚、印度 卫星互联网行业报告:重点分析在全球及中国有重要角色的企业,分析这些企业卫星互联网产品的市场规模、市场份额、市场定位、产品类型以及发展规划等。 【总目录】 第1章:卫星互联网报告统计范围、产品细分及全球总体规模及增长率等数据 第2章:全球不同应用卫星互联网市场规模及份额等 第3章:全球卫星互联网主要地区市场规模及份额等 第4章:全球范围内卫星互联网主要企业竞争分析,主要包括卫星互联网收入、市场份额及行业集中度分析 第5章:中国市场卫星互联网主要企业竞争分析,主要包括卫星互联网收入、市场份额及行业集中度分析 第6章:全球主要企业基本情况介绍,包括公司简介、卫星互联网产品、收入及最新动态等 第7章:卫星互联网行业发展机遇和风险分析 第8章:报告结论 卫星互联网报告目录展示: 1 卫星互联网市场概述 1.1 卫星互联网市场概述 1.2 不同产品类型卫星互联网分析 1.2.1 设备 1.2.2 服务 1.3 全球市场不同产品类型卫星互联网销售额对比(2019 VS 2023 VS 2030) 1.4 全球不同产品类型卫星互联网销售额及预测(2019-2030) 1.4.1 全球不同产品类型卫星互联网销售额及市场份额(2019-2024) 1.4.2 全球不同产品类型卫星互联网销售额预测(2025-2030) 1.5 中国不同产品类型卫星互联网销售额及预测(2019-2030) 1.5.1 中国不同产品类型卫星互联网销售额及市场份额(2019-2024) 1.5.2 中国不同产品类型卫星互联网销售额预测(2025-2030) 2 不同应用分析 2.1 从不同应用,卫星互联网主要包括如下几个方面 2.1.1 居民 2.1.2 企业 2.1.3 政府 2.1.4 其他 2.2 全球市场不同应用卫星互联网销售额对比(2019 VS 2023 VS 2030) 2.3 全球不同应用卫星互联网销售额及预测(2019-2030) 2.3.1 全球不同应用卫星互联网销售额及市场份额(2019-2024) 2.3.2 全球不同应用卫星互联网销售额预测(2025-2030) 2.4 中国不同应用卫星互联网销售额及预测(2019-2030) 2.4.1 中国不同应用卫星互联网销售额及市场份额(2019-2024) 2.4.2 中国不同应用卫星互联网销售额预测(2025-2030) 3 全球卫星互联网主要地区分析 3.1 全球主要地区卫星互联网市场规模分析:2019 VS 2023 VS 2030 3.1.1 全球主要地区卫星互联网销售额及份额(2019-2024年) 3.1.2 全球主要地区卫星互联网销售额及份额预测(2025-2030) 3.2 北美卫星互联网销售额及预测(2019-2030) 3.3 欧洲卫星互联网销售额及预测(2019-2030) 3.4 亚太卫星互联网销售额及预测(2019-2030) 3.5 南美卫星互联网销售额及预测(2019-2030) 3.6 中国卫星互联网销售额及预测(2019-2030) 4 全球卫星互联网主要企业市场占有率 4.1 全球主要企业卫星互联网销售额及市场份额 4.2 全球卫星互联网主要企业竞争态势 4.2.1 卫星互联网行业集中度分析:2023年全球 Top 5 厂商市场份额 4.2.2 全球卫星互联网第一梯队、第二梯队和第三梯队企业及市场份额 4.3 2023年全球主要厂商卫星互联网收入排名 4.4 全球主要厂商卫星互联网总部及市场区域分布 4.5 全球主要厂商卫星互联网产品类型及应用 4.6 全球主要厂商卫星互联网商业化日期 4.7 新增投资及市场并购活动 4.8 卫星互联网全球领先企业SWOT分析 5 中国市场卫星互联网主要企业分析 5.1 中国卫星互联网销售额及市场份额(2019-2024) 5.2 中国卫星互联网Top 3与Top 5企业市场份额 6 主要企业简介 6.1 Hughes (EchoStar) 6.1.1 Hughes (EchoStar)公司信息、总部、卫星互联网市场地位以及主要的竞争对手 6.1.2 Hughes (EchoStar) 卫星互联网产品及服务介绍 6.1.3 Hughes (EchoStar) 卫星互联网收入及毛利率(2019-2024)&(百万美元) 6.1.4 Hughes (EchoStar)公司简介及主要业务 6.1.5 Hughes (EchoStar)企业最新动态 6.2 ViaSat 6.2.1 ViaSat公司信息、总部、卫星互联网市场地位以及主要的竞争对手 6.2.2 ViaSat 卫星互联网产品及服务介绍 6.2.3 ViaSat 卫星互联网收入及毛利率(2019-2024)&(百万美元) 6.2.4 ViaSat公司简介及主要业务 6.2.5 ViaSat企业最新动态 6.3 Inmarsat 6.3.1 Inmarsat公司信息、总部、卫星互联网市场地位以及主要的竞争对手 6.3.2 Inmarsat 卫星互联网产品及服务介绍 6.3.3 Inmarsat 卫星互联网收入及毛利率(2019-2024)&(百万美元) 6.3.4 Inmarsat公司简介及主要业务 6.3.5 Inmarsat企业最新动态 6.4 ST Engineering iDirect 6.4.1 ST Engineering iDirect公司信息、总部、卫星互联网市场地位以及主要的竞争对手 6.4.2 ST Engineering iDirect 卫星互联网产品及服务介绍 6.4.3 ST Engineering iDirect 卫星互联网收入及毛利率(2019-2024)&(百万美元) 6.4.4 ST Engineering iDirect公司简介及主要业务 6.4.5 ST Engineering iDirect企业最新动态 6.5 Newtec Cy N.V. 6.5.1 Newtec Cy N.V.公司信息、总部、卫星互联网市场地位以及主要的竞争对手 6.5.2 Newtec Cy N.V. 卫星互联网产品及服务介绍 6.5.3 Newtec Cy N.V. 卫星互联网收入及毛利率(2019-2024)&(百万美元) 6.5.4 Newtec Cy N.V.公司简介及主要业务 6.5.5 Newtec Cy N.V.企业最新动态 6.6 Eutelsat 6.6.1 Eutelsat公司信息、总部、卫星互联网市场地位以及主要的竞争对手 6.6.2 Eutelsat 卫星互联网产品及服务介绍 6.6.3 Eutelsat 卫星互联网收入及毛利率(2019-2024)&(百万美元) 6.6.4 Eutelsat公司简介及主要业务 6.6.5 Eutelsat企业最新动态 6.7 Iridium Communications 6.7.1 Iridium Communications公司信息、总部、卫星互联网市场地位以及主要的竞争对手 6.7.2 Iridium Communications 卫星互联网产品及服务介绍 6.7.3 Iridium Communications 卫星互联网收入及毛利率(2019-2024)&(百万美元) 6.7.4 Iridium Communications公司简介及主要业务 6.7.5 Iridium Communications企业最新动态 6.8 Thaicom Public 6.8.1 Thaicom Public公司信息、总部、卫星互联网市场地位以及主要的竞争对手 6.8.2 Thaicom Public 卫星互联网产品及服务介绍 6.8.3 Thaicom Public 卫星互联网收入及毛利率(2019-2024)&(百万美元) 6.8.4 Thaicom Public公司简介及主要业务 6.8.5 Thaicom Public企业最新动态 6.9 Bigblu Broadband 6.9.1 Bigblu Broadband公司信息、总部、卫星互联网市场地位以及主要的竞争对手 6.9.2 Bigblu Broadband 卫星互联网产品及服务介绍 6.9.3 Bigblu Broadband 卫星互联网收入及毛利率(2019-2024)&(百万美元) 6.9.4 Bigblu Broadband公司简介及主要业务 6.9.5 Bigblu Broadband企业最新动态 6.10 Gilat Satellite Networks 6.10.1 Gilat Satellite Networks公司信息、总部、卫星互联网市场地位以及主要的竞争对手 6.10.2 Gilat Satellite Networks 卫星互联网产品及服务介绍 6.10.3 Gilat Satellite Networks 卫星互联网收入及毛利率(2019-2024)&(百万美元) 6.10.4 Gilat Satellite Networks公司简介及主要业务 6.10.5 Gilat Satellite Networks企业最新动态 7 行业发展机遇和风险分析 7.1 卫星互联网 行业发展机遇及主要驱动因素 7.2 卫星互联网 行业发展面临的风险 7.3 卫星互联网 行业政策分析 8 研究结果 9 研究方法与数据来源 9.1 研究方法 9.2 数据来源 9.2.1 二手信息来源 9.2.2 一手信息来源 9.3 数据交互验证 9.4 免责声明
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QYR市场调研
09-04 15:26
苹果税博弈、华为撞档,苹果这场AI“翻身战”胜算几何?
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阶段——设备时代,而随着“Apple
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”的推出,苹果将在AI设备时代大放异彩。 大摩分析师称,iPhone 16引入Apple
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有助于释放被压抑的需求,并加速iPhone的更换周期,目前换机周期处于历史高位4.8年。 同时,这可能将在未来3至12个月内支持苹果追加iPhone生产订单。 苹果、华为同日“竞技” 值得玩味的是,华为新品发布会也选择了这一天。 两大手机巨头同日“竞技”,可谓是针尖对麦芒,看点属实颇多。 从产品上看,此次苹果iPhone 16 系列、新款 Apple Watch 和 AirPods 等新品均将亮相。硬件方面,苹果还将发布最新版本的iOS 18系统。 与此同时,Apple
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也将闪亮登场,这是苹果最新推出的AI功能,也是这次的“杀手锏”。 对此,大摩分析师称,Apple
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是新iPhone最大的软件升级,将是第一款真正由AI驱动的设备,对苹果来说至关重要,因为关系到能否扭转苹果全球销售放缓的趋势。 再反观华为,新款折叠手机可能是大亮点。 今天,华为终端预告了新品——华为Mate XT非凡大师。 市场猜测,Mate XT很有可能是非凡大师系列的首款折叠屏手机,预计为三折叠形态。 早前就有路透余承东在飞机上使用过一款三折叠屏的手机。 昨天,余承东也表示,在9月10日的新品发布会上,华为最具引领性、创新性、颠覆性的产品将至。 “这是别人想到但做不到的划时代产品,5年的坚持与投入,我们将科幻变成了现实。” iPhone16不支持微信? 除了要与华为同日“大PK”外,“苹果税”也引发关注。 何谓“苹果税”? 即苹果应用商店内,年收入在100万美元以上的应用,苹果将对其发生的数字内容消费收取30%的分成,而对100万美元以下的中小开发者则收取15%抽成。 这块业务也是苹果重要收入来源的一部分。 苹果财报显示,2024财年第三季度,包括“苹果税”、订阅服务等在内的服务收入达242.1亿美元,同比增超14%。 当季苹果的营收为857.8亿美元,服务收入占比超28%,是苹果三大主营业务中唯一增长的业务。 据第三方数据统计机构Sensor Tower统计,2023年,“苹果税”在全球大约收入223.4亿美元(折合人民币1608亿元),而仅在中国,这一数字就超过400亿元。 值得关注的是,今年1月,苹果对其在欧盟的iOS、Safari和App应用商店产品将佣金从最高30%降低至17%。 但在中国,最高档仍按30%抽成。由此,中国的“苹果税”也成为全球最高。 近来,“iPhone16不支持微信”的传闻喧嚣尘上,根本原因也是源于“苹果税”。 据称,此轮“苹果与微信”争议的起因是微信小程序开发者绕开苹果支付,因此苹果要求腾讯须堵住应用程序中的相关漏洞,否则将拒绝App的更新。 而对于传闻,苹果中国则回应表示,正与腾讯积极沟通应用商店抽成事宜。
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格隆汇
09-03 22:19
中国股市危险了!基准股指跌破关键支撑水平 究竟怎么回事?
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跌势。 彭博情报(Bloomberg
Intelligence
)分析师Francis Chan表示:“投资者对上半年业绩感到失望,这可能是引发抛售的原因。今年上半年,六家国有银行中有五家报告利润下降。一些投资者也可能在获利了结,因为今年迄今该行业的表现优于大盘。” 由国有企业主导的上证综指目前徘徊在今年2月以来的最低水平,原因是人们越来越担心,监管机构遏制房地产引发的经济放缓的努力没有奏效。 美国彭博社上周六报道称,中国正在考虑一项计划,允许对高达5.4万亿美元的抵押贷款进行再融资,以降低房主的借贷成本。 彭博社指出,允许房主为高达5.4万亿美元的抵押贷款进行再融资以降低借贷成本的计划,也将损害中国国有银行的盈利能力。
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tqttier
1评论
09-03 13:52
英特尔一天涨9%,是“熊市多长阳”?
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以止血,但在AI竞争加速的现在,会使得
Intel
更缺乏竞争力。 此外,英特尔的内部管理问题依然还没有解决,效率低下的问题,可能需要更大刀阔斧的改革才能实施。
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老虎证券
09-03 12:21
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