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美股收盘：道指跌近200点中概股多数走低有道跌超10%

产商。　　汽车业数据公司Motor Intelligence显示，以一季度在美国的销量看，福特汽车排在第五位，除了通用汽车，包括起亚在内的韩国现代、德国大众都排在福特前面。上周末，特斯拉公布一季度产销量均创公司单季最高纪录，其中产量44.1万辆，交付量42.2万辆，同比增长36％、环比增长4％，高于华尔街预期的42.12万辆。

金融界2023-04-05

华尔街日报：中美技术战加剧！中国放慢美国公司收购交易审查速度，间接向美国政府施压

议收购交易的审查速度，其中包括英特尔(Intel Corp.)以52亿美元收购以色列Tower Semiconductor Ltd.以及芯片制造商MaxLinear Inc.以38亿美元收购台湾慧荣科技(Silicon Motion Technology SIMO)。知情人士说，作为批准部分交易的先决条件，中国反垄断监管机构国家市场监督管理总局(SAMR)的官员要求企业将在其他国家销售的产品在中国销售，从而对抗美国针对中国加强出口管制。中国的要求可能会让美国公司陷入两难境地，因为美国政府已经立法限制美国公司向中国销售产品的能力，并在中国扩大某些类型的生产。对于跨国公司来说，并购并不需要花费太多的时间就能引发中国的反垄断审查。例如，如果交易中的两家公司每年从中国获得的收入超过1.17亿美元，合并就需要得到中国政府的批准。过去几年，获得中国的批准往往意味着拖延，因为负责审查的中国机构协调不力，而且其员工规模也小于全球主要反垄断机构。如今中国政府已将所有反垄断事务整合到国家市场监督管理总局之下，并扩充了工作人员。跨国公司高管及其行业协会表示，近年来，中国政府越来越多地利用并购审查程序和反垄断规则来推进政治和经济目标。尽管中国监管机构很少直接拒绝交易，但他们会采取拖延和扣留审批的方式，直到要求得到满足为止。这些要求往往集中在牺牲外国竞争对手的利益、让中国企业受益等方面。．据知情人士透露，中国官员认为，并购审查是一种相对微妙、成本较低的方式，可以向外国公司、进而向它们的政府施压。相比之下，中国政府一直对使用中国版的华盛顿出口黑名单即实体清单持谨慎态度，因为担心这会进一步损害中国获得外国技术的机会。实体清单可能会禁止外国公司在中国销售产品。到目前为止，中国只将两家美国公司列入了黑名单，分别是国防承包商洛克希德·马丁公司(Lockheed Martin Corp.)和Raytheon Technologies Corp.的一个子公司，这两家公司在中国几乎没有业务。过去几周，中国对芯片制造商美光科技(Micron Technologies Inc.)的进口产品展开了网络安全审查，拘留了日本制药商Astellas Pharma Inc.的一名员工，并突击搜查了美国调查公司Mintz Group的北京办事处。今年3月，中国暂停了德勤北京办事处3个月的业务，对其针对国有企业中国华融资产管理有限公司(China Huarong Asset Management Co.)的审计工作进行了3100万美元的罚款。华融本身及其七家子公司分别被处以约1.45亿美元的罚款。德勤表示尊重处罚决定。总部位于华盛顿、为跨国公司提供咨询服务的咨询公司Albright Stonebridge Group的负责人Amy Celico表示：“如今全球并购交易更难获得中国的批准，因为中国向外国公司施压的手段减少了。” 自2000年代末以来，中国政府逐步建立了反垄断制度，包括并购审查。这种做法得到了美国的鼓励，美国认为这是中国加强私营企业和国有企业之间市场竞争的一种方式，也是中美监管机构加强竞争执法合作的一种方式。尽管涉及大型国有企业的并购交易在很大程度上仍不受监管审查，但中国一直在不断完善这一制度，使其在审查外资交易时拥有更大的灵活性。中国企业以及监督经济规划、信息技术和其他行业的大约10个政府机构被允许参与审查过程。去年11月，DuPont de Nemours Inc.取消了以52亿美元收购电子材料专业公司Rogers Corp.的交易，原因是没有获得中国监管部门的批准。DuPont向Rogers支付了1.625亿美元的解约费。微软(Microsoft Corp.)计划以687亿美元收购视频游戏公司动视暴雪(Activision Blizzard Inc.)的交易也受到了中国政府漫长的审查，此外还有其他国家的审查。去年中国反垄断监管机构拒绝了两家公司以简化和加快程序提交交易的请求。美国商会(U.S. Chamber of Commerce) 2022年的一份报告指出，即使中国推迟并购审查不会导致交易终止，也会提高受影响的美国公司的经营成本，这些公司可能不得不支付过高的费用，应对中国长期审查的风险。成本上升可能导致更多外国公司计划撤出中国。Albright Stonebridge的塞利科说，一些公司正在考虑他们是否有能力离开中国市场，这样就不必受制于中国的决定。

Sue2023-04-05

宣布减产前OPEC产油量已经下降其中安哥拉供应量创20年新低

到仅99万桶/天。根据Energ.y Intelligence Group的数据，这是2004年以来的最低水平，当时距离该国加入OPEC还有数年时间。　　安哥拉曾与尼日利亚争夺非洲最大产油国的地位，但由于深水油田老化且投资不足，产量下降已有数年。这也解释了安哥拉和其他许多OPEC+成员国为何没有加入周末由沙特等主要产油国宣布的额外减产行动。　　今年以来的多数时间，沙特在产油方面进一步显现克制。调查显示，3月份该国产量达到1034万桶/天，略低于OPEC及其盟友去年末设定的配额。　　机构基于船舶跟踪数据、官方信息和Kpler Ltd．、Rystad Energ.y等咨询公司的信息进行了此项调查。　　拥有23个成员国的OPEC+联盟将于6月4日评估下半年的产量水平。

金融界2023-04-05

AI + Blockchain=?

ab 在文章“The Cost of Intelligence: Proving Machine Learning Inference with Zero-Knowledge”非常详细的分析了模型和算力的具体情况。有空可以读一读这篇 ZKML 届的”零号文献 - paper0“：https://drive.google.com/file/d/1 tylpowpaqcOhKQtYolPlqvx6 R2 Gv4 IzE/view 以下是 paper0 中提到的不同证明系统基于以上 zk 算法，modulus lab 分别从时间消耗和内存占用两个维度出发进行测试，并且在这两个维度中分别控制了参数和层数两个核心变量。以下是 benchmark suites，这样的设计也可以大致覆盖从 LeNet5 的 60 k 参数量，0.5 MFLOPs，到 ResNet-34 的 22 M 参数量，3.77 GFLOPs。时间消耗的测试结果：内存占用的测试结果：基于以上数据，整体看目前的 zk 算法以及具备支持对大模型生成 proof 的可能性，但相应的成本依旧很高，需要甚至 10 倍以上的优化。以 Gloth16 为例，虽然受益于高并发带来的 computation time 的优化，但是作为 tradeoff 内存占用显著增加。Plonky2 和 zkCNN 在时间和空间上的表现同样验证了这一点。那么现在问题其实就从 zkp system 是否可以支持链上 AI 转变为了支持 AI+Blockchain 付出代价值不值？并且随着模型参数的指数级上升，对 proof system 的压力也会迅速增加。确实，现在有 trustless 的神经网络吗，没有！就是因为成本算不过来。因此，打造一个为 AI 定制化的 proof system 至关重要。同时，实现对 AI 这种单次调用计算十分复杂的逻辑，gas 的消耗模型也需重新设计，一个高性能的 zkvm 至关重要，但现在我们已经能看到很多高性能的尝试，比如 OlaVM, polygon Miden 等，这些基础设施的不断优化极大提升了 onchain-AI 的可行性。三、应用是否值得期待？尽管链上 AI 还在很早期阶段，用上面的分层来看可能只处于起始到发展之间，但 AI 这个方向从不缺乏优秀的团队和创新的想法。就像上面说的，从 AI + Blockchain 发展阶段看现在市场处于起始到发展的中间阶段，产品尝试方向还是以基于现有功能对用户体验优化为主。但最能体现价值的还是通过 AI 在链上将 trustless 的主体由人变为工具，在安全性和效率上颠覆原有的产品形态。下面从一些现有的应用尝试出发，分析一下 AI + Blockchain 长期的产品发展方向 1）The Rockefeller Bot：世界上第一个 on-chain AI Rockefeller 是 modulus lab 团队推出的第一个链上 AI 的产品，有很强的“纪念价值”。这个模型本质上是一个 trading bot，具体来说，rockefeller 的训练数据是大量链上公开的 WEth-USDC 的 price/exchange rate，其本身是一个三层前馈经网络模型，预测目标是未来 WEth 价格涨跌。以下是当 trading bot 决策要进行交易时的流程： Rockefeller 在 ZK-rollup 上对预测结果生成 ZKP； ZKP 在 L1 上被验证（资金由 L1 的合约保管），并执行操作；可以看出 trading bot 的预测、资金操作完全是去中心化且 trustless 的，就像上面提到的，从更高维度看 rockefeller 更像是一种全新的 Defi 玩法。相比于信任其他 trader，这种模式下其实用户赌的是 transparent + verifiable + autonomous 的模型。用户可以不需要信任中心化的机构确保模型决策过程的合法性。同时，AI 也能最大程度上的消除人性的影响，更果断地进行交易。你可能已经想给 Rockefeller 注点资金玩一玩了，但这真的能赚钱吗？并不能，按照 modulus 团队的说法，与其说 rockefeller 是一个应用，他更像是 on-chain AI 的 POC，由于成本、效率、证明系统等多方面的限制，rockefeller 的主要目的是作为一个 demo 让 web3 世界看到 on-chain AI 的可行性。（Rockefeller 已经完成任务下线 T T） 2）Leela：世界上第一个 on-chain AI game 最近发布的 Leela v.s. the world 同样是出自 modulus lab。游戏机制很简单，人类玩家组成阵营对战 AI。游戏中玩家可以质押下注，最终谁会赢得对局，每次 match 结束后 loser’s pool 会根据质押代币的数量相应地分配给 winner。说到 on-chain AI，这次 modulus lab 部署了一个更大的 deep neural network (Parameter 数量 > 3,700,000)。虽然在模型规模和产品内容上 Leela 都超越了 rockefeller，但归根结底这还是一次大型的 on-chain AI experiment。Leela 的背后的机制和运行模式才是需要关注的，这能帮我们更好地理解链上 AI 的运行模式和改善空间，以下是官方给出的逻辑图： Leela 的每一次 move，也就是每次预测，都会生成 ZKP，并且只有在经过合约验证之后才会在游戏内生效。也就是说，受益于 trustless autonomous AI，用户下注的资金和公平性完全受到密码学的保护还不需要信任游戏开发者。 Leela 采用的是 Halo2 算法，主要原因是它的工具和设计的灵活性可以帮助设计更高效的证明体系，具体 performance 情况可以参考上面的测试数据。但同时在 Leela 的运行中 modulus 团队也发现了 Halo2 的弊端，比如生成证明的速度较慢，对 one-shot proving 不友好等。因此，也更加印证了之前基于测试数据得出的结论：如果需要将更大的模型带入 web3，我们需要开发更强大的 proof system。不过 Leela 的价值在于给我们带来了 AI + Web3 game 更大的想象空间，王者荣耀玩家此刻应该无比希望王者匹配算法 fully on-chain:) Gamefi 需要更优质的内容支撑和更公平的游戏体系，而 on-chain AI 恰好提供了这一点。打个比方，在游戏中加入 AI-driven 的游戏场景或者 NPC，不管是玩家的游戏体验还是经济体系的玩法都提供了巨大的想象空间。 3）Worldcoin：AI + KYC Worldcoin 是一个链上身份体系（Privacy-Preserving Proof-of-Personhood Protocol)，通过生物识别建立身份体系并实现支付等衍生功能，解决的问题是对抗女巫攻击，现在的注册用户超过了 1.4 m。用户通过一个叫 Orb 的硬件扫描虹膜，将个人信息添加到数据库中，Worldcoin 通过 Orb 硬件中的计算环境运行 CNN 模型压缩并证实用户虹膜数据的有效性。听上去很强，但如果需要做到身份验证的真正去中心化，worldcoin 团队正在探索通过 ZKP 验证模型的输出。挑战值得一提的是，worldcoin 的 CNN 模型的 size：参数 = 1.8 million，层数 = 50。基于上面展示的测试数据，现有的 proof system 在时间上完全可以胜任，但内存消耗对于消费级的硬件来说是不可能完成的。 4）其他项目 Pragma：Pargma 是从 starkware 生态上发展起来的 ZK oracle。同时团队也在探索如何通过链上 AI 解决去中心化链下数据验证的问题。用户不再需要信任 validator，而是通过足够精准且可验证的链上 AI 完成验证链下 data source 的工作，比如对于实际资产或者身份的验证可以直接让 AI 去读取相印的物理信息作为输入并做出决策。 Lyra finance：Lyra finance 是一个 option AMM，提供衍生品交易市场。为了提高资本利用率，Lyra 团队和 modulus lab 正在合作开发基于可验证 AI 模型的 AMM。基于可验证的、公平的 AI 模型，Lyra finance 有机会成为 AI + Blockchain 的一次大规模落地实验，为 web3 用户首次带来公平的 matchmaking，通过 AI 对链上市场进行优化，提供更高的回报。 Giza：ZKML 平台，将模型直接部署在链上而不是进行链下验证，Nice try，but…由于算力以及 Cairo 不支持 CUDA-based 的证明生成的问题，Giza 只能支持一些小模型的部署。这也是最致命的问题，从长期来看，能对 web3 产生颠覆性影响的一定是大模型，而这种规模的模型必须有强大的硬件支持，比如 GPU。 Zama-ai：模型的同态加密。同态加密是一种加密形式，简单表示为：f [E (x)] = E [f (x)]，其中 f 是运算操作，E 代表同态加密算法，x 是变量，比如：E (a) + E (b) = E (a + b)。允许对密文进行特定形式的代数运算得到仍然是加密的结果，将其解密所得到的结果与对明文进行同样的运算结果一样。模型的隐私性一直是 AI + Blockchain 方向的热点和瓶颈，虽然 zk 对隐私友好，但 zk 不等于 privacy。zama 致力于确保模型执行的 privacy-preserving。 ML-as-a-service：这目前还只是一个思考方向，没有具体的落地应用，但目的是通过 ZKP 解决中心化 ML 服务提供者作恶以及用户信任的问题。Daniel Kang 在文章“Trustless Verification of Machine Learning”中有详细的描述（参考文中的一张图）四、关于 AI + Blockchain 的总结整体来说，在 web3 世界里的 AI 处于非常早期的阶段，但是毋庸置疑的是 onchain-AI 的成熟和普及一定会把 web3 的价值带到另一个高度。从技术上看，区块链能给 AI 提供独特的基础设施，AI 也是改变 web3 生产关系的重要工具，两者的结合可以碰撞出很多可能性，这也是值得兴奋和打开想象力的地方。从 AI 上链的动力看，一方面，transparent + verifiable 的链上 AI 将去中心化和 trustless 的主体从人变为 AI 工具，极大提升了效率、安全性，并且为创造全新的产品形态提供了可能性；另一方面，区块链的基础设施不断迭代，web3 真正需要一个能让这些基础设施发挥最大价值的杀手级应用，ZKML 恰好符合这一点，比如 ZK-rollup 未来很可能作为 AI 进入 web3 的入口。从可行性上看，现在的基础设施能一定程度上支持一定规模的模型，但还有很多不确定因素。通过 ZKP 做可验证模型目前看是 AI 上链的必经之路，可能也是确定性最强的将 AI 带入的 web3 应用的技术路径。但是长远来看现在的 proof system 需要再进行指数级的提升才能足够支持日渐庞大的模型。从应用场景看，AI 几乎可以完美地参与到任何一个 web3 的方向，不管是 game、Defi、DID、tooling……虽然目前已有的项目非常匮乏而且缺乏长期价值，还没有从一种提升效率的工具转变为改变生产关系的应用。但值得兴奋的是有人迈出了第一步，我们可以看到 AI + blockchain 的最早期的样子和之后的可能性。来源：金色财经

金色财经2023-04-04

彭博分析师称比特币 (BTC) 是“最快的马”——但发布经济警告

彭博社 Intelligence 策略师 Mike McGlone 表示，比特币 (BTC) 可能是宏观投资者的最佳选择，但警告说，迫在眉睫的经济衰退可能会在短期内对其收益构成威胁。在与 Scott Melker 的新直播中，McGlone 表示，比特币的去中心化性质将保护它免受似乎越来越针对加密货币空间的美国监管机构的影响。美国顶级监管机构公开表示，他们认为比特币是一种商品。 McGlone 说他看好比特币，但他也预计今年第三季度会出现衰退，这将对 BTC 等风险资产造成压力。他表示，石油输出国组织（石油输出国组织）周日减少每日石油产量的决定使得经济衰退更有可能发生，美联储加息以降低通胀。在撰写本文时，比特币的交易价格为 28,071 美元。彭博分析师称比特币 (BTC) 是“最快的马”——但问题经济警告首先出现在 The Daily Hodl 上。来源：金色财经

金色财经2023-04-04

A股头条：监管重磅出击！美国芯片巨头被实施网络安全审查碳酸锂消息不断，A股龙头否认25万元底价传闻

ter for Artificial Intelligence and Digital Policy）要求美国联邦贸易委员会（FTC）阻止OpenAI发布新的GPT-4商用版本，该组织称GPT-4“存在偏见、具有欺骗性，并对隐私和公共安全构成威胁”，并敦促FTC“对OpenAI展开调查，禁止GPT-4的进一步商用发布，并确保建立必要的护栏来保护消费者、企业和商业市场”。评:前有意大利封禁，后有美国技术组织蠢蠢欲动。虽然OpenAI GPT发展道路曲折，但是人工智能的前途还是无线光明。毕竟发展才是硬道理。　　5、中信证券：全年第二个关键做多窗口料将在4月开启　　周末，中信证券研报指出，基本面、估值、风险偏好共振上修的市场环境下，A股料将在4月打开全年第二个关键做多窗口；财报业绩驱动将取代主题炒作，成为阶段性主线，建议关注制造中的新能源、基建、一带一路出口中的细分领域。中信证券研报还判断二季度港股市场或迎来全年最佳行情。评:最近这几周，中信一直在疯狂看多。但是同时看多A股和港股很少见。　　6、钟南山：进入4月后条件允许情况下建议可以不戴口罩　　全国多地不再强制要求旅客搭乘地铁时佩戴口罩。也有研究认为，冬春流感流行季呈“滞后性”和“高水平流行”两大特征，背后均与“戴口罩”等非药物干预措施密切相关。随着天气逐渐转暖，口罩还要不要戴？对此钟南山院士认为人群长时间低暴露于流感等病原体，鼻腔缺少刺激，对人体自然免疫力的形成不利，进入4月以后，条件允许情况下，建议可以不戴口罩。　　市场策略　　上周五上证指数震荡小幅收涨，上证50指数微幅收跌，中证1000指数涨1％。权重股表现偏弱，从富时A50指数来看，周五震荡收螺旋桨K线，这里至少也是B-c浪的次高点，即短线调整后还有最后一冲反弹就会结束。这里就是反弹高点的可能性也并不低，后市可关注3月30日中阳线的低点，这里如果下破则反弹结束。　　　　题材掘金　　能源数字化：国家能源局发布关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见，意见提出，到2030年，能源系统各环节数字化智能化创新应用体系初步构筑，数字技术与能源产业融合发展对能源行业提质增效与碳排放强度和总量“双控”的支撑作用全面显现。为此，一是推动能源装备智能感知与智能终端技术突破。二是推动能源系统智能调控技术突破。三是推动能源系统网络安全技术突破。　　标的：科远智慧（002380）、安科瑞（300286）　　氢能：据报道，在近日由中国城市燃气协会主办的《天然气管道掺氢输送及终端利用可行性研究》成果发布会上，与会嘉宾一致认为，天然气掺氢技术对调整优化产业结构、能源结构，实现减污降碳协同效应意义重大。　　标的：水发燃气（603318）、陕天然气（002267）　　海底数据中心：据报道，3月31日下午，全球首个商用海底数据中心在海南省陵水黎族自治县下水。据介绍，这个项目承建方为深圳海兰云数据中心科技有限公司。数据中心的核心装备海底数据舱与“天和号”空间站核心舱相当，是目前全球最大的海底数据舱，结构设计寿命为25年。　　标的：海兰信（300065）、中电兴发（002298）　　公告精选　　【重大事项】　　南钢股份 600282：实控人拟由郭广昌变更为中国中信集团有限公　　协鑫能科 002015：3亿元入股星临科技步入AI算力赛道　　华友钴业 603799：发行GDR并在瑞交所上市申请获证监会核准　　紫金矿业 601899：各方同意尽快启动波格拉金矿的全面复产　　*ST金洲 000587：公司股票将在4月3日被深交所摘牌　　【业绩速递】　　晶盛机电 300316：2022年净利润同比增长70.8％拟10派4.5元　　利柏特 605167：2022年净利润同比增长25.25％拟10派0.35元　　博腾股份 300363：第一季度预计实现净利润2.85亿元-3.43亿元同比下降10％-25％　　华策影视 300133：一季度净利润预增10.55％至31.61％　　比亚迪 002594：前3月新能源汽车销量同比增长92.8％　　傲农生物 603363：3月生猪销售量46.68万头同比增长29％　　赛力斯 601127：3月新能源汽车销量同比增长14％　　北汽蓝谷 600733：北汽新能源前三月销量同比增长65.72％　　【其他事项】　　飞龙股份 002536：中标某新能源汽车动力公司电子油泵项目　　中国稀土 000831：向特定对象发行股票申请获深交所受理　　【增减持】　　美迪西 688202：股东拟合计减持不超3.4％股份　　交易提示　　【限售解禁】　　

金融界2023-04-03

华工科技：3月30日接受机构调研，包括知名机构聚鸣投资的多家机构参与

T、Meta（原 Facebook）、Intel、诺基亚(IPR)也进行了良好的对接，预计今年内在北美大客户方面能够获取一定的份额。此外，公司的相干光模块产品在北美市场表现亮眼，我们在全球第一个推出了 400G ZR+PRO 产品，在发射光功率、接收灵敏度、光的性噪比方面优于业界水平，技术上处于领先，已经得到了十几家客户的关注，开始送样并收获小批量订单，因此相干光模块业务预计今年也能实现较好发展，以往相干光模块市场容量不大，但去年已经提升到约 10 亿美元规模，预计今年能够达到 20-25 亿美元，并且后续可能逐步增长到每年 50 亿美元的市场规模，是公司未来可能形成较大增长的一块业务领域。问：了解一下未来北美数据中心光模块和相干光模块预计售价范围？答：100G 光模块的价格在 60-90 美元之间，200G 光模块价格 170-220 美元之间，400G 光模块价格在 400 美元以内，800G 光模块价格在 1000 美元以内， 400GZR 系列相干光模块的价格在 4000-6000 美元之间。问：预计公司产品未来在北美市场份额？答：100G、200G、400G 产品我们预计是第二到第四的份额，800G 的产品预计能达到第二第三的份额，在相干光模块领域，凭借我们的技术积累及产品竞争力，我们会争取第一市场份额。问：公司光联接业务毛利率升了接近 2 个百分点，但去年行业上游价格不好，公司是如何做到毛利率升的？答：首先是产品高端化，高端光模块在收入结构中的比重增加；其次，毛利较高的数通产品有较好的增长，目前已进入互联网行业龙头企业供应链（字节、阿里、百度、拼多多、美团等），400G 和 800G 硅光模块在海外推出并送样测试。第三，精益生产做到了有效的降本增效；第四，通过国际化战略，特别是针对北美业务的重点开拓，取得了一定的效果。问：公司的传感器、PTC 业务市占率非常高，优势在哪里？答：华工科技在氧化物、陶瓷、半导体陶瓷的范畴领域有 30 年的技术沉淀，突破了配方和工艺的难度，是最早从事 PTC 研究的企业，也是最早进行 PTC 市场化的。华工科技自主掌握 PTC 加热芯片的制造和封装工艺的核心技术，相关领域竞争对手主要来源于德国和日韩。针对新能源汽车电池快充需求，公司开发出适用于高电压的 PTC 芯片，保证我们的 PTC 产品高压环境下也可以应用。另外还开发了车用压力传感器，可应用在汽车的空调管路、发动机、变速箱、刹车等方面。还有充电枪感温的 NTC，国家电网的测温类 NTC 产品等。预计未来几年在行业里能够保持持续快速发展，特别在新能源汽车领域扩展更广阔的应用空间。问：车用温度传感器目前有热泵和 PTC 两种方案，公司怎么看？答：热泵和 PTC 各有优劣，采用热泵制热的劣势第一就是成本，当前一套热泵系统，所需要的压缩机、热泵、阀、管路等，比普通 PTC 加热器的成本高。第二，热泵在极寒天气下的运行效率相对 PTC 是较差的，另外，当车外温度较低同时空气中含有较多水分，则空气中的水分会在车外表面结霜，导致热泵空调无法继续工作，所以一般热泵系统在－10°C 以下便无法正常工作。相对而言，PTC 制热的特点就是成本低、结构简单、出热快、受外界环境影响小，因此从入门车到高端车都普遍在使用，PTC 加热器的缺点主要是能耗较大，目前市场上的主流车型采用的多是热泵+PTC 的解决方案，启动时用 PTC 快速加热，再通过热泵持续续航，两者不冲突。随着电池技术的不断突破，未来在新能源汽车领域 PTC 制热还有非常大的市场空间。公司 PTC 汽车热管理系统已进入国内外主流车企、造车新势力，预计今年也将保持较大幅度增长。华工科技（000988）主营业务：激光器、激光加工设备及成套设备、激光全息综合防伪标识、激光全息综合防伪烫印箔及包装材料、光器件与光通信模块、光学元器件、电子元器件。华工科技2022年报显示，公司主营收入120.11亿元，同比上升18.14%；归母净利润9.06亿元，同比上升19.07%；扣非净利润7.21亿元，同比上升32.53%；其中2022年第四季度，公司单季度主营收入31.6亿元，同比上升12.94%；单季度归母净利润1.84亿元，同比上升551.99%；单季度扣非净利润4697.13万元，同比上升150.37%；负债率50.79%，投资收益2.4亿元，财务费用-8588.25万元，毛利率19.16%。该股最近90天内共有7家机构给出评级，买入评级6家，增持评级1家；过去90天内机构目标均价为28.9。以下是详细的盈利预测信息：融资融券数据显示该股近3个月融资净流出1.87亿，融资余额减少；融券净流入740.29万，融券余额增加。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，华工科技（000988）行业内竞争力的护城河良好，盈利能力一般，营收成长性一般。财务相对健康，须关注的财务指标包括：应收账款/利润率。该股好公司指标3.5星，好价格指标2.5星，综合指标3星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-04-02

周末突发多重磅利好消息！新能源革命带来“十万亿”规模产业，“券商一哥”中信证券高喊A股将打开做多窗口

ter for Artificial Intelligence and Digital Policy）要求美国联邦贸易委员会（FTC）阻止OpenAI发布新的GPT-4商用版本，该组织称GPT-4“存在偏见、具有欺骗性，并对隐私和公共安全构成威胁”，并敦促FTC“对OpenAI展开调查，禁止GPT-4的进一步商用发布，并确保建立必要的护栏来保护消费者、企业和商业市场”。　　冲上热搜！B站UP主发起停更潮？　　4月2日，一则关于B站UP主发起停更潮的消息发布后，迅速引发了网友热议，并登上微博热搜。据报道，近日B站UP主发起停更潮，并有大部分UP主表示平台收益减少、收支难以平衡是停止更新的主要原因。并透露B站的奖励机制在今年也进行了很大调整，一条各项数据和去年差别不大的视频内容，B站给到创作者的收益可能只有去年的1/3~1/2。此外，还有UP主表示目前AI创作的能力也是打击原创视频的一个原因。

金融界2023-04-02

思创医惠：根据《公司法》及《公司章程》，公司股东可以向公司提供证明持有公司股份的书面文件查阅股东信息

资者：AIGC（Artificial Inteligence Generated Content），即采用人工智能技术自动创作、生成内容。请问公司在人工智能方面是否应用到：ocr识别、人脸识别、eid、智能营销、智能风控、智能客服等领域？思创医惠董秘：您好，感谢您对公司的关注。目前，公司部分产品已用到了人工智能人脸识别、人工智能语音文字交互技术。投资者：请问占公司营收43%的商业智能方面有哪些领先的技术？ai商业方面公司有新的投入和进展吗？谢谢思创医惠董秘：您好，感谢您对公司的关注。公司的商业智能板块在电子防盗及RFID技术方面深耕多年，主要销售电子防盗及RFID相关产品。公司密切关注AI智能在商业方面的应用，也在积极开展做相关的预研工作。投资者：你好，贵公司是华为的合作伙伴，未来是否考虑接入华为盘古大模型呢？思创医惠董秘：您好，感谢您对公司的关注。目前，华为盘古大模型与公司的产品方向吻合度不高，另外公司拥有自主知识产权的人工智能引擎，也培育了不少专科方面的人工智能模型。投资者：请问贵公司通过可转债募集的81700万元用于人工智能医疗的项目，从2022年半年报来看该项目受疫情影响推进缓慢，现目前推进情况如何？贵公司的全资子公司和百度网讯科技有限公司的合作如何，有没有什么具体成果？百度推出的灵医智慧ai医疗品牌贵公司有无合作参与？思创医惠董秘：您好，感谢您对公司的关注。1、随着防疫政策的解除，公司将继续正常推进募投项目的建设。2、公司与百度主要是在临床辅助决策和语音交互智能引擎上的合作。3、公司已在大型项目中使用了“灵医智惠”的产品。投资者：公司是否已经接入百度文心一言？思创医惠董秘：您好，感谢您对公司的关注。目前公司暂未接入文心一言。投资者：公司是否已经接入Chatgpt ？思创医惠董秘：您好，感谢您对公司的关注。目前公司产品部门正在进行对Chatgpt评估和产品规划，暂未接入Chatgpt。投资者：百度发布AIGP（AI Generated Protein）平台，公司是否与之取得合作？思创医惠董秘：您好，感谢您对公司的关注。目前公司正在评估合作的可能性。思创医惠2022三季报显示，公司主营收入10.09亿元，同比上升4.61%；归母净利润468.32万元，同比下降91.61%；扣非净利润-747.04万元，同比下降125.89%；其中2022年第三季度，公司单季度主营收入3.06亿元，同比下降2.63%；单季度归母净利润-39.39万元，同比下降101.38%；单季度扣非净利润-510.52万元，同比下降124.71%；负债率53.28%，投资收益-63.39万元，财务费用5693.15万元，毛利率36.69%。该股最近90天内无机构评级。近3个月融资净流出282.53万，融资余额减少；融券净流出7.52万，融券余额减少。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，思创医惠（300078）行业内竞争力的护城河一般，盈利能力较差，营收成长性较差。可能有财务风险，存在隐忧的财务指标包括：有息资产负债率、应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅、存货/营收率增幅、经营现金流/利润率。该股好公司指标0.5星，好价格指标1.5星，综合指标1星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）思创医惠（300078）主营业务：以技术创新为核心引擎,依托“物联网、人工智能、平台大数据交互、微服务框架、区块链”五大核心技术,创造性地将互联网和物联网在平台、网络、终端等各个层面进行融合,打造大健康及物联生活的生态平台,形成以智慧医疗、智慧商业、智慧健康、智慧养老为核心的全产业链布局,持续引领行业创新发展,致力于成为全球领先的智慧医疗和物联网应用整体解决方案的供应商。以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-03-31

突发！美国调查第一共和银行非法内幕交易州务卿：爆雷风险再次回到原点

金，以换取银行认股权证。 Quill Intelligence首席策略师Danielle DiMartino Booth表示：“贷款簿中支持任何类型房地产的抵押品存在很大的不确定性，这可能是第一共和银行难以找到买家的原因。必须重新定价的贷款会受到利率冲击的影响，这将削减银行无风险证券的价值，以及引发贷款基础抵押品相关的未知损失。” 现在即使提供有限的援助，拜登政府仍因其支持银行体系的努力而受到批评，这可能是拜登政府不愿救助第一共和银行的原因，尽管它的失败可能导致未来几个月其他银行倒闭。早前为了平息更多的恐慌，以摩根大通为首的美国大型银行启动对第一共和银行的私营部门救助计划，将300亿美元的存款注入其本月早些时候因存款人提款而耗尽的金库。但熟悉摩根大通努力的人士表示，如果没有政府对损失的支持，没有买家愿意完成交易。机构风险分析师Christopher Whalen表示：“联邦监管机构完全睡着了，美联储量化宽松政策的规模加上利率的迅速上升，再加上一些糟糕的押注，导致了这些失败。”#银行业危机#

小萧2023-03-31

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