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当AI霸占科技头条元宇宙该何去何从？

中蕴藏着更为巨大的现实价值和发展潜力。IBM商业价值研究院此前在报告中指出“从产品创新、运营、制造、商务到用户体验，（元宇宙为企业赋能的）机会无处不在。” “元宇宙可能是未来互联网发展趋势之一”即构科技产品负责人曾表示，元宇宙对现实世界的重构，会带来两方面的价值，一是全新的用户体验，二是全新的商业闭环，而即构科技通过技术赋能和生态共创，帮助更多开发者高效低成本探索元宇宙场景的可能性。企业和品牌需要做的是，以价值为锚，确定哪些领域可以融合元宇宙概念，来突破二维世界的限制，实现2D与3D的有效融合，在虚拟世界中创造切实的价值。在这个过程中需要注意充分利用现有条件，创造2D向3D转变的过渡点，以实现平稳的、快捷的转型和增长。降低行业门槛，拥抱开放生态，帮助企业抢滩元宇宙，有众多类似即构科技的企业在担任为元宇宙搭梯子、铺轨道的角色。也只有共创，才能让元宇宙的理想进程推进地再快一些、稳一些。元宇宙是否是未来还需要时间的检验，但可以肯定的是，元宇宙将会是人类未来数字化世界的一个重要组成部分。将目光聚焦于元宇宙虚拟世界中的切实价值，真正理解元宇宙有望实现消费者需要的沉浸式商业体验，才能在时代的浪潮中直面混乱变局，掌握主动权。如何抢滩虚域流量自元宇宙爆红出圈以来，各企业都企图抓住元宇宙的流量密码，推出品类不一的元宇宙产品，争取获得元宇宙概念带来的红利。然而，当萌芽期的热度慢慢消散，理性在机遇无限的元宇宙赛道中深耕的先行者，却因不可抗的现实因素所剩无几。如何能够扎根元宇宙蓝海和掌握进入新的流量入口的关键钥匙，是当前各个企业亟待思考和解决的时代命题。 ◉ 打造元宇宙场景的痛点构建一个多感官沉浸体验的、多场景虚实交互的元宇宙场景是需要很多新技术作为底层支撑的。作为未来的发展趋势，企业在面临机遇的同时，也面临着更大的挑战，搭建元宇宙场景的技术成为决定企业能否入场元宇宙场景的核心基点，这就需要更加完善的技术和应对方案去创立新的元宇宙生态体系。元宇宙是一个多元庞大的开放世界，从2D平面来到3D空间，其环境的状态更加丰富、体验更加多样，接收的信息也更加庞大。要让其真正融入人们的生活与消费日常中，需要投入不菲的制作成本。据相关业内人士介绍，“成本”是当前打造元宇宙应用场景稳步发展的最大的“拦路虎”。从最初的概念到模型的全方位塑造，再到具像化的体验设计和最后的运营与维护的全部过程，这其中所需要花费的人力、物力、金钱、时间等，对一个企业而言意味着需要付出更高的成本投入、应对更复杂的项目管理、面临更长的生产周期。许多大厂如今都在实践中出现诸多无法承载的问题，频频翻车，更何况籍籍无名、实力尚缺的小企业，更是难上加难。因此，如何克服底层技术限制和成本投入高的难题，是当前各企业进军元宇宙产业、抢滩虚域流量的题中要义。 ◉ 技术赋能元宇宙的应用实践针对企业在打造元宇宙场景中所存在的一些痛点，不同行业先驱在摸索中步步为营，争做“吃螃蟹的第一人”，结合更先进的技术以及业务场景，通过不断尝试，探索出一些赋能元宇宙产业场景应用的宝贵经验。百度发布希壤元宇宙底座MetaStack，基于一系列的元宇宙组建化基础设施和一站式的开发平台，最快只需40天就可以打造独立元宇宙，大大降低了元宇宙开发的时间成本。作为首个国产元宇宙平台，除了拥有基础的会议系统、会展艺术中心、数字藏品、元宇宙拍卖等功能，还有强大的 “AI+云计算”来更好地承接海量数据的处理、超大模型的训练等。并且针对研发效率低、运营成本高的难题，集成智能视觉、智能语音、自然语言理解、实时音视频等9个技术和20多项AI能力，极力打造“深度智能”保持“技术高配置”。 ZEGO即构科技致力成为元宇宙领域的卖水人，最早在2020年从AI能力入局Avatar虚拟化身，并在去年8月发布了元宇宙智能互动引擎，给元宇宙产业的探索者和开发者带来了高效易用的生产工具。即构科技的元宇宙智能互动引擎具体包括四个部分：解决方案层、MetaWorld SDK、编辑器、内容供给，降低打造元宇宙场景玩法的门槛，让企业能够低成本试水，快速落地具体玩法。其中核心组件的MetaWorld SDK近期发布了2.0版本更新：进一步降低了场景塑造的门槛，让用户可以通过点按拖拽实现对虚拟空间的布局；同时带来了Q版风格的Avatar，继承了包括：表情随动，肢体和文字驱动的全部具身互动能力。随着未来更多能力的进一步迭代花开，更多企业加入到元宇宙生态构建中来，一个所有人都能游乐期间的元宇宙也将会真正到来。想象力成就虚拟世界的真实价值经过了技术的迭代和时间的沉淀，元宇宙已经从最初的虚无概念逐渐脱离，径直迈向内容场景进行深耕扩展，可以说元宇宙是21世纪最杰出的技术发展方向，其凭借“共同创造、共同体验”的优势正在将现实世界与虚拟世界无缝融合，为劳动和生产披上数字化的外衣，现实的技术和思想在虚拟世界不断渗透创造出全新的内容，而虚拟世界的新兴事物则透过元宇宙这个窗口慢慢改变着我们的理念与价值观。只有越来越多的人参与元宇宙的内容生产中，让内容生产和内容消费的链路打通，才有可能成为下一代互联网，同时在理解元宇宙的价值之后我们才会更愿意投入，有了正向的反馈才能驱动健康的创作内容生成，元宇宙的价值也会分期兑现。元宇宙商业之父马修·鲍尔认为所有人都应贡献元宇宙，并且从元宇宙中获益，元宇宙是“用”出来的，只有基于真实需求作为出发点，元宇宙才会越用越好，越变越美。为何AIGC风头无两？正是因为它能满足社会产业的需求，在理解技术的基础上进行内容生产助力各行各业。元宇宙同理，作为技术集合体，它要有更充实的内容，能让所有人都参与进来，搭建虚拟世界内容平台。元宇宙或许是未来世界的缩影，如今亟待各大企业充当元宇宙内容供应商的角色对其细致勾勒。现在看来这个平台看似还未真正落地，资金投入、技术、立场等问题横亘在企业研发元宇宙产品的道路上，用户的观念和创作的能力还在培养中，只有少部分企业走到了市场最前端，而即构科技正是这样一家元宇宙内容平台搭建者，开放包容的多元化内容和线上交互的立体化成为了研发团队所追寻的目标。技术层面，作为元宇宙工具的打造者，即构科技以引擎对工具、内容生产等进行了整合，进一步降低了企业的接入门槛，将玩法升级做为切入点，为数字营销提供了形式多样的可行案例；内容层面，即构科技在作为元宇宙之心「元宇宙三千问」直播嘉宾时表示，优质的内容生态核心在于素材的制作，低门槛的创作环境能为UGC生态提供养分，从而促进元宇宙生态的繁荣。虽然当前元宇宙场景还处于基础发展阶段，但随着越来越多的内容创作者和平台的加入，元宇宙内容生态一定能焕发不一样的生命力。或许到了那一天，我们不会再去评议究竟是元宇宙创造了更多价值，还是AI激发了更多活力，因为技术的发展本就不会一蹴而就，反而是相辅相成。【声明】：本文为元宇宙之心运营团队原创，未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经

金色财经2023-03-23

企业AI论文数前十：美国6家，中国4家

2021年的学术论文和学会论文，美国有IBM和微软等6家企业、中国有国家电网和腾讯控股等4家进入累计论文篇数较多的前十企业。日本的最高排名是NTT，排在第12位。爱思唯尔根据论文的被引用次数计算的质量指标显示，在论文篇数上居第3位的美国Alphabet排在首位。

金融界2023-03-19

区块链动态2023年3月18日早参考

金色财经2023-03-18

什么是区块链技术？区块链能颠覆什么？

零售业，沃尔玛（Walmart）宣布与IBM合作食物安全区块链解决方案，要求旗下蔬果供应商在2019年9月前采用其开发的区块链，以对所有食品即时追踪，应对各种食品安全问题。区块链也能在新闻平台发挥作用，Steemit作为对博客主提供奖励的社交网络，就是成功的应用例子之一。在金融、地产、保险业等其他行业，我们也能听到不少领头项目。（可参考此文章了解更多成功/发展中项目。）然而，大部份近年被广泛讨论的区块链项目并没有成为现实。澳洲交易所(ASX)曾于2019年宣布建立区块链清算及结算系统。然而项目一拖再拖，从2020年延迟到2023年。澳洲矿业巨头必和必拓(BHP)早于2016年曾表示，将在2017年利用区块链来追踪岩石和流体，然而最终不了了之。公司目前亦没有进行任何区块链项目。为什么区块链并没有一下子流行起来？区块链的速度仍低于用户的需求水平。比特币的区块链处理速度为每秒7笔交易，而Visa能每秒完成上万笔交易。而区块链与传统的软件系统加以整合不但复杂而且耗资不菲。然而，除了加密货币(Cryptocurrency)和初创融资的数字货币(ICO)以外，区块链的应用和好处还有待证明。根据罗兵咸(PWC)的一项调查，全球目前只有15%的公司拥有使用中的区块链项目，而大部份仍处于在测试阶段。弗雷斯特研究公司(Forrester Research)估计，90%的公司区块链实验项目无法被投入实际使用。虽然区块链不像最初预测般能轻松取代所有数据库，但待更多项目被发展及认证后，它的用途及价值将能逐渐开花。来源：金色财经

金色财经2023-03-15

伯乐就是你 DMC将成为分布式存储赛道的一匹黑马

了东半球最大的研发基地。2011年担任IBM System Network区域总经理。在IT技术开发及分布式存储领域具有强大影响力。 CTO小林是原263的负责人。小林17岁就加盟瀛海威，2000年发起成立DoNews，为早期Web2.0的先锋实践者；和知名企业家蔡文胜组建、收购过多家公司，其中参与组建并任CTO职务的知名导航网站265网站，于2007年出售给Google。在互联网行业享有常胜将军年美誉。 Zainan Zhou是DMC的技术顾问和天使投资人，以太坊ERC-1202 Voting Standard首席作者，知名Web3.0投资机构AlephCrypto.xyz联合创始人；持续Web3建设与投资者。在ETH社区享有较高威望，为ETH生态作出了巨大的贡献。 DMC汇集了来自世界各地的专业开发人员，他们具有独特的技术经验和区块链经验。他们致力于将DMC打造成全球最高效，最可靠的去中心化存储市场。 DMC背后强大的投资机构和合作伙伴 DMC项目的投资方主要有以下五个： OKX Blockdream Ventures：专注于探索全球范围内最好的区块链项目。 Gate.io：全球前5名知名交易平台，专注于发掘价值投资，为区块链产业助力。领沨资本：李嘉诚旗下Web3.0基金，主要负责人为原Binance投资部执行董事。致力于投资全球早期Web 3.0风险企业。成功投资京东科技（JDT）、瑞士知名数字资产平台Crypto Finance、英国唯一的受监管跨国数字资产交易所Archax等 Draper Dragon：全球知名的早期投资基金，德鼎创新基金专注于发掘独角兽企业，成功投资Coinbase、VeChain（$VET）、Ballet（芭蕾钱包）、QTUM（$QTUM）、Oasis（$ROSE）等。 BTCM：比特矿业BIT Mining（纽约证券交易所代码：BTCM）全球首家区块链上市公司。也是区块链矿业知名上市公司。以太坊核心基金会AlephCrypto与DMC全面合作，低调入局分布式存储市场。近日Datamall Chain (DMC) 基金会宣布与ETH核心基金会AlephCrypto xyz 建立战略合作伙伴关系。双方将在区块链技术开发、分布式存储等多方面进行合作。双方将合作支持区块链行业、以太坊社区、DMC生态、DMC社区优质项目的发展。此次合作将加速整个区块链行业的创新，显著推动全球Web3技术的进步。 Aleph Crypto是ETH核心基金会，由Zainan Zhou（ERC-1202投票标准的作者）发起，坐落于美国创业之都硅谷，由多名经验丰富的Web1和Web2互联网投资人和企业家共同创立，专注并服务于三个感兴趣的领域：区块链基础设施层、传统Web的“区块链+”、以及区块链独家支持的新应用程序。Zainan Zhou目前担任DMC的首席技术顾问。综上所述，DMC公链凭借自身的先进的技术、与众不同的挖矿方式和优秀的核心团队，必将成为分布式存储赛道上的一匹黑马，值得是伯乐的你来发现！来源：金色财经

金色财经2023-03-15

寻找下一个Web3基础建设流量入口：分布式存储——Datamall Chain

ara Tech. Co.首席执行官，IBM Networking China首席代表，在科技行业拥有超过20年的经验和创业经验，在大数据分析系统的底层超融合架构的数据传输、计算、存储技术有深厚的经验。 Xinglu Lin：首席技术官，DoNews, 265.com, P.cn, Beijing Xinen Tech, Shenzen Xiaoxi Tech联合创始人，深耕互联网行业20多年，拥有丰富的创业经验。和知名企业家蔡文胜组建、收购过多家公司，其中参与组建并任CTO职务的265网站，于2007年出售给Google。 Victor Zhou：DMC的技术顾问和天使投资人，ERC-1202投票标准的第一作者，以及AlephCrypto的联合创始人。Victor Zhou也是知名的Web3开发者和投资者。作为下一个Web3基础建设流量入口：分布式存储——Datamall Chain 去中心化分布存储的交易平台，在保证为客户提供优质存储服务这方面，DMC做出了两点努力：其一，通过机制设定，要求存储提供方出示担保凭证，并通过惩罚机制增加作恶成本。服务担保凭证Proof of Service Token（PST）是指矿工存储服务能力担保凭证，矿工需矿工质押DMC 的生态代币获得PST。在交付过程中，用户可以随时发起存储挑战，用户经过存储挑战验证后，发现挑战失败或者最终证实矿工没有提供承诺的存储服务能力，则触发矿工存储服务违约，进而触发惩罚或仲裁。其二，与上述几家大型企业合作，吸纳大型企业作为企业矿池，是DMC建设强大生态的重要一步，也是保证优质服务的第二点努力。引入大型企业矿池的方案并不是完美的，与所有的去中心化项目一样，DMC也担心生态中的资源和权力高度集中。中心化存储为人诟病的点在于遭受到网络攻击后，会出现用户数据丢失的严重后果，去中心化存储以数据冗余为代价，将数据副本分别存储于不同的网络节点，即使部分节点遭到破坏，仍不影响数据完整性，用户可随时调用。所以避免大型企业矿池中心化的方案，就是增加生态中的矿工数量，矿工数量越多，网络节点越分散，整个网络的安全性就越高，弹性就越大，这是去中心化存储市场的生存基本。 DMC存储公链将一并成为整个Web 3最底层的基础设施，并且朝着更为趋同的方向去演进，为下一步面向全球数十亿人的真实需求而建设并完善。来源：金色财经

金色财经2023-03-14

WEB3未来的存储赛道黑马会是什么？

ara Tech. Co.首席执行官，IBM Networking China首席代表，在科技行业拥有超过20年的经验和创业经验，在大数据分析系统的底层超融合架构的数据传输、计算、存储技术有深厚的经验。 Xinglu Lin：首席技术官，DoNews, 265.com, P.cn, Beijing Xinen Tech, Shenzen Xiaoxi Tech联合创始人，深耕互联网行业20多年，拥有丰富的创业经验。17岁加盟瀛海威，2000年发起成立DoNews，为早期Web2.0的先锋实践者；和知名企业家蔡文胜组建、收购过多家公司，其中参与组建并任CTO职务的265网站，于2007年出售给Google。在互联网行业享有常胜将军年美誉。 Victor Zhou：DMC的技术顾问和天使投资人，ERC-1202投票标准的第一作者，以及AlephCrypto.xyz的联合创始人。Victor Zhou也是知名的Web3开发者和投资者。 DMC汇集了来自世界各地的专业开发人员，他们具有独特的技术经验和区块链经验。他们致力于将DMC打造成全球最高效，最可靠的去中心化存储市场。投资机构 DMC项目的背后主要有五个投资方： OKX Blockdream Ventures：专注于探索全球范围内最好的区块链项目。Gate.io：全球前5名知名交易平台，专注于发掘价值投资，为区块链产业助力。领沨资本：李嘉诚旗下Web3.0基金，主要负责人为原Binance投资部执行董事。致力于投资全球早期Web 3.0风险企业。成功投资京东科技（JDT）、瑞士知名数字资产平台Crypto Finance、英国唯一的受监管跨国数字资产交易所Archax等 Draper Dragon：全球知名的早期投资基金，德鼎创新基金专注于发掘独角兽企业，成功投资Coinbase、VeChain（$VET）、Ballet（芭蕾钱包）、QTUM（$QTUM）、Oasis（$ROSE）等。 BTCM：比特矿业BIT Mining（纽约证券交易所代码：BTCM）全球首家区块链上市公司。也是区块链矿业知名上市公司。所以，随着Web3行业的热度不断增加，去中心化存储是行业的必然需求，相信在不久的将来去中心化赛道将迎来一波重要关注，期待DMC实现其行业愿景：构筑数据安全存储需求与去中心化存储服务的桥梁，成为Web3.0建立一个更加自由、安全、高效的数据存储基础设施的一匹真正的黑马！来源：金色财经

金色财经2023-03-14

全球云观察：面对数万亿产业规模，如何掘金工业互联网？

通用电气公司GE首先提出，然后GE联合IBM、Cisco、Intel 和AT&T等ICT巨头组建联盟抱团发展。相对而言，德国工业4.0正式提出要比美国工业互联网概念晚得多，但在2013年汉诺威工业博览会上德国将工业4.0战略进一步明确后，正式开启了新一轮工业革命的抢跑，特别是西门子、宝马集团、大众等同道同行，为全球工业互联网发展推波助澜。对中国而言，虽然发展起步相对较晚，但后来者居上也不是不可能，在注重5G+工业互联网的协同之路上，带动了数字经济和实体经济的融合发展。比如，海尔的卡奥斯工业互联网平台COSMOPlat、美的旗下美云智数的美擎工业互联网平台、阿里云的supET工业互联网平台等，无论是传统制造企业，还是互联网企业，都对跨界进入工业互联网，打造数实融合新业态表现出了极大的热情。他们力求将先进信息技术、前沿数字技术与工业融会贯通，进而打造一个新的产业形态和端链生态，在满足工业企业多层次数字化转型需求的同时，彰显自身的行业使能价值。谈及工业互联网时，大家往往容易想到火热的智能制造，这两者有一定的关联，也有明显的区别。智能制造虽然可以充分利用工业大数据实现数据驱动的制造，但更聚焦工业自动化、设备控制等制造过程，工业互联网基于数据联通、算法模型和业务逻辑的工业应用优化，聚焦提高效能，强化管理、强化运营领域。在软通动力最新发布的《工业互联网能力建设白皮书》（下面称"白皮书"）中，对工业互联网的内涵和外延都有相对明晰的定义。其中，提到"以机器、原材料、控制系统、信息系统、产品以及人之间的网络互联为基础，通过对工业数据的全面深度感知、实时传输交换、快速计算处理和高级建模分析，实现智能控制、运营优化和生产组织变革"。由此不难看出，工业互联网的本质不是机器、设备的连接，基于背后数据的模拟、仿真、计算、优化、预测才是挖潜的重点。在此基础上，基于自身实践和行业理解，软通动力提出了工业互联网能力的四大关键词：使能企业、数据驱动、平台赋能和软件定义。 "工业互联网涵盖了工业领域、数字技术、产业端链、运营模式等层面的变革与融合，是一种新型的工业模式。数据是基础，软件是核心，平台是关键，最终的价值呈现还是要能使能企业，带动一个有效良性的商业闭环和生态。"软通动力创新研究院创新合作中心部长闫欣解释道，在她看来，工业企业面向行业竞争与下一步发展，在成本控制、效率提升、产品创新、服务优化、市场感知等每个环节都有大量需求，需要注入数字化进行赋能。首先，对工业企业而言，数据已经成为重要资产，数据驱动源自工业企业本身制造流程效率提升，在加强内外部数据融合与价值挖掘过程中，工业互联网平台大数据处理能力、工业数据分析能力、工业微服务能力都得以增强，通过工业互联网平台的价值挖掘，基于内外部数据的分析与洞察，实现数字化转型的跃升。其次，实现平台赋能，其中针对工业企业的咨询十分重要，深入分析行业关键需求，将工业互联网平台的构建与实际需求、研发、生产、运营、服务等全价值链相结合，从全局出发优化企业经营实现平台赋能。再次，针对软件定义的价值，需要明确软件定义场景其实就是App应用支撑场景化的能力与链条，在工业互联网领域，软件定义设备"让设备适应更多场景"，从而实现更为广泛的应用。最终，通过数据驱动、平台赋能和软件定义来真正使能企业，实现成本节约、效率提升、产品强化、服务优化与业务创新。深度数字化，建设工业互联网的机遇与挑战如果说智能制造通过工业互联网的价值手段，可以实现制造行业前所未有的进步与发展。那么，当前工业互联网发展机遇已经凸显，要真正实现工业互联网的发展目标，深度数字化是必由之路。在数字化这条发展道路上，该如何理解建设工业互联网的机遇与挑战？全球云观察分析指出，从当前中国工业互联网发展的现状来看，蕴藏的发展机遇还是十分突出。据中国信通院的研究数据表明，中国产业数字化规模在2022年已经达到37.18万亿元，成为数字经济的贡献主体，其中工业互联网应用越来越广泛，为经济发展注入了新动能。与此同时，随着数字"新基建"建设的深入，顺带加速了工业企业实现传统基础设施的数字化转型。工业互联网已经逐渐深入推进到了飞机、船舶、汽车、电子、能源、采矿等重要产业，丰富的应用场景倒逼工业互联网在实践中不断创新，并驱动制造业的数字化升级，成为产业数字化的重要力量。这些机遇虽然凸显出来，但中国工业互联网面临的挑战也同样突出。任何行业的创新发展，都离不开专业人才的贡献。工业互联网的发展本身在于制造业与新兴信息技术相互融合的基础，也就是基于制造行业的企业数字化、产业数字化的深入。然而，摆在工业互联网发展面前尤为突出的挑战就是缺乏适应工业互联网发展的多维度、多层次的复合型人才，就如软通动力工业互联网事业本部架构师洛克所言，建设工业互联网首先必然需要懂工业，懂制造行业，同时也要懂IT、CT技术与方案。现在，这样的人才凤毛麟角。懂行业的往往身在行业之中却对IT与CT技术不在行；懂IT、CT技术与方案的人往往对行业具体运营不了解。因此，加速工业互联网在国内的发展，必然亟需既懂工业运营，又懂CT技术、有较强创新能力和操作能力，既有专业领域知识，又懂大数据、人工智能新算法的复合型人才。人才结构性短缺是制约行业发展一大因素。另一方面，工业互联网标准化基础薄弱，工业互联网关键技术与核心部件仍然受制于人，存在的工业软件"卡脖子"问题也很突出。在闫欣看来，行业亟需加快制定一批总体性标准、基础共性标准、应用标准和安全标准等行业规范，产业链上端链共享，智能协同的能力也亟待加强。面对建设工业互联网的机遇与挑战，深度数字化是必由之路。在工业领域，对任何企业来说，OT与CT、IT的有效融合与发展将有助于企业实现更多的发展可能。首先是IT信息技术与OT运营技术的融合，让数字化深入工业企业。其次通过CT连接技术的融合，让工业互联网实现数据和实体的全面连接，助推数据驱动、平台赋能和软件定义，最终来真正使能企业。 OT是向着无人化发展，IT是向着云化发展，CT是向着云网融合发展。可见，工业企业实现OT与CT、IT的融合，才是工业互联网落地的王道。在产业层面，表现出来的落地路径就是通过产业云来提供各种服务，产业云的发展模式与互联网相似，工业互联网其实就是工业属性的互联网，由链主作为产业链核心，政府和银行作为参与方，为整个产业中的中小企业提供技术服务和金融服务，从而盘活产业云，使其可持续、良性发展。对此，白皮书也有相关展示，其中对工业互联网的总体架构呈现即是对这一路径的描摹。总体来看，工业互联网平台体系以外部需求和内部数据来双链驱动，构建产品端到端的集成链路，全栈划分为工厂级、企业级和产业级三个层级，每个层级对应不同的平台。如工厂级边缘计算平台以边缘云覆盖、企业级工业互联网平台以公有云 & 私有云 & 混合云覆盖、产业级工业互联网平台以产业云覆盖。这也是当前产业界一般习惯采用的三层构架 -- 边缘计算+云平台+工业APP。在工业互联网发展之路上，应将工厂层、企业层与产业层分层而治，让供给侧与需求侧都能发挥不同的价值与能力，各得其所。助推工业互联网的未来成功，能落地的才是真能力抓住机遇，助推工业互联网建设的未来成功，工业企业必须要确立自身的数字化战略，从管理、营销、研发、产品与服务方面出发，互为促进，形成融合统一的数字化推动力。但这还不够，需要基于企业数字化战略需求，围绕工业互联网建设的目的，工业企业要实现最低成本做出最好的产品，提供最优质的服务，达成最科学的管理决策，就必须加快塑造工业企业高质量发展的新动能新优势。为此，供应链网络协同一体化能力、智能化生产能力、平台化设计能力、产品个性化定制能力、运维服务一体化能力、数字化管理能力这六大服务能力必不可少。首先，整合上游资源，让供应链网络实现高效协同，这是企业必须要做的事情；其次，通过构建全新的智能制造生产能力，基于满足消费者需求变化的目标，实现平台化的创新研发设计，借助机器人与人工智能技术的融入，推动个性化生产方式的快速落地；再通过工业互联网的人、机、物、系統的广泛互联，将不同信息在工业互联网平台上转换为行业知识，不断夯实数字化能力，实现真正意义上的数字化管理；进而通过大数据技术，实现智能设备实时数据分析，构建全流程各个环节的一体化运维服务能力，让数据驱动的价值得以发挥。从而，使工业企业能实现快速感知、敏捷响应，可以更好地应对市场的竞争与行业的不确定性，这是工业互联网落地的价值彰显。全球云观察分析指出，工业互联网因企业规模不同、所处业务领域不同存在着落地的复杂性，因此，能让工业互联网落地的能力，才是真能力。当前，软通动力依托数字化全栈全链条的产品、平台与解决方案，帮助用户交付实施，为降本增效解决实际问题，与此同时在软通动力内部实现服务支持拉通，长期强化的内部服务意识，也让软通动力获得了全面数字化集成能力与全面的技术服务能力，从而打造软通动力的工业互联网能力。为此，软通动力已面向数据智能、数字孪生、数字营销、数字供应链等典型应用场景，聚焦用户需求，提供贴身的集成服务。在创新实践中，实现工业互联网在不同层次工业企业中的落地，赋能未来发展。尤为重要的是，在白皮书中，软通动力通过广泛实践的经验总结，率先提出了工业互联网建设的方法论。第一步是针对企业的当前现状，做好现状调查与分析。第二步是针对企业的数字化现状/工业互联网现状进行充分的评估。第三步是开展工业互联网的蓝图设计。第四步是针对蓝图设计不同阶段项目实施落地的分解。第五步是项目的验收、维护、升级迭代。 "五步走"方法论为工业互联网落地找到了正确的路径，从此，工业企业在推进工业互联网发展之路上，不再害怕黑夜中爬行。面向未来，工业互联网的发展已经越来越清晰。无论是工业元宇宙，还是云工厂，亦或是数据智能、制造服务化、产业链协同。可以断言，工业互联网的未来，就是信息化、数字化、网络化、智能化的未来。面对数万亿产业规模，还有哪些企业像软通动力一样已经摩拳擦掌？我们拭目以待。原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/JsV80fbpfgivQ9fR5b_j0g

美通社2023-03-14

被誉为“终极解决方案”的ZK到底是什么？

P 专利。腾讯（ 382 项专利）和 IBM（ 225 项专利）等其他关键参与者紧随其后。阿里巴巴和腾讯特别专注于 ZKPs 的金融服务用例，因为它们可以成为许多银行流程的核心基础设施，包括客户身份验证、贷款处理、开立投资账户等。我们相信，在 ZKP 工具和基础设施的创新和变革的推动下，将以三种主要方式影响我们与具有虚拟和现实工作流的应用程序的交互。 1）账户登录在今天，所有的应用程序都会通过储存密码来验证用户的身份。虽然使用零知识证明的安全远程密码协议（SRPP）已经有一段时间了，但我们还没有看到有哪个创业公司利用这项技术来与 Okta 竞争。这是因为网页端应用程序是用 JavaScript 编写的，由于开发人员工具不成熟，编写 SRPP 在网页端应用程序上很困难。我们相信通过使用零知识证明，可以重新设计广泛使用的应用程序的身份验证流程，从而向应用程序证明你拥有你的账户密码。 2）付款应用程序今天的电子商务网站积累了许多用户财务数据，可以用在一些不利于客户的地方。虽然听起来问题不大，但我们认为有空间构建标准化的付款 API ，不用透露用户的数据，而是以完全零知识的方式促进支付。类似于 Aztec 这样的隐私第一的第二层扩展解决方案，但用于常规的互联网支付。 3）线上（虚拟）及现实世界中的身份认证环节在几乎所有的线上和现实世界的交互中，用户都需要验证他们的身份。例如，申请签证时需要向第三方提供银行账单、护照和其他敏感数据。如果使用零知识证明，当你申请签证时，它只会向相关机构发出“是”或“否”的答复，告诉他们你是否拥有所需文件。同样地，在网上购买加密货币时，我们需要向第三方发送我们的“护照”和其他敏感文件，以进行KYC / AML检查。像 Notebook Labs 这样的公司正在使用零知识证明来防止可疑的不良行为者与 DeFi 协议进行交互。这个公司通过向遵守规定的用户发放通过 ZKP 验证的代币，来让其他协议知道这些用户是遵守规定的，进而省去了查看用户的文件的步骤。期待看到区块链领域之外的零知识证明用例，尽管我们认识到，正是由于区块链的存在，它们可以独特地扩展。此外，设计上，区块链是匿名的，但它们并不具有隐私保护，其中所有交易都是完全透明的。所以我们认为需要像 Aleo 这样的隐私保护区块链来解决这个问题。除了用户对隐私的不断追求之外，还需要解决可扩展性问题。像以太坊这样的 Layer 1 面临可扩展性“三难情况”，必须在可扩展性、安全性和去中心化之间做出权衡。比如，以太坊的愿景是尽可能保持安全和去中心化，那代价可能就是舍弃可扩展性，但同时，以太坊使用量日益增长，后果就是交易变慢和高昂的费用。为此，零知识证明也可用于提高可扩展性。可扩展性区块链（比如以太坊）的可扩展性可以通过两种方式实现：一是增加区块的交易容量，但这会带来一些风险，例如使验证变得更加困难；二是采用不同的方法与其交互，如将交易批量处理并作为单个交易提交到主网络。实施这种方法的以太坊上层网络称为 L2 扩容解决方案。它们允许开发人员构建生活在以太坊生态系统中的应用程序，以利用其安全性、去中心化和网络效应，但同时提高了交易吞吐量并降低了交易成本。这些解决方案也被称为 rollups ，分为两种形式：Optimistic rollups 和 zero-knowledge （ ZK ） rollups 。Optimistic rollups 是“欺诈证明 ( fraud proofs )”，这意味着批量交易在 7 天的挑战期内被认为是有效的，在此期间任何人都可以对基础交易的有效性提出异议。另一方面，ZK Rollups 不默认假定交易有效，而是作为“有效性证明 ( validity proofs )”，验证基础交易的有效性。它们依赖于自己的数学属性——soundness。soundness 是指数学保证，如果陈述为假，除了一些小概率之外，没有欺骗证明者能够说服一个诚实的验证者其为真。这是通过经过深入研究的密码学假设和可验证计算来保证的，这使得证明者很难通过恶意方式（如更改输入）黑入系统。 ZK-rollup 可以更快地处理交易，并且不需要像 optimistic rollup 那样的 7 天挑战期。因此，用户不必等待 7 天才能提取他们的资金。尽管如此，optimistic rollup 目前在 L2 扩展市场上占据着大约 80％的总锁定价值（TVL）。历史上，零知识证明与智能合约不兼容。因此，使用 ZK-rollup 构建的应用程序只能适用于有限的、特定于应用程序的用例，如二层去中心化交易所 dYdX 和用于支付和交易的协议 Loopring。因此，开发人员选择了乐观 rollup，因为它们与通用应用程序兼容。如今，随着对 zkEVM 的改进，这种历史限制正在得到解决。现在，通用应用程序可以利用 ZK-rollup 的安全性和效率，因为它们与 EVM 兼容，可以与智能合约进行交互。因此，我们认为，在未来几年内，ZK-rollup 将有望接管 L2 扩展市场，特别是由于正在构建基础架构工具来改进使用 zkEVMs 开发通用应用程序的体验，如 StarkWare、Polygon、MatterLabs 和 Scroll。话虽如此，zkEVMs 仍然相对较新，并且正在使用不同程度的以太坊兼容性和性能构建。总体而言，兼容性的最高级别是 (1) 与以太坊等效，而最低级别是 (4)，在这种环境下，智能合约代码（例如 Solidity）被编译为 ZK-friendly 的语言。例如，像以太坊的研究部门 Privacy＆Scaling Exploration 这样正在追求最高级别兼容性的团队，其代价是性能降低，因为它们的目的并不一定是在不久的将来投入生产。相反，像 StarkWare 这样的公司已经部署了 StarkNet，这被认为是最完整和性能最高的 zkEVM 之一，但需要使用一种新的本地编程语言 Cairo，以支持在 EVM 上的 ZKP 计算。因此，它需要开发人员学习如何在自定义环境中执行智能合约代码，这是采用的一个挑战。Polygon 的 Hermez、Matter Labs 的 zkSync2.0 和 Scroll 等项目正在寻求解决这些摩擦领域以扩大开发人员的使用。除了进一步改进 zkEVMs 外， ZKP 的大范围采用还面临其他挑战，包括提供更好的基础设施和降低理解和使用它们的复杂性。当前需要克服的困难在硬件方面，开发者需要改善图形处理单元（GPU）的并行处理能力或设计特定的硬件，例如应用特定集成电路（ASIC），以继续减少证明语句所需的时间和资源。尽管在数学算法方面已经取得了许多进展，例如引入了 PLONK，但我们认为新算法将继续出现，最终实现更快、更好的解决方案。此外，如果我们想让这个领域真正起飞，还需要构建更多的抽象层。尽管这已经吸引了许多开发者和用户的关注，但总的来说，它仍然是一个相当复杂的领域，需要付出较大的精力才能够构建和交互。最后，鉴于零知识证明的本质复杂性，监管机构甚至用户可能会谨慎对待——例如最近对 Tornado Cash 的禁令加强了一种错误的观念，即所有寻求匿名性的人都是恶意行为者。尽管存在困难，我们很高兴看到公司以不同创新的方式克服这些障碍。创新的实际用例虽然 ZKP 技术早在 1989 年就被提出，但密码学的普及推动了创新，过去几年中，水平应用案例和应用程序显著增加。例如，去中心化存储提供商 Filecoin 使用 PoRep 或复制证明来验证存储提供商确实存储了他们声称存储的数据。通过使用 ZKP 技术，验证者可以更快地验证这些信息，而不会损害安全性、信任或信心。另一个令人兴奋的应用领域是游戏，像 Dark Forest 这样的链上游戏正在引领基于 ZKP 的创新。其中一个核心特点是博弈论家所谓的“不完全信息”，即大部分虚拟宇宙都是隐藏的，除非玩家探索它。另一个关键特点是玩家可以通过向区块链发送证明来探索这个宇宙，证明移动是有效的，但不会揭示他们在宇宙中的坐标。最后，Chainlink 和 Teller 正在 build 为“未充足抵押贷款”进行概念验证。一句话解释就是，Teller 证明用户的离线银行账户余额超过所请求的贷款金额指定的动态阈值，而不实际揭示他们的银行账户详细信息。 ZKP 市场全览图 ZKP 未来可期尽管在这个领域存在许多挑战，但加密基础设施将继续演进和发展。开发活动仍然强劲，相关公司继续投资于后端和面向消费者的加密机会，这一切让人感觉 ZKP 的“春天”已经近在眼前。我们对 ZKP 的未来感到兴奋，因为它似乎是建立更去中心化的网络的关键技术里程碑。尽管目前仍存在一些障碍，还没有被大规模采用，但 ZKP 正在推动互联网隐私至上的重建，并推进其他区块链应用和用例的采用。来源：金色财经

金色财经2023-03-13

再谈负责任的人工智能

人数据。据英国广播公司(BBC)报道，IBM近日被指在未经用户同意的情况下，在图片分享网站Flickr上获取了大约100万张照片，用于训练其人脸识别算法。然而这些被披露出AI侵犯个人隐私的事件只是冰山一角。人工智能研发人员一直在从互联网的各个角落搜集大量数据来进行AI训练已经成了行业共识。怎么样能在尊重个人隐私基础上收集更多的AI训练所需要的数据呢？ Oasis 网络提出了负责任的人工智能解决方案。用公平、隐私和透明这三项原则构建了负责任人工智能的框架。在负责任的人工智能愿景中，个人隐私不仅静态和训练期间的数据受到保护，模型本身也受到保护，以防止它们将训练数据泄露给对手。与此同时人工智能决策过程中的做到透明和无偏见。具体运作方式在我前面的文章也有所提及，这里就不重复陈述了。也可以参考https://oasisprotocol.org/blog/the-oasis-privacy-layer-powered-by-sapphire这里的文章。根据Oasis 网络的官方陈述，目前正在合作的项目有下面几个： 1、 Oasis Labs 与 Meta 的合作构建了一个基于 MPC 的系统，为人工智能模型中的公平性和偏见设计解决方案。防止这些弱点需要适当的系统和流程来帮助测量偏差，同时保护为这些测量提供高度敏感的人口统计数据的个人的隐私。 2、Oasis 正在与 Personal.ai 合作，为 AI 创建管道，保护个人共享的数据，用于开发对话式 AI 模型。这些保护措施专门保护创作者及其在线社区，只有在经过可验证的许可访问后，他们才能使用个人数据训练 AI。 AI无疑是一种改变游戏规则的技术，将广泛出现在商业应用中，但必须对其进行负责任的管理，以避免侵犯隐私。尤其是即将到来的Web3 时代，风险比以往任何时候都高。保护敏感数据和消除偏见对于保护我们自己免受这项革命性技术的侵害至关重要。负责任人工智能方案的提出将为AI的发展和保护个人隐私之间的平衡开辟出一条全新的道路。资料来源：https://oasisprotocol.org/blog/web3-responsible-ai-by-oasis 来源：金色财经

金色财经2023-03-11

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