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跟随聪明钱：发现未来DMC去中心化存储的无限价值

ara Tech. Co.首席执行官，IBM Networking China首席代表，在科技行业拥有超过20年的经验和创业经验，在大数据分析系统的底层超融合架构的数据传输、计算、存储技术有深厚的经验。 Xinglu Lin：首席技术官，DoNews, 265.com, P.cn, Beijing Xinen Tech, Shenzen Xiaoxi Tech联合创始人，深耕互联网行业20多年，拥有丰富的创业经验。17岁加盟瀛海威，2000年发起成立DoNews，为早期Web2.0的先锋实践者；和知名企业家蔡文胜组建、收购过多家公司，其中参与组建并任CTO职务的265网站，于2007年出售给Google。在互联网行业享有常胜将军年美誉。 Victor Zhou：DMC的技术顾问和天使投资人，ERC-1202投票标准的第一作者，以及AlephCrypto的联合创始人。Victor Zhou也是知名的Web3开发者和投资者。创始团队在存储领域有超过20年研发经验，这么强大的技术阵容，可以说都是存储科班出生，为去中心化存储发展奠定历史意义。就这么豪华阵容的技术和创始团队，我们相信这也是聪明钱去处的具体优势之一。然而，最重要的还是Datamall Chain（DMC）最大优势最牛就是DMC的技术亮点。真实：DMC存储网络是在CYFS（Cyber File System）协议之上创建的一个去中心化撮合交易市场。CYFS是一个致力于构建完全去中心化和自由互联网的Web3开源协议，其支持用户创建完全去中心化的应用程序。DMC为市面少有的真实Web3.0应用之一。安全: DMC所有存储数据在各个节点被分成几个不同的部分。跟传统存储方式比较，DMC可以有效避免网络安全和物理风险，提供更高级别的容灾恢复能力。隐私: DMC数据在上传前，进行切割加密。即使用户直接访问存储设备也无法，用户不能够获取其他人的数据。DMC让数据属于用户自己。实惠: DMC从根上通过区块链技术，极大程度降低了整个存储系统的花销。用一个去中心话的网络有效利用空闲存储资源并展示给数据存储需求方。极大程度的提高了存储利用率。去中心化存储对未来Web3的发展与影响大家也应该都有所耳闻。那所以Datamall Chain（DMC）去中心化存储是区块链底层的基础建设，为Web3的发展提供了坚实的基石。它通过分布式网络和加密技术，将数据分散存储在全球各地的节点上，保障了数据的安全性和隐私性。同时，去中心化存储避免了单点故障的风险，提高了数据的可靠性和稳定性。数据的分散存储和节点间的协作提高了可扩展性和性能，促进了共享经济和协作模式的发展。去中心化存储成为用户管理和掌控数据的基础设施，推动了Web3生态系统的繁荣和创新。更甚之，未来的科技发展，如强人工智能（AI）和区块链行业的GameFi、NFT、Metaverse等，都紧密依赖于区块链底层的基础建设，特别是去中心化存储。随着AI的发展，大量的数据需要存储和处理海量的用户数据和虚拟资产，而去中心化存储能够提供安全且去中心化的存储解决方案。总之，未来的区块链发展离不开区块链底层的基础建设，其中去中心化存储起着不可替代的作用。来源：金色财经

金色财经2023-06-12

东方国信：公司有算力储备，已形成训练、推理和算法三位一体的技术能力构建

推理和算法三位一体的技术能力构建。基于IBM SPSS平台全量算法的基础上，公司封装了大量适配行业应用的算法和算子，形成了自有的算法算子库，是AI训练的载体。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-06-12

英伟达，凭什么？

处理器巨头正厮杀得难分难解，而苹果正和IBM全力推动Power PC的发展，CPU的三分天下初具雏形。　　但图形处理器的前景却并不明朗：图形领域的先驱SGI只给一些工作站提供图形加速器；老东家LSI Logi也尚未推出专门的图形处理器芯片；同样是华人创办的ATI还没拿出什么具体产品，在OEM市场中混日子；老牌硬件厂Matrox没有完全投身该行业；掀起3D革命的3Dfx还没成立，市场一片混沌之际，正是创业的好时候。　　黄仁勋最终给公司起名Nvidia，虽然起源于Invidia，即古希腊泰坦神Nemesis的罗马名字，神话中仇恨和嫉妒的化身，但他更多着眼的是这个单词的前两个字母N和V，即next version（下一代），代表了他想要主导未来技术趋势的抱负。　　六个字母加一只绿眼，英伟达开启了一段3D图形的航程。　　两度折戟　　不过，作为愣头青的英伟达并没有获得预期中的成功，它第一个错误就差点要了自己的命。　　首先需要说明的是，1993年时，市场上还没什么3D图形处理的标准，大家走的技术路线都不一样，英伟达的选择是四边形纹理贴图，其成本相对较低，基于这项技术，它在1995年发布了第一款显示芯片产品NV1，集图形处理、声卡及游戏手柄接口等功能于一体，算是市面上比较先进的产品。　　但耗时两年的NV1却迅速遇到了无人问津的尴尬局面，原因很简单，微软在1996年发布了Windows 95的Direct 3D标准，其基于三角形纹理贴图，英伟达的NV1却不能兼容这项即将成为主流的技术，等于自动舍弃了Windows电脑的市场，而且为了追求利润，NV1的定价不菲，销量一路走低。　　此时唯一的好消息是，在 NV1的开发过程中，英伟达的集成方案成功吸引到了对成本有较高要求的游戏主机厂商世嘉，同时争取到了土星下一代主机——Dreamcast的图形处理部分的订单，而且豪爽的世嘉一付就是700万美元的研发资金。　　但英伟达的首席技术官普雷艾姆（Curtis Priem）却对注定失败的四边形纹理贴图有超乎想象的执着，不仅是NV1，在为世嘉研发的NV2上也采用了这套技术，全然不顾即将发布的 Direct 3D标准，最终导致了两家公司的分道扬镳。　　黄仁勋在演讲中坦言，英伟达当时的架构策略已经和3D图形技术趋势南辕北辙，说是大错特错也不过分，除了不能兼容Windows以外，实际游戏表现也很一般，如果要完成合约，必须从头研发一款图形处理器，而不履行合约，那700万美元的资金瞬间就会变成这家30人小公司的债务，此时的英伟达，距离破产只有一步之遥。　　他选择了以实话相告，他向世嘉的CEO 入交昭一郎表示，英伟达的技术开发方向错了，世嘉应该抓紧时间更换合作伙伴，但是公司迫切需要这笔钱，如果没有世嘉的投资，英伟达很快就要倒闭了。　　幸运的是，可能出于日本企业重视名誉的原因，入交昭一郎居然同意了他的请求，没有取消两家公司的合同，而是准备把NV2用于下一代儿童玩具Sega Pico之上，而英伟达暂时摆脱了倒闭的窘境，博得了六个月的宝贵时间。　　为了拯救危机之中的英伟达，黄仁勋也对公司进行了一番大刀阔斧的改革，换上了来自主机游戏厂商水晶动力的首席技术官和技术总管David Kirk（大卫·柯克），由他来带领英伟达的技术开发团队，面向主流标准，攻关高端图形处理器，对标此时已经掀起3D技术革命的3Dfx。　　为了保证产能，黄仁勋还在新品发布的前夕，飞至制造业发达的台湾，利用自己的华人身份与关系，找到了台积电的掌门人张忠谋，和显卡主板等生产商达成合作，为英伟达上了最后一道保险。　　1997年4月， Nvidia第三代产品NV3即Riva 128正式推出，Riva代表“实时交互视频和动画”。虽然在图像质量上还难以比拟当时大热的3dfx Voodoo，但是Riva 128凭借100M/秒的像素填充率和对Open GL的兼容性，迅速赢得了消费者和OEM厂商的青睐，不到一年，Riva 128的出货量就突破100万片。　　英伟达终于活了下来，而黄仁勋那句“我们离倒闭永远只有30天”并不是一句夸张的话，创业初期的英伟达，一直在倒闭的红线上挣扎，关键决策上的失误，差点葬送了这家年轻的公司。　　三方围剿　　1997年之后，英伟达开启了大杀特杀的模式，先后推出了Riva 128 ZX、Riva TNT、Riva TNT2，一套加强组合拳把市面上所有的显示芯片厂打得找不着北，连市场龙头3dfx都节节败退，而在1999年推出的GeForce 256，更是号称世界上第一款GPU，不仅是第一款256位的显示芯片，而且集成了2300万晶体管，每秒最少能处理1000万多边形，开创了个人电脑业即时的图形显示标准。　　1999年8月31日，GeForce 256正式面市，个人电脑的几大巨头，包括戴尔、Gateway、康柏及NEC等都宣布将预装英伟达的GPU，IBM也在次日加盟，而六大显卡生产商也纷纷倒戈，明确表示将加入英伟达阵营。　　乘着个人电脑这股东风的英伟达，要多得意就有多得意。1999年，英伟达在纳斯达克成功上市，IPO价格为每股12美元，随后股价迅速飚升到70美元一股，销售额达到1997年的440％，员工增加到270人，成为了报纸上轮番报道的硅谷新秀。　　在显示芯片顺风顺水的黄仁勋还提出一个“黄氏定律”，即“英伟达的核心战略就是产品将每6个月升级一次，功能翻一番。”这比1965年提出的摩尔定律还要快三倍。　　而黄仁勋和英伟达的目光也没有局限于PC显卡这一隅，之前和世嘉的合作虽然最终流产，但却向另一个世嘉合作伙伴展示出自己的潜力，这位合作伙伴不是别人，正是曾为世嘉Dreamcast提供Windows CE系统的微软。　　另外，英伟达的GPU开始畅销之际，其还参与到了DirectX标准的制定当中，虽然NV1和NV2没有用上微软的标准，但在NV3之后，可以说英伟达为这项标准立下了汗马功劳，倘若没有它，可能微软还需要花费更多时间去普及这项标准。　　而在这两个主要因素的推动下，英伟达成功拿到了自创办以来的最大订单——微软全新游戏主机Xbox的显示芯片。2000年3月，微软宣布，即将进军游戏主机市场，将与任天堂和索尼展开直接竞争，而初代主机Xbox将搭载来自英伟达的GPU。　　该消息一经公布，英伟达的股价就坐上了云霄飞车，要知道游戏主机不同于PC市场，一款畅销的游戏主机，如任天堂的N64和索尼的PlayStation，动辄就是上千万的销量，而单独的某款显示芯片，撑死了也就两三百万销量，而微软身为全球最大的科技公司，做主机还不是手到擒来？时人议论纷纷，英伟达这下是真的要发达了。　　豪爽的微软，为了让英伟达全力以赴开发Xbox的GPU，直接支付了2亿美元定金，两者间总合同金额达到了5亿美元，而彼时英伟达的全年销售额也不过5亿美元，后续微软又把Xbox的媒体传送处理器（MCP）交给了英伟达研发，算是半包养了这位小弟。　　2001年11月15日，微软Xbox率先在美国发售，其CPU用的是英特尔的奔腾3，而GPU呢，是英伟达专门为其定制的X-Chip，甚至连系统都是Windows 2000的精简版本，可以说Xbox就是一台配置不低的x86电脑。　　而为了快速打入主机市场，微软最终把Xbox的北美价格定在了299美元，这个价格是什么概念呢，英伟达在2001年2月推出的卡皇GeForce 3起售价是329美元，而定制的X-Chip相当于改良版的GeForce 3，也就是说，消费者可以用一张显卡的价格，购买到一台配置齐全的高配PC，甚至还能支持刚推出不久的杜比5.1。　　有分析师估算过，微软在Xbox初期，每卖出一台，物料成本上可能就要亏损125美元，这样的玩法，即使是家大业大的微软，烧了一段时间的钱之后也吃不消了，而Xbox主机零部件里成本最高的，就是GPU和MCP，其价格甚至超过了英特尔的奔腾3，想要节省成本，就绕不开英伟达。　　2002年4月，微软正式向英伟达提出，希望调低GPU的供货价格，结果遭到被老黄一口回绝，两家在价格上的矛盾迅速暴发，最终诉诸于仲裁。而当时的Xbox芯片占到英伟达业务的15％~20％，两家闹掰了的消息传出后，英伟达股价很快就迎来了雪崩。　　微软是觉得英伟达靠着自己的DirectX标准大赚特赚，这回还预先支付了2亿美元，现在游戏机业务开展困难，你个小弟应该识相点稍微降低点价格，而英伟达却觉得自己给Xbox生产芯片，已经导致利润率不断下滑了，还压价那就是欺人太盛，直接给你搞断供信不信？　　两家剑拔弩张的局面持续到了2003年，此时不仅是微软不再把英伟达当成是紧密合作伙伴，掐死了让它再度设计下一代主机Xbox 360的想法，连英特尔都注意到了这个成长较快的显示芯片厂商，开始自己着手研发图形处理器，同时两个巨头开始大力扶持英伟达当时的最大对手——同为显卡制造商的ATI，这三家厂商展开了一场针对英伟达的围剿。　　对于英伟达来讲真可谓是屋漏偏逢连夜雨，股价从2002年初的70美元下滑到7美元，市值也从110亿美元缩水到10亿美元，而对黄仁勋来说更是惨痛，前一年他刚入选了美国《财富》杂志的《40岁以下的40位富翁》，以5.07亿美元的身家排在第12位，后一年他的个人财富就缩水10倍，本来还是个亿万富翁，一番动荡后又变回了千万富翁。　　在年底接受《连线》杂志采访时，他又一次认了怂，“英伟达犯了严重的错误，不过，如果说所有的伟大公司有什么共同点，那就是能够意识到自己犯了错误。” 　　卧薪尝胆　　在面对围剿时，英伟达只能无奈向微软低头，它在2003年2月与微软正式达成和解，并在随后达成一项合作，利用微软MCE媒体播放器软件捆绑售卖英伟达图形芯片，2003年的Xbox开始走向热销，GPU生产成本也逐渐下降，终于让英伟达的日子稍微好过了一些。　　为了挽回失去Xbox 360订单的损失，英伟达还在2002年底和索尼达成了合作，为下一代游戏主机PlayStation3提供显示芯片，以此来反击老对手ATI争取到微软和任天堂两家新一代游戏主机的订单，也算是缓过来一口气。　　同时英伟达对英特尔释放出了自己的诚意，2003年底，有消息称英伟达正准备让Nforce芯片组准兼容英特尔的奔4 Prescott，而在2004年1月的CES技术展上，英伟达更是首次展示了采用PCIE的显示芯片组，并在随后全面支持英特尔PCIE标准，该年11月，英伟达和英特尔正式达成相互授权协议，交换专利与芯片授权，两家针锋相对的公司得以和解。　　当然英伟达深知打铁尚需自身硬这个道理，2004年开始，黄仁勋总结了在产品开发方面的经验教训，为了更快在技术上突破，英伟达将每款新产品的设计小组调整到三四十人，而且来自不同学科，甚至还有意安排不同公司出身的工程师配组，以求灵感碰撞。　　这样的调整很快见效。2004年4月，在半年一度的产品更新发布会上，英伟达正式推出GeForce 6800系列，晶体集成数达到2.2亿，性能超上一代两倍以上，轻松压过了ATI的9800系列一头，在消费电子市场中迅速占据上风。　　而此时它的最大对手ATI却爆出了即将被AMD收购的消息，听到这个消息的黄仁勋当即表示，这对英伟达来说是个好消息，简直就是天上掉馅饼。　　“ATI 这是打算认输了，让我们成为世界上唯一一家独立的图形芯片公司吧！”他说道。　　至于他内心的真实想法，可能更多是五味杂陈吧，有AMD离职员工爆料称，AMD最初不是没有考虑过市场优势更明显的英伟达，不过黄仁勋坚持由自己担任合并后公司的CEO，最终AMD退而求其次，选择了英伟达的对手ATI。　　当然他的乐观也来得太早了一些，在AMD整合完ATI之后，发动过数次反攻，在2010年至2012年这段时间里甚至短暂超越英伟达成为市场龙头，这场GPU之争可谓是难分难解。　　改变一切的契机出现在2007年，这一年，英伟达在美国加州圣克拉拉市举办了第一届CUDA（Compute Unified Device Architecture）技术大会，这是一种并行计算平台和编程模型，能够让开发人员使用C语言，C ++，Fortran等编程语言来编写GPU加速的应用程序。　　CUDA初期的开发并不顺利，毕竟一个模型的建立，需要庞大的开发者基础，为了解决这个先有鸡还是先有蛋的问题，英伟达最终选择使用游戏GPU，也就是GeForce 来建立硬件基础，利用数量充足的游戏玩家市场来推动CUDA的发展。　　但CUDA 也需要更多的成本支撑，甚至造成了英伟达发展过程中的第三次危机，在翻阅英伟达财报后我们可以发现，2008年之后英伟达的净利和毛利都大幅走低，甚至出现了亏损，而当时英伟达的市值也仅略高于10亿美元。连股东都怀疑起了CUDA的正确性。　　好在英伟达此时的游戏GPU业务发展的还算可以，搭载英伟达GPU的PS3在降价后也开始走向热销，二者为英伟达研发CUDA提供了一条宝贵的输血通道，让它撑过了这段困难时期，同时开始办GTC大会，向全球推广CUDA这项技术。　　真正的转机出现2012 年，AI研究者发现了CUDA，他们发现，基于CUDA架构的大规模并行运算芯片Tesla，在人工智能、深度神经网络技术上有着天然的契合性，大大降低了训练神经网络等高算力模型的难度，此时提供算力基础设施的英伟达在多年的苦熬之后，终于迎来了胜利的曙光。　　10年后的今天，英伟达已经和AI画上了等号，凡是谈及AI开发，就注定绕不开英伟达这家芯片公司，它已然是AI发展的最大动力引擎。　　当然，英伟达的押宝不止有CUDA。　　2012年之前，寻求新增长点的英伟达，瞄准了新兴的智能手机市场，推出Tegra系列移动芯片，首款产品就是微软在2009 年 9 月推出的Zune HD媒体播放器，当时的市场中已有高通、联发科、德州仪器等对手，而英伟达的想法很简单：Arm的公版CPU架构加上自己的高性能GPU，只要人们对手机游戏有需求，Tegra就能在高端市场中占据一席之地。　　从早期的Tegra APX 2500，到闯出名气的Tegra 3，英伟达一度在智能手机市场里拿下了不小的份额，但问题也随之而来，英伟达没有自己的基带，需要额外向其他厂商购买，而自研的移动GPU看似性能强大，但功耗发热同样不小，搭载了Tegra芯片的终端产品口碑世纪表现并不算好。　　没过几年，Tegra芯片的客户就从几十家缩水到了个位数，到了2015年的Tegra X1时，除了任天堂的Switch游戏机、谷歌Pixel C平板和英伟达的Shield TV外，已经没有其他厂商愿意再搭载英伟达的移动芯片了。　　这也是英伟达又一次的惨败，好在Tegra系列产品不止适合手机这样的移动产品，早期还被特斯拉Model S等汽车当作车机的主控芯片所搭载，英伟达眼看着移动市场没闯出名堂，干脆就把Tegra彻底改造为车机和自动驾驶芯片，属于一次还算体面的战略转移。　　当然，英伟达从未放弃过对移动市场这块大蛋糕的渴望，要不然就不会在2020 年 9 月去宣布收购Arm了，今年，英伟达还和联发科达成合作，在联发科的旗舰 SoC 上整合英伟达的 GPU，想要再一次证明在移动市场中证明自己的实力。　　AI、汽车和移动，或许就是往后十年英伟达故事的新篇章了。　　衣绣夜行　　放眼硅谷几十家大型半导体公司，作为英伟达CEO的黄仁勋，也是其中最高调最亲民的一位了。　　他几乎没有缺席过英伟达的产品发布会，总是身着一身黑色皮衣，时常有惊人言论发布，而敢说敢做是他一贯以来的风格，和同事打赌英伟达股价超100美元，就去纹一个英伟达的Logo在身上，他还表示纹身时因为太疼，“叫的像个小孩一样”。　　去年年底英伟达市值节节攀升之际，黄仁勋却现身中国台湾，穿着熟悉的黑色皮衣，入镜了两位年轻歌手的街头直播间，一脸好奇的他还点播了一首 Lady Gaga 的歌曲。　　他在给台大毕业生的演讲中，总结了三个错误所带来的经验教训，分别是创业初期的面对错误，勇于求助，坚持CUDA的为了实现愿景必然要忍受痛苦，以及放弃移动市场的有策略的撤退，决定什么不去做。　　这三句谏言可谓贯穿了英伟达30年历史的始终，因而在今天谈论英伟达的成功，就注定绕不开此前的种种失败挫折，与其他半导体公司不同的是，英伟达像是把这部分错误当成了男子汉身上的伤疤，从不羞于提起，黄仁勋也说，自己经历了好几次非常大的失败，那些历程充满羞辱和尴尬，但正是这些失败，定义了今天的英伟达。　　没有NV1和NV2的失败，或许英伟达就不会懂得遵循更先进标准的重要性；没有Xbox、英特尔和ATI的围剿，或许英伟达今天还梗着脖子与全世界为敌，没有CUDA和移动市场的战略决策，或许英伟达就无法在自动驾驶与AI领域有所建树…… 　　错误是支撑英伟达的骨，而其中的魂呢，自然就是CEO黄仁勋了，他之于英伟达，就像是诺伊斯之于英特尔，桑德斯之于AMD，从诞生至今，他早已在这家公司身上打上了深深的个人烙印。　　黄仁勋对毕业生最后的寄语是，跑起来掠食，或是努力奔跑免得成为掠食者的食物，一句话揭露了半导体行业残酷竞争的本质，如果不能成为掠食者，那么就会变成食物，在30多家图形芯片企业中胜出的他，对此深有体会。　　而英伟达能最终站上食物链的顶端，除了前面所说，针对错误的快速调整外，还有就是这句话包含的意义了，从未停止奔跑，就像电影《阿甘正传》不断奔跑的阿甘一样，停下脚步就会被后来人超越，只有前行才能不断抓住新的机会。　　让大家颇感意外的是，英伟达飙升至万亿市值的前夕，黄仁勋却跑到了台北夜市，拎着一袋麻花到处闲逛，此时的他或许会想到项羽的那句感叹：富贵不归故乡，如衣绣夜行，谁知之者。

金融界2023-06-12

加密新手入门应该关注哪些VC及推特大V

CarWoo 担任软件工程师，曾担任 IBM 开发人员、德勤 Deloitte 顾问。Brian Armstrong 是 Twitter 上最受关注的加密专家之一。 Coinbase 在加密政治上采取激进立场，而本人是加密经济为普通人提供的经济自由的坚定拥护者。关注 Brian 的 twitter，您将第一时间了解围绕加密货币的激烈政治和监管变化。当前他有超过 122 万的推特粉丝。 7. Charlie Lee (@SatoshiLite)：105.2 万关注者 Charlie Lee 是著名的程序员和加密货币爱好者，他创建了莱特币，曾任全球最大的加密货币交易所之一 Coinbase 的工程总监, 也是大型数字货币交易平台比特币中国 CEO 李启元的弟弟。Charlie Lee 是一名亚裔美国人，1999 年毕业于麻省理工大学，拥有学士和硕士学位，就读专业是电气工程和计算机科学。他的 twitter 是最值得关注的加密货币 Twitter 账户之一。他定期分享莱特币新闻和最新的加密资产，包括幽默的加密模因和漫画。当前他有超过 105 万的推特粉丝。 8. Barry Silbert (@BarrySilbert)：76.3 万关注者 Barry Silbert 是 Digital Currency Group 创始人兼首席执行官。加密数字集团 Digital Currency Group 简称 DCG，位于加密与区块链行业的绝对中心地带。作为比特币投资的先驱，Barry Silbert 在 2012 年成为业内最早、最活跃的投资者之一。他于 2015 年创立 DCG，如今已是业内最多产的投资者之一，支持全球 30 个国家的超过 120 家区块链创业公司，其中包括 Coinbase、Ripple、BitPay、Circle 等，同时还拥有行业最大的资产管理公司 Grayscale Investments、最大的受监管 OTC 加密数字交易商 Genesis Trading、最杰出的媒体与活动公司 CoinDesk，另外也直接投资加密数字资产。此前，Barry 是被纳斯达克收购的 SecondMarket 创始人兼首席执行官，曾入选《财富》杂志 40 岁以下 40 影响力人物榜单。尽管他几乎不在他受欢迎的 Twitter 频道上发帖，但当他发帖时，顶尖的加密市场人士都会很关注。当前他有超过 76 万的推特粉丝，关注他的 twitter 很有价值。 9. Andreas (@aantonop)：75.8 万关注者 Andreas 是一位著名的比特币的倡导者、作家和演讲家，他是《精通比特币》等畅销书的作者，是比特币技术方面的最佳指南之一，他主持了流行的播客「让我们谈谈比特币」。他的 Twitter 账号分享了有关比特币和其他加密货币的最新动态、见解和分析，以及与区块链技术和加密经济相关的讨论。除了他的播客和 Youtube 频道外，Andreas 在 Twitter 上非常活跃，经常分享些其他专家的见解、新闻和资源。当前他有超过 74 万的推特粉丝。 10. Roger Ver (@rogerkver)：74.2 万关注者 43 岁的 Roger Ver 通常被称为「比特币耶稣」，因为他是数字资产的早期投资者和推动者之一，是比特币最早的天使投资人之一。是 Bitcoin.com 和 Blockchain.com 等比特币初创公司的第一位投资者。他是最早接受加密货币作为支付方式的企业家之一，他积累了超过 400000 个 BTC。 Roger Ver 的 Twitter 提要是关于比特币的信息和建议的宝库，尤其是 Bitcoin Cash，他是 Bitcoin Cash 的热心支持者。当前他有超过 74 万的推特粉丝。 11. Tim Draper (@TimDraper)：25.3 万关注者 Tim Draper 是最富有的风险投资者之一。他的投资名单包括特斯拉，SpaceX、Twitter、百度、Skype、Twitch,、Coinbase、比特币等等。Tim Draper 在 2014 年成为加密货币领域的杰出人物，当时他花了大约 1900 万美元在拍卖中购买了从 Silkroad 在线市场查获的 30,000 比特币。近年来，Draper 对 DeFi，加密货币以及与之相关的关键价值（如去中心化，隐私等）等持不同政见。Tim 也被称为风险投资公司 Draper Fisher Jurvetson 和一家名为 Draper University 的私人创业学校的创始人。 Tim Draper Twitter 定期发布主流加密资产的价格预测，这对交易者来说很有价值。他还分享了对加密货币和其他机会的见解，这使他成为一个值得追随的人。当前他有超过 25 万的推特粉丝。二、最值得关注的 5 位加密资产交易员在 Twitter 上关注最优秀的加密资产交易员，是了解加密资产市场最新发展的好方法。这些交易员经常在 twitter 上分享他们的交易专业知识、市场分析和交易技巧，让您深入了解他们的交易策略并从他们的成功和失败中学习经验和教训。 1. Pentoshi (@Pentosh1)：69.2 万关注者 Pentoshi 是 Twitter 上著名的加密货币交易员和分析员之一，并不断为他的近 70 万名粉丝分享图表和对加密资产未来市场的看法，还经常在 twitter 上做民意调查。2021 年初，Pentoshi 预测比特币的最高点将在 6.4 万美元左右。与其他交易员不同，他只在 twitter 分享。Pentoshi 当前有 69.2 万个关注者。 2. Loomdart (@loomdart)：29 万关注者 Loomdart 是一位加密货币分析师和资深交易员，自 2014 年年中以来，他一直在 Twitter 上积极发布经过充分研究的、中肯的交易和投资技巧和策略。Loomdart 是最具互动性的加密 Twitter 影响者之一，同时分享市场评论和合适的交易建议。他也经常发布些加密 meme 模因信息，关注他您会不时获得新的市场视角。当前 loomdart 有 29 万关注者。 3.Red (@redxbt)：6.7 万关注者 Red 是一位专业交易员，分享内容轻松幽默，喜欢摄影。是加密社区的宠儿，不时发布加密分析，截止目前已有 6.7 万个关注者。Red 大部分时间都花在他的 Discord 社群和 Twitch 直播上。 4. SalsaTekila (@SalsaTekila)：17.7 万关注者 SalsaTekila 是一位专业的匿名交易员，从 2015 年开始投资加密货币，2017 年至今一直活跃在交易市场，其以交易为导向，主要关注日间交易，经常分享他对加密市场、交易心理以及克服交易冲动的看法。尽管进入该行业相对较新，但 SalsaTekila 已成为加密资产交易 Twitter 的影响者，目前已经有 17.87 万粉丝了。 5. Cred (@CryptoCred)：55.8 万关注者 Cred 是一位技术交易员和独立的加密资产教育家，拥有 55.8 万名追随者。他在 Twitter 上经常分享他的日常市场分析和交易技巧。Cred 的技术分析包括 14 个课程和他不断更新的多个指南。Cred 在多个平台上分享自己对加密的看法及相关信息，例如 telegram。他还经营着一个名为 Technical Roundup 的 YouTube 频道，每周 3 次分享市场动态。他的所有内容都是免费的。三、最值得关注 6 个 VC 机构如果您想在加密领域保持领先地位，那么下面几家顶级加密风险投资公司的 Twitter 也非常值得关注。这些公司的 Twitter 提供了对最新趋势、交易策略和投资机会的见解，能为希望驾驭不断变化加密市场格局的用户的提供非常有价值的信息。 1. A16Z(@a16z)：70.6 万关注者相对于大部分原生的加密风投机构，a16z 最初是面向互联网领域的风投机构，2009 年成立后即投中 Facebook、Twitter、Groupon、Skype 等知名企业，资金管理金额超过百亿美元，进入加密领域后，a16z 很快成为 Crypto 领域顶尖的投资机构，加密行业中众多 top 级应用背后都能看到 a16z 的身影，诸如在各自领域雄霸一方的 Uniswap 、Opensea、Coinbase 、Solana 、Lido 等等，凭借其独到的眼光，a16z 也被很多人称为 Web3 星探。a16z 的 twitter 是最值得关注的机构列表之一。 2.ConsenSys Ventures (@ConsenSys)：27.5 万关注者 ConsenSys Ventures 是以太坊开发工作室 ConsenSys 的风险投资分支机构。该公司成立于 2017 年，资金为 5000 万美元，用于投资建立在以太坊区块链上的初创企业。2018 年，ConsenSys Ventures 推出加速器 Tachyon，旨在孵化加密货币和区块链初创企业。Tachyon 创业公司分为三类：区块链营利项目、开源和社会影响。ConsenSys Ventures 孵化并加速了许多以太坊初创公司，ConsenSys Ventures 和 Tachyon 投资超过 11 个子类别的 40 家加密货币和区块链初创企业。 3.Paradigm (@paradigm)：18.3 万关注者 Paradigm 成立于 2018 年，是一家专注于加密货币领域的投资机构，由 Coinbase 联合创始人 Fred Ehrsam 和红杉资本合伙人 Matt Huang 创立。Paradigm 最初的资方包括耶鲁大学、哈佛大学以及斯坦福大学的捐赠基金。其投资方法相当多样化，有灵活、长期、多阶段和全球性的特点。Paradigm 经常在项目初期就参与其中，并随着时间的推移为投资组合提供额外的帮助。除了提供资金支持，从技术（机制设计、智能合约安全、工程）到运营（招聘、监管策略），Paradigm 都采取深入实践的方法来帮助项目充分发挥其潜力。Paradigm 已崛起为 Crypto 的风投之王。 4.Pantera Capital (@PanteraCapital)：14.4 万关注者 Pantera Capital 成立于 2013 年，是美国第一家比特币投资公司，是领先的区块链投资公司，也是最大的加密货币机构所有者之一。Pantera 团队专门投资区块链技术，在传统金融和新兴区块链技术方面都拥有丰富的经验。Pantera 与该领域一些最有前途的企业家和其他顶级投资者建立了牢固的关系，通过建立多元化的投资组合，为其投资组合公司带来特定行业的增值资源来实现其战略投资理念。Pantera Capital 投资过的一些知名企业包括 Ripple、Circle 和 Coinbase 等，Pantera Capital twitter 是加密爱好者可靠的信息来源。 5.Protocol Labs (@protocollabs)：12.3 万关注者 Protocol Labs 是加密货币领域领先的风险投资公司。通过对 Coinbase 和 Circle 等知名初创公司的投资，他们在 CoinDesk、 Ethereal 峰会等主要加密活动中占有一席之地。关注他们的 twitter，了解优质区块链项目的最新信息，以及它们的项目加速器和孵化器的运营情况。 6.Coinbase Ventures (@cbventures)：0.9 万关注者 Coinbase Ventures 成立于 2018 年，是加密货币交易所 Coinbase 的风险投资基金，致力于推进加密与 Web3 行业发展，对加密货币和区块链技术中所有类别的早期项目进行广泛投资，提高全球经济自由度。Coinbase Ventures 管理着超过 10 亿美元的资产，专注于投资早期加密代币和区块链初创公司，以帮助加密行业成熟和扩张。Coinbase Ventures 代表投资项目包括 Etherscan、Dune Analytics、The Graph、DODO、Compound、polygon 等等知名项目。关注他们的 twitter，深入了解他们投资的最新区块链项目。来源：金色财经

金色财经2023-06-06

最有影响力的加密Twitter筛选：大师、交易员与VC机构| veDAO研究院

金色财经2023-06-06

区块链在零售业变革中的潜力：优势、挑战、应用

区块链技术的真实例子。例如，沃尔玛与 IBM 合作，使用区块链技术跟踪食品在其供应链中的流动情况，帮助提高食品安全并减少浪费。同样，奢侈时尚品牌 Alyx 应用了一个基于区块链技术的系统，为客户提供有关其服装原产地和生产的详细信息。总之，区块链技术有可能通过改进供应链管理、客户忠诚度计划和支付处理来彻底改变零售业。尽管有可扩展性问题和缺乏标准化等挑战需要克服，但该技术已在现实世界中得到应用，展示了改变零售商运营方式的潜力。随着该技术的不断成熟，我们很可能会看到区块链在零售业中的更多创新用途，有助于创造更高效、透明和以客户为中心的购物体验。来源：金色财经

金色财经2023-06-02

健民集团：公司生产所用中药材基本上来自外购，

理费用同比增加了1000万，是不是请了IBM咨询公司费用？健民集团董秘：尊敬的投资者您好，一季度公司销售费用增长主要系医药工业收入增长带来的销售费用增加及医药商业子公司新业务拓展带来的销售费用增加；一季度公司管理费用同比增加主要系与上年同期相比今年新增2家法人纳入合并报表范围。感谢您对公司的关注与支持。健民集团2023一季报显示，公司主营收入10.13亿元，同比上升10.4%；归母净利润9956.01万元，同比上升12.23%；扣非净利润9043.23万元，同比上升13.31%；负债率46.28%，投资收益4400.19万元，财务费用-27.67万元，毛利率49.66%。该股最近90天内共有11家机构给出评级，买入评级10家，增持评级1家；过去90天内机构目标均价为90.2。近3个月融资净流出5543.93万，融资余额减少；融券净流入344.22万，融券余额增加。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，健民集团（600976）行业内竞争力的护城河良好，盈利能力良好，营收成长性优秀。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：货币资金/总资产率、应收账款/利润率。该股好公司指标3.5星，好价格指标3星，综合指标3星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）健民集团（600976）主营业务：医药工业和医药商业。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-06-02

C3.ai FY2023Q4业绩电话会议记录

思是，就引入 Accenture 或 IBM 或其他人试图引入其中之一的成本而言，这不算什么，几年后将达到数百万美元。所以这是一个非常容易的销售。这是一个更短的销售周期。所以我不确定它会在哪里结束，但随着我们更多地进入我们的产品，进入 AWS 市场、谷歌市场和其他类似的杠杆渠道。所以我们希望看到它变得更短。操作员谢谢。女士们，先生们，今天的会议到此结束。谢谢大家的参与。您现在可以断开连接。祝你有美好的一天。

老虎证券2023-06-01

专访首链金控何英琪：如何从“区块链+积分”起步帮助Web2企业向Web3转型

基金会创建的Hyperledger，由IBM、Intel、三星、VISA等组织推动，都表明联盟链本身是由欧美机构推动的产物。因此，我更倾向于认为，只是联盟链的模式更适应于中国的监管环境。在我们选择技术方案和进行技术研发时，我们首先考虑的是安全性和场景价值的最优解，选择最合适的技术。不论是公链还是联盟链，目前都在我们的技术应用范围内。我们也有使用公链的一些技术。金色财经：您是如何看待目前香港的Web3政策的？您认为香港Web3的各项政策对于首链未来的发展方向和规划会有影响吗？以及您对于香港方面的政策和未来Web3的发展的判读是怎样的？何英琪：我个人认为，香港的Web3.0政策并非独立决策，而是与中国的全球战略政策紧密相关。如果站在中国全球战略的角度来看，这一政策的实施和数字港币的出现都是必然的。香港的Web3.0政策对首链科技的意义重大，它为我们提供了明确的业务边界，而对于我们未来的发展方向和规划来说，这不仅没有产生任何障碍，反而加速了我们的进程。我个人预测，香港的Web3.0政策在未来会更多地考虑或优先与Web2.0的融合。早在今年2月，香港政府投资推广署金融科技主管梁瀚璟就明确表示：“Web3.0的交易对象并非只有虚拟货币。我们的目标是让Web3.0赋能和服务实体经济。比特币、以太币等虚拟货币的交易量太小，仅有1万亿美元。我们的目标是利用代币化的方法，提高包括债券、房地产以及另类资产在内的其他各类资产的流动性，这是一个百万亿美元级别的商机。” 而现在，我们正在试点接入的几家企业，其试点部分的积分和门票价值规模已经超过14亿，覆盖用户数约为8000万。这充分证明了这一事实。我相信香港的政策制定者肯定也在考虑这一问题，而我们首链也将顺势而为，把握住这个历史性的机遇。争取做香港另类资产代币化的服务标杆。金色财经：对于华人的区块链团队来说，您觉得其普遍的优势在哪里？而短板又在哪里呢？何英琪：华人团队的优势主要体现在强大的执行力和高效的实施能力，能够从1扩展到100，再扩展到1亿，这是非常罕见而优秀的能力。这主要源于中国市场庞大的用户群体和复杂的市场环境，这为华人团队提供了独特的应用土壤和丰富的实践经验。然而，相应的短板可能是在从0到1的创新阶段，这需要大量的研究和开拓精神，而中国的市场环境可能相对较少这样的"创新土壤"。这也就是为什么我们看到很多华人团队在国外积极进行研发和创新，而在国内则更多地专注于应用和市场推广，以提升效率和价值。在区块链技术的领域，华人团队的优势在于他们对市场的深度理解和独特的市场应用策略，而短板可能在于在全球范围内的创新能力和对新技术的深度掌握。然而，这并不是绝对的，有很多华人团队在国外也有很出色的表现，我相信华人团队在未来会在区块链领域发挥更大的作用。我也衷心希望华人团队能够在区块链领域成为主导力量。来源：金色财经

金色财经2023-06-01

来自哈佛/谷歌/微软/OpenAI的8大权威免费AI课程

己的岗位上思考自己是否会被AI替代时，IBM直接将这个问题“摆到了台面上”，打响了用AI取代人类岗位的第一枪。据央视财经报道，美国IBM公司宣布将暂缓招聘2.6万人，未来5年，约7800人的工作岗位将被人工智能淘汰。此消息一出，瞬间一片哗然，让无数打工人担忧自己应该如何应对当前职业生涯所面临的巨大挑战。虽然AI很强大，但是我们也可以通过学习和利用AI的知识和技能来应对它给我们带来的挑战。例如：学习新技能，注重创造力和保持好奇心，包括学习编程、数据分析、机器学习等。利用AI的知识和技能，更好地完成一些重复性、繁琐或危险的任务。因此，不断学习新知识和技能非常重要。如果您想了解和掌握更多关于AI的知识和技能，请参照以下8大AI课程。 1.ChatGPT 开发者提示工程想当魔法师吗？对AI说提示词来进行简单的“念咒”，就可以帮你做好想要的东西，这种魔法难道不想拥有吗？最近，OpenAI和Coursera、DeepLearning的创始人Andrew Ng刚联合发布了一个免费的ChatGPT提示工程课程。该课程为开发人员描述了大型语言模型（LLM）的工作原理，旨在帮助开发者学习应用开发所需的 prompt engineering 最佳实践。展示了大语言模型API如何在各种任务的应用程序中使用，包括如何构建自己的自定义聊天机器人，获得使用 OpenAI API 编写和迭代 prompt 的实践经验。它涵盖了以下内容：ChatGPT Prompt 工程的基本概念和原理、如何使用 Prompt 做 ChatGPT 的应用开发、如何使用 ChatGPT 的新方法、如何建立自己的个性化的 Chatbot、如何基于 OpenAI 的 API 来练习 Prompt 工程技巧等等。看起来似乎很复杂，但是很适合初学者，即使你没有太多的编程经验。官网：https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/ 2. 0基础人工智能入门如何更好地入门与进阶？”，“有没有一套起点不是很高的AI学习路径？”，“这么多优秀公开课，究竟哪一个更适合我？”等，这些往往是初学者们最为关心的几个问题。作为全球人工智能（AI）领域的大 IP——吴恩达（Andrew Ng），自己宣发了 “0基础人工智能入门经典免费课程”，致力于普及、宣传、推广AI 教育，包括最前沿、最火爆的AI基础和深度学习课程。吴恩达的0基础人工智能入门经典免费课程是一门非常受欢迎的课程，旨在帮助初学者了解人工智能的基本概念和原理。该课程涵盖了以下内容：通用AI术语背后的含义，包括神经网络、机器学习、深度学习和数据科学；人工智能实际上可以做和不能做的事情；如何发现将AI应用于组织中的问题的机会等。官网：https://t.co/KaJw3MV5aD 3. Python人工智能入门入门自学计算机，到底如何入门？推荐哈佛大名鼎鼎的神课CS50，据说在哈佛流传着这样一句话：“如果你没听说过CS50，那么，请不要说你读过哈佛。”每年有超过800名哈佛学生选修该课程，全球有超过400万人注册该线上课程，《Python人工智能入门》目前注册人数也已超过67万，其受欢迎程度显而易见。著名的“撕书教授”David Malan任课程首席讲师，课程内容包括基本的计算机知识、强化学习、Python、算法、机器学习、智能系统等，还会探讨最新的计算机科学领域的成果。作为入门级课程，老师风趣幽默，讲课形式奉行“快乐学习”，带你少走弯路，直奔智能系统大门。官网：https://www.edx.org/course/cs50s-introduction-to-artificial-intelligence-with-python 4. NLP及其工作原理自然语言处理（NLP）是人工智能（AI）中的重要组成部分，本课程由斯坦福大学推出，为学生全面介绍用于NLP的最新神经网络技术，适合专业领域的学习需求。视频课程总计23集，在YouTube上免费提供，部分课程由斯坦福大学教授、斯坦福自然语言处理组负责人克里斯托弗·曼宁老师讲授。此课程在斯坦福官网上的学费为4200美元—5600美元，若想参加最新一期课程，并获得斯坦福成绩单，可至官网等候开放注册。推荐先看免费视频。官网：https://online.stanford.edu/courses/cs224n-natural-language-processing-deep-learning 5. 学习提示工程提示工程（Prompt Engineering，PE）是人工智能（AI）领域中的重要概念，尤其是自然语言处理（NLP）领域。提示工程是与AI进行有效沟通并实现预期结果的过程，比如与ChatGPT沟通或者应用AI绘画工具等。本课程是完全免费的开源课程，由研究者、翻译者和爱好者多元构建，不需要既往经验，为不熟悉AI和PE的初学者量身打造，建议零基础者同步学习Python。课程内容涵盖了目前最全面的提示工程课程，即使不是初学者，也能发现有新思维的理解。课程文章按照初学者（无需编程知识）、简单（需要基础编程知识）、中级（需要编程技能和部分数理领域知识）、进阶（需要专业编程知识和深入领域理解）进行分类，有助根据个人需要选择阅读。官网：https://learnprompting.org/ 6. 机器学习教育本课程由谷歌在其人工智能学习网站（Learn with Google AI）上免费提供，支持包括中文在内的多种语言，课程内容分为基础课程与高级课程。基础课程涵盖机器学习的基础知识与核心概念，其中有出名的机器学习速成课程（Machine Learning Crash Course ，MLCC），以快节奏介绍机器学习的实用知识，包括一系列视频讲座、案例实操与实践练习。高级课程以多个独立单元构成，分别介绍各种工具与技术，可根据兴趣与问题自由选择。课程官网还提供常见问题阅读指南与机器学习术语库，方便自主答疑解惑。官网：https://developers.google.com/machine-learning 7. GitHub Copilot 微软的《GitHub Copilot》课程是一门针对开发者的在线课程，旨在帮助开发者快速掌握 GitHub Copilot 的使用方法和最佳实践方式，让其能够充分利用这款强大的工具来提升编程水平和创造力。除此之外，开发者还能通过此课程节省学习时间和成本、与其他用户交流和互动以建立个人的编程社区和网络等。官网：https://github.com/features/copilot 8. LangChain 101：Prompts LangChain 101是一门适合任何水平的编程者的在线课程，可以帮助你充分利用LangChain这个AI编程平台，提高你的编程效率和质量，激发你的编程潜能和创造力。你可以从其中的Prompts课程中学习构建LLM Prompts、构建聊天Prompts、使用Prompts选择器、使用解析器格式化输出。如果你想要快速掌握Prompts的相关知识，那么这门课程将会是你不容错过的选择。官网：https://www.youtube.com/watch?v=REdLBv91I7Q 结语 AI技术的不断发展已成为不可逆转的趋势，它将会给人类社会带来巨大的变化和影响，这种影响就像是一把双刃剑，有利也有弊。一方面，AI可以帮助人类提高生产效率和质量，降低成本和风险；另一方面，它可能也会造成失业、收入不平等、社会不稳定、道德危机等负面影响。即使部分公司旗下某些产品专研的领域似乎距离普通人的生活或工作还有些遥远，为了更好地理解和应对AI技术对人类社会的双重影响，我们有必要将 AI课程的学习提上日程，以下是学习AI课程能给我们带来的一些益处。首先，它可以拓展我们的视野和思维，让我们了解AI的发展历史、现状和未来趋势；其次，它可以培养我们的逻辑思维和分析能力，让我们掌握AI的基本原理和方法；再次，它能够提高我们的创造力和实践能力，让我们能够运用AI的知识和技能，解决实际问题和挑战；最后，它可以让我们了解AI的潜在风险和伦理问题。在AI技术蓬勃发展的时代，学习AI课程将使我们站在科技前沿，掌握未来的核心竞争力。让我们抓住这个机会，不断学习和探索，为人类社会的发展和进步作出积极的贡献。【声明】：本文为元宇宙之心运营团队原创，未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经

金色财经2023-05-31

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