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决策分析:以色列与黎巴嫩冲突加剧!债市暴动助力央行,美国数据风暴逼近
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亚马逊和Meta平台本周都将公布财报。
IBM
和英特尔也在公布之列。 在财报方面,强劲的消费需求应该会支撑利润。本周公布的美国国内生产总值(GDP)数据预计将显示,第三季度GDP年率将达到令人兴奋的4.2%,名义折合成年率的增长率可能高达7%。 “与此同时,上个季度工作时间的小幅增长表明,生产率大幅提高,企业利润激增,”摩根大通首席经济学家Bruce Kasman在一份报告中写道,“随着企业和家庭收入共享名义经济活动激增的好处,美国私营部门的潜在弹性正在增强。” 美国的优异表现支撑了美元,不过日本干预汇市的威胁令美元/日元至少暂时止步于150.00附近。美元兑日元目前交投在149.90附近,略低于近期高点150.16。 日本公债收益率也走高,因市场猜测日本央行正在讨论进一步调整其收益率曲线控制政策,可能在10月31日的政策会议上宣布。 欧元兑美元下跌0.1%,至1.0577美元,得益于过去几周的避险资金,瑞郎兑美元持稳于0.8930附近。 欧洲央行将于本周晚些时候召开会议,预计将维持利率在4%不变。投资者将关注欧洲央行行长拉加德发出的信号,看近期全球公债收益率上升可能如何影响欧元区货币政策前景。 Scicluna说:“考虑到最近收益率的进一步上升,以及上次会议以来的地缘政治事件,我认为我们倾向于观望,看看她的论调如何,以及她是否仍然倾向于收紧货币政策。” 同样受到避险资金流入的影响,金价上周触及5月份以来的最高点,目前下跌0.3%,至每盎司1,975美元。 在中东供应中断的风险尚未迫在眉睫的情况下,油价有所回落。布伦特原油下跌1%,至每桶91.28美元,美国原油下跌1.2%,至每桶87.04美元。
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云涌
2023-10-23
以色列继续轰炸!债市恶性抛售还没停,日本央行历史性动作在即 科技巨头财报逼近
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ta本周都将发布财报,此外还有英特尔、
IBM
、通用汽车和通用电气等多家公司财报出炉。
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云涌
2023-10-23
会员
百倍币的机会 探索大公司所采用的山寨币列表
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区块链更快、更安全的替代方案。与谷歌、
IBM
和Deloitte合作。 ➢ $ROSE - Oasis Protocol 与 Meta 合作促进人工智能计算应用。 ➢ $NXRA - 与伦敦证券交易所合作。加入合作伙伴平台使 AllianceBlock 能够通过 LSEG 的全球创新网络接触机构客户。金融服务交易的网络基础设施。 ➢ $MNW - 通过增强产品运输安全性,为可口可乐释放新机遇。因此,运营效率得到提高,成本得到优化。 ➢ $ELA - 阿里云受益于亦来云开源Web3技术,提供快速部署解决方案。 ➢ $CSPR - CasperLabs 加入
IBM
全球合作伙伴计划,授予
IBM
合作者访问 Casper Network 的权限。 ➢ $MITX - 蚂蚁集团与 Morpheus Labs 合作,促进区块链在企业中的采用。 ➢ $THETA - ABS-CBN 与 Theta Labs 合作,通过 Theta 视频 API 和数字收藏品增强东南亚媒体和娱乐。 ➢ $UOS - Oasys Games 与 Ubisoft 和 AMD 合作开发了游戏 Champions Tactics: Grimoria Chronicles。 ➢ $OCEAN - 实现从患者自我监测设备到罗氏诊断的实时医疗数据传输。 _____________ ◢缺乏经验的市场参与者在购买$BTC和$ETH后,倾向于寻找与 Web2/现实世界联系更紧密的代币。 区块链技术继续融入现实世界,毫无疑问会随着时间的推移必然会吸引新市场参与者的更多兴趣。 这些代币很可能是最先引起人们注意的山寨币之一。 来源:金色财经
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金色财经
2023-10-14
道指跌超百点,成分股可口可乐和家得宝跌1.5%,苹果则涨0.9%
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家得宝、威瑞森、3M、霍尼韦尔、波音、
IBM
也至少跌1%,卡特彼勒跌超0.7%。发布了业绩报告的药房股沃尔格林联合博姿(WBA)则涨4.6%,耐克涨约1.2%,苹果涨超0.9%,英特尔涨0.8%,安进和赛富时Salesforce.com涨超0.5%。纳斯达克100指数维持0.5%的涨幅,Fastenal Co.涨7.1%,WBA涨幅第二大,京东ADR则跌5.3%表现最差。
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金融界
2023-10-12
拜登将会见
IBM
等多家公司CEO 讨论经济问题
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会晤的包括塔吉特百货(Target)、
IBM
、艾索伦电力(Exelon)、比奇特尔公司(Bechtel Group)、通用催化风险投资(General Catalyst)、奥的斯电梯公司(Otis Worldwide)的首席执行官,他们代表了建筑、制造、清洁能源、金融和零售行业。
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金融界
2023-10-12
初探全同态加密之四:Bootstrapping的原理与实现
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Halevi与Shoup在HElib(
IBM
的FHE库)中使用类似的概念进行Bootstrapping计算,并且可以在半个小时左右的时间内进行一次Bootstrapping,使用的参数的存储空间达到了几十个GB左右。 实际的Bootstrapping方案(Practical Bootstrapping) 看到这里的朋友们可能会不禁吐槽到,Bootstrapping这么简单的概念,居然需要在电脑上花上半个小时的时间,并且占用这么大的空间才能完成。没错,早期的FHE之所以不能投入应用,就是因为Bootstrapping的开销实在是太大了。并且抛开Bootstrapping不说,我们光是用GSW这样庞大的LWE矩阵来加密一个bit,就基本上代表已经没有什么效率可言了。 然而,这一切在2014年后开始发生了改变。 2015年的时候,Ducas与Micciancio提出了全新的【DM15】构造,属于Gate Bootstrapping的方案(即提供了一个NAND+Bootstrapping的实现),并且基于GSW系统。这一构造被称作为FHEW,标准参数下只需要0.69秒就可以完成一轮Bootstrapping! 在DM15中,作者发现GSW的解密过程中最令人头疼的第二步,其实并不需要实现完整的Comparator Circuit,可以通过一个更加简单的Accumulator(累加器)来实现。这一发现直接就大大简化了第二步所需要的计算量。主要的思路在于,如果我们合理的选择模组q的值,那么第二步比较判断的过程,就完全可以通过观察密文二进制分解之后的最高位是1还是0来完成,而不需要与q/4来进行比较了。 紧接着,在2016年的【CGGI16】中,TFHE诞生了,继承了FHEW的特点,不过进行了一系列更加优化的操作,把Bootstrapping的时间压缩到了0.05秒之内。在2017年的follow up 【CGGI17】中,又把这一下限压到了0.013秒! TFHE所用到的技巧也非常巧妙,它的核心也是观察到FHEW所用的Accumulator的构造,发现如果把密文映射到Torus T(环面空间)中,那么构成这个Accumulator的构造更加简单。因为整个计算空间是一个环形的,只需要通过一个盲旋转(blind rotation)的操作,就可以提取出密文的最高位的值。 至于FHEW与TFHE的具体实现与证明,我们在这里就不多说了,以后有时间的话可以再开一篇,详细讨论一下这两种方案。 FHE库的比较 到这里,我们大概已经知道了FHE的大致发展了。从09年Gentry提出了这一概念之后,学术界和业界都在争相在计算机上实现FHE。除了我们这期提到的FHEW与TFHE之外,还有HElib,SEAL,cuFHE等等非常有名的开源库。 这些库之间并没有特别多的好坏比较,更多的只是他们适应于不同的使用需求。比如说有的库会使用很多浮点操作,有的库会使用CUDA加速,有的库会使用GPL License下的其他插件(比如FFTW),所以不能用来闭源开发等等。由于时间关系,笔者就没有一一去测试了,把这个机会留给大家去尝试一下。 写在最后 到这里,我们【初探全同态加密】这一专题就到此结束啦。我们来快速回顾一下这4期覆盖的内容: 什么是加密系统,与什么是加密系统的同态性质。 同态加密的分类与特性。 全同态加密的定义的历史。 格密码学入门以及LWE问题的介绍。 基于LWE问题的Regev加密系统。 GSW全同态加密体系的三次尝试:矩阵特征值,加入噪音,二进制分解。 Bootstrapping是什么,以及具体实现策略。 如何基于GSW进行Bootstrapping,以及现有的实现方案。 FHE库的大致一览。 这么一看,这四期已经涵盖了非常多的内容了!如果看到这里大家觉得对之前的概念有点生疏的话,不妨回去再看一遍,巩固一下知识。 距离上一篇FHE文章已经过去了很久,这段时间笔者都在努力的补更多关于格密码学的知识,在过程中重新学习一遍这些讲过的概念。每次重新学这些概念的时候,都会发现每次的理解都会变得不一样,也会发现很多见过的构造其实都有非常巧妙的相似之处。 如果看完了FHE之后,还想了解一下基于格密码学的更多高级的构造,比如ABE,NIZK,iO等等,希望大家也可以关注一波笔者在更新的【格密码学进阶】专题~ 来源:金色财经
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金色财经
2023-10-11
财富杂志专访 Nubank 创始人:巴西金融科技如何领先美国 5 年
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我可能需要 5000 万美元购买一台
IBM
大型机来创办一家银行。但是突然之间,我们仅用一百万美元就能够通过智能手机完全在云端推出信用卡。 Nubank 如何看待加密货币的未来? 首先,我们普遍看好某些加密货币作为投资产品的未来。我们坚信比特币是消费者应该投资的资产,因此我们提供了一个加密投资平台。我们一直有这样的感觉,特别是在拉丁美洲这样的市场,你会看到严重的通货膨胀,你会看到大量的贬值,我们相信比特币甚至美元稳定币是一种消费者保护他们储蓄的方式。 其次,我们也相信区块链是一种新技术,可能会在经济的多个垂直领域带来颠覆性影响。我们现在是DREX 的积极参与者,这是巴西央行正在启动的一种新的主权数字货币。我们认为这实际上可以实现许多有趣的用例,例如有抵押的信用卡贷款。 如果你购买汽车或房屋,这是一个非常繁琐且昂贵的过程。买房子可能需要五个月,买汽车可能也需要几个月。你必须去非常昂贵的地方,即所谓的 cartorios,这些政府实体可以为你提供认证。对于其中一些产品来说,整个链条仍然非常过时,我们认为区块链可能是一项非常有趣的技术,可以重新构想这些垂直领域。 你能再谈谈拉丁美洲发生的加密货币创新吗? 拉丁美洲的第一波初创企业实际上是美国初创企业的克隆版。你会看到巴西的 Uber、巴西的亚马逊、 巴西的 Groupon。这意味着他们不一定能解决大问题,巴西人或墨西哥人遇到的问题与旧金山的人遇到的问题完全不同。我认为第一波创业浪潮中的很多人都错过了本地化产品,他们并没有真正提出这样的问题:「我们必须在本地解决哪些重大的、有影响力的问题?」 我认为 Nubank 可能是第二代创业者中第一个真正提出这个问题的公司:「我们在拉丁美洲需要解决哪些大问题?」 我认为我们是第二波浪潮中第一个真正关注当地问题的。这就是红杉资本对种子轮投资感兴趣的原因。他们之前对投资任何欧美克隆版项目都没有兴趣,但在这里他们看到了,「虽然可能性很低,但如果有机会,那么你正在重新设计该地区最大的单一行业。」 我们是第一个提出这个问题并追求一个非常大的市场的公司。在我们之后,有很多新的初创公司实际上也有相似的想法,一旦他们看到实际上的可能性,就可以与大型寡头垄断公司竞争。然后,更多的企业家开始关注医疗保健、教育和消费品,这些行业对于第一波初创企业中的企业家来说是遥不可及的。 巴西央行于 2020 年推出的即时支付系统 Pix 到底是什么?Nubank 是如何参与其中的? Pix 可能是历史上由政府运营的最成功的支付基础设施。我认为 Pix 使得像巴西这样的国家能够超越美国和欧洲等发达经济体,并且使巴西今天可能领先美国五年。我认为没有人理解这一点,可能美国真的没想到。但是,当你看到像 Pix 这样的系统已经有效地数字化,或者正在数字化,整个经济正在数字化现金,正在增加金融包容性,并且 24/7 免费做所有这一切。我认为这可能是世界金融服务领域最大的颠覆之一。 这比印度 UPI 发生得更快,印度银行几年前推出的 UPI 已经是一个非常成功的支付计划。作为 Pix 的主要参与者之一,我们负责巴西所有 Pix 交易的约 25%,我们已经能够亲眼目睹 Pix 如何成为经济数字化的工具,增加市场竞争、提高用户体验和增加金融包容性的方式。 你之前提到 Nubank 看好比特币作为一种资产,但随着最近的市场低迷,你在加密货币领域的雄心是否已经消退? 我认为我们进入加密领域有点晚了,因为我们在加密货币冬季推出了一个平台。当每个人都跟风时,我们不一定也跟风,提供成千上万种不同的代币,其中可能 98% 都不是真正的投资资产。 我们采取了一种非常不同的方法。虽然起步晚,但我们非常注重于尝试区分加密世界中的纯粹猜测和技术的真实情况。我认为两端都存在风险,要么认为一切都有意义,要么认为加密货币没有任何意义——你通常会看到这两个极端。所以我们有一个细微的方法,我们认为区块链有一些真正的技术差异化因素。我们认为比特币与其他一切都不同,并且还有其他一些有意义的代币。我们甚至推出了自己的代币 Nucoin,已有超过 800 万客户在积极使用。我们现在正在将它与围绕平台忠诚度的应用程序一起使用。 你对金融的未来有何看法? 我认为金融的未来,尤其是零售金融,正在新兴市场中构建。更多的是巴西、印度、中国,而不是非常发达的经济体。未来你会看到的一些元素是,首先,完全可互操作的数字支付连接 100% 的人口,并允许 100% 的人口 24/7 免费实时支付,这是第一。 第二,一种非常先进的开放式金融基础设施,消费者可以将所有现有的银行账户连接到一个应用程序中,从而使每家银行都可以在每种产品中为消费者的业务进行竞争。它降低了进入壁垒,减少了很多现有的摩擦,它将使最好的产品获胜:最好的信用卡获胜,最低的利率成本获胜。 然后我也预计人工智能会产生相当大的影响。如果智能手机是让每个人口袋里都有银行,那么人工智能将是让每个客户口袋里都有个人银行家,这意味着真正有机会实现 100% 人口的民主化——不仅是访问,而且是建议。今天,你可能可以访问,但很大一部分人并不真正了解非常复杂的金融服务产品。他们很难理解复利之类的东西,他们需要很多建议。机构的历史答案是:「嗯,他们需要金融教育。」 我认为金融教育有很大的局限性,人们真正需要的是正确的建议,合适的银行家在他们身边,帮助他们做出正确的决定。人工智能将实现这一点。 最后,我认为加密货币将在许多不同的应用程序中发挥作用,区块链可以简化许多仍然非常复杂的垂直领域(如资产跟踪、资产抵押),同时还可以实现全球性的、真实的、近乎零成本的一次性汇款。最终,全球支付将看起来像一个全球化的 Pix,每个人都可以使用新的支付方式,每个人都可以使用数字现金。 来源:金色财经
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金色财经
2023-10-10
币安孵化器领投,Banana荣耀亮相,掀开智能社交新时代
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入这场数字社交的盛宴。币安孵化器领头,
IBM
等机构也纷纷参与其中,为Block Ape Scissors提供技术和市场上的支持。 这不仅是一个项目的成功,更是整个数字社交领域的飞速发展。数字身份、智能社交、区块链技术的融合将为我们带来怎样的未来?Block Ape Scissors无疑是这一未知领域的探索者和引领者。 币安孵化器领投,Block Ape Scissors,智能社交新时代的序幕已经拉开。不仅仅是一个项目,更是一个数字身份的创新旗帜,标志着数字社交革命正向更广阔的未来迈进。让我们共同期待这一全球数字社交的新篇章! 来源:金色财经
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金色财经
2023-10-09
全网最大的GPU矿工占比,AI龙头初现端倪,Dynex逆袭之路~
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ython,scikit-learn,
ibm
-qiskit, d-wave兼容使用 使用python下载Dynex安装包 pip install dynex 即可调用超过2.6亿芯片数量,60万张3070等同算力显卡的算力 来源:金色财经
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金色财经
2023-10-08
初探全同态加密:FHE的定义与历史回顾
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化和加速BGV与GSW系统的运行效率。
IBM
基于BGV系统开发了一个开源的全同态运算库HElib,并且成功的移植到各大移动平台上。与此同时,还有另外一个开源项目TFHE也非常值得注意。TFHE是基于GSW系统,又加以了各种优化与加速,现在也非常的有名。 在开发传统的全同态库之外,也有很多团队在研究如何通过GPU,FPGA,ASIC等异构硬件来更好的加速全同态加密算法的计算。比如cuFHE就是一个比较有名的基于CUDA的GPU加速全同态加密系统。 站在今天的角度上,一路看来,全同态体系的大门被Gentry大神敲开已经过去了11年了。现在业界对于FHE的研究百花齐放,不少人都在不同的角度和应用需求上在研究全同态系统。直到今天,我们已经拥有了多种可行的FHE实现方法,但是现在大家还在不断追求的是FHE系统运转的效率。拿现在最前沿的FHE库来说,在移动平台上同态计算一些比较简单的逻辑可能要少则花上几十毫秒,多则花费几十秒的时间。这些时间单位对于计算机系统来说是极其缓慢的。 如何可以让FHE系统更加高效率的在异构平台上运行,仍然是一个未解之谜。如果这道难题一旦被解决了,那么把所有的电脑运算都转为全同态,代理在第三方的云端上进行计算,都是伸手可得的未来。 FHE与MPC的关系 在结束文章之前,我还想补充说明一下FHE与MPC之间的关系。MPC即Secure Multi-Party Computation,就是可信多方计算。通常代表的是有多方拥有自己的私密输入,不想泄露给别人,但是他们想使用自己的输入一起计算一个函数 F 并分享计算的结果。 MPC其实已经是一个非常广为人知,并且被研究了很久的一个领域了。自从上个世纪密码学家姚期智推出了他的Garbled Circuits之后,MPC领域获得了非常广的认可,并且也有很多突破。现在我们已经拥有很多可以使用的MPC库,并且也具有一定的运行效率了。 如果了解MPC的朋友,看到全同态加密系统的艰辛历史之后,也许会有很多疑问:为什么不可以直接通过一个MPC协议来代替全同态加密呢? 的确,一个MPC协议可以完全代替一个FHE协议。我们只需要把用户和私密输入作为一个协议中的一个Party,再把远程的代理计算服务器作为另一个Party,就满足了MPC协议执行的条件,只需要通过一定的交互,就可以实现代理计算,并且服务器也看不到私密输入。 但是有很重要的一点我们忽略了:由于MPC是有交互性的,所以需要用户和服务器共同进行计算与交流才可以完成协议。这也就和FHE代理计算最根本的需求冲突了。如果用户需要一直保持在线完成协议,并且也要付出一部分算力的话,那其实计算根本就没有被“代理”出去,双方只是为了信息的安全性而在做更多的计算。这也说明了为什么MPC领域已经得到重大突破了,但是FHE的领域仍然是一片未知,因为他们两个系统解决的是完全不同的问题。 下一站:GSW全同态加密系统 看到这里,想必大家已经对于全同态加密系统有了非常透彻的理解。 下一站,我们可以一起来学习一下前文提到的GSW全同态加密系统。虽然说这是全同态系统的第三代,但是我认为Gentry09,BGV,GSW这三套系统中用到假设最少,构造最简单,并且最容易理解的就是GSW了。并且现在也有很多开源库(如TFHE)就是基于GSW系统构建的。 由于篇幅原因,我们就在这里结束这一篇文章吧。下一篇文章,我们可以首先学习一下GSW系统的基础:基于格(lattice)的加密体系与LWE问题。一旦了解了LWE问题之后,GSW解决的问题就变得非常清晰了。 来源:金色财经
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金色财经
2023-10-08
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