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重返初心：CKB转向比特币Layer2赛道炒作还是机遇？

联创 Kevin Wang ：曾在 IBM 硅谷实验室从事企业数据解决方案工作，并共同创立了面向软件工程师的在线学校 Launch School。此外，Kevin Wang 还是意图驱动的中心化求解器基础设施 Khalani 的联创。（Khalani 是一个多功能的「集体求解器（collective solver）」，可以无缝集成到各种以意图为中心的应用程序和生态系统中。）联创兼 COO Daniel Lv：以太坊钱包 imToken 联创，也是加密交易所 Yunbi 前首席技术官。此外，Daniel Lv 还组织了 10 年的 Ruby 中国社区，并共同创立了 ruby-china.org。 CEO Terry Tai：曾是加密交易所 Yunbi 核心开发人员，并是科技播客 Teahour.fm 的联创。有趣的是，尽管 CKB 创始团队和以太坊社区有着密切的联系，但他们在 Layer1 的构建架构上却选择了继承比特币 UTXO + PoW 模型。这是因为团队认识到了以太坊基础设施的局限性。他们意识到以太坊的架构限制了对整个系统的彻底改革，无法从根本上进行重构和大胆创新。因此，CKB 团队决定走上与以太坊不同的道路，构建一条新的区块链。另一方面，CKB 团队选择重新构建一条公链的原因或许可以从 Nervos 这个名称得到一点启发。Nervos 一词源自「Nerve」，这也借鉴了查尔斯·达尔文的进化理论：「只有适应并灵活调整到不断变化的环境中的物种才能生存。」意味着让网络在最底层进行自我调整和进化。不过，关于 Nervos 的来源还有另外一种说法，因为 CKB 的联创还是电竞和动漫的热爱者，而动漫「新世纪福音战士」其中的「联合国直属特务机关」简称恰好为「NERV」。为了加速生态进展，CKB 从 2020 年初开始专注于开发工具，陆续推出了一系列工具，包括基于 JavaScript/TypeScript 的框架 Lumos、允许在 CKB 上使用账户模型的以太坊兼容层 Polyjuice、连接以太坊和 CKB 的跨链桥 Force Bridge 及 dApp 开发套件 Tippy 等。这些工具大大降低了开发应用的门槛。基于这些工具，CKB 生态已经上线了 127 个项目，涵盖 DID、钱包及铭文等不同赛道。与主流背道而驰：CKB 架构有何创新？在社区普遍关注 TPS 和 PoS 的背景下，CKB 选择了一条与主流完全不同的技术路线。他们坚持认为在抗审查和无需许可的问题上绝不能妥协。因此选择降低 L1 性能以维持足够的去中心化，并采用改进的 PoW 和简单的哈希函数来确保网络的安全性和无需许可性。分层理念选择分层架构的原因是基于团队对互联网运行模式的反思。互联网通过分层和解耦的架构构建了一个相对稳定的信任网络，但其可信等级有限，缺乏自我保障协议的内在支持。CKB 理想中的加密经济网络基础设施也应采用分层和解耦的架构。这意味着通过一组协议而不仅仅是一个协议来定义网络，同时对自我保障协议提供原生支持。因此，团队决定构建一个安全可扩展的分层网络，其中 Layer1 专注于提供安全性和去中心化性，Layer2 则利用 Layer1 的安全性提供无限扩展性。作为 Layer1 ，CKB 全称为「Common Knowledge Base（共同知识库）」。「共同知识（Common Knowledge）」被定义为普遍且被广泛认知的知识，每个人或几乎每个人都了解，并且知道其他人也了解。在区块链语境中，「共同知识」指的是经过全球共识验证并被网络中的所有人接受的状态，这个属性也是的我们可以将存储在公链上的加密货币作为货币。Nervos CKB 则旨在存储所有类型的共同知识，而不局限于货币。例如，它可以存储用户自定义的加密资产，包括 FT、NFT 等。 Layer 2 协议则可以利用 CKB 保证安全性的同时提供无限的拓展性。而 CKB 提出的分层架构后来也被以太坊认可，以太坊从 2019 年起放弃曾经的执行分片研究，改为以 Layer 2 为核心进行扩容，持续至今。 PoW 机制保证去中心化 CKB 坚信 Layer1 是加密经济的基石，因此必须是一个无需许可的网络。与此相反，PoS 根据质押权重决定出块比例分配，这导致了与去中心化和中立性目标的冲突。相比之下，PoW 则是完全无需许可的，用户只需要购买矿机和电力就可以参与出块。此外，在安全性方面，要伪造或重构一条 PoW 链是及其困难的，因为需要重新计算每个区块的算力。而 Vitalik 也曾造出了「弱主观性」（weak subjectivity）概念解释 PoS 的安全性并不低于 PoW。因此，CKB 团队认为，尽管 PoS 确实在性能上优于 PoW，但如果希望 Layer1 尽可能去中心化和安全，PoW 比 PoS 更加适合。 Cell 模型实现扩展性随着比特币生态的兴起，账户模型和 UTXO 模型之间的辩论再次引发关注。早期，这两种模型都围绕资产进行解读，但随着时间的推移，UTXO 仍将资产视为核心（点对点），而账户模型已经演变为为合约服务，用户的资产被托管至智能合约中，并与之进行交互。这导致了 UTXO 链上发行的资产安全等级高于以太坊上发行的 ERC-20 资产。除了安全性外，UTXO 模型具有更好的隐私性，每次交易都会更换地址，且天然支持并行交易处理。最重要的是，与账户模型在链上同时进行计算和验证不同，UTXO 模型将计算过程放在了链下，链上仅进行验证，从而简化了应用的实现，这意味着不必在链上考虑优化的问题。 CKB 不仅继承了比特币架构的思想，还对 UTXO 模型进行了抽象，创建了 Cell 模型，在保留了比特币一致性和简单性的同时，有了支持智能合约的能力。具体而言，Cell 将 UTXO 中的代表代币价值的 nValue 字段进行了抽象处理，分为 capacity 和 data 两个字段，其中 data 保存状态，可以存放任意数据。同时，Cell 数据结构中还包含了两个字段 LockScript 和 TypeScript，前者主要体现所有权，而后者可以自定义很多丰富的功能。总结而言，Cell 模型是更通用的 UTXO 模型，让 CKB 具备了与以太坊类似的智能合约功能。但与其他智能合约不同的是，CKB 采用了一种用于共同知识存储的经济模型，而不是为去中心化计算进行支付而设计的经济模型。高层次「抽象」「抽象」这个概念对于加密用户并不陌生，指的是去掉系统里的特殊性，创造出通用性，让系统适用于更广泛的场景。比特币到以太坊的发展实际上就是一个抽象化的过程。比特币缺乏编程性，难以构建应用。而以太坊则引入了虚拟机及运行环境，为构建各种不同类型的应用提供了平台。以太坊在其发展过程中也不断进行抽象化，无论是 Vitalik 屡次提及的「账户抽象」，还是增加预编译的「密码学抽象」等。就像以太坊是比特币的抽象一样，CKB 在某种程度上也是对以太坊的抽象，为智能合约开发者提供了更多的自由发挥能力。 1）账户抽象 CKB 通过 Cell 模型实现了账户抽象。例如，Nervos 生态钱包 UniPass 打造了一套基于邮箱和手机的身份认证系统。用户能够通过邮箱和密码登录，类似于传统互联网账户。去中心化身份服务提供商 d.id 团队开发的去中心化域名协议 .bit 也是利用 Nervos 抽象账户的特性，使得互联网用户、以太坊用户、EOS 用户都可以直接操作应用，而不仅仅局限于 CKB 用户。 2）密码学抽象密码学抽象的核心是高效虚拟机。CKB 采用的是 CKB-VM，借助 RISC-V 指令集的特性，CKB-VM 使得开发者可以使用 C 和 Rust 等语言实现密码学算法。例如，基于 CKB 构建的 JoyID 钱包就充分利用了 Nervos CKB 自定义密码学的优势，实现了无需密码和助记词，直接用指纹等生物辨识技术创建钱包和确认交易。 3）运行抽象 CKB 的目标是构建更高层次的抽象以提高性能及吞吐量。随着抽象层次的提高，Nervos 网络能够将更多工作迁移到链外或 Layer 2 上。举例而言，尽管 XBOX 是一个抽象的通用平台，但仍存在一些限制，比如无法更改硬件。而 PC 则允许用户更换显卡、CPU、内存及硬盘等硬件。因此 PC 是更加抽象的系统。而 CKB 的目标就是从 XBOX 转变为 PC，从而满足更多需求，为开发者提供更多便利。 CKB 经济模型解析：挖矿奖励与通胀机制 CKB 原生代币是 CKB（Common Knowledge Byte），代表持有者能够占用的区块链全球状态。例如，如果你拥有 1000 枚 CKB，则你就可以创建一个空间为 1000 Byte 的 Cell，并且可以使用这 1000 个 Byte 来存储资产、应用状态或是其他类型的数据。 CKB 的经济模型非常独特，除了每 4 年进行一次挖矿奖励减半（类似于比特币），还引入了类似于主流 PoS 币的通胀设计，每年增发 13.44 亿。截至目前，根据 CKBDAPPS 统计数据显示，CKB 发行数量为 443.79 亿枚，其中流通量为 436.9 亿枚。具体设计如下： 1）创世发行：创世区块中共发行了 336 亿枚。为了致敬中本聪，其中 84 亿枚 CKB 在发行之初就存入了中本聪的地址。剩余的 252 亿枚 CKB 则分配给机构投资者、生态基金、开发团队和公募投资者等，已经全部解锁。 2）一级发行：一级发行总量为 336 亿。与比特币类似，每四年减半一次，直至所有一级发行量都被开采。目前 CKB 已经于 2023 年 11 月进行了首次减半，发行量已经降至每年 21 亿 CKB。第二次减半预计将于 2027 年 11 月进行，发行量将降至每年 10.5 亿 CKB。一级发行的所有 CKB 都会奖励给矿工。具体分配上： 21.5% 用于公开代币销售，主网启动时全部解锁 17% 分配给生态系统基金，主网启动时解锁 3%，剩余将于 3 年内解锁 15% 分配给 Nervos 团队，四年归属期，主网启动时解锁 1/3 14% 用于 2018 年的私募，锁仓两年 5% 分配给创始合伙人，三年锁仓，不会在主网上流通 2% 用于基金会储备金，已于 2020 年 7 月解锁，不会在主网流通 0.5% 用于测试网激励，通过挖矿竞赛和漏洞赏金计划为测试网参与者提供奖励剩余 25% 已经被销毁 3）二级发行为了确保矿工收入来源不受到减半及链上交易量的影响，CKB 引入了「二级发行」的概念，每年固定发行 13.44 亿枚 CKB。具体分配方式取决于 CKB 在网络上的使用方式：矿工：与链上状态占用成正比 NervosDAO：与 NervosDAO 中锁仓 CKB 占总发行量的比例成正比国库：与流通中的 CKB 占总发行量的比例成正比，目前治理机制尚未完善，该部分直接销毁二级发行可以视为一种「通胀税」机制。即如果用户需要在 CKB 上存储数据或状态，就需要向矿工支付一定数量的 CKB 作为「状态租金」。如果不再需要存储了，可以解锁 CKB 并存入 NervosDAO。而那些没有存储需求的持有用户，则可以直接将自己的 CKB 存入 NervosDAO 并领取补贴，以避免代币价值被二级发行稀释。据 CKB 浏览器数据显示，二级发行代币中有 11.4% 用于挖矿奖励，19.1% 用于锁仓补贴，69.5% 则分配给国库基金并被销毁。网络算力 CKB 挖矿始于 2019 年 5 月 18 日，采用 Eaglesong 哈希算法。2020 年 3 月之后，逐步从 CPU、GPU、FPGA 转向 ASIC 矿机时期，目前支持支持 Antminer K7 和 Goldshell CK6 等 ASIC 挖矿（GPU 及 FPGA 矿机进行 CKB 挖矿收益过低不足以盈利）。当前，网络挖矿算力为 240.06 PH/s，挖矿难度为 2.31 EH。目前支持 CKB 的矿池包括 F2Pool、Poolin、2miners 等。争议不断，如何看待比特币 Layer2 新思路？ 2 月 13 日，CKB 联创 Cipher 提出了 RGB 扩展协议：RGB++，这一举动在一定程度上影响了 CKB 的二级市场价格，并引发了关于比特币 Layer2 的正统性讨论。一些用户认为，相较于 EVM 兼容派，RGB ++ 继承了比特币 UTXO 正统性，且团队深耕比特币生态，无论是分层架构、UTXO 抽象，还是近期提出的 OTX 协议 CoBuild Open Transaction，都是对比特币思想的延展与创新。然而，也有一些观点认为 CKB 定位过多。从 2019 年到 2020 年和火币合作，再到 2020 年至 2022 年的游戏方向，均未能取得实质性进展。因此，这次转向 Layer2 方向可能存在炒作嫌疑。此外，针对 RGB++ 名称的涵义，比特币原生开发者也表达了不认同，认为存在「Better than RGB」的含义。目前，CKB 已经推出了 RGB++ 路线图，未来表现如何，或许只有经过时间的考验才能给出答案。自 2024 年年初以来，比特币 Layer2 解决方案之间的竞争愈演愈烈。然而，无论采用哪种解决方案，它们都在一定程度上推动了比特币生态可持续发展及落地，这种竞争可能会激发更多创意和解决方案。但庆幸的是，在这个过程中，CKB 似乎一直秉持着初心，坚持与比特币同构，并进一步弥合不足。来源：金色财经

金色财经03-10 10:23

中美突发重大消息！华尔街日报曝光一份非常敏感文件：中国推动“清除美国科技 ”

批目标是硬件制造商。戴尔(Dell)、IBM和思科系统(Cisco Systems)的大部分设备已逐渐被中国竞争对手的产品所取代。 79号文以纸张上的编号命名，针对的是提供从基本办公工具到供应链管理等日常业务操作软件的公司。微软(Microsoft)和甲骨文(Oracle)等公司在这一领域正节节败退，而这一领域是外国科技公司在中国盈利的最后堡垒之一。从半导体和战斗机等关键技术，到粮食和油籽生产，中国领导人习近平多年来一直在努力实现所有领域的自给自足，上述努力只是其中之一。更广泛的战略是让中国在食品、原材料和能源方面减少对西方的依赖，转而关注国内供应链。据《华尔街日报》报道，北京官员于2022年9月发布79号文件，当时美国正在加大对中国科技公司的芯片出口限制和制裁。该文件要求国有企业每季度提供最新情况，说明用中国软件取代用于电子邮件、人力资源和商业管理的外国软件的进展。报道指出，该指令来自监管中国大型国有企业的机构——中国国有资产监督管理委员会(State Assets Supervision and Administration Commission)。针对上述消息，中国国资委和国务院没有回复记者的置评请求。 2022年，中国国有部门的支出超过48万亿元人民币，约合6.6万亿美元。该指令利用这种购买力来支持中国的科技公司，这些公司反过来可以改进产品，缩小与美国竞争对手的技术差距。据《华尔街日报》查阅的数据和采购文件以及知情人士透露，尽管中国的替代品有时并不那么好，但国有企业已经尽职尽责地加大对国产品牌的采购。买家包括银行、金融经纪公司和邮政系统等公共服务机构。这种推动技术本土化的努力被称为“IT创新”，指的是安全可靠的技术。在与华盛顿的科技和贸易战不断升级之际，这项政策变得更加紧迫，华盛顿已经切断了许多中国实体获得美国技术的渠道。中国国务院总理李强在本周的全国人大会议上重申了这一努力。周二公布的一份预算报告显示，中国中央政府计划今年将科技支出增加10%，至510亿美元左右，高于去年2%的增幅。《华尔街日报》文章还指出，西方公司在中国仍然有机会，尤其是在中国仍然落后的更先进的技术领域，以及向在华运营的跨国公司进行销售方面。分析人士说，展望未来，中国国有企业的偏向性需求可能意味着西方企业在中国市场上将进一步落后。商业咨询公司亚洲集团(Asia Group)中国区负责人韩林(Han Lin，音译)说：“软件的发展需要用户的持续反馈，这将是国内供应商的优势。”

天马行空03-08 13:43

AI板块一飞冲天推动TAO RNDR AGIX..飙升的三大催化剂

0字）除了NVIDIA 开发者计划，IBM 精英计划、Google 和微软开发者计划也在许多AI 专案的「合作关系」之中。抱团合作专案方是否在做事？AI 专案的落地运营周期往往很长，一般来说，社群在观察一个专案是否可靠时，其合作关系往往会成为参考的重要指标之一。因此，可以看到一些AI 专案的合作关系更新得十分频繁。如成立于2023 年的L1 区块链Vault，在11 天内就有8 个AI 专案与其合作，分别是共享GPU 专案MineAI、伺服器托管专案NodeSynapse、AI 设计工具SyntaxErc、AI 预测机器人SpectreAI、GPU 租赁服务DecentraNode、AI DEX MultiDexAI、AI 审计工具SmartAudit AI、AI 驱动的链上交易工具SmartMoney。而对于本就定位为帮助Web3 专案订制AI 驱动的运营解决方案的AigentX 来说，这种合作关系更是可以双赢，近半个多月以来，AigentX 已经宣布了与14 个AI 概念专案的合作关系，分别是NodeSynapse、SmartAudit AI、DecentraNode、SmartMoney、GPU 共享专案Blendr Network、AI 驱动的投注平台BetAI、AI 菠菜专案ShellifyAI、智慧聊天机器人VirtuMate、AI 交易工具Artemisai、TG 工具BuildAI、Bittensor 子网aph5nt、 AI 交易工具Volumint、去中心化云服务DeCloud、GPU 租赁专案Node.AI。结语大量AI 专案扎堆出现，Alpha 猎人的喊单中、链上交易热榜里，AI 板块成了常客。有些涨势持久，有些次日脚斩。 AI 专案的龙头是谁？这是一个难以回答的问题。很多人会提到Bittensor（TAO），可能更多是由于Bittensor 的市值在AI 板块中排名第一，但Bittensor 目前还没有实际用例，且无法找到第二个与Bittensor 做类似业务的AI 专案。Bittensor 的升值空间有多大？发展速度如何？没有同类项目可进行对比，是AI 板块中别具一格的一个专案。点击输入图片描述（最多30字）而在去中心化计算方向，Render Network 这种有着强势传统大厂的渲染业务在背后支撑的专案，正面临着如io.net 这样实力不可小觑的对手出现。不过，似乎目前这些专案正彼此开放GPU 供应资源，这个方向还处于彼此扶持、积攒能量的阶段。没有龙头也许是挖掘财富效应的最好时机。与其他赛道不同，DeFi 专案可以从专案TVL、所属链生态等方面去分析，DeFi 机制本身也可以在借鉴传统金融模式的基础上去理解。而GameFi 则可以从游戏工作室、经济制度设计、游戏开发进度、社群生态等环节感受；但应该从什么角度去分析一个AI 专案？点击输入图片描述（最多30字）从短期获利的角度看，推特动态、网站前端、白皮书、Telegram 运营、Discord 生态等等都可以传达出专案方「是否做事」以及市场的期待如何。一定程度上，冲早期专案的逻辑和冲meme 大同小异，看市值、看持有地址数、看是否有KOL 提及，胆大心细、及时止盈。从已经出现的专案走势来看，只要冲的够早，撤退及时，都能有不错的收益。长期来看，与其他赛道不同的是，AI 赛道里各个细分方向的差异很大，也都还在探索之中。去中心化算力是AI 还是DePIN？应用层除了套壳GPT 还有什么故事？除了近期出现的大量暂以meme 视之的AI 专案，现在的市场上还有上一轮跑出的专案如Bittensor、Render、Arkham 等等「老牌」选手，这一轮也不乏io.net、Scopechat、Ritual这样持续biuld、期望值高但还未发币的专案。就在昨日晚，Fetch.ai 宣布推出规模达1 亿美元基础设施投资专案「Fetch Compute」，同时io.net 宣布完成Hack VC、Multicoin Capital 等明星投资机构参投的3000 万美元A 轮融资。2024 是否会迎来AI summer 还未可知，但可以确定的是，AIxCrypto 叙事将越来越清晰。来源：金色财经

金色财经03-07 17:53

广道数字下跌5.14%，报16.61元/股

府管理部门提供大数据解决方案，同时也是IBM独立软件开发商、Intel技术提供商、Intel全球通讯联盟(ICA)成员等。截至9月30日，广道数字股东户数7231，人均流通股5660股。 2023年1月-9月，广道数字实现营业收入2.11亿元，同比增长0.93%；归属净利润4091.0万元，同比减少5.79%。

金融界03-07 14:21

生成式人工智能点燃企业销售烽火，科技巨头争相布局，炒作正成现实！

在未来几年内持续增长。”他指出，微软、IBM、Salesforce等公司都在积极采用人工智能技术，以提升各自在生产力软件、协作、云服务等领域的竞争力。除了大型科技企业的积极参与外，一些传统行业的企业也开始逐步尝试将人工智能技术融入自身的业务中。例如，SAP正在将生成式人工智能融合到其智能企业运动中，以提升客户支持、文档处理、辅助技术和欺诈检测等方面的能力。SAP平台和技术部门总裁Irfan Khan表示：“这是我们正在做的事情的连续体。”他相信人工智能技术将为企业带来更多的创新和价值。在这场人工智能的盛宴中，消费者和供应商都对此充满了期待。虽然人工智能技术在应用过程中仍然面临着深度造假、社会经济不平等、算法偏差等风险挑战，但这并没有阻挡科技巨头们对于人工智能未来的坚定信念和积极布局。总的来说，生成式人工智能正在成为企业销售市场的新引擎，推动着科技巨头们加快布局和创新步伐。随着人工智能技术的不断进步和应用场景的不断拓展，我们有理由相信这场科技狂潮将会持续很久，并为企业和社会带来更多的机遇和挑战。

金融界03-07 04:13

Adobe人工智能工具助IBM生产力飙升，股价却意外下滑

尽管国际商业机器公司（IBM）大力赞扬Adobe（纳斯达克股票代码：ADBE）的生成式人工智能工具显著提升了其生产率，但Adobe股价在周三早盘仍出现小幅下滑。 IBM咨询部门的全球首席设计官Billy Seabrook向路透社透露，通过使用Adobe的人工智能工具，IBM已经将通常需要两周才能完成的端到端设计周期缩短到了仅仅两天。这一令人印象深刻的进步表明，Adobe的人工智能技术在提高设计效率方面具有巨大潜力。 IBM一直在测试Adobe的这款人工智能工具，该工具能够从文本中创建图像，为营销工作提供强大支持。由于设计师现在有更多的时间来提出和实现创新想法，IBM预计其设计师的生产力将提高10倍。 Seabrook在接受新闻媒体采访时表示：“通常有一条规则，即你将进行哪些大的投注，以及你将为解决问题投入哪些员工。但现在，从理论上讲，你可以腾出更多空间来专注于其他一些问题。” 这意味着，Adobe的人工智能工具不仅提高了生产效率，还有助于解放设计师的创造力，使他们能够更专注于解决复杂问题。尽管Adobe的人工智能工具在IBM内部取得了显著成功，但Adobe股价在周三早盘仍出现小幅下滑。这可能是由于市场对人工智能技术的长期影响仍存在不确定性，或者投资者对Adobe其他业务领域的表现持谨慎态度。然而，随着越来越多的企业开始认识到人工智能在提高生产率和创新能力方面的价值，Adobe有望在未来继续巩固其在人工智能领域的领先地位。值得注意的是，IBM股价在早盘上涨了2.1%，这表明投资者对该公司利用Adobe人工智能工具提升生产率的举措持乐观态度。

金融界03-07 02:53

IBM国际商业机器(US)上涨3.03%，报197.76美元/股

3月7日，IBM国际商业机器(US)(IBM)盘中上涨3.03%，截至00:44，报197.76美元/股，成交5.62亿美元。财务数据显示，截至2023年12月31日，IBM国际商业机器(US)收入总额618.6亿美元，同比增长2.2%；归母净利润75.02亿美元，同比增长357.72%。大事提醒： 4月17日，IBM国际商业机器(US)将披露2024财年一季报。

金融界03-07 00:55

IBM国际商业机器(US)上涨1.28%，报194.41美元/股

3月6日，IBM国际商业机器(US)(IBM)盘中上涨1.28%，截至23:02，报194.41美元/股，成交1.27亿美元。财务数据显示，截至2023年12月31日，IBM国际商业机器(US)收入总额618.6亿美元，同比增长2.2%；归母净利润75.02亿美元，同比增长357.72%。大事提醒： 4月17日，IBM国际商业机器(US)将披露2024财年一季报。

金融界03-06 23:13

广道数字下跌5.08%，报17.18元/股

府管理部门提供大数据解决方案，同时也是IBM独立软件开发商、Intel技术提供商、Intel全球通讯联盟(ICA)成员等。截至9月30日，广道数字股东户数7231，人均流通股5660股。 2023年1月-9月，广道数字实现营业收入2.11亿元，同比增长0.93%；归属净利润4091.0万元，同比减少5.79%。

金融界03-05 14:38

英伟达涨3.6%晋升市值全球第三，纳斯达克100ETF(159659)昨日获资金净流入1123万元

逾300兆瓦的超大规模数据中心。另外，IBM计划投资2.5亿美元用于建设公司位于MENA区域（中东和北非地区）的第一个软件实验室；软件公司ServiceNow也将投入5亿美元用于推出其在该地区的首个数据中心。【千亿美元级机构大举加仓科技巨头】加拿大管理规模最大的养老金投资机构——加拿大养老金计划投资委员会（CPPIB）向美国SEC提交13F文件，披露了其2023年四季度的美股持仓数据，大举买入微软、苹果、博通等科技股。具体来看，根据13F文件，截至2023年底，CPPIB共持有1085只证券，持仓市值约792亿美元，环比上季度增加约108亿美元（+15.78%）；四季度CPPIB主要买入微软、苹果、博通及亚马逊等科技股，其中对微软增持了4.81亿美元（+64%），增持苹果4.58亿美元（129.21%），增持博通2.87亿美元（+254.27%），增持T-Mobile US1.92亿美元（51.04%）。卖出TC Energy、恩斯塔、艾克森美孚、墨式烧烤及恩桥等传统行业公司。此外，富达（FMR）、北方信托（Northern Trust）、摩根大通（JPMorgan Chase）、富国银行（Wells Fargo）、富兰克林资源公司（Franklin Resources）等千亿美元级别机构13F持仓，都将微软、苹果、英伟达、Alphabet等股票作为重点头寸。富达管理与研究（FMR）披露的去年四季度13F持仓报告显示，该机构四季度末股票持仓总市值为11825.78亿美元。按市值比例排名的前五大重仓股分别为微软(6.96%)、苹果(4.88%)、英伟达(4.37%)、亚马逊(4.06%)、谷歌A类股(2.68%)。富兰克林资源公司披露的去年四季度13F持仓报告显示，该机构四季度末股票持仓总市值为2010.67亿美元，季度环比增加6.00%。按市值比例排名的前5大重仓股分别为微软(4.74%)、亚马逊(2.5%)、苹果(2.09%)、英伟达(1.96%)、谷歌A类股(1.61%)。【“全球科技龙头风向标”——纳斯达克100ETF（159659）】作为美国市场代表性市场指数之一，纳斯达克指数又被称作“美国科技指数”的代表，纳斯达克100指数以纳斯达克指数为基础并加以精华提炼，选取其中100家非金融公司作为成分股，在市值加权的基础上按相应的指数编制规则计算出来的、反映纳斯达克整体市场或者美国高科技走势的指数。在人工智能的时代浪潮之下，在AI领域有着领先布局和深厚积淀的科技巨头集中在纳斯达克100指数，前十大权重占比超47.1%，龙头属性集中。来源：纳斯达克，截至2024.2.29。自2014年初以来至2024年3月1日，纳斯达克100指数累计涨幅409.55%，显著跑赢纳斯达克综合指数、标普500等美股主要指数，同时大幅跑赢英国富时100、德国DAX、法国CAC40等全球其他主要市场核心指数。来源：Wind，统计区间2014.1.1-2024.3.1。纳斯达克100指数发布于1985年2月1日，指数过往业绩不代表未来表现。风险提示：基金有风险，投资须谨慎。上述观点、看法和思路根据截至当前情况判断做出，今后可能发生改变。对于以上引自证券公司等外部机构的观点或信息，不对该等观点和信息的真实性、完整性和准确性做任何实质性的保证或承诺。纳斯达克100ETF可以投资境外市场。本基金除了需要承担与境内证券投资基金类似的市场波动风险等一般投资风险之外，还面临因投资境外市场所带来的汇率风险等特有风险。基金过往业绩不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成本基金业绩表现的保证。投资者应认真阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等基金法律文件，全面认识基金产品的风险收益特征，在了解产品情况及听取销售机构适当性意见的基础上，根据自身的风险承受能力、投资期限和投资目标，对基金投资做出独立决策，选择合适的基金产品。纳斯达克100指数近五年表现分别为37.96%(2019)、47.58%(2020)、26.63%(2021)、-32.97%(2022)、53.81%(2023)。纳斯达克100指数由纳斯达克股票市场公司编制和发布。指数编制方将采取一切必要措施以确保指数的准确性，但不对此作任何保证，亦不因指数的任何错误对任何人负责。指数过往业绩不代表其未来表现，亦不构成基金投资收益的保证或任何投资建议。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

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