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蓝色巨人独美！ IBM Q2财报获利增16%，AI需求强劲，盘后逆势涨4%

7月24日周三，硅谷软硬体科技巨头IBM公布了超预期强劲的2024年第二季财报。得益于AI服务预定量增长，IBM营收利润超预期，展望自由现金流更加充裕，推动盘后股价逆势上涨4%。财报显示，IBM第二季营收年增1.9%至157.7亿美元，优于预期的156.2亿；净利润同比激增16%至18.3亿美元，合每股1.96美元，高于去年同期的1.72美元。 IBM第二季GAAP毛利率攀升180个基点，至56.8%；GAAP税前利润率上升110个基点，至14.1%。【IBM 2024年第二季财报指标，来源：IBM官网】鉴于上半年良好的业绩，IBM公司正在上调2024全年自由现金流预期，目前预计将超过120亿美元。在三个月前，该公司管理层预估全年自由现金流约为120亿美元。财报声明称，「在营收和自由现金流增长的推动下，我们第二季表现强劲，超出了我们的预期。我们继续看到客户转向IBM寻求我们在企业AI方面的技术和专业知识，以及我们在生成式AI方面的业务。」 IBM高级副总裁和首席财务官詹姆斯·卡瓦诺表示，「我们的业务的基本面、运营杠杆、产品组合和生产力计划都促进了利润率的显著增长和自由现金流的增加。」基础设施、软件和咨询服务是IBM的三大业务，软件业务成为IBM第二季重要增长驱动力。软件业务收入年增7%至67.4亿美元，超出市场预期的64.9亿美元。在财报电话会议中，公司高层预计，软件业务到2024年底的增长率将达高个位数百分比，而此前预估为略高于中个位数百分比。据介绍，IBM生成式AI业务目前已超过20亿美元，而4月时公布的数据仅为10亿多美元。咨询业务年减0.9%至51.8亿美元，低于市场预期的52.3亿美元。高层解释称，客户选择技术在整体非常活跃的宏观经济环境下获取竞争优势，他们在做出权衡决策并重新调整支出优先顺序，咨询领域的变动体现了这一点。基础设施部门收入年增0.8%至36.5亿美元，高于市场预期的35.1亿美元。 IBM财务主管Kavanaugh表示，当前z16大型主机的营收表现仍然优于早期周期。资管公司Global X分析师Tejas Dessai评论，「生成式AI的商业化正在加速，使得IBM等多元化公司能够抓住对人工智能整合需求日益增长的机会。」此外，IBM公司正计划以64亿美元收购软件公司HashiCorp，后者近期透露监管机构已要求提供IBM收购计划的更多信息。截至撰稿，IBM股价报184.02美元，周三盘后涨3.51%，今年以来上涨约14%。在24日的美股「黑色星期三」中，科技七巨头大幅下跌，英伟达惨跌7%、特斯拉跌超12%，而IBM股价仅下跌0.04%，在AI泡沫论中「独秀」。原文链接

投资慧眼2024-07-25

7月25日财经早餐：恐慌抛售！纳指蒸发万亿美元，特斯拉暴跌12%！

生明显负面影响，目前预测成功率较低。 IBM第二季度盈利大幅超出预期，盘后股价上涨 IBM Corp (IBM.US)二季度营收增长2%至158亿美元，略高于分析师平均预期的156亿美元。据媒体汇总的数据，IBM的软件部门收入增长7%至67亿美元，高于分析师预期。该公司周三在声明中表示，自2023年年中以来，人工智能咨询和软件的订单已超过20亿美元。这是IBM在4月的上一份财报中披露的两倍。IBM首席执行官Arvind Krishna在接受采访时说，约四分之三的人工智能订单来自咨询，其余来自软件。他还表示，来自软件的收入份额可能会随着时间的推移增加。今日要闻前瞻美国二季度实际GDP 美国二季度核心PCE 美国上周首次申请失业救济人数美国6月耐用品订单雀巢、阿斯利康、赛诺菲公布财报。（投资慧眼编辑：Penny Pan) 原文链接

投资慧眼2024-07-25

24小时环球政经要闻全览 | 7月25日

股价下跌近12%，报12.05美元。 IBM绩后上涨据路透，得益于AI需求的增加，IBM二季度收入超出了分析师的预期，并上调了软件业务的年度增长预期。 IBM营收为157.7亿美元，而分析师平均预期为156.2亿美元；得益于高利润软件业务的强劲销售，调整后每股收益为2.43美元，超出预期的2.20美元。其中，二季度软件收入增长约7%，达到67.4亿美元，预计该细分市场到2024年将以高个位数百分比增长，好于此前的预测。 AI业务收入增长至20亿美元，其中第二季度增加了约10亿美元。 IBM在盘后交易中上涨约3%，今年以来上涨约12%。

格隆汇2024-07-25

美股经历黑色星期二！科技股遭遇血洗，市值蒸发万亿美元

场整体低迷，但并非所有股票都深陷泥潭。IBM的表现尤为亮眼，其股价在盘后交易中上涨超过4%，原因在于公司宣布生成式AI带来了超过20亿美元的订单，这一数字是其在4月上一份财报中披露的两倍。IBM首席执行官Arvind Krishna在接受采访时表示，约四分之三的人工智能订单来自咨询业务，其余则来自软件领域，这进一步验证了AI技术在当前市场中的巨大潜力和商业价值。相比之下，福特汽车的表现则令人失望。尽管其营收超预期，但每股收益（EPS）未能达到市场预期，且预计其Ford Pro业务的EBIT全年将亏损至少50亿美元。这一消息导致福特汽车股价在盘后交易中暴跌超过10%，显示出投资者对其未来盈利能力的担忧。行业板块全线下挫，科技股成重灾区从行业板块来看，科技股无疑是此次股市暴跌的重灾区。除了上述“七巨头”外，银行股、航空股以及芯片股也普遍下跌，反映出市场对经济前景和行业盈利能力的悲观预期。摩根大通、高盛、花旗等银行巨头纷纷下挫，而波音、美国航空等航空公司的股价也未能幸免。此外，芯片股集体大跌，博通、阿斯麦、高通等知名企业跌幅显著，进一步加剧了市场的恐慌情绪。国际市场联动下跌，原油市场逆市反弹值得注意的是，美股的暴跌也引发了国际市场的连锁反应。欧洲主要股指同样全线下跌，德国DAX指数、法国CAC40指数以及英国富时100指数均出现不同程度的跌幅。然而，在国际油价方面却呈现出逆市反弹的态势。WTI 9月原油期货和布伦特9月原油期货均收涨约0.8%，显示出原油市场对全球经济前景的相对乐观态度。特斯拉财报解析：交付量下滑，未来战略调整对于特斯拉而言，此次股价暴跌的直接原因在于其第二季度财报中交付量不及预期的数据。尽管特斯拉实现了总营收的增长并超出了分析师的预期，但净利润和每股收益均出现大幅下滑。特斯拉将营收增长归因于能源生产和存储业务的增长以及Cybertruck交付量的增加，但汽车交付量的下滑无疑给其业绩带来了巨大压力。特斯拉CEO马斯克在财报电话会上宣布了一系列战略调整。他表示Robotaxi的发布将延迟至10月10日，并有望在年底或明年初投入使用。此外，特斯拉还将在欧洲和中国申请监管批准以实施监督下的FSD（完全自动驾驶）功能，并有望在今年年底前获得批准。在人形机器人方面，马斯克透露第二代Optimus已在工厂中执行电池相关任务，并预计将在2025年年底前开始交付给外部客户。结语：市场波动加剧，投资者需谨慎应对总体来看，此次美股三大股指的大跌以及科技股的集体沦陷无疑给全球金融市场带来了巨大的冲击。恐慌指数的飙升、个股表现的巨大差异以及国际市场的联动下跌均显示出当前市场环境的复杂性和不确定性。

金融界2024-07-25

美股早讯丨全球经济软着陆的可能性不断提高，房地产未来或迎来反弹希望

赛默飞世尔科技公司 (TMO.US)、IBM (IBM.US)、现在服务公司 (KO.US)、新世纪能源 (NEE.US) 等公司拟发布财报业绩。公司简讯精选 1) 特斯拉 (TSLA.US)：马斯克在财报电话会开场演讲中提到，预计在2025年上半年将交付一款更实惠的车型。不过他也强调，特斯拉不会在财报电话会议上过多地谈论产品路线图。在回答分析师提问时马斯克又强调说，他不想透露有关未来汽车的任何细节，因为这可能会影响近期的销量。此外，马斯克提到，特斯拉Robotaxi计划于10月10日发布。该车发布时间推迟的原因是他要求对车辆设计进行更改。马斯克还提到，FSD将在12.6版本发布后登陆中国、欧洲和其他国家。这些版本推出后，公司将提交相关监管部门批准，预计年底前可以获批。 2) 美联储降息预期：据CME“美联储观察”：美联储8月维持利率不变的概率为97.4%，降息25个基点的概率为2.6%。美联储到9月维持利率不变的概率为3.9%，累计降息25个基点的概率为93.6%，累计降息50个基点的概率为2.5%。 3) 苹果 (AAPL.US)：据The Information报道，知情人士透露，苹果 (AAPL.O) 正在研究生产可折叠iPhone，最早可能2026年推出。最近几个月苹果已经在联络亚洲供应商，讨论制作相关配件事宜。据悉这款手机外观将与三星2020年发布的Galaxy Z Flip相似。不过苹果取消研发阶段的项目也是常有之事，目前还无法确定是否一定会推出折叠式手机，但如果真的推出，将是iPhone历史上最大的硬件设计改革之一。 4) Meta (META.US)：公司发布了其最大的免费人工智能模型Llama 3的最新版本，主打多语言技能和通用性能指标，紧随OpenAI等竞争对手的付费模型之后。该公司公告显示，新的Llama 3模型可以进行八种语言的对话，编写更高质量的计算机代码，并可以解决更复杂的数学问题。该模型拥有4050亿个参数（即算法为生成对用户查询的响应而考虑的变量）远远超过了去年发布的先前版本，但仍然小于竞争对手的领先模型。据报道，OpenAI的GPT-4模型有1万亿个参数，亚马逊正在投资一个有2万亿个参数的模型。此外，Meta还将发布拥有80亿和700亿参数的轻量级Llama 3模型的新版本。 5) 波音 (BA.US)：公司一位供应链高管周二表示，供应商和航空公司有权对该公司的飞机产量预测持怀疑态度，该公司的产量最近有所下降。波音全球供应链和制造高级副总裁Ihssane Mounir在范堡罗航展与其他高管的讨论小组上表示：“从供应方面和航空公司的角度来看，我们没有履行对他们的时间表承诺，这是合理的。”波音计划增加其畅销的737MAX的产量，但在1月5日几乎全新的737 MAX 9发生门塞事故后，该公司今年受到法律和监管机构的审查，已经大幅减少了产量。重大事件及经济数据公布 1. 今晚21:45拟公布美国7月Markit制造业PMI数据。 2. 今晚21:45拟发布美国7月Markit服务业PMI数据。 3. 今晚22:00拟发布美国6月季调后新屋销售年化总（户）数。 4. 今晚22:00拟发布美国当周EIA原油库存变动（桶）数。来源：今日美股网

今日美股网2024-07-25

大型科技公司公布业绩后，亚洲股市窄幅波动：市场综述

美国新屋销售和标普全球PMI，周三 IBM和德意志银行财报，周三德国IFO商业景气指数，周四美国GDP、初请失业金人数、耐用品订单，周四美国个人收入、PCE和消费者信心，周五市场主要变动股市方面，标准普尔500指数期货下跌0.3%，东京时间上午10:47，日经225指数期货下跌0.2%，日本东证指数下跌0.4%，澳大利亚S&P/ASX 200指数下跌0.1%，香港恒生指数下跌0.3%，上海综合指数几乎没有变化，欧洲斯托克50期货下跌0.4%。货币方面，彭博美元现货指数几乎没有变化，欧元兑美元汇率保持在1.0848，日元兑美元汇率上涨0.2%，离岸人民币兑美元汇率几乎没有变化，保持在7.2874。加密货币方面，比特币下跌0.1%，至65,755.51美元，以太币下跌1%，至3,447.08美元。债券方面，10年期美国国债收益率几乎没有变化，保持在4.25%，日本10年期国债收益率上升一个基点至1.070%，澳大利亚10年期国债收益率上升两个基点至4.36%。商品方面，西德克萨斯中质原油上涨0.3%，至每桶77.19美元，现货黄金几乎没有变化。来源：今日美股网

今日美股网2024-07-25

7月24日财经早餐：“哈里斯”交易升温！特斯拉、谷歌绩后跳水！

美联储理事鲍曼讲话美国6月新屋销售 IBM财报（投资慧眼编辑：Penny Pan) 原文链接

投资慧眼2024-07-24

行业研究｜有连云等资深玩家助力AI+金融应用创新

域具有卓越的研发能力。核心创始团队来自IBM中国AI实验室，曾参与Watson研发，具备优秀的技术和工程实力。公司利用AI与大数据分析技术，为券商和银行提供内容科技与智能营销产品，助力客户获取、活跃和交易转化。深耕金融行业，掌握增长场景的深度KnowHow，并以AI Agent为基座，打造行业刚需的应用产品体系。产品已实现PMF，覆盖了80%的大中型券商和50%的大型银行。企业优势：技术实力强：深擎的核心技术团队源自IBM人工智能实验室，技术底蕴深厚。深擎自主研发的金融行业预训练模型（L1），效果准确率评测，超国内多个千亿模型，接近GPT4。大模型在2B场景落地过程中，最重要是准确率，在客户关心的重要技术指标上深擎处于行业领先地位，譬如：Function call多场景复杂接口的识别准确率达93%以上，多轮语义准确率和召回率分别达到95%和90%以上，AIGC内容合格率超95%。深入业务与场景：深擎在发展过程中，吸引了一批来自甲方客户的业务专家，因此能够把技术、产品与客户业务做有效整合。通过场景设计，深度融入客户核心业务，实现可量化的业务价值。譬如，有多款自研AIGC内容产品规模化上线运行，嵌入客户核心营销流程，实现内容生产效率超100倍提升。数据丰富且高质量：经过多年积累，深擎在证券行业沉淀了大量行业数据与标注数据。并且通过产品在业务场景上的闭环，能够源源不断获得更多行业数据。这些关键数据都是深擎模型训练与产品迭代的重要保障。客户案例多且合作深：深擎已与多家国内前十大券商合作大模型项目落地，案例数量在行业内处于领先地位。客户多，意味着产品的有效迭代就快，而非脱离市场的闭门造车。头部客户代表着行业内最新的发展共识，代表着新质生产力。项目案例多，意味着遇到的实际问题多，踩的坑多，解决问题的办法就多，也更加合理。此外，深擎与多家头部券商在大模型落地过程中有深度合作，通过产品、数据、业务形成闭环迭代，能够让客户真正把产品使用起来，并不断根据用户反馈、数据反馈，迭代AI产品。甜新科技甜新科技成立于2016年，总部位于上海，是一家以AIGC和5G视频通信技术、行业大模型为核心的人工智能创新型高科技企业。由红杉中国、金沙江创业投资、同创伟业等投资。公司的产品包括VCRM系列产品，是基于Al+视频的营销解决方案，助力企业营销转化。致力于在视频营销科技领域，为行业客户提供以深度融合Al+视频为基础的场景化服务解决方案。公司主要服务的方向包括零售电商、新消费品牌、银行、保险、消费金融、游戏等行业。企业优势：多种客户触达方式：平台可提供目前市场上主流客户触达方式，包含：AI交互视频、视频通知，AI语音外呼、视频短信、文本短信等客户触达方式，可根据不同的客户触达目标选择及组合。提高用户参与度：通过互动视频，用户可以与数字人内容互动，相比传统视频内容，这种形式能极大地提升用户的参与度和兴趣，从而增加用户停留时间和参与深度。提升品牌影响力：首先，通过一段3分钟原视频，即可快速生成和金融机构代言人真人一模一样的数字人分身，五官、动作、表情、声音完全模仿本人，通过数字分身与客户进行视频对话，基于自然语言处理及大模型技术，可实现多轮对话和智能互动。互动视频能够以其新颖的形式和丰富的用户体验增强品牌形象，通过用户与视频内容的互动，可以增加品牌的曝光度和记忆度。千人千面的客户服务：利用AI技术，基于用户的行为和偏好提供个性化的视频内容推荐，实现真正意义上的“以用户为中心”。这种个性化的体验可以有效提升用户满意度和忠诚度。效率提升：外呼营销平台能自动分析用户数据和互动结果，沉淀数据、为营销人员提供数据支持，帮助其快速调整营销策略，提高营销转化效果。基于AIGC的内容生产：外呼营销平台能可以根据客户的需求和偏好生成个性化的营销内容，如：使用不同的数字人形象，数字人复刻、声音复刻，同时，为了提高客户参与度和转化率可以快速生成大量营销内容，减少人工编辑时间和成本，满足金融行业的快速变化和更新需求。澜码科技澜码科技是一家基于大语言模型的企业级AI Agent平台公司，核心团队成员来自Google、IBM、腾讯、字节、阿里、依图等国内外知名互联网和AI公司。澜码科技率先填补了国内大模型中间层的空白，是国内探索大语言模型应用落地和AI Agent的先行者。基于底层大语言模型，澜码科技自主研发了能够连接人和系统的企业级Agent平台“AskXBOT”，助力企业构建基于专家知识的超级自动化，从而提升业务质量和效率。澜码科技已完成来自IDG资本、联新资本、Atom Capital参与的数千万A轮投资，并与多家上市公司和独角兽企业达成战略合作。企业优势： “模型中立”优势：目前大语言模型厂商在发布模型时仅定义了参数，未对模型的具体特性参数（FeatureList）进行定义，这就意味着企业用户在落地应用大语言模型时往往面临盲人摸象的困境，难以准确评估模型在特定应用场景中的适用性和效率，以及难以根据自身需求高性价比的选择、调整和优化模型，这需要基于经验和实际情况不断进行匹配和调试。作为模型中立厂商，澜码科技在过去一年多的大语言模型应用实践中，积累了大量实战场景下Agent原子能力的表现数据，因此更加了解在不同场景下的模型的表现和效果。专家知识是AI Agent 得以在企业落地的关键：专家知识的高度决定了AI Agent能够提供的价值高度，数据会帮助专家快速迭代专家知识，从而提高AI Agent的通用性。大语言模型缺乏企业特定领域知识，解决不了实际业务问题，如同一位名校毕业的高材生，由于缺乏实践经验而难以胜任具体的业务任务；此外，大语言模型对于自身能力边界的认知模糊，导致在面对超出自身能力范畴的问题时，仍试图依靠自身理解给出答案，结果往往南辕北辙，这就是常说的“模型幻觉”。因此，在企业级应用场景下，专家知识对大语言模型落地至关重要，可以说专家知识决定了AI Agent的天花板。在澜码AskXBOT平台，可以沉淀专家的知识和行业经验，构建企业知识库，促进知识共享与传承。基于此，Agent辅助知识治理，配合专家知识数字化沉淀；专家知识赋能Agent与工作流，形成良性闭环。针对办公，特别是金融、财务的办公场景的成熟技能的封装能力。和企业已有组织、权限、基础设施的集成。有连云有连云成立于2015年，是国内领先的金融AI应用服务商。旗下的“麒麟AI大模型”通过智能创作、推荐和推送，赋能金融机构及上市公司，帮助客户在市场推广、产品销售和声誉管理等场景中实现增益降本。公司专注于金融数字化转型的痛点，推进大模型的垂直应用，结合庞大的金融专业语料库，集成自然语言处理、OCR和多模态技术，实现各类事件指标的准确、实时、智能化获取，满足自定义和配置需求。企业优势强大的技术基础：有连云的“麒麟AI大模型”通过智能创作、推荐和推送，赋能金融机构及上市公司，帮助客户在市场推广、产品销售和声誉管理等场景中实现增益降本。精准的数据处理：麒麟大模型能够实时获取和解析ETF产品层面的数据，生成产品分析、研报摘要和观点，提升信息检索效率和AI批量生成资讯，解决基金公司在产品营销中的难点。广泛的生态连接：强大的生态连接可渗透到数据、交易、搜索、新闻、视频和财经等投资者聚集地，一键辅助投资者教育和价值投资理念呈现，并生成多维BI可视化报表，帮助基金公司快速分析和决策。全面的合规保障：在上市公司声誉管理和投资者关系管理领域，麒麟大模型通过智能创作、智能标签和可视化报表服务，保障资讯的真实合规，并实时跟踪推送状态，提供强有力的商业决策支持。行业认可：有连云已获得国家互联网信息办公室的3项深度合成算法备案，入选中国信通院《2023大模型和AIGC产业图谱》，并获得数字化软件产品能力DSSC优秀级认证，成为中国信通院《数字化软件产品及服务能力体系规范》编制单位，参与行业标准制订。金融行业落地Gen AI的关键能力尽管在金融行业落地Gen AI 会面临数据隐私和安全、技术和资源门槛、模型解释性和透明度，以及监管合规等挑战，但落地难度相较于传统AI项目，难度会更低，实施路径也更直接。甜新科技认为金融行业落地Gen AI需要跨越以下7个维度的关键能力： 1. 明确转型目标和战略：金融机构首先需要明确自身的数字化转型目标和战略，确定AI技术在其中的角色和定位。一个有效的Gen AI规模化落地战略，必须包含以下关键因素：高层领导层的愿景、一致性和承诺，以及业务单元级对交付结果的责任、清晰的应用场景和目标、全面的运营计划。 2. 选准应用场景：在明确转型目标后，金融机构需要选准AI技术的应用场景。这些场景应该是业务流程中的痛点或价值创造的潜在领域。例如，AI技术可以用于风险评估、信贷审批、智能投顾、客户服务等方面。 3. 数据和技术的积累：金融机构需要积累大量的数据和相关的技术能力。数据是AI技术的基础，而技术能力则决定了金融机构在AI领域的竞争力。这包括建设数据仓库、数据挖掘、机器学习、深度学习等技术能力。在部署大模型的时候，金融企业获机构需要与自身现有的系统、工作流程、企业应用程序和数据源集成。这是一个关键且复杂的任务。麦肯锡认为，有效的集成和模型维护将依赖于多个架构组件：上下文管理和缓存、策略管理、模型中心、提示库、MLOps平台、风险管理引擎、大型语言模型（LLM）运营等。（深擎科技采访供图）数据质量至关重要，尤其是在通用人工智能领域。面对海量且非结构化的数据集，确保输出答案的质量变得更加具有挑战性。领先的金融机构正借助优质人才和自动化技术，在数据生命周期的关键环节进行精准干预，以保证数据的高标准质量。同时，数据领域的领导者需要深入考虑新技术带来的安全风险，并随时准备根据法规的变化迅速采取行动。 4. 构建高效的组织架构：为了推动AI项目的顺利实施，金融机构需要构建高效的组织架构。这包括设立专门的AI团队、明确职责和分工、以及与业务部门的紧密合作。要优化组织架构之前，金融机构必须思考当前的架构为何难以无缝集成AI创新能力。成功落地AI的金融机构，并不是鼓励落地相关计划，而是通过为现有团队配备所需的资源，并积极拥抱通用人工智能所需的技能、人才和流程来实现相关目标。 5. 注重人才培养和合作：金融机构需要培养一批既懂金融业务又懂AI技术的复合型人才。还需要定期评估自己的人才招聘策略，以适应不断变化的优先事项。清晰的职业发展和晋升机会——以及有意义和价值的工作——对普通的技术从业者来说非常重要。此外，与AI领域的领先企业或研究机构合作，可以加快技术进步和创新。 6. 强化合规和安全风险管理：金融机构在实施人工智能技术时，必须确保其操作的合规性和安全性。这不仅包括遵守相关的法律法规，还涉及到保护客户隐私、预防欺诈和洗钱等风险。在引入大型模型和生成式人工智能之前，金融机构通常需要对其风险管理和模型治理框架进行重新设计，并根据需要开发新的控制机制。模型的可解释性和决策的公正性是关键问题，必须在推广任何生成式AI应用之前得到全面而深入的解决。通过这种方式，金融机构可以在确保技术优势的同时，维护其业务的合规性和安全性。 7. 持续优化和创新： AI技术是不断发展的，金融机构需要在实践中持续优化和创新。这包括收集反馈、改进算法、探索新的应用场景等。金融行业落地Gen AI的挑战尽管大模型和Gen AI能为金融行业带来巨大价值，但囿于要被高度监管的属性，金融行业在落地大模型和生成式AI要面临比其他行业更严峻的诸多挑战。以下是最关键的三大问题： 1、确保数据质量和安全性对于金融企业而言，获取高质量、具有代表性的数据分析来训练人工智能模型是实现技术优势的关键所在。AI模型的性能和准确性在很大程度上取决于训练数据的质量，因此，金融机构必须实施严格的数据治理流程，以确保数据的准确性和可靠性。许多银行拥有一个庞大而复杂的数据架构，这些架构往往跨越了数十年，涉及多种大型机系统。将这些分散的数据整合并准备用于人工智能项目是一项艰巨的任务，需要投入大量的资源和努力。同时，金融企业还必须严格遵守数据保护法规，确保敏感的客户数据得到妥善的匿名化处理和安全保护。这不仅涉及到技术层面的挑战，也考验着企业在数据隐私和合规性方面的责任和担当。 2、符合金融法规金融领域对人工智能系统的应用必须严格遵守一系列法规，且涉及信贷审批、交易监控等多个业务环节。合规性要求金融机构必须对相关信息记录详尽并始终维护模型的透明度，这无疑增加了管理的难度和成本。同时，金融机构还需定期对AI系统进行性能监控，确保没有偏差，并妥善处理可能出现的意外结果。此外，AI技术在金融领域的应用涉及到对海量数据的处理和分析，这不仅要求金融机构拥有强大的存储和计算资源，也带来了对基础设施的挑战。尽管云计算提供了灵活的解决方案，但数据安全和地区法规的限制常常成为其广泛应用的障碍。同时，将先进的AI工具与金融机构现有的IT系统无缝集成，也是一个需要克服的技术难题。 3、道德考量和偏见人工智能在金融领域的整合引发了重要的道德考量，特别是在偏见和公正性方面。人工智能系统可能会无意中延续甚至加剧训练数据中存在的偏见。例如，如果历史贷款数据对某些特定人群存在偏见，那么基于这些数据训练的人工智能模型可能会继续使这些群体处于不利地位。此外，快速变化的监管环境对金融机构提出了更高要求。随着法律和道德对AI的期望不断演变，金融机构需要不断适应新的监管政策，并保持系统的灵活性以应对这些变化。人工智能在金融领域的未来尽管生成式人工智能是目前各行各业的流行词，但如何将该技术付诸实践的最佳方式仍然尚未确定。澜码科技CEO周健指出，目前金融行业面临的主要挑战是大型模型的准确度尚未达到令人满意的标准，以及还未找到将特定场景与相应的技术进行有效匹配的路径。整个行业面临的核心难题在于如何精心选择或开发出适合的大模型和解决方案，然后确保它们在特定应用场景中的表现能够超越人类，这也是最具挑战性的部分。此外，在认知层面，一个普遍的误区是人们常常被所谓的“理想路径”所误导，认为大语言模型能够应对所有任务。然而，在实际操作中，可能由于业务人员对专业知识掌握不够精确导致无法完成相应任务。在这种情况下，我们需要通过更高效的人机交互方式，使业务人员能够明确地表达他们的需求，以便在业务流程中实现端到端的有效支持。另一个常见的误区是，人们期望用户去适应技术，而不是让技术去适应用户。如果整个行业能够在技术适应用户交互方式和需求理解方面做出创新和改进，就可能充分发挥大型模型的潜力。但目前，这一领域的探索还相对较少。金融行业落地大模型和生成式AI不仅需要技术上的升级，还需要进行企业文化的转型，以接纳创新，这将是一个漫长且充满挑战的过程。参考资料： https://www.mckinsey.com/industries/financial-services/our-insights/scaling-gen-ai-in-banking-choosing-the-best-operating-model https://www.datacamp.com/blog/ai-in-finance https://usa.visa.com/about-visa/newsroom/press-releases.releaseId.20661.html 作者：qiuping 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有连云2024-07-23

一周前瞻 | 美联储最爱通胀指标携手二季度GDP来袭！特斯拉、谷歌齐发财报；特朗普出席比特币大会，巴黎奥运会即将揭幕

、通用汽车、Spotify、福特汽车、IBM、美国航空等众多知名企业也将于本周陆续公布财报。美国经济数据本周，市场的焦点将集中在一系列重要的美国经济数据上，其中二季度GDP和6月PCE尤为关键。7月25日周四，美国经济分析局将公布二季度GDP的初步预估数据。华尔街的众多机构预计，美国二季度实际GDP年化季环比初值将达到1.8%，相较于前值1.4%有显著的上涨。这一数据将为评估美国经济在第二季度的整体表现提供重要的参考。 7月26日周五公布的6月核心PCE物价指标同样备受关注。市场预测该指标环比将上涨0.1%（与前值持平），这可能使三个月年化核心通胀率降至今年的最低水平，并且低于美联储设定的2%的目标。这一数据对于判断美国的通胀走势和美联储的货币政策方向具有重要意义。除此以外，6月成屋销售数据、耐用品订单月率、7月制造业和服务业PMI、密歇根大学7月消费者调查指数等经济数据也同样关键。这些数据将为美联储提供关于二季度末和三季度初美国经济在不同领域的表现状况的详细信息，帮助其制定和调整货币政策。全球央行动态在全球央行的动态方面，本周也有重要事件。北京时间周四04:05，美联储理事鲍曼和达拉斯联储主席洛根将在一场活动上致开幕词。在此之前，美联储官员们将在本周末开始进入噤声期，预计在这段时间内他们不会就货币政策发表公开言论。联邦市场公开委员会（FOMC）将于7月30日至31日召开议息会议。近期，外媒在7月12日至17日对75位经济学家进行的调查显示，经济学家们下调了对美国2025年上半年通胀的预期，并预计失业率将略有上升。基于这些因素，他们预计美联储将在未来开始降息。此外，周三21:45，加拿大央行将公布利率决议和货币政策报告。瑞银认为，加拿大央行下周可能会选择按兵不动，原因在于薪资增长略有加快，而通胀数据表现好坏参半。中国LPR公布 7月22日周一，中国央行将公布7月贷款市场报价利率（LPR）。自今年2月以来，LPR已经连续四个月保持不变。中信证券的研报指出，参考海外经验以及近期的政策表态，LPR报价机制可能即将迎来改进，从而提升政策效率和市场化程度。短期内，LPR报价有望调降，这将为信贷市场的回暖创造更为适宜的政策条件。申万宏源的最新报告也指出，LPR机制的改革和下调预期都非常强烈。一方面，重点关注LPR是否会脱钩中期借贷便利（MLF）而挂钩公开市场操作（OMO），从而完成政策利率的改革，更加聚焦于短端政策利率。另一方面，考虑到当前信贷需求明显偏弱，7-8月正值年中稳增长的关键窗口，虽然央行持续关注长期债券的风险，但是下调LPR的必要性仍然很强。特朗普与比特币大会特朗普出席比特币大会将成为加密货币资产领域的一个关键节点。近期，比特币价格一个多月来首次突破67000美元，这使得市场再次猜测这种最大的加密货币可能很快会再次创下历史新高。市场的乐观情绪主要源于人们认为特朗普如果第二次担任总统，将对数字资产的发展产生有利影响。特朗普将在周六（7月27日）登台演讲，这成为了近期虚拟货币市场兴奋的重要原因。而在另一方面，围绕着美国总统拜登的“退选风波”目前仍处于胶着的状态。考虑到民主党的全国大会至少要到8月举行，并不能排除眼下这种情况继续维持（并继续恶化）一周的可能性。巴黎奥运会相关巴黎奥运会将于当地时间周五正式揭幕。在资本市场上，各方也将密切关注奥运会对消费品部门的影响。根据NBC环球的测算，国际奥委会的赞助商们为巴黎奥运会投入的资金，要比2021年东京奥运会多出18%。在这样的背景下，一众在奥运会上进行了大规模投放的消费股有望在奥运会期间获得业绩的提振。本周重点业绩日历 7月22日周一，经济数据方面，中国将公布一年期贷款市场报价利率（LPR）和五年期LPR。财经事件方面，国新办将举行“推动高质量发展”系列主题新闻发布会，国家数据局局长刘烈宏将出席介绍情况，并回答记者提问。财报方面，Verizon（VZ.US）和恩智浦（NXPI.US）将公布财报。 7月23日周二，经济数据方面，美国将公布成屋销售总数年化数据。财经事件方面，土耳其央行将公布利率决议，欧洲央行首席经济学家连恩将发表讲话。财报方面，可口可乐（KO.US）、GE航天航空（GE.US）、Spotify Technology（SPOT.US）将于美股盘前公布财报，特斯拉（TSLA.US）、谷歌-A（GOOGL.US）、Visa（V.US）将于盘后公布财报。 7月24日周三，经济数据方面，美国将公布新屋销售总数年化数据，以及标普全球（SPGI.US）制造业、服务业PMI初值。财经事件方面，加拿大央行将公布利率决议和货币政策报告。财报方面，福特汽车（F.US）将于美股盘后公布业绩。 7月25日周四，经济数据方面，美国将公布当周初请失业金人数、核心PCE物价指数年化季率初值、实际GDP年化季率初值、耐用品订单月率等一系列重磅数据。财经事件方面，美联储理事鲍曼和达拉斯联储主席洛根将在一场活动上致开幕词。财报方面，爱马仕(ADR)（HESAY.US）、英美烟草（BTI.US）、美国航空（AAL.US）等将公布业绩。新股方面，美国冷链物流巨头Lineage（LINE.US）等5家公司将于今日上市。 7月26日周五，经济数据方面，美国将公布核心PCE物价指数年率、密歇根大学消费者信心指数终值、一年期通胀率预期终值及个人支出月率等数据。财经事件方面，俄罗斯央行将公布利率决议。财报方面，施贵宝（BMY.US）、高露洁（CL.US）将于美股盘前公布财报。新股方面，NIP Group（NIPG.US）今日上市。此外，7月26日-8月11日，2024年巴黎奥运会将在法国巴黎举行。 7月28日周日，财经事件方面，北京时间周日（7月28日）凌晨3:00，特朗普将在2024年比特币大会上进行30分钟的演讲。来源：今日美股网

今日美股网2024-07-23

拜登退出大选，美元和亚洲股市下跌：市场综述

、英国采购经理人指数、加拿大利率决定、IBM和德意志银行财报、欧洲央行副行长讲话、香港贸易数据、韩国GDP、美国GDP和初请失业金人数等。市场主要变动股市方面，标普500期货上涨0.3%，日本东证指数下跌0.8%，澳大利亚S&P/ASX 200指数下跌0.7%，欧元斯托克50期货下跌1.1%。货币方面，彭博美元现货指数下跌0.2%，欧元兑美元上涨0.1%至1.0894，日元兑美元几乎不变，离岸人民币兑美元几乎不变。加密货币方面，比特币上涨0.7%至68229.85美元，以太币上涨1.1%至3537.95美元。债券方面，10年期美债收益率下降2个基点至4.22%，澳大利亚10年期国债收益率上升3个基点至4.32%。商品方面，西德克萨斯中质原油上涨0.5%至每桶80.55美元，现货黄金上涨0.3%至每盎司2409.20美元。来源：今日美股网

今日美股网2024-07-23

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