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证通电子：公司业务涉及IDC及云计算、金融科技两大业务领域

子董秘：尊敬的投资者您好！公司业务涉及IDC及云计算、金融科技两大业务领域。公司提出了“IDC基础设施、云计算和智能终端为特色的数字化服务提供商”的战略定位，具备为客户提供集研发、生产、销售、服务等一体化综合解决方案的能力，核心竞争力突出体现在持续的技术研发和创新能力、数据中心区位优势及区域联动优势、客户资源优势、服务优势等方面。在IDC领域，目前公司投资自建七大高效节能的数据中心，折算成4.4千瓦（kW）标准机柜约17,500个，IT负载合计约70,000千瓦（KW），其中约12,000个位于粤港澳大湾区核心区域，规模优势和区位优势明显。在金融科技领域，公司是国内最早研发金融电子设备的高新技术企业之一，拥有深圳市市级研究开发中心，是国家商用密码产品研发、生产、销售定点单位及国家金融支付信息安全产品产业化基地，积累了雄厚的技术研发实力。具体内容欢迎您查阅公司在巨潮资讯网上披露的定期报告。感谢您对公司的关注与支持！投资者：董秘您好，请问贵司是否有绿色数据中心技术，是否有液冷技术？证通电子董秘：尊敬的投资者您好！公司积极响应国家政策要求，推进绿色数据中心建设，走高效、低碳、集约、循环的绿色发展道路。目前公司投资自建七大高效节能的数据中心，折算成4.4千瓦（kW）标准机柜约17,500个，IT负载合计约70,000千瓦（KW）。公司持续加强对数据中心运维的精细化管理，公司长沙云谷数据中心获评“国家绿色数据中心”，智慧光明云数据中心项目采用间接蒸发冷却机组与精密空调串联使用的解决方案，交付投产后可以有效地实现节能减排，公司部分数据中心已采用液冷技术的解决方案逐步进行节能改造。同时，公司持续关注数据中心各类节能减排技术发展方向和应用情况，进行节能方面的技术创新，不断推进建设高效、低碳、节能的绿色数据中心。感谢您对公司的关注与支持！投资者：公司有哪些产品通过了国产化信创认证？证通电子董秘：尊敬的投资者您好！公司坚持“以IDC基础设施、云计算和智能终端为特色的数字化服务提供商”的战略定位，坚持技术研发和技术创新。公司多款自助终端产品已与宝德、龙芯中科、统信操作系统及飞腾处理器完成兼容性适配，并获得麒麟软件NeoCertify认证。在IDC领域，公司信创云服务产品实现和华为鲲鹏、飞腾、银河麒麟、统信、宝德等国产化软硬件厂商的互认证，并通过了工信部云服务能力认证和可信云认证、ISO9001质量管理体系认证、软件产品认证、高新技术企业认证等。感谢您对公司的关注与支持！证通电子2022三季报显示，公司主营收入8.28亿元，同比上升5.18%；归母净利润1070.53万元，同比下降45.95%；扣非净利润-722.54万元，同比下降18.19%；其中2022年第三季度，公司单季度主营收入2.61亿元，同比上升0.06%；单季度归母净利润-792.72万元，同比下降368.6%；单季度扣非净利润-1625.45万元，同比下降99.68%；负债率53.99%，投资收益199.01万元，财务费用5229.96万元，毛利率33.34%。该股最近90天内无机构评级。近3个月融资净流入5068.18万，融资余额增加；融券净流入3893.59万，融券余额增加。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，证通电子（002197）行业内竞争力的护城河良好，盈利能力一般，营收成长性较差。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：货币资金/总资产率、有息资产负债率、应收账款/利润率。该股好公司指标2星，好价格指标1星，综合指标1.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）证通电子（002197）主营业务：公司是一家业务涉及IDC及云计算、金融科技等领域的现代化高科技企业,明确提出了“IDC基础设施、云计算和智能终端为特色的数字化服务提供商”的战略定位,具备为客户提供集研发、生产、销售、服务等一体化综合解决方案的能力以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-02-22

超预期通胀数据和美联储官员鹰派言论支持美元上涨

摘要：上周美元指数连续第三周上涨，超预期通胀数据和美联储官员鹰派言论支持美元。同时地缘政治风险、全球经济衰退担忧，激发了美元的避险需求。其他非美方面，欧元兑美元震荡回落，不过欧洲央行加息预期限制欧元下跌。英镑兑美元震荡回落，英国通胀回落经济衰退预期升温给英镑进一步压力。澳元兑美元由于澳洲联储升息预期升温，限制澳元下跌。本周四，美联储会公布上次决议的会议纪要。此外欧元区制造业PMI、德国CPI、加拿大CPI等重要数据也都值得关注，新西兰联储还会公布利率决议。 1. 全球外汇焦点回顾与基本面摘要超预期通胀数据和美联储官员鹰派言论支持美元美元指数本周震荡攀升美国劳工统计局周二发布报告称，以消费者价格指数（CPI）衡量，美国1月份的通货膨胀年率，从去年12月的6.5％降至6.4％，高于市场预期的6.2％。美国消费者价格环比涨幅在1月份加速，美国人继续被更高的租房和食品成本所累，表明美联储远远未到暂停加息的时候。圣路易斯联储主席布拉德和克利夫兰联储主席梅斯特都对加息表达了他们的鹰派倾向，提振美元。欧洲央行加息预期限制欧元下跌受累强势美元欧元兑美元震荡回落拉加德上周表示，将评估货币政策

老虎证券2023-02-22

美华国际医疗与海南琼海市政府及乐城国际医疗旅游先行区签署协议

华国际医疗科技有限公司（Meihua International Medical Technologies Co., Ltd.），是一家中国知名的I类、II类和III类一次性医疗器械的生产商和供应商，在中国设有运营子公司。公司生产销售眼药水瓶、药瓶、人造肛袋等I类一次性医疗耗材，及识别腕带、妇科检查包、外科检查包、手术包、医用刷、医用敷料、口罩、一次性使用输液泵、电子泵、穿刺包等II类、III类一次性使用医疗器械，并代理经销从其他制造商采购的一次性医疗器械。公司已通过国际"CE"认证和ISO 13485体系认证，并已在美国FDA注册(注册号:3006554788)产品超过20个。公司服务医院、药房、医疗机构和医疗设备公司超过30年，有800多种产品在国内销售，120多种产品出口到30多个国家，遍布欧洲、北美、南美、亚洲、非洲和大洋洲。 $美华国际(MHUA)$

老虎证券2023-02-22

IPO | 中国数字化解决方案提供商量化派科技二次递表港交所

解决方案为消费相关垂直行业助力，包括（i）为金融机构找到符合其贷款申请标准的目标客户及（ii）为商品供应商及本地商家匹配其目标客户，赋能商品及服务的销售。根据弗若斯特沙利文的资料，于2022年按收入计，公司在中国场景（提供商本身或其企业客户的专有应用程序或网站）数字化解决方案提供商中排名第七，占市场份额0.7%。于往绩记录期间，公司的收入来自于向业务伙伴提供数字化解决方案。截至2021年12月31日止年度，公司的年内总收入及溢利分别为人民币351.1百万元及人民币54.0百万元，而截至2022年12月31日止年度，公司的总收入及亏损分别为人民币475.3百万元及人民币0.3百万元。截至2021年12月31日止年度，公司的年内经调整EBITDA（非国际财务报告准则计量）及经调整溢利（非国际财务报告准则计量）分别为人民币78.2百万元及人民币66.6百万元，而截至2022年12月31日止年度分别为人民币137.4百万元及人民币126.3百万元。公司募资计划用于提高公司的研发能力及改善公司的技术基础设施；用于构建及扩大公司的本地消费场景，并推广公司的业务模式。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-02-22

和誉-Ｂ：ABSK121新药临床试验申请获批

件，即将在中国启动治疗晚期实体瘤患者的I期临床试验。这是继ABSK121不久前获得美国食品药品监督管理局新药临床试验（「IND」）批准之后，和誉医药在该项目上取得的又一重要进展。 ABSK121是一种小分子FGFR抑制剂，由和誉医药发现并开发，用于解决原发性FGFR2及FGFR3突变以及那些被预测为会导致对当前FGFR靶向疗法的获得耐药性的突变，包括在胆管癌、膀胱癌及其他类型的癌症中观察到的门控开关、分子剎车及激活环突变。在临床前研究中，ABSK121在驱动原发性疾病和获得耐药性的广泛临床相关突变中表现出卓越的效力和最广泛的覆盖范围。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-02-22

A股头条：美股三大股指均跌超2%，京东重挫11%！疯狂的石头又来了！大商所出手

起，非期货公司会员或者客户在铁矿石期货I2305、I2306、I2307、I2308和I2309合约上单日开仓量不得超过1,000手，在铁矿石期货其他合约上单日开仓量不得超过2,000手。评：铁矿石这个品种在大宗商品中也是老大哥级别的存在了，每次大行情都是带头冲锋。目前铁矿石已经进入需求证伪期，需求是否能达到预期，甚至超过预期，目前仍是未知数。　　5、部分境内访问境外ChatGPT代理服务被关闭　　市场传言有关部门加强ChatGPT 及相似产品的监测评估和违规行为处置工作。要求坚决关闭从境内访问境外ChatGPT的代理服务。抓紧摸排旗下各类网站、应用程序、公众号、小程序等，不得通过代理、插件、用户自行部署等方式向公众提供境外 ChatGPT产品的访问服务。如存在访问渠道，迅速整改下线。从部分通过小程序部署接口为用户提供ChatGPT服务的机构处了解到，其访问接口已被停用。不过也有机构表示尚未接到监管通知。　　6、乘联会：2月狭义乘用车零售销量预计135万辆同比增长7.2％　　乘联会数据显示，2月狭义乘用车零售销量预计135.0万辆，同比增长7.2％，环比增长4.3％；其中新能源零售销量预计40.0万辆，同比增长46.6％，环比增长20.3％，渗透率29.6％。　　7、北向资金周二净买入18.54亿元通威股份净买入额居首　　北向资金周二净买入18.54亿元。通威股份、三一重工、贵州茅台分别获净买入3.41亿元、2.57亿元、2.24亿元。比亚迪净卖出额居首，金额为3.25亿元。　　隔夜外盘　　美股：“4000点支撑失守，股市反弹到头了？”企业财报疲软，美联储鹰声嘹亮，美股正在经历一场完美风暴！美元和国债收益率的飙升给科技股和所谓的成长股带来了沉重的压力，而一系列好于预期的经济数据让美联储加息的预期急速升温，道指暴跌700点，标普跌破4000点，纳指跌2.5％均创年内最大单日跌幅，科技股及中概股集体下挫，京东跌11.07％，拼多多跌9.54％。而中概股的集体下挫可能再度引发A股和港股下挫。　　商品：美元指数升破104关口，重新逼近上周五所创的1月6日以来六周高位，而2月累涨约2％势创去年9月以来五个月最大月度增幅；美元的上涨也为避险资产和能源价格带来压力，纽约黄金下跌0.4％继续回吐年内涨幅；纽约原油微跌0.2％，布伦特原油跌幅超1％，天然气价格则因供应过剩担忧重挫近9％，创两年多新低；离岸人民币兑美元失守6.89元，徘徊六周低位；比特币失守2.5万美元，以太坊失守1680美元，均跌离五个月高位。　　　　市场策略　　周二各股指震荡，除创业板指外主要股指均收涨。虽然多数股指飘红，但两市仅20股涨停，仅略高于16日的18家涨停。从上证50指数来看，3日留下的缺口还没补全，短线可能继续冲一下把缺口补掉。中证1000指数小幅冲高后震荡，头肩顶形态还没有被破坏，会否演化为双头或扩散形态仍有待观察。如果题材股一直是一潭死水，那么攻击前高就不太现实了。　　　　题材掘金　　折叠屏手机：据报道，在过去的一年里，折叠屏手机在持续低迷的智能手机市场中逆势大增，年度销量再创新高。根据CINNO Research数据显示，2022年中国市场折叠屏手机销量达283万部，同比大幅增长144.4％，成为2022年智能手机市场为数不多的亮点之一。进入2023年，中国折叠屏手机细分赛道持续表现强劲，迎来“开门红”，2023年1月中国市场折叠屏手机销量同比增长54％，环比增长57％，同比、环比持续双增长。　　标的：万润科技（002654）、精研科技（300709）　　虚拟资产交易：据报道，香港证监会于2023年2月20日就适用于虚拟资产交易平台营运者的建议规定展开咨询。根据将于2023年6月1日生效的新发牌制度，所有在香港经营业务或向香港投资者积极进行推广的中央虚拟资产交易平台，将需获证监会发牌。在咨询中，香港证监会特别将就“应否准许持牌平台营运者向零售投资者提供服务”等事项征询市场意见。　　标的：华峰超纤（300180）、润和软件（300339）　　稀土：据机构了解，今年第一批稀土开采冶炼指标即将发放。2022年第一批稀土开采、治炼分离总量控制指标分别为10.08万吨、9.72万吨，均较2021年同批增长20％。预期2023年的增速将有所放缓。　　标的：中国稀土（000831）、北方稀士（600111）　　公告精选　　【重大事项】　　仕净科技 301030：中标19.57亿元EPC项目　　科达利 002850：拟定增募资不超过36亿元　　新疆天业 600075：拟向控股股东转让天业节水38.91％股份　　山石网科 688030 ：股东拟减持股份不超过14％　　【业绩速递】　　亚太科技 002540：2022年度净利润同比增长49％　　恒为科技 603496：2022年实现净利同比上升47％　　久其软件 002279：2022年实现净利润5215万元同比扭亏　　澜起科技 688008 业绩快报：2022年净利润同比增长57％　　金龙鱼 300999：2022年净利同比下降27％　　新疆交建 002941：2022年实现净利润3.55亿元同比增长40.51％　　【增持减持】　　特发服务 300917：嘉兴创泽拟减持不超4.66％公司股份　　软通动力 301236：舟山长通拟减持不超过2％公司股份　　易明医药 002826：控股股东拟减持不超5％公司股份　　引力传媒 603598：股东蒋丽拟减持不超过2.99％股份　　威龙股份 603779：仕乾投资拟减持不超过6％股份　　科德数控 688305：国投创业基金拟减持不超5.94％公司股份　　佳禾智能 300793：两名股东拟合计减持不超4％公司股份　　三只松鼠 300783：股东拟减持不超过6％　　畅联股份 603648：嘉融投资拟减持不超4.24％公司股份　　华安证券 600909：安徽出版集团拟减持不超过0.98％　　奥精医疗 688613：BioVeda拟减持不超过3％股份　　石头科技 688169：实际控制人昌敬拟减持不超过2％股份　　【其他事项】　　东方电热 300217：子公司签订1.19亿元日常经营合同　　浙江医药 600216：药品黄体酮软胶囊通过仿制药一致性评价　　金城医药 300233：子公司获得普瑞巴林胶囊药品注册证书　　天奇股份 002009：拟参与认购产业投资基金份额　　水井坊 600779：西凤借壳水井传闻不属实　　中国医药 600056：子公司盐酸伐昔洛韦片通过仿制药一致性评价　　博实股份 002698：与云南通威签订多晶硅全自动包装机合同　　绿茵生态 002887：中标1.53亿元园林绿化工程项目　　胜华新材 603026：30万吨/年电解液装置进入正常生产阶段　　天新药业 603235：拟投建精细化工产品项目及配套热电项目　　上海医药 601607：WST01获得美国FDA临床试验批准　　斯莱克 300382：拟约3.5亿元投建精密结构件项目　　英威腾 002334：拟10.5亿元投建英威腾苏州产业园三期项目　　*ST必康 002411：子公司拟投资年产3.5万吨六氟磷酸锂和1万吨六氟磷酸钠等产品扩建项目　　思源电气 002028：拟不超2.88亿元收购烯晶碳能19.22％股权　　壹石通 688733：与中国科学技术大学先进技术研究院签署共建联合实验室　　小崧股份 002723：下属全资子公司与NEBULA签订电子烟合作合同　　隆盛科技 300680：收到无锡星驱动力科技有限公司的定点通知书　　银座股份 600858：子公司拟以4.01亿元挂牌转让德州市银座大厦　　立讯精密 002475：拟适度开展外汇衍生品交易　　汉威科技 300007：拟出售汉威智源65％股权　　奋达科技 002681：拟1.8亿元设立全资子公司　　长春高新 000661：聚乙二醇重组人生长激素注射液药品补充申请获批　　交易提示　　【新股申购】　　1.四川黄金（深市主板）　　申购代码：001337 　　股票代码：001337 　　发行价格：7.09 　　发行市盈率：22.98 　　申购评级：建议申购　　2.播恩集团（深市主板）　　申购代码：001366 　　股票代码：001366 　　发行价格：9.32 　　发行市盈率：22.97 　　申购评级：建议申购　　【可转债申购】　　百畅转债 123175 　　【限售解禁】　　

金融界2023-02-22

2月21日晚间要闻盘点：刚刚！银保监会批复，同意北大方正财务公司进入破产程序…

起，非期货公司会员或者客户在铁矿石期货I2305、I2306、I2307、I2308和I2309合约上单日开仓量不得超过1,000手，在铁矿石期货其他合约上单日开仓量不得超过2,000手。　　北向资金今日净买入18.54亿元通威股份净买入额居首　　北向资金今日净买入18.54亿元。通威股份、三一重工、贵州茅台分别获净买入3.41亿元、2.57亿元、2.24亿元。比亚迪净卖出额居首，金额为3.25亿元。　　【重要公司动态】　　中航电测2月10日至20日期间股东数翻倍增长　　中航电测（300114）2月21日在互动平台透露，截至2月20日，公司股东总数为60073户。此前，中航电测曾披露截至2月10日，公司股东总数为27785户，估算在期间6个交易日，中航电测股东数量暴增116％。盘面上，2月11日至2月20日，中航电测累计涨约36％。　　亚太股份：参股公司有研发77GHz 4D毫米波雷达　　亚太股份在互动平台表示，公司参股公司苏州安智汽车零部件有限公司有研发77GHz 4D毫米波雷达，在研发过程中，与国内某高校雷达信号处理国家重点实验室紧密合作，面对交通场景中的痛点问题，如雷达间干扰、目标识别及特征分类，产生了一系列研究成果并应用于产品中。　　仕净科技：中标19.57亿元EPC项目　　仕净科技公告，中标安徽省宁国市新能源高端智能制造产业园废气设备、纯水设备、特气化学品设备、废水设备等EPC项目，中标总价为19.57亿元（含税），占公司2021年度经审计营业收入的246.37％。　　科达利：拟定增募资不超过36亿元　　科达利公告，拟定增募资不超过36亿元，用于江西科达利新能源汽车动力电池精密结构件项目、新能源汽车动力电池精密结构件、新能源汽车锂电池精密结构件项目（三期）、科达利年产7500万件新能源汽车动力电池精密结构件项目、补充流动资金。　　新疆天业：拟向控股股东转让天业节水38.91％股份　　新疆天业公告，公司正在筹划资产出售事项，拟向控股股东天业集团转让公司所持天业节水38.91％股权，转让完成后，公司不再持有天业节水股权。

金融界2023-02-21

大连商品交易所：调整铁矿石期货部分合约交易限额

起，非期货公司会员或者客户在铁矿石期货I2305、I2306、I2307、I2308和I2309合约上单日开仓量不得超过1,000手，在铁矿石期货其他合约上单日开仓量不得超过2,000手。

金融界2023-02-21

大商所：调整铁矿石期货部分合约交易限额

起，非期货公司会员或者客户在铁矿石期货I2305、I2306、I2307、I2308和I2309合约上单日开仓量不得超过1,000手，在铁矿石期货其他合约上单日开仓量不得超过2,000手。

金融界2023-02-21

人工智能时代的算力挑战

常见的“云交付模式”有三种：第一种是IaaS，它的全称是“基础设施作为服务”（Infrastructure-as-a-Service）。在这种交付模式下，云服务的提供者供给的主要是存储、硬件、服务器和网络等基础设施。第二种是PaaS，它的全称是“平台作为服务”（Platform-as-a-Service）。在这种交付模式下，云服务的提供者需要供应的资源更多，以便为使用者提供一个“就绪可用”（ready-to-use）的计算平台，以满足他们设计、开发、测试和部署应用程序的需要。第三种是SaaS，也就是“软件作为服务”（Software-as-a-Service）。在这种交付模式下，云服务提供者将成品的软件作为产品来提供给用户，供其使用。有了以上不同的云交付模式，用户就可以根据自己的需要来选择相应的IT资源。比如，如果元宇宙的用户需要更多的算力或存储，而本地的机器无法满足，那么就可以通过从云端来获取“外援”。一个云端GPU不够，那就再来几个，按需取用，丰俭由人，既方便，又不至于产生浪费。需要指出的是，尽管从理论上看云计算可以很好地承担巨大运算和存储需求，但其缺陷也是很明显的。比较重要的一点是，在执行云计算时，有大量的数据要在本地和云端之间进行交换，这可能会造成明显的延迟。尤其是数据吞吐量过大时，这种延迟就更加严重。对于用户来说，这可能会对其使用体验产生非常负面的效果。那么怎么才能克服这个问题呢？一个直观的思路就是，在靠近用户或设备一侧安放一个能够进行计算、存储和传输的平台。这个平台一方面可以在终端和云端之间承担起一个中介的作用，另一方面则可以对终端的各种要求作出实时的回应。这个思想，就是所谓的边缘计算。由于边缘平台靠近用户，因而其与用户的数据交换会更加及时，延迟问题就可以得到比较好的破解。 2、超越经典计算——以量子计算为例无论是高性能计算还是分布式计算，其本质都是在运算资源的分配上下功夫。但正如我们前面看到的，通过这种思路来提升算力是有很多障碍的。因此，现在很多人希望从计算方式本身来进行突破，从而实现更高的计算效率。其中，量子计算就是最有代表性的例子。我们知道，经典计算的基本单位是比特，比特的状态要么是0，要么是1，因此经典计算机中的所有问题都可以分解为对0和1的操作。一个比特的存储单元只能存储一个0或者一个1。而量子计算的基本单位则是量子比特，它的状态则可以是一个多维的向量，向量的每一个维度都可以表示一个状态。这样一来，量子存储器就比经典的存储器有很大的优势。考虑一个有 N物理比特的存储器，如果它是经典存储器，那么它只能存储2的N次方个可能数据当中的任一个；而如果它是量子存储器，那么它就可以同时存储2的N次方个数据。随着 N的增加，量子存储器相对于经典存储器的存储能力就会出现指数级增长。例如，一个250量子比特的存储器可能存储的数就可以达到2的250次方个,比现有已知的宇宙中全部原子数目还要多。在进行量子计算时，数学操作可以同时对存储器中全部的数据进行。这样一来，量子计算机在实施一次的运算中可以同时对2的N次方个输入数进行数学运算。其效果相当于经典计算机要重复实施2的N次方次操作，或者采用2的N次方个不同处理器实行并行操作。依靠这样的设定，就可以大幅度节省计算次数。为了帮助大家理解，我们可以打一个并不是太恰当的比方：玩过动作游戏的朋友大多知道，在游戏中，我们扮演的英雄经常可以使用很多招数，有些招数只能是针对单一对象输出的；而另一些招数则可以针对全体敌人输出。这里，前一类的单体输出招数就相当于经典计算，而后一类的群体输出招数就相当于量子计算。我们知道，在面对大量小怪围攻的时候，一次群体输出产生的效果可以顶得上很多次单体输出的招数。同样的道理，在一些特定情况下，量子计算可以比经典计算实现非常大的效率提升。举例来说，大数因式分解在破解公开密钥加密的过程中有十分重要的价值。如果用计算机，采用现在常用的Shor算法来对数N进行因式分解，其运算的时间将会随着N对应的二进制数的长度呈现指数级增长。1994年时，曾有人组织全球的1600个工作站对一个二进制长度为129的数字进行了因式分解。这项工作足足用了8个月才完成。然而，如果同样的问题换成用量子计算来解决，那么整个问题就可以在1秒之内解决。量子计算的威力由此可见一斑。但是，在看到量子计算威力的同时，我们也必须认识到，至少到目前为止，量子计算的威力还只能体现对少数几种特殊问题的处理上，其通用性还比较弱。事实上，现在见诸报道的各种量子计算机也都只能执行专门算法，而不能执行通用计算。比如，谷歌和NASA联合开发的D-Wave就只能执行量子退火（Quantum Annealing）算法，而我国研发的光量子计算机“九章”则是专门被用来研究“高斯玻色取样”问题的。尽管它们在各自的专业领域表现十分优异，但都还不能用来解决通用问题。这就好像游戏中的群体攻击大招，虽然攻击范围广，但是对每个个体的杀伤力都比较弱。因此，如果遇上大群的小怪，群体攻击固然厉害，但如果遇上防御高、血条厚的Boss，这种攻击就派不上用处了。从这个角度看，如果我们希望让量子计算大发神威，就必须先找出适合量子计算应用的问题和场景，然后再找到相应的算法。与此同时，我们也必须认识到，虽然量子计算的研发和探索十分重要，但是它和对其他技术路径的探索之间更应该是互补，而不是替代的关系。 3、通过改进算法节约算力如果说，通过高性能计算、分布式计算，以及量子计算等手段来提升算力是“开源”，那么通过改进算法来节约算力就是“节流”。从提升计算效率、减少因计算而产生的经济、环境成本而言，开源和节流在某种程度上具有同等重要的价值。在ChatGPT爆火之后，大模型开始越来越受到人们的青睐。由于在同等条件下，模型的参数越多、训练的数据越大，它的表现就越好，因此为了追求模型的更好表现，现在的模型正在变得越来越大。我们知道，现在的ChatGPT主要是在GPT-3.5的基础上训练的。在它出现之前，GPT共经历了三代。GPT-1的参数大约为1.17亿个，预训练数据为5GB，从现在看来并不算多；到了GPT-2，参数量就增加到了15亿个，预训练数据也达到了40GB；而到了GPT-3，参数量则已经迅速膨胀到了骇人的1750亿个，预训练数据也达到了45TB。为了训练GPT-3，单次成本就需要140万美元。尽管OpenAI并没有公布GPT-3.5的具体情况，但可以想象，它的参数量和预训练数据上都会比GPT-3更高。为了训练这个模型，微软专门组建了一个由1万个V100GPU组成的高性能网络集群，总算力消耗达到了3640“算力当量”——也就是说，如果用一台每秒计算一千万亿次的计算机来训练这个模型，那么大约需要近十年才能完成这个任务。如果任由这种“一代更比一代大”的趋势持续下去，那么在未来几年，对算力的需求将会出现爆炸性的增长。一项最新的研究估计，在5年之后，AI模型需要的算力可能会是现在的100万倍。很显然，由此产生的经济和环境成本将会是十分惊人的。令人欣慰的是，目前已经有不少研究者希望改进算法、优化模型来减少对算力的需求，并且已经取得了一定的成就。比如，就在今年1月3日，来自奥地利科学技术研究所 (ISTA)的研究人员埃利亚斯·弗朗塔（Elias Frantar）和丹·阿里斯特尔（Dan Alistarh）合作进行了一项研究，首次针对 100至 1000亿参数的模型规模，提出了精确的单次剪枝方法SparseGPT。SparseGPT可以将GPT系列模型单次剪枝到 50%的稀疏性，而无需任何重新训练。以目前最大的公开可用的GPT-175B模型为例，只需要使用单个GPU在几个小时内就能实现这种剪枝。不仅如此，SparseGPT还很准确，能将精度损失降到最小。在进行了类似的修剪之后，这些大模型在训练时所需要的计算量就会大幅减少，其对算力的需求也就会相应下降。关于提升算力、支持人工智能发展的政策思考随着ChatGPT引领了新一轮的人工智能热潮，市场上对算力的需求也会出现爆炸性的增长。在这种情况下，为了有力支撑人工智能的发展，就必须要通过政策的手段引导算力供给的大幅度增加。而要实现这一点，以下几方面的工作可能是最为值得重视的。第一，应当加快对算力基础设施的建设和布局，提升对全社会算力需求的支持。如前所述，从目前看，分布式计算，尤其是其中的云计算是提升算力的一个有效之举。而要让云计算的效应充分发挥，就需要大力建设各类算力基础设施。唯有如此，才可以让人们随时随地都可以直接通过网络获得所需的算力资源。这里需要指出的是，在布局算力基础设施的时候，应当慎重考虑它们的地域和空间分布，尽可能降低算力的成本。我们知道，不同的地区的土地、水、电力等要素的价格是不同的，这决定了在不同地区生产相同的算力所需要的成本也不尽相同。因此，在建设算力基础设施时，必须统筹全局，尽可能优化成本。需要指出的是，我国正在推进的“东数西算”工程就是这个思路的一个体现。由于我国东部各种资源的使用成本都要高于西部，因此在西部地区建立算力设施，就会大幅降低算力的供给成本，从而在全国范围内达到更优的配置效率。第二，应当加强与算力相关的硬件技术及其应用的研发，为增加算力供应提供支持。与算力相关的硬件技术既包括基于经典计算的各种硬件，如芯片、高性能计算机等，也包括超越经典计算理论，根据新计算理论开发的硬件，如量子计算机等。从供给的角度看，这些硬件是根本，它们的性能直接关系到算力提供的可能性界限。因此，必须用政策积极促进这些硬件的攻关和研发。尤其是对于一些“卡脖子”的项目，应当首先加以突破。这里需要指出的是，在进行技术研发的同时，也应该积极探索技术的应用。例如，我们现在已经在量子计算领域取得了一些成果，但是由于用例的缺乏，这些成果并没有能够转化为现实的应用。从这个意义上讲，我们也需要加强对技术应用的研究。如果可以把一些计算问题转化成量子计算问题，就可以充分发挥量子计算机的优势，实现计算效率的大幅提升。第三，应当对算法、架构等软件层面的要素进行优化，在保证AI产品性能的同时，尽可能减少对算力的依赖。从降低AI计算成本的角度看，降低模型的算力需求和提升算力具有同等重要的意义。因此，在用政策的手段促进算力供给的同时，也应当以同样的力度对算法、架构和模型的优化予以同等的激励。考虑到类似的成果具有十分巨大的社会正外部性，因此用专利来保护它们并不是最合适的。因此，可以积极鼓励对取得类似成功的人员和单位给予直接的奖励，并同时鼓励他们将这些成果向全社会开源；也可以考虑由政府出面，对类似的模型产品进行招标采购。如果有个人和单位可以按照要求提供相应的成果，政府就支付相应的费用，并对成果进行开源。通过这些举措，就可以很好地激励人们积极投身到改进模型、节约算力的事业中，也可以在有成果产出时，让全社会及时享受到这些成果。总而言之，在人工智能突飞猛进的时代，算力可能是决定人工智能发展上限的一个关键因素。唯有在算力问题上实现突破，人工智能的发展才可能有根本保障。来源：金色财经

金色财经2023-02-21

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