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PENDLE会是打响LSDFI赛道的第一枪吗？以bitget钱包为例
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C服务接受Visa、ApplePay、GooglePay和美元信用卡： 1.在Bitget钱包首页选择“OTC”。 2.选择“USDT”或您想要购买的其他通证，例如Polygon网络上的USDT。 3.付款后，您将在Bitget钱包首页看到购买的USDT。 4.点击“兑换”按钮，将USDT兑换为Pendle。输入要交换的金额。 5.点击“确认”。交易完成后，您将在Bitget钱包首页看到兑换后的Pendle。最好的Pendle钱包是什么？对于像pendle这样的开创性区块链项目来说，拥抱创新并支持广泛新兴技术的钱包至关重要。Bitget钱包就是您的最佳选择- Bitget钱包受到全球数百万人的信赖，无论您使用iOS、Android还是喜欢时尚的Chrome扩展程序，Bitget钱包都是您的理想选择。它提供一流的资产管理，旨在让您的加密之旅尽可能顺利。但Bitget钱包不仅仅是安全性和易用性！随着pendle生态系统的发展，Bitget Wallet对尖端技术的承诺使其成为探索幸运证明及其潜在应用可能性的理想平台。Bitget Wallet安全、直观且强大的功能旨在支持您探索下一代区块链技术，保持领先地位。升级您的加密探索–立即下载Bitget钱包！如何下载Bitget钱包并创建pendle钱包？ 1.前往Google Play或App Store下载Bitget钱包。 2.安装并启动Bitget钱包。选择“创建钱包”，在主网选择界面勾选“Ethereum”，点击“确定”。 3.Pendle钱包现已出现在首页。您可以开始进行交易或通过OTC购买Pendle。 Bitget Wallet是一款多功能Web3加密钱包，支持100多个区块链和250,000多种加密货币，提供有竞争力的兑换率和无缝DApp集成。关于彭德尔彭德尔是什么？ Pendle Finance是一种去中心化金融(DeFi)协议，通过将收益与收益资产分离，为利率衍生品交易提供动力。 Pendle通过提供可交易的链上收益率数据来提高借贷市场的透明度和复杂性。这使得投资者和交易者能够参与未来收益率的交易和对冲，并可能使用通证化的未来收益率作为抵押品。随着DeFi生态系统在各个链上的发展，Pendle的解决方案将促进利率交易。 Pendle有何独特之处？为了将产生收益的资产（例如aUSDT）的未来收益通证化，用户必须将其收益通证存入Pendle上的智能合约中，以创建未来收益通证（YT）和所有权通证（OT）。OT代表原始质押资产，而YT代表该资产的预期未来收益率。YT的持有者可以在基础借贷平台分配收益时收取收益，直到通证到期，届时它将不再持有任何价值。 pendle未来的潜力有多大？ Pendle的未来潜力在于其能够通过提供可交易的链上收益率信息，使投资者能够交易和对冲未来收益率，从而彻底改变借贷市场。凭借未来收益率的通证化以及将其用作抵押品的可能性，随着DeFi生态系统扩展到多个链，Pendle的解决方案有可能支持利率交易。这种创新方法可以提高去中心化金融领域的效率、流动性和机会。 pendle（Pendle）通证价格会上涨吗？ Pendle 通证价格受到多种因素的影响，包括市场需求、项目开发、整体市场状况和投资者情绪。建议在做出任何投资决定之前进行彻底的研究，考虑所有因素并咨询财务顾问。最终，Pendle 通证的未来价格将取决于市场动态和项目表现。 pendle利用了哪种加密货币叙事？ Pendle利用了将去中心化金融(DeFi)领域中的收益资产的未来收益通证化的说法。通过允许用户铸造未来收益通证和所有权通证，Pendle可以实现未来收益的交易和对冲。这种叙述符合DeFi协议的不断增长趋势，该协议提供创新的解决方案，以最大限度地提高资产回报并为加密生态系统中的投资者创造新的机会。 Pendle 通证的价值是多少？ Pendle 通证的价值与其他加密货币一样，根据市场需求和供应动态而波动。它受到交易量、流动性、项目开发、合作伙伴关系和整体市场状况等因素的影响。Pendle通证的价值可以在各种加密货币交易所和市场数据平台上追踪。对于投资者来说，在做出任何投资决定之前，进行自己的研究和分析以了解Pendle 通证的当前价值和潜在的未来趋势非常重要。来源：金色财经
金色财经05-28 22:09
SOLANA MEME猎手修炼手册以bitget钱包为例
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stercard、Apple Pay、Google Pay 和美元信用卡。步骤很简单： 1.选择“购买”，然后在 Bitget 钱包主页上选择“购买加密货币”。 2.选择您的首选货币并从下拉列表中选择“SOL”。 3.指定金额并选择您首选的服务提供商。每个服务提供商都提供不同的支付方式。 4.点击“确认购买”并按照说明完成购买。 5.付款处理完毕后，Solana 将添加到您的钱包中。最低购买金额各不相同，通常在 10 美元到 30 美元之间。存储 Solana (SOL) meme币的最佳加密钱包是什么？理想的 Solana meme币钱包取决于个人喜好、安全性、用户友好性、备份选项和多加密货币支持等优先因素。冷钱包通过离线存储资产来增强安全性，而热钱包则为频繁交易提供了更大的便利。 Bitget 钱包（web3.bitget.com/zh-CN）是 Solana meme币热钱包中的一个值得注意的选择，它提供强大的安全性、用户友好的界面以及与各种加密货币和交易平台的兼容性。这种安全性和可访问性的平衡使 Bitget 钱包成为存储 Solana 的首选。如何将 Solana (SOL) meme币存入加密货币钱包？请按照以下简单步骤将 Solana 从其他加密货币钱包或交易所存入您新创建的 Solana 钱包：导航至 Bitget 钱包（web3.bitget.com/zh-CN）主页上的“接收”选项。为了方便起见，复制您的 Solana 钱包地址或使用二维码。从您选择的交易所或钱包发起提款，然后粘贴您的 Solana 钱包地址以存入资金。注意：在进行存款之前，请务必仔细检查地址和网络兼容性。如何将 Solana (SOL)meme币转移到其他加密货币钱包？请按照以下简单步骤将 Solana 从您的 Solana 钱包转移到其他加密钱包或交易所： 1.在Bitget 钱包（web3.bitget.com/zh-CN）首页，选择“发送”。 2.选择 Solana 或您想要转移的任何其他加密货币。 3.输入收件人地址和金额，然后确认交易。注意：在进行存款之前，请务必仔细检查地址和网络兼容性。来源：金色财经
金色财经05-28 22:09
加密AI赛道的下一波叙事推演：催化因素、发展路径和相关标的
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仅指向了 Open AI ，还瞄准了 Google 和 Meta 。《纽约时报》这份声明中说， Open AI 通过一款名为 Whisper 的语音识别工具转录了大量 YouTube 视频中的语音部分，然后生成文字，作为文本来训练 GPT -4。《纽约时报》表示，现在大公司训练 AI 模型时使用小偷小摸的手段已经非常普遍，并表示这样的事谷歌也在做，他们也把 YouTube 视频内容转成文字，用于自己大模型的训练，本质上侵犯了视频内容创作者的权益。《纽约时报》与 Open AI 作为「 AI 版权第一案」，考虑到案件内容的复杂性和对内容和 AI 产业未来的深远影响，未必很快能得出一个结果。最终可能的结果之一是双方庭外和解，财大气粗的微软和 Open AI 支付一笔大额补偿金。但未来更多的数据版权摩擦势必将抬高优质数据的综合成本。此外，作为世界上最大的搜索引擎， Google 也曝出正在考虑对自己的搜索功能收费，只不过收费对象不是普通大众，而是 AI 公司。来源：路透社谷歌的搜索引擎服务器里保存着大量内容，甚至可以说是自从 21 世纪以来所有互联网页面上出现过的内容谷歌都保存着。而目前 AI 驱动的搜索产品，海外的如 perplexity ，国内的如 Kimi 、秘塔，都对这些搜索到的数据通过 AI 进行加工，再输出给用户。搜索引擎对 AI 的收费，必然提升数据的获取成本。实际上，除了公开的数据之外， AI 巨头们还盯上了非公开的内部数据。 Photobucket 是一家老牌的图片和视频托管网站, 在 2000 年代初曾拥有 7000 万用户和近一半的美国在线照片市场份额。随着社交媒体的兴起， Photobucket 用户数量大幅下降，目前仅剩 200 万活跃用户（它们每年要支付 399 美金的高昂费用），而根据用户注册时签署的协议和隐私政策，超过一年没用使用的账户会被回收，还支持 Photobucket 对用户上传的图片和视频数据的使用权。 Photobucket 首席执行官 Ted Leonard 透露，其拥有的 13 亿张照片和视频数据对训练生成式 AI 模型极具价值。他正在与多家科技公司就出售这些数据进行谈判，报价范围从每张照片 5 美分到 1 美元不等，每段视频超过 1 美元，其估计 Photobucket 可提供的数据价值超过 10 亿美金。专注于人工智能发展趋势的研究团队 EPOCH ，根据 2022 年机器学习对数据的使用和新数据的生成情况，再考虑计算资源的增长，曾经发表了一篇关于机器学习所需的数据的情况报告《 Will we run out of data ? An analysis of the limits of scal in g data sets in Mach in e Learn in g》，报告的结论是高质量的文本数据大约会在 2023 年 2 月到 2026 年之间用尽，图像数据则会在 2030 年到 2060 年间用尽。如果数据的利用效率不能显著提高，或出现新的数据来源, 目前依赖于海量数据集的大型机器学习模型趋势可能会放缓。而就目前 AI 巨头们纷纷高价采买数据的情况来看，免费的优质文本数据真的已经基本用尽， EPOCH 在 2 年前的预测是比较准确的。同时，围绕「 AI 数据短缺」的需求的解决方案也在出现，即： AI 数据提供服务。 Defined . ai 就是一家为 AI 公司提供定制化真实高质量数据的公司。 Defined.ai 所能提供的数据类型举例：https://www.defined.ai/datasets 它的生意模式是： AI 公司给 Defined . ai 提供自己对于数据的需求，比如就图片而言，质量方面需要分辨率达到多少以上、避免模糊、过曝、内容真实。内容方面 AI 公司可以根据自己的训练任务，定制特定的主题，比如需要夜里的照片、夜里的锥桶、停车场、指示牌，用来提高 AI 在夜景下的识别率。大众都可以领任务，拍完上传由公司审核，然后把符合要求的部分按张数结算，价格大约是一张高质量的图片 1-2 美元，一个十几秒的短片 5-7 美元，一部 10 分钟以上的高质量影片 100-300 美元，文本是千字 1 美元，领分包任务的人可以得到其中 20% 左右的费用。数据提供可能会成为「数据标记」之后的又一门众包生意。全球范围的任务众包分配、经济激励、数据资产的定价\流通和隐私保护、人人可以参与，听起来就特别像一门适合 Web3 范式的商业门类。产业供给端视角下的 AI 叙事标的芯片短缺引发的关注渗透到加密行业，让分布式算力成为了截止目前最热门、市值最高的 AI 赛道类别。那么 AI 产业在能源和数据上的供需矛盾如果在未来 1-2 年中爆发，加密行业目前有哪些叙事相关的项目？先来看能源类的标的。已经上线了头部 CEX 的能源类项目非常稀少，仅有 Power Ledger （代币 Powr ）一个。 Power Ledger 于 2017 年立项，是一个基于区块链技术的综合能源平台，旨在实现能源交易的去中心化，推动个人和社区直接交易电力，支持可再生能源的广泛应用，并通过智能合约确保交易的透明和高效。最初 Power Ledger 基于以太坊改造而来的联盟链运行。2023 年下半年， Power Ledger 更新了白皮书，并推出了自己的综合型公链，该公链基于 Solana 的技术框架改造而来，便于处理分布式能源市场中的高频微交易。目前 Power Ledger 的主要业务包括： · 能源交易：允许用户点对点地直接买卖电力，特别是来自可再生能源的电力。 · 环境产品交易：比如碳信用和可再生能源证书的交易，以及基于环境产品的融资。 · 公链运营：吸引应用开发者在 Powerledger 区块链上构建应用，公链的交易费用以 Powr 代币支付。目前 Power Ledger 项目的流通市值为 1.7 亿 $，全流通市值为 3.2 亿 $。相比能源类的加密标的，数据赛道的加密标的数量则更丰富一些。笔者仅罗列目前自己关注的，并已经至少上线了币安、 OKX 和 Coinbase 其中一家 CEX 的数据赛道项目，且按照 FDV 从低至高排列： 1. Streamr – DATA Streamr 的价值主张是构建一个去中心化的实时数据网络，允许用户自由地交易和分享数据，同时保持对自己数据的完全控制。通过其数据市场， Streamr 希望使数据生产者能够直接向感兴趣的消费者销售数据流，无需中介机构，从而降低成本并提高效率。来源：https://streamr.network/hub/projects 在实际的合作案例中， Streamr 与另一个 Web3 车载硬件项目 DIMO 合作，通过装载在车辆上的 DIMO 硬件传感器收集温度、气压和其他数据，形成天气数据流传输给需要的机构。与其他数据项目相比， Streamr 更侧重于物联网、硬件传感器的数据，除了上面提到的 DIMO 车载数据之外，其他项目还有赫尔辛基的实时交通数据流等。因此， Streamr 的项目代币 DATA 也曾经在去年 12 月， Depin 概念最火热的时候一度创造出了单日翻倍的涨幅。目前 Streamr 项目的流通市值为 4400 万 $，全流通市值为 5800 万 $。 2. Covalent – CQT 与其他数据类项目不同的是， Covalent 提供的是区块链数据。 Covalent 网络通过 RPC 从区块链节点读取数据，然后对这些数据进行处理和组织，创建一个高效的查询数据库。这样， Covalent 的用户们可以快速地检索到他们需要的信息，而不必直接从区块链节点进行复杂的查询，这类服务也被称为「区块链数据索引」。 Covalent 的客户以 B 端为主，其中既有 Dapp 项目，比如各种 Defi ，也包括很多中心化加密公司，比如 Consensys （ Metamask 的母公司）, CoinGecko ( 知名加密资产行情站 )、 Rotki ( 税务工具 )、 Rainbow ( 加密钱包 ) 等，此外传统金融行业中的巨头富达、四大会计事务所安永，也是 Covalent 的客户。根据 Covalent 官方披露的数据，项目的来自于数据服务的收入已经超过同领域的头部项目 The Graph 。 Web3 行业由于链上数据的完整性、公开性、真实性以及实时性，有望成为细分 AI 场景和特定「 AI 小模型」的优质数据来源。 Covalent 作为数据提供方，已经开始为各类 AI 场景提供数据，并推出了专门面向 AI 的可验证的结构化数据。来源：https://www.covalenthq.com/solutions/decentralized-ai/ 比如为链上智能交易平台 SmartWhales 提供数据，利用 AI 识别出盈利的交易模式和地址； Entendre Finance 则通过 Covalent 的结构化数据，经过 AI 处理用于实时洞察、异常检测和预测分析等。目前来看， Covalent 提供的链上数据服务的主要场景仍以金融为主，但随着 Web3 产品和数据类型的泛化，链上数据的使用场景也将进一步拓展。目前 Covalent 项目的流通市值为 1.5 亿 $，全流通市值为 2.35 亿 $，相对于同赛道的区块链数据索引项目 The Graph ，具有比较明显的估值优势。 3. Hivemapper – Honey 在所有数据素材中，视频数据的单价往往是最高的。 Hivemapper 可以为 AI 公司提供包括视频和地图信息在内的数据。 Hivemapper 本身是一个去中心化的全球地图项目，旨在通过区块链技术和社区贡献来创建一个详细、动态且可访问的地图系统。参与者可以通过行车记录仪（ dashcam ）捕捉地图数据并将其添加到开源的 Hivemapper 数据网络中，并基于贡献获得项目代币 HONEY 的奖励。为了提高网络的效应和降低交互成本， Hivemapper 构建在 Solana 上。 Hivemapper 最早成立于 2015 年，最初的愿景是使用无人机创建地图，但后来发现这种模式难以扩展，从而转向使用行车记录仪和智能手机来捕捉地理数据，降低了全球地图制作的成本。与 Google map 等街景和地图软件相比，Hive map per 通过激励网络和众包模式，能更高效地拓展地图覆盖范围、保持地图实景的新鲜度、提升视频质量。在 AI 对数据的需求爆发之前， Hivemapper 的主要客户包括汽车产业的自动驾驶部门、导航服务公司、政府、保险和地产公司等。如今 Hivemapper 则可以通过 API 为 AI 和大模型提供广泛的道路和环境数据，通过不断更新的图像和道路特征数据流的输入， AI 和 ML 模型将能够更好地将数据转化为能力的提升，执行与地理位置、视觉判断有关的任务。数据来源：https://hivemapper.com/blog/diversify-ai-computer-vision-models-with-global-road-imagery-map-data/ 目前 Hivemapper – Honey 项目的流通市值为 1.2 亿 $，全流通市值为 4.96 亿 $。除了以上三个项目之外，数据赛道的项目还有 The Graph – GRT （流通市值 32 亿 $， FDV 37 亿 $），其业务与 Covalent 类似，也提供区块链数据索引的服务；以及 Ocean Protocol – OCEAN （流通市值 6.7 亿 $， FDV 14.5 亿 $，本项目即将与 Fetch . ai 和 SingularityNET 合并，代币转换为 ASI ），一个开源协议，旨在促进数据和数据相关服务的交换和货币化，将数据消费者与数据提供者连接起来，从而在保证信任、透明和可追溯性的前提下共享数据。 AI 叙事的第二个视角： GPT 时刻再现，通用人工智能降临在笔者看来，加密行业里「 AI 赛道」的元年是 GPT 震惊世界的 2023 年，加密 AI 项目的暴涨，更多是 AI 产业爆炸式发展带来的「热度余波」。虽然 GPT3 .5 之后 GPT4 、 turbo 等的能力不断升级，以及 Sora 在视频创作能力的惊人展现，包括 Open AI 之外的大语言模型也快速发展，但不可否认的是 AI 的科技进步给大众带来的认知冲击正在减弱，人们开始逐渐使用 AI 工具，大规模的岗位替代似乎还未发生。那么，未来 AI 领域是否还会再现「 GPT 时刻」，出现让大众震惊的 AI 跨越式发展，让人们意识到自己的生活和工作都将因此被改变？这个时刻可能是通用人工智能（ AGI ）的降临。 AGI 指的是机器拥有类似于人类的综合认知能力，能够解决各种复杂问题，而不仅限于特定任务。AGI 系统拥有高度的抽象思维、广泛的背景知识、全领域的常识推理和因果关系理解、以及跨专业的迁移学习等能力。 AGI 的表现与各个领域最优秀的人类无异，就综合能力来说则完全超越最优秀的人类群体。实际上，无论科幻小说和游戏、影视作品之中的呈现，还是在 GPT 迅速普及之后的大众预期，社会大众对超越人类认知水平的 AGI 的出现早有预期。或者说， GPT 本身就是 AGI 的先导产品，是通用人工智能的预言版。而 GPT 之所以有这么大的产业能量和心理冲击，在于其落地的速度和表现超越了大众的预期：人们没想到，一个能完成图灵测试的人工智能系统真的到来了，而且速度这么快。实际上，人工智能 ( AGI ）或许将在 1-2 年内再次复现「 GPT 时刻」的突然性：人们才刚刚适应 GPT 的辅助，就发现 AI 已经不仅仅是一个助手，它甚至能独立完成极具创造性和挑战的工作，包括那些困住人类顶尖科学家几十年的难题。在今年 4 月 8 日，马斯克接受了挪威主权财富基金首席投资官 Nicolai Tangen 的采访，谈到了 AGI 出现的时间。他说：「如果把 AGI 定义为比最聪明的那部分人类还要聪明的话，我认为它很可能在 2025 年出现。」也就是按照他的推断，最多就是还需要 1 年半的时间， AGI 就将降临。当然，他加了一个前提条件，就是「电力和硬件都跟得上的话。」 AGI 的降临的好处是显而易见的。它意味着人类的生产力水平将大跨步地上一个台阶，大量困住我们几十年的科研难题将迎刃而解。假如我们把「最聪明的那部分人类」定义为诺贝尔奖得主的水平，也就意味只要能源、算力、数据足够，我们可以拥有无数个不知疲倦的「诺奖得主」，全天候攻关那些最难的科学问题。而实际上诺奖得主并不是几亿分之一那样珍贵，他们在能力和智力上大多是顶级大学教授的水平，但是因为概率和运气选对了方向，持续做了下去并拿到了结果。和他水平相当的人，他同样优秀的同僚们，也许在科研的平行宇宙中也获得了诺奖。但是无奈的是，具备顶尖大学教授并参与科研突破的人员还是不足，因此「遍历所有科研正确方向」的速度仍然很慢。有了 AGI 之后，在能源和算力充分供给的情况下，我们可以有无限个「诺奖得主」水平的 AGI 在任何一个可能的科研突破方向进行纵深探索，技术的提升速度会快几十倍。技术的提升，会导致我们如今认为相当昂贵稀缺的资源，在 10 到 20 年间成百倍地增加，比如粮食产量、新材料、新药、高水准的教育等，获取这些的成本也将成倍下降，我们得以用更少的资源养活更多的人口，人均财富迅速增加。全球 GDP 总量走势图，数据来源：世界银行这听起来似乎有点耸人听闻，我们来看两个例子，这两个例子笔者在此前关于 IO . NET 的研报中也使用过： · 2018 年，诺贝尔化学奖得主弗朗西斯·阿诺德在颁奖仪式上才说道：「今天我们在实际应用中可以阅读、写入和编辑任何 DNA 序列，但我们还无法通过它创作（ compose it ）。」仅仅在他讲话的 5 年后，2023 年，来自斯坦福大学和硅谷的 AI 创业企业 Salesforce Research 的研究者，在《自然 - 生物技术》发表论文，他们通过基于 GPT3 微调而成的大语言模型，从 0 创造出了全新的 100 万种蛋白质，并从中寻找到 2 种结构截然不同、却都具有杀菌能力的蛋白质，有希望成为抗生素之外的细菌对抗方案。也就是说：在 AI 的帮助下，蛋白质「创造」的瓶颈突破了。 · 而在此前，人工智能 AlphaFold 算法在 18 个月内，把地球上几乎所有的 2.14 亿种蛋白质结构都做了预测，这项成果是过往所有人类结构生物学家工作成果的几百倍。变革已经发生，而 AGI 的降临会进一步加快这个过程。另一个方面， AGI 的降临带来的挑战也是非常巨大的。 AGI 不但会替代大量的脑力劳动者，如今被认为「受 AI 冲击较少的」体力服务业者，也会随着机器人技术的成熟和新材料的研发带来的生产成本降低而受到冲击，被机器和软件替代的劳动岗位占比会迅速提高。届时，两个曾经看起来非常遥远的问题会很快浮出水面： 1.大量失业人口的就业和收入问题 2.在 AI 无处不在的世界，如何分辨 AI 和人类而 Worldcoin \ Worldchain 正在尝试提供解决方案，即用 UBI （全民基本收入）系统为大众提供基本收入，用基于虹膜的生物特征把人和 AI 进行区分。实际上，给全民发钱的 UBI 并非没有现实实践的空中楼阁，芬兰、英格兰等国都进行过全民基本收入的实践，而加拿大、西班牙、印度等国亦有政党正在积极提案推进相关的实验。而基于生物特征识别 + 区块链的模式进行 UBI 分配的好处在于这个系统的全球性，对人口有更广泛的覆盖，此外还可以基于通过收入分配拓展而来的用户网络，构建其他商业模式，比如金融服务（ Defi ）、社交、任务众包等，形成网络内商业的协同，这也正是 AGI 降临带来的冲击效应的对应标的之一是 Worldcoin – WLD ，其流通市值为 10.3 亿 $，全流通市值为 472 亿 $。叙事推演的风险和不确定性本文与 Mint Ventures 之前发布的诸多项目和赛道研究报告不同，对于叙事的推演和预测具有较大的主观性，请读者仅将本文内容作为一个发散性的讨论，而不是预测未来的预言。笔者上述的叙事推演面临很多不确定性，导致猜想错误，这些风险或影响因素包括但不限于：能源方面： GPU 更新换代造成的能耗速降尽管围绕 AI 的能源需求猛增，但以英伟达为代表的芯片厂商正在通过不断的硬件升级，以更低的功耗提供更高的计算能力，比如在今年 3 月英伟达发布了集成了两个 B200 GPU 和一个 Grace CPU 的新一代 AI 计算卡 G B200 ，其训练的性能是上一代主力 AI GPU H100 的 4 倍，推理的性能是 H100 的 7 倍，需要的能耗却只有 H100 的 1/4。当然尽管如此，人们希望从 AI 中获得的力量渴望远远没到尽头，伴随着单元能耗的下降，随着 AI 应用场景和需求的进一步扩张，总能耗可能反而是上升的。数据方面： Q * 计划实现「自产数据」 Open AI 内部一直存在一个传闻中的项目「 Q *」，该项目在 Open AI 发给员工的内部信息被提到过。根据路透社援引 Open AI 内部人士的看法，这可能是 Open AI 在追寻超级智能 / 通用人工智能（ AGI ）道路上取得的一项突破。 Q * 不但能够凭借抽象能力解决以前从未见过的数学问题，还能够通过自我创造用于训练大模型的数据，而无需现实世界的数据喂养。如果该传言为真， AI 大模型训练受限于优质数据不足的瓶颈将被打破。 AGI 降临： OpenAI 的隐忧 AGI 降临的时点是否真的如马斯克所说，会在 2025 年到来尚不得而知，但这只是一个时间问题。但 Worldcoin 作为 AGI 降临叙事的直接诶受益标的，最大的隐忧可能来自 OpenAI ，毕竟其是公认的「 OpenAI 影子代币」。 5 月 14 日凌晨， OpenAI 在春季新品发布会展示了最新的 GPT - 4o 与另外 19 个不同版本的大语言模型在综合任务得分中的表现，仅从表格来看， GPT - 4o 得分 1310，视觉上似乎比后几名高出了一大截，但从总分来看，其仅比第二名 GPT 4 turbo 高了 4.5%，比第四名谷歌的 Gemini 1.5 Pro 高了 4.9%，比第五名 Anthropic 的 Claude 3 Opus 高了 5.1%。从 GPT3 .5 初登场时震惊世界的时刻仅仅过去了一年多， OpenAI 的竞争对手们已经追到了非常接近的位置（尽管 GPT5 尚且没有放出，并预计在今年发布）， OpenAI 未来是否已经能保持自己的行业领先位置，这个答案似乎正在变得模糊。如果 OpenAI 的领先优势和统治地位被稀释乃至赶超，那么 Worldcoin 作为 OpenAI 的影子代币的叙事含金量也会下降。此外，除了 Worldcoin 的虹膜认证方案之外，越来越多的竞争对手也开始进入这个市场，比如手掌扫描 ID 项目 Humanity Protocol 刚刚宣布以 10 亿美元估值完成 3000 万美元新一轮融资， LayerZero Labs 也宣布将在 Humanity 上运行，并加入其的验证者节点网络，使用 ZK 证明对凭证进行身份验证。结语最后，笔者虽然对 AI 赛道后续的叙事进行了推演，但 AI 赛道与 DeFi 等加密原生赛道不同，其更多是 AI 热潮外溢至币圈的产物，目前诸多的项目就商业模式而言并未跑通，很多项目更像是 AI 主题的 Meme （比如 Rndr 类似于英伟达的 meme ， Worldcoin 类似于 Open AI 的 meme ），读者应审慎看待。来源：金色财经
金色财经05-28 16:18
拜登失宠了！《纽约时报》：硅谷政治风向骤变科技投资者倒向右派、筹款支持特朗普
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Leone。科技公司Airbnb、Google、Uber和Apple等都曾热衷于聘用前奥巴马政府的成员。包括Reid Hoffman和Vinod Khosla在内的多名硅谷投资者仍然忠于民主党，而曾支持特朗普的PayPal联合创始人Peter Thiel表态称，他对政治感到失望，计划退出2024年的竞选活动。然而，那些转向右派的科技投资者在社交媒体上拥有大量追随者，并且资金雄厚，他们正变得更加政治化。根据追踪新创企业的PitchBook数据，新创企业在2012至2022年间增长了8倍，达到3440亿美元，更多的产业问题变得政治性。国家风险投资协会的Bobby Franklin表示，当前的问题比以往更加复杂。回顾2016年，Peter Thiel对特朗普表达高调支持，包括125万美元的捐款和在共和党全国代表大会上的演讲，震惊了整个产业。随之而来的科技反弹导致一些产业领袖重新评估他们的政治观点，这一趋势在疫情期间的社会和地缘动荡中继续发酵。硅谷部分投资者表示，他们对拜登提名的联邦贸易委员会主席Lina Khan的反对收购策略感到失望，并对美国证监会主席根斯勒(Gary Gensler)对加密货币公司的敌对态度表示不满。自2022年以来，由于利率上升和IPO市场惨淡，新创一直处于低迷状态。Sacks认为，拜登提出的包括对某些持股征收25%亿万富翁税等加税提议，可能会扼杀新创企业的发展。他在上周的技术会议上表示，这是硅谷认真考虑投票对象的好理由。 Andreessen Horowitz创始人之一的Marc Andreessen在播客中指出，拜登政府存在真正的问题。他认为在特朗普执政下，美国证监会和联邦贸易委员会(FTC)将由非常不同的人领导，然而特朗普的总统任期也不一定是干净的胜利。国家风险投资协会代表表示，硅谷对当前状况的不满反映了全国对两党的普遍失望。
小萧05-28 12:43
一文读懂 Natix：基于 DePIN 的去中心化地图网络
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和地标，类似于传统的地图体系，其主要由Google Street View、Mapbox等地图公司提供数据。动态和高度动态层- 其包括动态信息，由 Natix Network 相机网络提供支持，例如道路状况、交通状况和停车位可用性。目前，Natix 的技术方案已经被包括 E.ON、Hague 市政、德国电信等国际组织广泛采用。 Natix Network 产品板块智能手机作为主导硬件 Natix Network 以 DePIN 的方式运行，该网络的策略在于将全球智能手机作为主要硬件，并通过运行其 Drive& 的方式接入网络并贡献数据，这也就意味着拥有智能手机的用户，理论上都能以极低的成本，成为 Natix Network 的 DePIN 数据节点。而目前全球拥有超过70 亿台设备，其中超过 15 亿台配备了人工智能加速芯片、强大的处理器和大量传感器，并且这些数据节点随时可拓展，可以实现实时数据捕获和处理。此外，人工智能加速芯片在智能手机中的普及可以实现高效的设备上人工智能处理，提供有价值的见解以及在不依赖外部基础设施的情况下开发各种驾驶员辅助套件的能力。同时，基于智能手机的全新 DePIN 方案，也不再受到专用硬件供应链和物流挑战的瓶颈。软件驱动：Drive& Drive& 是 Natix Network 的驱动软件，用户可以在手机下载安装该软件参与到网络中。Drive& 旨在通过将驾驶员辅助工具、市场集成和游戏化功能结合到一个用户友好的应用程序中来改变用户的驾驶体验。当用户通过将智能手机安装在仪表板上来为网络做出贡献时，计算机视觉人工智能可以将每个智能手机摄像头变成智能传感器，自动扫描前方道路并检测道路障碍物、表面损坏、交通拥堵等事件。对于用户的贡献，Drive& 用户将获得应用内货币奖励，这些货币可以兑换各种奖励。随着 2024 年原生 Natix 代币的推出，用户将有机会将他们的驾驶体验转化为实际收入，进一步激励参与并推动 Natix 生态系统的发展。 Drive& 本身具备保护用户隐私和、提升数据效率的特性。通过利用设备上（边缘）计算和人工智能，Drive& 确保扫描公共空间的方法完全符合隐私要求，即在设计上，遵守全球数据保护和隐私法。当然，为了保证 Drive& 采集数据的准确性，Natix Network 还会通过零知识证明、XYO 网络等方案，对数据通过位置证明、直播证明以及计算证明等方式来对数据进行验证。事实上，对于链接网络且用户传输图像的硬件行车记录仪，对于每天驾驶 8 小时的重度用户来说，每月的数据消耗量为就能达到 50-200GB。而对于 Drive& 的重度用户来说，每月平均数据消耗仅为 1 GB，Natix 的带宽使用量比任何行车记录仪低 99%，Drive& 驱动并减少对用户数据计划的影响，同时提供强大的计算能力。与此同时，Drive& 还是一个具备辅助驾驶功能的应用。利用 Drive& 用户提供的数据，Natix 可以提供一套旨在增强驾驶体验的驾驶员辅助功能。Drive& 目前提供行车记录仪功能，并计划扩展其功能，包括超速陷阱警报、导航辅助、停车可用性指示器等。所以对于 Drive& 用户，既成为数据的供应方，也成为在去中心化空间中运行的网络的需求方。此外，Drive& 还进行了一些游戏化设计，其进一步融入区域排行榜、完成任务以及参与空投计划以获得额外奖励等游戏化元素，并且其还进行了加密货币、非加密货币奖励的市场集成，除了能够将奖励以加密货币的形式变现外，其还能够通过与领先供应商的合作提供有形的奖励和折扣。 Natix 智能相机除了允许用户直接通过智能设备接入网络外，Natix 也推出了专用的 DePIN 设备 Natix 智能相机，以满足用户的定制化需求。用户即可以购买、定制即用型摄像机（例如，智能 IP 摄像机、行车记录仪等），也可以通过入门指南构建自己的摄像机。面向 B 端用户的 Natix 地图接口 Natix 网络开放开放了地图数据接口，该接口专为企业数据消费者而设计，使他们能够订阅和使用 Natix 摄像头互联网捕获的实时数据。数据消费者可以通过一组人工智能模型（例如坑洞检测人工智能）在网络上搜索、过滤和可视化已经生成的数据。此功能允许他们在订阅网络生成的未来数据之前预先筛选样本数据。该接口还提供与第三方系统的 API 集成（用于实时数据传输）。一个示例是，寻找最新路况信息的公用事业公司可以使用此工具查看 Natix Network 已生成的坑洞数据。然后，他们可以订阅坑洞数据 API，并在网络检测到新坑洞时收到通知。这些数据可以作为路线规划系统的实时反馈，以帮助员工管理服务请求并有效响应。该协议的主要重点是生成并向消费者提供实时数据。但是，为了支持用户，Natix 地图接口所提供了工具和必要的连接来永久存储数据，其将首先支持 IPFS 和 S3 等分布式协议进行存储，并在后期添加更多与其他网络（例如 Ocean Protocol）的数据桥。与此同时，Natix 网络生成的数据以稳定/法定货币货币化，以减少数据消费者购买数据的障碍。经济模型 Natix Network 构建在区块链网络中，其建立了一套基于 $Natix 的经济模型。在 Drive& 应用程序内，$Natix 是一个基于积分的系统，作为 Drive& 应用程序中的高级货币，用于奖励那些为收集地理空间数据做出最大贡献的人。应用内 $Natix 可以转换为 Natix 代币（Solana 代币，总量 1000 亿枚）。应用内 $Natix 的应用场景包括：作为会员访问令牌，应用内 Natix 持有者将能够访问某些高级 Drive& 功能（停车、安全警报、特殊行车记录仪功能等）用于结算独家市场优惠中的购买（优质商品和抽奖券）可用于参与其他游戏化功能，例如助推器 (Nitro) 作为会员访问令牌，应用内 Natix (HODL) 提供多种优势，例如独家访问社区空投、每月免费市场抽奖券以及高级优惠折扣而链上的 Natix 代币则主要在治理等方面发挥作用。 Natix 网络引入了“xNodes”的验证节点系统，进行进行 90 天“深度”质押 Natix 代币的用户可以成为 xNode 来验证网络的数据完整性。任何用户都可以根据可用插槽的数量和 Natix 质押的数量成为 xNode。质押最多 $Natix 的 xNode 每月将赚取固定金额的 $Natix。xNode 的数量将随着网络规模和生成的数据量而扩展。与此同时，Natix 代币持有者还具备系统治理的质押和投票权，即可以对更大的决策进行投票。此外，Drive& 应用程序内， $Natix 也可以转换为应用程序内 $Natix，以便用户从上述 Drive& 应用程序实用程序中受益。此外，网络收入将部分分配给活跃用户和网络参与者的奖励池，部分用于未来持续开发的研发成本。在后期阶段，Natix 计划将协议收入主要分配给回购/销毁以及质押者。目前，Natix 网络也透露，将向网络中参与用户分批空投 10 亿枚 Natix 代币，即该代币总供应量 1000 亿枚的 1%，空投将在 Natix 实现其测绘 100 公里的第一个目标时进行，并预计在 7 月之前发放空投。打破数据的垄断另一面，现阶段，地图、地理空间数据提供的服务不再仅限于导航，这些技术为规划高效的交通路线、管理城市分区、商业规划或让人们异地沉浸式体验提供了基础。随着人工智能和传感器技术（例如摄像头和激光雷达）的最新进步，地图可以可视化更广泛的动态和实时信息，例如道路拥堵、人群规模和可用停车位。从人群管理到自动驾驶这种动态地图开启了智慧城市和智能移动应用的新时代，而这项创新预计到 2029 年将使地理空间解决方案市场增长至 8,450 亿美元。目前，涉猎在该领域的项目除了 Natix 外，还包括 Hivemapper，但很明显 Natix 是更加具备优势的一方，相对于 Hivemapper 其不要求用户购买专用硬件，并允许他们通过智能手机加入网络，同时 Natix 的 Drive& 应用程序消耗的数据量也比竞争对手少 99%，更容易规模化且具备更好的网络拓展性。而在上述趋势下，Natix 生态有望成为潜在市场增在的最大受益者。在 Web2 世界数据垄断问题尤为严重，在高精地图领域，大型科技公司投入大量的资金来收集地图数据，而通过将这些数据垄断，使得传统商业巨头们能够决定谁有权访问重要的地理空间数据以及如何使用这些数据。事实上，现代数字服务高度依赖于数据，比如智能导航、自动驾驶等，数据孤岛效应进一步导致了数据获取成本的飙升。一个示例是，包括谷歌等在内的科技巨头，正在利用其在地理空间数据方面的优势实现大规模的盈利，其中谷歌地图的数据定价在 2018 年增长了 1000% 以上，这也让与其合作的城市和企业的成本负担不断加重。而这种数据的垄断以及定价数据定价的飙升，也让谷歌关联公司 Alphabet Inc. 被认定为价格欺诈，美国司法部也曾对其不公平商业行为进行调查，并禁止将谷歌地图与外部软件和服务一起使用。另一方面，商业巨头的数据通常来源于用户，比如在谷歌地图数百亿美元的营收中，其中大部分利润来源于用户所贡献的数据，但对于每一个贡献数据的用户，却难以得到回报。有分析师根据商业模型测算，人们平均每年因自愿向科技公司提供个人数据而损失约 500 美元。随着数据多样性和价值的增加，预计到 2034 年，这一财务损失将飙升至 20,000 美元。 Natix 通过建立一套灵活的 DePIN 体系，广泛的让智能设备用户以众包的形式成为贡献者，通过构建一套全新的开放数据集打破数据的孤岛效用与垄断，并大幅降低数据需求者的使用成本。同时，所有数据贡献者都能将数据价值变现，不同的角色都能实现价值利益对等。长期看，Natix 生态也有望为智能驾驶、智慧城市、智能地图等科技领域的发展，持续提供动力。来源：金色财经
金色财经05-28 10:29
Pencils Protocol与Trust 钱包联合活动,超$200K的积分奖励来了
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e”。第 2 步：点击“验证”通过 Google、Github 或 Twitter 完成验证。步骤3：点击提交，支付gas费即可完成链上验证。整个过程大约需要3-5分钟注意：您的验证只有在链上处理后才会被视为有效。来源：金色财经
金色财经05-27 22:00
纵览ZippyChain:从硅谷独角兽到引领全球AI革命
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自美国和香港的顶尖AI科学家，以及来自Google等行业巨头的技术高管。他们创立了这家公司。ZippyChain的愿景是利用区块链技术与人工智能应用的独特需求相结合，构建去中心化人工智能超级计算机，通过区块链技术和链上人工智能，人工智能与区块链的集成可以解决培训成本高、数据隐私保护挑战以及人工智能培训和使用的集中化等关键问题，这种创新的区块链将为人工智能领域带来前所未有的机遇和解决方案。技术突破与产品创新 ZippyChain的早期成功归功于其在机器学习和深度学习领域的技术突破。公司开发了一系列先进的算法，这些算法能够处理大规模数据集，并从中提取有价值的洞察。具体来说，ZippyChain在以下领域取得了突破： 1、基于分片的并行EVM ZippyChain利用分片技术，允许跨多个并行分片异步处理事务。每个节点处理传入事务的一小部分，并并行完成验证过程。ZippyChain实现的解决方案确保每个分片处理的交易量均匀分布并确认为块。这使得每个分片能够以统一并行的速度处理事务。此外，ZippyChain与并行EVM相结合，允许多个节点同时验证和确认多个交易。通过利用并行EVM加速交易处理和确认，交易确认所需的时间显著减少。理论上，ZippyChain的交易处理速度随着分片数量和并行确认级别的乘积而增加，使ZippyChain能够轻松扩展。 2、完全可扩展 ZippyChain的分片技术将网络和验证系统都去中心化，并进一步拆分区块链状态，以保证分片之间的自由交互，从而实现与分片数量的线性可扩展性。分片数量也会随着处理的交易数量而动态扩展。同时，并行EVM可以通过提高系统的确认速度和吞吐量来提高整个网络的性能和可扩展性。 3、安全和公平使用分片技术会在一定程度上降低平台的去中心化程度。为了保证公链的安全性，ZippyChain采用分布式随机生成过程（VDF+VRF），每个节点在一个分片上与同一组验证器运行共识不超过24小时，分片结构在预定的时间间隔内保持固定，之后会根据随机数重新确定分片的结构。随机性生成机制是不可预测的、无偏的、可验证的。为了降低被攻击的可能性，ZippyChain采用了PoS机制+fBFT共识机制。该机制会使用算法以自适应的方式保证安全性和公平性。 4、可扩展的网络基础设施 ZippyChain支持在近距离内跨分片传播信息，也允许跨链信息传输和交易。分片之间的通信不依赖信标链，减少信标链上的拥塞。 5、多功能专用分片在未来的发展中，他们计划将分片的功能模块化，并引入具有特定功能的专用分片，例如存储和媒体流。我们还计划引入企业特定的分片。为了保持公链的去中心化，只计划提供具有辅助功能和仅用于数据存储的专用分片。 6、第2层去中心化存储网络部署一个基于快速可扩展的GHOSTDAG共识的第二层存储网络，它允许安全的并行执行。支持创建和管理与以太坊地址兼容的数据和令牌资产。它有助于AIGC和AI算法的数据所有权和数据资产化。 7、二层去中心化边缘计算网络去中心化边缘计算平台是一个分布式计算平台，同样由GHOSTDAG共识赋能，可以将多个计算任务分配给更靠近数据源的设备进行处理，避免数据传输的瓶颈问题，提高训练速度。在ZippyChain中，参与者在边缘计算平台上使用自己的GPU资源进行众筹，在多个GPU设备上进行并行计算，以加速训练过程。 8、区块链上的去中心化和协作AI AI训练在区块链上的部署。分散和协作的AI训练将通过自己的DAPP部署在ZippyChain上。通过边缘计算的第二层网络，边缘计算可以向大众市场提供服务，并推动分散的AI训练，如语言模型。可以众筹GPU用于训练语言模型，通过使用个人参与者资助的GPU进行分散的公共训练，使人工智能（例如大规模语言模型）民主化。随着ZippyChain技术的不断成熟和市场影响力的扩大，它不仅吸引了传统投资者的目光，还赢得了加密货币社区的广泛关注，还成功吸引了一批行业内的专家和顾问，他们带来了宝贵的行业洞察和资源。加密社区的助推加密社区对ZippyChain的兴趣，部分源于其在区块链和分布式账本技术方面的创新应用。ZippyChain利用这些技术提高了数据安全性和透明度，这对于加密货币市场尤为重要。此外，ZippyChain还探索了如何将AI与加密货币结合，开发出新的金融产品和服务，这进一步增强了其在加密社区中的吸引力。投资者的多元化 ZippyChain的投资者群体非常多元化，包括风险资本家、天使投资者、战略合作伙伴以及加密货币基金。这种多元化的投资背景为公司提供了多角度的视野和资源，帮助其在不同领域实现突破。合作伙伴网络的构建通过与投资者和合作伙伴的紧密合作，ZippyChain建立了一个强大的网络，这不仅包括技术合作伙伴，还有行业领导者和学术机构。这个网络为ZippyChain提供了实验新想法的平台，同时也为其产品和服务的推广提供了渠道。全球AI革命的引领者跨行业应用的深化 ZippyChain的跨行业应用策略，是通过与各行业领导者的深度合作，实现AI技术的定制化和优化。在医疗领域，ZippyChain的AI系统能够分析患者数据，辅助医生进行诊断，提高治疗的精准度。在金融行业，它通过算法模型预测市场趋势，帮助金融机构管理风险和优化投资决策。在教育领域，ZippyChain开发了个性化学习平台，根据学生的学习进度和风格，提供定制化的教学内容和资源。创新商业模式的实践 ZippyChain的商业模式创新体现在其对客户需求的深入理解和快速响应上。公司提供的定制化AI解决方案，不仅包括软件和算法，还包括与客户紧密合作的咨询服务，确保解决方案能够满足特定业务场景的需求。此外，ZippyChain还采用了模块化设计，使得客户可以根据自身的发展阶段和需求，灵活选择和扩展服务。未来展望持续创新随着AI技术的不断进步，ZippyChain将继续在算法、数据处理和机器学习等领域进行创新。公司计划开发更加智能和自适应的AI系统，以应对未来可能出现的新挑战。全球扩张 ZippyChain的目光已经不仅仅局限于硅谷或美国。公司正在积极拓展国际市场，与全球的合作伙伴建立联系，将AI技术带到世界的每一个角落。人才培养与合作 ZippyChain深知人才是公司最宝贵的资源。因此，公司将继续投资于人才培养，并与学术界和行业伙伴建立合作关系，共同推动AI技术的发展。结语 ZippyChain的发展历程是AI革命的一个缩影。从硅谷的初创企业到全球AI革命的引领者，ZippyChain展示了如何通过技术创新和战略布局来实现快速成长。随着AI技术的不断发展，ZippyChain的未来充满了无限可能。来源：金色财经
金色财经05-27 20:21
甲骨文的增长势头强劲
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和覆盖范围。与微软Azure、AWS和Google Cloud相比，甲骨文的规模并不大。因此，甲骨文必须依靠更多采用多云服务的机会，向投资者保证其估值的溢价（相对于其长期平均水平）。甲骨文公司公布的第三财季财报，带动该公司股价在财报公布后大涨至历史新高。因此，甲骨文仍有上涨倾向，尽管甲骨文在2024年4月的低点遭遇了近15%的回调。然而，低价买家带着坚定的信念回来了，他们可能认为甲骨文在利用企业云迁移带来的更多机会方面处于有利地位。此外，甲骨文管理层强调，主权人工智能的增长节奏加快是另一个增长载体。甲骨文管理层在第三季度财报电话会议上表示，预计日本市场的潜力将会增加。因此，甲骨文宣布在日本进行80亿美元的长期云投资，凸显了其市场潜力的重要性。甲骨文增加的云投资是看涨的甲骨文管理层的资本支出指引证实了对增加访问甲骨文云的需求，因为该公司的2024财年资本支出指引在70亿美元至75亿美元之间。甲骨文强调，它经历了“国家安全和欧盟主权地区日益增长的需求”。甲骨文第三季度云计算收入（包括Cerner）强劲增长24%，这推动了IaaS收入49%的增长。虽然甲骨文的IaaS现在处于增长模式，但它有一个高利润的传统平台来支撑其盈利能力。因此，它使该公司的云服务定价更具竞争力。因此，甲骨文强调，“客户被OCI所吸引，是因为它能够以更低的成本提供更多的服务。”再加上该公司在“以强大的安全性和支持在企业规模上运行关键任务工作负载”方面的成熟能力和经验，甲骨文的增长势头将保持强劲。来源：Seeking Alpha 甲骨文的溢价估值（"D-"估值等级）显了甲骨文对自身增长速度超过超大规模同行的乐观态度。然而，投资者过高的预期可能会遇到更大的挑战，因为甲骨文增长较慢的传统业务可能会阻碍更强劲的增长评级（"C-"增长等级）。虽然甲骨文是一家基本面强劲的公司（"A+"盈利能力等级），但毫无疑问，它的估值很可能反映了它在OCI中的增长节奏。甲骨文管理层强调，通过将Cerner集成到其云平台中，预计将扩大其在医疗保健领域的渗透。甲骨文最近决定将总部迁至纳什维尔，这可能会拉近与医疗保健客户的距离。因此，更成功地渗透到医疗保健垂直领域，可以打开另一个强劲的垂直增长，这在当前的动态中没有被捕获。尽管很乐观，但甲骨文在Cerner上的执行被评估为比预期的更糟糕，突出了集成风险。因此，投资者可能会对甲骨文在医疗保健领域的云机会保持谨慎，直到他们看到甲骨文的执行情况有所改善。甲骨文前景如何？虽然甲骨文股价在130美元水准面临阻力，但其购买势头仍保持弹性。其结果是，甲骨文在4月低点的回调得到了强劲的低位买盘的有力捍卫，帮助甲骨文上周回升至接近125美元的水平。不过，过去一年，甲骨文的购买势头难以在130美元上方获得动力，暗示市场已变得更加谨慎。因此，尽管鉴于人工智能增长势头更为强劲，甲骨文的看跌观点不太合理，但未观察到买入机会。除非甲骨文遭遇更大幅度回调至100美元低点以改善其风险/回报，否则投资者目前最好还是离场观望。 $甲骨文(ORCL)$
老虎证券05-27 17:41
新高下，周期股or科技股？
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和 $谷歌(GOOG)$ $谷歌A(GOOGL)$ 等科技巨头组成的MAAMNNG指数累计上涨24.4%. 英伟达公在上周一季度强劲业绩的支撑下股价突破1000美元大关，明显跑赢同期道指和 $标普500(.SPX)$ 值得注意的是。周期性板块如金融、工业和能源等也表现亮眼,年初至今涨幅接近10%。这反映出投资者对经济复苏和通胀预期的乐观情绪。 🚀 科技股 vs. 周期股 🛠️ 美股市场内部也在轮动！年初，宽松的资金环境让科技股飞涨📈。但到了4月，金融环境收紧，科技股面临压力。不过，科技龙头股的强劲业绩又把它们推回高点🏆。科技股：不只是估值和情绪，AI产业趋势带来的盈利能力是真正支撑！周期股：估值扩张是主导，盈利改善有限，更多是对未来宏观周期的预期。科技股的投资机会科技龙头股如英伟达、微软、谷歌等受益于人工智能(AI)产业的发展趋势,盈利能力持续提升,为股价上涨提供了有力支撑。科技公司资本开支和股票回购规模增加,反映了对未来需求的乐观预期。科技股尤其是龙头股的涨幅主要源自盈利增长,而非单纯估值扩张。科技股面临的挑战科技股头部集中度进一步增强,表现过度依赖少数龙头股如英伟达。金融条件收紧可能会压制科技股的估值,削弱其上涨动力。周期股的投资机会周期板块如能源、工业等受益于经济复苏和通胀预期,估值有所修复。地产需求边际改善,有利于相关周期股的盈利修复。周期股面临的挑战周期股的涨幅主要依赖于估值扩张,而非实际盈利的改善。通胀问题未解决,金融条件可能持续收紧,将约束周期股的持续上涨空间。一季度周期板块如能源、工业等盈利表现仍较疲弱,修复力度有限当前，美股空间有限，短期内科技龙头股因其强劲的盈利能力和充沛的现金流，具有相对优势。周期股的修复还需要时间。
老虎证券05-27 15:51
芯片巨头英伟达带动美股创新高
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过 2.5 万亿美元，是 “七巨头（Google母公司Alphabet 、亚马逊、苹果、Meta Platforms (Facebook)、微软、英伟达(Nvidia)和特斯拉）”的实际领头羊，在标准普尔 500 指数中也具有相当大的影响力。2024年迄今为止，英伟达 (Nvidia)股价飙升了116.2%，过去12个月飙升240.88%。美联储周三公布的联邦公开市场委员会 4 月 30 日至 5 月 1 日政策会议纪要显示，美联储官员仍然相信物价压力会缓解，但由于通胀数据令人失望，缓解速度会很慢。美联储 4 月 30 日至 5 月 1 日的会议之前，连续三个月的数据都显示通胀坚挺，在实现美联储2% 的目标方面缺乏进一步进展，但最近的报告显示物价压力可能再次降温。多位与会者提到，如果通胀风险出现，他们愿意进一步收紧政策。根据芝加哥商品交易所的 FedWatch 工具，市场预计美联储在 9 月会议上降息至少 25 个基点的可能性为 59%，低于前一交易日的 65.7%。加拿大本周市场回顾本周五，S＆P / TSX综合指数以22320.87收盘，较上周下跌0.64%。本周五，布伦特 7月原油期货为82.17美元/桶。本周五，1加元兑5.204人民币，兑0.7317美元，本周加元兑美元跌0.3%。分析与展望加拿大统计局周二报道，加拿大 4 月份年通胀率降至 2.7%，较3月份的2.9%略有下降。扣除食品和汽油的核心通胀率也从3月份的2.9%降至2.6%。4月份的物价指数降至三年以来的最低点。由于物价增长普遍放缓，最新的物价指数报告越来越接近加拿大央行实现物价控制在2% 的目标。加拿大3月份零售额连续三个月萎缩，下降0.2%。虽然4月份销售数据的初步显示，销售额可能增长0.7%，但是依然凸显高利率对消费支出的影响。汉邦金融认为6月5号央行降息的可能性提高到60%，降息0.25%。中国大陆和香港本周市场回顾本周五，上证指数以3088.87收盘，较上周下跌2.07%。本周五，沪深300指数以3601.48收盘，较上周下跌2.08%。本周五，恒生指数以18608.94收盘，较上周下跌4.83%。本周五，人民币兑美元周五为7.243。本周五，一盎司黄金为2335.75美元。分析与展望香港股市周五下跌，本周跌幅达到 3.6%，创下自1月以来最大的单周跌幅，损失价值超过 1 亿美元，因为投资者在连续 4 个月反弹后转向防御。缺乏积极的财报和美国联邦储备官员的鹰派言论进一步削弱了风险偏好。大和资本市场策略师Patrick Pan在一份说明中写道：“香港股市在获利活动中出现了阻力。在一些对资金流动敏感的股票中，我们通过削减头寸，在短期内略微转向防御性。” 国际市场本周市场回顾本周五，日经225指数以38646.11收盘，较上周下跌0.31%。本周五，德国DAX 30指数以18693.37收盘，较上周下跌0.06%。本周五，英国FTSE 100指数以8317.59收盘，较上周下跌1.22%。分析与展望日本 4 月份是日本核心通胀连续第二个月放缓，这表明只要需求仍然脆弱，日本央行在加息方面可能会持谨慎态度。核心通胀率从 3 月份的 2.6% 降至 2.2%，与市场预期相符，同时也是自 1 月份以来的最低水平。欧洲周五欧洲市场收低，反映了美国利率前景打压市场情绪的全球趋势。泛欧STOXX 600 指数下跌 0.17%，收盘时收复部分跌幅。尽管欧洲央行仍有望在 6 月份开始降息，但本周英国央行的政策却因高于预期的通胀数据而受到进一步质疑。英国 4 月份零售额和德国 GDP ，令投资者避险情绪持续，拖累欧洲股市，推高美元。英国央行还必须应对 4 月份英国通胀放缓幅度低于预期的问题。市场目前预计今年将降息 30 个基点，预计英国央行最有可能在 9 月会议上开始降息，尽管不排除 8 月降息的可能性，这两场降息都发生在大选之后。交易员预计欧洲央行将在 2024 年降息 58 个基点，而本周初在关键工资数据公布后降息 67 个基点。欧洲央行长期以来一直将降息希望寄托在这一关键的工资数据上，但实际上已承诺在 6 月 6 日放松政策，因此新数据更有可能影响今年晚些时候的政策决定。 Disclaimer 免责声明本文稿中包含的信息仅供参考，并不旨在提供特定的投资，保险，财务，税务或法律的建议。文稿可能包含有关经济和投资市场的前瞻性陈述。前瞻性陈述并非对未来业绩的保证，鼓励您在做出任何投资决定之前，仔细考虑风险，并咨询有关专业人士。
汉邦金融05-26 23:39

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