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AI风潮再起深度拆解算力聚合DePIN协议io.net

接着谷歌在I/O开发者大会上发布数十款Google和AI结合产品，AI商业之争正愈演愈烈。与此同时，AI+Web3赛道人气项目io.net也在积极备战。作为叠加AI + DePIN + Solana概念的项目，目前io.net正开展Ignition第一季奖励活动，并且其代币 IO 合约地址已公布。而Bybit Pre-Market 也已上线了 io.net (IO)的期货交易。相信不久IO 现货也将上线各大CEX。 io.net最大特性就是能够聚合用户闲散GPU算力来为AI需求用户提供云计算服务，AI热门趋势下，金色财经将全面解读对标AWS（亚马逊网络服务）的io.net网络，深入了解其原理机制以及各项关键信息。 io.net简介 io.net是 IO Research 开发的基于 Solana 的去中心化AI算力平台，项目主要为 AI 和ML公司工作负载的整个生命周期（从模型训练到推理）聚合GPU资源，致力于提供低成本、高效率的云计算服务。 io.net能够聚合来自独立数据中心、加密货币矿工和 Filecoin 或 Render 等加密项目的多个 GPU 来获取算力，从而以更具成本效益的优势为目标企业提供云计算服务。那么io.net为什么要瞄定GPU资源整合呢？在弄清这个问题之前，先要了解什么是GPU。据英特尔官网介绍，图形处理器(Graphics Processing Unit)是由许多芯片组成的用于图像运算工作的微处理器。同时据AWS公司介绍，GPU的商业应用场景之一就是区块链。由于加密货币建立在区块链之上，特殊类型的区块链（工作量证明POW）通常严重依赖 GPU 进行操作。由此可见GPU有着广泛的市场需求，但目前该业务需求缺口巨大。当前主要云提供商拥有大约10-15 exaFLOPS 的可用 GPU 计算能力，但是由于AI/ML 模型训练和推理工作负载的需求激增，云GPU 计算的潜在需求可能高达20-25 exaFLOPS。两者相差 5-10 exaFLOPS 范围内，也就是说云GPU容量需要在当前水平上扩展2-3倍才能完全满足用户需求。而开发 GPU 供应的周期较长，因此io.net正是通过访问云外未充分利用的 GPU 资源来解决此问题，如独立数据中心、加密货币矿工、消费级 GPU等尚未完全利用的GPU资源。产品组成 io.net 的架构包括底层的 IO 网络、IO 引擎以及 IO Element 等。IO 网络是去中心化的 GPU 网络，采用网状 VPN 架构，为节点之间提供超低延迟的通信，确保 GPU 资源共享和处理的高效率。IO 引擎是构建在 IO 网络上的可编程计算层。这些要素共同组成一个完整的，致力于提供 AI 算力解决方案的生态系统。 io.net 主要通过三件产品来连接用户和算力提供者： IO Cloud：部署和管理并按需分配去中心化GPU集群，通过与IO-SDK无缝集成，提供扩展人工智能和Python应用程序的全面解决方案。 IO Worker：为用户提供对其计算的实时洞察，提供连接到网络的设备的操作和鸟瞰图，使他们能够监控这些设备并执行快速操作，例如删除和重命名设备。 IO Explorer：主要为用户提供全面统计数据和 GPU 云各个方面的可视化图，让用户轻松即时监控、分析和了解io.net网络的复杂细节，提供对网络活动、重要统计数据、数据点和奖励交易的全面可见性。核心功能批量推理和模型服务：可以通过将训练模型的架构和权重导出到共享对象存储来并行对传入的批量数据执行推理。 io.net 允许机器学习团队跨分布式 GPU 网络构建推理和模型服务工作流程。并行训练： CPU/GPU 内存限制和顺序处理工作流程在单个设备上训练模型时出现了巨大的瓶颈。 io.net 利用分布式计算库来编排和批量训练作业，以便可以使用数据和模型并行性在许多分布式设备上并行化。并行超参数调整：超参数调整实验本质上是并行的，io.net 利用具有高级超参数调整的分布式计算库来检查最佳结果、优化调度并简单地指定搜索模式。强化学习： io.net 使用开源强化学习库，该库支持生产级、高度分布式的 RL 工作负载以及一组简单的 API。关键数据据io.net官网介绍，项目比传统云提供商便宜 90% 的价格提供计算服务。另外，io.net可以使用户在 90 秒内访问供应并部署集群，从而从云端获取 GPU 算力。因此，速度和成本的结合使 io.net 的效率比传统云产品高 10 到 20 倍。今年4 月，io.net 公布网络中拥有超过 20,000 个 A100 GPU 以及超过 520,000 个 GPU 和 CPU，io.net 的基础设施总价值已突破 20 亿美元大关。在团队规模上，io.net拥有100+人员。另据资料显示，项目诞生四个月内，io.net已提供超过 5 万个工作节点和超过 6 万个计算小时。而当前io.net网络总盈利约为102万美元，服务的总计算时间为13.2万小时，已创建的GPU集群数超1100个。融资与经济模型今年3月，io.net完成3000万美元A轮融资，Hack VC 领投，Solana Labs、ArkStream、Animoca Brands、OKX Ventures以及包括 Solana创始人、Aptos 创始人g、Animoca Brands 创始人等参投。今年4月，io.net 公布代币 IO 的代币经济模型，IOG 网络的原生代币 IO 的固定最大供应量为 8 亿枚，其中 5 亿枚 IO 代币将在发布时分发，包括种子轮投资者（12.5%）、A 轮投资者（10.2%）、核心贡献者（11.3%）、研发以及生态系统（16%）和社区（50%）。随着 IO 的发行以激励网络增长和采用，将在 20 年内增长至 8 亿枚的固定最大供应量。奖励将在 20 年内每小时释放给供应商及质押者。奖励采用通缩模型，从第一年的 8% 开始，每月减少 1.02%（每年约 12%），直到达到 8 亿枚 IO 的上限。随着发放奖励，早期支持者和核心贡献者的份额将持续减少。主要动作为了激励GPU算力提供商，io.net 推出了两季Ignition奖励计划，各提供750 万枚代币奖励。 5 月 14 日，io.net整合了Aethir的超 300个NVIDIA H100 GPU，两者预计将在 5 月底前共计部署 1000 个 H100 GPU。 5 月 9 日，io.net 宣布Ignition 第 1 季积分上线。5 月 1日，io.net新增GPU工作量验证 (Proof of Work) 机制。4 月 27 日，io.net 团队阻止被封禁空投猎人的报复性攻击行为，并恢复所有设备数据，且推出多个安全补丁。 4 月中，io.net 和 Aethir、Mind Network、比特币 L2 项目 BVM达成合作。总结 Io.net表示其目标是构建“GPU互联网”，打造全球最大的人工智能计算DePIN，以解决人工智能热潮造成的GPU计算能力短缺问题。从这一点来看，该项目前景无限美好，并且融资背景强大。但作为新兴项目，同样面临技术安全风险，如主网上线前遭遇黑客攻击。此外，业务竞争激烈，面临着AWS、Google Cloud、Alicloud等企业的挑战。因此，投资者对于Io.net也不必过分狂热。来源：金色财经

金色财经05-16 19:24

力盟科技(02405)上涨5.1%，报3.3元/股

nstagram、Messenger、Google、Twitter、TikTok、YouTube、Snapchat、Pinterest等全球主流媒体资源。截至2023年年报，力盟科技营业总收入1.52亿元、净利润5088.92万元。

金融界05-16 14:53

冷热钱包攻击方式有何不同？常见的钓鱼手段有哪些？

记词存到了网上。比如，用户经常使用到的Google文档、腾讯文档、百度云盘、微信收藏、备忘录等云存储服务进行私钥或者助记词存储，一旦这些平台账号被黑客收集并“撞库”成功，私钥很容易被盗。第二，用户下载虚假APP后，引发了私钥泄露。比如，多重签名骗局是最为典型的案例之一，欺诈者诱导用户下载假冒钱包并盗取钱包助记词，随后立即修改该用户钱包的账户权限：将钱包账户权限由用户本人，变成用户本人和欺诈者共同持有，从而抢占该钱包账户的控制权。这类欺诈者往往会保持耐心，等待用户账户积累了一定加密资产后，一次性转走。 OKX Web3安全团队：慢雾已经概述了私钥被盗的2类主要情况，而第2种，欺诈者利用虚假APP盗取用户私钥的本质是木马程序，这类木马程序通过获取访问用户输入法、照片等权限，从而盗取用户私钥。相对于IOS用户而言，安卓用户遭遇到的木马病毒攻击更多。这里简单分享两个案例：案例一，用户反馈钱包资产被盗，经过我们团队与用户沟通排查发现：是由于他此前通过谷歌搜索，下载并安装了被伪装的某数据平台软件，此软件是木马程序。但由于用户在搜索该平台软件时，其链接出现在谷歌搜索的TOP5，导致用户误以为是官方软件。事实上，很多用户对谷歌提供的链接并不进行辨别，所以很容易通过这种方式遭遇到木马攻击，我们建议用户通过防火墙、杀毒软件、以及Hosts配置等多方面进行日常安全防护。案例二，用户反馈在投资某个DeFi项目时，发生了钱包资产被盗的情况。但通过我们的分析排查发现：该DeFi项目本身并不存在问题，用户B钱包资产被盗是由于其在Twitter上对该项目评论时，被冒充该DeFi项目的官方客服盯上，经该假冒客服的引导，点击并进入该虚假链接输入了助记词，从而导致钱包资产被盗。由此可见，诈骗者的手段并不高明，但是需要用户提高辨别意识，任何情况都不能轻易泄漏自己的私钥。此外，我们钱包已针对该恶意域名进行了安全风险提示。 Q2：是否存在最佳的私钥保管方法？目前有哪些替代方案可以减少对私钥的依赖？慢雾安全团队：私钥或者助记词其实是一个单点故障问题，一旦被盗或者丢失就很难挽回。目前，比如安全多方计算MPC、社交认证技术、Seedless/Keyless、预执行和零知识证明技术等等新的技术，正在帮助用户减少对私钥的依赖。以 MPC 为例，第一，MPC技术是指，所有参与方为了完成一项任务而执行复杂的联合计算，而他们的数据保持私有和安全，不与其他参与方共享。第二， MPC 钱包通俗来讲是，利用MPC技术，将一个私钥安全打碎成多片，由多方共同管理；或者干脆就是多方共同生成一个虚拟的密钥，可能后者的情形更为普遍，因为这时候没有人曾经见过完整的私钥。总之，MPC 的核心思路为分散控制权以达到分散风险或提高备灾的目的，有效避免了单点故障等安全问题。注意，MPC涉及到一个词叫 Keyless ，可以理解为“无助记词的”，或者也可以说成“无私钥的”。但这个“无”并不是实际意义上的没有密钥，而是指不需要用户备份助记词或者私钥、且感知不到它们的存在。所以关于Keyless钱包，需要了解这3点： 1.创建Keyless钱包过程中，私钥不会在任何时间、任何地点被创建或存储。 2.在签署事务时，不涉及私钥，而且私钥在任何时候都不会被重构。 3.Keyless钱包不会在任何时候生成或保存完整的私钥和种子短语。 OKX Web3安全团队：当前并不存在完美的私钥保管方式。但是我们安全团队推荐使用硬件钱包、手抄保存私钥、设置多重签名、分散存储助记词等方式来进行私钥管理。比如，分散存储助记词是指，用户可以将助记词分成2组或者多组进行存储，降低助记词被盗的风险。再比如，设置多重签名是指，用户可以选定信任的人，共同签名来决定交易的安全性。当然，为保障用户钱包私钥安全，OKX Web3钱包整套底层是不触网的，用户助记词和私钥相关信息，全部加密保存在用户的设备本地，而且相关SDK也是开源的，经过了技术社区广泛的验证，更加的公开透明。此外，OKX Web3钱包也通过与慢雾等知名的安全机构进行合作，进行了严格的安全审计。除此之外，为了更好地保护我们的用户，针对私钥管理的部分，OKX Web3安全团队正在提供并规划更强大的安全能力，正在持续迭代升级中，在这里简单分享一下： 1.双因子加密。当前，大部分钱包通常会采用密码加密助记词的方式，将加密后的内容保存在本地，但如果用户中了木马病毒，该木马则会扫描加密后的内容，并对用户输入的密码进行监听，如果一旦被诈骗者监听到，则可以解密加密的内容，从而获取到用户的助记词。未来，OKX Web3钱包将会采用双因子的方式对助记词进行加密，即使诈骗者通过木马拿到用户的密码，也无法解开加密的内容。 2.私钥复制安全。大部分木马会通过用户在复制私钥的时候盗取用户剪贴板中的信息，从而导致用户私钥泄漏。我们计划通过增加用户私钥复制过程的安全性，比如复制部分私钥、及时清除剪贴板信息等方式或者功能，来帮助用户降低私钥信息被盗风险等等。 Q3：由私钥被盗切入，当前常见钓鱼方式有什么？慢雾安全团队：据我们的观察，钓鱼活动每个月都在逐步增长。第一，当前钱包盗贼（Wallet Drainers）构成了当前钓鱼活动的主要威胁，持续以各种形式攻击普通用户。钱包盗贼（Wallet Drainers）是一种与加密货币相关的恶意软件，这些软件部署在钓鱼网站上，诱骗用户签署恶意交易，从而窃取用户钱包资产。比如，目前比较活跃的钱包盗贼（Wallet Drainers）有： 1.通过社会工程学，获取 Discord Token 并进行钓鱼的 Pink Drainer。社会工程学通俗理解就是，以交流的方式套取用户的私密信息。 2.还有Angel Drainer，会对域名服务提供商进行社会工程学攻击。在获取了域名帐户相关权限后，Angel Drainer会修改 DNS 解析指向，并将用户重定向到虚假网站等等。第二，目前最常见的还是盲签钓鱼，盲签的意思就是说用户在和一个项目进行交互的时候不知道要签要授权的东西是什么内容，就稀里糊涂的点了确认，然后就导致了资金被盗。关于盲签钓鱼，我们举几个例子：案例1：比如 eth_sign。eth_sign 是一种开放式签名方法，它允许对任意 Hash 进行签名，也就是说它可以被用来对交易或任何数据进行签名，而一般没有技术基础的用户想要看懂签名的内容是比较困难的，这里就会存在一定的钓鱼风险。好在现在越来越多的钱包已经开始对这种签名进行安全提醒，一定程度上可以避免一些资损风险。案例2：permit签名钓鱼。我们都知道在 ERC20 币种的交易中，用户可以调用 approve 函数进行授权，但是 permit 函数允许用户在链下生成签名再授权给指定用户使用一定数量额度的token，攻击者利用 permit 方法进行钓鱼，当受害者访问钓鱼网站的时候，攻击者通过网站让用户签署 permit 授权，用户签署后攻击者可以拿到签名后的数据，攻击者调用token 合约的 permit 函数并传入签名数据然后广播到链上来获得 token 的授权额度，进而盗取用户的 token。案例3：隐蔽的create2手法。create2允许开发者在将合约部署到以太坊网络之前预测合约的地址。基于create2，攻击者就可以为每个恶意签名生成临时的新地址。欺骗用户授予权限签名后，攻击者就可以在这个地址创建合约然后转移用户的资产。因为是空白地址，所以这些地址可以绕过一些钓鱼插件和安全公司的监控警报，所以隐蔽性很强，用户很容易中招。总之，对于钓鱼网站，用户可以在交互之前对项目的官网进行鉴别，并且留意交互过程中是否有恶意签名请求，并应该警惕提交助记词或私钥的行为，切记不在任何地方泄漏助记词或私钥。 OKX Web3安全团队：我们对常见的钓鱼方式进行了研究，并在产品侧提供了多维度的安全防护。就目前用户遇到的最主要的几类钓鱼方式简单分享：第一类，虚假空投类。黑客一般会针对受害者地址生成首尾相似的地址，并对用户进行小额转账、0U转账，或者假代币转账的空投，该类交易会展示在用户的交易历史中，如果用户不小心复制粘贴错地址，则会造成资产损失。针对该类攻击，OKX Web3钱包能够识别其历史交易并打成风险标，同时在用户向其地址转账的时候，会进行安全风险提示。第二类，诱导签名类。通常黑客会在知名项目的Twitter、Discord、TG等公众地方进行评论、并发布虚假DeFi项目网址或者领取空投的网址，诱导用户进行点击，从而盗取用户资产。除了慢雾提到的eth_sign、permit、create2等签名类钓鱼，还有一些就是：方式1：直接转账盗取主链代币。黑客往往会给恶意合约函数起名为 Claim，SeurityUpdate 等具有诱导性名字，而实际函数逻辑为空，从而只转移用户主链代币。当前OKX Web3钱包已经上线预执行的功能，能够显示交易上链后的资产变动及授权变动，对用户进行安全风险提示。方式2：链上授权。黑客通常会诱导用户签署approve / increaseAllowance / decreaseAllowance /setApprovalForAll 交易，该交易会允许黑客指定地址转移用户的代币资产，并在用户签署后实时监控用户的账号，一旦有对应的资产转入立马转走。针对钓鱼者的安全防护过程是一种对抗，也是一个持续升级的过程。尽管大部分的钱包会对黑客的授权地址进行安全风险检测，但是攻击者的攻击方式也在升级，比如利用create2的特性，攻击者会预先计算好新地址，因新地址并不在安全黑地址库中，所以可以轻意的绕过安全检测。攻击者会等到有鱼上钩后，再去该地址部署合约，并将用户的资金转走。比如，近期我们也发现不少攻击者，会使用户授权给uniswap.multicall合约，因该合约是一个正规项目的合约，也可以绕过安全产品的检测。方式3：权限变更：包括tron权限变更，和solana权限变更等。一是，在tron权限变更中，多签是tron链的一个特性，在很多钓鱼网站中，钓鱼者会将更改账号权限的交易，伪装成转账的交易，如果用户不小心签署了这笔交易，则用户的账号会变成一个多签账号，用户对其账号失去了控制权限。二是，在solana权限变更中，钓鱼者会通过SetAuthority来修改用户代币的ATA账号的Owner, 一旦用户签署了这笔交易，该ata账号的owner就会变成钓鱼者，从而使得钓鱼者拿到了用户的资产。其他方式：另外，由于协议本身的设计机制等问题，也很容易被钓鱼者利用。基于以太坊的中间件协议 EigenLayer 的 queueWithdrawal 调用，允许指定其他地址作为 withdrawer，用户被钓鱼签署了该交易。七天后，指定地址通过 completeQueuedWithdrawal 获得用户的质押资产。第三类，上传助记词。攻击者通常会提供伪装的空投项目、或假打新的工具，诱导用户上传私钥或助记词，具体案例见如上。此外，有时也会伪装成插件钱包弹窗，来诱导用户上传助记词。 Q4：热钱包和冷钱包攻击方式的差异化 OKX Web3安全团队：热钱包跟冷钱包的区别在于私钥的存储方式不同，冷钱包的私钥一般是离线存储，而热钱包通常存储在有网络的环境里。所以，针对冷钱包跟热钱包的安全风险会有所不同。热钱包安全风险上面已经非常全面，不再展开。冷钱包的安全风险主要包括：第一，社会工程及物理攻击风险、和交易过程风险。关于社会工程及物理攻击风险是指，由于冷钱包通常离线存储，则可能存在被攻击者以社会工程手段，伪装成亲人或朋友用以访问冷钱包的权限。第二，作为一个物理设备，可能被损坏或丢失。关于交易过程风险是指，在交易过程中，冷钱包同样也会遇到前面提到的各类空投，诱导签名等场景的攻击方式。 Q5：就像开篇所述“赠送高价值的钱包私钥”，还有哪些另类的钓鱼陷阱？慢雾安全团队：是的，「故意赠送高价值的钱包私钥」是非常经典的案例，在多年前就已经出现，但直到现在也还是会有人上当受骗。这种骗局其实就是骗子故意泄露私钥助记词，你将私钥助记词导入钱包后，攻击者时刻监控你的钱包，一旦你转入ETH，就立刻给你转走。此类手法就是利用了用户贪小便宜的心理，导入的人越多，手续费越高，损失就越多。其次，有部分用户会认为“我没有什么值得攻击的”，这种防御低下的心态会让用户变得容易受攻击。任何人的信息（如电子邮件，密码，银行信息等）对攻击者来说都是有价值的。甚至还有用户认为只要不点击垃圾邮件中的链接，就不会受到威胁，但有些钓鱼邮件可能会通过图片或者附件来植入恶意软件。最后，对于“安全”我们需要有个客观的认识，那就是没有绝对的安全。何况网络钓鱼攻击的方式演变很多，发展也很快速，大家都应该不断学习，提高自我安全意识才是最可靠的。 OKX Web3安全团队：防范第三方钓鱼陷阱确实是一个复杂的问题，因为钓鱼者往往利用了人们的心理弱点和常见的安全疏忽。很多人平时都很谨慎，但往往遇到忽如其来的“大馅饼”时，往往放松了警惕，放大了自己的贪婪特性，从而导致上当受骗。在这个过程中，人性的弱点会大于技术，就算有更多的安全手段，用户也会短期忽略，事后回想起来，才会发现自己早已上当受骗。我们要清楚，“天下没有免费的午餐”，时刻注意提高警惕，注意安全风险，尤其是在区块链这个黑暗森林里面。 Q6：对用户提高私钥安全的建议慢雾安全团队：回答这个问题之前，我们先梳理下一般攻击是怎样去盗取用户的资产的。攻击者一般是通过如下两种方式来盗取用户的资产的：方式一：骗取用户对盗取资产的恶意交易数据进行签名，如：欺骗用户将资产授权或转移给攻击者方式二：骗取用户在恶意网站或者 App 上输入钱包的助记词，如：欺骗并诱骗用户在虚假的钱包页面中输入钱包的助记词知道了攻击者是如何盗取钱包资产后，我们就要对可能的风险进行防范：防范一：尽可能做到所见即所签。都说钱包是进入 Web3 世界的钥匙，用户交互最重要的就是拒绝盲签，在签名之前要识别签名的数据，知道自己签的交易是做什么的，否则就放弃签名。防范二：鸡蛋不要放在同一个篮子里。通过对不同资产以及使用频率的情况可以对钱包进行分层级管理，让资产的风险处于可控。参与空投等活动的钱包由于使用频率较高，建议存放小额资产。大额资产一般不会频繁动用，建议放在冷钱包中且使用的时候要确保网络环境，物理环境是安全的。有能力的话尽可能地使用硬件钱包，由于硬件钱包一般不能直接导出助记词或私钥，所以可以提高助记词私钥被盗门槛。防范三：各种钓鱼手法和事件层出不穷，用户要学会自行识别各种钓鱼手法，提高安全意识，进行自我教育避免被骗，掌握自救能力。防范四：不急不贪、多方验证。此外，用户如果想要了解更全面的资产管理方案，可以参考慢雾出品的《加密资产安全解决方案》，了解更多的安全意识及自我教育，则可以参考《区块链黑暗森林自救手册》。 OKX Web3安全团队：私钥作为访问和控制钱包加密资产的唯一凭证，保护钱包私钥安全至关重要。防范一：了解你的DApp。在进行链上DeFi投资的时候，一定要对使用的DApp进行全方面的了解，以防止访问了虚假DApp造成资产损失。尽管我们OKX Web3钱包针对DApp进行了多种策略的风险检测和提示，但攻击者会持续更新攻击手法，并绕过安全风险检测。用户在投资的时候，一定要擦亮眼睛。防范二：了解你的签名。用户在进行链上交易签名的时候，一定要对交易进行确认，确保了解交易的细节，对于看不懂的交易一定要谨慎，不要盲目签名。OKX Web3钱包会对链上交易以及离线签名进行解析，并模拟执行，展示资产变动及授权变动的结果。用户可以在交易前，重点关注该结果看是否符合预期。防范三：了解你下载的软件。下载辅助交易及投资软件时，要确保是从官方平台上下载的，下载后要及时使用杀毒软件扫描。如果下载恶意软件，木马会通过截图监控剪贴板、内存扫描、上传缓存文件等手段，来获取用户的助记词或私钥。防范四：提升安全意识，妥善保管私钥。尽可能不要复制助记词，私钥等重要信息，不要截图，不要将该类信息保存到第三方的云平台中。防范五：强密码&多签，在使用密码的过程中，用户应该尽可能增加密码的复杂度，防止黑客在拿到私钥加密文件后，对其进行爆破。在交易过程中，如果有多签机制，一定要采用多签，这样，如果一方的助记词或私钥泄漏，也不会影响整体的交易。来源：金色财经

金色财经05-16 14:06

Auki Labs CEO：DePIN将解决AI最大痛点

助复杂的三角测量，Skyhook 和 Google 等公司已经成功创建了低分辨率地图，显示世界上许多 WiFi 路由器的位置。这就是为什么 Google 地图等导航应用程序会要求您打开 WiFi 以获得更好的结果。在过去的十年中，批评者提出了许多与 WiFi 三角测量相关的隐私问题和诉讼。公平地说，不幸的是，隐私输掉了这场战斗。或许，令人安慰的是，WiFi 三角测量仍然只能帮助普通用户将自己定位在几米之内——这不足以让我们的取番茄酱的机器人正确地理解它所在的过道。因此，大型科技公司已经转向地理定位领域下一个有希望的进步：视觉定位系统。在 Niantic 和 Snap 等公司的带领下，视觉定位系统 (VPS) 将机载摄像头看到的世界与存储在中央控制云中的外部存储器中的世界进行比较。简而言之，VPS 是一种交易，您可以告诉大型科技公司您正在寻找什么，以便他们可以知道您在哪里。视觉定位系统在理想情况下精确到厘米，在许多城市公共空间中精确到一米以下。正是由于这种无与伦比的精度，大型科技公司才将赌注押在 VPS 上，以实现机器人和 AR 眼镜的未来。但这应该让我们停下来。还记得过去移动社交媒体时代的许多隐私侵犯行为吗？当大型科技公司可以通过我们的眼睛看到世界，通过我们的机器伴侣看到我们的家庭和私人空间时，我们将如何应对？企业也需要隐私如果您走进一家杂货店并开始拍摄货架，您很快就会发现自己被护送出商店。放置在视线高度的产品更有可能被拿起和购买，零售商会仔细考虑如何放置产品以最大限度地提高销量。因此，商店的视觉营销布局是严格保守的竞争秘密。简而言之，商店无意与中央服务共享其商店的产品布局。期望我们的机器人能够简单地出现在商店并立即知道每件产品在哪里是不合理的，因为这会损害商店的知识产权。相反，我们所能期望的最好结果是，商店拥有自己的自托管安全系统，可以回答机器人有关个别产品的问题，并引导人工智能和增强现实眼镜到达它们需要去的地方，而不会损害公司的安全。细心的读者已经发现 DePIN 有望在哪些方面超越 Web2 时代的巨头，并以保护隐私的方式为我们提供番茄酱。与人类不同，机器人和计算机可以相互交换空间数据，共同感知世界。协作空间计算将允许机器通过连接到其他外部信息源来更好地导航世界。在 Web3 DePIN 范式中，这种交换既可以得到经济激励，又可以得到加密安全。去中心化机器感知网络想象一下我们的杂货购物机器人可以更快地找到番茄酱而不损害公司安全，这是一个可爱的例子。但去中心化的机器感知的影响是惊人的。一旦自动驾驶汽车能够相互协调并交换实时交通信息，交通将会发生根本性的转变。在北京，路上的汽车数量比洛杉矶的人口还多。分散的机器感知将使这些汽车能够相互协调地更快地移动，从而释放数百年的日常生产力。去中心化的机器感知有一天将允许具有更小外形尺寸的隐私保护 AR 眼镜，因为眼镜可以将一些繁重的空间计算下载到本地定位服务器，并以与书写或计算机的发明一样深远的方式改变人类交流。随着我们的文明在未来 20 年发展到超过 1000 亿智能决策者，去中心化的机器感知网络将帮助他们中的每一个人找到自己在世界上的位置，无论是在地球上还是在其他地方。来源：金色财经

金色财经05-16 11:37

每日重要事件点评：5月16日

传媒：传媒ETF（SZ159805） Google召开2024年I/O大会，公司对旗下的多款AI产品进行了更新，如大模型Gemini、Astra、Veo、Imagen3等。化工：化工ETF（SZ159870）工业级磷铵多停报停签，由于下游拿货积极，导致供应端货源紧缺，目前主流企业主发预收。市场点评：昨日市场整体调整，港股休市缺少外资流入，两市成交额也萎缩至7600亿。除地产链收到相应事件刺激有所上涨外，其余板块呈现普跌。有机构认为，近期业绩因子持续保持强势，且外资集中回流，预计短期风格偏好高质量龙头。数据来源：财联社，数据截至日期：2024年5月16日基金有风险，投资需谨慎以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云05-16 09:47

痛失“ChatGPT之父”！IIya与OpenAI分道扬镳，保守派的大溃败？

15年离开谷歌人工智能研究部门之一的 Google Brain ；同年，和奥特曼、马斯克等人共同创立了OpenAI 。长期以来，这家初创公司一直处于人工智能研究的最前沿。在2022 年底，OpenAI发布 ChatGPT 一举惊艳世界，此后 OpenAI 便成了炙手可热的“当红炸子鸡”。去年11月，OpenAI一场魔幻“宫斗大戏”上演，举世震惊。 Ilya出于对公司大模型安全性的忧虑，曾联合董事会成员发起了罢免奥特曼的行动。不过，在遭到“排山倒海”般的强烈反对后，仅仅五天后，董事会又把奥特曼请了回来。对此，Ilya当时表示，对“参与董事会行动”表示遗憾。在奥特曼重新回归的几个月后，OpenAI董事会人数扩大到七人，奥尔特曼重新获得了董事会席位。自此后，Ilya 虽仍然是 OpenAI 的员工，但再也没有出现在大众的视线。这也一度引发人们猜测：Ilya或许可能已经离开了OpenAI。现在，一切已经成真。那么在离开OpenAI后，Ilya会有什么新动作？据本人透露，他正在启动一个新项目，不过没有详细说明。 “我很期待接下来的计划——这个项目对我个人来说意义重大，我会在适当的时候分享细节。” 事实上，一路过来，AI圈里“斗来都去”都是同一批人。许多从OpenAI出来的研究员，

格隆汇05-15 16:44

大利好！Google奋力追赶劲敌向台积电抛出橄榄枝！

投资慧眼Insights - 据报道，Google计划在明年的Pixel 10系列中放弃三星，转而采用台积电(TSM.US)的3纳米技术生产客制化系统单晶片（SoC），这意味着台积电的影响力正持续扩大。为了实现这一转变，Google已经扩大了台湾研发中心，并加强与台积电的合作。今年，Google(GOOG.US)将推出Pixel 9系列，搭载新一代处理器Tensor G4，但明年计划改用台积电技术取代三星，以提高产品性能竞争力。与此同时，Google的竞争对手高通和联发科将推出采用台积电N3E制程的处理器Snapdragon 8 Gen 4和Dimensity 9400，这是第二代3纳米制程，这意味着Google产品在技术上落后一代。市场关注Google在技术发展方面的进展，可能会提前采用台积电N3E技术。 Google与台积电的合作将进一步刺激3纳米芯片的出货量。根据台积电第一季财报显示，3纳米芯片出货量占销售额的9%，市场预计这一比例有望达到20%。截至发稿，台积电美股盘后涨0.69%，报152.81美元。

投资慧眼05-15 15:10

句句不离AI ，谷歌自我革命！Gemini 家族大上新，AI 超级全家桶“杀疯了”

以及全新的Project Astra、Google Veo、magen 3等模型。 AI搜索引擎“AI Overviews” 谷歌正式推出“AI Overviews”搜索体验。据介绍，AI Overviews搜素引擎具备多步骤推理能力以及计划能力。此外，靠Gemini的多模态功能，谷歌可以做到利用声音搜歌曲，利用图片搜产品。 Gemini 1.5 Pro 更新 Gemini 1.5 Pro上下文窗口扩展支持200万token，号称“迄今为止所有基础模型中最长的上下文窗口”。谷歌还通过数据和算法的改进增强了其代码生成、逻辑推理和规划、多轮对话以及音频和图像理解能力。对于复杂指令，可遵循更复杂的指令，控制回复风格，设置系统指令。谷歌称，今年夏季将扩展 Gemini 的多模态功能，包括增加用语音进行深入双向对话的能力，这一功能被称之为 Gemini Live。目前，有超过 150 万的开发人员在使用 Gemini 模型，超过 20 亿的产品用户都用到了 Gemini。新成员：Gemini 1.5 Flash 模型 Gemini 1.5 Flash，是谷歌追求速度和效率的轻量级模型，也是 Gemini 模型系列的最新成员。它针对大规模、大批量、高频任务进行了优化，服务更具成本效益，并具有突破性的长上下文窗口（100 万 token ）。在应用场景上，它擅长总结、聊天、图像视频字幕、长文档数据提取等任务。Gemini 1.5 Flash通过从1.5 Pro模型中学习，继承了其核心能力。 AI助手：Project Astra 新的多模态AI项目Project Astra，是谷歌人工智能助手的最新进展。在演示中，AI助手可以通过视频和音频识别。例如，帮助用户记住他们把眼镜放在哪里、检查代码并回答有关某个部分的问题。谷歌表示，一个真正有用的聊天机器人需要让用户“自然地与它交谈，没有滞后或延迟”。皮查伊预计 Project Astra 将于今年晚些时候在 Gemini 启动。新一代开源大模型 Gemma 2 谷歌开源大模型——Gemma 2 也来了。据介绍，Gemma 2 采用全新架构，旨在实现突破性的性能和效率，新开源的模型参数为 27B。视频大模型Google Veo、文生图像模型 Imagen 3 谷歌还发布了用于生成高清视频的最新模型“Veo”，以及最高质量的文本到图像模型 Imagen 3。据悉，Veo 能够生成各种风格的高质量 1080p 分辨率视频，时长可以超过一分钟。它可以凭借对自然语言和视觉语义的深入理解，并在理解视频内容、渲染高清图像、模拟物理原理等方面都有所突破。 Imagen 3则在生成细节、光照、干扰等方面进行了优化升级，并且理解 prompt 的能力显著增强。 AI手机系统：Android 15操作系统在 I/O 大会上，谷歌提到了即将推出的安卓新版本，即以 AI 为核心的 Android 15。谷歌还宣布对其适用于 Android 设备的 Gemini AI 聊天机器人进行一些改进：Gemini 正在“成为 Android 上新的人工智能助手”。这也意味着大模型现已成为 Android 操作系统的一部分，使其能够以更全面的方式集成。 AI芯片：第六代TPU芯片Trillium 谷歌第六代TPU芯片Trillium，是迄今为止性能最强大、能效最高的 TPU，将于 2024 年底正式上线。与 TPU v5e 相比，Trillium TPU 的每芯片峰值计算性能提高了 4.7 倍，同时它还把高带宽内存（HBM）以及芯片间互连（ICI）带宽加倍。皮查伊表示，将于 2024 年底正式上线。 “25 年来，我们投资建设了世界一流的技术基础设施。从支持搜索的尖端硬件，到支持人工智能进步的定制张量处理单元。我们将于 2024 年末向我们的云客户提供 Trillium。” 最后从模型到应用，再到芯片……此次谷歌年度 I/O 开发者大会让人应接不暇。顶着Open AI压力的谷歌，这一次正面硬刚的表现还是非常出色的。此前一天，OpenAI抢先一步发布了GPT-4 型号的最新版本——GPT-4o，似乎是有意狙击谷歌一般。 GPT-4o不仅在听、说、看方面更“丝滑”，并且将向所有用户免费开放。这也让市场为谷歌的“大上新”捏了一把汗。但从现在来看，随着全家桶AI能力升级，谷歌靠着多维度反击，这一战双方势均力敌。因为从创新方向来看，OpenAI注重AI技术的突破和飞跃，谷歌则注重生态系统的深化与整合，二者均各有所长。当下，人工智能战场上的“厮杀”激烈。在这场科技巨头的较量中，谷歌与OpenAI的再次交锋，也势必将人工智能的创新推向高潮。各方科技巨头不停革新着自家的“大杀器”，也预示着AI的新一轮变革。而谷歌和Open AI的对决，远未止步于此。

格隆汇05-15 11:24

谷歌“开大”对垒GPT-4o，桥水大手笔增持科技巨头，纳指创历史新高！纳斯达克100ETF（159659）跳空上行

-4o】当地时间5月24日周二，年度Google I/O开发者大会上，谷歌CEOSundar Pichai发布了一系列与AI有关的新品和新功能，包括：AI Overviews技术生成摘要功能、Gemini 1.5 Pro上下文窗口拓宽至200万Tokens、多模态Gemini Nano模型、第六代TPU芯片Trillium等。围绕AI搜索引擎方面，谷歌带来了一系列更新。值得一提的是，谷歌发布了一款多模态AI项目Astra，用来处理音频、视频等多模态的输入内容。从OpenAI和谷歌的发布会来看，GPT-4o目前只能处理静止图像，但Astra可以处理视频，这是一个显著的优势。此外，谷歌在发布会上还对Gemini 1.5 Pro大模型进行了诸多更新，使其可以拥有更自然的声音、更长的对话、对音频和图像的更好理解、更多的逻辑推理和规划能力，以及更好的代码生成。媒体指出，就当前进展而言，很难判断OpenAI和谷歌的AI助手中谁更胜一筹，但二者对该领域的重视程度是无疑的。【桥水基金一季度大手笔增持科技巨头】根据美国证券交易委员会(SEC)披露，全球最大规模对冲基金桥水基金递交了截至2024年3月31日的第一季度持仓报告(13F)。统计数据显示，桥水基金第一季度持仓总市值达179亿美元，上一季度总市值为165亿美元，环比增长8.48%。前十大重仓股分别为：iShares标普500指数ETF，新兴市场coreETF，谷歌，宝洁，英伟达，Meta、强生、沃尔玛、好市多以及可口可乐。从持仓比例变化来看，前五大买入标的分别是：谷歌、英伟达、苹果、Meta Platforms以及亚马逊。自去年第一季度以来，桥水基金一直在增持科技股。当季，该基金的前五大买入标的均为科技巨头。其中亚马逊是一季度桥水最大的新建仓个股，买入近105万股，价值1.89亿美元。第二大新晋建仓做多的个股是芯片制造商AMD，买入近68万股，价值1.23亿美元。值得一提的是，桥水还大手笔增持苹果184.1045万股，至总持仓为184.2154万股、价值3.16亿美元，等于去年末仅持有1109股。桥水在向SEC提交的文件中还提到，伴随着计算技术、数据分析和相关领域的发展，组合管理、交易、组合风险管理和其他投资流程方面越来越倾向于使用生成式人工智能、大语言模型、机器学习、人工神经网络等工具。【助力拥抱AI浪潮——纳斯达克100ETF（159659）】纳斯达克100ETF（159659）被动跟踪纳斯达克100指数。纳斯达克100指数以纳斯达克指数为基础并加以精华提炼，选取其中100家非金融公司作为成分股，在市值加权的基础上按相应的指数编制规则计算出来的、反映纳斯达克整体市场或者美国高科技走势的指数。在人工智能的时代浪潮之下，在AI领域有着领先布局和深厚积淀的科技巨头集中在纳斯达克100指数，前十大权重占比达46.56%，龙头属性集中。来源：纳斯达克，截至2024.4.30。 2010年以来，纳斯达克100指数累计涨幅876.24%，显著跑赢纳斯达克综合指数、标普500等美股主要指数，同时大幅跑赢英国富时100、德国DAX、法国CAC40等全球其他主要市场核心指数。来源：Wind，统计区间2010.1.1-2024.5.10。纳斯达克100指数发布于1985年2月1日，指数过往业绩不代表未来表现。综合来看，纳斯达克100ETF（159659）不失为布局大型科技股的便捷工具，场外用户可通过联接基金（A类019547；C类019548）进行定投、申购。风险提示：基金有风险，投资须谨慎。上述观点、看法和思路根据截至当前情况判断做出，今后可能发生改变。对于以上引自证券公司等外部机构的观点或信息，不对该等观点和信息的真实性、完整性和准确性做任何实质性的保证或承诺。纳斯达克100ETF可以投资境外市场。本基金除了需要承担与境内证券投资基金类似的市场波动风险等一般投资风险之外，还面临因投资境外市场所带来的汇率风险等特有风险。基金过往业绩不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成本基金业绩表现的保证。投资者应认真阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等基金法律文件，全面认识基金产品的风险收益特征，在了解产品情况及听取销售机构适当性意见的基础上，根据自身的风险承受能力、投资期限和投资目标，对基金投资做出独立决策，选择合适的基金产品。纳斯达克100指数近五年表现分别为37.96%(2019)、47.58%(2020)、26.63%(2021)、-32.97%(2022)、53.81%(2023)。纳斯达克100指数由纳斯达克股票市场公司编制和发布。指数编制方将采取一切必要措施以确保指数的准确性，但不对此作任何保证，亦不因指数的任何错误对任何人负责。指数过往业绩不代表其未来表现，亦不构成基金投资收益的保证或任何投资建议。

金融界05-15 09:50

AI视频大对决！谷歌震撼推出视频生成模型Veo！能否超越OpenAI的Sora？

比斯（Demis Hassabis）在Google I/O 大会正式宣布推出了文本生成视频模型Veo，用户可以使用文本、图像或视频等素材来指导Veo生成自己想要的视频作品。 Veo的推出旨在于于为用户提供更高品质、多风格的影片生成体验，因此该模型被视为是OpenAI推出的AI生成视频模型Sora的竞争对手。对于该AI模型的竞争优势，谷歌高管声称，Veo 能理解“延时拍摄”、“航拍风景”等视觉效果，可以生成各种电影和视觉风格的 1080p 分辨率视频，时间还可以超过一分钟。

投资慧眼05-15 09:30

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