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法国人工智能初创企业Mistral AI瞄准美国市场

的说法，一些企业正在寻找OpenAI和Google等大型供应商的人工智能模型和服务的替代方案。“他们不想被迫使用人工智能堆叠，”她说，“他们想要有所选择。” Mistral在美国的表现可能会受到欧洲的密切关注，而欧洲历来难以打造占据全球主导地位的平台。这间初创公司由曾经任职于GoogleDeepMind和Meta Platforms的人工智能研究人员建立，是欧洲大陆最热门的人工智能专案，已经吸引了来自风险投资家、亿万富豪和一家法国公共银行超过5亿美元的投资。据报道，该公司正在洽谈以60亿美元的估值进行新一轮融资。（Mistral没有对目前的融资计划发表评论。）在成立的第一年，Mistral发布了一系列人工智慧模型，为产生式人工智能服务提供了动力，还推出了一项类似ChatGPT的功能，名为Le Chat。Mistral行政总裁门施（Arthur Mensch）表示，他的小公司可以与OpenAI和Google竞争。这间初创公司在希望成为全球人工智能中心的法国引起了浓厚的政治兴趣。曾经为法国总统马克龙（Emmanuel Macron）效力的数码事务国务秘书塞德里克奥（Cédric O）是Mistral的联合创办人。上周，马克龙表示，他希望Mistral凭借自身力量成为科技行业的“大玩家”，而不是出售给一家美国龙头。即便如此，Mistral在美国的扩张还是得到了一家美国龙头的帮助。今年2月，该公司宣布，其最新的人工智能模型只能作为专有服务在微软（Microsoft）的Azure云端服务平台提供。微软也对这间初创公司进行了投资。在接下来的几个月里，Mistral公布了与IBM公司和Snowflake达成分销协议的讯息。亚涅维奇表示，在美国，Mistral将透过这些合作伙伴以及与使用其开源模型的公司的直接交易来寻找客户。开源是Mistral的主要卖点之一。该公司高官将这种方法（底层计算机程式码是公开共享、可以修改的）定义为比OpenAI和其他公司提供的封闭系统更安全、用途更广泛的方法。亚涅维奇出生于法国，在任职于Foursquare之前，她曾在MySQL AB和MongoDB担任过几年的领导职务，这两家公司都提供开源资料库软件。她介绍说，在美国，人们越来越有兴趣在本地执行Mistral的开源模型，将资料储存在本地伺服器上，而不是储存在公共云提供商处。亚涅维奇提到了金融服务、科技和医疗保健领域公司日益增长的需求。“他们一直在等待机会，真正利用便捷灵活的服务。” Mistral并不是唯一一家开源人工智慧公司。Meta Platforms为其大型语言模型Llama投入了大量资源，到目前为止，该模型已下载了1.7亿次。阿联酋发布的一个同类开源模型Falcon表示，截至第一季度，其下载量已超过4300万次。亚涅维奇说，Mistral的开源模型到目前为止已经下载了数百万次。 Mistral的竞争对手还包括Google和微软等龙头，以及Anthropic等资金雄厚的初创公司，这些初创公司正在迅速向企业销售领域扩张。这个机会是巨大的——行业研究估计，到2032年，产生式人工智慧市场的软件和云市场规模可能达到3500亿美元。然而，许多企业还只是在试用这些付费的人工智能工具。行业研究分析师辛格（Mandeep Singh）认为，Mistral的优势可能来自那些希望避免被锁定在特定云公司的客户。他说，这间初创公司的模型在现有基准上表现良好，将其潜在的商业模式与IBM在2019年以340亿美元收购的开源提供商Red Hat进行了比较。“他们的定位似乎都不错，”辛格谈到Mistral时说，他还补充说，Meta竞争对手的模型可能因为该公司的信任问题而难以获得关注。亚涅维奇拒绝透露Mistral的销售资料。她表示，对于确定该公司在美国提供的人工智能产品的定价策略，目前还“为时尚早”。今年8月报道，OpenAI去年的月收益约为8000万美元。不过，据亚涅维奇称，这间巴黎初创公司在大西洋彼岸的知名度越来越高。“品牌知名度已经让我感到惊喜，”她说，“客户甚至会提到“Le Chat”和这个平台。看来法国风情正在产生影响。”

金融界06-03 07:53

就是不用英伟达苹果在自研芯片的道路上硬磕到底

泛的AI工具和服务中不断创新，推出了如Google Cloud的Vertex AI等平台，以帮助企业构建和部署机器学习模型。此外，谷歌的Bard和其他生成性AI应用正在各个领域取得突破。苹果在AI研发上的困境技术积累与竞争对手差距：OpenAI 和谷歌在生成式AI（如大型语言模型）方面的研究和产品已经相当成熟，微软通过与OpenAI的合作也取得了显著进展。这些公司已经在多个领域展示了强大的AI能力。英伟达则在AI硬件领域占据主导地位，其GPU技术为许多AI应用提供了强大的计算能力。英伟达的芯片被广泛用于AI训练和推理任务。 AI产品的商业化：微软和谷歌通过其云服务（Azure和Google Cloud）向企业客户提供AI解决方案，已经形成了稳定的商业模式。而苹果在AI商业化方面的进展相对缓慢，主要集中在设备上的集成应用，而不是云端服务。研发策略和资源投入：尽管苹果拥有强大的硬件和软件整合能力，以及对隐私和安全的重视，这些优势在某些程度上限制了其在AI领域的快速扩展。苹果更倾向于在本地设备上运行AI任务，以确保用户隐私，这与许多依赖云计算的竞争对手有很大不同。自研芯片和弯道超车 “生成式AI是‘苹果所有产品的关键机遇’，整合软硬件，自研芯片，对隐私和安全的保护会是苹果在AI竞赛中脱颖而出的关键”。这是库克在苹果2024年一季度财报电话会议上的总结，或许也是苹果当下想要突出重围的决定因素。苹果在AI领域的一个潜在突破点在于其自研芯片的能力。通过自研芯片，苹果可以优化AI模型在其设备上的运行效率，这可能成为其在AI竞赛中脱颖而出的关键。 Apple Silicon：苹果的M系列芯片内置强大的神经引擎，专门用于处理机器学习任务。这使得苹果可以在不依赖云计算的情况下，在设备本地实现高效的AI计算。M4芯片是其最新的自研芯片，具有更强的计算能力和AI处理能力，支持多达38万亿次运算每秒（TOPS）的神经引擎。这为苹果设备带来了更强的AI处理能力，有助于其在AI应用和性能上取得优势。未来，苹果可能会继续强化其芯片设计，使其更适合运行复杂的AI模型，进一步提升设备的智能化水平。隐私和安全：苹果始终强调用户隐私和数据安全，这也是其AI研发的一个重要方向。通过在本地设备上处理AI任务，苹果可以确保用户数据不被外泄，从而在隐私保护方面取得优势。苹果计划在6月在举办年度全球开发者大会，揭幕其人工智能战略。会议日期约为6月10日至6月14日，而彭博社报道称，苹果的最新AI战略将是其计划中的iOS18的更新的一部分，这样看来，苹果公司在2024年的AI战略仍是聚焦于通过增强Siri和集成更多的AI功能来实现提升其设备的智能化和用户体验。尽管苹果在AI领域面临诸多挑战，但凭借其独特的硬件整合能力和对隐私的承诺，未来仍有可能通过自研芯片和创新技术实现弯道超车。苹果的战略不仅是追赶竞争对手，而是通过提供更安全、更私密的AI体验，找到自己的独特定位。来源：金色财经

金色财经06-01 20:08

2024美股回购谁最强？这三间大户豪横回购至少500亿美元！

habet 尽管谷歌(NASDAQ: GOOGL) (NASDAQ: GOOG)在部署Gemini AI时遇到了一些尴尬挫折，但它与微软(NASDAQ: MSFT)一样，在软件领域都拥有最坚实的护城河。谷歌的Workspace（前身为G Suite）仅凭免费的Gmail、Google Drive、Google Docs、Sheets以及其他生产力应用程序，便吸引了大量用户，占据了高达68.66%的市场份额。与此同时，谷歌的Play Store在应用分发市场上也占据了垄断地位，这与PC游戏领域的Steam相类似。据Business of Apps数据显示，2023年消费者在Google Play上的手机游戏和应用花费达到了470亿美元。在最近公布的2024年第一季度财报中Alphabet公布的净利润为236亿美元，与苹果相当，而去年同期的净利润为150亿美元。鉴于盈利能力的大幅提升并超出预期，Alphabet董事会已授权公司回购价值700亿美元的GOOG 股份（无投票权的C类股份）和GOOGL股份（有投票权的A类股份），此外公司还将在6月17日派发每股0.20美元的现金股息。同时，Alphabet仍然继续扩张，最近考虑收购价值350亿美元的HubSpot(NYSE: HUBS)。HubSpot是综合客户关系管理（CRM）平台，与谷歌的广告生态系统高度契合。目前，谷歌的股价为176.33美元，今年以来已上涨了27.6%，接近每股178.77美元的52周高点。分析师对谷歌未来12个月的平均目标价为每股197.53美元。 Meta Platforms Meta (NASDAQ: META)也是广告巨头，不仅拥有用户数量巨大的社交应用生态系统，还是虚拟现实领域的先锋。据国际数据公司（IDC）的数据统计，截至2023年第四季度，Meta在AR/VR市场的份额已扩大至62.2%，稳居榜首，而索尼（NYSE: Sony）则以16%的份额位列第二。尽管Reality Labs尚未盈利，但Meta对这一市场抱有雄心壮志。值得庆幸的是，Meta拥有雄厚的财力作为支撑。其2024年第一季度财报显示，公司净利润高达123亿美元，同比激增117%。截至第三季度，Meta手头留有581.2亿美元的现金及现金等价物。本季度内，公司回购了价值146.4亿美元的股票，并同时派发了12.7亿美元的股息。受其他大型科技巨头的启发，Meta在1月底批准了一项规模达500亿美元的股票回购计划。该计划涉及总流通股的5%，目前公司市值高达1.21万亿美元。Meta以38%的年初至今回报率在美股七巨头中名列前茅，仅次于英伟达(NASDAQ: NVDA)138%的年初至今回报率。 Meta当前价格为479.30美元，尚未触及每股531.49美元的52周高点。不过，分析师预测未来12个月内，Meta的平均目标价将达到每股522.95美元，因此可能还需一些时日才能突破高点。

金融界06-01 10:48

Shiba Inu价格预测相对Dogecoin展现异常强势　PlayDoge预售1日已30万美元

layDoge在手机上易于访问，支持在Google和Apple应用商店下载，使其触及广大的用户群。参观PlayDoge预售游戏还提供了高清的像素图形、触控屏操作和一系列迷你游戏，进一步提升了用户体验。不过，需要注意的是，PlayDoge的游戏将在预售后才会推出，并且质押功能仅限于在Binance智能链上购买的预售代币。预售阶段将以1 PLAY = $0.005开始，并且价格在不同阶段会升高，不仅为早期投资者提供了独特的进入机会，而且预计将增加代币的流通性和市场价值。PlayDoge市场策略和技术创新为玩家和投资者创造了一个双赢的数字游戏生态系统。即参观PlayDoge预售总结：总的来说，Shiba Inu 近期的强劲表现和多方面的积极因素表明，这枚迷因币在未来有望继续保持上升趋势。市场情绪、小区支持、生态系统的扩展、交易所的支持和竞争优势等因素，将共同推动 Shiba Inu 价格的上升。然而，投资者也应该注意外部市场因素的影响，并保持警惕和灵活，以应对潜在的市场波动。

Business2Community05-31 20:01

安全特刊 | OKX Web3、OneKey：给设备安全加点「Buff」

管在这其中多重身份验证（如短信验证码、Google Authenticator）可以增加安全性，但如果实施不当或存在漏洞（如短信劫持），也会成为攻击目标。比如短信劫持SIM 交换攻击——攻击者通过欺骗或贿赂移动运营商的员工，将受害者的电话号码转移到攻击者控制的SIM卡上，从而接收所有发往受害者手机的短信验证码。此前 Vitalik 就曾经遭遇「SIM SWAP」攻击，攻击者使用其推特发出钓鱼信息导致多人资产受损。此外，多重身份验证器如「Google Authenticator」的备份码储存不当也有可能会被攻击者获取并用于攻击账户。 OKX Web3钱包安全团队：这是非常值得关注的板块，当前来看需要注意的是 1）弱密码和密码重用：用户经常使用简单、容易猜测的密码，或在多个服务上重复使用相同的密码，增加了密码被暴力破解或通过其他泄露渠道获取的风险。 2）多因素身份验证（MFA）不足：Web2中多因素身份验证可以显著提高安全性，但web3钱包中一旦私钥泄漏就意味着攻击者掌握了账户的全部操作权限，难以建立有效的MFA机制。 3）钓鱼攻击和社会工程学：攻击者通过钓鱼邮件、假冒网站等手段诱骗用户泄露敏感信息。当前针对web3的钓鱼网站呈现集团化、服务化的特点，如果没有足够的安全意识很容易上当受骗。 4）API密钥管理不当：开发者可能将API密钥硬编码在客户端应用中，或者未对其进行适当的权限控制和过期管理，导致密钥被泄露后可以被滥用。 Q5：用户应该如何预防AI换脸等新兴的虚拟技术所带来的风险？ OneKey安全团队：在 2015 年的 BlackHat 大会上，全球黑客一致认为人脸识别技术是最不可靠的身份认证方法。近十年后，在 AI 技术进步下，我们已经有近乎完美的替换人脸的「魔法」，果然普通的视觉人脸识别已经无法提供安全的保障。于此，更多的是识别方需要升级算法技术识别和阻止深度伪造内容。对于 AI 换脸这些风险，用户端除了保护好自己的隐私生物特征数据之外，能做的确实不多。以下有一些小的建议： 1）谨慎使用人脸识别应用用户在选择使用人脸识别应用时，应选择那些有良好安全记录和隐私政策的应用程序。避免使用未知来源或安全性存疑的应用，并定期更新软件以确保使用最新的安全补丁。此前国内有很多小贷公司 App 就违规使用用户的人脸数据倒卖，泄露用户人脸数据。 2）了解多因素认证（MFA）单一的生物特征认证存在较大风险，因此结合多种认证方式能够显著提升安全性。多因素认证（MFA）结合了多种验证方法，例如指纹、虹膜扫描、声纹识别，甚至是DNA数据。对于识别方而言，这种组合认证方式能够在一个认证方法被攻破时，提供额外的安全层。对于用户来说，保护自己这方面的隐私数据同样很重要。 3）保持怀疑谨防诈骗很显然，人脸和声音都被可以被 AI 模仿的情况下，隔着网络冒充一个人变得简单了很多。用户应特别警惕涉及敏感信息或资金转移的请求，采取双重验证，通过电话或面对面确认对方身份。保持警惕，不轻信紧急要求，识别假冒高管、熟人、客服等常见诈骗手段。先如今假冒名人的也很多，参与一些项目也要小心「假站台」。 OKX Web3钱包安全团队：一般来说，新兴的虚拟技术带来新的风险，而新的风险事实上也会带来新的防御手法研究，新的防御手法研究则会带来新的风险控制产品。一、AI伪造风险在AI换脸范畴，已经有许多AI换脸检测产品的出现，当前工业界已经提出了几种方法来自动检测虚假人物视频，侧重于检测数字内容中因使用deepfake而产生的独特元素（指纹），用户也可以通过仔细观察面部特征，边缘处理，音画不同步等多种方式识别出AI换脸，此外，微软也推出了一系列工具以教育用户对于deepfack的识别能力，用户可以进行学习并加强个人的识别能力二、数据与隐私风险大模型在各种领域的应用也带来了用户的数据与隐私风险，在平时在对话机器人的使用中，用户尽量要关注个人隐私信息的保护，尽量避免私钥，key，密码等关键信息的直接输入，尽量通过替代，混淆等方法隐藏自己的关键信息，对于开发者而言，Github提供了一系列友好的检测，如果提交的代码中存在OpenAI apikey或者其他有风险的隐私泄露，相应的Push则会报错。三、内容生成滥用风险在用户日常工作中，可能会遇到很多大模型生成内容的结果，这些内容虽然有效，但是内容生成的滥用也带来了虚假信息，知识版权的问题，现在也出现了一些产品，用于检测文本内容是否为大模型生成，可以降低一些相应的风险。此外，开发者在使用大模型的代码生成时，也要关注生成代码功能的正确性和安全性，对于敏感或需要开源的代码，一定要进行充分的审查和审计四、日常的关注以及学习用户在日常浏览短视频，长视频以及各种文章时，要有意识的去判断以及识别，记住可能的AI伪造或AI生成的内容，如常见的解说男音，女音，读音错误，以及常见的换脸视频，在遇到关键场景下，有意识的去判断和识别这些风险。 Q6：从专业的角度，分享一下物理设备安全建议 OneKey安全团队：根据前面提到的各种风险，我们把防护措施简单总结一下。 1、谨防联网设备的入侵风险在我们日常生活中，联网设备已经无处不在，但这也带来了潜在的入侵风险。为了保护我们的高危数据（如私钥、密码、MFA备份码），我们应该使用强加密方法，并尽量选择隔绝网络的存储方式，避免将这些敏感信息直接以明文形式存储在设备上。此外，我们需要始终保持防范钓鱼和木马攻击的警惕心态。可以考虑分开使用加密资产操作的专用设备和其他普通用途的设备，以降低被攻击的风险。例如，我们可以将日常使用的笔记本电脑和用于管理加密资产的硬件钱包分开，这样即使一台设备遭到攻击，另一台设备仍能保持安全。 2、保持物理的监控与保护为了进一步保障我们的高风险设备（如硬件钱包）的安全，我们需要采取严格的物理监控和保护措施。家中的这些设备应该存放在高标准的防盗保险箱中，并配备综合智能安防系统，包括视频监控和自动报警功能。如果我们需要出行，选择带有安全存储设施的酒店尤为重要。许多高档酒店提供专门的安全存储服务，这能为我们的设备提供额外的保护层。此外，我们还可以考虑随身携带便携式保险箱，确保在任何情况下都能保护我们的重要设备。 3、降低风险敞口和预防单点故障将设备与资产分散存储是降低风险的关键策略之一。我们不应该将所有高权限设备和加密资产存储在一个地方或一个钱包中，而应考虑分散存储在不同地理位置的安全地方。例如，我们可以在家中、办公室以及信任的亲友处分别存放一些设备和资产。此外，使用多个热钱包和硬件冷钱包也是一种有效的方法，每个钱包可以存放一部分资产，降低单点故障的风险。为了增加安全性，我们还可以使用多重签名钱包，这需要多个授权签名才能进行交易，从而大幅提升我们的资产安全水平。 4、假设最坏情况的应急措施在面对潜在的安全威胁时，制定最坏情况的应急措施至关重要。对于高净值人士来说，保持低调行事是避免成为目标的有效策略。我们应避免在公开场合炫耀自己的加密资产，尽量保持财产信息低调。此外，制定设备丢失或被盗的应急计划也是必要的。我们可以设置诱饵加密钱包，临时应付可能的劫匪，同时确保重要设备的数据可以远程锁定或擦除（在有备份的情况下）。在高风险地区公开出行时，雇佣私人安保团队可以提供额外的安全保障，并使用特殊贵宾安全通道和高安全性的酒店，确保我们的安全和隐私。 OKX Web3钱包安全团队：我们分两个层面来介绍，一个是OKX Web3 APP层面、另外一个是用户层面。 1、OKX Web3 APP层面 OKX Web3钱包采用了多种手段对 App 进行加固，包括但不限于算法混淆、逻辑混淆、代码完整性检测、系统库完整性检测、应用防篡改以及环境安全检测等多种加固和检测手段，最大程度上降低了用户在使用 App 时遭受黑客攻击的概率，同时也能够最大程度避免黑产对我们的 App 进行二次打包，降低了下载到假 App 的概率。另外，在 Web3 钱包数据安全层面，我们使用了最先进的硬件安全技术，利用芯片级加密手段，对钱包中的敏感数据进行加密，该加密数据跟设备芯片绑定，加密数据如果被盗，任何人无法解密。 2、用户层面针对用户涉及物理设备包括硬件钱包、常用电脑、以及手机等设备，我们建议用户可以先从以下几个方面加强安全意识 1）硬件钱包：使用知名品牌的硬件钱包，从官方渠道购买，并在隔离环境中生成和存储私钥。存储私钥的介质应防火、防水、防盗。建议使用防火防水的保险柜，可将私钥或助记词分散存储在不同安全位置以提升安全性。 2）电子设备：安装软件钱包的手机与电脑建议选用安全性与隐私性较好的品牌(例如苹果)，同时减少安装其它不必要的应用软件，纯净系统环境。使用苹果身份ID管理系统多设备备份，避免单机故障。 3）日常使用：避免在公共场合进行钱包设备敏感操作，防止摄像头记录泄露；定期使用可靠的杀毒软件对设备环境进行查杀；定期对物理设备存放位置可靠性进行检查。最后，感谢大家看完OKX Web3钱包《安全特刊》栏目的第04期，当前我们正在紧锣密鼓地准备第05期内容，不仅有真实的案例、风险识别、还有安全操作干货，敬请期待！免责声明：本文仅供参考，本文无意提供 (i) 投资建议或投资推荐；(ii) 购买、出售或持有数字资产的要约或招揽；或 (iii) 财务、会计、法律或税务建议。持有的数字资产（包括稳定币和 NFTs）涉及高风险，可能会大幅波动，甚至变得毫无价值。您应根据自己的财务状况仔细考虑交易或持有数字资产是否适合您。请您自行负责了解和遵守当地的有关适用法律和法规。来源：金色财经

金色财经05-31 15:50

联合抵制英伟达？科技巨头成立联盟，制定AI加速器连接标准！

特尔 (INTC.US)、谷歌-A (GOOGL.US)、微软 (MSFT.US)、Meta Platforms (META.US)等科技巨头宣布成立一个新的行业组织——“Ultra Accelerator Link (UALink) 推广组”，旨在制定行业标准，领导数据中心中AI加速器芯片之间连接组件的发展，这直接挑战英伟达在AI加速器称霸市场的地位。有分析指出，英伟达(NVDA.US)当前龙头地位稳固，没有参与该联盟的必要性。据外媒分析的数据显示，英伟达在AI加速器领域拥有不低于80%~95%的市场份额，近乎是掠夺式的高毛利。美国科技巨头早已感到不安，当前的这种行动可以理解为“为了打破英伟达垄断市场的最新努力”。原文链接

投资慧眼05-31 14:19

久其软件（002279.SZ）：公司并不开发基座大模型，主要研发面向领域和行业的垂直大模型

其中针对海外业务，公司目前是Meta、Google等海外媒体的一级代理商，会协助国内的品牌、游戏、电商以及工具类客户在全球范围内推广获客。对于数字传播业务，公司的主要策略是加强品牌客户拓展，做好风险防范，促进该业务平稳健康发展。 5、公司年报显示毛利率不到30%，要远低于其他软件公司，请问原因是什么？答：公司营业收入主要来自管理软件业务和数字传播业务，其中数字传播业务收入占比将近70%，该业务毛利率较低，从而影响了公司整体毛利率。 6、公司推进市场下沉策略，未来是否会持续增加人员？答：随着公司市场下沉策略的深入实施，地方人员数量会有所增加，但公司在具体推进过程中，会给相应的业务团队设定增量业绩指标，会进一步加强精细化管理提升质效，同时也在考虑实行城市合伙人等新的管理模式，不会出现人员突然大幅增长的情况。本次投资者关系活动中没有发生未公开重大信息的泄密。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云05-31 12:10

5月31日财经早餐：英伟达突遭利空大跌，高盛继续看涨黄金和铜！

特尔 (INTC.US)、谷歌-A (GOOGL.US)、微软 (MSFT.US)、Meta Platforms (META.US)以及其他科技巨头周四宣布成立一个新的行业组织——“Ultra Accelerator Link (UALink) 推广组”，意在制定行业标准，领导数据中心中AI加速器芯片之间连接组件的发展，挑战英伟达在AI加速器一家独大的地位。分析认为，英伟达目前已提供互联技术，加上霸主地位稳固，目前英伟达没有动机也没有必要参与该联盟。戴尔一季度AI服务器收入创新高，但盈利承压，盘后跌近18% 戴尔科技 (DELL.US)尽管戴尔总营收和分项业务收入都超预期，总收入为两年来首度同比增长，AI服务器的积压订单高达38亿美元或季环比增长30%，但调整后EPS盈利同比下滑，无法满足投资者对其AI业务寄予的厚望。不过，戴尔在指引中上调了全年收入与AI服务器业务的销售预期。 Gap第一财季业绩好于预期上调全年销售和运营利润展望 Gap (GPS.US) 美股盘后暴涨超23%。Gap第一财季净销售34亿美元，分析师预期32.8亿美元；第一财季每股收益为0.41美元；第一财季总体可比销售增长3%，分析师预期增长0.91%；第一财季毛利润率41.2%，分析师预期38.5%；第一财季Old Navy同店销售增长3%，分析师预期增长2.5%；上调全年销售和运营利润展望。今日要闻前瞻中国5月官方制造业、非制造业、综合PMI 日本5月东京CPI 欧元区5月CPI 美国4月个人收入、支出、核心PCE物价指数（投资慧眼编辑：Penny Pan) 原文链接

投资慧眼05-31 09:58

PEPE再创新高：分析师预测99Bitcoins和PlayDoge或成为下一个Pepe币

逃跑或重置游戏。PlayDoge应用在Google Play和Apple App Store上均可下载，具有高画质像素图形、触屏控制和直接的宠物互动。 $PLAY代币的整合为游戏增添了现实世界的赌注，鼓励玩家保持宠物的健康并参与冒险。该代币还提供质押机会，为持有者提供反应式年收益率（APY）奖励。PlayDoge的小区和社交游戏方面鼓励玩家之间的互动和竞争，使其在迷因币领域中成为有力竞争者。即参观PlayDoge预售 99Bitcoins代币：学习即赚取的创新模式另一个颇具潜力的项目是99Bitcoins代币（99BTC），其预售阶段已筹集了超过150万美元。99Bitcoins旨在通过其“学习即赚取”（Learn-to-Earn）协议，彻底改变加密教育领域。参观99Bitcoins预售 99Bitcoins成立于2013年，一直是简化复杂加密概念的可信来源，通过指南、视频和教程进行教育。99Bitcoins代币的推出标志着该平台的一次重要进化。学习即赚取协议激励使用者积极参与教育内容，提升技能的同时获得99BTC代币。这种创新方法旨在通过财务激励促使个人学习加密货币，使教育更加互动和有趣。 99Bitcoins计划将99BTC从ERC-20代币过渡到比特币的新BRC-20标准，建立跨链桥梁，有望成为市场中的颠覆力量。该项目的99,999BTC空投活动也引起了广泛关注，99位早期采用者将分享这一奖池。 99Bitcoins代币的预售时机与市场情绪相吻合，随着美国谈论现货以太坊ETF的批准，市场需求增加。如果这些ETF获得批准，资本可能会流入市场，投资者将寻找具有高增长潜力的代币，例如99BTC。该代币内建的质押协议提供了每年1,101%的收益率，吸引那些寻求被动收入的投资者。参观99Bitcoins预售迷因币与学习币的未来 PEPE最近的价值飙升突显了迷因币能够带来巨大回报的潜力。随着PEPE创下新高，焦点转向了像PlayDoge和99Bitcoins这样的新兴项目，分析师认为它们可能成为下一个大获成功的迷因币。 PlayDoge结合了怀旧情怀和区块链技术，为虚拟宠物类游戏带来了新意，吸引了广泛的游戏玩家和加密货币爱好者。其玩赚模式和社交游戏元素使其在迷因币市场中脱颖而出。另一方面99Bitcoins通过其创新的学习即赚取协议，将加密教育与财务激励相结合，为用户提供学习和赚取代币的机会。其跨链桥梁和高收益率的质押协议进一步提高了代币的吸引力。结论：总的来说PEPE、PlayDoge和99Bitcoins代表了迷因币和学习币的未来发展方向。随着市场的不断演变，这些代币展示了通过创新和小区参与来实现成功的潜力。投资者和爱好者应密切关注这些新兴项目，因为它们可能成为下一个引领市场的热门币种。

Business2Community05-30 20:14

ETF甄选 | 大基金三期持续显威，相关ETF再次领涨市场；消费电子、人工智能类ETF有望受益

opilot的AIPC，OpenAI、Google、阿里、腾讯、百度等大模型厂商纷纷降价释放产业红利。全球AI产业有望维持快速发展势头。相关ETF：人工智能ETF(159819)、AI人工智能ETF(512930)、人工智能ETF(515980)、人工智能AIETF(515070)、人工智能50ETF(517800) 以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云05-30 17:33

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