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OpenAI与AIGC：改变人类生产范式通往“万物的摩尔定律”
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penAI 的 DALL·E 2 和 Google 的 Imagen，都基于扩散模型。DALL·E 2 生成的图像分辨率达到了 1024 × 1024 像素。例如下图”生成一幅莫奈风格的日出时坐在田野里的狐狸的图像“：除了图像生成质量高，DALL·E 2 最引以为傲的是 inpainting 功能：基于文本引导进行图像编辑，在考虑阴影、反射和纹理的同时添加和删除元素，其随机性很适合为画师基于现有画作提供创作的灵感。比如下图中加入一只符合该油画风格的柯基： DALL·E 2 发布才五个月，尚没有 OpenAI 的商业化api开放，但有 Stable Diffusion、MidJourney 等下游公司进行了复现乃至商业化，将在后文应用部分介绍。 3、OpenAI的使命——开拓通往 AGI 之路 AIGC 大模型取得突破，OpenAI 只开放了api和模型思路供大家借鉴和使用，没去做下游使用场景的商业产品，是为什么呢？因为 OpenAI 的目标从来不是商业产品，而是通用人工智能 AGI。 OpenAI 的创始人 Sam Altman 是 YC 前总裁，投出过 Airbnb、Stripe、Reddit 等明星独角兽（另一位创始人 Elon Musk 在 18 年因为特斯拉与 OpenAI ”利益相关“离开）。他在 21 年发布过一篇著名的博客《万物的摩尔定律》，其中提到 OpenAI，乃至整个 AI 行业的使命是通过实现 AGI 来降低所有人经济生活中的智能成本。这里所谓 AGI，指的是能完成平均水准人类各类任务的智能体。因此，OpenAI 始终保持着学术型企业的姿态处于行业上游，成为学界与业界的桥梁。当学界涌现出最新的 state-of-art 模型，他们能抓住机会通过海量算力和数据集的堆叠扩大模型的规模，达到模型意义上的规模经济。在此之后克制地开放商业化 api，一方面是为了打平能源成本，更主要是通过数据飞轮效应带来的模型进化收益：积累更富裕的数据优化迭代下一代大模型，在通往 AGI 的路上走得更坚实。定位相似的另一家公司是 Deepmind——2010年成立，2014 年被谷歌收购。同样背靠科技巨头，也同样从强化学习智能决策领域起家，麾下的 AlphaGo 名声在外，Elon Musk 和 Sam Altman 刚开始组局创办 OpenAI，首要的研究领域就是步 AlphaGo 后尘的游戏决策 AI。不过 19 年后，两者的研究重心出现了分叉。DeepMind 转向使用 AI 解决基础科学如生物、数学等问题：AlphaFold 在预测蛋白质结构上取得了突破性的进展，另一个 AI 模型 AlphaTensor 自己探索出了一个 50 年悬而未决的数学问题：找到两个矩阵相乘的最快方法，两个研究都登上了 Nature 杂志的封面。而 OpenAI 则转向了日常应用的内容生成 AIGC 领域。 AIGC大模型是通往 AGI 路上极为重要、也有些出乎意料的一站。其重要性体现在 AI 对人类传达信息的载体有了更好的学习，在此基础上各个媒介之间的互通成为可能。例如从自然语言生成编程语言，可以产生新的人机交互方式；从自然语言生成图片和视频，可以革新内容行业的生产范式。意外性则是，最先可能被替代的不是蓝领，而是创作者，DeepMind 甚至在协助科学家一起探索科研的边界。 OpenAI 的模式也给了下游创业者更多空间。可以类比当年预训练语言模型发展初期，Hugging Face把握机会成为大模型下游的模型开源平台，补足了模型规模膨胀下机器学习民主化的市场空间。而对 AIGC 模型，未来会有一类基于大模型的创业公司，把预训练完成的 AIGC 模型针对每个子领域进行调优。不只需要模型参数优化，更要基于行业落地场景、产品交互方式、后续服务等，帮助某个行业真正用上大模型。正如 AI 的 bitter lesson 一样矛盾，投资者需要短期投资回报率、研究者需要短期投稿成功率，尽管OpenAI 走在通往 AGI 正确的路上，这条路道阻且长，短期很难看到极大的突破。而 Sam Altman 展望的大模型应用层公司很有可能有更高的高投资回报，让我们来介绍下主要的分类与创业者。百家争鸣的 AIGC 大模型应用层对应 OpenAI 大模型发布的顺序，模型应用层相对最成熟的是文本生成领域，其次是图片生成领域，其他领域由于还未出现统治级的大模型相对落后。文本领域天然应用场景丰富，且 GPT-3 开放 api 很久，细分赛道很多。大致可以根据生成内容不同分为两类：机器编程语言生成、人类自然语言生成。前者主要有代码和软件行为的生成等，后者主要有新闻撰写、文案创作、聊天机器人等。而图片领域当前还专注于图片自身内容的生成，预期随着未来3D、视频相关内容生成能力的增强，会有更多结合不同业务场景如游戏、影视这样细分领域的创业公司。以下是海外各子领域创业公司的梳理，接下来将针对几个领域的重要公司进行介绍。 1、编程语言文本领域最成熟的应用暂时不在人类自然语言，而是在代码等机器语言的生成领域。因为机器语言相对更结构化，易学习；比如鲜有长文本的上下文关系、基于语境的不同含义等情况。（1）代码生成：Github Copilot 代表公司是微软出品的 Github Copilot，编程中的副驾驶。该产品基于 OpenAI 专门用 GPT-3 为编程场景定制的AI模型 Codex。使用者文字输入代码逻辑，它能快速理解，根据海量开源代码生成造好的轮子供开发者使用。提高一家科技公司 10% 的 coding 效率能带来很大收益，微软内部已进行推广使用。相比低代码工具，Copilot 的目标群体是代码工作者。未来的低代码可能是两者结合：低代码 UI 界面实现代码框架搭建，代码子模块通过 Copilot 自动生成。正如 Copilot 的 slogan：Don’t fly solo，没有 Copilot 的帮助 coder 的工作会变得繁冗，没有 coder 的指引 Copilot 生成的内容可能会出现纰漏。也有用户报告了一些侵犯代码版权、或代码泄露的案例，当前技术进步快于版权法规产生了一定的空白。（2）软件行为生成：Adept.ai Adept.ai 是一家明星创业公司。创始团队中有两人是Transformer 模型论文作者，CEO 是谷歌大脑中大模型的技术负责人，已经获得 Greylock 等公司 6500 万美元的 A 轮融资。他们的主要产品是大模型 ACT-1，让算法理解人类语言并使机器自动执行任务。目前产品形态是个 chrome 插件，用户输入一句话，能实现单击、输入、滚动屏幕行文。在展示 demo中，一位客服让浏览器中自动记录下与某位顾客的电话，正在考虑买 100 个产品。这个任务需要点击 10 次以上，但通过 ACT-1 一句话就能完成。软件行为生成颠覆的是当下的人机交互形式，使用文字或语音的自然语言形式来代替当下人与机器的图形交互模式（GUI）。大模型成熟后，人们使用搜索引擎、生产力工具的方式都将变得截然不同。 2、自然语言自然语言下还有多个应用型文本生成领域值得关注：新闻撰写、文案创作、对话机器人等。（1）新闻撰写最著名的是 Automated Inights。他们的结构化数据新闻撰写工具叫做 wordsmith，通过输入相应数据和优先级排序，能产出一篇基于数据的新闻报道。该工具已在为美联社每季度自动化产出 300 余篇财报相关报道，在雅虎体育新闻中也已经崭露头角。据分析师评价，由 AI 完成的新闻初稿已接近人类记者在 30 分钟内完成的报道水准。 Narrative Science是另一家新闻撰写生成公司，其创始人甚至曾预测，到 2030 年，90%以上的新闻将由机器人完成。（2）文案创作该领域竞争较为激烈，有copy.ai、Jasper、copysmith 等公司。他们基于 GPT-3 的能力加入了文案领域的人工模板与结构，为商家和个人创作者提供了快速为自己的商品、内容进行宣传的能力。以copysmith 为例：（3）对话机器人前面提到的 Adept.ai 由Transformer 模型的一作和三作联合创立；而二作也创业了，他创办的 Character.ai 是当前对话机器人中使用效果最逼真的。该对话机器人可以自定义或使用模板来定义角色的家庭、职业、年龄等，在此基础上保持一贯的设定和符合设定的对话风格。经常能体现出一定的共情对话能力带给人惊喜，并且支持多语言互通。比如他们有已训练好的马斯克等名人和一些动漫角色，与他们对话会有很棒的代入感。而商业化的对话机器人，在客服、销售等行业有巨大的市场空间，但如今还为成熟。主要出现的问题有二：其一，客服、销售行业遇到的客户往往情绪状态不稳定，AI 难以对情绪进行适应并调整对话内容；其二，AI 的多轮对话能力较弱，无法保证持续有效的跟进问题。（4）创作性文本 AI 对于长文本创作有一定困难，难以保持1000字以上的文本创作后仍能进行上下文的联系。但基于短文本创作仍有一些有趣的应用，例如基于GPT-3的 AI Dungeon，可以引导 AI 创造一个虚拟游戏世界观。该领域进一步的成长需要期待未来 3-5 年，有成熟的能产出千字内容的 AI 出现。 3、多模态图片 DALL·E2 是极具突破性的 AIGC 大模型，但距离丰富生产力和创造力的成熟产品还有差距。因此有研究者顺着 DALL·E 和 CLIP 的思路开发了开源版本的扩散模型，就像当年的 Hugging Face 那样，并将其根据创作者社区的反馈转变为更成熟易用的商业产品。接下来就介绍几个主要出圈的模型：（1）Disco Diffusion 最早出圈的 AI 绘图工具是开源模型Disco Diffusion。发布时间比 DALL·E 2 稍晚，同样也是 CLIP + Diffusion Model 的结构，生成效果让许多插画师担心起了失业。尽管很多插画师和 AI 工具爱好者的推荐都认可了该工具的易用性和生成效果的出众，但其生成时间略长有待优化，可以认为是大家对图片生成大模型的初体验。（2）MidJourney 该模型发布后不久，Disco Diffusion 的开发者 Somnai 加入了 MidJourney，和团队一起打造了一款产品化的 Disco Diffusion。 Midjourney 的创始人 David Holz 并不是以CV（计算机视觉）研究为主，更关注人机交互。产品公测和主要交流平台都基于Discord，使用 Discord Bot 进行交互，打造了相当良好的社区讨论环境。使用中印象深刻的有几个重要功能：MidJourney 画廊中可以看到每时每刻创作者们用 MJ 创作出的作品，用户可以对作品进行打分，每周排名靠前的作品将得到额外的 fast GPU 时间奖励。同时，MJ官方还为用户贴心的提供了引导语 prompt 集合和 AI 擅长的风格指南，指导用户如何最高效的生成出他们想要的图片。基于良好的产品和社区体验，MidJourney 的付费用户量也是目前最大的。目前收费模式采用了订阅制，个人用户有两个档位，每月最多 200 张图片（超额另收费）的 10 美元/月，以及”不限量“图片的 30 美元/月；对企业客户，单人一年收费仅有 600 美元，且生成的作品可以商用（当前法规尚不完善，仍可能存在一定版权问题）。（3）Stable Diffusion 如果说 MidJourney 是一个勤勤恳恳的绩优生，那么 Stability.ai 则是天赋异禀技术力强、诞生之初就备受 VC 追捧的富二代，公司估值已达到十亿美元。产品 Stable Diffusion 首要目标是一个开源共创模型，与当年的 Hugging Face 神似。创始人 Emad 之前是对冲基金经理，用自己充裕的资金联合 LMU 和 Runaway ML开发了开源的 Stable Diffusion，在 Twitter 上使用扎克伯格在 Oculus 发布会上的照片作为背景，号召SD会成为”人类图像知识的基础设施“，通过开源让所有人都能够使用和改进它，并让所有人更好地合作。 Stable Diffusion 可以认为是一个开源版本的DALL·E2，甚至不少使用者认为是当前生成模型可以使用的最佳选择。官方版本部署在官网 Dream Studio 上，开放给所有用户注册。相比其他模型，有很多可以定制化的点。不过官网只有 200 张免费额度，超过需要付费使用，也可以自行使用开源 Colab 代码版无限次使用。此外，Stable Diffusion 在压缩模型容量，希望使该模型成为唯一能在本地而非云端部署使用的 AIGC 大模型。 05 AIGC大模型的未来展望 1、应用层：多模态内容生成更加智能，深入各行业应用场景上述的多模态图片生成产品当前主要局限于创作画作的草图和提供灵感。在未来待版权问题完备后， AIGC 内容能进入商用后，必然会更深入地与业界的实际应用进行结合：以游戏行业为例， AI 作画给了非美术专业工作者，如游戏策划快速通过视觉图像表达自己需求和想法的机会；而对美术画师来说，它能够在前期协助更高效、直接地尝试灵感方案草图，在后期节省画面细节补全等人力。此外，在影视动画行业、视频特效领域，甚至是文物修复专业，AI 图片生成的能力都有很大想象空间。当然，这个领域 AI 的能力也有着不小的进步空间，在下面的未来展望部分进行阐发。目前 AIGC 存在 Prompt Engineering 的现象，即输入某一些魔法词后生成效果更好。这是目前大模型对文本理解的一些缺陷，被用户通过反向工程进行优化的结果。未来随着语言模型和多模态匹配的不断优化，不会是常态，但中短期内预期Prompt Engineering 还是得到好的生成内容的必备流程之一。 2、模态层：3D生成、视频生成 AIGC 未来3-5年内有明显进步多模态（multimodal）指不同信息媒介之间的转换。当前 AI 作图过程中暴露的问题会成为视频生成模型的阿喀琉斯之踵。例如：AI 作画的空间感和物理规则往往是缺失的，镜面反射、透视这类视觉规则时常有所扭曲；AI 对同一实体的刻画缺少连续性。根本原因可能是目前深度学习还难以基于样本实现一些客观规则泛化，需要等待模型结构的优化进行更新。 3D生成领域也有很大价值：3D 图纸草图、影视行业模拟运镜、体育赛场现场还原，都是 3D 内容生成的用武之地。这一技术突破也渐渐成为可能。 2020年，神经辐射场（NeRF）模型发布，可以很好的完成三维重建任务：一个场景下的不同视角图像提供给模型作为输入，然后优化 NeRF 以恢复该特定场景的几何形状。基于该技术，谷歌在2022年发布了 Dream Fusion 模型，能根据一段话生成 360 度三维图片。这一领域当前的实现效果还有优化空间，预期在未来3-5年内会取得突破性进展，推动视频生成的进步。 3、模型层：大模型参数规模将逼近人脑神经元数量近年的大模型并未对技术框架做颠覆性创新，文本和图像生成领域在大模型出现前，已有较成熟方案。但大模型以量变产生质变。从神经网络角度看，大脑有约 100 万亿神经元， GPT-3 有 1750 亿参数，还相差了 1000 倍的数量级，随着算力进步可以发展的空间还很大。神经网络本质是对高维数据进行复杂的非线性组合，从而逼近所观测数据分布的最优解，未来一定会有更强的算力、更精妙的参数堆叠结构，来刷新人们对AI生成能力的认知。 4、成本结构决定大模型市场的马太效应大模型最直接的成本便是能源成本（energy cost），GPT-3 发布时的训练成本在千万美元级别。难以在短期内衡量 ROI ，大科技公司才能训练大模型。但随着近年模型压缩、硬件应用的进步，GPT-3 量级的模型成本很可能已降至百万美元量级，Stable Diffusion 作为一个刚发布一个月的产品，已经把原本 7GB 的预训练模型优化压缩至 2GB 左右。在这样的背景下，算力成本在未来必然会逐渐变得更合理，但 AIGC 领域的另一个成本项让笔者对市场结构的预测还是寡头垄断式的。大模型有明显的先发优势，来自巨大的隐形成本：智能成本。前期快速积累用户反馈数据能帮助模型持续追新优化，甩开后发的竞争者，达到模型性能的规模效应。 AI 的进化来自于数据的积累和充分吸收。深度学习，乃至当前的所有机器学习都是基于历史预估未来，基于已有的数据给到最接近真实的可能。正如前文讨论的，OpenAI 的目标从来不是留恋于某个局部行业的商业产品，而是通过模型规模经济，不断地降低人类社会全局的智能成本，逼近通用人工智能 AGI。规模经济正体现在智能成本上。 5、虚拟世界的 AGI 会先于现实世界诞生从更宏观的视角上，虚拟世界 AI 技术的智能成本比现实世界中来得低得多。现实里 AI 应用最普遍的是无人驾驶、机器人等场景，都对 Corner Case 要求极高。对于AI模型而言，一件事超过他们的经验范畴（统计上out of distribution），模型将立马化身人工智障，不具备推演能力。现实世界中 corner case 带来的生命威胁、商业资损，造成数据积累过程中极大的试错成本。虚拟世界则不同，绘图时遇到错位扭曲的图片，大家会在 Discord 中交流一笑了之；游戏 AI 产生奇怪行为，还可能被玩家开发出搞怪玩法、造成病毒传播。因此虚拟世界，尤其是泛娱乐场景下的 AIGC 积累数据成本低会成为优势。这个领域的 AI 如果节省人力、生成内容产生的商业价值能大于算力成本，能很顺畅地形成低成本的正向循环。伴随着另一个重要的革新——长期 Web3.0元宇宙场景下新内容经济生态的形成，虚拟世界内容场景下的 AI 很可能更早触及到 AGI。来源：金色财经
金色财经2023-02-21
浅谈 chatGPT
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对该领域的兴趣和竞争。2023年2月，Google推出类似于ChatGPT的对话人工智能服务Bard，基于其开发的对话编程语言模型（LaMDA）。Bard根据从网络上收集的信息，对提出的问题生成文本答复。首席执行官孙达尔·皮柴表示该技术将融入Google搜索引擎，部分技术内容将向外部开发者开放。百度也于2023年2月确认类ChatGPT聊天机器人项目名字确定为“文心一言”，英文名ERNIE Bot。中国初创公司元语智能首发ChatYuan，号称向ChatGPT宣战。2023年2月3日，元语智能宣布ChatYuan功能型对话大模型-API已上线。但不久后其微信小程序便无法打开。来源：金色财经
金色财经2023-02-20
PREMA是如何被市场广泛认可的
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应用和NFT就像使用AppStore，Google Play和Kindle Store一样简单。 2、加强基础设施建设：PREMA平台不仅需要在市场上进行NFT交易，还需要为区块链游戏、元数据和追溯系统创造一个稳定的环境，以及支持生态系统的金融服务。还需要降低用户所要承担的GAS FEE。为确保平台的稳定性和可扩展性，该项目正在开发PREMA Chain。在第三季度PREMA Wallet钱包还将支持NFC和AQR功能。 3、合法性：为保证NFT交易的合法性，防止欺诈，PREMA一直在根据日本相关监管条例运营，并且进入了日本加密货币交易所上市白名单，这将使用户对平台充满信心，并鼓励更广泛地采用PREMA NFT。 4、互操作性：为了实现与其他平台和技术的无缝集成，PREMA始终努力确保其平台与其他NFT生态平台和技术完全互操作。PREMA的目标是将URL（UnReal Life）中的元宇宙区块链游戏，和IRL（In Real Life）中的实体设施和实体产品关联起来。为此设计了一个高度可持续的代币（PRMX）生态系统，PRMX代币是支持PREMA生态的价值基础，以便任何人都可以在任何时候访问URL和IRL的必要功能。用户可以通过在PREMA平台上使用PRMX代币进行跨URL和IRL边界的通信，并在2023年3季度正式启用PRMX实用程序。这将有助于创建一个更加互联的NFT生态系统，并推动NFT的更广泛采用。 5、市场需求和商业模式：为满足日益增长的NFT需求，PREMA将不断创新和开发满足用户需求的新产品和服务。在NFT和AQR等专利技术和基础设施均有保障的前提下，PREMA可以为影院、大型商场、游乐场，元宇宙项目、链游项目提供全新的创收机会，提高NFT用户的使用体验，在其他社会活动和商业模式中同样会带来巨大的经济效益，这将有助于推动对NFT的需求，并为NFT市场的增长和创新创造新的机会。 PREMA通过专注于简单性、稳定性、合法性、互操作性和市场需求，谋求解决NFT市场在其被更广泛采用和融入其他领域时所面临的挑战，清晰明确的发展路线让未来可以预见，也让投资者更具信心。在上述分析中，我们对PREMA的目标和发展愿景有了一定的了解，它支持NFT的交易和实际应用，并不再局限于数字艺术藏品和游戏资产交易流转，而是通过“PREMA X”市场和PREMA Wallet进一步为NFT赋能，使得NFT不仅是Web3、元宇宙世界的通用数字资产，更是一种能够服务于实体经济的技术体系，以及为日常生活提供信息数据服务的工具，并且可以在两者之间相互转换。另外，在PREMA提出的AQR和NFC等解决方案中NFT的使用范围更广，更为具体真实，能服务于社会，产生实际的社会经济效益。在供应链金融、物流系统、共享经济、旅游等众多领域都极具潜力，甚至达到可以改变一个行业的技术水平。什么是PREMA？ PREMA是一个专注于NFT交易和应用的Web3平台。平台使用PREMA钱包应用及溯源系统，将 NFT和NFT的使用场景——如URL（UnReal Life，非现实世界）中的元宇宙区块链游戏，和 IRL（In Real Life，现实世界）中的实体设施和实体产品——关联起来。并开发了一个Web3网络的综合市场。这是Web3网络里程碑式的成就，正如原来的AppStore，Google Play和Kindle Store一样。来源：金色财经
金色财经2023-02-20
汤姆猫：公司目前接入的ChatGPT是GPT-3.5模型
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天的汤姆猫”。在游戏内广告领域，公司与Google、Meta、华为等全球多家知名广告营销服务商开展合作。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
有连云2023-02-20
STEPN准备好迎接牛市了吗？
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在 iOS App Store 和 Google Play 商店上线（仅限某些国家/地区）。运动鞋 NFT：每款运动鞋都有不同的类型、品质、属性和宝石插槽。用户可以燃烧代币来升级和定制运动鞋。 Move and Earn：用户装备运动鞋NFT，可以在户外活动并赚取代币。有多层反作弊机制来防止剥削。租赁系统：用户可以免费租用球鞋，搬家赚取，然后与球鞋所有者平分收益。应用内 NFT 市场：用户可以在市场上交易他们的 NFT。应用内兑换：用户可以将他们的代币收入兑换成其他形式的加密货币。应用内去中心化钱包：用户可以将加密货币存入和发送到钱包，为他们的消费账户提供资金。 STEPN合作伙伴该项目赢得了 Solana (SOL) 黑客马拉松，并拥有一些大牌支持者。事实上，在币安上市是其近期成功的原因之一。GMT 持续牛市的最积极迹象之一是 STEPN 项目中的风险资本 (VC) 投资者阵容：币安实验室阿拉米达研究红杉资本福利乌斯风险投资公司索拉纳风险投资公司第六人创投费米子 STEPN 技术分析对于退出该通道范围的加密货币，预计将超过其水平支撑或阻力位。如果 GMT 成功突破较低的通道障碍，其价格很可能会很快上涨并升至 0.621 美元的水平。尽管如此，如果 STEPN 能够克服其上通道阻力，它最有可能先在 0.483 美元附近创下新高，然后再跌至下轨支撑位。 STEPN 的价格分析是悲观的，因为今天的价格跌至 0.346 美元和 0.39 美元的高位。在过去的 24 小时内，空头的价格函数温和上升趋势线被证明是成功的，但多头能够迅速推动它回升，目前交易价格约为 0.382 美元。鉴于 STEPN 的价格在 0.3444 美元处找到了坚实的支撑，可以推断市场参与者普遍看好公司的未来。根据布林带，多头愿意突破 0.6217 美元的阻力位以进一步推高价格并从他们的投资中获利。 Siacoin 的相对强度指数 (RSI) 为 37.28，表明它是稳定的。因此，硬币被视为处于较高范围。此外，RSI 的方向也转为上行。 STEPN 价格预测根据我们的定价预测，到 2023 年底，STEPN 的最高成本将达到 0.68 美元。该硬币将升值，售价为 4.54 美元，这将是五年来的最高价格。STEPN 的未来似乎一片光明，充满希望。STEPN 的价值预计将继续稳步上升，直到 2032 年达到 20.43 美元。鉴于其区块链技术和加密货币项目预计会随着时间的推移获得更多关注，我们预计 STEPN 将继续是一项长期投资。结论 STEPN 似乎是一项可行的投资，特别是考虑到 GMT 加密货币的高交易量、潜在发展以及目前在 Solana 区块链上开发的应用程序数量。但请记住，加密世界中没有什么是确定的。如果你不能承受损失，就不要投资。截至撰写本文时，STEPN GMT 的价格正在下跌，但预测显示下降趋势将很快逆转，并开始出现上涨势头。尽管持有代币对于短期投资者来说可能是一项冒险的投资冒险，但很明显，长期投资者可以从中获利。来源：金色财经
金色财经2023-02-19
黑客事件层出不穷链上防骇的基础建设在哪里
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cket Universe 便可以在 Google Chrome、Brave、Edge 和 Firefox 安装扩充功能。一旦安装了扩充功能，在用户要签署授权之前，它会协助检查交易的安全问题，并自动跳出显示这笔授权的安全性：如果是安全的授权就会是绿色; 如果是危险的交易就会跳出红色的 WARNING 警示，并告诉用户这笔交易进行的后果。除了 Pocket Universe 之外，还有其他项目也在防骇的基础建设上做努力，例如 Revoke、Blowfish Protect 或台湾的趋势科技也都发展链上防骇的产品，致力于提供防诈骗的服务。虽然如此链上防诈的基础建设也持续的发展，但是链上的诈骗手法花样众多、也不时地推陈出新，用户在使用链上钱包进行交易时，自己还是必须要小心，要有更多资安风险意识才是。感谢阅读，喜欢的朋友可以点个赞关注哦，我们下期再见！在加密行业你想抓住下一波牛市机会你得有一个优质圈子，大家就能抱团取暖，保持洞察力来源：金色财经
金色财经2023-02-18
浅谈如何通过账户抽象让Web3游戏破圈
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社交帐户，例如 Apple ID 或 Google 来登录游戏。这些社交帐户使单点登录（SSO）易于集成，并支持跨多个设备共享进度。例如，当玩家登录 Epic Games 商店时，Epic 会聚合 Google、Apple 和 Nintendo 等各种账户，创建顺畅的参与流程和统一的玩家资料。之前在 Web3 中，玩家需要安装钱包并安全地存储他们的私钥。如果玩家能够搞定这个过程，他们也还将面临批准和签署交易的额外步骤，才能开始玩游戏。安装钱包和管理其私钥的繁琐过程可能会破坏游戏的沉浸感并损害整体体验，因为它会在游戏入门过程中增加不必要的摩擦。为了让 Web3 游戏获得广泛采用，提供类似于 Web2 的用户体验至关重要。钱包体验不应该影响游戏本身，在大多数情况下，玩家甚至不应该知道自己有钱包！在整个 2021 年和 2022 年，Venly、Sequence 和 Stardust 等公司筹集了 2000 万美元至 4000 万美元的风险资金，希望为这个问题提供解决方案，而最近以太坊 ERC-4337 的实施使得 Web3 能提供类似与 Web2 的用户体验，为开发人员提供更灵活并且模块化的帐户管理解决方案。在深入探讨账户抽象的特殊之处之前，了解以太坊提供的不同账户类型以及它们之间的区别非常重要。以太坊有两种账户类型：外部账户（EOA），由任何拥有私钥的人控制；和智能合约账户（SCA），一种部署到网络并由代码控制的智能合约。帐户抽象是用单一动态解决方案（智能合约账户 SCA）替换预定义的、适用于所有帐户类型（EOA）的想法。MetaMask 和 Rainbow 等传统 EOA 只能执行预定义的操作，例如发起交易，因此限制了功能。这就是为什么您在查看大多数实时「加密」游戏时会发现它们主要是休闲 / 策略游戏（例如 DFK、Wolf Game、早期的 Treasure 游戏）的部分原因。典型的 Web3 游戏循环看起来像这样：玩家想要花费 x 资源来制作 y 工具，玩家选择工具，玩家批准交易以允许花费 x 资源，然后玩家签署另一笔交易开始制作， 3 个弹出窗口后，玩家最终收到他们的工具。来源： https: //twitter.com/gelatonetwork 而这个循环会给用户带来很糟糕的体验。智能合约账户可以改善用户体验并升级功能。在 ERC-4337 之前，很少有项目使用智能合约账户（Argent、Safe），而且大多数替代解决方案都需要对协议进行重大更改。ERC-4337 将以太坊的验证逻辑转移到 EVM 中，并允许智能合约发起交易，而不需要传统的 EOA。那么智能合约账户如何改进 Web3 游戏呢？来源：https://twitter.com/Delphi_Digital 帐户抽象使游戏入门流程与 Web2 的流程相当。这种方法为开发人员提供了创建独特和个性化游戏体验所需的灵活性和控制权。尽管当今的许多解决方案都提供非常相似的功能，但以下是一些必备功能：会话密钥和赞助交易：会话密钥用于代表玩家从游戏发送交易而无需钱包确认，赞助交易允许游戏开发者和生态系统补贴玩家交易成本。此外，赞助交易允许开发人员指定用于交易费用的代币（例如 AXS、USDC）。许多帐户抽象 SDK 将此作为捆绑服务提供，但随着 ERC-4337 随着时间的推移变得商品化，更多团队将选择在内部构建此功能以获得更「适合」的解决方案。例如，链上游戏「The Citadel」最近取消了其实验性的会话密钥，而 Pirate Nation 的创建者 Proof of Play 发布了具有此功能的初始垂直产品。那么这在实践中是什么样的呢？Proof of Play 会在每个用户最初登录时为他们创建一个二级钱包，这个钱包是托管的并存储在用户的浏览器存储中。二级钱包授予 Proof of Play 为其用户交易付款的权利。这意味着资产永远不会从您的安全钱包中转出，并且在游戏中获得的物品会自动发送到您的安全钱包中。可定制性：游戏开发者需要可定制的钱包界面和游戏内市场。钱包和游戏内市场应该无缝融合。理想情况下，钱包应该对玩家「隐形」，市场应该与游戏的主题和风格相匹配。如果我正在构建像素艺术游戏，钱包和市场应该由像素艺术组成！打包交易：将交易（多调用）彼此捆绑在一起以优化 Gas 和 UX。购买 NFT 可以一键完成，而不是 3 或 4 次点击！Realms 使用打包交易让玩家可以同时收割多个农场或建造多个建筑物。社交恢复和社交登录：社交恢复方法允许玩家在不牺牲自我控制权的情况下恢复资金。Argent 在 2018 年开创了社交恢复的先河，允许用户通过可信赖的朋友或家人恢复他们的账户。社交登录允许玩家通过他们现有的各种社交媒体帐户登录。社交登录消除了玩家记住多个用户名和密码或保护他们的私钥的需要，使登录过程高效且用户友好。委托权限：「委托钱包」是绑定到用户冷钱包的智能合约帐户。玩家签署一次并授权帐户代，而没有丢失 NFT 的风险。Delegate.cash 等解决方案正在获得 NFT 收藏者的大量使用，他们希望以更安全的方式与各种智能合约进行交互。希望保护玩家资产的游戏公司采用这只是时间问题。Liquid 委托是一个相当新的概念它将委托权包装到 NFT 中。今天，Liquid delegates 被用于游戏中。例如，BAYC 持有者正在使用 Liquid delegates 来租用或授予访问他们的「Sewer Pass 」的权限，这些 Pass 用于玩无尽的跑步游戏 Dookie Dash。值得注意的是，许多现有的解决方案并不只是单独提供这些功能，而是作为一个捆绑包提供。服务提供商正在努力提供最好、最全面的一站式解决方案。虽然上述功能被认为是「必须具备的」，但在寻找最全面的解决方案时，还需要考虑以下其他功能。法币的出入金：以前，将资金转移到非托管钱包一直很麻烦，通常需要一个中心化的交易账户才能使用网络。这种体验的问题在游戏中得到了放大；任何有玩过 Web3 游戏经验的人都知道你必须为该游戏专门建立一个新钱包的痛苦。许多账户管理 SDK 现在提供第三方解决方案，允许玩家使用 Moonpay、Stripe 或 Wyre 轻松地为他们的账户充值。虽然大多数升级服务仍然缺乏 Apple Pay 带来的无缝体验，但这无疑是朝着正确方向迈出的一步，可以防止玩家在「资金」阶段流失。开发人员门户和玩家分析仪表板：服务提供商正在努力提供最佳的开发人员体验。Stardust 等解决方案让开发人员可以通过单一仪表板管理他们的游戏，提供有关游戏数据和玩家指标（例如创建的物品和交易的代币）的见解。Nefta 更进一步，旨在将其 AD SDK 与其账户管理服务捆绑在一起，为开发人员提供更深入的洞察力，以吸引他们的受众并从中获利。本文为帐户抽象的第一部分。在第二部分中，我们将通过研究行业中的特定参与者并分析他们如何区分彼此来更深入地探讨该主题。我们将仔细研究特定参与者提供的各种功能和优势，并探讨如何使用它们来增强 Web3 中的游戏。原文作者：Jack，Shima Capital 原文编译：angelilu，Foresight News 来源：星球日报来源：金色财经
金色财经2023-02-18
解析 Kubernetes“全球首个加密衍生借贷钱包”
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益数字资产化与交易平台其技术则是由美国Google团队提供技术支撑，是完全在Kubernetes 系统上运用全球首家Discrete cipher block（离散式密码块）技术进行零漏洞部署的。它让全球广大用户可以去中心化、平等的参与全球数字货币投资、数字货币现货交易，多元杠杆借贷的全过程。通过自主开发的Discrete cipher block技术使项目更透明化、去中心化、数字化方式简便、安全、高效的让普通大众投资者得到大部分收益。同时Kubernetes（K8s）是价值最可靠的数字货币产品，它在全球的贸易结算、资产管理、风险管理、P2P借贷方面具备巨大的应用前景，依托独创Discrete cipher block技術发行，未来Kubernetes可成为全球最具流通价值的数字货币资产多元化平台。尖端技术和流程自动化是Kubernetes商业模式的核心。凭借Credissimo在线贷款方面超过10年的经验，Kubernetes处于开发顶级解决方案的绝佳位置，该解决方案扩展了由加密资产保护的加密贷款。 Kubernetes的愿景是实现「交易一切」，希望通过灵活务实的方法，将主流交易者大规模带入去中心化(DeFi)世界。kubernetes有别于于现有DeFi产品设计，以「peer-to- pool」的方式为衍生品提供「无限流动性」，为交易者提供零滑点、高杠杆和跨资产一站式交易体验。 Kubernetes的诞生，标志着用户重新开始构建可以信任的互联网。Kubernetes平台吸引人之处在于，能够在网络中建立点对点之间可靠的信任，使得价值传递过程去除了中介的干扰，既公开透明又保护隐私，既共同决策有保护个体权益，这种机制提高了价值交换的效率并降低了成本。让我们共同期待Kubernetes的诞生，据官方推特表明，Kubernetes钱包预计在2023年3月底上线。小编过于期待所以把头像与名字改为Kubernetes并非官方。来源：金色财经
金色财经2023-02-18
元宇宙周刊｜韩国政府拟投入2233亿韩元扶持元宇宙
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欧易Web3钱包支持通过iCloud和GoogleDrive备份钱包。区块链技术平台Blockedge与Suvik将成立合资公司加速Web3采用。 Web3社交网络DeSo现已推出开源聊天协议DeSo Chat Protocol（DCP）协议。 Google Cloud Web3技术负责人加入Alchemy Pay管理顾问委员会。欧盟或将在数字身份框架中包含零知识证明。 Web3电子邮件平台Mailchain集成Web3TLD和域名平台Freename。投融资新闻 Algorand NFT市场Rand Gallery收购数据聚合器NFTExplorer。独立游戏工作室Hardball Games完成430万英镑种子轮融资。 OpenAI创始人旗下加密公司Worldcoin正在进行新一轮融资。 Web3孵化器ManesLAB完成180万美元种子轮融资，YZB Investment领投。 Negentropy Capital向元宇宙项目MetaGPT.AI投资200万美元。 Web3实物收藏平台Collector Crypt完成种子轮融资。去中心化游戏平台Ajuna Network在以区块链为重点的风险投资公司CMCC Global领投的新一轮私募融资中筹集了500万美元。游戏公司Tower Pop为其Web3大逃杀和塔防游戏Omega Royale完成210万美元融资。区块链支付技术公司Partior此前完成的A轮融资规模为3100万美元。 Gym Streets收购日本元宇宙公司Kabutocho Metaverse。 Web3支付公司Slash去年完成150万美元种子轮融资，现已启动A轮融资。区块链游戏化社交媒体应用TOKHIT完成1亿美元融资。游戏工作室Empires Not Vampires完成100万美元融资。专注于投资、运营和提供游戏解决方案的数字游戏孵化器Ludus收购NFT游戏开发商LookLabs，具体金额暂未披露。 Web3全球开发者社区ScalingX推出2000万美元加速器项目。数字资产公司Taurus完成6500万美元B轮融资。珠宝品牌Chupi完成375万欧元融资，将投资区块链技术追踪钻石。 EVM兼容区块链项目Monad Labs完成1900万美元种子轮融资。区块链互操作性协议Orb Labs完成450万美元融资。 Mercury Fund任命Samantha Lewis为合伙人负责Web3和金融科技基金。工业元宇宙公司Prevu3D宣布完成1000万美元A轮融资，Cycle Capital领投，此前投资过该公司的Brightspark Ventures和Desjardins Capital参投。数字资产量化算法交易投资公司Hilbert Group就2220万瑞典克朗贷款融资达成协议。分布式云游戏平台Now.gg宣布已获得NTT DoCoMo Ventures投资，具体投资金额暂未公开。 NFT Gaming获准在纳斯达克上市，拟通过IPO筹集700万美元资金。拥有20亿美元的阿布扎比科技生态中心Hub71发起“Hub71+数字资产”计划。 NFT衍生品DEX NFEX完成300万美元融资。区块链安全平台Ironblocks宣布完成700万美元种子轮融资。流媒体服务Napster收购Mint Songs以扩大Web3业务。 Cosmos生态NFT区块链Aura Network完成400万美元Pre-A轮融资，本轮融资由Hashed和Coin98领投，GuildFi、Istari Ventures、K300Ventures参投。 3D角色工作室Superplastic完成2000万美元融资。 Web3基础设施初创公司Kolibrio完成200万美元种子轮融资。 Algorand NFT市场Rand Gallery收购数据聚合器NFT Explorer。去中心化社交平台Zion完成600万美元融资。区块链工具提供商Modular Cloud已于去年完成170万美元Pre-Seed轮融资，Maven11和Blockchain Capital共同领投。 Virtual Arts宣布完成新一轮融资，Animoca Brands战略子公司Animoca Brands Japan参投，具体投资金额暂未公开。 2022年全球金融科技对加密货币和区块链的投资下降到231亿美元。 Web3流动性基础设施Solv Protocol宣布推出基金Solv Seahorse Fund，这是一系列投资基金SFT，用户在Solv协议上购买并在未来赎回股份以获得收入。尼日利亚加密支付初创公司Fluidcoins已被阿联酋加密交易平台Blockfinex100%收购，收购金额不详。 Web3通信项目Sending Labs宣布完成1250万美元的种子轮融资。 web3基础设施初创公司Nefta宣布以3250万美元的估值完成500万美元种子轮融资。 Web3消息传递平台Salsa完成200万美元Pre-Seed轮融资。观点经济日报表示，元宇宙、人工智能尚在萌芽阶段，谨防新概念圈钱骗局。华为表示，在与ChatGPT相关的大模型领域早有布局，正通过建立联合体推动产业化。比尔·盖茨表示ChatGPT的重要性不亚于互联网的发明。摩根大通表示，ChatGPT等生成式人工智能模式短期内可能成为传统服务的负担。谷歌员工批CEO应战ChatGPT仓促、拙劣。工信部重点实验室主任表示，加强研究监管友好的区块链技术架构和链上治理协议。 Cathie Wood表示美国监管机构对中心化质押的攻击损害美国在Web3领域的竞争力。万向区块链肖风表示，数字经济中使用权比所有权更重要，Token或是互联网平台反垄断的最佳解决方案。崔东树谈ChatGPT表示，电动化是新能源车的始终核心，智能化是机上添花。中宣部出版局副局长杨芳表示，推动元宇宙、数字孪生、云游戏等新业态拓展应用。马斯克称，人工智能是我们需要非常关切的问题，需要监管人工智能安全。ChatGPT展示了AI有多先进，需立法保障人类安全。爱奇艺副总裁表示，相信元宇宙未来会成为下一代的互联网。 FSB表示全球标准制定者将联手应对DeFi监管。更多新闻详情关注我们： https://www.metaversehub.net 来源：金色财经
金色财经2023-02-17
洞察研报-深度剖析UtilityNet智算网络的价值
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了超过30万倍，每 3.5个月翻一倍。Google brain项目的负责人Jeff Dean此前也在2017年的报告中更是提出“事实证明，我们真正需要的是超过现在100万倍的计算能力，而不是区区几十倍的增长”。而且，根据有关机构的预测，到2025年，全球的连接数将达到千亿量级，全球年新增的数据量将达到1800亿TB。在这个背景下，算力已经成为比流量更加宝贵的基础资源。所以，我们不难计算，算力超级市场规模将达到万亿规模。 UNC代币未来的价值在全球数据流量迅速增长以及公有云蓬勃发展的背景下，近 10 年来全球算力的增长明显滞后于数据的增长。同时，伴随智能汽车、人工智能、机器学习催生的大量数据需求，算力缺口持续显现。人类社会从动力时代向算力时代加速演进成为大势所趋，算力加快工业、农业和服务业走向数字化、网络化、智能化，日益优化的高性能计算使得数据价值被充分挖掘并使用，从而推动大规模制造升级为大规模定制、农作物生产开始出现智能预测以及服务领域千人千面的个性化需求日益凸显。其次，算力在数字社会的应用范围得到不断拓展，已涉足到医疗、教育、科研、就业、社区服务等各方面。此外，算力应用正日益由互联网行业向交通、工业、金融、政务等传统行业加速渗透，应用场景也从通用场景拓展到行业特定场景，算力发挥了前所未有的作用。5G以及物联网的大规模部署使得算力的底层技术能力得到大幅加强，加上人工智能广泛应用使得智能算力大幅增长，这都将助推算力规模呈现出爆发式增长态势。由此可见，高性能分布式AI算力在未来十年内将是万亿美元规模起步的产业，而UtilityNet作为行业领先的高性能分布式智算网络，希望在未来几年内能成为全球分布式算力领域里最专业、最具规模和全生态应用的服务平台。要完成这个目标，UtilityNet的基础设施建设规模也将是万亿级。一旦达到如此规模，UtilityNet不断通缩的Token价值将无与伦比。算力服务案例在行业领域，算力投入对制造、交通、医药、零售、能源等领域的经济产出带动作用较为明显。例如在生物医药领域，算力提升使得基因测序时长从 13年缩短到1天，新药研发鉴定周期从5000天缩短到了100天；在天气预报领域，算力的发展把天气预报准确率从过去的21.8%提高到了现在的90%；在工业生产领域，把整个生产流程在数字世界中重建，通过仿真模拟进行优化使得生产效率提高了30%。算力已成为当下提升数字经济活力和推动企业转型的关键指标。未来，随着行业智能化水平的提高，算力将辐射到现代农业、智能家居、智慧电力等多个不同领域，应用于现代农业中的产品分拣、农作物监测，智能家居中的家庭安保，以及智慧电力中的电力巡检等场景。整体来看，算力将逐步深入到更多的传统行业，且从通用场景开始渗透到更多行业特定场景。以终为始，生生不息 2023年，是时代级机遇与挑战交织的一年。一方面我们深刻的感知到，随着硬科技创新、产学研转化、全新幂集创新周期的到来，一场关于数字化、智能化的机器革命，正在加速落地。但另一方面，全球风云波云诡谲，技术创新也来到深水区，内外交织的挑战比以往来得更加严峻。于是关乎本源、关于终局的思考求解，要比以往更加迫切：科技发展的起伏周期，如何穿越？是终极场景倒推技术创新，所诞生的新场景、新物种、新应用？还是顺势而为下的新计算、新方案、新价值？亦或是以一敌百，坚定的技术创新信念者？让算力更好的流动起来，使得具备不同需求的人能够给获取不同的算力——满足日常所需，可以获得性价比更高的算力，最大化的激发数据价值和算力效率，为人类社会再一次的工业革命以及文明跃升奠定坚实的AI算力基础。 UtilityNet的发起者用他们过去的积淀积累，做出对世界文明跃升的努力。而这些也只不过众多智能技术变革的前行路径的一撮，未来真正的美好，还需要更多人参与创造。来源：金色财经
金色财经2023-02-17

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