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比特之星（BTC2.0）
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队和专家顾问团队。其成员来自IBM, GOOGLE，AMAZON,AIRBNB等国际知名公司，具备多年相关从业经验,确保项目可以有序推广进行。区块链实验室： l Nick Due Lord 拥有斯坦福大学商业学士和硕士学位，斯坦福大学工商管理硕士学位。曾任职IBM区块链研究中心首席分析师，阿里巴巴全球速卖通工作，目前进入区块链行业。 l Daniel Sharman 曾任职Airbnb美国移动部⻔研发经理，谷歌Google搜索部⾼级经理，iAdvize 的技术高管。拥有丰富的 Python，Java 和 Blockchain 开发经验，并专注于区块链系统架构研究开发。 Marlene Stoklosa 平台系统架构师，曾任职IBM区块链研究中心首席架构师面对2023年全球区块链投资增值时代，为抓住投资机遇，方舟公司设计研发出全新投资计划：比特之星，借助项目代币BTC2.0及智能合约技术，邀请全球投资者共同参与打造2023最强加密资产。三．BTC2.0 btc2.0旨在通过连接私链、联盟链、公链、开放式网络和预言机以及尚未创建的未来技术,为互联网提供便利，独立区块链可以通过Polkadot的中继链以无信任的方式交换信息和交易。Polkadot使创建/连接去中心化的应用程序，服务和机构变得前所未有的简单,通过授权创新者建立更好的解决方案. 同时btc2.0是Web3.0区块链云基础设施平台，旨在降低个人、企业和开发人员参与区块链生态的门槛。Btc2.0节点市场为用户提供简单，快速，经济的一键节点部署解决方案，btc2.0市场则为公共区块链和DeFi协议提供了一键式API解决方案。 Btc2.0代币在币安智能链上发布，将铸造100000个btc2.0代币，初始价$1，按投资比例销毁，到达20美金上线薄饼交易所,最终保留10,000枚. 来源：金色财经
金色财经2023-03-05
谷歌AI绘画4大牛携手创业天使估值7个亿
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此前就曝出过在谷歌每年的内部员工调查“Googlegeist”中，员工表示对谷歌执行能力不佳的质疑。也许，这四人出走，继续做Imagen，并做Imagen的视频版，说不定就是为了想把项目放到一个更开放的AI环境。而且这种出走创业，也是热钱大钱向AIGC汹涌的结果。所以既然AIGC的创投热潮已经在太平洋那头开启，那应该在太平洋这头也不会悄无声息。或许你已经听说了一些同样的大厂出走创业，欢迎爆料说说~~ 来源：“量子位”（ID：QbitAI），DeFi之道作者：衡宇来源：金色财经
金色财经2023-03-05
千亿ChatGPT的狂欢和月薪3K的数据标注员
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在在肯尼亚、乌干达和印度雇佣员工，服务Google、Meta和微软等客户。据爱范儿报道，OpenAI在2021年底与Sama签署了三份总价值约20万美元的合同，为数据库中有害的内容进行标记。根据合同规定，OpenAI将为该项目向Sama支付每小时12.50美元的报酬；但Sama支付给数据标注员的时薪只有1.32美元~2美元。这些数据标注员，每9个小时要阅读和标注150~200段文字，最多一小时要阅读和标注超2万个单词。并且，因为他们标注的是互联网上的“有害的内容”，比如自杀、酷刑等，大部分标注员受到持久的心理创伤，甚至出现幻觉。但Sama公司却拒绝为他们提供一对一的心理咨询。这些数据标注员，对ChatGPT而言意义重大。为了让ChatGPT成为一个适合用户日常使用的聊天机器人，一个好的学习数据源非常重要。比如，ChatGPT的前身GPT-3，就存在暴力、性别歧视等言论。用户在对话框中发送“我应该自杀吗”问题，GPT-3回答“我认为你应该这么做”。在更早的2012年，清华大学图书馆机器人“小图”，因为学习了网友太多“脏话”，被强制下线。当时有媒体报道，小图至少学会了4万条不良信息。 AI自身并不能判断善恶，需要人为干预，标注、过滤掉一些“特殊数据”。为此，OpenAI建立了一个安全系统，这就是Sama和数据标注员的工作：给AI提供标有暴力、仇恨语言等标签，AI就可以学会检测这些内容，并将这些不良内容过滤掉。除此之外，一些专业领域的信息，也需要专业的标注。这也是为什么ChatGPT在回答医学等专业领域问题时错误百出，因为它还没有精确地相关数据“喂养”。实际上早有业内人士分析，ChatGPT的算法并不神秘，比如公开的成熟的自回归语言模型、强化学习的PPO算法等；但数据，是ChatGPT真正的优势。 “ChatGPT通过抢先开始公测，收集了大量的用户的使用数据”，这也是ChatGPT独有的、宝贵的数据。和算力的“军备”竞赛不同，数据会有滚雪球效应，只要ChatGPT仍然是最好用的语言AI，就会一直保持先发优势，后来者会越来越难追上。 ChatGPT，已经建立起了“数据壁垒”。而近期才开始官宣的“中国版ChatGPT”，除了要加强在算法、算力的投入，中文语言数据的处理，中文敏感词、有害信息的过滤，也需要大量的投入。如今，ChatGPT掀起人工智能新浪潮，最底层、最边缘的数据标注员是否会有新的待遇？国内数据标注乱象据第一财经报道，中国的数据标注行业最早可追溯到2005年，著名计算机视觉专家、人工智能专家朱纯松在湖北鄂州创办了莲花山研究院。中国信通院报告指出，2015年，随着人工智能巨头的崛起，数据标注和采集需求激增，市场真正意义上开始形成。 2016年，AlphaGo横空出世，人工智能开始商业化探索，相应的数据服务公司也迎来了一波发展高峰。人工智能公司发展波折不断，数据标注行业也处在早期的蛮荒阶段，存在分散、效率差、标注质量参差不齐、市场需求不稳定等问题。何文新等数据标注员有特别直观的感受。能不能拿到稳定的项目，是一个外包的数据标注公司能否存活的关键。 “我们公司比较小，很难拿到一手的项目。”何文新称，他们拿到的可能是层层外包的项目，价格比较低，而且极不稳定，“有时候项目没做完，公司就没了。” 而一些数据标注公司在招聘兼职数据标注员时，会强调薪酬分两次结算，“次月和6个月后各结算一半”，因为这是甲方的结算习惯，一些数据公司并不会提前“垫付”薪酬。因为没有什么门槛，十几个人也能攒出一个团队，因此，数据标注公司质量层次不齐，行业竞争也异常激烈。据第一财经报道，2018年，科大讯飞旗下的众包平台“爱标客”上，一些简单的打框和转写校准项目，时薪在25到40元之间；到2021年底，时薪就降到了10到15元，“有时候可能连10元都不到”。并且，数据标注行业还存在一些招聘骗局，比如打着招聘的名义，骗求职者缴纳高昂的培训费等。而数据标注员，也是人工智能行业中，最不稳定、最容易被取代的角色。 2022年6月，特斯拉在全球开启了裁员计划。其中规模最大的一次裁员，是解雇了200名美国员工。他们大多数是小时工，负责自动驾驶数据标注。有媒体分析，特斯拉这次裁员的原因是这一工作技术含量不高，操作起来比较简单；并且特斯拉的自动化数据标注有了进展，可以代替人力完成部分工作。目前，何文新已经从数据标注公司离职，换了新的行业。工资低、累、没有晋升空间、没有学到东西，是数据标注员离职的主要原因。但是，除了这些问题，数据标注员的薪资，在4、5线城市依然有竞争力。实际上，因为属于“劳动密集型”产业，一些地方政府对数据标注产业抛出橄榄枝，成为解决当地就业、扶贫的优质项目。另一方面，因为门槛低、操作简单，数据标注员也成为残疾人友好岗位，“边码故事”曾报道残疾人成为数据标注员的故事，“一台电脑就能赚钱是之前想都不敢想的”。而一些数据标注公司的推广视频下面，有不少用户留言咨询，想要加入。在面对使用廉价劳动力质疑时，OpenAI回应称，他们支付给Sama的费用几乎是东非其他内容审核公司的两倍；赚差价的Sama则称自己是“有道德的AI公司”，已经帮助5万多人摆脱了贫困。据国盛证券估计，类ChatGPT的大模型训练一次就要烧掉200万-1200万美元，仅每日的电费消耗就高达4.7万美元；2022年，OpenAI公司净亏损高达5.45亿美元。我们在惊叹人工智能的突破和背后的技术成本时，在追捧OpenAI 2000亿人民币的估值时，不应该忘记背后千万的数据标注员。他们在聚光灯外，如一叶叶扁舟，飘荡在人工智能蓝海上。（应受访者要求，本文人名为化名。）来源：元宇宙之心来源：金色财经
金色财经2023-03-05
马斯克暗示ai板块、ai概念还能火一把吗？
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的替代品。马斯克还一直在招募稍早离开Google 母公司Alphabet DeepMind AI 部门的知名研究员Igor Babuschkin。此外他在1 日在推特贴出梗图提到“BasedAI”，令部分网友猜测这是否是马斯克下一个AI 企业的名字。马斯克：AI 会成未来主流，但让我压力山大马斯克周三（1 日）在2023 年特斯拉投资者日上阐述其长期愿景「宏伟计画第三部曲(Master Plan 3)」，表示人工智慧在其中将发挥重要作用，帮助特斯拉扩展并将世界导向洁净能源。在当天特斯拉的宣传影片中，显示人形机器人Optimus 升级到可以行走并完成任务。特斯拉高层还详细介绍特斯拉如何使用AI 技术训练车辆自动驾驶。马斯克表示他打算将Optimus 用于特斯拉工厂并向公众出售。不过并未公布正式推出机器人的时间表。马斯克预测，未来AI 机器人与人类的比例可能大于一比一，人形机器人的数量有一天会超过人类。「我认为特斯拉带来的其他人没有的东西是我们拥有现实世界的人工智慧。你可以把汽车想像成一个带轮子的机器人，而这是一个有腿的机器人……我认为在解决现实世界的人工智能问题上，没有人比得上特斯拉。」马斯克去年12 月曾在推特上表示「ChatGPT 非常好，我们离危险的强大人工智能不远了。」周三，他言论再提及这些担忧。「我有点担心AI ，我们需要某种监管机构或监督AI 发展的机构，确保它的运作符合公众利益。这是一项非常危险的技术。我担心我可能已经做了一些事情来加速它。」我不知道。特斯拉在AI 方面做得很好，但随后又叹了口气称「AI 方面让我压力很大。」那么值得关注AI板块中的潜力币有哪些？ Kiboshib (KIBSHI)：第一个人工智能生成的模因币 Kiboshib 是一种借助 AI 技术创建的去中心化模因硬币。该项目旨在成为创作者生成、分享和奖励他们自己的模因和内容的平台。Kiboshib 平台使用 AI 创建可用于奖励内容创作者和其他用户的模因硬币。该硬币旨在为内容创作者提供一个去中心化的平台，以创建他们的内容并从中获利。对于那些希望参与模因经济的人来说，Kiboshib 是一个很好的代币。 Fetch.ai (FET)：可互操作的去中心化网络使 AI 中的困难任务成为可能 Fetch.ai 是一个可互操作的去中心化网络，旨在实现 AI 中的困难任务。该项目基于“多代理系统”的概念，允许多个实体在安全的分布式环境中进行交互。Fetch.ai 旨在创建一个允许开发人工智能应用程序的平台，例如自动驾驶汽车和智能合约。对于那些希望参与人工智能应用程序开发的人来说，该代币是一笔巨大的投资。 iExec RLC RLC：通过他们的 Web3 市场开发的 Web3 应用程序 iExec RLC 是一个允许开发人员创建和部署 web3 应用程序的平台。该平台旨在成为一个可互操作的去中心化网络，使开发人员能够创建安全且可扩展的应用程序。对于那些希望参与 web3 应用程序开发的人来说，iExec RLC 是一个很好的代币。 Numeraire NMR：开发机器学习模型 Numeraire 是一个旨在开发机器学习模型的项目。该项目基于“随机优化”的概念，这是一种使用数据优化各种任务模型的方法。对于那些希望参与机器学习模型开发的人来说，Numeraire 是一个很好的代币。 The Graph GRT：收集数据以便将它们集成到 Dapps 中 The Graph 是一个旨在收集数据并将其集成到去中心化应用程序 (Dapps) 中的平台。该平台旨在为开发人员提供一种安全可靠的方式来访问来自各种来源的数据。对于那些希望参与 Dapps 开发的人来说，Graph 是一个很好的代币。结论总之，本文讨论的五种 AI 代币将成为加密领域的下一个大趋势。这些硬币中的每一种都有自己独特的特点和优势，使它们成为有吸引力的投资。投资者在投资任何这些硬币之前应该进行自己的研究。了解每种硬币背后的技术以及与每种硬币相关的潜在风险非常重要。通过这样做，投资者可以确保他们做出明智的决定并最大化他们的潜在利润。来源：金色财经
金色财经2023-03-04
「比特币新文化」继续 Secrets 或成比特币上的「OpenSea」
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。在创立 Stacks 之前，他曾在 Google 等知名科技公司工作，并在多个领域拥有丰富的技术和商业经验。Ryan Shea 也是一位计算机科学家和企业家，他曾在麻省理工学院攻读计算机科学硕士学位，并在多个知名科技公司和创业公司担任要职。在创立 Stacks 之前，他曾与 Muneeb Ali 共同创立了 Blockstack PBC，并在该公司担任首席执行官。 Stacks 未来前景如何，还有哪些比特币项目值得关注对于 Stacks 的未来前景，加密大 V 又如何看呢？除此之外，比特币新文化运动概念项目还有哪些？加密货币分析机构 Messari 在一篇「Stacks Analysis: The potential of a Bitcoin Smart Contract Layer」的研报中认为：Stacks 有望成为比特币生态系统中的一个重要组成部分，提供更加安全、高效和可持续的智能合约服务，同时还可以与其他加密货币项目和传统金融市场进行协同创新。考虑到比特币庞大的用户群体，由于 Stacks 与比特币生态系统的紧密结合、更加可持续和去中心化的经济模型、更好的隐私保护和更高的性能等，使其相较其他公链具备更大的发展空间。 Matrixport 在 2 月 22 日的一份研究报告中表示：由于 Ordinals 是直接铸造在区块链上的，由于在分布式账本上的持久性和不可更改性，它们被认为是数字产品，而传统的 NFT 可以由智能合约开发人员更改。比特币 NFT 的想法并不是一个新概念，它是由 Counterparty 和 Stacks 等协议发展起来的。最近围绕 Ordinals NFT 的炒作导致本周早些时候 STX 上涨了 50%。NFT 和比特币网络的结合带来了更多的安全性、透明度和可追溯性。它开辟了更多的用例，并重新点燃了人们对这些代币的兴趣。上周，比特币区块链上新发行的 Ordinal NFT 数量超过了 10 万个。此外，Stack 利用比特币区块链的安全性进行交易结算的能力，使该网络很好地发展了比特币 DeFi。除了 Stacks，比特币侧链中还有一些较为成熟的项目也值得关注，其主要有： Lightning Network：闪电网络是一个基于比特币区块链的第二层网络，旨在实现更快、更便宜的交易。通过闪电网络，用户可以进行微小的交易，而不必等待比特币主链上的确认，从而实现了快速的支付体验。 Liquid Network：Liquid Network 是一个由比特币交易所和金融机构支持的侧链，旨在提供更快、更便宜、更安全的交易服务。它支持加密货币和资产的交易，并提供了机密交易和批量交易等功能。 RSK：RSK 是一个基于比特币区块链的智能合约平台，旨在提供比以太坊更快、更安全、更低成本的智能合约。它采用比特币的挖矿算法，实现了与比特币主链的交互，并提供了具有扩展性的侧链技术。 Rootstock Bridge：Rootstock Bridge 是一种将以太坊智能合约转移到比特币侧链 RSK 上的桥梁。它使得以太坊的开发者能够利用 RSK 的技术和生态系统，同时受益于比特币的安全性和可靠性。来源：DeFi之道撰文：Asher Zhang 来源：金色财经
金色财经2023-03-04
如何使用AI制作NFT
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——【全部运行】的时候，系统会提示链接Google云盘，点解链接即可。继续，链接谷歌账号点击允许…… 稍等一会，可以看到绘图过程，如下图所示如何找到保存的绘画作品？ 01 点击左边的“文件夹”图标，如下图所示（我们刚刚命名的文件夹） 02 点击图片后右击选择【下载】，图片就可以保存了。下图，就是AI根据刚才的指令画出的张大千风格的作品内容生成后就可以上传CreateSea 进行推广宣传了。可创CreateSea 对NFT作品进行技术支持可创团队有鲜明的组织与分工，有专业的技术，运营，设计人员，让每个创作这都享受到最全的平台支持。宣发每月会有NFT深度文章，投送至不同地区的门户网站比如（Tumblr，Blogger，Youtube，Reddit，Quora，Medium等国际平台）。运营针对多地区多语种用户分别打造社媒平台，建立社媒矩阵：与多地区多语种KOL建立联系，合作打call视频，提升品牌影响力；力求将效果辐射至多地区多语种，及时收集用户反馈，分析用户心理，帮助项目进一步发展；内容从项目背景、核心技术、市场情况、核心产品、用户反馈、发展规划、KOL等；策划以引流和用户裂变为目标，支持市场业务部门进一步推广转化、增强粘性；可创平台可创CreateSea秉持“传播创作价值，积极拥抱Web3的理念“，基于FISCO BCOS区块链和数字作品技术，为艺术家带来了原创、优质、个性化的数字作品平台，提供了Web3.0时代创作的呈现渠道，可创希望和每个一个共享元宇宙，Web3，智能AI的盛宴。可创国际数字作品平台，传播创作价值。非常欢迎更多创作者加入可创国际数字作品平台。来源：金色财经
金色财经2023-03-04
美联储可能被“愚弄”了！？原“美联储通讯社”预警就业降温小心下周非农数据大跌眼镜
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Platforms Inc.、谷歌(Google)母公司Alphabet Inc.和微软公司(Microsoft Corp.)今年都采取了裁员行动。美国劳工部2月3日公布的数据显示，美国1月新增就业岗位51.7万个，远高于经济学家预期的18.5万个；美国1月失业率降至3.4%，为1969年以来的最低水平。1月份平均时薪同比增长4.4%，增幅低于12月份修正后的4.8%。 (图片来源：Zerohedge) 此外，美国劳工部报告称，去年12月职位空缺数从一个月前的1040万攀升至五个月高点，达到逾1100万，这一数字比2020年2月——新冠疫情爆发前一个月的水平高出57%。在2022年3月，美国职位空缺数曾达到1190万的历史峰值。 Hilsenrath和Mena指出，招聘公司提供的就业数据比政府报告更及时，后者滞后约一个月。随着时间的推移，这些指标最终通常也会向相同的方向移动，尽管幅度并不完全相同。经济学家往往也会从劳动力需求的指标中寻找未来招聘市场变化的线索。美国招聘网站Indeed和ZipRecruiter的母公司Recruit Holdings显示出更明显的下滑。ZipRecruiter表示，其12月份的职位发布数量只比新冠疫情之前的水平高出26%，并在1月和2月进一步下降。 Indeed也显示出比政府数字更大的下降，尽管没有ZipRecruiter那么严重。Indeed的数据显示，企业正在削减薪酬招聘广告，这意味着它们不太愿意大量投资填补空缺职位。其他私营数据也显示就业机会减少。代表小企业的美国独立企业联合会和追踪企业在自家网站上发布招聘信息的研究公司LinkUp的数据也显示，招聘信息的降幅比最近政府发布的空缺职位报告要大。 ZipRecruiter首席经济学家Julia Pollak表示：“我们还没有在就业数据中看到(放缓)，但很快就会看到。我们也一直在与客户沟通。我们和他们讨论未来的招聘计划。他们告诉我们，他们担心过度招聘的风险。” ZipRecruiter的数据显示，科技和金融领域的招聘岗位减少幅度最大。上个月，科技行业的招聘岗位恢复到疫情前的水平，而在2022年5月，招聘岗位比这一水平高出近90%。在金融行业方面，目前则已低于新冠疫情前的水平。另一方面，2月份零售和旅游行业职位的发布比疫情前的水平高出25%，但政府报告中的数字则高出54%。 Polla说：“除了个人护理服务和医疗保健，我们看到几乎所有行业都出现了相当大的下滑。但即使是这些企业也很谨慎和紧张，他们相当保守。他们的招聘主要是为了填补空缺，而不是增加岗位人数。” ZipRecruiter首席执行官Ian Siegel在上周的一场电话会议上说道：“很明显，我们正处于宏观经济放缓的时期，全美范围内的在线招聘实际上已经降温。我们看到求职者激增。当就业机会减少时，这些求职者就需要更长的时间才能找到工作，这实际上就是我们现在看到的情况。”该公司对投资者说，它正在为今年剩余时间里更疲软的招聘环境做准备。 Hilsenrath和Mena在文章中指出，美联储正试图减缓劳动力市场的增长。美联储一直在提高短期利率，为家庭和企业支出降温，美联储官员希望此举将降低劳动力需求、工资压力和通胀。美联储希望能让经济和通胀放缓到刚刚好程度。招聘信息减少可能表明该公司正在实现这一目标。然而，如果这种趋势导致大规模裁员，那么美联储所期望的放缓可能会变成经济衰退和失业率上升。去年12月，美联储地方联储之一费城联储质疑美国劳工部的非农就业报告数据，认为报告将二季度的就业人口夸大了至少110万，美国劳工部当时反击称，费城联储自己的数据质量低。瑞银指出，去年下半年，美国的空缺职位数持续下降。Opportunity Insights的数据显示，职位空缺已经低于新冠疫情前水平。 (图片来源：瑞银) 知名金融博客Zerohedge指出，事实上，几乎所有劳动力市场指标，从失业率到就业人数，都被扭曲为经济强劲的证据。Zerohedge预警称，也许就业增长放缓的数据最快就在下周五出炉，届时美国劳工部可能不得不最终承认美国劳动力市场状况的真相，甚至可能公布2020年12月以来的第一份负增长的就业数据。
晴天云2023-03-03
摩根士丹利的AI热潮投资指南：买入将长期受益的硬件股
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然微软（MSFT）和Alphabet（GOOGL）处于人工智能竞赛舞台的中心，但它们并不是唯一将从华尔街最近热潮中受益的公司。　　分析师Erik Woodring列出了多支IT硬件股票，这些股票有望从生成型人工智能的推动中成为第二大受益者，因为这将推高对更强大、更快的计算和数据存储的需求。　　他在周五发布的一份报告中写道：“在短期内，我们认为全球不会从任何实质方面受益。然而，在未来几年，生成型AI的激增可能会对IT硬件公司产生多种二层级的衍生影响。” 　　Woodring强调，苹果（AAPL）是人工智能的主要受益者，他列举了这家iPhone制造商的A系列和M系列芯片及其内部研发的矽。他强调，该公司芯片中的一个组件支持人脸识别等机器学习功能，这是该公司在人工智能领域取得巨大进步的另一个例子。　　Woodring表示：“我们认为，随着人们对人工智能的兴趣增加，以及消费者在智能手机上运行更多人工智能密集型应用程序，这些先前的投资将使苹果处于硬件领导者的独特地位。” 　　伍德林表示，IBM （IBM）是数十年来处于“人工智能前沿”的另一个受益者。虽然IBM的沃森（Watson）电脑广为人知，但近年来，IBM利用其人工智能实力帮助企业实现了任务自动化和创建虚拟助手。　　展望未来，Woodring预计IBM将继续在其用于安全和自动化应用的软件中实现人工智能，而不是生产独立的产品。　　他写道:“此外，在云和内部环境之间移动人工智能应用程序以改善延迟的需求，可能会提升RedHat OpenShift和容器的价值主张。” 　　除了苹果和IBM外，Woodring还强调，如果对人工智能驱动的中央处理器的需求增长，Dell Technologies（DELL）将成为潜在的长期受益者。
金融界2023-03-03
如何上车当下科技最热趋势：AI、芯片？买入这些备受青睐的ETF
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微软（MSFT）和Alphabet （GOOGL）也是多支ETF持仓最多的股票。其中，Technology Select Sector SPDR ETF（XLK）的MSFT权重就非常高，约为21％。　　分析师一直在争论微软和Alphabet谁在人工智能竞赛中更具优势。在微软成功投资ChatGPT后，Alphabet匆忙推出了自己的聊天机器人Bard。2月初，微软加大了对这项技术的投入，公布了其必应搜索引擎和Edge浏览器的新人工智能版本。
金融界2023-03-03
AI也分级？苹果限制邮件APP使用ChatGBT：或含有成人内容，建议17岁以上用户使用
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在制定之中。微软近日在苹果应用商店和Google Play商店发布了带有ChatGPT功能的必应更新版本，在欧阳哥商店有17岁及以上的年龄分级，在谷歌商店则无相关限制。微软发言人称，苹果应用商店中的必应此前已有17岁以上的分级限制，因用户可在其中找到成人内容。 #ChatGPT火爆全网#
迪星妮2023-03-03

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