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美联储可能被“愚弄”了！？原“美联储通讯社”预警就业降温小心下周非农数据大跌眼镜

Platforms Inc.、谷歌(Google)母公司Alphabet Inc.和微软公司(Microsoft Corp.)今年都采取了裁员行动。美国劳工部2月3日公布的数据显示，美国1月新增就业岗位51.7万个，远高于经济学家预期的18.5万个；美国1月失业率降至3.4%，为1969年以来的最低水平。1月份平均时薪同比增长4.4%，增幅低于12月份修正后的4.8%。 (图片来源：Zerohedge) 此外，美国劳工部报告称，去年12月职位空缺数从一个月前的1040万攀升至五个月高点，达到逾1100万，这一数字比2020年2月——新冠疫情爆发前一个月的水平高出57%。在2022年3月，美国职位空缺数曾达到1190万的历史峰值。 Hilsenrath和Mena指出，招聘公司提供的就业数据比政府报告更及时，后者滞后约一个月。随着时间的推移，这些指标最终通常也会向相同的方向移动，尽管幅度并不完全相同。经济学家往往也会从劳动力需求的指标中寻找未来招聘市场变化的线索。美国招聘网站Indeed和ZipRecruiter的母公司Recruit Holdings显示出更明显的下滑。ZipRecruiter表示，其12月份的职位发布数量只比新冠疫情之前的水平高出26%，并在1月和2月进一步下降。 Indeed也显示出比政府数字更大的下降，尽管没有ZipRecruiter那么严重。Indeed的数据显示，企业正在削减薪酬招聘广告，这意味着它们不太愿意大量投资填补空缺职位。其他私营数据也显示就业机会减少。代表小企业的美国独立企业联合会和追踪企业在自家网站上发布招聘信息的研究公司LinkUp的数据也显示，招聘信息的降幅比最近政府发布的空缺职位报告要大。 ZipRecruiter首席经济学家Julia Pollak表示：“我们还没有在就业数据中看到(放缓)，但很快就会看到。我们也一直在与客户沟通。我们和他们讨论未来的招聘计划。他们告诉我们，他们担心过度招聘的风险。” ZipRecruiter的数据显示，科技和金融领域的招聘岗位减少幅度最大。上个月，科技行业的招聘岗位恢复到疫情前的水平，而在2022年5月，招聘岗位比这一水平高出近90%。在金融行业方面，目前则已低于新冠疫情前的水平。另一方面，2月份零售和旅游行业职位的发布比疫情前的水平高出25%，但政府报告中的数字则高出54%。 Polla说：“除了个人护理服务和医疗保健，我们看到几乎所有行业都出现了相当大的下滑。但即使是这些企业也很谨慎和紧张，他们相当保守。他们的招聘主要是为了填补空缺，而不是增加岗位人数。” ZipRecruiter首席执行官Ian Siegel在上周的一场电话会议上说道：“很明显，我们正处于宏观经济放缓的时期，全美范围内的在线招聘实际上已经降温。我们看到求职者激增。当就业机会减少时，这些求职者就需要更长的时间才能找到工作，这实际上就是我们现在看到的情况。”该公司对投资者说，它正在为今年剩余时间里更疲软的招聘环境做准备。 Hilsenrath和Mena在文章中指出，美联储正试图减缓劳动力市场的增长。美联储一直在提高短期利率，为家庭和企业支出降温，美联储官员希望此举将降低劳动力需求、工资压力和通胀。美联储希望能让经济和通胀放缓到刚刚好程度。招聘信息减少可能表明该公司正在实现这一目标。然而，如果这种趋势导致大规模裁员，那么美联储所期望的放缓可能会变成经济衰退和失业率上升。去年12月，美联储地方联储之一费城联储质疑美国劳工部的非农就业报告数据，认为报告将二季度的就业人口夸大了至少110万，美国劳工部当时反击称，费城联储自己的数据质量低。瑞银指出，去年下半年，美国的空缺职位数持续下降。Opportunity Insights的数据显示，职位空缺已经低于新冠疫情前水平。 (图片来源：瑞银) 知名金融博客Zerohedge指出，事实上，几乎所有劳动力市场指标，从失业率到就业人数，都被扭曲为经济强劲的证据。Zerohedge预警称，也许就业增长放缓的数据最快就在下周五出炉，届时美国劳工部可能不得不最终承认美国劳动力市场状况的真相，甚至可能公布2020年12月以来的第一份负增长的就业数据。

晴天云2023-03-03

摩根士丹利的AI热潮投资指南：买入将长期受益的硬件股

然微软（MSFT）和Alphabet（GOOGL）处于人工智能竞赛舞台的中心，但它们并不是唯一将从华尔街最近热潮中受益的公司。　　分析师Erik Woodring列出了多支IT硬件股票，这些股票有望从生成型人工智能的推动中成为第二大受益者，因为这将推高对更强大、更快的计算和数据存储的需求。　　他在周五发布的一份报告中写道：“在短期内，我们认为全球不会从任何实质方面受益。然而，在未来几年，生成型AI的激增可能会对IT硬件公司产生多种二层级的衍生影响。” 　　Woodring强调，苹果（AAPL）是人工智能的主要受益者，他列举了这家iPhone制造商的A系列和M系列芯片及其内部研发的矽。他强调，该公司芯片中的一个组件支持人脸识别等机器学习功能，这是该公司在人工智能领域取得巨大进步的另一个例子。　　Woodring表示：“我们认为，随着人们对人工智能的兴趣增加，以及消费者在智能手机上运行更多人工智能密集型应用程序，这些先前的投资将使苹果处于硬件领导者的独特地位。” 　　伍德林表示，IBM （IBM）是数十年来处于“人工智能前沿”的另一个受益者。虽然IBM的沃森（Watson）电脑广为人知，但近年来，IBM利用其人工智能实力帮助企业实现了任务自动化和创建虚拟助手。　　展望未来，Woodring预计IBM将继续在其用于安全和自动化应用的软件中实现人工智能，而不是生产独立的产品。　　他写道:“此外，在云和内部环境之间移动人工智能应用程序以改善延迟的需求，可能会提升RedHat OpenShift和容器的价值主张。” 　　除了苹果和IBM外，Woodring还强调，如果对人工智能驱动的中央处理器的需求增长，Dell Technologies（DELL）将成为潜在的长期受益者。

金融界2023-03-03

如何上车当下科技最热趋势：AI、芯片？买入这些备受青睐的ETF

微软（MSFT）和Alphabet （GOOGL）也是多支ETF持仓最多的股票。其中，Technology Select Sector SPDR ETF（XLK）的MSFT权重就非常高，约为21％。　　分析师一直在争论微软和Alphabet谁在人工智能竞赛中更具优势。在微软成功投资ChatGPT后，Alphabet匆忙推出了自己的聊天机器人Bard。2月初，微软加大了对这项技术的投入，公布了其必应搜索引擎和Edge浏览器的新人工智能版本。

金融界2023-03-03

AI也分级？苹果限制邮件APP使用ChatGBT：或含有成人内容，建议17岁以上用户使用

在制定之中。微软近日在苹果应用商店和Google Play商店发布了带有ChatGPT功能的必应更新版本，在欧阳哥商店有17岁及以上的年龄分级，在谷歌商店则无相关限制。微软发言人称，苹果应用商店中的必应此前已有17岁以上的分级限制，因用户可在其中找到成人内容。 #ChatGPT火爆全网#

迪星妮2023-03-03

不论谁赢了ChatGPT大战英伟达都是最后的赢家

将在 Microsoft Azure、Google Cloud 和其他平台上线。在 AI 平台软件层，客户将能够访问 NVIDIA AI Enterprise，以训练和部署大型语言模型或其他 AI 工作负载。而在 AI 模型即服务层，英伟达将向希望为其业务建立专有生成式 AI 模型和服务的企业客户提供 NeMo 和 BioNeMo 可定制 AI 模型。就其市场前景，黄仁勋认为，ChatGPT 让人们意识到计算机编程的民主化，几乎任何人都可以用人类语言向机器解释要执行的特定任务。因此，全世界 AI 基础设施的数量将会增长，「你会看到这些 AI 工厂无处不在」。人工智能的生产将会像制造业一样，在未来，几乎每个公司都会以智能的形式生产软件产品。数据进来了，只做一件事，利用这些数据产生一个新的更新模型。他进一步解释了 AI 工厂，「当原材料进入时，建筑或基础设施就会启动，然后一些改进的东西就会出现，这是非常有价值的，这就是所谓的工厂。所以我希望在世界各地看到 AI 的工厂。其中一些将托管在云中。其中一些将是本地的。会有一些很大，有些会非常大，然后会有一些更小。所以我完全期待这会发生。」事实上，老黄关于 AI 工厂愿景正在发生，上个月，他在公开演讲中声称，自从 ChatGPT 出现以来，可能已经有大约 500 家新创业公司开发出令人愉快的、有用的 AI 应用程序。基于这一前景，英伟达对数据中心的未来充满信心。CFO Cress 表示，通过新的产品周期、生成式 AI 以及人工智能在各个行业的持续采用，数据中心部门将持续实现增长。她说：「除了与每个主要的超大规模云服务商合作外，我们还与许多消费互联网公司、企业和初创企业合作。这一机会意义重大，推动数据中心的强劲增长，并将在今年加速增长。」汽车向上，游戏向下除了数据中心，英伟达其他的业务板块——游戏、汽车、专业视觉等，本季度的表现则有好有坏。其中，车用业务表现亮眼。财年总收入增长 60%，达到创纪录的 9.03 亿美元。第四季度收入创下 2.94 亿美元的纪录，较去年同期增长 135%，较上一季度增长 17%。无论是环比还是同比，车用业务均持续增长。根据英伟达，这些增长反映了自动驾驶解决方案的销售增长，面向电动汽车制造商的计算解决方案以及 AI 座舱解决方案的销售强劲。电动汽车和传统 OEM 客户的新项目助推了这一增长。值得注意的是，在今年 1 月初举行的 CES 大会上，英伟达宣布与富士康建立战略合作伙伴关系，共同开发基于 NVIDIA DRIVE Orin 和 DRIVE Hyperion 的自动驾驶汽车平台。相比之下，游戏业务依然深处泥潭之中。过去几个季度，RTX 4080 销售疲软、视频游戏行业下滑、加密货币市场疲软、以及去库存压力等因素，让英伟达的游戏业务持续低迷，尤其第三季度，游戏业务营收同比暴跌 51%。但就像 CFO Cress 所言，「最低点可能已经过去，而且事情可以改善前进。」第四季度，英伟达游戏营收为 18.3 亿美元，同比下降 46%，环比增长 16%，整个财年收入下降 27%。该季度和财年的同比下降反映了销售减少，背后是全球宏观经济低迷和中国放开疫情管控对游戏需求的影响。但环比三季度，英伟达的游戏业务还是取得了一定增长。这是由于受到基于 Ada Lovelace 架构的新 GeForce RTX GPU 的推出推动。黄仁勋也肯定了这一看法，他说：「游戏业正在从新冠肺炎疫情后的低迷中复苏，而且玩家们热烈欢迎使用 AI 神经渲染的 Ada 架构 GPU。」近日，游戏行业一个复苏的好迹象是：动视暴雪（Activision Blizzard）在第四季度实现了营收正增长，超出了预期。但仍要警惕——动视暴雪在 PC 和主机上销售游戏，而只有 PC 销售与英伟达相关，主机制造商使用 AMD 显卡。此外，在财报发布的前一天，英伟达宣布与微软签订了一项为期 10 年的协议，将 Xbox PC 游戏阵容引入 GeForce NOW，包括《我的世界（Minecraft）》、《光环（Halo）》和《微软模拟飞行（Microsoft Flight Simulator）》。待微软完成收购动视之后，GeForce NOW 将新增《使命召唤（Call of Duty）》和《守望先锋（Overwatch）》等游戏。除了游戏业务之外，专业视觉和 OEM 这两个部门的业务也较上一年有大幅下降。从中可以看出：半导体市场正在经历罕见的下行周期。专业视觉业务第四季度收入为 2.26 亿美元，较去年同期下降 65%，较上一季度增长 13%。财年总收入下降 27% 至 15.4 亿美元。该季度和财年同比下降反映了向合作伙伴销售较少以帮助减少渠道库存。环比增长是由台式工作站 GPU 推动的。 OEM 和其他收入同比下降 56%，环比增长 15%。财年收入下降 61%。该季度和财年同比下降是由笔记本 OEM 和加密货币挖掘处理器（CMP）推动的。在财年 2023 中，CMP 收入微不足道，而在财年 2022 中为 5.5 亿美元。风口上的赢家，为什么又是英伟达英伟达 30 年的发展史可以分为两段。从 1993 年到 2006 年，英伟达的目标是在竞争激烈的图形卡市场中存活下来，并创造了 GPU 这一革命性的技术；从 2006 年到 2023 年的转型，则主要是如何利用 CUDA 这一平台，将 GPU 应用于机器学习、深度学习、云计算等领域。后者让英伟达走上人工智能之旅，今天市值已经超过老牌霸主英特尔和 AMD，也是在今天生成式 AI 热潮下，英伟达再次站上风口的前提。在 2019 年的一次主题演讲中，黄仁勋分享了英伟达一次次重溯行业的缘起——找到了真正重要的问题并坚持。他说：「这使我们能够一次又一次地发明、重塑我们的公司、重溯我们的行业。我们发明了 GPU。我们发明了编程着色。是我们让电子游戏变得如此美丽。我们发明了 CUDA，它将 GPU 变成了虚拟现实的模拟器。」回到英伟达的起点。当时 Windows 3.1 刚刚问世，个人电脑革命才刚刚要开始。英伟达想要能找到一种方法让 3D 图形消费化、民主化，让大量的人能够接触到这项技术，从而创造一个当时不存在的全新行业——电子游戏。他们认为，如果做成，就有可能成为世界上最重要的技术公司之一。原因在于：三维图形主要表现为对现实的模拟，对世界的模拟相当复杂，如果知道如何创建难辨真假的虚拟现实，在所做的一切中模拟物理定律，并将人工智能引入其中，这一定是世界上最大的计算挑战之一。它沿途衍生的技术，可以解决惊人的问题。最有代表性的案例，就是通过 CUDA 等方案为计算、人工智能等带来了革新性影响，也让它在这一波生成式 AI 浪潮中处于最佳生态位。尽管 GPU 作为计算设备的发现经常被认为有助于引领围绕深度学习的「寒武纪大爆炸」，但 GPU 并不是单独工作的。英伟达内外的专家都强调，如果英伟达在 2006 年没有将 CUDA 计算平台添加到组合中，深度学习革命就不会发生。 CUDA（Compute Unified Device Architecture）计算平台是英伟达于 2006 年推出的软件和中间件堆栈，其通用的并行计算架构能够使得 GPU 解决复杂的计算问题。通过 CUDA，研究人员可以编程和访问 GPU 实现的计算能力和极致并行性。而在英伟达发布 CUDA 之前，对 GPU 进行编程是一个漫长而艰巨的编码过程，需要编写大量的低级机器代码。使用免费的 CUDA，研究人员可以在在英伟达的硬件上更快、更便宜地开发他们的深度学习模型。 CUDA 的发明起源于可程式化 GPU 的想法。英伟达认为，为了创造一个美好的世界，第一件要做的事情就是先模拟它，而这些物理定律的模拟是个超级电脑负责的问题，是科学运算的问题，因此，关键在于：怎么把一个超级电脑才能解决的问题缩小、并放进一台正常电脑的大小，让你能先模拟它，然后再产生画面。这让英伟达走向了可程式化 GPU，这是个无比巨大的赌注。彼时，英伟达花了三四年时间研发 CUDA，最后却发现所有产品的成本都不得不上升近一倍，而在当时也并不能给客户带来价值，客户显然不愿意买单。若要让市场接受，英伟达只能提高成本，但不提高售价。黄仁勋认为，这是计算架构的事情，必须要让每一台电脑都能跑才能让开发者对这种架构有兴趣。因此，他继续坚持，并最终打造出了 CUDA。但在那段时间，英伟达的利润「摧毁性」地下降，股票掉到了 1.5 美元，并持续低迷了大约 5 年，直到橡树岭国家实验室选择了英伟达的 GPU 来建造公用超级电脑。接着，全世界的研究人员开始采用 CUDA 这项技术，一项接着一项的应用，一个接着一个的科学领域，从分子动力学、计算物理学、天体物理学、粒子物理学、高能物理学……这些不同的科学领域开始采用 CUDA。两年前，诺贝尔物理学奖和化学奖得主，也都是因为有 CUDA 的帮助才得以完成自己的研究。当然，CUDA 也为英伟达的游戏提供了动力，因为虚拟世界里和现实世界的流体力学是一样的，像是粒子物理学的爆炸、建筑物的崩塌效果，和英伟达在科学运算中观察到的是一样的，都是基于同样的物理法则。然而，CUDA 发布后的前六年里，英伟达并未「全力投入」AI，直到 AlexNet 神经网络的出现。在即将到来的 GTC 大会上，黄仁勋邀请了 OpenAI 联创兼首席科学家 Ilya Sutskever，而 Sutskever 见证了英伟达这段在人工智能领域崛起的故事。 Sutskever 与 Alex Krizhevsky 及其博士生导师 Geoffrey Hinton 一起创建了 AlexNet，这是计算机视觉领域开创性的神经网络，在 2012 年 10 月赢得了 ImageNet 竞赛。获奖论文表明该模型实现了前所未有的图像识别精度，直接导致了此后十年里人工智能的主要成功故事——从 Google Photos、Google Translate 和 Uber 到 Alexa 和 AlphaFold 的一切。根据 Hinton 的说法，如果没有英伟达，AlexNet 就不会出现。得益于数千个计算核心支持的并行处理能力，英伟达的 GPU 被证明是运行深度学习算法的完美选择。Hinton 甚至在一次演讲上告诉在场的近千名研究人员都应该购买 GPU，因为 GPU 将成为机器学习的未来。在 2016 年接受福布斯采访时，黄仁勋说自己一直都知道英伟达图形芯片的潜力不止于为最新的视频游戏提供动力，但他没想到会转向深度学习。事实上，英伟达的深度神经网络 GPU 的成功是「一个奇怪的幸运巧合」，一位名叫 Sara Hooker 的作者在 2020 年发表的文章「硬件彩票」探讨了各种硬件工具成功和失败的原因。她说，英伟达的成功就像「中了彩票」，这在很大程度上取决于「硬件方面的进展与建模方面的进展之间的正确对齐时刻」。这种变化几乎是瞬间发生的。「一夜之间，需要 13000 个 CPU 的工作两个 GPU 就解决了」她说。「这就是它的戏剧性。」然而，英伟达并不同意这种说法，并表示，从 2000 年代中期开始英伟达就意识到 GPU 加速神经网络的潜力，即使他们不知道人工智能将成为最重要的市场。在 AlexNet 诞生的几年后，英伟达的客户开始购买大量 GPU 用于深度学习，当时，Rob Fergus（现任 DeepMind 研究科学家）甚至告诉英伟达应用深度学习研究副总裁 Bryan Catanzaro，「有多少机器学习研究人员花时间为 GPU 编写内核，这太疯狂了——你真的应该研究一下」。黄仁勋逐渐意识到 AI 是这家公司的未来，英伟达随即将把一切赌注押在 AI 身上。于是，在 2014 年的 GTC 主题演讲中，人工智能成为焦点，黄仁勋表示，机器学习是「当今高性能计算领域最激动人心的应用之一」。「其中一个已经取得令人兴奋的突破、巨大的突破、神奇的突破的领域是一个叫做深度神经网络的领域。」黄仁勋在会上说道。此后，英伟达加快布局 AI 技术，再也不只是一家 GPU 计算公司，逐渐建立了一个强大的生态系统，包括芯片、相关硬件以及一整套针对其芯片和系统进行优化的软件和开发系统。这些最好的硬件和软件组合平台，可以最有效地生成 AI。可以说，GPU + CUDA 改变了 AI 的游戏规则。中信证券分析师许英博在一档播客节目中评价道：英伟达一直在做一件非常聪明的事情，就是软硬一体。在 GPU 硬件半导体的基础上，它衍生出来了基于通用计算要用的 CUDA。这促成了英伟达拿到了软件和硬件的双重规模效应。在硬件端，因为它是图形和计算的统一架构，它的通用性保证了它有规模性，而规模性摊薄了它的研发成本，所以硬件上本身通过规模性可以拿到一个比较优势的研发成本。在软件端，因为它有庞大的开发者的生态，而这些宝贵的软件开发人员，即便是这些软件开发人员换了一个公司，但他可能还是在继续用 CUDA 的软件。主要参考文献： 1）《ChatGPT 火了，英伟达笑了》——中国电子报 2）Nvidia: The GPU Company (1993-2006) 3）Nvidia: The Machine Learning Company (2006-2022) 4）NVIDIA CEO Jensen Huang - AI Keynote Session at MSOE 5）Jensen Huang Q&A: Why Moore』s Law is dead, but the metaverse will still happen 6）How Nvidia dominated AI—and plans to keep it that way as generative AI explodes 7）中信证券许英博：从英伟达看国产 GPU 的挑战与前景 - 小宇宙 - 创业内幕来源：金色财经

金色财经2023-03-02

基金公司参与大北农、汤姆猫等个股调研活动

家族IP系列产品连续13年稳居iOS及GooglePlay游戏综合下载榜全球十强。2022年，汤姆猫家族IP游戏产品在美国、加拿大、英国、印度、印尼、阿根廷、哥伦比亚、秘鲁、土耳其、越南等多个国家表现优异，其中，上线于2011年的经典产品《会说话的狗狗本》在问世近12年后再度跻身美国、英国、加拿大等成熟市场的下载热门榜，公司旗下《汤姆猫跑酷》《我的安吉拉2》《我的汤姆猫2》《汤姆猫总动员》等多款产品分别占据韩国、巴西、印度、印尼等多个市场的年轻人MAU前五榜单。昨日，万里扬(002434.SZ)发布公告称申万菱信基金、富安达基金、国新基金等于2023年3月1日调研公司。调研主要内容有，公司储能电站的进展情况？公司已投入运营的发电侧储能电站装机容量约40MW。公司在广东省肇庆市的电网侧独立储能电站已于2022年12月开工建设，预计于2023年投入运营。公司同步加快推动其他已签投资协议的电网侧独立储能电站项目尽早开工建设和投入运营。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-03-02

Optimism vs Arbitrum：以太坊 L2 霸主之战进行时

hain Labs、Consenys、GoogleCloud、P2P、Quickode 和 Reddit。更重要的是，Reddit 选择 Arbitrum Nova 承载它的社区积分，证明了针对特定目的的“枢纽”已经成为现实。我们发现 Arbitrum optimistic rollups 是社区积分扩展的最有前途的技术。——关于使用 Arbitrum 扩展 Reddit 社区积分的帖子在 Reddit 社区积分上，其他竞争者包括 Solana、StarkWare 和 Polygon。总体而言，这对 Arbitrum 和以太坊 L2 来说是一场巨大的胜利。 DeFi 生态系统 Arbitrum 和 Optimism 上 DeFi 生态系统的增长速度都比任何其他 L2 甚至 L1 都快得多。Aribrum 的 TVL 在短短一个月内增长了 62% 至 11.5 亿美元。已经超越了 Polygon 和 Avalanche。 Optimism 虽然低于 Polygon 和 Avalanche，但同期 TVL 增加了 35%，达到 9.5 亿美元。 Optimism 现在的 TVL 是 Solana 的 3.6 倍，而他们代币完全流通后的总市值是相同的（按完全流通后的总市值计算，$OP 比 $SOL 便宜 13.5 倍）。 Arbitrum 上的热门 dApp 与 DeFi 相关的 dApp 在 Arbitrum 的 TVL（和交易量）中占主导地位，其中 GMX 领先。这是有道理的，因为交易需要速度快以及费用低廉。 GMX 无需介绍，因为它已成为 DeFi 中的杠杆交易主要场所。 ZyberSwap ZyberSwap 突然“冒”出来并超越了 Uniswap。它拥有着“慷概”的流动性挖矿奖励，ETH-USDC 的 APY 为 32%，而稳定币 3pool 的 APY 为 17%。然而，如此之高的 APY 完全取决于 $ZYBER 的价格，如果我们能从 2020 年 DeFi Summer 中学到了什么，那就是给治理代币高达 1097% 的 APY 不会持续太久。 Radiant Radiant 是 Arbitrum 上的一个跨链借贷平台，解决了 DeFi 中流动性碎片化的问题。它允许用户将任意的主流加密资产存放在任意一条链上，并在另一条链上进行借贷，从而改善用户体验。 Radiant v2 引入了真正的基于收益的激励措施，扩展到为许多链提供服务，并产生了近 550 万美元的费用。虽然存在风险，但 Radiant 使用 LayerZero 来处理跨链活动，并确保抵押品得到实物资产的支持。此外，Sushi 和 Vela 也是在 Arbitrum 的 DeFi 活动中领先的 dApp。 Vela 是一家去中心化衍生品交易平台，不仅提供 BTC、ETH 等主流加密货币的杠杆交易，还提供欧元、英镑和日元的杠杆交易。 Optimism 上的热门 dApp Optimism 网络中排名前 5 位的 dApp 类型是不同的，更加多样化，从 DEX 到收益聚合器。 Velodrome 作为 AC （Andre Cronje）的 Solidly 项目的成功分叉，Velodrome 的 TVL 在短短一个月内增长了 132%，而 $VELO 代币价格同期增长了 290%。 Velodrome 的成功归功于将 veToken 提升到一个新的水平。将 $VELO 质押长达 4 年，用户可以获得 veVELO：一种 NFT 形式的 ERC-721 治理代币，它使用 ve(3,3) 机制。 veVELO 的持有者会将 $VELO 分配到每个流动性池的权重进行投票而收到“贿赂”。事实证明，它在 Optimism 的项目中很受欢迎，因为它们可以获得比发起自己的流动性挖矿活动更便宜的流动性。 Synthetix Optimism 的元老级项目 Synthetix 刚刚推出了 V3——从头开始完全重建协议。他们的使命是通过“流动性即服务”帮助项目增加流动性，并推出你想要的任何衍生资产。该协议与去中心化的预言机网络相结合，创建了一个“流动性 API”，允许市场创建由 ERC-20 代币抵押的衍生品。 Synthetix 生态系统本身一直在成长，包括 Lyra（期权）、Kwenta（永续合约）、Polynomial（结构化金库）和 Thales（二元期权）。 L2 竞争的未来，是更快速和更便宜 Optimism 和 Arbitrum 都是非常有前途的 L2，它们已经在未来的“模块化以太坊”叙事中发挥重要作用。虽然他们在日常交易方面仍然落后于以太坊主网，但更快、更便宜的交易使他们成为对用户有吸引力的选择。这两个网络都有一些新进展： EIP-4844 将进一步降低二者的 Gas 费用 Coinbase 与 Optimism 的合作将确保更多创新 Arbitrum 的原生代币发布可以促进链上活动（取决于它的发布方式，许多人期望空投，因此链上交易量会很高）。 “模块化以太坊”叙事的增长，我们将看到更多在 L2 上的开发活动最终，它们之间的竞争对我们、用户和整个 DeFi 生态系统都非常有利，因为每次升级我们都会获得更好的用户体验。随着以太坊的发展越来越多，我对其他不向其 dApp 或用户提供任何独特功能的 L1 感到不太乐观。风险提示：根据央行等部门发布的《关于进一步防范和处置虚拟货币交易炒作风险的通知》，本文内容仅用于信息分享，不对任何经营与投资行为进行推广与背书，请读者严格遵守所在地区法律法规，不参与任何非法金融行为。来源：金色财经

金色财经2023-03-02

一览近期ZK赛道值得关注的重点融资项目

经被 Apple、Microsoft、Google、Facebook 等各大公司采用。除此之外，Nil Foundation 有个比较特别的地方是建立了一个“证明市场”（Proof Market），通过 Proof Market 用户可以付费请拥有硬件的人为他们验证，证明者竞相为支付给他们的用户证明计算，这种自由市场动态将使证明者优化最有价值的证明任务。 Sovereign Labs 专注于构建 ZK-Rollup SDK 的Sovereign Labs 今年 1 月完成了 740 万美元种子轮融资，该轮融资由 Haun Ventures 领投，Maven 11、1KX、Robot Ventures 和 Plaintext Capital 参投。 Sovereign Labs 计划构建一个软件开发工具包(SDK)，帮助开发人员创建安全且可互操作的零知识 Rollup。Sovereign SDK 旨在简化 ZK-Rollup 的创建，就像 Cosmos SDK 简化 Layer 1 的创建一样。它是第一个消除零知识复杂性的汇总框架，使开发人员可以轻松构建他们的应用程序，开发人员无需成为密码学专家。使用 Sovereign SDK，开发人员将能够使用惯用的 Rust（或是 C++）编写应用程序，SDK 将自动将其编译为高效的 ZK 虚拟机。 Sovereign Labs 的路线图分为 3 个部分，第一阶段是在 2023 年第二季度完成研究设计原型，当前的原型集成了用于数据可用性的 Celestia 和用于证明的 Risc 0 。第二阶段是 Sovereign SDK 的部署，包括点对点网络、RPC 节点、核心 API 以及默认存储和排序模块。第三阶段是进行代码清理、测试、模糊测试和审计。 Ulvetanna Ulvetanna 是一家构建硬件以提高零知识证明（ZKP）生成效率的初创公司，以 5500 万美元估值完成了 1500 万美元的种子轮融资，Bain Capital Crypto 和 Paradigm 共同领投了种子轮融资，Jump Crypto 参投。 Ulvetanna 正在构建旨在加速生成 ZKP 过程的硬件，Ulvetanna 的团队包括来自 Coinbase、微软和英特尔的程序员和工程师。随着未来 ZKP 需求的的增加， ZKP 需要大量计算，这就需要强大的硬件并消耗大量电力。 Ulvetanna 认为 ZKP 生成在专门设计的硬件上要高效得多，因此 Ulvetanna 组建了一支由应用密码学家、软件和硬件工程师、数据中心和云架构师以及加密原生投资者组成的经验丰富的团队，通过结合密码学和高性能计算来提供高效的 ZKP 硬件计算服务。 Cysic ZK 硬件初创公司 Cysic 于 2022 年 12 月完成了 600 万美元的种子轮融资，由 Polychain Capital 领投，其他投资者包括 Hashkey、SNZ Holding、ABCDE 和 Web3.com 基金会。 Cysic 旨在为 ZK 证明提供硬件加速解决方案。目前 Cysic 的合作伙伴包括 Scroll、Nil Foundation 和 Hyper Oracle。 Cysic 团队开发了多标量乘法 (MSM) 的 FPGA 原型（比在 CPU 上运行 MSM 省电）， FPGA 是一种可编程硬件，类似于 CPU 和 GPU 芯片。 Hyper Oracle ZK 预言机网络Hyper Oracle最近完成了由 dao 5 和红杉中国种子基金共同领投的 300 万美元种子轮融资，Foresight Ventures、FutureMoney Group 等跟投。 Hyper Oracle 正在基于 zkWASM 虚拟机开发 ZK 中间件协议和 ZK 预言机 zkOracle 的开发，以解决区块链中间件的安全性、去中心化、计算完整性和性能方面的挑战。 Polyhedra 最近 ZK 基础设施初创公司Polyhedra Network 完成了由 Binance Labs 和 Polychain Capital 共同领投的 1000 万美元融资，Animoca Brands 和 Dao 5 参投。 Polyhedra 目前基于 ZK 技术开发了 3 款 ZK 产品：包括用于L1 和L2 资产传输的 ZK 桥（zkBridge）；采用零知识证明技术保护隐私的用户身份解决方案 ZK-DID ；一种可编程的 NFT 协议 ZK-NFT，该产品采用了零知识证明技术，以保护用户资产的隐私。目前，zkBridge 的测试网已经上线。除此之外，Polyhedra 还开发了一种名为 ParaPlonk 的扩容方案，可使用大规模分布式证明生成网络来加速 ZK rollups。Polyhedra 计划集成更多区块链，并通过 API 和 SDK 工具让开发人员便于访问，以吸引更多的 ZK-rollup 开发人员。 RISC ZERO RISC Zero（暂未公布融资信息）是一个开源的通用型 ZK-VM，该项目的名字起源于流行的 RISC（Reduced Instruction Set Computer 精简指令集计算），RISC Zero 采用目前最新的第 5 代 RISC-V，RISC-V 指令集的理念是最大化的精简指令集，它仅包含 40 多条指令集。因为采用 RISC-V 指令集，因此 RISC Zero 支持 C++、Rust 和 Go 等高级编程语言，开发者无需学习新的语言就可以使用 ZK-VM。 RISC Zero 产品增长 VP Manasi（前 Uniswap 增长主管）表示，RISC Zero 也将会支持 Solidity，因此 RISC Zero 对原生以太坊开发者将会更加友好。在语言编译方面，RISC ZERO 采用了被很多大厂使用的 LLVM 架构。从技术路线来看，因为采用了比较成熟的编译和指令集方案，RISC ZERO 有可能成为 ZK-VM 赛道的典型项目。 ZK 赛道发展方向去年，ZK 赛道的项目主要集中在兼容以太坊的 ZK-EVM 上，比如 Starknet、zkSync、Scroll 等热门项目。从近期融资的 ZK 项目类型来看，基本还是以基础设施层面为主，比如 ZK 电路编译器、ZK 硬件加速、ZK 预言机和桥。同时，这些项目也呈现出一个趋势，即 ZK-VM 类的项目数量开始增多。其实，通过引入 ZK 证明系统，ZK-VM 可以帮助大量Web2.0 的应用结合零知识证明进入Web3。比如目前 Gamefi 后端管理用户数据的服务是中心化的，如果后端采用 ZK-VM，这样游戏可以实现真正的去中心化。以此类推，在有必要的前提下，很多Web2.0 的应用都可以实现去中心化。 ZK-EVM 和 ZK-VM 哪个才是未来？虽然以太坊上的应用会逐渐支持 ZK-EVM，但Web3不仅只有以太坊，因为 ZK-VM 支持更多的高级语言，而且相对于 ZK-EVM 来说更容易搭建（ZK-VM 可以采用成熟的编译器和指令集架构），如果 ZK-VM 也可以很好的支持 Solidity，也许 ZK-VM 才是Web3的未来。来源：金色财经

金色财经2023-03-02

盘点近期ZK赛道重点融资项目：ZK-VM将如何构建Web3的未来

已经被Apple、Microsoft、Google、Facebook等各大公司采用。除此之外，Nil Foundation有个比较特别的地方是建立了一个“证明市场”（Proof Market），通过Proof Market用户可以付费请拥有硬件的人为他们验证，证明者竞相为支付给他们的用户证明计算，这种自由市场动态将使证明者优化最有价值的证明任务。 Sovereign Labs 专注于构建ZK-Rollup SDK的Sovereign Labs 今年1月完成了740万美元种子轮融资，该轮融资由Haun Ventures领投，Maven 11、1KX、Robot Ventures和Plaintext Capital参投。 Sovereign Labs计划构建一个软件开发工具包(SDK)，帮助开发人员创建安全且可互操作的零知识Rollup。Sovereign SDK 旨在简化 ZK-Rollup 的创建，就像 Cosmos SDK 简化Layer1的创建一样。它是第一个消除零知识复杂性的汇总框架，使开发人员可以轻松构建他们的应用程序，开发人员无需成为密码学专家。使用 Sovereign SDK，开发人员将能够使用惯用的 Rust（或是 C++）编写应用程序，SDK 将自动将其编译为高效的 ZK虚拟机。 Sovereign Labs的路线图分为3个部分，第一阶段是在2023年第二季度完成研究设计原型，当前的原型集成了用于数据可用性的 Celestia 和用于证明的 Risc0。第二阶段是Sovereign SDK的部署，包括点对点网络、RPC 节点、核心 API 以及默认存储和排序模块。第三阶段是进行代码清理、测试、模糊测试和审计。 Ulvetanna Ulvetanna 是一家构建硬件以提高零知识证明（ZKP）生成效率的初创公司，以5500 万美元估值完成了 1500 万美元的种子轮融资，Bain Capital Crypto 和 Paradigm 共同领投了种子轮融资，Jump Crypto 参投。 Ulvetanna正在构建旨在加速生成 ZKP 过程的硬件，Ulvetanna 的团队包括来自 Coinbase、微软和英特尔的程序员和工程师。随着未来ZKP需求的的增加， ZKP 需要大量计算，这就需要强大的硬件并消耗大量电力。 Ulvetanna认为ZKP生成在专门设计的硬件上要高效得多，因此Ulvetanna组建了一支由应用密码学家、软件和硬件工程师、数据中心和云架构师以及加密原生投资者组成的经验丰富的团队，通过结合密码学和高性能计算来提供高效的ZKP硬件计算服务。 Cysic ZK硬件初创公司 Cysic 于2022 年 12 月完成了 600 万美元的种子轮融资，由 Polychain Capital 领投，其他投资者包括 Hashkey、SNZ Holding、ABCDE 和 Web3.com 基金会。 Cysic 旨在为 ZK 证明提供硬件加速解决方案。目前Cysic 的合作伙伴包括 Scroll、Nil Foundation 和 Hyper Oracle。 Cysic 团队开发了多标量乘法 (MSM) 的 FPGA 原型（比在CPU 上运行 MSM省电）， FPGA 是一种可编程硬件，类似于 CPU 和 GPU 芯片。 Hyper Oracle ZK预言机网络Hyper Oracle最近完成了由 dao5 和红杉中国种子基金共同领投的 300 万美元种子轮融资，Foresight Ventures、FutureMoney Group等跟投。 Hyper Oracle正在基于zkWASM 虚拟机开发ZK中间件协议和 ZK预言机zkOracle 的开发，以解决区块链中间件的安全性、去中心化、计算完整性和性能方面的挑战。 Polyhedra 最近 ZK基础设施初创公司Polyhedra Network 完成了由Binance Labs 和 Polychain Capital 共同领投的1000 万美元融资，Animoca Brands 和 Dao5 参投。 Polyhedra 目前基于ZK技术开发了3款ZK产品：包括用于L1 和L2 资产传输的ZK桥（zkBridge）；采用零知识证明技术保护隐私的用户身份解决方案ZK-DID ；一种可编程的 NFT 协议ZK-NFT，该产品采用了零知识证明技术，以保护用户资产的隐私。目前，zkBridge 的测试网已经上线。除此之外，Polyhedra还开发了一种名为ParaPlonk的扩容方案，可使用大规模分布式证明生成网络来加速ZK rollups。Polyhedra 计划集成更多区块链，并通过 API 和 SDK 工具让开发人员便于访问，以吸引更多的 ZK-rollup 开发人员。 RISC ZERO RISC Zero（暂未公布融资信息）是一个开源的通用型ZK-VM，该项目的名字起源于流行的RISC（Reduced Instruction Set Computer 精简指令集计算），RISC Zero采用目前最新的第5代RISC-V，RISC-V指令集的理念是最大化的精简指令集，它仅包含40多条指令集。因为采用RISC-V指令集，因此RISC Zero支持C++、Rust和Go等高级编程语言，开发者无需学习新的语言就可以使用ZK-VM。 RISC Zero产品增长VP Manasi（前Uniswap增长主管）表示，RISC Zero也将会支持Solidity，因此RISC Zero对原生以太坊开发者将会更加友好。在语言编译方面，RISC ZERO 采用了被很多大厂使用的LLVM架构。从技术路线来看，因为采用了比较成熟的编译和指令集方案，RISC ZERO有可能成为ZK-VM赛道的典型项目。 ZK赛道发展方向去年，ZK赛道的项目主要集中在兼容以太坊的ZK-EVM上，比如Starknet、zkSync、Scroll等热门项目。从近期融资的ZK项目类型来看，基本还是以基础设施层面为主，比如ZK电路编译器、ZK硬件加速、ZK预言机和桥。同时，这些项目也呈现出一个趋势，即ZK-VM类的项目数量开始增多。其实，通过引入ZK证明系统，ZK-VM可以帮助大量Web2.0的应用结合零知识证明进入Web3。比如目前Gamefi后端管理用户数据的服务是中心化的，如果后端采用ZK-VM，这样游戏可以实现真正的去中心化。以此类推，在有必要的前提下，很多Web2.0的应用都可以实现去中心化。 ZK-EVM和ZK-VM哪个才是未来？虽然以太坊上的应用会逐渐支持ZK-EVM，但Web3不仅只有以太坊，因为ZK-VM支持更多的高级语言，而且相对于ZK-EVM来说更容易搭建（ZK-VM可以采用成熟的编译器和指令集架构），如果ZK-VM也可以很好的支持Solidity，也许ZK-VM才是Web3的未来。来源：金色财经

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