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金色观察 | Bixin Ventures：LayerZero全链互操作性用例有哪些了

用 Instagram、Tiktok、Google 而无需知道它们是托管在 Amazon Web Services 还是 Microsoft Azure 上。LayerZero 正在开发的基础设施层希望实现这种真正的互操作性愿景，以连接所有1 层区块链，无论它们是 EVM、IBC 还是任何其他系统。用户将不再需要担心他们的链是否支持 Aave 或 Compound 等流行应用程序。一句话：多链只是第一步，下一步是我们与 LayerZero 强烈分享的全链互操作性愿景。 LayerZero介绍 LayerZero 是一种通用的数据消息传递原语协议，可实现应用程序之间的跨链通信。目标本质上是以安全和简单的方式跨链移动信息。在两条链上使用“LayerZero Endpoints”（面向用户的链上轻客户端，由充当通信者、验证者和网络的智能合约组成），用户可以在无需信任且安全的单个交易中跨链通信。 LayerZero 使用 Oracle (Chainlink) 和 Relayer（LayerZero 参考实现）的组合在连接链上的LayerZero端点之间传递消息。请注意，任何人都可以担任 Oracle 和 Relayer 的角色——其理念是独立、开放和无需许可的。Oracle 将区块头从源链发布到目标链，而 Relayer 发布交易数据和交易证明。最终，Oracle 和Relayer应该保持独立，而不是相互协作。无限可能 LayerZero 架构的美妙之处在于它允许用户和开发人员通过智能合约跨链执行他们想要的任何事情，交换、桥、移动 NFT、游戏、社交等等。让我们看看下面的几个用例。桥和交换最常见的桥模型是锁定和铸币机制，这可能是因为易于实施。这些桥最大的缺点是它们无法跨不同的链发送原生资产。相反，大多数依赖于中间包装资产。围绕桥也存在有据可查的问题，例如流动性不足、滑点高、费用高、等待时间长等，这使得整个用户体验非常不愉快。 Stargate建立在 LayerZero 之上，使交易能够跨链无缝传输。它是第一个解决桥接不可能三角问题的协议。借助 Stargate，用户和应用程序可以跨链传输原生资产，同时访问协议的统一流动性池，即时保证最终性。这意味着你不必处理包装资产——例如，你可以轻松地将以太坊上的 USDC 换成 Arbitrum 上的 USDT。自推出以来，Stargate 已超过 100 万笔转账和超过 45 亿的交易量。Sushiswap等应用程序还部署在 Stargate 之上，允许用户原生交换资产，而无需先桥接资产。一个值得注意的令人印象深刻的功能也是 gas 抽象——用户只需要他们的源链原生代币作为gas进行跨链交易，这解决了用户在交换资产时的巨大痛点。跨链移动代币——全链同质化代币（Omni Fungible Tokens）与桥类似，跨不同链移动代币通常涉及包装的非原生代币，这会影响可组合性和流动性的碎片化。例如，以太坊上的 UNI 代币和 Avalanche 上的 UNI 代币是两种不同的资产，不能在应用程序中互操作。对于长尾代币，这可能会因流动性不足而导致价格不同。 LayerZero 试图通过开创性的 Omnichain Fungible Tokens 来解决上述问题——一种可在 LayerZero 的所有集成区块链上组合的新型代币。例如，Trader Joe 与 LayerZero 集成，将 JOE 作为全链代币推出。JOE 成为了一个真正的原生多链代币，可以在 Avalanche、Arbitrum、BNB 等之间进行桥接。另一个有趣的例子是Pendle如何使用 LayerZero 部署 omnichain veTokenomics。例如，Pendle 用户可以在所有受支持的链（如 Arbitrum）上从以太坊同步他们的 vePENDLE 余额。以这种方式，veTokenomics 不再孤立于不同的链，用户将能够轻松地提高任何 Pendle 池的奖励，无论是什么链。跨链移动 NFT——全链非同质化代币（Omni Non-Fungible Tokens）与上述示例类似，NFT 不再需要孤立于其原生生态系统而存在——NFT 可以跨链移动，例如以太坊、Polygon 和 Solana。例如，Pudgy Penguins宣布，借助 LayerZero 的全链技术，Lil Pudgys 现在可以在多条链之间无缝移动，从 Polygon、BNB Smart Chain 和 Arbitrum 开始。NFT 项目可以访问其他生态系统的流动性和用户，而不必通过在另一条链上启动一个全新的项目来分散他们的用户群。衍生品交易 DEX 的主要问题之一是缺乏流动性。Rage Trade试图通过在 LayerZero 之上构建以桥连接所有 ETH/USD 收益生成池（如 GMX、Sushiswap 等）来解决此问题，从而通过 LayerZero 为 Rage Trade 提供循环流动性。换句话说，Rage Trade 能够使用来自其他链（如 Polygon、Avalanche、Solana 等）的 LP 代币作为 Rage Trade 的 Arbitrum 链上的流动性。以 3CRV 金库为例，当 3CRV LP 代币被用作链 A 上的抵押品时，我们能够将虚拟流动性铸造到链 B 上的 Rage Trade 中。货币市场在借贷方面——用户可以在第一条链上存入抵押品，通过跨链消息传递在第二条链上借入另一种资产。使用 LayerZero 消息传递和 Stargate 的稳定路由器接口，Radiant Capital 允许用户将任何资产存入 Arbitrum 和 BNB，并立即借入 LayerZero 支持的区块链上的任何资产。例如，䯠可以在 Arbitrum 上抵押 ETH，并在 Avalanche 上借入 USDT。这再次实现了真正的全链资产互操作性，并允许跨链释放更多流动性。未来随着开发人员继续探索新的 omnichain 用例，我们也期待可以使用 LayerZero 构建的新应用程序，例如 NFT 金融化、收益聚合器、不需要更改 RPC 的 omnichain 钱包、游戏、社交、DID 等等。总而言之，我们对 LayerZero 为 Web 3 生态系统中真正的互操作性制定更好的用户体验的愿景感到非常兴奋。LayerZero 已发送超过 300 万条消息，并迅速扩展到 40 多个链，包括 Aptos 和 Solana 等非 EVM 链。他们已经通过 Stargate 和其他顶级协议和项目（如 Sushiswap、Trader Joe、Pudgy Penguins）证明了出色的产品市场契合度，以及由 Bryan Pellegrino、Ryan Zarick、Caleb Banister、Ari Litan、Irene Wu等一流团队的高效领导等。来源：金色财经

金色财经2023-04-06

德国政府认定苹果占据市场主导地位，将展开反垄断调查

宣布，谷歌的母公司Alphabet (GOOGL.O)和Facebook的所有者Meta (Meta . o)公司对跨市场竞争具有至关重要的意义，同样将对这两家公司可能形成的垄断采取措施。卡特尔局还表示，将就微软(Microsoft Corp., MSFT)是否对整个市场的竞争具有极其重要的意义展开一项调查。该监管机构的局长在一份声明中说：“如果得出这样的调查结果，将使我们能够在早期阶段采取行动，禁止可能的反竞争行为。”

迪星妮2023-04-05

区块链动态2023年4月5日早参考

允许在 Celo 上构建的创始人获得 Google Cloud 和 Firebase 使用的积分，从而增强 Celo 的移动优先基础设施和去中心化应用程序（Dapps）。根据公告，谷歌云团队还将为 Celo 基金会的 Founders in Residence 计划提供指导和指导，并参与虚拟 Celo Camp 加速器计划，该计划支持企业家发展以可持续发展为重点的初创公司。此外，这两个组织旨在共同举办以 Web3 可持续性和创新为重点的有针对性的研讨会和活动。 11. 金色财经报道，稳定币发行商Tether利用Signature Bank将美元资金从美国转移到巴哈马。直到今年3月Signature Bank关闭并被监管机构接管前，Tether一直使用Signature Bank的Signet支付平台将美国客户的资金转移到Capital Union Bank，后者是该公司在巴哈马的银行合作伙伴。随后Tether首席技术官Paolo Ardoino在推特上回应了这篇报道，称Tether“对Signature没有任何直接或间接敞口”。Signet成立于2019年，是一个实时支付平台，即使在Signature Bank关闭后该平台仍在继续运营。 12. 金色财经报道，CoinGecko的数据显示，随着金价接近历史高点，代币化黄金资产的总市值超过了10亿美元。代币化黄金是一种稳定币，其价格与黄金挂钩。它为投资者提供了一种投资黄金的方式，既不需要支付ETF管理费，也不用承担金条的存储成本。目前最大的两种黄金稳定币是由纽约金融科技公司Paxos Trust Company发行的PAXG以及由Tether发行的XAUT。截至目前，PAXG和XAUT的市值分别为5.18亿美元和4.99亿美元。 13. 4月5日消息，据PeckShield监测，无许可部分抵押借贷协议Sentiment今日凌晨在Arbitrum网络被盗约100万美元，根本原因在于Balancer的只读可重入性。 14. 金色财经报道，币安新上任的全球首席合规官Noah Perlman表示，加密货币行业面临的监管环境使他的工作成为合规领域最具挑战性的机会之一。Perlman周二在加密货币行业的一场研讨会上表示，造成这种情况的一个原因是美国采取的“执法监管”作法。与加密货币行业不同的是，传统金融机构虽然也面临着严格的合规要求，但该行业已建立了规则和记录来指引合规官员的工作。Perlman在币安为该职位寻找人选数个月后于1月加入该交易所。（《华尔街日报》）来源：金色财经

金色财经2023-04-05

苹果首席执行官蒂姆·库克解释为什么消费者想要混合现实耳机

META、Alphabet Inc.的GOOGL、微软、Snap等。　　库克表示，创意用户是苹果商业模式的命脉，他们将从虚拟现实产品中获得最大收益。　　库克在接受《GQ》采访时表示:“我们的想法是，这个环境可能比现实世界更好——在其之上覆盖虚拟世界可能会是一个更好的世界。”“如果它能加速创造力，如果它能帮助你做你整天都在做的事情，而且你真的没有想过用另一种方式来做它们。” 　　库克在采访中还谈到了自己的性格，以及接替传奇人物史蒂夫·乔布斯成为苹果首席执行官所面临的挑战。乔布斯于2011年去世。　　库克说:“在很多方面，我一直讨厌‘正常’这个词，因为有些人用来描述‘正常’的词就等于‘直男’。”“有些人会以那种方式使用这个词。我不知道——我被描述成很多东西，但可能正常不是其中之一。” 　　库克补充道:“我知道我不能成为史蒂夫。我觉得没人能成为史蒂夫。我认为他是百年一遇的那种人，无论怎么想象，他都是一个原创的人。所以我要做的就是做最好的自己。”

金融界2023-04-05

万字解析GPT的情感与意识它是一只被人类操控的“风筝”

金色财经2023-04-04

大行研报：JP Morgan点评封禁Tik Tok利好谁？

4 EPS 的 3.5% 上行空间。 GOOGL 每捕获 10% 的 TikTok 时间，预计将增加 1%（约 425 百万美元）至 '24 YouTube 广告收入，但对我们的 GOOGL 目标价只会产生适度影响。YouTube 每 DAU 每小时的美国广告收入为 0.16 美元。如果我们假设增量参与流向 Shorts 并以 YouTube 50% 的速度货币化，我们估计 YouTube 捕获的每 10% 的 TikTok 时间将增加约 425 百万美元的收入（'24 总 GOOGL 广告收入 / YouTube 广告收入增加 0.2%/1.1%）。在我们看来，这说明付费搜索趋势和辩论（如关于 AI 市场份额增长、消费者行为变化等）可能比 YouTube 更重要。即使 YouTube 捕获了 TikTok 美国时间的一半，它也只会增加约 20 亿美元的广告收入（YouTube 广告收入增加约 6%），以 5 倍收入倍数计算，对我们当前的 135 美元目标价只会产生适度的 1 美元影响。 SNAP 每捕获 10% 的 TikTok 时间增加 8%（约 440 百万美元）至 '24 广告收入，但这些份额收益可能以每股 12 美元的价格计入。SNAP 每 DAU 每小时的美国广告收入为 0.17 美元。与 META 和 GOOGL 类似，如果来自 TikTok 的增量参与以核心速度的一半货币化，每捕获 10% 的 TikTok 时间将产生约 440 百万美元的增量收入（'24 广告收入上行空间约为 8%）。将 5 倍收入倍数（相对于 5 年平均值折扣 30%，但相对于当前水平溢价约 28%）应用于约 440 百万美元的增量收入，将意味着我们 7 美元基准情况的潜在上行空间为 18%（1.30 美元），但仍低于当前水平。在我们看来，考虑到 SNAP 目前在参与派中所占比例之大，捕获 5% 的时间可能更现实。这对我们来说，说明 SNAP（每股 12 美元，比我们当前目标价高约 70%）已经嵌入了过于乐观的（25%+）TikTok 时间和货币化收益。也就是说，如果 SNAP 证明它能够持久地重新加速收入增长到高青少年水平，由于参与度和广告工具改进而推动，那么倍数就有重新评估的空间。SNAP 目前以约 4 倍收入交易，而其 5 年平均值为 7 倍。接下来是 TikTok 一些悬而未决的问题：通过 DATA 法案或 RESTRICT 法案中的任何一个都可能赋予总统明确禁止 TikTok 的权力。因此，在我们看来，这两项法案的发展值得关注。如果通过了其中一项法案，接下来会发生什么是高度不确定的。首先，总统会采取行动禁止 TikTok 吗？TikTok 在美国拥有 9500 万 DAU 和 1.5 亿 MAU。禁止 TikTok 可能会让大量选民不满。用户也可能会反击，声称禁令违反了他们的第一修正案权利 - 引发言论自由问题。话虽如此，还有一些地缘政治不确定性可能会影响任何潜在禁令的时机和严重程度：政治家们如何考虑到 2024 年选举的潜在干预风险，鉴于 TikTok 的影响力规模以及前几次选举中报道的（尽管未经证实的）外国干预？尽管有许多障碍需要克服，但如果 TikTok 被禁止，TikTok 是否会寻求上诉这一裁决，他们能否成功？此外，禁令将如何执行？由于缺乏历史先例，这个问题特别难以回答。哪一层面需要切断对 TikTok 的访问（ISP、云提供商、应用商店）？政府是否会限制美国公司与 TikTok（云提供商、广告商等）开展业务？这些都是我们认为在地缘政治和商业格局中监测的重要问题。 $谷歌(GOOG)$ $Snap Inc(SNAP)$ $Meta Platforms(META)$

老虎证券2023-04-04

AI，爆了！朱少醒陈光明等大佬如何看待ChatGPT？

家屈指可数。OpenAI和它背后微软？Google？国内腾讯？阿里？百度是否有能力现在都还存疑。那么初步想象一下未来的生态系统：创业公司必须要寄生在一个平台上，这个平台可能是一个大公司，也可能是一个大的组织，比如OpenAI，它的名字里就有Open，应该会把平台、把API开放，有偿还是无偿？大概率是要收费，因为费用太高。就依托于以上那几个大玩家，然后创业公司在垂直应用领域去创业，比如以前我做过很多医疗方面的投资，我判断，AI医生可能就能很快落地。用医疗知识去训练AI，它的专业能力可能很快就超过很多主任级别、几十年的专家医生，再比如其他领域，以后咨询真人律师可能还不如咨询AI。这些垂直领域会有很多应用，这些都是创业公司的机会。这就是我初步的猜想。朱啸虎：国内公司有两类机会人工智能跳跃式的生产力提升对创业者来说未必是好消息，大模型太强大，创业者基于ChatGPT能够创造的价值太单薄。举国外的两个例子，美国过去有两家公司很火，但GPT-4出来后价值就迅速降低。一家是Grammarly，做自动语法纠错的；另一家是jasper，做自动营销文案生成。GPT-4出来后，它们的价值或许很快会归零，因为价值太单薄了，怎么向客户收费？国内的，比如有家公司花了一年时间在腾讯会议中做自动纪要，千人团队用了一年，才到60%正确率。GPT两个人一个星期，做到80%。因此，对于过去四五年涌现出来的人工智能公司，如果没有基于大模型，那GPT对他们来说就是降维打击。当然国内公司还是机会的，一类是卖铲子、挖铁锹的机会。比如给数据打标签，A股有一家公司就是做这个，这个赛道是高度确定的，未来几年肯定是爆发性地增长。另外是利好拥有客户、拥有用户使用场景的公司。所有软件公司都必须积极思考GPT对自己有什么影响，传统公司如果拥有这样的场景，怎么帮它协助去实现。比如协同办公软件，可能有需求支持同时几百人并发修改，这个对系统的稳定性、协调性要求非常高。但生产力指数式提高后，技术门槛就会急剧降低，新玩家可以借机颠覆旧玩家。再比如，可以不卖软件，改为交付最终服务。举电话中心系统为例，如果GPT减少80%的人力，只需要雇佣10%-20%的员工，再配合使用机器人，那这家公司即使是以电话中心50%的价格销售，仍然有百分之六七十的毛利。另外再比如，利用人工智能能够自动生成照片和视频的公司，就可以直接交付产品。不再需要人力拍摄，省时省力。 03.如何应对当下二级市场？黄勇：没有门槛的生意都是炒作我的年纪太大，已不太适合看这类机会。从我的角度看，如果一定要预测，要做确定性比较高、有门槛的生意，而这些目前确实都不在A股，在这个类别里，我们跟美国、台湾的差距还是太大，要不买微软、英伟达、台积电，其他都没有门槛，都是炒作一波。归江：应关注技术产生的社会影响我主要还在学习当中，投资方面还没有就此聚焦。认识方面，我们可以回顾一下新兴产业的特点，做一些类比，比如比特币，算力和能耗是瓶颈。但对于GPT，我最担心的不是技术本身怎么应用，而是对我们的基础教育产生的影响。会拉大贫富差距吗？带来更大的人类撕裂？一个稳定的世界与技术更加先进的世界要保持平衡。党开宇：现在还太早，后端应用大概率会死我们（在座嘉宾）大多都是20世纪90年代上学的，在视野上有时代局限，但是可以确定的是，现在这个时点，后端应用基本不能投。比如微逆，太早了，大概率会死。朱少醒：中国企业在技术应用方面从来不输别人没法超越几位一级市场的理解。按照以前国内企业的特质特长来讲，中国企业对技术应用方面从来不输别人。什么样类型最可能找到新的应用？从类似商业模式上得到启发，我们的市场完全可以同体量应用，迭代得非常快。董承非：等尘埃落定再慢慢上车一级市场大佬还在研究中，历史上从没有二级领先一级的。一级急着上车，二级不急，等看清楚再上车，等尘埃落定再慢慢上车。陈光明：持续关注看长期最近特别热的（ChatGPT），我们会仔细去观察。这次AI的突破确实很大，长期来看，影响非常大，需要持续跟进研究关注。

证券之星2023-04-04

“覆巢之下无完卵”！“科技裁员潮”愈演愈烈美媒爆料苹果也要裁员了

和Alphabet Inc.旗下谷歌(Google)在内的同行已经裁员数万人。最近几个月，利率上升、通货膨胀和经济衰退担忧导致广告和消费者支出减少，这些都对科技公司的利润和股价造成压力。裁员成为最直接的手段。推特在被马斯克收购后解雇了数千名员工。上个月，脸书(Facebook)宣布计划裁掉大约1万名员工。微软在3月份裁掉了其人工智能伦理团队，在此之前也进行了几次裁员活动。谷歌母公司 Alphabet在今年1月份裁掉1.2万名员工。根据裁员统计网站layoffs.fyi的数据，今年以来，科技行业已经累计裁员16.6万人。 (截图来源：layoffs.fyi)

风枫2023-04-04

3月区块链安全报告：典型事件超21起损失总金额约2.18亿美元

3月6日，PeopleDAO 在通过 Google Form收集月度贡献者奖励时，被黑客通过社会工程攻击盗取76枚ETH（约12万美元）。 No.2 3月7日，借贷协议Tender.Fi由于新的预言机合约中存在算法问题遭受攻击，被盗158万美元。 No.3 3月9日，攻击者对 Hedera 主网的智能合约服务代码进行攻击，获利约60万美元。 No.4 3月13日，DeFi借贷协议Euler Finance遭到闪电贷攻击，损失达到了1.97亿美元。截止3月28日，攻击者已退还至少1.5亿美元的资金。 No.5 3月15日，DeFi协议Poolz Finance在ETH、BSC和Polygon链上遭受攻击，损失约50万美元。 No.6 3月22日，Nuwa项目遭到Mev机器人的抢跑攻击，损失约11万美元。 No.7 3月29日，BSC链上SafeMoon项目在升级后引入了任意销毁代币的漏洞，遭到Mev机器人的抢跑攻击，损失达到890万美元。 No.8 3月29日，BSC链上UNMS项目受到攻击，损失约10万美元。 NFT方面，共发生『2』起典型安全事件 No.1 3月1日，大型Monkey Drainer钓鱼团伙宣布停止运营，甚至还向初出茅庐的“年轻网络罪犯”提出建议，称他们不应“为了轻松赚钱而迷失自我”。自2022年底至今，该团伙已累计盗窃至少1600万美元的NFT资产。 No.2 3月16日，NFT平台ParaSpace遭到攻击，随后被安全公司阻断并追回了2,909 ETH，协议实际损失约为50 - 150 ETH。钱包/用户安全方面，共发生『2』起典型安全事件 No.1 3月24日，以太坊上某个人地址遭到ERC20 Permit钓鱼攻击，损失400万美元。 No.2 3月30日，POAP 创始人 Patricio Worthalter 地址遭网络钓鱼攻击，损失约370万美元。诈骗跑路方面，共发生『6』起典型安全事件 No.1 3月2日，Arbitrum生态DEX ArbiSwap发生Rug Pull，部署者获利13.8万美元。 No.2 3月8日，BSC链上ProTradex项目发生rug pull，部署者获利60万美元并转入Tornado Cash。 No.3 3月13日，BSC链上BCGA代币项目发生rug pull，部署者获利39,092美元。 No.4 DeFi协议Harvest_Keeper项目存在恶意转移用户资金，攻击者利用owner权限共获利93万美元。 No.5 3月21日，Thunder Lands发生rug pull，部署者获利7万美元。 No.6 3月27日，Optimism上借贷协议Kokomo Finance (KOKO)发生rug pull，获利约400万美元。加密犯罪/案件监管方面，共发生『2』起典型安全事件 No.1 3月，印度执法局在洗钱案件中已缴获了超过1.15亿美元的加密货币。 No.2 3月23日消息，江苏省新沂市检察院对Ubank“炒币”骗局提起公诉，涉及传销交易量超100亿元。其他方面，共发生『1』起典型安全事件 No.1 3月17日，比特币 ATM 制造商 General Bytes 透露，黑客利用其 BATM 管理平台中的零日漏洞从该公司及其客户窃取了价值180万美元的加密货币。鉴于当前区块链安全领域的新形势，『Beosin』在此总结：从总体上看，2023年3月各类区块链安全事件涉及金额较2月大幅增加。3月各类攻击事件损失总金额达到了2.18亿美元，较2月上涨约283%。本月诈骗跑路事件和金额均较上月大幅增加，建议用户提高警惕，做好项目背景调查。钓鱼事件在本月依然是危害用户安全的主要原因，建议用户在签名或授权之前仔细阅读内容，转账之前逐字验证收款人全部地址。本月有60%的攻击事件源于合约漏洞利用，建议项目方上线前一定要寻求专业的公司进行审计，用户在与项目交互前也应仔细查看审计报告，避免资金受到损失。分享至微信作者：成都链安本文为PANews入驻专栏作者的观点，不代表PANews立场，不承担法律责任。文章及观点也不构成投资意见。图片来源：成都链安如有侵权，请联系作者删除。加密货币调查NFT主网智能合约审计Tornado CashETH黑客报告安全推荐阅读雾海 2023-04-03 一文读懂Magic Eden的钻石奖励，是否值得赚取及如何获得？活动集 2023-04-03 FOMO Asia 参会人次近二千，团队宣布于下半年再次举办大型国际会议区块律动BlockBeats 2023-04-03 从白宫要员到加密先锋，回顾Arbitrum创始人Ed Felten的技术生涯 bfrenz DAO 2023-04-03 买NFT要交税了？速览美国国税局关于NFT税的新提案 PA一线 2023-04-03 MEV机器人遭攻击损失达2000万美元，系bundle交易过程中资金被替换雨中狂睡 2023-04-03 4月加密叙事展望：上海升级赛道、Layer2、NFTFi、香港概念来源：金色财经

金色财经2023-04-03

要不要限制AI？我们把与GPT-4有关的观点收集全了

AI 研究的讨论。著名计算机科学家、Google Brain 的联合创始人吴恩达在社交媒体上发表了他对这封信的看法。他认为，让有关部门暂停他们尚未了解的新兴技术，往好了说是反竞争，往坏了说是开了一个糟糕的先例。以下是他的观点原文：要求在 6 个月禁止开展比 GPT-4 更进一步的研究是一个可怕的想法。我看到许多新的应用在教育，医疗保健，食品……这将帮助许多人。继续改进 GPT-4 会对这些领域有所帮助。我们要权衡 AI 创造的巨大价值和现实的风险。除非有关部门介入，否则没有切实可行的方法来实施暂停并阻止所有团队扩大 LLM（大语言模型）。让有关部门暂停他们不了解的新兴技术是反竞争的，树立了一个可怕的先例，是糟糕的创新政策。负责任的人工智能很重要，而且人工智能有风险。目前主流的媒体报道称，人工智能公司正在疯狂地发送不安全的代码，这种说法是不正确的。绝大多数人工智能团队（遗憾的是，并非所有人工智能团队）都认真对待人工智能和安全问题。暂停 6 个月不是一个切实可行的建议。为了提高人工智能的安全性，有关透明度和审计的规定应该变得更加切实可行，产生更大的影响。让我们在推进技术进步的同时，在安全方面作更多的投资，而不是扼杀进步。 Jim Fan：我们应该欣赏 GPT-4 针对大语言模型的安全性，英伟达 AI 科学家 Jim Fan 提出了一个有意思的观点。他认为按照 AI 的行为规范，那么大部份人类也是「不安全」的，许多大语言模型在安全性和公正性上已经表现地很好，我们不应该一味地批评它们。以下是他的观点原文：按照 GPT 的「伦理与安全」指导方针，我们大多数人也表现得不理性、有偏见、不科学、不可靠，总的来说——「不安全」。事实上，我们对人工智能的要求更高。这是件好事，我完全支持做更多。但有些事不吐不快。我指出这一点的原因是为了让大家了解安全校准工作对于整个研究团体来说是多么困难。大多数的训练数据本身就是有偏见的、有毒的、不安全的等等。实际上，创造一个安全的人工智能助手是违反人类数据分布的。从某种意义上说，许多生产型 LLM（Claude，Cohere，GPT）在安全性和公正性方面都是「超人」，尽管它们并不完美。对我们来说，下意识地批评失败案例比欣赏挑战（和成就）更加容易。拯救派 Sam Altman：确保 AGI 惠及全人类生命研究所的公开信将 OpenAI 拉入了舆论的风暴之中，OpenAI 的 CEO Sam Altman 在 Twitter 上却表示他依然很平静，并提出了建立 AGI（通用人工智能）的三个要点。以下是他的观点原文：我们需要为了 AGI 美好的未来而付出的努力 1、调整超级智能的技术能力 2、充分协调大多数主要 AGI 的工作 3、有效的全球监管框架，包括民主治理此前，Sam Altman 在 Lex Fridman 的采访播客曾表示自己会对 OpenAI 的技术感到害怕，他表示：当人们认为这是一个巨大的飞跃时，我会说，我有点害怕，我觉得这很奇怪。我认为一点都不害怕的话才是疯狂的，我同情那些非常害怕的人。 Sam Altman 更关心的是「虚假信息问题或经济冲击」，而不是如何用算法制造「超级智能」。他认为有些公司并不会像 OpenAI 一样设置如此严格的安全栅栏，并担心因此导致 AI 失控造成不良的社会影响。马云：ChatGPT 只是 AI 时代的开始马云回国后来到云谷学校，聊到了 ChatGPT 对教育领域的影响。马云表示，ChatGPT 这一类技术已经对教育带来挑战，但是 ChatGPT 这一类技术只是 AI 时代的开始。以下是他的观点原文：我们要用人工智能去解决问题，而不是被人工智能所控制，虽然人的体力、脑力比不过机器，但机器只有「芯」，而人有「心」。工业时代是知识驱动，知识的竞争；数字时代，是智慧驱动，是创造力和想象力的竞争，是领导力、担当力、责任的竞争，是独立思考的竞争。幸存派 Gary Marcus：什么都不做是不对的纽约大学心理学和神经科学的荣誉退休教授 Gary Marcus（他同时还是 AI 畅销书《Rebooting.AI》的作者）一直对 LLM 保持批评的态度。当生命研究所的公开信发布后，Gary Marcus 可以说是该观点最坚定的支持者。面对该公开信受到的质疑，Gary Marcus 做出了一段很长的回应，以下是他的观点原文：很多针对 6 个月禁止培训超大型 #LLM 的攻击都没有抓住要点。这么多的利害关系，这里有一个 Twitter # long gread 整理出什么才是真正重要的: 很多对这封信的攻击都集中在赞助人身上，而不是署名人。大多数签名的人（如我，约书亚 · 本吉奥等）与 FLI 没有任何关系。评判这封信应该看它写了什么，而不是谁写的。这里真正的新闻不是埃隆 · 马斯克签署了协议，而是这么多不是天生盟友的人（比如本吉奥和我，因 2019 年的激烈辩论而闻名）出于共同关心而走到了一起。提出一个不同的选择并没有错，而大多数批评这封信的人也没给出一个恰当的解决办法。什么都不做是不好的。几乎所有人，甚至包括 OpenAI 在内，都承认其存在严重的风险，但迄今为止，有关部门或行业都没有采取什么切实措施来减轻这些风险。并不是所有签署了这封信的人都主要关心长期风险; 我们中的许多签署了这封信的人至少同样担心短期风险。这封信并没有呼吁禁止人工智能。没有要求永久禁止。它没有呼吁禁止 GPT-4。它没有呼吁禁止绝大多数人工智能研究，只是在一个非常具体的项目上短暂停顿了一下，该项目的技术已经「知道」存在风险，却没有已知的解决方案。实际上需要更多的研究。有人看过那封信吗？我个人没有改变；我仍然认为 LLM 是不可靠的，仍然认为它们表达事实的能力非常糟糕。我不认为它们接近 AGI。但这并不意味着他们没有撕裂我们社会结构的潜力ーー特别是考虑到当前的混合情况：难以置信的广泛和快速部署、企业不负责任、缺乏监管以及一直存在的不可靠性。 Eliezer Yudkowsky：暂停还不够，我们应该把 AI 永远关闭！ Eliezer Yudkowsky 是著名的人工智能科学家和作家，同时也是机器智能研究所（MIRI）的联合创始人，MIRI 致力于确保超人工智能对人类具有友善的价值观。未来生命研究所的公开信爆火之后，Eliezer Yudkowsky 在《时代（Time）》上发表了一篇名为《Pausing AI Developments Isn't Enough. We Need to Shut it All Down》文章。在开头提到他并没有在上面签名，因为这封信低估了形势的严重性，提出的要求太少，无法解决问题。文中提到了当人工智能变得比人类更聪明之后可能造成的危害，Eliezer Yudkowsky 提出了一个相当消极的观点：我们还没准备好。我们没有在任何合理的时间内做好准备。没有计划。人工智能能力的进步是巨大的，远远领先于人工智能排列的进步，甚至领先于理解这些系统内部到底发生了什么的进步。如果我们真的这么做（放任其发展），我们都会死的。 Eliezer Yudkowsky 在前不久接受 Lex Fridman 的采访时再次警告，人类没有第二次校准人工智能的机会，如果人类失败，人类就将灭亡。来源：金色财经

金色财经2023-04-03

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