FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

中国汽车制造商制霸欧洲车展，中国电动汽车大举抢占世界市场？

更高，信息娱乐系统更好，还安装了谷歌(Google)服务。“这是一辆不同的车。” “当然，我们需要让电动汽车更便宜，它们太贵了，”德梅奥说，并补充道:“但并非所有人都在寻找市场上最便宜的产品。” “许多欧洲消费者负担不起目前的电动汽车，”LeapMotor的创始人Matt Lei表示。他曾帮助将MG品牌重新打造成电动品牌。他说，自从他在非洲生活以来，他对整个非洲大陆的物价上涨感到“震惊”。“我们必须在价格上取胜。” 欧洲拥有世界上价格最高的汽车市场之一，也是高端或豪华品牌最密集的地方，从瑞典的沃尔沃到英国的路虎，从德国的梅赛德斯、奥迪、宝马到意大利的玛莎拉蒂。

Sue2023-09-09

中美上演“冰与火之歌”！美元高歌猛进、人民币跌回2007年低点中国一纸禁令，苹果蒸发超2000亿美元

和国有企业。（苹果股价走势图，来源：Google）苹果是美国主要股指中最大的成份股，在一定程度上由中国一连串的困境引发的更广泛的抛售中，该公司的股价进一步下跌。预计在短短两天内，苹果的市值将蒸发2120亿美元。在房地产市场旷日持久的危机中，这个全球第二大经济体一直在下滑，威胁着从大宗商品到消费电子产品等各种商品的需求。苹果将中国视为其最大的海外市场和全球生产基地。令苹果雪上加霜的是，美国国债收益率上升。随着市场担心美国经济仍具弹性，美联储将不得不加大对抗通胀的力度，美债遭抛售。美国银行分析师Wamsi Mohan指出，鉴于华为技术有限公司最近推出的高端5G智能手机，“潜在禁令的时机很有趣”。如果北京继续这样做，这种前所未有的封锁可能还会影响到其他几家依赖在中国销售和生产的美国科技公司。周四，各大洲的苹果供应商股价下跌，多份报告证实了中国的最新变化。然而，像Wedbush Securities的Daniel Ives这样的看涨分析师认为，“iPhone禁令的影响被夸大了”，他预计未来12个月在中国销售的约4500万部iPhone中，受到影响的数量仅不到50万部。

会员

市场焦点2023-09-08

六大科技巨头被列入“看门人”名单！欧盟最严数字监管名单公布，美股大型科技股普跌，苹果一夜市值蒸发7700亿

通和德国的Zalando;移动应用商店Google Play 和苹果的App Store;Google搜索和微软的Bing搜索;谷歌地图和维基百科。公司回应微软的一名发言人回应称，微软接受其进入“看门人”名单，而Meta、谷歌和亚马逊的发言人则表示，他们正在审查这一称号。 TikTok表示，它“从根本上不同意这一决定”，并“对在这一决定之前没有进行市场调查感到失望，并正在评估下一步举措”。苹果公司的一位发言人表示，公司仍然“非常担心DMA给我们的用户带来的隐私和数据安全风险。”我们的重点将是如何减轻这些影响，并继续为我们的欧洲客户提供最好的产品和服务。（综合智通财经、财联社等）

金融界2023-09-07

全球媒体组织发布人工智能发展原则，敦促AI行业尊重知识产权

对话和任务。去年11月，它的发布引发了Google等其他顶级科技公司及其竞争对手产品Bard以及一大批在该领域创新的初创公司之间的AI技术竞赛。然而，许多人对这项技术表示担忧。“人工智能教父”杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）多次警告该技术带来了一系列威胁。他在6月份在多伦多的Collision科技大会上告诉与会者，他担心AI可能导致偏见和歧视、失业、闭塞现象、假新闻、战斗机器人及存在风险。其他人也有类似的担忧，这一担忧可以从今年3月份来自1000多名技术专家的一封信中看出，其中包括来自亚马逊、谷歌、Meta和微软等公司的工程师，以及苹果的联合创始人史蒂夫·沃兹尼亚克（Steve Wozniak）。他们呼吁暂停对比GPT-4更强大的AI系统进行6个月的培训。

Heidi2023-09-07

规模高达520亿美元！关于年内全球最大IPO你需要知道的一切

子(SSNLF.US)$、$谷歌-A(GOOGL.US)$/$谷歌-C(GOOG.US)$、$苹果(AAPL.US)$、$英伟达(NVDA.US)$和$英特尔(INTC.US)$都可能作为“基石投资者”参与其中。其他顶级投资者包括$台积电(TSM.US)$和$美国超微公司(AMD.US)$，以及其他芯片品牌联发科、$铿腾电子(CDNS.US)$和$新思科技(SNPS.US)$。大公司的兴趣表明，华尔街和行业领导者对快速萌芽的人工智能市场寄予厚望，该市场今年帮助芯片巨头英伟达的市值达到了万亿美元，并推动科技股在对新兴技术的热情浪潮中飙升。 Arm IPO的主承销商包括$高盛(GS.US)$、$巴克莱银行(BCS.US)$、$摩根大通(JPM.US)$和$瑞穗金融(MFG.US)$。 IPO的春天来了？此次重磅IPO可能标志着自2022年以来相对平静的IPO市场进入转折点。Arm可以帮助为其他科技公司和初创公司铺平道路，它们IPO计划在经济低迷时期陷入停滞。彭博数据显示，美国IPO市场已陷入2009年以来的最低谷，自去年3月以来在美国国内交易所上市的公司数量创历史新低。投行Freedom Capital Markets首席执行官Rob Wotczak在采访中表示： “IPO市场可以说是20年来最慢的，投资者渴望新想法，风险投资公司也变得不耐烦。我们收到的电话数量不断增加，以及我们目前正在进行的尽职调查都证明了这一点。” 对于软银来说，此次IPO使其有机会逐步出售其在Arm的股份，而此次股票发行带来的任何早期动力都可能为对新兴人工智能公司的单独投资提供新的资金。据The Information报道，创投公司Y Combinator投资的初创公司中有60%以上是人工智能公司，这表明市场对该领域产生了巨大兴趣。此外，如果Arm的交易成功，它可以为软银创始人孙正义带来利润，以缓冲其愿景基金去年300亿美元的损失。 Wotczak表示：“我们知道很多公司一直在观望，我们预计，Instacart也将在本月晚些时候测试市场。Stripe和DataBricks等其他知名公司也将密切关注。因此我们相信，Arm成功走出IPO大门将为这些观望者证明市场潜力。”

金融界2023-09-06

DOGE 价格分析：失败的晨星会让 DOGE 跌至 0.050 美元吗？

金色财经2023-09-06

采访 Footprint Analytics CEO Navy： AI 与 Web3 的融合之道

据。 “我们希望成为 Web3 版的‘Google Analytics’，通过 20+ 公链以及结构化的数据覆盖，提供行业领先的增长分析和运营分析工具，帮助 Web3 项目实现精准营销。”Footprint 创始人兼 CEO Navy 表示，“与此同时，我们也在探索 AI 在其他方面的应用，比如自通过 AI 获取数据分析面板等，以进一步提升区块链产业的生产效率。” Navy 认为，AI 和区块链技术的结合必将成为 Web3 实现大规模应用的催化剂。一方面，高质量数据是培训 AI 模型的基础；另一方面，AI 也可以反过来帮助产出高价值数据。“数据是这个行业的命脉。我们正在尝试建立一个正向循环的生态系统，让 AI 和区块链技术相得益彰，从而推动整个 Web3 行业的发展。” Q1：请 Navy 帮忙介绍一下 Footprint Analytics 目前在做的事情是什么？ Footprint Analytics 致力于构建一个连接 Web2 和 Web3 数据的结构化数据平台。我们的核心价值在于数据的结构化。尽管 Web3 相对于 Web2 在链上数据公开透明方面具备优势，但也存在一些挑战，比如行业的发展尚处于早期阶段，数据缺乏标准，缺乏完善的结构，因此数据的应用变得困难。以一个例子来说明，如果您想获取 Opensea 在以太坊、Solana 和 Polygon 等多条链上的交易数据，您需要理解 Opensea 的业务模型、阅读智能合约代码、逐个链（如以太坊、Solana、Polygon等）提取交易数据。然而，这个过程存在一些问题。首先，过程复杂，获取数据的整个过程复杂且容易出错。其次，技术难度较大，不同链的账本设计和数据结构各不相同。最后，浪费资源，如果有 1000 人需要获取这些数据，就要执行 1000 次类似的繁琐流程，将会极大地降低数据获取效率，浪费计算资源。因此，Footprint Analytics 的使命就是抽象各个领域的数据，包括 GameFi、NFT 和 DeFi 等，以建立 Web3 行业的数据标准，，为开发者和行业参与者提供高效、准确的数据。截止目前，我们累计上线了 20+ 条公链，产品主要包含 3 大板块：行业解决方案 Footprint Growth Analytics：为 Web3 项目在营销增长和运营分析领域提供定制化解决方案，可以类比为 Web3 版本的 Google Analytics，助力项目实现数据驱动增长。 0 代码数据分析工具：使用体验类似于 ChatGPT，通过简单的问题与回答即可获取数据分析报告。我预见未来使用链上数据将变得极其简便，无需深入了解 Web3 的业务逻辑，也无需高超的编程技能，从而使得从 Web2 用户向 Web3 的迁移变得更加容易实现。免费的多链跨链 API：通过一个统一的API，实现对多条链的跨链数据访问，免费为用户提供无缝的多链数据检索体验。 Q2：目前的 Web3 项目中，与 AI 结合成为了一项引人注目的趋势。这其中，不论是 GPT 还是 AIGC，每个项目都根据自身情况在与 AI 结合方面展现出了不同的创意。接下来，请 Navy 从数据领域的视角来探讨，如何将 AI 与 Web3 相融合，这部分可以从技术和应用场景两个角度进行分析，以便更清晰地展现这一融合的方式和可能性。作为一家数据平台，Footprint 与 AI 具有天然的结合能力。AI 的基础设施主要涵盖算力、数据和算法三个关键方面。其中，算力是支撑 AI 模型训练和执行的基石，数据是 AI 的灵魂，而算法决定着 AI 的表现，包括模型的准确性和应用效果。在这些要素中，数据无疑是最为核心、最为重要的。数据是行业和企业的命脉，更涉及到隐私和合规等关键领域，价值不可估量。钱甚至也不一定能买到数据，因为涉及隐私、涉及合规等等方面。而在这其中，AI 是数据的消费者，同时也是数据的生产者。目前，Footprint 在数据与 AI 结合应用方面有以下几个主要方面：在数据内容生成阶段，AI 的应用在我们平台中发挥着重要作用。首先，我们通过 AI 生成处理数据的代码，从而为用户提供更高效的数据分析体验。具体来说，我们关注了两个方面的创新。一方面是“Reference data”的整理与分类。以区块链上新部署的合约为例，我们的AI可以自动判断合约归属于哪个 protocol，合约的类型，甚至是合约是否属于 Dex 平台中的 LP 或 swap 等类型。这种智能整理和归类，大幅提升了数据的可用性。另一方面，基于这些“Reference data”，我们还可以进行上层领域数据的生成。举例来说，我们能够利用 AI 生成 GameFi、NFT 等领域的数据，为用户提供更丰富的数据资源。这种方式不仅提高了数据内容的质量，也让用户能够更深入地了解各个领域的数据动态。在前端用户体验上，我们做了一个 AI 智能分析的功能。前面提到，用户在使用 Footprint 进行数据分析时，可以拥有类似于与 ChatGPT 聊天的体验。用户可以通过提问，自动获得相应的分析报告。背后的逻辑是将文本转化为 SQL 语句，从而大幅降低了用户进行数据分析的门槛。最后，在产品用户支持上，我们研发了 AI 客服机器人。我们将区块链领域的数据，包括 GameFi、NFT、DeFi 等各个领域的结构化数据提供给 AI，构建出 Footprint 专属的 AI 客服机器人。这个 AI 客服机器人能够为用户提供即时的支持，回答与 Footprint 使用相关的问题，比如数据种类、数据定义、API 使用等，极大地提高了客户支持的效率，同时也减少了人工投入。当然，AI 的应用虽然能够提升生产力，帮助我们解决大部分问题，但并非能够解决所有问题。基于我们在数据处理方面的经验，AI 能够协助解决大约 70% 至 80% 的问题。 Q3：在将 AI 与 Web3 相结合的过程中，会出现哪些问题？是否有一些技术难点、用户体验、产权合规以及道德伦理等等相关问题宏观上来讲，不管AI应用在哪些领域，一个重要的考虑因素是对于AI容错率的接受程度。在不同的应用场景下，对容错率的要求各有不同。在此过程中，需要权衡AI的准确性和可靠性，以及人们对于错误的容忍度。在医疗领域，选择相信 AI 还是医生的决策可能涉及信任的挑战。在投资领域，AI 可以提供影响 BTC 价格走向的因素，但在实际买入或卖出的决策方面，人们可能仍持有疑虑。然而，在营销和运营分析领域，例如对于用户画像和分层，精确度要求可能不高，因为轻微的错误不会产生重大影响。因此，容错率在这些场景中接受度较高。当前，Footprint 在将 AI 与 Web3 相结合这一赛道上依然主要专注于数据，过程中也遇到了一些挑战：第一个是在数据生产方面的问题，如何为AI提供高质量数据，以实现更高效、更精准的数据生产能力。我们可以把 AI 和数据的关系类比汽车的发动机和汽油，AI 是引擎，数据则是其所需的燃料。发动机再好，若缺乏高质量的燃料，性能将无法最大化。这里就涉及到怎么生产高质量的数据问题，比如快速自动化地生产 GameFi、NFT、DeFi 等领域的数据。这涵盖了如何自动整理数据的关联关系，即数据的图谱。具体而言，我们需要明确合约的所属协议、合约类型、部署者等多个信息。这一过程的核心目标在于持续地为 AI 提供高质量数据，以实现其更高效、更精准的数据生产能力，从而形成良性循环。其次是数据隐私问题。尽管 Web3 的本质在于去中心化与透明，随着行业的发展，我们也会看到类似 Web2 的情景，数据隐私需求逐渐凸显。例如，用户的身份、资产和交易信息的隐私保护。这产生了一个难题：链上数据的公开性逐渐减弱，可供给 AI 的数据也逐渐减少。然而，随着行业的进展，这个问题也会得到解决，同态加密技术就是其中一个解决方向。总之，将 AI 与 Web3 相结合必然面临一个核心问题：数据获取，即如何获取高质量数据并将其传递给 AI。AI 的最终挑战将在于数据的可获得性。 Q4：虽然 AI 并非新名词，但 AI 与 Web3 的结合仍处于初级阶段。请问 Navy 认为未来 AI 在 Web3 中可能出现哪些领域或结合方式，有望成为爆发点，吸引大量用户进入 Web3 并实现大规模采用？我认为要实现 Web3 与 AI 的大规模结合和采用，需要解决两个核心问题。首先，我们需要更好地为 Web3 的构建者和开发者提供服务，尤其是在 GameFi、NFT、社交等领域的开发者。其次，我们需要降低应用端的门槛，使用户更轻松地进入这个领域。首先是服务于开发者这一议题。在开发者这个领域，可以分为两类主要的应用。一类是 AI 驱动的开发者平台。这一类平台利用AI技术，实现了代码模板的自动化生成。无论是开发 DEX 平台还是 NFT 市场，都可以根据开发者的具体需求智能生成代码模板，从而显著提高开发效率。在游戏领域，开发者也可以通过 AI 技术，游戏开发者可以更快地制作游戏模型，生成游戏图片等，从而加速游戏的开发和上线流程。这种平台能够为开发者提供更多可能性，让他们可以将更多精力投入到创意和创新上，而不必在重复的基础工作上花费过多时间。另一类是AI 驱动的数据平台。这一类平台通过AI技术自动生产各个行业的领域数据，如 GameFi、NFT、SocialFi、DeFi 等。这些平台的目标是降低开发者使用数据的门槛，使数据分析和应用变得更加容易。通过 AI 技术，平台可以自动化地生成各种数据，为开发者提供丰富的数据资源，使其可以更好地了解市场趋势、用户行为等。这种数据平台为开发者提供了更多的数据支持，让开发者使用数据的门槛变得极低，推动了更多创新应用的诞生。降低应用端门槛一直是 Web3 领域的关键问题。举例来说，市场上近期涌现出一些几乎零手续费的公链解决方案，旨在提高每秒交易数（TPS）。此外，像MPC钱包这样的解决方案也能有效地解决从Web2向Web3迁移的初级门槛，解决迁移过程中的困难。这些问题的解决不仅仅依赖于 AI 技术，更关乎整个 Web3 生态的发展和完善。虽然 AI 在提升效率和降低门槛方面发挥重要作用，但在解决应用端门槛的永恒话题中，Web3 本身的基础建设和发展仍然是至关重要的因素。 Footprint Analytics 是一个链接 Web2 以及 Web3 的结构化数据平台。借助尖端的人工智能技术，我们提供 Crypto 领域首家支持无代码数据分析平台以及统一的数据 API，让用户可以快速检索超过 26 条公链生态的 NFT，GameFi 以及 DeFi 数据。 Footprint Website: https://www.footprint.network Discord: https://discord.gg/3HYaR6USM7 Twitter: https://twitter.com/Footprint_Data 来源：金色财经

金色财经2023-09-06

欧盟将公布《数字市场法案》监管对象，苹果与微软成主要目标

应该承担与其规模大得多的竞争对手谷歌(Google)搜索(Google Search)相同义务的想法。微软不太可能对其Windows操作系统提出异议，Windows操作系统在个人电脑行业占据主导地位。但微软辩称，必应的市场份额仅为3%，进一步的法律审查将使其处于更大的劣势。如果受到新规则的约束，必应需要让用户选择其他搜索引擎，包括谷歌。顾问们为微软辩护称，这最终可能会提高谷歌的市场份额。苹果则表示iMessage没有达到规定适用的用户数量门槛，不应履行向Meta旗下WhatsApp等竞争对手开放服务的义务。分析师估计，iMessage在全球拥有多达10亿用户，但苹果多年来没有披露任何数据。iMessage内置在每一部iPhone、iPad和Mac上。这一决定可能取决于苹果和欧盟如何定义iMessage运营的市场。知情人士表示，包括亚马逊(Amazon)、谷歌和Meta在内的所有美国大型科技公司，其多项服务都将受到欧盟的监管，中国的TikTok也将被列入名单。Meta的Instagram和Facebook以及谷歌的搜索引擎预计都将受到《数字市场法案》新规定的限制，这些新规定旨在开放市场，促进来自欧洲初创企业的竞争。欧盟仍在考虑是否将iMessage和必应纳入最终名单。欧盟委员会可能会展开一项调查，以确定这些服务是否应该面临《数字市场法案》规定的新义务。欧洲议会议员Andreas Schwab表示：“《数字市场法案》将给欧洲的数字市场带来新的竞争，现在该由欧盟委员会来让它发挥作用了。”

Sue2023-09-05

ARM拟将IPO发行价定在每股47-51美元间市值预估至多540亿美元

esign Systems、谷歌国际（Google International）、英特尔、联发科附属实体、英伟达、三星电子、Synopsys和台积电等已公司已表示有兴趣在此次IPO中购买ARM股票。每股47美元至51美元的发行价区间意味着，ARM的整体市值在500亿美元至540亿美元之间，远低于最初预期的600亿美元至700亿美元。不管怎样，此次IPO将使ARM成为自2021年Rivian Automotive上市以来规模最大的IPO，虽然与今年早些时候获得的640亿美元的估值相去甚远。 ARM已于昨日启动IPO路演，预计于下周登陆纳斯达克。

金融界2023-09-05

今天谷歌25周岁未来能否用秘密武器决战人工智能？

目都取得了成功。 Killed by Google网站上列出了288个已停用的项目，包括游戏平台Stadia和经济型VR头显Google Cardboard。谷歌副总裁Phil Harrison在2019年发布会上展示Stadia手柄现在的问题是谷歌能否在快速发展的人工智能世界中保持其无所不在的地位。有传言称，谷歌已经落后了。网络上流传着一份谷歌工程师泄露的备忘录，他称该公司没有人工智能的“秘方”，无法赢得这场AI竞赛。聊天机器人之战进一步加剧了这种情绪。对大部分人来说，第一次有意识地与人工智能互动——并留下印象深刻——是从ChatGPT出现开始的，这是一个病毒式的人工智能聊天机器人，于2022年11月席卷全球。其创建者OpenAI已获得微软数十亿美元的投资，微软目前正在将其应用到自己的产品中，包括必应搜索引擎和Office 365。 ChatGPT被称为 "谷歌杀手"，是因为它可以一次性回答问题，而不是呈现一大堆搜索结果页面。它使用了一种称为“transformer”的语言处理架构，这种架构实际上是由谷歌发明，但当谷歌几个月后推出自己的竞争产品Bard时，影响力远不及前者。 Bard的发布出乎意料地谨慎。谷歌声称它不适用于18岁以下的青少年用户，而且一位高级主管将其描述为 "一次实验"。也许，如此谨慎在一定程度上是由于在Bard之前发生的怪事。 02.AI引发的辩论聊天机器人的基础是大型语言模型（LLM）。谷歌最初的LLM之一叫做Lamda。一位参与研发的工程师坚信它是有生命的。他发布了大量对话记录来证明他的观点——Lamda在分享自己的真实情感和思想。事实上，这正是LLM的训练目的——生成真实的类人文本。谷歌坚称Lamda并没有做任何超出这个范畴的事情，这名工程师也因此被解雇。但这一事件在全球范围内引起了轰动，并加剧了人们对人工智能的紧张情绪。尽管当时并不是AI辩论的热门话题，但或许谷歌并不希望自己成为这些头条新闻之一。谷歌当然并没有放弃研究人工智能。在今年5月的IO开发者大会上，谷歌发布了25款人工智能驱动的新产品。在其网站上，谷歌自称“在推进人工智能前沿的道路上处于领先地位”。谷歌还拥有英国领先的人工智能公司DeepMind，该公司的人工智能程序AlphaFold具有加速新药物研发的潜力。今年8月，分析公司Gartner的Chirag Dekate参加了谷歌的未来展望活动Google Next，他表示这次的活动主题就是人工智能。他表示：“谷歌正准备在新兴的生成式人工智能经济中占据领导地位”。 03.“非秘密武器” Creative Strategies公司的分析师Carolina Milanesi也认为，我们不应该这么快就否定谷歌的人工智能。她说： “我不太相信 '他们错过了人工智能风口' 的说法”。 “他们在消费者和企业领域的人工智能都存在机会”。投资公司Hargreaves Lansdown的金融和市场主管Susannah Streeter对此表示赞同。她认为，谷歌的秘密武器可能在于其成功的云计算业务。云服务提供商可以提供庞大的计算机网络和处理能力，而大多数公司都很难拥有这些网络和处理能力。她表示： “Alphabet（谷歌的母公司）正在通过其Google Cloud业务将自己定位于人工智能革命的中心，因为大大小小的企业都有更新基础设施和存储的需求，以处理庞大的生成式人工智能工作负载。” “虽然它可能仍然是三大云服务提供商中规模最小的，仅次于亚马逊的AWS和微软的Azure，但它仍然有实力。” 记者Tim Dowling曾写过一篇关于“一周不使用谷歌消费者服务”的文章。他形容安排一次电影院之旅就好像是“在黑灯瞎火中购物”。如果谷歌的部分人工智能产品能够像现有的自身产品那样嵌入到人们的日常生活中，那么它应该能够保持灯火通明。原文由Zoe Kleinman撰写，中文内容由元宇宙之心（MetaverseHub）团队编译，如需转载请联系我们。来源：金色财经

金色财经2023-09-05

24小时热点