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钱包瘪了！加拿大餐馆猛涨价！小费要给30%！接下来，还涨！

通货膨胀影响生活的方方面面。眼下，加拿大的餐馆老板们纷纷准备再加价。为了在食品成本上升的同时保持利润，大量的加拿大餐馆已经定下了将在今年年底前将菜单价格提高7%以上的措施，部分餐馆甚至会加价更多。图自：CBC 加拿大餐厅（Restaurants Canada ）在其年度报告中表示，到2022年底，提供常规服务的餐厅其菜单价格将上涨约7.8%。这批餐厅中，大约35%的餐厅老板打算将菜单价格提高超过7.8%，当中许多人会在年底前将价格提高 10% 至15%。这份报告同时指出，俄乌问题和高能源成本是导致餐饮老板面临高成本的原因。食品成本是食品服务运营商目前面临的最大挑战之一。在新冠疫情期间—— 2021年4月至2022年7月，BC省近10,000 家餐厅中就有542家永久关门，情况相当糟糕。温哥华餐馆Neighbour’s Restaurant & Pizza House的老板Mitsy Tsoukas就表示，她最快会在本周加价，而且价格 “必须上涨”。加拿大餐厅的西部副总裁Mark von Schellwitz也说，餐厅在新冠疫情和通货膨胀之下面临了更多挑战“，这些难以置信的障碍需

加拿大乐活网2023-10-09

挤不上公交，只能迟到！多伦多大学学生抱怨交通问题严重！

随着今年秋季学期学生回归校园，多伦多大学密西沙加分校（UTM）的学生对当地公交车的运营班次、拥挤程度和可靠性表示担忧。作为回应，多伦多大学密西沙加分校学生会（UTMSU）与UTM的行政部门和密西沙加的官方交通服务机构MiWay举行了紧急会议。图源：thevarsity 9月23日，工会主席Maëlis Barre在UTMSU的Instagram账户上发布视频，对这些组织的反应表示失望。UTMSU进一步呼吁政府确保学生能够获得可靠的交通。学生关注的问题 2018年，超过75%的多伦多大学学生确定为通勤者。最近，通过在线论坛，许多UTM社区成员分享了他们对过度拥挤、排队时间长和公交延误的不满。这个问题不仅与MiWay有关，也与UTM的穿梭巴士服务有关。UTM的学生通过他们的杂费支付班车的通行证，而非UTM的学生可以购买高达$650元的班车通行证。今年9月，UTMSU在其Instagram故事上发布了一项反馈调查，以深入了解学生的担忧。在接受采访时，Barre指出，该调查在24小时内收到了超过250个回复。 ”基本上，这些担忧包括没有足够的公交，人们排了很长时间的队；公交有容量限制

加拿大乐活网2023-10-09

十月备受瞩目的三种加密货币或迎来潜在利润

背后的关键催化剂之一是最近发布的专为 Google Chrome 用户设计的 Trust Wallet Extension 更新。 Trust Wallet 最新的钱包扩展发布公告强调了这一重大升级，引入了令人振奋的功能。新的浏览器扩展支持 EVM 交换，使用户可以在应用内无缝进行交换。此次更新还带来了质押升级等增强功能，包括独特的自动索引代币余额功能，方便用户监控其投资。 Trust Wallet 浏览器扩展是一款安全可靠的多链加密钱包，提供对众多应用程序的访问。它支持超过900万种代币，包括以太坊、Solana 和其他 EVM 兼容链。用户可以安全地存储和接收来自各种地址或交易账户的加密货币。该扩展还支持通过连接 Ledger 硬件钱包实现 Web3 访问，同时保持私钥离线。 Ledger Live 硬件钱包支持和 NFT 集成即将推出。此次更新后，TWT 大幅上涨，形成了日线图上的重要绿色烛台，显示出买盘压力的增加。 TWT 正在从周三的抛售压力中恢复，并在日线图上形成看涨吞没形态，在0.79美元找到关键支撑。蜡烛的上影线已突破0.82美元的阻力位。如果蜡烛收于该水平之上，TWT 可能会上升至超买区域。此外，TWT 正在接近唐奇安通道 (DC) 的上轨，证实了购买压力的增加。相对强弱指数（RSI）为56.5，表明买压上升并接近超买区域。这为未来几天内 TWT 突破0.82美元的阻力位提供了潜在的买入时机。 Aave(AAVE) 在过去的几周里，Aave 一直保持看涨态势。在突破看涨趋势线后，AAVE 代币一直在关键趋势线上获得支撑。200 天指数移动平均线（EMA）一直是一个至关重要的需求区域。 Aave的价格前景显示，加密货币目前正处于上升趋势，突破了关键的EMA。在每日时间范围内，价格保持在这些重要均线之上。交易量略有增加，显示出市场活动的增加。如果当前的支撑位在多头的支持下保持不变，Aave可能会在未来几周内迎来大幅上涨。直接支撑位为60美元。值得注意的是，相对于其他主要加密货币，Aave的价格走势相对更加稳定。多头的目标是将价格保持在200均线上方，这将有助于实现预期的结果。截至目前，AAVE的估值为69.92美元，市值约为10.2亿美元。这出色的表现使Aave成为下一个可能爆炸性增长的加密货币。 Avalanche（AVAX）去中心化社交媒体应用程序Stars Arena正在推动Avalanche网络的活跃。随着网络活动的增加，Avalanche原生代币AVAX的价格在过去24小时内上涨了超过8%。受Friend.tech启发，Stars Arena于9月底推出后迅速引起关注。Avalanche C-Chain专为在Avalanche区块链上执行智能合约而设计，过去两天内其每日总交易量激增186%，令人印象深刻。此外，Stars Arena应用程序本身也实现了显著增长，在其平台上吸引了超过10,000个独特的活跃钱包。据DappRadar报道，仅在过去两天，该平台的总交易量超过326万美元，交易总笔数略高于462,000笔。来源：金色财经

金色财经2023-10-08

哪些地区为采用加密货币做好了最充分的准备？自 2022 年以来，情况发生了怎样的变化？

k，而每个国家的加密货币搜索数量是使用Google Keyword Planner收集的，并计算出一个税率每 10 万人。最后一个因素是从Golden收集的每个国家的加密货币和区块链公司的数量。以下类别的所有公司都包括在内：“加密货币”、“区块链和加密货币”、“不可替代代币（NFT）”、“加密货币交易所”、“去中心化金融”、“智能合约”和“区块链”。这些因素被组合成一个等权重的分数，并进行相应的排名，以揭示 2023 年加密货币就绪程度最高的地区。为了进行逐州比较，Coin ATM Radar记录了美国每个州的比特币 ATM 数量。结合美国人口普查局的人口数据和USA.com的土地面积数据，计算出每 10 万人和 1,000 平方英里的比特币 ATM 数量。每个州的加密立法数量来自全国州立法机构会议，而每个州的加密搜索数量是使用 Google Keyword Planner 收集的，并按每 10 万人的比率计算。最后，加密货币和区块链公司的数量取自 Golden.com，其中包括与国际部分中包含的所有相同类别的公司。每个州的公司数量按照每百万人的比率计算。所有这些全州范围内的因素都被组合成一个同等加权的分数，该分数用于对各州的加密准备情况进行排名。纽约没有比特币 ATM 的数量，因此该州的得分仅使用其他三个因素来计算。

田178070541352023-10-07

高盛警告，金融界7大科技股估值创６年来新低

亚马逊（AMZN）、Alphabet（GOOGL）、英伟达（NVDA）、特斯拉（TSLA）和Meta平台（META） - 它们的未来12个月市盈率已从34降至27。然而，标普493指数的市盈率下降得更窄，从18降至16。换句话说，最大的科技股票相对于过去６年来的中位数股票而言，估值最便宜，高盛策略师们说。这７大股票的市盈率（价格与每股收益与长期增长的关系）为1.3倍，而标普500指数中位数股票为1.9倍。策略师们说，这种折扣在过去１０年中仅出现了５次。就在今年1月，它们在市盈率增长方面还以18%的溢价交易。那么，为什么这些大型科技股首先下跌呢？策略师们表示，一个关键驱动因素是长期收益率的上升。他们说：“在面对名义10年期收益率在两个月内大于50个基点的增加时，最大的长期科技股票表现不佳与过去５年的交易模式一致。”这次，10年期收益率在两个月内上涨了62个基点。高盛自己的预测是，年底前10年期收益率将略微下降至4.3%，然后在第一季度再次上升至4.6%。但这并不是７大股票的唯一积极驱动因素。在即将到来的第三季度盈利季，最大的科技公司预计销售额将增长11%，而标普500指数整体仅增长1%。策略师们补充说，从历史上看，大型科技股票比更广泛的市场更容易超过所谓的季前销售预期。美国股市期货ES00 NQ00基本持平，标普500指数上季度下跌了3.7%。10年期国债收益率达到4.64%。（注：本文图片均来自marketwatch）

丰雪鑫992023-10-07

英伟达力挺,四年估值560亿,Coreweave到底是何方神圣？

告，Amazon、Microsoft和Google等8家云服务商控制了市场的80%份额。其中，AWS去年收入达到了801亿美元，谷歌云和Azure收入也远远超出了CoreWeave的估值。在这样的激烈竞争中，CoreWeave选择紧随英伟达，没有自主研发芯片，只做算力资源集中的策略让其在人工智能兴起的机遇下紧紧抓住了适合自己的赛道和机会。 04.未来角斗场先进的技术、灵活的平台、低廉的价格和专业的服务，让CoreWeave在GPU云市场上展现出了强大的竞争力。据预测，GPU云市场在未来几年将持续增长，尤其是在AI领域。而CoreWeave有望借助这一趋势，进一步扩大其市场份额和影响力，成为当代AI领域最重要的计算产品之一。人工智能技术的蓬勃发展加速了市场对算力基础设施的需求，对于投资者来说，生成式人工智能仍然是一个很大的亮点。根据PitchBook的数据，2023年第一季度，生成式人工智能初创企业在46笔交易中获得了约17亿美元的收益。在当今的人工智能竞赛中，率先进入市场至关重要。而CoreWeave致力于帮助公司获得快速进入市场所需的计算资源，专为计算密集型工作负载打造解决方案，这使其成为那些急于将产品推向市场的人工智能初创公司的一个绝佳之选。 CoreWeave首席执行官兼联合创始人Mike Intrator表示，“我们知道人工智能算力需求即将爆炸式增长，所以我们做了数年时间的准备工作以应对这一刻。”正所谓“十年磨一剑”，在这场关于AI算力的争霸赛中，CoreWeave似乎已胜券在握。【声明】：本文为元宇宙之心运营团队原创，未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经

金色财经2023-10-06

SBF投资AI新创估值暴涨　FTX债权人或有机会全额取回资金？

露，已拥有该公司约10% 股份的谷歌（Google）可能会参与新一轮融资，另外上月底亚马逊（Amazon）亦已向该公司注资12.5 亿美元。由Anthropic开发的聊天机器人Claude 2被视为ChatGPT的最大竞争对手，一位知情人士称，若新一轮融资顺利完成，该公司的估值可一举攀升至200 亿至300 亿美元之间，比起本年3月时的估值40亿美元，将是5至7倍的升幅。债权人联盟估计由FTX持有的股份也将升值到30亿至45亿美元，换言之FTX债权人有望取回更多资金甚至获得全额偿付。虽然这消息无疑令人鼓舞，不过一向有处理FTX 索赔申请律师蔡昆州表示Anthropic 投资者或会锁仓期：“目前尚不确定FTX 破产重组团队何时能够出售Anthropic 股份，除非有特殊情况，否则可能要等到Anthropic 上市后。”这亦意味即使该公司真的上市，股价仍有很大机会出现变动。自FTX去年崩溃后，不少投资人都关注币圈熊市何时见底，然而抄底却属高风险行为，必须加倍谨慎部署，而利用AI功能的加密分析和研究平台yPredict或可帮助投资人了解加密市场未来的走势。 yPredict每季度可提供高达 45% 的年利率 yPredict 为 YPRED 代币持有者提供免费访问其分析平台的权限，并有机会通过 yPredict Marketplace 购买预测模型订阅。凭借1 亿个代币的有限总供应量，质押YPRED 可提供极具吸引力的回报，平均而言，投资者通常可以通过抵押加密货币代币产生5% 至10% 的APY（年收益率）。作为最好的质押硬币之一，$YPRED 每季度可提供高达 45% 的年利率。而为了是让忠实的代币持有者通过持有 $YPRED 获益，yPredict 将通过自己的权益池将每个新订阅的 10% 分配给现有平台用户。 yPredict 还将开发一个Learn-2-Earn 边学边赚功能，提供一个包含教育信息和资源的平台，以培养用户对虚拟货币市场的理解。该平台将让一个人完成多个模型并进行测验以测试他们的知识。此外，完成这些测试后，将分发一定数量的 $YPRED 代币，激励您更多地研究您投资的空间。在正在进行的预售阶段，YPRED 代币的价格为 0.03889 美元。到代币进行首次交易所发行时，价格将上涨 15.7% 至每个代币 0.045 美元。立即进入yPredict预售

Business2Community2023-10-06

吓坏房市投资人！全球大量热搜“卖掉我的Airbnb” 《富爸爸穷爸爸》作者预言果然应验……

”。 ZeroHedge报道称，谷歌(Google)搜索“卖掉我的Airbnb”关键词的数量激增。那么，恐慌才刚刚开始吗？ (来源:ZeroHedge) 清崎在9月6日就曾写道：“Airbnb引领房地产市场崩盘，如果你想要一个新家，你的幸福日子即将到来，出租房产也是如此。暴跌时期是致富的最佳时机，祝你好运。” (来源:Twitter) 晨星公司(Morningstar)表示，房价升幅超过工资升幅，加剧了美国购房者的困境。由于低库存推高了价格，8月份房价上涨。房地产数据公司Attom最近的分析显示，与美国99%的县历史水平相比，中位价的单户住宅和公寓正变得难以承受。 Attom分析的578个县中，有47%的县2023年第三季房价升幅超过了工资升幅。研究人员表示，这标志着与2023年第二季相比的重大变化，当时大多数县的工资增长速度快于房价增长速度。 30年期抵押贷款利率逼近8%，这无助于房地产市场的承受能力。根据Mortgage News Daily最新数据，截至10月3日，抵押贷款利率徘徊在7.72%，这给购房者的负担能力带来了进一步的压力。 “影响美国房地产市场的动态似乎持续对普通美国人不利。”Attom首席执行官罗布·巴伯(Rob Barber)表示：“影响美国房地产市场的动态似乎持续对普通美国人不利，甚至可能开始对房价产生重大影响。” Attom估计，一套房屋的典型每月付款为2053美元，其中包括抵押贷款、房主保险、抵押贷款保险和财产税。该公司表示，这一比例达到2007年以来的最高水平。巴伯补充说：“由于基本住房所有权现在占据了平均工资的1/3以上，一些潜在买家可能会因为价格过高而被淘汰，这将减少需求和价格上行压力。随着2023年购买高峰季的结束，我们将看到情况如何发展。” 事实上，这已经发生了。房地产经纪公司Redfin在9月初发布的调查显示，约18%的千禧一代和12%的Z世代表示，他们认为自己永远无法拥有自己的房子。根据CoreLogic周二(10月3日)发布的报告，与2022年同期相比，8月份美国房价上涨3.7%。8月份单户住宅的中位售价为375000美元。美国劳工统计局表示，8月份所有私营非农雇员的实际平均每小时收入同比增长0.5%。但各地区的房价和工资增长存在巨大差异，年房价增长超过工资的人口最多的县包括库克县、圣地亚哥县、靠近洛杉矶的奥兰治县、迈阿密戴德县和金县。 Attom根据美国劳工统计局的工资数据，以及中等价格单户住宅的住房拥有费用来计算住房负担能力。他们还假设买家首付为20%，最高债务收入比为28%。 30年期抵押贷款利率逼近8%，这无助于房地产市场的承受能力。截至10月3日，利率徘徊在7.72%。该公司表示，这些数据预示着负担能力下降的更广泛趋势，因为它表明“对于美国普通工薪阶层来说，拥有住房的两年模式变得越来越困难”。一些市场的工资增长实际上超过了房价，包括洛杉矶县、哈里斯县、马里科帕县。 Attom提到说，购买中等价位房屋所需的年薪在位于阿伦敦郊外的宾夕法尼亚州斯库尔基尔县最低。但在一些昂贵的房地产市场，有抱负的房主需要设定更高的目标，例如曼哈顿的潜在买家每年必须赚取407125美元才能买得起一套典型的房屋。其次是圣克拉拉县357889美元，以及圣马特奥县356519美元。

小萧2023-10-06

想要改变一切的OpenAI 正在被改变

更好地翻译文本；DeepMind 被 Google 收购，并在两年后以 AlphaGo 颠覆人们对 AI 的想象。是时候了。 Altman 想创立一种新型的机构，抢先大公司追寻 AGI，并确保这个技术能被负责任、安全地使用。他从马斯克、LinkedIn 联合创始人 Reid Hoffman、PayPal 联合创始人 Peter Thiel、Y Combinator 创始合伙人 Jessica Livingston 募得首批启动资金，开始为 OpenAI 物色人才。 Altman 只要真正相信 AGI 的人：在 2015 年，我们招人的时候，AI 研究员如果说自己真会认真看待 AGI，这基本上会毁了你的职业生涯。但我就是想要那些认真看待 AGI 的人。当时在支付公司 Stripe 担任 CTO 的 Greg Brockman 就是那样的人。另外，Google Brain 的 Andrej Karpathy 也成为了 OpenAI 的联合创始人。但要说到 Altman 其中一个最想要的，还是工程师 Ilya Sutskever。在未来，他也将是那个最早看到 AI 新曙光的人。 Sutskever 是「人工智能教父」Geoffrey Hinton 的得意门生，2015 年时是 Google Brain 的其中一位核心科学家。 Altman 的招人方式很特别。他先是写了封邮件，邀请 Sutskever 一起吃饭，同行的还有马斯克、Brockman 和其他人。在饭桌上，没人明确邀请 Sutskever 加入 OpenAI，只是在讨论「AI 和未来的 AGI」。 Sutskever「上钩」了。他回家给 Altman 写了封邮件，表示了自己加入的意愿。然而，邮件却一不小心卡在了草稿箱里。直到 Altman 开始主动伸出橄榄枝，Sutskever 才最终加入了 OpenAI。 2015 年 12 月，OpenAI 正式成立。它相信 AGI 终会来临，它要以开源的方式，让所有人都能安全地使用 AI。直到现在，OpenAI 的团队规模已经从最开始的几人变成了 500 多人，「相信 AGI 终会到来」仍然是团队成员的共识 —— 至少在公司高管眼中是这样看的: 一个不相信的人，为什么会想在这里工作？象牙塔理想化的起源让 OpenAI 像象牙塔一般。没什么能比和志同道合、充满才华的同事一起朝着同一个目标努力更快乐的了，不是吗？我说，我们应该怎样做？ Altman 早期在 CTO Brockman 家和一小队人碰面时表示，坦露了自己的困惑。现实是，OpenAI 在挺长一段时间里也如此迷惘。 OpenAI 成立一年多后，Brockman 曾和 Levy 会面，前者对公司的进展守口如瓶，只是说「我们的目标，是创造能做到人类从前无法做到的事情的系统。」而从外界看来，OpenAI 就更像一个实验室，发表各种研究论文。 Brockman 现在承认，当时其实「什么都行不通」。研究员们在尝试研究各种算法，一边看看能解游戏的技术，另一边也投入不少精力研究机器人。Altman 说：我们知道我们想做什么。我们知道为什么我们想做这件事。但我们就是完全不知道该怎样去做。 Sutskever 则有自己的思路：大概主旨就是，不要和深度学习作对。就在这个相对纯粹的环境下，研究员们各自进行着各自的尝试和实验。 2016 年加入 OpenAI 的研究员 Alec Radford 曾对外形容，在 OpenAI 里工作「就像是加入了一个研究生项目」 —— 一个开放的，压力较低的研究 AI 的空间。 OpenAI 的办公室也有这种感觉。在旧金山总部里，Altman 设置了大学风格的食堂、自助吧台，还有一个图书馆。这个图书馆融合了 Altman 在巴黎最喜欢的书店和斯坦福自习室 Bender Room 的模样。当时还名不经传的 Radford 喜欢研究神经网络与人类对话的项目。最开始，他尝试用 20 亿 Reddit 评论去训练一个语言模型，结果并不理想。但当时 Radford 才 23 岁，而且在 OpenAI 里，人们有失败并继续尝试的资本。Brockman 回忆：我们当时的态度基本是，Alce 很棒，让他去做自己的事就好了。因 OpenAI 算力支持有限，Radford 下一个项目尝试用更集中和更小的数据集 —— 约 1 亿条亚马逊产品评论。 Radford 给语言模型的任务很直接，就是在生成评论时预测下一个单词。接下来，模型居然能够根据要求去写出正面和负面的评论：「这完全就是意外」，Radford 说，他完全没想到系统能明白正面/负面的感觉，这可是语义中的一个复杂功能。 Sutskever 鼓励 Radford 去继续探索这个试验，看看它能否在不同领域适用。 2017 年，那篇将改变一切的论文出现了—— 「Attention Is All You Need」。那个真正的「顿悟时刻（aha moment）」是 Ilya 看到了 transformer 论文发布。他说，「我们在等的就是这个。」 Brockman 回忆道。在他看来，这个过程也反映了 OpenAI 的工作理念：这一直都是我们的策略 —— 去尽力解决问题，然后相信我们或者领域里的其他人终会想到我们缺失的那一块。 Radford 开始将 Transformer 架构融入试验中：「我在两周里的获得的进展比过去两年的还要多。」他意识到新模型的关键就在于量，要给模型大量数据。 Radford 和合作者给自己的新模型命名为「generatively pretrained transformer（生成式预训练转换器）」，也就是「GPT-1」。 GPT 登场，OpenAI 也开始走向改变。分道扬镳关于做到安全 AGI 的最好方式，他们有和我们不同的意见。对于研究主管 Dario Amodei 于 2019 年离开团队并创立 Anthropic，Altman 曾如此对《华尔街报道》评论道。 2021 年，GPT-2 和 GPT-3 项目的主要技术负责人 Rewon Child 也离开 OpenAI，现为 DeepMind 联合创始人 Mustafa Suleyman 创立的 Inflection AI。当然，OpenAI 最著名的「前伙伴」，还数马斯克。回到 2018 年，当时 OpenAI 已经开始主攻大语言模型，把资源从过往自由零散的研究中收回。然而，马斯克还是觉得一切太低效了，或者是 OpenAI 需要更好的领导能力，后来他又在采访里说认为安全性应该被放在更重要的位置。无论情况如何，当时他提出的解决方案很直接 —— 让他来接管 OpenAI。结果大家都知道，马斯克也离开了 OpenAI，并且把资金也撤了。作为过渡，同样是在早期就赞助了 OpenAI 的 Reid Hoffman 同意暂时出钱支持公司支出。 Altman 虽被称为硅谷千禧一代里拥有关系最多的人，但要为一个需要用大量资金购买设备支持 AI 训练的非营利组织筹资可不容易。 2019 年 3 月，OpenAI 宣布了一套新的公司结构。 OpenAI 将维持其非营利的性质，但同时会创立一家「利润封顶（caped-profit）」的营利公司 OpenAI LP。当 OpenAI 为投资者带来的利润达到封顶值（具体数字不公开），所有额外利润都将投入到非营利公司的研究中。这个复杂的结构引来不少质疑，OpenAI 董事会成员 Adam D’Angelo 表示，他和董事会的任务是要保证 OpenAI 仍然保持其原有目标路径：我们有一个法律免责声明来澄清，作为一个投资者，你有可能会失去你投入所有的钱。我们的存在不是为了给你赚钱。我们是为了实现一个技术目标，这是最重要的。顺便说句，我们不知道金钱在「后 AGI」时代会变成怎样。 D’Angelo 最后说的，听起来有点像调侃，但却是一条实际存在的条款 —— 如果公司成功创造了 AGI，所有金融协议将需要重新讨论和考虑。是的， OpenAI 的确有在考虑 AGI 诞生后的世界。 2019 年，OpenAI 先是完成了三轮融资，获得了超过 10 亿美元的资金，但这在训练大模型的消耗面前显得杯水车薪。每一代 GPT 的迭代都对算力提出更高的要求。Altman 表示：看来，我们当时并不知道我们需要多么大的船。接下来的大家都知道了。微软和 OpenAI 达成了独家合作。微软先是投入 10 亿美元，主要以提供 Azure 云计算服务的方式完成；随后再进一步加深合作，如今已经投入了 130 亿美元。身处前沿可是一个非常昂贵的事情。微软 CTO Kevin Scott 说道。这投入显然很值得。有了 OpenAI 的微软，市值从 2022 年的 1.79 万亿涨至 2023 年 8 月的 2.48 万亿，股价一度创下历史新高。有了 GPT 加持的 Bing 更是让微软扬眉吐气，微软 CEO Satya Nadella 看着 Google 追赶的样子，在采访中直言：我想让人们知道，我们让（Google）他们着急起来了。（I want people to know we made them dance.） OpenAI 还是 OpenAI 吗？ GPT-5，无论 OpenAI 如何强调自己还没开始做，传闻和爆料似乎总在盯着它。也许这意味着我们都在期待如 GPT-4 横空出世时的惊艳再临，期待看到技术能如何跃进。现实是，好像不需要 GPT-5，OpenAI 也已经可以不断激起兴奋。 GPT-4 接入 Windows，ChatGPT 重新「联网」，ChatGPT 能看图了，ChatGPT 能听声音和说话了...... 每一次更新，都是轰动。这些活动，也引起人们对 OpenAI「初心」的质疑。一位 AI 领域高管评论说：如果你认真想，（OpenAI）他们其实在做五个业务。首先是产品本身、和微软的企业合作、开发者生态、还有个 app store。噢，对了，很明显还有个 AGI 研究任务。当然，他们还在做一个投资基金。他最后所指的，是一个 1.75 亿的项目，旨在支持利用 OpenAI 技术创业的公司。这些都有着不同的文化，事实上，它们和研究任务是存在冲突的。 Levy 在采访的过程中，多次向高管提问，成为一家「产品公司」后对 OpenAI 的文化会有多深远的改变。这些高管无一不肯定地坚持说，就算公司结构改了，就算要持续应对 Google、Meta 等对手的竞争，AGI 永远都是公司的核心。然而，Levy 也察觉到 OpenAI 发生了改变的地方。还记得我们开头聊起，OpenAI 里的员工都是明确的「AGI 信徒」吗？但当 OpenAI 发展到现在的阶段，公司中除了技术人员外，还增加了大量的支持团队，如律师、市场营销、政策专家、UI 设计师、产品经理等等，更不说无数没有面孔的内容审核员。 Levy 曾就 OpenAI 所面临的侵权案件采访 Tom Rubin，一位于今年 3 月加入 OpenAI 的版权律师。 Rubin 对于 OpenAI 在法律上遇到的挑战很乐观，但当 Rubin 被问到是否相信 AGI 终会被研发出来时，他变得有些犹豫。停顿片刻后，他说：我没法回答这个问题。后来，他澄清，作为一位知识产权律师，促进人工智能发展并不是他的工作，但他也「期待它的到来」。对于正在经历的曲折，Altman 表示：我想强调的是 —— 我们没有一个明确的计划。我们就像是每当走到拐角处，然后就拿电筒照照一样。我们愿意穿过这重重迷宫，最终到达终点。来源：金色财经

金色财经2023-10-06

ZOOM跌3.34% 明年将为旗下工具套件增加文字处理功能

协同文档编辑，类似于线上办公套件领导者Google Docs。Zoom首席产品官Smita Hashim在接受采访时表示，该工具的与众不同之处在于能够包含Zoom会议中的信息和人工智能技术生成的摘要。

金融界2023-10-04

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