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金融界2024-03-04

中际旭创爆拉5%创历史新高，科华数据涨停封板！云计算ETF(159890)本轮反弹超40%！

和应用保持较快迭代速度，随着Sora、Gemini 1.5 Pro 等大模型的发布，多模态能力显著增强，应用场景进一步拓宽，将带动算力基础设施的投资持续加大。信达证券认为，AI是科技进步的重要方向，有望赋能众多行业。当前训练端需求高涨，推理端需求含苞待放，24/25年AI需求都有望保持较高增速，从戴尔业绩来看，AI服务器订单紧凑，且有望对AIPC等业务形成一定拉动，产业趋势已被验证。算力产业链上的部分核心个股仍有较大向上空间。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-03-04

谷歌Gemini大模型明年将嵌入安卓手机

莱恩·拉科夫斯基日前预计，谷歌更先进的Gemini大模型明年将嵌入智能手机。目前谷歌在其Pixel设备和具有条件的安卓设备上提供了Gemini的小版本Gemini Nano。而Gemini的更高级版本目前只能通过云访问，拉科夫斯基预计，这些版本将于2025年开始在安卓手机上提供。

金融界2024-03-04

AI算力建设浪潮热启，云计算ETF(159890)早盘翻红涨逾1%！紫光股份、浪潮信息强势领涨

和应用保持较快迭代速度，随着Sora、Gemini 1.5 Pro 等大模型的发布，多模态能力显著增强，应用场景进一步拓宽，将带动算力基础设施的投资持续加大。建议关注光模块、ICT 设备、数据中心、液冷、连接器等板块。据了解，云计算ETF（159890）跟踪中证云计算与大数据主题指数，主要覆盖50只业务涉及提供云计算服务、大数据服务以及上述服务相关硬件设备的上市公司。前十大权重股占比合计近54%，持仓集中度较高，囊括科大讯飞、中际旭创、金山办公、中科曙光、新易盛、紫光股份、浪潮信息等板块龙头。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-03-04

比特币（BTC）持仓关键信号：8大巨鲸平均浮盈超134%

有ETF主要托管人为Coinbase、Gemini、Fidelity和BitGo，他们都属于非银行机构。据悉，美国众议院和参议院全体议员必须对该决议进行投票才能生效，如果它确实生效，它将阻止美国证监会将来发布类似的指导。比特币现货ETF动态更新周三，比特币现货ETF市场净流入升至6.734亿美元的历史新高。贝莱德iShares Bitcoin Trust(IBIT)的净流入量从2月27日的5.202亿美元，增加到2月28日的6.121亿美元。值得注意的是，IBIT稳居第一，而富达Fidelity Wise Origin Bitcoin Fund(FBTC)的净流入量为2.452亿美元，同比增长2月27日为1.26亿美元。尽管灰度旗下比特币信托基金GBTC在2月28日净流出2.164亿美元，但净流入仍创下历史新高。周一至周三，比特币现货ETF市场净流入总额为17.701亿美元。截至2月16日的一周，净流入总额达到22.71亿美元的周高点。尽管GBTC净流出激增，但净流入趋势上升，为比特币描绘了积极的前景。彭博资讯ETF分析师James Seyffart对资金流做出了反应，表示：“更新，比特币现货ETF的流入量创下新纪录。贝莱德IBIT独自收入创纪录的6.12亿美元，整个集合的净收入则为6.73亿美元，这打破了第一天6.55亿美元的纪录。据Farside Investors称，2月29日，GBTC净流出5.99亿美元，这是自1月11日推出以来的第二大流出。周四，两家美国银行向财富管理客户提供比特币现货ETF的消息传出。据彭博社报道，美银美林和富国银行开始向其客户提供比特币现货ETF。然而，先锋集团仍处于观望状态。1月份，先锋集团发布了一份问答，称加密货币更多的是一种投机而非投资。比特币技术分析 FXEmpire分析师Bob Mason表示，比特币仍远高于50日和200日均线，发出看涨价格信号。如果比特币重返62000美元，多头将登上周三高点64008美元。突破周三高点64008美元，将使历史高点69276美元发挥作用。然而，如果跌破59176美元的支撑位，空头就会向57000美元的支撑位发起冲击。 14日RSI读数为79.42，显示比特币处于超买区域，周三高点64008美元的抛售压力可能会加剧。以太币技术分析 Bob称，以太币远高于50日和200日均线，发出看涨价格信号。如果以太币突破3412美元的阻力位和周四高点3521美元，则3683美元的阻力位将发挥作用。然而，如果以太币跌破3300美元大关，将支撑其跌向3200美元支撑位。 14周期每日RSI为68.22，表明以太币可能会突破3412美元阻力位，然后重新进入超买区域。瑞波币技术分析 Bob提到，日线图上看，瑞波币位于50日和200日均线上方，证实了看涨的价格信号。值得注意的是，50日均线在200日均线上方收窄，这是另一个看涨信号。返回0.60美元关口，将支持向0.6354美元阻力位移动。然而，跌破0.5835美元的支撑位将使空头在200日和50日均线附近运行。 14天RSI读数为65.24，表明瑞波币在进入超买区域之前回到0.60美元关口。目前我们6个分析师一起投研出来的一些百倍潜力的币，和短期暴涨项目，可以关注我进社区了解，目前都是免费的。来源：金色财经

金色财经2024-03-01

流动性领先，科创100指数ETF(588030)成交额超7亿元，云从科技-UW涨超11%

产品Vision pro发售、谷歌推出Gemini 1.5、OpenAI发布首个视频生成模型“Sora”等多个利好事件有利于推动人工智能和算力相关产业链的发展。2024年1月，新能源汽车产销同比有所增长，出口维持较高增速，新能源相关产业有望维持高景气。医药生物行业目前估值处于底部位置，随着国外GLP-1类药物销量激增，国产创新药领域产品研制也取得重大进展。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-03-01

美国国会票决2大加密政策！比特币持仓关键信号：8大巨鲸平均浮盈超134%

有ETF主要托管人为Coinbase、Gemini、Fidelity和BitGo，他们都属于非银行机构。据悉，美国众议院和参议院全体议员必须对该决议进行投票才能生效，如果它确实生效，它将阻止美国证监会将来发布类似的指导。比特币现货ETF动态更新周三，比特币现货ETF市场净流入升至6.734亿美元的历史新高。贝莱德iShares Bitcoin Trust(IBIT)的净流入量从2月27日的5.202亿美元，增加到2月28日的6.121亿美元。值得注意的是，IBIT稳居第一，而富达Fidelity Wise Origin Bitcoin Fund(FBTC)的净流入量为2.452亿美元，同比增长2月27日为1.26亿美元。尽管灰度旗下比特币信托基金GBTC在2月28日净流出2.164亿美元，但净流入仍创下历史新高。周一至周三，比特币现货ETF市场净流入总额为17.701亿美元。截至2月16日的一周，净流入总额达到22.71亿美元的周高点。尽管GBTC净流出激增，但净流入趋势上升，为比特币描绘了积极的前景。彭博资讯ETF分析师James Seyffart对资金流做出了反应，表示：“更新，比特币现货ETF的流入量创下新纪录。贝莱德IBIT独自收入创纪录的6.12亿美元，整个集合的净收入则为6.73亿美元，这打破了第一天6.55亿美元的纪录。 (来源:FXEmpire) 据Farside Investors称，2月29日，GBTC净流出5.99亿美元，这是自1月11日推出以来的第二大流出。 (来源:Farside Investors) 周四，两家美国银行向财富管理客户提供比特币现货ETF的消息传出。据彭博社报道，美银美林和富国银行开始向其客户提供比特币现货ETF。然而，先锋集团仍处于观望状态。1月份，先锋集团发布了一份问答，称加密货币更多的是一种投机而非投资。比特币技术分析 FXEmpire分析师Bob Mason表示，比特币仍远高于50日和200日均线，发出看涨价格信号。如果比特币重返62000美元，多头将登上周三高点64008美元。突破周三高点64008美元，将使历史高点69276美元发挥作用。然而，如果跌破59176美元的支撑位，空头就会向57000美元的支撑位发起冲击。 14日RSI读数为79.42，显示比特币处于超买区域，周三高点64008美元的抛售压力可能会加剧。 (来源:FXEmpire) 以太币技术分析 Bob称，以太币远高于50日和200日均线，发出看涨价格信号。如果以太币突破3412美元的阻力位和周四高点3521美元，则3683美元的阻力位将发挥作用。然而，如果以太币跌破3300美元大关，将支撑其跌向3200美元支撑位。 14周期每日RSI为68.22，表明以太币可能会突破3412美元阻力位，然后重新进入超买区域。 (来源:FXEmpire) 瑞波币技术分析 Bob提到，日线图上看，瑞波币位于50日和200日均线上方，证实了看涨的价格信号。值得注意的是，50日均线在200日均线上方收窄，这是另一个看涨信号。返回0.60美元关口，将支持向0.6354美元阻力位移动。然而，跌破0.5835美元的支撑位将使空头在200日和50日均线附近运行。 14天RSI读数为65.24，表明瑞波币在进入超买区域之前回到0.60美元关口。 (来源:FXEmpire)

秉哥说市2024-03-01

定了 Meta计划7月发布Llama 3大模型看看小扎是怎么放狠话的？

提供相关联的解答。在竞争对手谷歌推出Gemini后，Meta暂停了图像生成功能，因为该功能生成的历史图像有时并不准确。 Meta的Llama 2为其社交媒体平台上的聊天机器人提供支持，但根据相关的测试，它拒绝回答一些争议性较小的问题，例如如何恶作剧朋友、如何赢得战争或怎样“杀死”汽车发动机。然而，Llama 3能够回答“如何关闭汽车发动机”等问题，这意味着它能够理解用户想要问的是如何关闭车辆而不是真的“杀死”发动机。报道称，Meta公司还计划在未来几周内任命一名内部人员，负责监督语气和安全培训，以努力使模型的反应更加细致入微。 01.Llama 3何时发布？其实早在今年1月份，Meta首席执行官扎克伯格（Zuckerberg）就在ins视频中宣布，Meta AI最近已开始训练Llama 3。这是LLaMa系列大型语言模型的最新一代，此前，2023年2月发布了Llama 1模型（最初文体为 “LLaMA”），7月发布了Llama 2模型。虽然具体细节（如模型大小或多模态功能）尚未公布，但扎克伯格表示Meta打算继续开源Llama基础模型。值得注意的是，Llama 1花了三个月的时间进行训练，Llama 2花了大约六个月的时间进行训练。如果下一代模型遵循类似的时间表，它们将于今年7月左右发布。但Meta公司也有可能分配额外的时间进行微调，以确保模型的正确排列。随着开源模型越来越强大和生成式人工智能模型的应用愈加广泛，我们需要更加谨慎，以降低模型被不良行为者用于恶意目的的风险。扎克伯格在发布视频中重申了Meta对模型进行“负责任、安全训练”的承诺。 02.会开源吗？扎克伯格在随后的新闻发布会上也重申了Meta对开放许可和实现AI民主化的承诺。他在接受《The Verge》采访时说：“我倾向于认为，这里最大的挑战之一是，如果你打造的东西真的很有价值，那么它最终会变得非常集中和狭隘。如果你让它更加开放，那么就能解决机会和价值不平等可能带来的大量问题。因此，这是整个开源愿景的重要组成部分。” 03.会实现通用人工智能（AGI）吗？扎克伯格在发布视频中也强调了Meta构建AGI（人工通用智能）的长期目标，AGI是人工智能的一个理论发展阶段，在这一阶段，模型将展现出与人类智能相当或优于人类智能的整体表现。扎克伯格也表示：“下一代服务需要构建全面的通用智能，这一点已经变得越来越清晰。打造最好的人工智能助手、为创作者服务的人工智能、为企业服务的人工智能等等，这都需要人工智能各个领域的进步，包括从推理、规划、编码到记忆和其他认知能力。” 从扎克伯格的发言中我们可以看出，Llama 3模型并不一定意味着AGI将会实现，但Meta公司正在有意识地以可能实现AGI的方式来进行LLM开发和其它AI研究。 04.会是多模态吗？人工智能领域的另一个新兴趋势是多模态人工智能，也就是能够理解和处理不同数据格式（或模态）的模型。例如谷歌的Gemini、OpenAI的GPT-4V以及LLaVa、Adept或Qwen-VL等开源模型，可以在计算机视觉和自然语言处理（NLP）任务之间无缝切换，而不是开发单独的模型来处理文本、代码、音频、图像甚至视频数据。虽然扎克伯格已经确认，Llama 3和Llama 2一样，将包括代码生成功能，但他没有明确谈到其他多模态功能。不过，扎克伯格确实在Llama 3发布视频中讨论了他如何设想人工智能与Metaverse（元宇宙）的交集：“Meta的Ray-Ban智能眼镜是让人工智能看你所看，听你所听的理想外形，它可以随时提供帮助。” 这似乎意味着，无论是在即将发布的Llama 3版本中，还是在后续版本中，Meta对Llama模型的计划都包括将视觉和音频数据与LLM已经处理的文本和代码数据整合在一起。这似乎也是追求AGI的自然发展。扎克伯格在接受《The Verge》采访时表示：“你可以争论通用智能是类似于人类水平的智能，还是类似于人类加人类的智能，或者是某种遥远未来的超级智能。但对我来说，重要的部分其实是它的广度，即智能具有所有这些不同的能力，你必须能够推理并拥有直觉。” 05.Llama 3与Llama 2相比如何？扎克伯格还宣布对培训基础设施进行大量投资。到2024年底，Meta公司打算拥有大约35万个英伟达H100 GPU。这将使Meta公司的可用计算资源总量达到60万个H100计算当量，其中包括他们已经拥有的GPU，目前只有微软拥有与之相当的计算能力储备。因此，我们有理由相信，即使Llama 3型号并不比前代型号大，其性能也会比Llama 2型号有大幅提升。 Deepmind在2022年3月发表的一篇论文中提出了Llama的性能会大幅提升的假设，随后Meta公司的模型和其他开源模型（例如法国Mistral公司的模型）也证明了这一点，即在更多数据上训练较小的模型比在较少数据上训练较大的模型能产生更高的性能。虽然Llama 3模型的规模尚未公布，但很可能会延续前几代模型的模式，即在70-70亿参数模型内提高性能。Meta最近在基础设施方面的投资必将为任何规模的模型提供更强大的预训练功能。 Llama 2还将Llama 1的上下文长度增加了一倍，这意味着Llama 2在推理过程中可以“记住”两倍的上下文，Llama 3有可能在这方面取得进一步进展。 06.与OpenAI的GPT-4相比又如何？虽然较小的LLaMA和Llama 2模型在某些基准测试中达到或超过了较大的、参数为1750亿的GPT-3模型的性能，但它们无法与ChatGPT中提供的GPT-3.5和GPT-4模型相媲美。随着新一代模型的推出，Meta似乎有意为开源世界带来最先进的性能。扎克伯格向《The Verge》表示：“Llama 2并不是业界领先的模型，但却是最好的开源模型。有了Llama 3及以后，我们的目标是打造处于最先进水平的产品，并最终成为业界领先的模型。” 07.给未来做准备有了新的基础模型，就有了通过改进应用程序、聊天机器人、工作流程和自动化来获得竞争优势的新机会。走在新兴发展的前列是避免落后的最佳途径，采用新工具能使企业的产品与众不同，并为客户和员工提供最佳体验。原文来源于： 1.https://www.reuters.com/technology/meta-plans-launch-new-ai-language-model-llama-3-july-information-reports-2024-02-28/ 2.https://www.ibm.com/blog/llama-3/ 中文内容由元宇宙之心（MetaverseHub）团队编译，如需转载请联系我们。来源：金色财经

金色财经2024-03-01

【一周科技动态】苹果怎么了？

果。其中谷歌被ChatGPT压着光芒，Gemini哪怕只有半年的差距都需要好几年才能赶上，OpenAI一边又是Sora，一边又是GPT4.5“随时可上线”，投资者的担心可以理解。但硬件商苹果也陷入焦虑，不仅财报后表现不及同类，从去年下半年开始的表现也远逊大盘，这还是在公司不停回购的情况下。近期萦绕苹果的三件大事：停止多年的造车项目，资源转向AI； iPhone在中国（没太涨价的情况下）依然卖不大动； Vision Pro美国市场需求已大幅放缓。苹果进军电动车市场的困境有三大方面：电动车需求放缓，行业内竞争加剧；资本密集、技术复杂且竞争激烈的行业，回报可能不足以抵消其中的风险和挑战。建立销售和服务网络的挑战，原先消费电子产品的渠道和汽车并不同；但是进军AI，无论是不是晚了，都是当下正确的决定。专注于软件开发而非直接制造汽车，利用其在软件和界面设计方面的强项，为汽车用户创造价值。无论哪家车企的CarPlay都会十分乐意拥抱能与iPhone直连的集成系统。放弃造车转向如生成式AI等高增长领域，符合公司长期发展利益的决策。而且，以苹果在新产品上“不鸣则已一鸣惊人”的态度，放弃可能无法“出众”的汽车，转向生成式AI，反而更有可能出现颠覆性的产品。不过也要注意大公司也有“难掉头”的缺点。总股东回报上来看，砍掉造车业务会进一步降低开支，当然AI的投入也在所难免，所以整体上公司只要维持目前的利润率，对股东的回报应该不会减少。巴菲特 $伯克希尔B(BRK.B)$ 这样重仓在苹果的投资者，今年的股东信中都没怎么提及苹果，对于占比一半的重仓股来说，也并不是那么容易“说走就走”。虽然他并没有把苹果列为“长期投资”，但是目前苹果“专注于做自己擅长的事”，也与巴菲特的理念不谋而合。期权观察家——大科技期权策略苹果财报前后的期权交易量、未平仓量的变化都没有变化太多。从3月15日到期的月期权来看，PUT量相对于CALL更集中，且价内的未平仓PUT更多一些，短期内认为“涨不动”而Covered Call的投资者也不在少数。此外，本周超大单押注 $英伟达(NVDA)$ 近期大涨的投资者依然还在。再给个持仓大科技股的理由——为何"TANMAMG"组合总超大盘？七巨头（Magnificent Seven）组成一个投资组合(“TANMAMG”组合)，等权重、每季度重新调整权重。回测结果从2015年以来表现是远超标普500的，总回报达到了1677.92%，同期SPY 回报190.76%，均创下新高。而今年以来的回报为12.39%，超过SPY的6.89%。今年以来组合的夏普比率为4.2，而SPY为3.9，组合的信息比率为2.5

老虎证券2024-03-01

文生视频模型出新，科技创新赛道“热辣滚烫”

”体验升级“效能有望持续展现。（2）Gemini大模型1.5版本问世继2023年12月Gemini 1.0发布后，经过仅仅2个月左右的时间，2月15日，Gemini 1.5版本问世，AI大模型迭代速度再超市场预期。Gemini 1.5版本的突破之处在于可以处理长达百万级的多模态上下文，一次性大量信息处理能力进一步提升，例如可以处理1小时的视频、11小时的音频、超过3万行代码或超过70万个单词。在官方发布的演示视频中，Gemini 1.5能够梳理阿波罗11号登月任务的402页记录，并推理出文档中的对话、事件和细节；给定一部44分钟的电影，Gemini 1.5能够准确地分析各种情节点和事件，甚至推理出电影中容易遗漏的小细节。 Gemini 1.5在文本、代码、图像、音频和视频评估的综合面板上进行测试时，87%的表现优于Gemini 1.0，有望进一步促进大模型技术的良性竞争。（3）Chat With RTX发布，大模型的本地化 2月13日，Chat With RTX发布，虽是一款应用，但却标志着大模型技术的本地化突破。这款应用适用于Windows平台，用户可以利用Chat With RTX以自有本地内容定制一个聊天机器人，从而体验独特的本地化系统设计和强大而“专一“的功能。具体能力包括： 1）文件处理。用户只需要将包含所需文件的文件夹指向给定目录，Chat With RTX会在几秒内将其加载到数据库中，包括pdf、doc、xml、文本在内的多种文件格式均支持。 2）视频内容处理。能够加载YouTube播放列表的视频链接，提供视频转录服务，以便用户快速查询视频内容。 3）个性化AI对话。允许用户以自身资料（文档、笔记、视频或者其他数据）定制聊天机器人，使AI对话更具个性化。用户可以与这个自定义聊天机器人进行对话，快速灵活地获得聊天机器人根据用户专有内容给出的见解。 Chat With RTX代表了AI大语言模型技术发展的重要方向，即为本地化、个性化、隐私保护的AI应用提供了新可能。（4）国内第四批大模型通过备案落地海外大模型技术持续迭代出新的背景下，国内AI大模型也在奋力追赶。1月26日，国内新一批通过大模型备案审批的企业名单正式出炉，第四批共13家厂商、14款模型通过审批。获批节奏上，2023年8月的第一批、2023年11月的第二批、2023年12月的第三批和2024年1月的第四批大模型通过备案落地，获批节奏有加快趋势，累计已经有超过40款AI大模型产品获得了备案审批。整体海内外AI产业趋势近期持续迎来催化，在A股风险偏好回升的背景下有望带动科技成长赛道估值修复，科创100ETF（588190）有望跟随AI产业趋势的持续兑现展现超跌修复动能，当前配置价值凸显。二、上游算力：海外科技巨头加大算力资本开支，国内智算中心建设步伐坚定包括Sora在内AI大模型加速迭代、推陈出新，AI+终端持续渗透，AI算力需求表现强劲。2024年算力产业链有望保持高景气度，海外云巨头算力资本开支加大投入，训练和推理需求或将持续上升，蓬勃的算力需求有望带动算网基础设施建设。以我国全球市场份额超60%的光模块需求为例，伴随AI产业趋势带来的数据传输需求，云厂商对高速率光模块需求与日俱增，刺激光模块升级迭代周期缩短。据LightCounting统计，2016年起云厂商在数据中心内部开始批量部署100G光模块，2018年100G光模块占云厂商需求金额比重已达81%；2022年200G和400G光模块成为主流，合计占比高达67%。2023年，海外光模块企业800G订单暴涨，国内外头部光模块企业布局1.6T新技术。伴随海外科技巨头的算力资本开支不断加码，光模块作为AI算力的重要零部件需求和技术迭代空间均较为广阔。图：云厂商对各种速率光模块的需求结构（按金额）（信息来源：华泰研究）国内AI算力端政策也在不断加码，智算中心建设步伐坚定。国家层面推动“东数西算“五个一体化（算力一体化、数据一体化、应用一体化、能源一体化和网格一体化）持续深入。各省市智能算力建设规划明晰，在算力规模、算网能力、能耗指标方面均有明确计划。2023年全国共95家算力中心完成交付投产，253家算力中心建设进程中，81家算力中心启动开工建设，102家算力中心进行招标和拟建设。国内算力规模2025年预计达到300EFLOPS（百亿亿次浮点运算），智能算力占比由25%上升至35%。图：《算力基础设施高质量行动计划》算力指标（信息来源：方正证券）国产智能算力芯片硬件性能不断突破。中美两国在高科技领域竞争升级，美国持续收紧涉及高性能计算的产品及技术对我国出口。为确保我国不落后于智能化发展，智能算力国产化迫在眉睫。国产优质厂商有望凭借政策支持、产业扩容、后发优势等因素，获得更多产业链联合研发机会，最终加速研发成果在企业报表端体现。某国产芯片算力及功耗已经接近美股科技巨头，AI芯片领域国产替代或将加速演绎，关注科创100ETF（588190）当前时点配置价值。三、下游应用：AI+MR推动元宇宙场景落地 2024年1月的CES全球消费电子大会与2月头部MR公司的重磅新品发售，让市场关注到了全球消费电子公司对MR产品的加速布局。MR是AI的重要落地终端，多个应用场景提供元宇宙想象空间。（1）办公（2B）：Workrooms是一个能让用户身临其境的虚拟办公室，通过虚拟化身、定制环境、持久白板等技术，用户可以在其中进行头脑风暴、集思广益以及进行演示文稿分享。（2）政府服务（2G）：首尔市政府正式开展元宇宙服务，建立涵盖经济、教育、税务和行政等领域的政府服务平台。未来五年里还将持续推出更多涉及政府、商业、旅游和文化的服务。（3）医疗场景（2C）：内置AI医疗系统的MR眼镜可以用于病情诊断、远程会诊和医疗教学。其中，病情诊断方面，医生可以直观观察患者身体状况的同时，实时获取患者生命体征分析，节约医生时间精力，做出更加精准的病情诊断。远程会诊方面，通过MR眼镜，医生和患者可以实时视频交流，同时医生可以远程获取患者身体数据，打破时空约束。医疗教学方面，学生可以通过MR眼镜实时观察患者身体状况和医生操作流程。图：科创100指数申万一级行业分布（信息来源：Wind；截至20240219）工具选择上，科创100ETF（588190）跟踪的科创100指数布局科创板中小市值个股，小盘科技成长风格鲜明，长期有望分享成分股成长为各细分方向龙头从小到大过程的红利。行业分布上，TMT赛道（电子、计算机、通信）和医药赛道权重较高，有望跟随AI产业趋势的持续兑现展现超跌修复动能，当前配置价值凸显。风险提示尊敬的投资者：投资有风险，投资需谨慎。公开募集证券投资基金（以下简称“基金”）是一种长期投资工具，其主要功能是分散投资，降低投资单一证券所带来的个别风险。基金不同于银行储蓄等能够提供固定收益预期的金融工具，当您购买基金产品时，既可能按持有份额分享基金投资所产生的收益，也可能承担基金投资所带来的损失。您在做出投资决策之前，请仔细阅读基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要等产品法律文件和本风险揭示书，充分认识基金的风险收益特征和产品特性，认真考虑基金存在的各项风险因素，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力，在了解产品情况及销售适当性意见的基础上，理性判断并谨慎做出投资决策。根据有关法律法规，银华基金管理股份有限公司做出如下风险揭示：一、依据投资对象的不同,基金分为股票基金、混合基金、债券基金、货币市场基金、基金中基金、商品基金等不同类型，您投资不同类型的基金将获得不同的收益预期，也将承担不同程度的风险。一般来说，基金的收益预期越高，您承担的风险也越大。二、基金在投资运作过程中可能面临各种风险，既包括市场风险，也包括基金自身的管理风险、技术风险和合规风险等。巨额赎回风险是开放式基金所特有的一种风险，即当单个开放日基金的净赎回申请超过基金总份额的一定比例（开放式基金为百分之十，定期开放基金为百分之二十，中国证监会规定的特殊产品除外）时，您将可能无法及时赎回申请的全部基金份额，或您赎回的款项可能延缓支付。三、您应当充分了解基金定期定额投资和零存整取等储蓄方式的区别。定期定额投资是引导投资者进行长期投资、平均投资成本的一种简单易行的投资方式，但并不能规避基金投资所固有的风险，不能保证投资者获得收益，也不是替代储蓄的等效理财方式。四、特殊类型产品风险揭示：请投资者关注标的指数波动的风险以及ETF（交易型开放式基金）投资的特有风险。五、基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对基金业绩表现的保证。银华基金管理股份有限公司提醒您基金投资的“买者自负”原则，在做出投资决策后，基金运营状况与基金净值变化引致的投资风险，由您自行负担。基金管理人、基金托管人、基金销售机构及相关机构不对基金投资收益做出任何承诺或保证。六、以上基金由银华基金依照有关法律法规及约定申请募集，并经中国证券监督管理委员会（以下简称“中国证监会”）许可注册。基金的基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要已通过中国证监会基金电子披露网站【http://eid.csrc.gov.cn/fund/】和基金管理人网站【www.yhfund.com.cn】进行了公开披露。中国证监会对基金的注册，并不表明其对基金的投资价值、市场前景和收益作出实质性判断或保证，也不表明投资于基金没有风险。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-03-01

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