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重磅消息！彭博社：香港准备发布首份AI金融应用政策
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下AI聊天机器人ChatGPT到谷歌的Gemini，因为美国科技领袖可能担心违反中国领土的规定。香港官员们预计将在10月下旬左右在金融科技周期间发布声明，该周是该行业最重要的年度聚会之一。香港财经事务及库务局发言人在一份声明中表示：“政府和金融监管机构正密切关注市场发展和全球经验，以推动金融行业负责任地使用AI。政府将在今年晚些时候发布一份政策声明，阐述其在金融市场应用AI的政策立场和方针。” 随着外国投资者对中国日益加强的控制感到不安，并考虑新加坡等其他地点，香港希望将这座富裕的城市重新定位为金融中心。新加坡在制定从加密货币到金融科技和AI等各个领域的指导方针方面取得了进展。与此同时，华尔街正在探索AI可能重塑金融公司运营的方式。全球各大银行都在大力宣传吸引AI人才，并利用新兴技术执行审查客户投资组合和寻找潜在违约者等任务。政策声明将提供广泛的指导方针，但不会立即生效。不过，此类声明已成为香港宣布其对Web3和家族办公室等新竞争性政策领域承诺的一种流行方式。知情人士表示，预期的声明表明监管机构将对AI应用采取积极态度，并将在稍后发布更具体的规则。据知情人士透露，该政策声明还旨在整合各银行和证券监管机构的各种详细指导。他们补充说，这将是香港技术局的一项独立工作，该局专注于开发自己的AI工具。据知情人士指出，一些香港金融家最近开始担心利用此类服务的难度，以及企业使用此类服务的监管不确定性。 OpenAI、Anthropic和Alphabet Inc.的谷歌等美国公司不在中国提供他们的聊天机器人，而百度公司和字节跳动有限公司等中国科技巨头的聊天机器人可能很难使用甚至无法使用。不过，还是有解决办法的。微软允许在城市内使用其工具。此外，还可以使用VPN或虚拟专用网络等其他手段来隐藏用户的位置，以便访问聊天机器人。香港证券及期货事务监察委员会2023年更新了使用外部数据存储提供商的指南，涵盖公共和私有云服务、虚拟和传统数据中心。作为香港金融管理局和政府支持的技术中心，数码港在8月启动了监管沙盒，供银行试用新的AI用例。目前尚不清楚法规何时会允许此类应用在实际案例中使用。新的AI指南预计将为此类用途提供统一的规则和明确性。
圈内人2024-09-17
BTC ETF流入量暴涨400% 下一步会怎样？
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投资者谨慎对待。有趣的是，这些数字与Gemini发布的《2024年全球Crypto资产状况研究报告》不谋而合。调查显示，法国的Crypto资产持有率从16%激增至18%，而美国和英国的Crypto资产持有率分别为21%和18%。相比之下，新加坡的持有率略有下降，从30%降至26%。尽管以太坊ETF的情况不太明朗，但BTC ETF却显示出强劲的流动性。 9月10日，现货以太坊ETF净流入1140万美元，从而打破了连续五天资金大量流出的局面。富达的FETH以700万美元的流入量领跑，贝莱德的ETHA以430万美元的流入量位居第二。不过，剩下的七只以太坊ETF没有出现资金流入。尽管这些资金流入是积极的，但以太坊仍面临更多困难。在Van Eck宣布关闭其以太坊策略ETF之后，Wisdom Tree撤回了其向美国证券交易委员会提交的现货以太坊ETF申请。迄今为止，以太坊ETF累计净流出5.62亿美元，这些行动表明机构对基于以太坊的产品信心下降。 Crypto资产在全球的发展呈现出多种模式。尽管在美国和英国等大市场，Crypto资产的拥有率仍然很高，但在新加坡等一些地区，却出现了兴趣下降的迹象。市场的复苏取决于长期投资者的毅力，因此Gemini的研究强调，除了监管发展和现货ETF之外，这些因素也可能推动未来的扩张。来源：金色财经
金色财经2024-09-13
谷歌：在别人恐惧的时候贪婪
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排除在外，因为如果出现这种情况，谷歌的Gemini可能会成为成功的LLMs之一。一些投资者还担心监管问题。谷歌因其谷歌广告业务而受到司法部的攻击，司法部声称谷歌非法经营垄断。过去有很多针对大型科技公司的反垄断案件，包括微软、Meta Platforms和苹果，但这些案件从长远来看从未对这些公司造成实质性伤害。这些公司没有被拆分，利润也没有下降——恰恰相反：微软、苹果和Meta Platforms比以往任何时候都更有价值、更有利可图：来源：YCharts 至少在过去，反垄断案件对大型科技公司来说更多的是麻烦而不是真正的威胁。对于目前针对谷歌的反垄断案件，情况很可能也是如此。即使审判成功，司法部赢了，我认为可能会有一些小的让步。谷歌也可能被迫支付罚款，但即使是数十亿美元的罚款也不会有问题——谷歌坐拥1010亿美元现金。10亿美元、50亿美元甚至100亿美元的罚款会是一个负面发展吗？是的，那确实挺麻烦的。但这不会对公司构成威胁——谷歌的投资者可能甚至不会注意到，毕竟，1010亿美元的现金仓位和910亿美元的现金仓位之间没有太大区别。谷歌过去一年的经营现金流总计为1050亿美元，因此即使是假设的100亿美元罚款，也只相当于几周的现金流。一笔好交易谷歌结合了许多积极因素：在现金牛搜索市场中的卓越市场地位，在快速增长的云计算领域的强大地位，坚固的资产负债表，强劲的业务增长，以及严格的成本控制，使其利润率越来越高。然而，相信谷歌是一支相当便宜的股票。根据今年目前的预期，谷歌的交易价格仅为预期净利润的20倍以下。当我们考虑到公司有明显超越预期的历史，连续六次每股收益超过预期，如果2024年的共识每股收益估计太低，那么估值会更低，这不会太令人惊讶。当我们考虑到谷歌可观的净现金时，现金调整后的收益倍数也会更低。但即使没有这些调整，谷歌与市场及其自身的历史估值标准相比，也有很大的折扣。标普500指数目前的交易价格约为2024年预期利润的26倍，这意味着谷歌的交易价格比市场低约20%。在品牌实力、业务增长、利润率和资本回报等方面，谷歌无疑是一家高于平均水平的公司。然而，它仍然以巨大的折扣交易，这令人惊讶。来源：YCharts 在上面的图表中，我们可以看到谷歌过去的市盈率大多在20 - 25倍之间。因此，目前低于20倍的市盈率处于历史低位。总的来说，谷歌的估值非常低，结合其各种优势和引人注目的增长前景，使股票看起来有吸引力。需要考虑的风险没有投资是无风险的，谷歌也是如此。这种反垄断案件可能与其他大型科技公司的反垄断案件不同，可能会产生重大影响，尽管这种情况不太可能。即使公司被拆分，各部分的总和仍然非常有价值。在潜在的经济衰退期间，广告预算可能会被削减，这将对谷歌的广告业务产生负面影响。因此，谷歌并非完全不受宏观问题的影响，尽管其庞大的现金储备将在任何低迷时期提供大量保护。谷歌在其AI投资上花费了大量资金，包括购买英伟达的AI数据中心芯片。最终，这项投资的回报可能并不吸引人。在这种情况下，谷歌将烧掉一大笔钱，尽管这不会是一个对公司构成威胁的问题。这些风险不应被忽视，投资者关注它们是有意义的。话虽如此，潜在的回报大于风险——当一家高品质的成长公司在打折销售，并且与其历史估值标准和整个市场相比有很大的折扣时，贪婪是有意义的。 $谷歌(GOOG)$ $谷歌A(GOOGL)$
老虎证券2024-09-12
OpenAI新王炸：曝草莓模型或两周内发布！10秒仿人类“思考”
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没有停滞不前，这家科技巨头一直在对其 Gemini AI 采取重大举措，使其成为其最新 Pixel 9 系列的默认智能助手，并逐步将 Gemini 更深入地集成到其应用和服务套件中。
格隆汇2024-09-11
苹果官宣发布iPhone 16！日媒：最强AI功能似乎未能在中国市场推出……
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能不会使用OpenAI的GPT或谷歌的Gemini，而是必须采用中国政府批准的、适合中国市场的本地大型语言模型，以遵守中国的《个人信息保护法》。就在苹果发布首款AI iPhone前几天，竞争对手华为技术有限公司开始接受全球首款三折智能手机Mate XT的“预订”订单。这些无需首付或承诺购买的预订在短短两天内就达到了200万份，正式销售将于9月20日开始。研究公司IDC和Canalys数据显示，今年4月至6月，包括Vivo和华为在内的中国智能手机供应商将苹果挤下了亚洲最大经济体市场份额前五名。另一家市场研究公司Counterpoint在该季度仍将苹果列为中国第二大智能手机厂商，但指出苹果在中国的销量同比下降了5.7%。发布会上，苹果还宣布推出Apple Watch Series 10，这是Apple Watch上显示屏最大的一款产品。此外，苹果还推出了新一代AirPods，包括AirPods Pro 2，这款产品可以用作助听器，目前正在等待美国食品药品监督管理局等监管机构的批准。
圈内人2024-09-10
报告,到2030年人工智能模型可扩大10000倍
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型在训练中不仅仅使用文本。例如，谷歌的Gemini就是通过图像、音频和视频数据进行训练的。非文本数据可以通过字幕和脚本的方式增加文本数据的供应。非文本数据还可以扩展模型的能力，比如识别冰箱食物的图片并推荐晚餐。更推测性的是，它甚至可能导致迁移学习，即在多种数据类型上训练出来的模型优于仅在一种数据类型上训练出来的模型。 Epoch称，还有证据表明，合成数据可以进一步扩大数据量，但具体有多少还不清楚。 DeepMind长期以来一直在其强化学习算法中使用合成数据，Meta公司也使用了一些合成数据来训练其最新的人工智能模型。但是，在不降低模型质量的前提下，使用多少合成数据可能会有硬性限制。而且，合成数据的生成还需要更昂贵的计算能力。不过总的来说，包括文本、非文本和合成数据在内，Epoch估计有足够的数据来训练人工智能模型，其计算能力是GPT-4的8万倍。 04.延迟：规模越大，速度越慢最后一个限制因素与即将推出的算法的规模有关。算法越大，数据穿越其人工神经元网络所需的时间就越长。这可能意味着训练新算法所需的时间变得不切实际。这一点有些技术性。简而言之，Epoch考察了未来模型的潜在规模、并行处理的训练数据批次规模，以及在人工智能数据中心服务器内部和服务器之间处理数据所需的时间。这样就能估算出训练一个一定规模的模型需要多长时间。主要启示以目前的设置来训练人工智能模型终究会遇到天花板，但不会持续太久。据Epoch估计，按照目前的做法，我们可以用比GPT-4高出100万倍的计算能力来训练人工智能模型。 05.扩展规模：10000倍我们会注意到，在每种限制条件下，可能的人工智能模型的规模都会变大，也就是说，芯片的上限比功率高，数据的上限比芯片高，以此类推。但是，如果我们把所有限制因素放在一起考虑，那么模型只能在遇到第一个瓶颈时才有可能实现。在这种情况下，瓶颈就是功率。即便如此，技术上还是可以实现大幅扩展。 Epoch认为：“如果综合考虑，这些人工智能瓶颈意味着到本十年末，训练运行高达2e29FLOP是可行的。” 这将代表着相对于当前模型的大约10,000倍的扩展，意味着历史上的扩展趋势可以不间断地持续到2030年。虽然所有这些都表明持续扩展在技术上是可能的，但这也做出了一个基本假设：人工智能投资将按需要增长，以资助扩展，并且扩展将继续产生令人印象深刻的进步，更重要的是，有用的进步。目前，各种迹象表明，科技公司将继续投入历史性的巨额现金。在人工智能的推动下，新设备和不动产等方面的支出已经跃升至多年来从未见过的水平。 Alphabet首席执行官Sundar Pichai在上一季度的财报电话会议上表示：“经历这样的曲线时，投资不足的风险要远远大于投资过度的风险。” 但支出还需要进一步增长。Anthropic公司首席执行官Dario Amodei估计，今天训练的模型成本可能高达10亿美元，明年的模型成本可能接近100亿美元，此后几年每个模型的成本可能达到1000亿美元。这是一个令人眼花缭乱的数字，但企业可能愿意为此付出代价。据报道，微软已经为其Stargate人工智能超级计算机投入了这么多资金，该项目是微软与OpenAI的合作项目，将于2028年推出。不言而喻，投资数百亿或数千亿美元的意愿并不能保证。毕竟这一数字超过许多国家的GDP和科技巨头目前年收入的一大部分。随着人工智能的光芒逐渐褪去，人工智能能否持续增长可能会变成一个“你最近为我做了什么”的问题。投资者已经在检查底线。如今，投资金额与回报金额相比相形见绌。为了证明加大投入是合理的，企业必须证明其规模不断扩大，能够生产出更多更强大的人工智能模型。这意味着即将推出的模型面临着越来越大的压力，必须超越渐进式的改进。如果收益下降，或者有足够多的人不愿意为人工智能产品买单，情况可能会发生变化。此外，一些评论家认为，大型语言和多模态模型可能只是个昂贵的死胡同。而且，总有可能出现突破，就像这一轮的突破一样，表明我们可以用更少的资源完成更多的任务。我们的大脑只需一个灯泡的能量就能持续学习，而不需要互联网那样庞大的数据量。 Epoch称，尽管如此，如果目前的方法“能将相当一部分经济任务自动化”，其经济回报可能高达数万亿美元，足以证明花费的合理性。许多业内人士都愿意下这个赌注。但究竟结果如何，目前还不得而知。原文来源于： 1.https://singularityhub.com/2024/08/29/ai-models-scaled-up-10000x-are-possible-by-2030-report-says/ 中文内容由元宇宙之心（MetaverseHub）团队编译，如需转载请联系我们。来源：金色财经
金色财经2024-09-09
探索索尼链生态版图：60+ 早期项目及空投机会一览
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队成员来自高盛、摩根大通、德意志银行、Gemini、Binance 等 Web2 和 Web3 巨头。还未发币，也暂时没有宣布具体在 Soneium 上建设的方式。 DeStore Network DeStore Network 是 Astar 生态中的 Web3 电子商务平台，使企业能够在 Web3 中销售数字孪生资产（实物+数字资产）。还未发币，但确定会迁移至 Soneium，值得关注测试网中的机会。 4. DeFi Ionic Ionic 是一个多链借贷平台，目前支持 Optimism、Base、BOB、Mode 等 L2 网络，TVL 超过 2 亿美元。已发币，官方暗示即将支持 Soneium 网络。 L2X Pro L2X Pro 是 Astar zkEVM 上的 DEX，旨在成为 Astar 的交易和流动性中心，TVL 不是很高。还未发币，已确定迁移至 Soneium，值得关注测试网中的机会。 Very Long Swap Very Long Swap 是 Astar zkEVM 上的 DEX，功能有 Swap、LP、永续合约、IDO 等，TVL 目前仅为 17.6 万美元。目前已在 Soneium 上线测试版，在 Layer3 发布了任务活动。测试版：https://testnet.verylongswap.xyz/ L3 任务：https://app.layer3.xyz/quests/trending-now-swap-on-soneium-minato Algem Algem 是 Astar zkEVM 上的一个 LSD 协议，用户在其中质押 ASTR，会收到相同数量的 nASTR，在赚取质押收益的同时，还可以交易流动的 nASTR 获得收益，或者到 LSDFi 协议中使用，不影响资金效率。 Algem 的用户数据在 Astar DeFi 生态名列前茅，还未发币，已确定迁移至 Soneium，值得关注测试网中的机会。 waveX waveX 是 Soneium 上的原生永续 DEX，Soneium 上的 First，正在开发中。亮点是它将集成各种 LST，比如上面提到的 nASTR，以及以太坊的 stETH 等，这不仅能丰富 waveX 的资金池，还为 LST 持有者增加了额外收益。目前出了一款 TG 小游戏：https://t.me/wavex_treasurehunt_bot 玩游戏后填表抽奖 USDT：https://gleam.io/fMTSs/treasure-hunt-airdrop-event Untitled Bank Untitled Bank 是 Soneium 上的原生去中心化借贷平台，仍具有高效的流动性管理、风险隔离的借贷结构以及增强灵活性和安全性的模块化设计。正在开发中，暂无更多信息。 Velodrome Velodrome 是 Optimism 生态的老牌 DEX，也是 TVL 排名第一的 DeFi 协议。通过发行其原生代币 VELO，以及对 veVELO（veNFT）的分配，来奖励流动性（LPs）和积极参与治理的用户。第一时间表达了对 Soneium 的支持，但并未宣布具体的集成。 Avalon Finance Avalon Finance 是一个多链借贷平台，已部署在以太坊、Arbitrum、Scroll、BNB Chain、Bitlayer、CoreDAO 等链。但其实还是主打 BTC 生态的借贷，支持 BTC LST 代币存和借。Avalon 在 Bitlayer 链上拥有最大的市场规模，借贷总额 2.8 亿美元，其次是 Merlin 和 CoreDAO。两种模式，去中心化借贷：多链，支持 BTC LST CeDeFi 借贷：将 DeFi 与机构 CeFi 流动性提供商连接起来，TVL 近 8000 万美元。尚未发币。可能会在不久后支持 Soneium 测试网的借贷，或者在主网后第一时间支持。值得关注测试网中的机会。 C14 C14 是 Astar zkEVM 的去中心化借贷平台，市场规模不是很大。尚未发币，确认迁移至 Soneium，值得关注测试网中的机会。 Sake Finance Sake Finance 是 Soneium 上的原生借贷平台，应该是超额抵押。目前进入 Sake Finance 的 Discord 社群，在 faq 频道做任务抽奖可拿 OG 身份。官方暗示可能会在 9 月推出测试版。 DC 移步：https://discord.gg/jmnr4rNR Neemo Finance Neemo Finance 是 Astar 网络的一个 LSD 协议，与上面提到的 Algem 机制一样，用户质押 ASTR 可获得 nsASTR，享受质押收益的同时，还可以随时交易 nsASTR，或投入到 LSDFi 协议里。 9 月 9 日在 Astar 主网上线，已确认会迁移到 Soneium 上，猜测可能要到主网了。尚未发币。 QuickSwap QuickSwap 是 Polygon 上的老牌 DeFi 协议了，暗示将会在未来支持 Soneium 网络。 Solv Protocol Solv Protocol 是一个老牌 DeFi 协议，主打 ERC-3525，旨在将各类未来现金流通证化，从而为行业带来全新的资产品类。今年踩准 BTCFi 赛道，发行全链收益比特币包装币 SolvBTC，大受欢迎。SolvBTC 被部署在比特币主网、以太坊、BNB Chain 等链上，Solv 作为一个统一的流动性入口，将各种流动性资源和投资机会整合到一个平台上。用户不需要访问多个不同的平台或协议，就可以在 Solv Protocol 上管理他们的投资。 Solv 也压中了 LSD 赛道，为 SolvBTC 推出了 LSD 功能，质押获得 LST 代币 SolvBTC.BBN（Babylon 质押）和 SolvBTC.ENA（Ethena 质押），不仅能获得收益，还可以用在 LSDFi 协议中获得潜在的额外收益。已发币，宣布正在 Soneium 上构建。 SynStation SynStation 是一个代币质押协议，原生建立在 Soneium 上。目前在以太坊主网推出了质押赚取积分的活动，可质押 ETH、USDT、USDC 和 WBTC，将在 Soneium 推出主网后迁移资产。前 100 名质押 10 ETH 的用户可拿 OG NFT，DYOR。 https://synstation.org SoneFi SoneFi 是 Soneium 上的原生 DeFi 平台，提供 Swap、永续合约、Launchpad 等功能。测试版已上线，可领取测试币后 Swap 和组 LP。 https://testnet.sonefi.xyz/ 5. 基础设施 Alchemy Soneium 官宣的技术合作伙伴，9 月推出 API 和开发者工具。 Graph Protocol Soneium 官宣的技术合作伙伴，将为开发者提供安全可靠的链上数据。 Sentio Soneium 官宣的技术合作伙伴，Sentio 是一个链上监控工具，可以帮助开发者跟踪和收集智能合约的事件、交易、状态。 Thirdweb 全栈 Web3 开发平台，即将集成索尼链。可部署代币、NFT，增加测试网 tx： https://thirdweb.com/thirdweb.eth/DropERC721/deploy Pyth Network Soneium 官宣的基础设施合作伙伴，部署了实时价格数据预言机。 Sequence Sequence 是 Soneium 的基础设施合作伙伴，是一个全栈 Web3 开发者平台，提供钱包、市场、智能合约管理、索引器、游戏引擎等工具。正在集成 Soneium 网络。 6. NFT Bluez Bluez 是 Astar 网络上的 NFT 市场，未发币，将会迁移至 Soneium 网络。 Sonova Sonova 是 Astar 网络上的 NFT 市场，未发币（有 TGE 计划），确认迁移至 Soneium 网络，值得关注测试网中的机会。 NFTs2Me NFTs2Me 是一个 NFT 部署平台，支持开发者无需代码快速创建和部署 NFT 合集。已经添加了对 Soneium 测试网的支持。部署工具：https://nfts2me.com/app/soneium-minato-testnet/ NFTs2Me 在测试网上发了一个纪念 NFT，0 铸造费，可以去 Mint 一张，也算是留下了一条标准的 tx。DYOR。 https://angry-raccoon.testnet.nfts2.me/ 7. 协议 Astar zkEVM 打底，Optimism 生态新晋明星项目，Circle 作为创世合作伙伴将支持 USDC。 8. 跨链桥 Chainlink Chainlink 作为创世合作伙伴，集成 Soneium 网络。 Layerswap Layerswap 是一个多链跨链桥，支持 35 个 L1/L2 以及 15 多个中心化交易所之间的资产跨链。 Layerswap 已集成 Soneium 测试网，可以从 Ethereum Sepolia、Loopring Sepolia、Arbitrum Sepolia、Immutable zkEVM Testnet 等测试网跨链资产至 Soneium 测试网。未发币，因此值得在 Layerswap 上在多个测试网与 Soneium 之间进行跨链交互，也可作为 tx。 https://testnet.layerswap.io/ Superbridge Superbridge 是一个基于 Rollup 的跨链解决方案，支持用户在任何 OP Stack 或 Arbitrum Nitro 链之间进行资产跨链，目标是支持市面上所有的 Rollup。 Superbridge 将在 Soneium 主网上线后支持资产跨链。 Owlto Finance Owlto Finance 是一个旨在支持各种 Rollup 和 CEX 的跨链桥，现已支持 Soneium 测试网向 Ethereum Sepolia、Plume Testnet、Bera Bartio 的跨链操作。未发币，值得做一些测试网跨链交互，作为 tx。 https://owlto.finance/ Orbiter Finance 多链跨链桥 Orbiter 已在测试网中添加了对 Soneium 的支持，未来将会支持主网。总结 1. 由索尼开发的 Soneium 是一个全新的以太坊 Layer-2，旨在为创作者提供一个开放互联网。 2. 索尼家喻户晓的名字和成熟的全球影响力可能会引起 Web2 用户对 Soneium 的极大兴趣。 3. 然而，目前市面上已经挤满了众多 L2 解决方案，因此衡量 Soneium 能获得多少 Web3 用户和主流用户关注，仍然有待观察。来源：金色财经
金色财经2024-09-07
金融巨头争相入局 Web3支付有哪些新趋势？
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获得了 Circle、Ripple、Gemini ，以及以及硅谷著名亿万富翁、比特币倡导者 Tim Draper 的风险投资公司参投的 850 万美元种子轮融资。 Skyfire 由两位前 Ripple 开发人员创办。它是一个开源支付系统，允许自主 AI Agent 在互联网上，购买完成指定任务所需的任何商品——从数据存储和创意资产到机票和杂货。所有这些交易都将由稳定币 USDC 提供支持。而 PaymanAI 则获得 Visa、Coinbase Ventures、Boost VC、Deepwater Management、The Spartan Group、Untapped VC、Theory Forge VC 等参投的 300 万美元融资。 Payman 致力让 AI Agent 能够以法定货币、加密货币还有银行账户等多种方式向人类付款。Payman 支持法定货币和 USDC 支付。Payman 创始人 Tyllen 曾在 Meta 做过产品经理，后又在 Dapper Labs、Uniswap Foundation 担任过开发者关系主管。相比于以上 AI 加密支付项目为 AI Agent 和人类之间的支付提供接口和服务，还有一些项目则尝试面向普通用户做带支付功能的 AI Agent 产品。 Near 生态的 AI Agent 钱包 Bitte、链游 Parallel 孵化的 AI 交互协议 Wayfinder 都在做此类尝试。它们都试图接入 OpenAI 的模型 API，让用户和 ChatGPT 类似的聊天窗口界面下，命令 Agent 完成各种链上操作。相比于稳定币支付，目前 AI 加密支付仍处于早期阶段，预计需要更长时间的验证和更多创新玩家出现。来源：金色财经
金色财经2024-09-06
炸雷！纽约州总检察长传票突袭、美国证监会“动手” Uniswap监管风暴强袭币圈
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检察长办公室先前曾起诉Genesis、Gemini、Digital Money Group(DCG)、KuCoin、CoinEx等加密货币业者，以及已破产的加密借贷平台Celsius创始人Alex Mashinsky。针对币圈媒体爆料，Uniswap发言人回应称：“Uniswap Labs是去中心化金融(DeFi)技术纽约制造的先驱，值得自豪，它为我们所有人提供了一条更好、更公平地获得金融服务的途径。” 他续称：“我们不希望任何人承担不必要的传票负担，但我们欢迎随时与任何政府机构或民选官员对话，讨论当我们倡导负责任的DeFi创新时，我们可以共同建设未来，尤其是在我们的家乡。” 另外，美媒Axios在8月早些时候报道，有多个消息来源指出，包括a16z和Union Square Ventures在内的多家创投基金已收到美国证监会的信函，内容涉及其与Uniswap Labs的合作。据悉，Uniswap Labs当前已完成超过1.7亿美元的融资，最近一次是在2022年末，估值接近17亿美元。在4月祭出的韦尔斯通知中，美国证监会主张Uniswap协议是一个未注册、由Uniswap labs控制的证券交易所，Uniswa 介面是一个未注册的证券经纪交易商，而旗下UNI代币则是一个投资契约。然而，这项指控面临Uniswap Labs的反驳，该机构称“UNI代币仅是文件格式，Uniswap仅为电脑程式”，借此反驳美国证监会认定UNI代币是证券的观点。此外，美国商品期货交易委员会(CFTC)周三(9月4日)宣布，该机构命令Uniswap Labs支付175000美元的民事罚款，以了结对其透过去中心化数位资产交易协议提供非法杠杆和保证金商品交易的指控，并停止违反《商品交易法》(CEA)的行为。 (来源:CFTC) 美国CFTC执法部门主管Ian McGinley表示：“当前的行动再次表明，随着数字资产平台和DeFi生态系统的发展，执法部门将大力执行CEA。DeFi营运商必须保持警惕，确保交易符合法律。” 美国CFTC也在新闻稿中指出，Uniswap Labs因为在调查过程中积极合作，因此减少了罚款金额。
颜辞2024-09-06
AI 能在加密世界中生存吗？
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、Claude 3.5 Sonnet、Gemini 1.5 Pro、Grok2 beta（目前为闭源）开源模型：Llama 3.1 8B/70B/405B、Mistral Nemo 12B、DeepSeek-coder-v2、Nous-hermes2、Phi3 3.8B/14B、Gemma2 9B/27B、Command-R、Qwen2-math-72、MathΣtral 该研究旨在评估人工智能加密应用的现状，并评估人工智能与加密集成的潜力和挑战。鉴于这项研究还处于早期阶段，本文重点关注关键见解，而不是具体的结果数据。实验表明，人工智能模型对加密货币基础知识有全面的了解，并对加密货币生态系统表现出广泛的熟悉度。这些模型还表现出执行各种基本钱包操作所需的知识的熟练程度。在适当的提示下，它们的能力不仅得到了显着提高，而且还展示了按照指示执行复杂分析和操作的能力。这些发现共同表明，为众多加密货币相关领域开发人工智能应用程序现在是一个可行的前景。然而，研究也发现了几个关键的局限性。这些模型的理论知识和实际应用技能之间存在很大差距，特别是在与加密相关的计算方面。虽然它们能够生成简单的智能合约，但它们很难识别更复杂协议中的复杂漏洞。此外，这些模型无法解决在基于云的人工智能系统中安全管理私钥的基本挑战。深入探索数学差距：最值得注意的发现之一是人工智能模型普遍难以处理与加密相关的计算。这不仅仅是复杂的加密技术；即使是计算 AMM 滑点或挖矿盈利能力等基本操作也具有挑战性。然而，需要注意的是，大型语言模型并不是为数学计算而设计的。可以通过加载预设代码来绕过 LLM 的直接计算来解决这一限制，从而提高效率和准确性。这种方法类似于人类通常处理复杂计算的方式，依靠专门的工具或预先设定的公式。安全困境：虽然人工智能模型展示了对加密安全原则的扎实掌握，但使用人工智能实现安全系统的现实仍然存在问题。许多人工智能系统对基于云的处理的需求与加密货币的去中心化、无信任性质产生了内在冲突。解决这个问题将需要第三方服务，例如 TEE、HSM，甚至更具创新性的新技术。智能合约：形式重于功能：AI 模型表现出了理解智能合约和解释其功能的出色能力。它们可以有效地修改合约以解决常见的漏洞和优化点，甚至可以自主创建简单场景的合约。然而，当涉及到深藏在复杂业务逻辑中的漏洞时，所有模型都无法识别它们。这表明模型对智能合约的理解仍然在很大程度上停留在表面，侧重于形式，而不是掌握底层业务逻辑的复杂性。虽然 AI 在合约交互和基本创建方面表现出色，但很明显，人类的专业知识对于确保复杂智能合约系统的安全性和效率仍然至关重要。开源挑战：顶级闭源模型与大多数开源替代方案之间的巨大性能差距引发了有关加密领域人工智能未来的重要问题。鉴于加密社区强调开放性和去中心化，弥合这一差距对于广泛采用至关重要。坚实的基础和潜力：尽管面临挑战，但模型展示了对加密基础知识的深刻理解，并显示出对加密生态系统的熟悉。在适当的提示下，它们的能力显著提高。这表明加密领域的人工智能有着坚实的基础，模型对区块链架构、共识机制和代币经济学等概念的掌握令人印象深刻。引导提示的显著改进表明，当前的人工智能模型虽然并不完美，但已经能够在许多与加密相关的任务中提供有价值的见解和帮助，从市场分析到协议设计评估。展望未来：加密人工智能基准的需求随着实验的进展，一个迫切的需求变得显而易见：加密领域需要标准化的人工智能基准。正如 ImageNet 彻底改变了计算机视觉人工智能一样，加密专用基准可以推动这种技术融合的快速进步。如果人们相信人工智能和加密技术的交叉点具有巨大的潜力，并且人工智能有望推动加密技术的广泛采用，那么为加密领域建立专用基准就成为当务之急。这些基准可以作为连接人工智能和加密领域的重要桥梁，催化创新并为未来的应用提供明确的指导。这项努力不仅仅是一项技术活动；它是对如何理解和塑造这一新兴数字前沿的深刻反思。然而，创建这样的基准并非易事。它面临着几个重大挑战：加密技术的快速发展，其知识库仍在不断变化，并且在多个核心方向上缺乏共识；该领域的跨学科性质，涵盖密码学、分布式系统、经济学等，其复杂性远远超过任何单一领域；不仅需要评估理论知识，还需要评估人工智能利用加密技术的实际能力，这需要设计新的评估框架；必须确保基准测试任务与 DeFi、NFT、DAO 和其他新兴加密领域的实际应用保持相关，相关数据集的稀缺性进一步加剧了难度。鉴于这些挑战的规模和复杂性，很显然这不是一项可以单独解决的任务。问题的多面性需要多种专业知识和观点。它需要加密货币和人工智能社区的共同努力。只有通过这种集体智慧，我们才能确定这一新兴技术前沿中真正重要的东西，并创建准确反映人工智能在加密货币领域的复杂性和潜力的基准。当前状态和后续步骤当前的研究框架由几个关键部分组成：一个包含约 700 道多项选择题的 MVP 数据集，由人工智能和人类协作生成，随后由人类专家验证和完善。尽管存在质量限制，但该数据集能够快速自动测试模型，展示概念理解并提供基本的评分机制。约 100 个复杂任务不断增加，涵盖模拟、计算、代码审计和工具使用等场景。这些任务由多位加密领域专家贡献，增加了评估的深度和真实性。为了建立有效的基准，数据集需要大幅扩展，需要更多领域专家的参与。为这些复杂任务开发合适的自动评估框架也是需要解决的关键挑战。此外，为了让 LLM 能够应对未来现实世界的任务挑战，实现一个基本的 Agent 框架至关重要。该框架将提供更真实的测试环境，弥合理论知识与实际应用之间的差距。该方法正在不断完善，重点是提高测试用例的复杂程度并扩大整体数据集。本着开放协作的精神，所有相关资源将很快在 GitHub 上公开，旨在加快进展并邀请更广泛的社区参与。值得注意的是，这项研究仍处于早期阶段。研究结果应被视为初步观察和进一步研究的起点，而不是快速发展的人工智能和加密领域的明确结论。该项目欢迎更广泛的加密社区做出贡献，以帮助建立更全面、更强大的评估框架。来源：金色财经
金色财经2024-09-04

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