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麻省理工科技评论：背靠大科技的开源 AI 能繁荣多久？是否该继续得到支持？

一个团队）、Dolly（来自软件公司 Databricks）和 Cerebras-GPT（来自 AI 公司 Cerebras）。这些模型中的大多数都是建立在 LLaMA 或 EleutherAI 的数据集和模型上；Cerebras-GPT 遵循 DeepMind 设定的模板。而未来，相信会有更多的模型出现。对于一些人来说，开源是一个原则问题。“这是一个全球社区的努力，将对话式人工智能的力量带给每个人……让它脱离少数大公司的掌控，”人工智能研究员和 YouTuber Yannic Kilcher 在介绍开放助理的视频中表示。 “我们永远不会放弃为开源人工智能而战，”Hugging Face 的联合创始人 Julien Chaumond 上个月在推特上如是说。对其他人而言，这也是个利益问题。Stability AI 希望在聊天机器人方面重复它在图像方面的方法：为使用其产品的开发者的创新爆发提供动力，然后从中获益。该公司计划从这些创新中汲取精华，并将其带回为广泛的客户定制的产品中。“我们激发创新，然后进行挑选，”Stability AI 的首席执行官 Emad Mostaque 说。“这是世界上最好的商业模式。” 不管怎样，大量免费和开放的大型语言模型将这项技术推向了世界各地数百万人的手中，激励了许多人创造新的工具并探索它们的工作原理。Biderman 说：“使用这项技术的途径比以往任何时候都要多。” “坦率地说，人们使用这项技术的方式之多令人难以置信，令人兴奋，”Fried Frank 律师事务所的律师 Amir Ghavi 表示。他代表了包括 Stability AI 在内的多家生成式人工智能公司。“我认为这证明了人类的创造力，而这正是开源的全部意义所在。” 融化 GPU 但是，从头开始训练大型语言模型 -- 而不是建立或修改它们 -- 是困难的。Mostaque 说：“这仍然超出了绝大多数公司的能力范围。”“我们在构建 StableLM 时熔掉了一堆 GPU。” Stability AI 的第一个版本，即文本到图像模型 Stable Diffusion，与谷歌的 Imagen 和 OpenAI 的 DALL-E 等封闭式同类产品一样好，甚至更好。它不仅可以免费使用，而且还可以在一台好的家用电脑上运行。Stable Diffusion 比其他任何模式都更能激发去年围绕图像制作人工智能的开源开发的爆发。不过，这一次，Mostaque 希望管理好预期：StableLM 与 GPT-4 相差甚远。“还有很多工作要做，”他说。“它不像 Stable Diffusion 那样，可以立即获得超级好用的东西。语言模型更难训练。” 另一个问题是，模型越大就越难训练。这不仅仅是由于计算能力的成本问题。训练过程中，更大的模型也更经常出现故障，需要重新启动，这使得这些模型的建立更加昂贵。 Biderman 说，在实践中，大多数团体能够负担得起的训练参数数量是有上限的。这是因为大型模型必须在多个不同的 GPU 上进行训练，而将所有这些硬件连在一起是很复杂的。她说：“在这种规模下成功地训练模型是高性能计算研究的一个非常新的领域。” 确切的数字随着技术的进步而变化，但现在 Biderman 认为这个上限大致在 60 亿到 100 亿个参数之间。（相比之下，GPT-3 有 1750 亿个参数；LLaMA 有 650 亿个。) 这不是一个确切的关联，但一般来说，更大的模型往往表现得更好。 Biderman 预计，围绕开源大型语言模型的大量活动将继续下去。但它将集中于扩展或调整一些现有的预训练模型，而不是推动基本技术的发展。她说：“只有少数几个组织对这些模型进行了预训练，我预计在不久的将来会保持这种状态。” 这就是为什么许多开源模型是建立在 LLaMA 之上的原因，LLaMA 是由 Meta AI 从头开始训练的，并由 EleutherAI 发布的，EleutherAI 是一个非营利组织，它对开源技术的贡献是独一无二的。Biderman 说，她知道只有一个类似的组织，而且是在中国。 EleutherAI 的起步得益于 OpenAI。倒退到 2020 年，这家位于旧金山的公司刚刚推出一个热门的新模型。“对于很多人来说，GPT-3 改变了他们对大规模人工智能的看法，”Biderman 说。“就人们对这些模型的期望而言，它常常被认为是一种智力范式的转变。” 由于对这项新技术的潜力感到兴奋，Biderman 和其他一些研究人员想玩玩这个模型，以更好地了解它的工作原理。他们决定对其进行复制。那时 OpenAI 还没有发布 GPT-3，但它确实分享了足够多的关于它是如何构建的信息，让 Biderman 和她的同事们弄清楚它是怎么构建的。在 OpenAI 之外，从来没有人训练过这样的模型，但当时正值疫情，团队没有什么其他事情可做。Biderman 说：“当我参与其中时，我正在做我的工作并与我的妻子玩桌游。”“因此，每周拿出 10 或 20 个小时来做这件事是比较容易的。” 该团队的第一步是把一个巨大的新数据集放在一起，其中包含数十亿的文本段落，与 OpenAI 用来训练 GPT-3 的数据相媲美。EleutherAI 将其数据集称为 Pile，并在 2020 年底免费发布。然后，EleutherAI 使用这个数据集来训练其第一个开源模型。EleutherAI 训练的最大模型花了三个半月，由一家云计算公司赞助。“如果我们自掏腰包，将花费我们大约 40 万美元，”她说。”这对一个大学研究小组来说要求太高了。” 援助之手由于成本高昂，在现有模型的基础上进行构建要容易得多。Meta AI 的 LLaMA 已经迅速成为许多新的开源项目的首选起点。自从 Yann LeCun 在十年前成立以来，Meta AI 一直倾向于开源开发。这种心态是文化的一部分，Pineau 说：“这在很大程度上是一种自由市场，‘快速行动，建造东西’的方法。” Pineau 清楚地知道其好处。她说：“这确实让有能力为开发这项技术做出贡献的人多样化。这意味着研究人员，企业家或民间组织等也可以看到这些模型。” 像更广泛的开源社区一样，Pineau 和她的同事们认为，透明度应该是一种规范。她说：“我敦促我的研究人员做的一件事是，在开始一个项目时，就考虑到你想要开源。因为当你这样做时，它在数据使用和如何建立模型方面设定了更高的标准。” 大型语言模型会散播错误信息、偏见和仇恨言论。它们可以用来大规模生产宣传或为恶意软件工厂提供动力。“你必须在透明度和安全性之间做出权衡，”Pineau 说。对于 Meta AI 来说，这种权衡可能意味着一些模型根本不会被发布。例如，如果 Pineau 的团队在 Facebook 用户数据上训练了一个模型，那么它将留在内部，因为私人信息泄露的风险太大。或者，该团队可能会以点击许可的方式发布该模型，规定它只能用于研究目的。这就是它为 LLaMA 采取的方法。但在其发布后的几天内，有人在互联网论坛 4 chan 上发布了完整的模型和运行说明。“我仍然认为对于这个特定的模型来说，这是正确的权衡，”Pineau 说。“但我对人们会这样做感到失望，因为这使得做这些发布更难。” “我们一直得到来自公司领导层一直到马克 [扎克伯格] 对这种做法的大力支持，但这并不容易，”她说。 Meta AI 的风险很高。她说：“当你是一个非常小的创业公司时，做一些疯狂的事情的潜在责任要比你是一个非常大的公司时低得多。”“现在我们向成千上万的人发布这些模型，但如果它变得更有问题，或者我们觉得安全风险更大，我们将关闭这个圈子，我们将只向已知的学术伙伴发布，他们有非常强大的证书 -- 根据保密协议或 NDA，防止他们用这个模型建立任何东西，甚至为了研究目的。” 如果发生这种情况，那么开源生态系统的许多宠儿可能会发现，他们在 Meta AI 接下来推出的任何产品上构建的许可都将被取消。如果没有 LLaMA，Alpaca、Open Assistant 或 Hugging Chat 等开源模型就不会那么好。下一代的开源创新者也不会像现在的这批人那样得到发展。平衡其他团队也在权衡开源自由竞争的风险和回报。在 Meta AI 发布 LLaMA 的同时，Hugging Face 推出了一个门禁机制，人们在下载该公司平台上的许多模型之前，必须申请访问并得到批准……这个想法是为了只允许那些有正当理由的人接触这个模型——由 Hugging Face 决定。 “我不是一个开源的布道者，”Hugging Face 首席伦理科学家 Margaret Mitchell 说。“我确实明白为什么封闭很有意义。” Mitchell 指出，未授权的色情制品是使强大的模型被广泛使用的一个弊端例子。她说，这是图像制作 AI 的主要用途之一。 Mitchell 曾在谷歌工作，并共同创建了其道德人工智能团队，她理解其中的紧张关系。她赞成她所说的“负责任的民主化”-- 一种类似于 Meta AI 的方法，即根据模型造成伤害或被滥用的潜在风险，以有控制的方式发布。她说：“我真的很欣赏开源的理想，但我认为建立某种问责机制是有用的。” 此外，OpenAI 也在关闭水龙头。上个月，当它宣布 GPT-4-- 该公司为 ChatGPT 提供动力的大型语言模型的新版本时，技术报告中有一个引人注目的句子：“鉴于像 GPT-4 这样的大规模模型的竞争格局和安全影响，本报告没有包含关于架构（包括模型大小）、硬件、训练计算、数据集构建、训练方法或类似的进一步细节。” 这些新限制的部分原因是，OpenAI 现在是一家以盈利为目的的公司，与谷歌等公司竞争。但它们也反映了一种心态的变化。联合创始人兼首席科学家 Ilya Sutskever 在接受 The Verge 采访时表示，该公司过去的开放性是一个错误。 OpenAI 的政策研究员 Sandhini Agarwal 说：“以前，如果某样东西是开源的，也许只有一小群程序员会关心。现在，整个环境已经改变。开源真的可以加速发展，并导致竞争。” 但它并不总是这样。如果 OpenAI 在三年前公布 GPT-3 的细节时有这种感觉，就不会有 EleutherAI。今天，EleutherAI 在开源生态系统中发挥着举足轻重的作用。此后，它建立了几个大型语言模型，Pile 被用来训练许多开源项目，包括 Stability AI 的 StableLM（Mostaque 是 EleutherAI 的董事会成员）。如果 OpenAI 分享的信息较少，这一切都不可能发生。像 Meta AI 一样，EleutherAI 实现了大量的开源创新。但随着 GPT-4 甚至 5、6 的封锁，开源社区可能会再次被留在几家大公司的后面进行修补。他们可能会发布狂野的新版本 -- 甚至可能威胁到谷歌的一些产品。但是，他们将被困在上一代的模式中。真正的进步，接下来的飞跃，将在闭门造车中发生。这重要吗？人们如何看待大型科技公司关闭权限的影响，以及这将对开源产生的影响，在很大程度上取决于你对人工智能应该如何制造以及应该由谁制造的看法。 “人工智能很可能成为未来几十年社会组织方式的驱动力，”Ghavi 说。“我认为，建立一个更广泛的监督和透明体系，比把权力集中在少数人手中要好。” Biderman 对此表示赞同：“我绝对不认为每个人都做开源有某种道德上的必要性，”“但说到底，让人们开发和研究这项技术是非常重要的，而不是为其商业成功进行经济投资。” 然而，她很清楚其中的利害关系。她说：“实际上，我对 OpenAI 的批评比很多人认为的要少得多，”她说。“公开发布这项技术有真正的风险，真正的潜在危险。” OpenAI 声称它只是在谨慎行事。OpenAI 信任与安全团队负责人 Dave Willner 表示：“我们并不是认为透明度不好。”“更重要的是，我们正在努力弄清楚如何协调透明度和安全性。随着这些技术变得越来越强大，在实践中，这些东西之间存在一定程度的紧张关系。” “人工智能的很多规范和思维都是由学术研究团体形成的，它们重视合作和透明度，这样人们就可以在彼此的工作基础上发展，”Willner 说。“也许随着这项技术的发展，这种情况需要有所改变。” 来源：金色财经

金色财经2023-05-18

老虎环球考虑套现部分非上市公司股权包括字节跳动和Stripe

动、支付公司Stripe和美国软件集团Databricks，并对这些非上市公司的估值方式进行了辩护，目前投资者对此类投资的估值感到焦虑。

金融界2023-05-14

周末突发重磅利好消息！重磅会议召开，有把握实现5%经济增长目标，ChatGPT已具备颠覆操作系统雏形

PT 　　总部位于美国旧金山的初创公司Databricks于3月24日发布了一款AI聊天机器人的代码。Databricks称公司可以像OpenAI的ChatGPT一样，可以使用这些代码创建自己的聊天机器人，并将代码开源。Databricks是一家数据仓库巨头公司，向企业销售基于云的数据挖掘和分析软件，去年收入超过10亿美元，最新估值已经达到380亿美元，超过OpenAI公司290亿美元的估值。Databricks公司首席执行官Ali Ghodsi表示，将该模型开源的意图很明确，就是为了展示一种可行的ChatGPT的替代方案。不过该公司还没有发布正式的基准测试，来比较这一模型与ChatGPT的性能。

金融界2023-03-26

盘点「AI+Web3」概念最新融资项目,哪些是百倍机会？

索型聊天机器人巴德（Bard），更有 Databricks、Cruise、Grammarly 等一众 AI 概念企业估值超过百亿美元，并引发了从软件到底层算法，以及硬件芯片等多个层面的竞争，可以说 2023 的开年就充斥着一股「火药味」而 AI 的百搭性，给它绘制了一幅更为宏大的应用场景，与生物技术、计算机视觉、语言处理、Web3、物流、农业科技等方面的结合，能展示出了一种科幻般的畅想。据普华永道的估计，未来在 AI 的推动下，到 2030 年，AI 将为世界经济贡献 15.7 万亿美元，累计推动全球 GDP 增长 14% 。本文主要关注 AI+Web3 领域，从 2023 年最新的融资项目中寻找这一概念的项目，助你寻找 Alpha Trusta labs 投资机构：SevenX Ventures、Vision Plus、HashKey 等融资金额： 300 万美元 + Trusta labs 是一家链上数据分析公司，其核心产品为 TrustScan，弥合链上原始数据与洞察 DID 声誉特征的需求之间的差距，通过 AI 技术为引擎，为 DI D 主体在 Web3 世界的声誉提供深度分析和评估，涵盖女巫攻击、欺诈风险、信用评分等。根据其官网披露，目前 TrustScan 已经检测出了超过 100 万的女巫地址 Botto 投资机构：Variant Fund 融资金额：未公开 Botto 是一个通过 DAO 治理的生成艺术社区。Botto 引擎使用了 Stable Diffusion、VQGAN + CLIP、GPT-3 等多种模型，根据文本生成艺术图像，每周，会根据社区不同艺术倾向、审美风格等要素，预选出 350 张图像呈现给社区进行投票，将最受欢迎的图像铸造为 NFT，并最终在 SuperRare 上进行拍卖，以此获得收入并对 Botto 引擎进行训练。目前，参与社区的治理需要一定的 Token 或者 Pass 卡从本质上来看，Botto 是 AI 生成艺术 NFT 与 DAO 治理的结合体，杂糅了 AI 的概念，也融合了 NFT、DAO 和代币经济学等方面的内容，能否维持社区长久且稳定运营也其考验着治理者的智慧 Mawari 投资机构：Blockchange Ventures、Decasonic、Accord Ventures、Abies Ventures 等融资金额： 650 万美元 / 种子轮目前，Mawari 正在构建名为 Mawari Network 的产品：一个基于 Web3 原则设计的去中心化 3D 和 XR 内容交付平台，也是一个分布式内容交付和收益共享网络。旨在通过压缩、AI 机器学习和区块链等技术满足实时 3D 渲染和流媒体传输拥堵等问题，以实现 3D 元宇宙并进一步扩展至 XR 设备中，希望将 Mawari 打造成为元宇宙中的 Akamai（全球知名的内容交付网络服务提供商）就其发展愿景来说可以说非常宏大，所面临的技术难度同样也不小，不过，由于项目官网所展示的信息极其有限，如果想要对项目进行更全面的评估，需要等待项目方公布更多的信息 Plai Labs 投资机构：a16z 融资金额： 3200 万美元种子轮 Plai Labs 的定位是 Web3 和 AI 社交平台。两位创始人 Chris DeWolfe 与 Aber Whitcomb 曾是社交媒体平台 MySpace 和游戏工作室 Jam City 的创始人，都是连续创业者，他们计划通过 AI 和 web3 来构建下一代社交平台，供用户一起玩耍、交流、战斗、交易和冒险而 Champions Ascension 是由 Plai Labs 推出首款多人在线角色扮演游戏，游戏以马西纳的传说为蓝本，让玩家带着他们的宠物在元宇宙漫游参与活动，此外 Plai Labs 还在构建一个 AI 协议平台，该平台将帮助处理从用户生成内容（UGC）到匹配到 2D 到 3D 资产渲染的所有内容一个人的加密道路总是那样坎坷你需要加入一个由一群志同道合的人组成的队伍期待你的加入。公粽耗;老陈区块笔记来源：金色财经

金色财经2023-02-22

“AI+Web3” 概念最新融资项目盘点

索型聊天机器人巴德（Bard），更有 Databricks、Cruise、Grammarly 等一众AI概念企业估值超过百亿美元，并引发了从软件到底层算法，以及硬件芯片等多个层面的竞争，可以说2023的开年就充斥着一股“火药味”。而 AI 的百搭性，给它绘制了一幅更为宏大的应用场景，与生物技术、计算机视觉、语言处理、Web3、物流、农业科技等方面的结合，能展示出了一种科幻般的畅想。据普华永道的估计，未来在 AI 的推动下，到2030年，AI 将为世界经济贡献15.7万亿美元，累计推动全球GDP增长14%。本文主要关注 AI+Web3 领域，从2023年最新的融资项目中寻找这一概念的项目，助你寻找 Alpha。 Botto 投资机构：Variant Fund 融资金额：未公开 Botto 是一个通过 DAO 治理的生成艺术社区。Botto 引擎使用了 Stable Diffusion、VQGAN + CLIP、GPT-3 等多种模型，根据文本生成艺术图像，每周，会根据社区不同艺术倾向、审美风格等要素，预选出350张图像呈现给社区进行投票，将最受欢迎的图像铸造为 NFT，并最终在 SuperRare 上进行拍卖，以此获得收入并对 Botto 引擎进行训练。目前，参与社区的治理需要一定的 Token 或者 Pass 卡。从本质上来看，Botto 是 AI 生成艺术NFT与 DAO 治理的结合体，杂糅了AI的概念，也融合了NFT、DAO和代币经济学等方面的内容，能否维持社区长久且稳定运营也其考验着治理者的智慧。 Mawari 投资机构：Blockchange Ventures、Decasonic、Accord Ventures、Abies Ventures等融资金额：650万美元/种子轮目前，Mawari 正在构建名为 Mawari Network 的产品：一个基于 Web3 原则设计的去中心化 3D 和 XR 内容交付平台，也是一个分布式内容交付和收益共享网络。旨在通过压缩、AI机器学习和区块链等技术满足实时3D渲染和流媒体传输拥堵等问题，以实现 3D 元宇宙并进一步扩展至XR设备中，希望将 Mawari 打造成为元宇宙中的 Akamai（全球知名的内容交付网络服务提供商）。就其发展愿景来说可以说非常宏大，所面临的技术难度同样也不小，不过，由于项目官网所展示的信息极其有限，如果想要对项目进行更全面的评估，需要等待项目方公布更多的信息。 Addressable 投资机构：Viola Ventures、Fabric Ventures、Mensch Capital、NorthIslandVC 融资金额：750万美元/种子轮 Addressable 是一家Web3营销公司，帮助 Web3 营销人员从社交媒体账户和钱包中收集数据，并根据相似性匹配信息，以构建更准确的目标受众画像。鉴于当前区块链上行为的匿名性，Addressable 将匿名区块链受众与对应的社交媒体联系起来，解决当今 Web3 增长的难题，它提供了一个 SaaS 平台，使得 Web3 营销人员提可以向他们的受众传达信息。目前，Addressable仅跟踪 Ethereum 上的用户数据，Web2平台也主要是Twitter，产品还处于Demo阶段。 Plai Labs 投资机构：a16z 融资金额：3200万美元种子轮 Plai Labs 的定位是 Web3 和 AI 社交平台。两位创始人 Chris DeWolfe 与 Aber Whitcomb 曾是社交媒体平台 MySpace 和游戏工作室 Jam City 的创始人，都是连续创业者，他们计划通过 AI 和 web3 来构建下一代社交平台，供用户一起玩耍、交流、战斗、交易和冒险。而 Champions Ascension 是由 Plai Labs 推出首款多人在线角色扮演游戏，游戏以马西纳的传说为蓝本，让玩家带着他们的宠物在元宇宙漫游参与活动，此外 Plai Labs 还在构建一个AI协议平台，该平台将帮助处理从用户生成内容（UGC）到匹配到2D到3D资产渲染的所有内容。 Trusta labs 投资机构：SevenX Ventures、Vision Plus、HashKey等融资金额：300万美元+ Trusta labs 是一家链上数据分析公司，其核心产品为 TrustScan，弥合链上原始数据与洞察DID声誉特征的需求之间的差距，通过 AI 技术为引擎，为 DI D主体在Web3世界的声誉提供深度分析和评估，涵盖女巫攻击、欺诈风险、信用评分等。根据其官网披露，目前 TrustScan 已经检测出了超过100万的女巫地址。 Creatora 投资机构：a16z 融资金额：1000万 A轮 Creatora 是一个面向创作者的元宇宙项目，拥有一个用户生成内容 (UGC) 的元宇宙引擎，创作者能够创建、分发和将游戏元宇宙化。任何创作都可以货币化，它模糊创作者和消费者之间的界限，创造一个一切皆可 MetaFi 的元宇宙空间。据其官方透露，Createra 在亚洲积累了近1500万的Z世代用户、50 万创作者，其发展重心也主要以 Z 世代为主，而在项目中，Genesis land 是主要的核心资产，它将决定后续奖励/资产的分配以及在Createra的曝光机会。 Sortium 投资机构：Arca 融资金额：775 万美元/种子轮 Sortium 是一家结合了 AI 和 Web3 的娱乐科技公司。Sortium 专注于技术框架的构建，以帮助客户了解生成式AI系统、区块链和动态经济系统等，并在实现应用场景的使用，Sortium 推出了名为 CosmoGene 的P2E游戏，CosmoGene 游戏中，通过AI支持的虚拟DNA，玩家可以根据基因创造独特的体验。通过上文描述来看，AI+Web3 的初创项目大多是弱 AI 项目，应用结合的深度并不高，此外，应用场景也主要集中在游戏、NFT以及链上数据分析等几个核心领域，我们以期待 Web3 能与 AI 有更加深度的结合，诸如出现智能协议、智能 DApp 甚至于智能区块链等。来源：金色财经

金色财经2023-02-21

亚马逊启动其历史上最大规模裁员逾18000名员工将受到影响

在为这些人和招聘人员联系。阿格拉瓦尔在DataBricks工作，11年前从印度来到旧金山湾区，她也受到绿卡申请积压的影响。她说：“持签证的人丢了工作是很可怕的，尤其是当你有孩子却不得不举家离开的时候。” 　　塞西·塞万提斯（Cecy Cervantes）是纽约一家只有15人的科技初创公司的招聘专员。她说，领英上全是突然失业的持签证者的求职贴，特别“疯狂”。上周一，她一觉醒来，收到了47条消息，通常只有10条。她已经面试了四个被推特解雇的H-1B签证持有者，还有一个来自Meta。　　Meta首席执行官马克·扎克伯格本月宣布裁员1.1万人。他对员工说，会给签证持有者一个“通知期”，以便在签证倒计时开始前给他们争取更多时间，还会给他们提供“专门移民专家”的帮助。但Meta的一名前员工表示，公司提供的咨询并无卵用。专家提供的建议与推特给出的类似：“你自己去找律师。”也有一些人对这种支持表示感谢。　　支付处理软件服务供应商Stripe本月裁掉了1000多个工作岗位，它提出会尽可能为员工签证身份的变更提供咨询和帮助。Lyft表示，它愿意给解雇的员工多发几周工资，他们不用来上班，只为给他们延长找工作的时间。据三名前员工称，亚马逊现在给员工60天时间，让他们在公司内部换岗，然后再裁掉他们，此举可延长他们的签证时间。Salesforce拒绝就是否为被裁人员提供移民援助置评。　　“找工作的压力非常大。”芝加哥律师事务所McEntee Law Group的移民律师菲奥娜·麦肯蒂（Fiona McEntee）说。“时间在一分一秒地流逝，这才是问题所在。” 　　一些人已经不抱希望。一个被大型金融科技公司解雇的34岁的产品经理说，他在漫不经心地找工作，试图能在未来几周找到，但基本上已经下定决心要回到印度。他毕业于芝加哥大学，已在美国生活了七年。他说，回到家乡班加罗尔也许是“因祸得福”，这样他就能有更多的时间陪伴年迈的父母，还能自己开公司，这些在持签证的情况下是很难做到的。“我已经身心俱疲了。”他谈到绿卡积压现象时说。“我看不到隧道尽头的光亮。”

金融界2023-01-20

Sei：主攻交易场景的Layer 1

领域公司，如 Robinhood 、 Databricks、 Airbnb、 Goldman Sachs 等。今年 8 月，Sei Labs 完成 500 万美元种子轮融资，Multicoin Capital 领投，Coinbase Ventures、GSR、Flow Traders、Hudson River Trading、Delphi Digital 、Tangent 等参投。在 Web3 发展方向仍充满着大量不确定性之时，Sei 并没有去捕捉应用层可能迎来的爆发趋势，而是进一步深耕颇具规模的交易市场。对于 Sei 来说，以交易为重点的策略可为交易行为所建立更好的基础设施，从而逐步改善 DeFi 的基础设施。这一另辟蹊径的发展路线我们无从得知其结果通向何方，但可以肯定的是，DeFi、稳定币、交易，这些伴随加密世界许久的物种仍会继续共存。来源：金色财经

金色财经2022-10-29

区块链动态2022年10月7日早参考

资组合包括TikTok母公司字节跳动、Databricks、Stripe、字节跳动和Shein。Tiger Global曾参与Coinbase的3亿美元E轮融资，过去几个月参投了游戏基础设施初创公司Lysto和NEAR协议。 Tiger的信函报告称，自2003年成立以来，其私人投资合作伙伴基金已募集超过360亿美元，分配了300亿美元并产生了24%的净内部收益率。（Axios） 15. 金色财经报道，The Block研究员Eden Au发推表示，Tether已将BNB Chain攻击者地址（0x489a8756c18c0b8b24ec2a2b9ff3d4d447f79bec）列入黑名单，此外，攻击者还持有4500万美元以上的ETH。来源：金色财经

金色财经2022-10-07

中美争夺人工智能领域霸主地位？微软与字节跳动及势而上开展合作

软件方面有很长的历史，他是数据分析公司Databricks的联合创始人，公司在去年的一轮融资中被估值为380亿美元。 Databricks是建立在Apache Spark之上的，Apache Spark是在Stoica的指导下在伯克利开发的。Anyscale正在尝试走类似的道路，本周表示刚刚筹集了新的9900万美元。像微软和Meta这样的科技巨头经常利用开源项目向更广泛的社区宣传自己的内部技术理念，这样做有助于吸引潜在的新员工，技术领导者通过这种方式向开发者推销公司。微软与字节跳动的关系有一些历史。2020年微软尝试从字节跳动收购TikTok，当时美国总统特朗普威胁要以不明的安全理由禁止TikTok序。一年后，微软首席执行官Satya Nadella称这次失败的交易是他所做过的“最奇怪的事情”。

Sue2022-08-27

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