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非凡产研：2024年3月全国AIGC行业月报-资本篇

聊天机器人Claude与OpenAI和ChatGPT等竞争对手展开激烈角逐，作为最炙手可热的明星初创公司，它的Claude是极少数可与OpenAI的ChatGPT一较高下的大模型。作为合作的一部分Anthropic还同意使用亚马逊Web服务(AWS)数据中心来支持其部分运营，并且使用的是亚马逊自主设计的计算芯片。因此亚马逊此次加码投资也是为了在AI竞赛中获得更大的优势。 FLock X Lightspeed Faction、Tagus Capital领投 Web3人工智能训练公司FLock在种子轮融资中筹集了600万美元。此轮融资由Lightspeed Faction和Tagus Capital领投，DCG、OKX Ventures和Volt Capital等也参与了投资。FLock计划利用这笔资金扩大团队并开发一个由联邦学习驱动的AI训练平台，这种去中心化的机器学习方法强调数据隐私。报告申明报告申明 3.1 团队介绍非凡产研是非凡资本旗下专业的新商业创新及发展研究中心。非凡产研专注于商业场景下国内及出海企业服务生态领域的研究，涉及方向包括：新营销、新零售、新体验等，来帮助品牌和商家在全球化和数字化的时代获得先机和提升竞争力，同时，非凡产研致力于将数据技术、人工智能和自动化等新技术与不同领域传统产业相结合，包括：消费零售、本地生活、医疗健康等，助力企业插上数智化的翅膀。团队成员来自知名研究咨询公司、私募基金和科技媒体等，是一支具有深入洞察、专业知识和丰富资源的分析师团队。 3.2 数据说明责任承担受研究方法和数据获取资源的限制，本报告只提供给用户作为市场参考资料，本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。 3.3 免责声明本报告由非凡产研发布，本报告版权归非凡产研所有。任何中文转载或引用，需注明报告来源，国外机构如需转载引用，请提前联系授权。本报告为非凡产研作为第三方机构的独立原创分析，报告内容不代表任何企业的立场，且均不构成对任何人的投资建议。因此投资者务必注意，因据此做出的任何投资决策与非凡产研及其员工或者关联机构无关。在法律许可的情况下，非凡产研及其关联机构可能持有报告中提到的公司的股权，或为其提供或争取提供筹资或财务顾问等相关服务，其员工可能担任报告中所提及公司的董事。 - END - 作者：濮青编辑：Qiuping 以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云04-22 17:52

迎BTC减半参与3EX AI交易平台社媒互动瓜分$2000空投奖励

领域率先引入了GPT技术，特别是利用了ChatGPT-4的强大能力，为用户提供了一系列创新的AI交易服务。这些服务包括通过简单的对话来创建个性化的交易策略，即时模拟盈亏分析，以及实盘配置和自动运行等。平台不仅允许用户自主创建AI策略，还提供了一键跟单AI策略服务，使用户能够轻松选择和跟随多维度的优质AI交易策略，从而享受到AI交易带来的便利性和潜在收益。通过一站式AI交易服务，3EX AI交易平台实现了为代理拉新和为用户赚钱的双重目标，使每一位参与者都能在这个快速发展的数字经济时代中找到自己的一席之地。通过此次社交媒体互动空投活动，3EX不仅增加了用户的参与度，加强了与用户的互动和社群建设，也利用社交媒体的力量扩大了其在加密货币交易平台市场的竞争力。参与此活动不仅能够让用户获得实质性的奖励，更是一个加深对3EX AI交易平台功能和社区了解的绝佳机会。在这个充满活力的数字货币市场，3EX致力于为每一个用户提供最佳的交易体验和最丰富的参与价值。 3EX相关链接： Twitter(EN): https://twitter.com/3exglobal Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH Telegram(EN)：https://t.me/global_3ex Telegram(CN)：https://t.me/chinese_3ex Discord：https://discord.gg/KHVVnPgpeT Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=100092234370403 Instagram: https://www.instagram.com/3EX.Exchange/ Medium: https://medium.com/@3ex Reddit: https://www.reddit.com/r/3EX_AITrading/ Youtube: https://youtube.com/@3EXGLOBAL?feature=shared Linkedin：https://www.linkedin.com/company/3ex-com/about/ 来源：金色财经

金色财经04-22 16:42

专访 DePIN 新星 EMC 生态 Bulider：从去中心化信仰中长出的创业理想

有人说，ChatGPT 的出现或者大模型的迅速发展，让 2023 年成为了人类历史上的又一个「奇迹年」。越来越多的行业开始研究 AI 技术，对于计算资源的需求也呈现出爆炸性的增长趋势。浪潮信息联合清华大学全球产业研究院和 IDC 发布的报告显示，以生成式 AI 为代表的 AI 计算未来将呈现暴涨态势。在 IDC 的预测中，全球 AI 计算市场规模将从 2022 年的 195.0 亿美元增长到 2026 年的 346.6 亿美元，其中生成式 AI 计算市场规模将从 2022 年的 8.2 亿美元增长到 2026 年的 109.9 亿美元。然而，在快速增长的背后，也藏着人们对于算力垄断和中心化危机的担忧。有数据显示，英伟达一家的芯片在人工智能研究当中的使用量到达了「其他替代方案总和」的 19 倍。为了掌握主动权，Sam Altman 更是决定筹集数十亿美元创建自家芯片企业。的确，少数巨头掌握大部分资源的态势无疑将导致算力的中心化，令创新的门槛变得越来越高。但不像 Sam Altman，对于没有雄厚的资本的普通创业者来说，是不是只能看着 AI 时代的福利流入巨头们的口袋？面对这一问题，Web3+AI 的组合成为了许多创业者眼中的「救星」。凭借 Web3 的去中心化特质，越来越多的解决方案开始涌现，而这其中，AI DePIN 新星项目 EMC 备受关注，目前经过两轮融资已经筹集了数百万美元资金。为深入了解，我们对 EMC 团队进行了一次专访，从创始人、投资人、开发者、到社区运营等 builder 的不同视角，探索 EMC 背后的故事。从去中心化信仰中长出的创业理想作为项目最早的构想者和设计者，创始人的领导力、愿景和决策能力往往影响着项目的发展和成就。在与 EMC 联合创始人兼 EMC 基金会主席 Alex Goh 的沟通中，我们看到了他坚定的去中心化信仰。 2023 年，ChatGPT 及大模型的爆发引发了关于「AI 灭绝论」的担忧，对此，Alex 从 AI 发展的各个要素层面展开了分析。Alex 表示，随着 GPU 算力提升突破摩尔定律，AI 的发展几乎等同于技术（框架模型）+ 数据 + 算力的军备竞赛，而 AI 要突破人类智慧界限，形成所谓的灭绝论，完全取决于该方程式。其中，控制数据的中心化程度是目前最有可能保护人类的方法，因为 AI 是通过学习人类过去的数据轨迹来模拟人类的思维，越是把数据集中在大玩家手里，灭绝论的概率就越高。「简单来说就是人类使用 ChatGPT 越多，就越有可能让 AI 进化出超人类的智慧。」Alex 总结道。在谈到普通创业者如何把握住 AI 时代的红利时，Alex 表示，AI 创业的门槛其实比想象的更高，且成功率更低，因为所有 AI 创业都避免不了大量的 GPU 投入，而投入了大量资金训练出来的 AI 模型，离产品化还有距离，且同质化现象十分严重。Alex 称，以美国为例，AI 创业超过 9 成以上都是对现有开源模型的二次加工。此外，在资本市场活跃度上，国内 VC 2023 年几乎属于躺平状态，而美国 VC 所投的项目有 6 成都与 AI 相关。「国内普通人的 AI 创业没有得到应有的环境和土壤，这是需要得到关注的课题。」Alex 如是说，「AI 创业应该走在发展的前沿，是创新而不应该是跟风」。在谈起创建 EMC 的初衷时，Alex 表示，在经历了 AI 创业早期的艰难困境后，EMC 希望通过聚集闲置的算力，用低廉的成本来帮助创业者训练 AI 模型。EMC 选择推动 DeAI 的发展，以代币经济学来驱动分布式 GPU 算力的构建（DePIN），同时推出开源平台 EMC Hub 以及直接面向 C 端的 AI 应用发行平台 JarvisBot 及 Omniverse，构成了完整的生态闭环。Alex 相信，「在不久的将来，DeAI 生态也会出现像 Heygen 和 PIKA 这类由创业团队推出的明星项目。」此外，Alex 还用其在 AWS 的从业背景，为我们介绍了去中心化算力的优势。Alex 表示，目前，云公司投入建设 H100 superpod 集群的项目周期最短要 6-12 个月，且需要极其复杂的项目管理与排期。相比之下，分布式的 H100 算力节点可以快速实现。以一组用于大模型训练，总投资在 5000 美金的 superPod 集群为例，可以由独立投资机构在一个月内构建，并完成在 EMC 的组网。此外，凭借 EMC 更为丰富的 GPU 网络种类，比如 RTX 消费级的 GPU，算力集群的构建成本在 AWS 的八成以下。至于如今火热的 DePIN 赛道，Alex 也分享了他的一些见解。Alex 表示，最重要的是，成熟的供需平衡机制，而不是追求接入节点供给端的数量。Alex 回忆道，「在一年前 EMC 公开第一版测试网的时候，我们的 GPU 节点在两周内就超过 3 万个，但是可用性不到 10%，大量机会主义者蜂拥而至，给某互联网 GPU 制造了 40 万个虚假 GPU 节点。」好在经过一年的发展，EMC 目前离主网上线仅有 100 天，Alex 称，「虽然目前测试网只有 1200-1500 张 GPU，但每张 GPU 都是真实可用的，用户也可在实时的 dashboard 上看到每个节点的详细数据。」 Alex 希望，「在 AI 时代中，每个人都可以参与共建，共享发展红利，成为带着 AI 生产力标签的先进个人，而不是被 AI 取代的劳动力。」「信任」与「理想」推动融资进展如果说 EMC 是 DePIN 赛道的黑马，那么当初「伯乐们」又是如何发现它的，投资背后又有哪些故事细节？在与投资人 Zed 和 Blade 的采访过程中，我们了解到，EMC 在 2023 年初启动机构轮融资，或许受后新冠疫情时代的影响，机构并不积极，对于 EMC 所描绘的伟大理想和庞大的生态系统，也都心存质疑。Blade 表示，「币圈的很多投资相对来讲注重短期效益，最早加密圈认为 Web3+AI 的融合仅仅是一个新的叙事罢了」。在加密圈之外，Zed 也尝试代表 EMC 谈过很多轮的融资，但成功的并不多。「我印象中见过的投资人至少是几十位，不管是亚洲的，还有美国的，甚至是国内的其实都去谈过，但是大部分投资人对这个叙事不是非常认可，虽然有些表面看似赞同，但实际上最后都不置可否。」Zed 回忆道。所幸的是，EMC 目前最困难的阶段已经走完。Zed 透露，EMC 到目前为止已经完成了 1300 万美金的融资，只是出于各种原因，暂且还未对外公开。此外，EMC 还在进行一轮新的海外融资，金额大概是数千万美金。在谈到为何决定投资 EMC 时，Zed 和 Blade 表示，更多的也是出于对团队信任以及对去中心化智能互联网的共同抱负。Zed 说，「这是一群做事的人，大家有一样的共识。」「早期，我们在一起花了很多时间去梳理整个架构，包括商业模式，未来的 Web3 发展以及技术框架，代币经济等。大家与其说是投资人的关系，不如说是合伙人的关系。」此外，Zed 一贯的投资理念 ——「投资其实投的是确定性」—— 也推动了对 EMC 的投资。Zed 表示，Crypto 的发展，不确定因素是比较多的，但 AI 的发展是确定的；ChatGPT 带领 AI 进入一个拐点，之后的发展也会进入高速通道，这个是确定的；AI 的本质是算力之争，谁掌握算力，谁掌握 AI 的话语权，这也是确定的；英伟达的股价是确定的，今天全世界的云服务商和科技公司都在为英伟达打工，这个是事实；而 EMC 专注于去中心化算力网络，把算力累积在一起，在上面去叠加训推一体的应用。这也是可以确定的。Zed 说，「当所以这些东西结合在一起，我们便不再犹豫。」对于 EMC 的投资，Blade 谈到了自己的去中心化智能互联网理想。Blade 认为未来的元宇宙体系会是一个居住计划体系，底层除了公链之外，必须有 AI 的参与。其中，去中心化 AI 算力网络是不可或缺的一环。「我一直的逻辑理论是 Web3 是关于生产关系的技术，它是管分配的，并不创造价值。如果仅仅单纯是 Web3 自己发展，其实只能空转。好的生产关系必须匹配好的生产力技术，毋庸置疑，AI 是目前非常强大的生产力技术。而 AI 自身也一样有问题，它只管创造，很容易形成垄断。所以，AI 和 web3 的结合，对未来整个世界，甚至人类的进程是有大帮助的。这也是我和 Zed 最早一见如故的原因，我们心中都有美好的未来。」Blade 还调侃道：「在 Web3 行业里头能有像我们这么理想化的人，不多了。」另外，Zed 还向我们讲述了 EMC 与一支小团队的故事。据 Zed 介绍，这是一支做 Stable diffusion 垂直应用的团队，仅靠 5 个成员就做到了大概 100 多万的会员，月付费用户达到了 20 多万，每个月产生的现金收入在 1000 万人民币左右。然而，这个团队却遭遇了算力短缺的困境，用户拓展遭到阻碍。EMC 随即便与团队联系，并与之达成合作。Zed 评价称，「特别是对年轻的新团队来说，算力有时候比投资人的资金还要管用。」据 Zed 透露，该团队之后还接到过大厂的收购邀约，但他们拒绝了。 AI 开发者的新选择：从 Hugging Face 到 EMC Hub 自大模型火了之后，有人工智能届 GitHub 之称的开源社区 Hugging Face，就受到了许多 AI 创业者的追捧。然而，EMC AI 开发员 Harry 在接受采访时指出「更多的，HuggingFace 只适用做原型（Prototype）和 Mini App。对于产品级的 App 做的并不是那么好。尤其是缺乏统一的接口和 SDK。想要使用 HuggingFace 的开发者还需要具备全栈能力，既懂 AI 且能封装 AI 服务，又能做 App 开发，要求颇高。」为此，EMC 团队开发了 EMC Hub，为用户提供了简便的 AI 训练和推理服务部署界面以及开箱即用的 SDK。Harry 表示：「依托于 EMC 打造的 DeAIcloud 和 DePIN 网络，开发者不需要关心底层 AI 服务如何部署，直接调用官方提供的相关 SDK 即可开始自己的 AI 应用开发，减少了非常多不必要的算力和部署相关工作。」根据介绍，通过 EMC Hub，开发者构建出一个类似 Midjourney 这样的商用 AI 服务的工作量可以缩减到几个小时以内，而且订阅产生的费用仅仅为传统云服务的 30%。此外，Harry 称，「开发者分享自己封装的 AI 服务，或者提供算力都能获取额外的收益，这也是 Web2 的平台不具备的。」除了 EMC Hub、Harry 还介绍了 EMC 其他 AI 应用和服务的用户使用情况，特别是 JarvisBot 平台机器人，广受用户好评。「每天都有大量的用户与 JarvisBot 交互，尤其是文生图相关的功能。此外，JarvisBot 平台提供了多平台 Bot 定制功能，允许每个用户根据自己的喜好定制 Bot 并发布到社区中，未来还可以在 JarvisBot 平台上为开发者赚取收益。」多元文化下的社区交融文化间的碰撞往往能铸就色彩更为丰富的社区。据了解，当前 EMC 社区体量非常大，还有中文、阿拉伯语、法语、土耳其语、韩语、日语、葡萄牙语、印地语、俄语等贡献者自发组建的社区。那么，如此体量的社区建设，会有什么困难呢？各个地区的用户最关注的又是什么？ EMC 社区负责人 CHEN 在接受采访时向我们介绍道，「在多个社区建立过程中并没有实际性的困难，只是有些地域或者国家发展的程度略有差异。」CHEN 称，「某些国家或地区对 DePIN、RWA 和 AI 的概念很感兴趣，社区的运营也相对简单些，比如土耳其社区。而对于那些并不熟知 DePIN 等概念的社区，EMC 社区 mod 需要更积极地开展宣传教育。」CHEN 表示，「EMC 对于各个社区大使有相应的激励机制，推动着各个社区的成长。」在谈及社区运营的经历时，CHEN 向我们描述了这样一个有趣的现象，即每个社区通过 JarvisBot 生成的图片都会带有很明显的地域特色，「比如法国社区，我曾看到过有人生成浪漫的巴黎街景图片。在非洲社区就经常会出现一些动物世界的场景。在土耳其社区我会经常看到经典传统的土耳其的服装特色，比如头戴高毡帽的男士以及奥斯曼帝国时期的一些宫廷服饰。」此外，每个社区，用户的属性也不太一样。CHEN 介绍称，除去南极洲，EMC 目前的社群遍及六大洲，其中北美洲和大洋洲更偏向于「高净值用户」，他们主要提供去中心化算力节点和基础设施建设，而「亚非欧拉更偏向于应用层。」此外，我们还采访到了 EMC 社区的两位积极参与者，一位是来自印度的 Ashiq，另一位是来自尼日利亚的 Leo。Ashiq 表示，在参与 EMC 社区前，他连 OpenAI 每月 20 美金的会员费都付不起。但在过去的一年里，通过使用 EMC 的 AI 工具，他制作了许多推广视频并获得了相应的奖励，最后成功拥有了属于自己的 GPU 设备。为了更进一步学习 Web3 和 AI 相关的知识，Ashiq 还购买了 Grok、Runway 等 AI 工具的会员。「EMC 让我学到了合作与信任的重要性，以及共享资源在推动创新方面的力量。」Ashiq 表示，「DeAI 革命组建了全球社区，允许不同的观点碰撞，共同解决现实世界中的问题。我亲眼见证了去中心化的方法是如何赋予个人权力，在不受地域限制的情况下，做出有意义的贡献。」Leo 表示，自己是从去年 6 月开启这段「不可思议」的经历的，并通过 EMC，了解到了去中心化 AI 与中心化 AI 的区别。对于这将近一年的时间，Leo 这样总结道，「多亏了 EMC，我才能赚钱养家，甚至开了一家超市！」迪拜暴雨下的首个 DeAI 黑客松黑客松作为新兴项目的展示平台，成为了许多 Web3 项目方拓展生态的选择。而 EMC 更是首创了以「DeAI」为主题的全球黑客松。然而，或许正是因为没有人办过此类黑客松，活动在一开始遭到了一些质疑，有人怀疑叙事太大。但黑客松筹备小组成员 Jamee 在接受采访时乐观回应道：「本次黑客松是全新的探索，很多坑需要试错。但这也有好处，不存在条条框框的约束，也没有人可以来定义对错，可以发挥和创新的空间很大。」 Jamee 表示，作为 AI x Web3 的交叉领域，本次黑客松对参赛团队的能力要求是比较高的。参赛团队既要具备 AI 产品设计、开发的能力，同时也要具备 Web3 的能力，比如最核心的经济模型设计。因此，EMC 团队在报名期间就上线了 DeAI 先锋者工作坊。在 3 月份，EMC 团队密集做了很多直播，撰写了多篇社媒深度文章，向开发者和高校进行宣讲科普。再加上 DeAI 热度的持续升温，特别是 Stability AI CEO 带着核心团队辞职，宣布 All In 去中心化 AI，带动了很大的一波热度，也意外助推了此次黑客松的开展。最终，本次黑客松共计 238 个项目报名参赛，经过筛选 18 支队伍进入到了线上路演，10 支队伍晋级迪拜线下举办的黑客松决赛。然而，迪拜决赛当天「赶上了天灾」。Jamee 回忆道：「所有准备的计划、流程都被意外的暴雨打乱了，除了活动问题，还要确认嘉宾安全。」庆幸的是 17 号迪拜时间 4 点半，在嘉宾、线上支持伙伴、现场主控、主持人的齐心协力下，决赛在迪拜亚特兰蒂斯酒店顺利举办，没有一个参赛项目缺席决赛。对于此次经历，Jamee 表示，「这场比赛已经没有获奖和不获奖的区别，所以人都是胜利者，在应对这次危机的过程中，结下的革命友谊也是最好的收获之一。」正如 EMC 联合创始人 Alex 指出的，在传统互联网的世界中，要求 AWS 为创业者提供免费算力，Google 和 Meta 免费为之导流，简直是天方夜谭。AI 时代洪流下，普通创业者要抓住机会，或许需要期待更多像 EMC 这样专注于 AI+Web3 的项目的涌现。期盼「我们都能成为带着 AI 生产力标签的先进个人，而不是被 AI 取代的劳动力。」来源：金色财经

金色财经04-22 11:43

基本面改善，大模型开始兑现！三六零(601360.SH)有望否极泰来？

会员订阅制付费，比如OpenAI发布的ChatGPT Plus；2)出售大模型API接口，向公司或开发者按照调用次数收费，比如OpenAI、Google等；3)售卖大模型和定制开发服务，向传统企业输出大模型行业解决方案。例如一些创业公司和云厂商；4)借大模型改造现有业务，提高产品和解决方案的竞争力获得商业回报。结合360过往的布局和现有定位来看，其在上述多种模式上都有空间。目前，第一种和第四种应该会率先兑现。例如，最近才上线的"360AI办公"，便是采用会员订阅模式，且计划首年实现1个"小目标"。说到底，大模型的基础能力和产品化能力是决定大模型最终落地表现的两大关键钥匙。目前360在这两方面的表现都是有目共睹的。其中，"360智脑"已通过中国信通院可信AIGC大语言模型功能评估，综合能力位列国内第一梯队，并以此为底座，公司又推出了税务大模型、医疗大模型等垂类大模型。而在产品化方向，不止是停留于软件应用层，360也率先采用了业内认同的Agent模式。例如，去年下半年，360发布了360智能营销云，正是融合"大模型+知识库+Agent"的领先样本。在360智能营销云旗下，AI数字人、AI数字员工、360智绘等产品相继登场，涵盖获客引流、生产提效以及多模态交互等多业务流程。国内外大模型厂商，齐刷刷地转向AI Agent---这个被业内视为AGI的终局产品，同时也为破局2B找到了一把钥匙。当前市场上的大多数Agent，包括OpenAI推出的GPTs，其实只是构建了一个基于特定知识库或专业数据的Chatbot。这些智能体主要用于进行问答交互，如获取行业资讯、报告等。这说明该路线的发展尚在早期，未来还有一些需要攻克的难题。尤其是对于企业而言，如果GPTs等AI智能体仅用于知识问答，那么其作用将非常有限，无法深入到企业的业务流程中。那么什么才是Agent落地的关键呢？业内分析认为，模型能力、行业经验、场景贴合度等，目前都会影响Agent的能力体现。其中模型能力是核心，行业经验是关键，载体则是保障。值得一提的是，国内的软件业态，造就了国内厂商在产品定制化、个性化方面的能力，有利于Agent的进一步落地。其实，在上述几个层面，360也都在持续发力。其中，"开源+合作"是360进一步扩展模型能力的两大路径。例如，继去年5月先后宣布和智谱AI、云知声达成战略合作、共研大模型之后，今年4月又在GitHub上开源其最新研发的大模型---360智脑7B，目前拥有70亿参数。根据BofA GLOBAL RESEARCH，目前开源模型性能优化速度快于闭源模型，闭源模型性能被开源模型追平是必然，所以中长期看找场景优于做模型。以360和云知声的合作为例，360不仅能获得语音大模型，增强360智脑实现语音交互能力，同时考虑到云知声在国内智慧生活和智慧医疗领域的头部地位，其还可以获得医疗、家居等场景的数据，完善对于更多赛道的认识和理解，有助于扩展商业化应用的边界。未来C端用户是否会为AI Agent买单尚待验证，但B端已被视为是的最终落脚点。总的来说，360布局高远，野心不小，未来可期。尾声目前公司已拿到了一些结果，尝到了些甜头，实现了初步自证。当然这只是一个开始，伴随其在各个层面布局的深入推进，基本面有望进一步改善，考虑到360的股价也已随大市大幅回调，2023年很可能会成为其重拾升势的一个拐点。

格隆汇04-22 10:45

特斯拉FSD何时在中国能实现？马斯克回复：可能会很快；券商：若成功入华将助力国内自动驾驶行业快速发展

格和更快的模型收敛速度，高阶自动驾驶的ChatGPT时刻渐近，预计端到端模型将开启快速进化。小鹏、华为、理想等中国公司正积极跟进端到端模型，并致力于推进数据收集和训练算力构建。端到端模型的应用推动智能驾驶性能持续提升，有望拉动消费者的付费意愿，同时增厚特斯拉的收入与利润。同时，国内智驾领先的主机厂、智能化产业链及特斯拉产业链标的也有望受益。国泰君安证券此前研报指出，FSD若成功入华，将助力国内自动驾驶行业快速发展。目前特斯拉FSD功能尚未落地国内，相关工作处在推进过程中，未来若成功入华，FSD将成为国内车企自动驾驶方案强有力的竞争者，国内自动驾驶高地的角逐将愈发激烈，有利于自动驾驶行业发展蓬勃向上。

金融界04-20 14:33

中信证券： FSD V12大规模推送，智能驾驶的ChatGPT时刻渐行渐近

格和更快的模型收敛速度，高阶自动驾驶的chatGPT时刻渐近，我们预计端到端模型将开启快速进化。小鹏、华为、理想等中国公司正积极跟进端到端模型，并致力于推进数据收集和训练算力构建。端到端模型的应用推动智能驾驶性能持续提升，有望拉动消费者的付费意愿，同时增厚特斯拉的收入与利润。同时，国内智驾领先的主机厂、智能化产业链及特斯拉产业链标的也有望受益。

金融界04-20 11:44

把握BTC减半机遇：3EX AI交易策略创建PK邀你来战

的3EX AI交易系统，整合了最先进的ChatGPT-4技术，并优化了定制模型设计，使用户能够以前所未有的方式与平台互动，通过简单的对话即可完成复杂的交易策略设定和执行，大幅提高了操作效率和精确性。此外，AI策略跟单功还进一步降低了参与门槛，让每一位用户都能够便捷地参与到AI交易中来，享受优质AI策略的机会和收益。减半事件历来是加密货币市场的重要热点，此次BTC减半更是被市场普遍看好。3EX充分利用AI交易系统的优势，为用户提供了一系列的策略选择，包括基于指标、模板以及自定义创建AI策略、实时模拟分析以及自动化交易执行等，帮助用户把握减半前后可能出现的市场波动，从而最大化潜在收益。 4月17日至5月1日，围绕BTC减半主题，3EX AI交易平台将开展如下一系列丰富的活动。合约交易战队赛：用户可组建战队参与合约交易，赢取“小米SU7 Max”等丰厚奖品。 AI交易策略竞赛：用户通过AI交易系统创建并执行策略，参与5000 USDT奖金池的争夺，表现最佳者还能获得额外奖励。社媒互动空投活动：参与3EX社交媒体的互动，有机会分享2000 USDT的空投奖励。邀请好友注册：新老用户通过邀请好友注册3EX，亦有机会获取合约超级赠金。创建AI策略，瓜分5000 USDT奖池 3EX平台不仅通过AI系统技术升级提升用户体验，还通过推出“创建策略，瓜分5000 USDT奖池”活动，进一步激励用户参与和创新。该活动分为“策略创建奖池”和“策略收益奖池”两部分，具体奖励机制如下：策略创建奖池：在活动期间，任何成功创建、运行并发布一个交易策略的前100名用户，将获得每人10 USDT的合约超级赠金。这一措施鼓励用户积极尝试平台新功能，通过实际操作来熟悉升级后的系统。策略收益奖池：针对策略性能，平台将对用户创建的策略收益进行排名，前20名的用户将共同分享4000 USDT的大奖。具体分配如下：第1名：1200 USDT 第2名：720 USDT 第3名：480 USDT 第4-10名：各120 USDT 第11-20名：各76 USDT 这一竞赛不仅体现了平台对用户创新精神的奖励，也反映了3EX AI交易平台在推广智能交易策略方面的决心和魄力。为确保比赛的公平性和透明性，3EX详细制定了参赛规则。重要规定包括：参赛者需在比赛期间创建策略，且个人AI账户总资产价值需不低于10 USDT；每位用户仅首个成功发布的策略可获得奖励；并且禁止任何形式的恶意刷单等作弊行为。比特币减半事件预计将带动整个加密市场的活跃度大幅提升。3EX平台的此次升级和活动为市场参与者提供了新的投资工具和机会。通过高度整合的用户体验和强大的AI支持，3EX AI交易平台正引领一场真正意义上的智能交易革命，并将在未来的数字货币交易中发挥越来越重要的作用。 3EX相关链接： Twitter(EN): https://twitter.com/3exglobal Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH Telegram(EN)：https://t.me/global_3ex Telegram(CN)：https://t.me/chinese_3ex Discord：https://discord.gg/KHVVnPgpeT Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=100092234370403 Instagram: https://www.instagram.com/3EX.Exchange/ Medium: https://medium.com/@3ex Reddit: https://www.reddit.com/r/3EX_AITrading/ Youtube: https://youtube.com/@3EXGLOBAL?feature=shared Linkedin：https://www.linkedin.com/company/3ex-com/about/ TikTok: https://www.tiktok.com/@3ex_exchange?_t=8klgxCKAz8A&_r=1 来源：金色财经

金色财经04-19 17:10

Covalent（CQT）Q1 全球钱包用户覆盖增长超 4000 万

ork（CQT）数据集交互数据随着 ChatGPT 和其他大型语言模型（LLM）应用的出现，人工智能和机器学习对大量结构化数据集的依赖已成为关注的焦点。人工智能在各个行业和日常生活中的变革潜力，很大程度上依赖于这些数据源的质量和规模。Covalent Network（CQT）与人工智能和 Web3 的结合预示着一个新纪元，其持续更新的数据集——随着每个新区块和区块链结构的扩张而增长——变得日益重要。目前，数千个专为 Web3 设计的应用程序正在使用这些数据，而对于人工智能的激增兴趣，也预示着新一波开发者热切希望使用 Covalent Network（CQT）的资源探索创新的用例。未来展望展望未来，Covalent Network（CQT）致力于加深其技术栈，并扩大其服务范围，以满足区块链行业不断演变的需求。Covalent Network（CQT）已经做好了准备，通过即将到来的创新来维持其增长轨迹，这些创新旨在提高数据的可访问性和质量——这些都是推动区块链大规模采用的关键因素。关于 Covalent Network（CQT） Covalent（CQT）创建了Web3最大的数据可用性层，使得数百万用户有能力在 AI、大数据和 DeFi 领域中构建新经济产品。它通过一个独特的统一 API，深入致力于使所有人都能访问结构化数据，从而实现数据获取的民主化。作为 DePIN 生态系统的核心组成部分，Covalent Network（CQT）为开发者、分析师、创新者以及成千上万的客户，提供了对超过 225 个区块链以及不断增长的数据的全面、实时访问。来源：金色财经

金色财经04-19 15:01

云从科技年报解读：避免“图灵陷阱”，推动AI技术普惠发展

深入的理解。以人为本的AI创新随着ChatGPT的问世，大语言模型已成为实现未来AI的关键技术路径，这标志着经过数十年的技术积累，AI领域终于迎来了质变的时刻。在这个AI技术新纪元的背景下，云从科技迅速采取行动，以创新的姿态迎接挑战。云从科技深刻认识到，生成式人工智能的发展不仅建立在人机交互的智能生态系统之上，更是对人类智能的提取和重新定义。这一过程需要对地球生态环境、人类社会和个体进行重构。为了避免陷入图灵陷阱，即在教育、研究和工作中过度依赖自动化生成知识，以及在工作中无限度地用自动化取代人类智能，云从科技坚持以人为中心的原则，确保智能系统的运作旨在增强而非取代人类能力。云从科技在2023年5月18日推出的从容大模型，标志着公司在人工智能领域的一次重大创新。该模型以其实时学习和同步反馈的能力，有效解决了AI应用中的一些关键痛点，为个性化应用的快速发展提供了强有力的支持。特别是在金融和游戏等需要高度交互的场景中，从容大模型的上下文学习能力显得尤为关键，极大地推动了多轮对话技术在人机协同操作系统中的应用。随后，在5月30日，从容大模型正式进入公测阶段。云从科技计划通过收集和分析用户反馈，不断优化模型的性能，以期为用户提供更多高质量的智能解决方案，并推动AI技术的广泛应用。到了8月21日，云从科技进一步发布了从容大模型的1.5版本。这一新版本涵盖了从十亿级到千亿级不同规模的模型规格，其在C-Eval的全球大模型综合性考试评测中取得了百亿级第一名、总榜单第四名的优异成绩，充分展示了云从科技在大模型领域的技术实力和领先地位。同时，云从科技通过其AI智能体的多方面应用，展现了公司在人工智能领域的战略视野和创新能力。以人脸识别技术为核心的智能分析平台，在公共安全和零售业中提供行为监测和客户体验优化；在智慧城市建设中，通过优化交通流量和提高应急响应速度，增强了城市服务的智能化；金融服务领域中，AI智能体实时监控交易行为，预防欺诈并提供个性化服务；医疗健康和教育领域中，辅助疾病诊断、患者监护和个性化学习计划，提升社会福祉。此外，与天津港、华为等合作伙伴共同开发的PortGPT模型，提升了港口运转效率和安全性，成为人机协同的成功案例。云从科技还积极拓展跨模态领域，如数字人能力平台和AI营销海报生成技术，丰富产品线并拓宽AI技术应用范围，展现了公司在推动AI技术发展和应用方面的前瞻性和创新力。总体而言，云从科技的AI智能体通过不断的学习和适应，为多个行业提供定制化智能解决方案，推动社会智能化转型，成为推动社会发展的强大动力。云从科技的快速反应背后，是其对市场需求的敏锐洞察和对AI技术潜力的深刻理解。公司认识到，将AI作为核心生产力是企业领导者的迫切需求，而这一市场机遇为云从科技多年来在AI领域的深耕提供了展现实力的舞台。公司自2022年12月起便开始筹备人工智能大数据模型队伍，截至报告期末，已建立了一个近百人的大型团队，涵盖算法、平台、算力、数据等多个领域，确保了公司在AI领域的全面发展。云从科技的人机协同操作系统以“人机交互、人机融合、人机共创”为核心理念，实现了多模态数据感知、多领域知识推理、人机共融共创、数据安全共享等四大核心技术的突破。通过“预训练大模型+下游任务微调”的技术范式，云从科技在NLP、OCR、机器视觉、语音等多个领域取得了显著成果，不仅提升了核心算法的性能，也极大提高了算法生产效率，并在城市治理、金融、智能制造等多个行业展现了其价值。云从科技的这一系列举措，不仅展示了其在AI领域的深厚实力和创新能力，也为整个行业提供了一个关于如何有效利用AI技术、推动企业和社会共同进步的成功范例。随着AI技术的不断成熟和应用的不断拓展，云从科技将继续在人机协同的道路上探索前行，为构建一个更加智能的未来贡献力量。 2024值得更加期待 2023年，云从科技在复杂多变的经济环境中取得了令人瞩目的成绩，营业总收入达到约6.28亿元，同比增长19.33%，同时净亏损从2022年的8.69亿元显著减少至6.43亿元。这一亏损收窄不仅体现了公司管理层在成本控制和运营效率上的积极努力，也表明了云从科技在市场中的竞争力正逐步增强。展望2024年，云从科技的业绩表现更加值得期待。首先，公司正在积极转变业务方向，从主要面向政府(ToG)转向更广泛的企业(B)市场，专注于金融、出行、制造和能源等优势领域，并在此基础上进行大型模型和应用的升级迭代。其次，随着文旅产业的兴起，尤其是在哈尔滨等地区旅游热度的上升，云从科技抓住了新的增长机遇，通过提供创新解决方案满足行业需求，增强景点的趣味性和吸引力。此外，随着银发经济的发展，康乐养老领域对智能服务的需求日益增长，特别是在人力短缺的背景下，对老人健康监测和关怀服务的需求尤为迫切。云从科技通过数据训练推理技术和数字人等创新应用，致力于提供更为贴心周到的服务解决方案。在一体机产品领域，云从科技展现出显著的竞争优势。公司优化算法以实现资源的高效利用，强调算法的快速执行效率，并注重成本控制，以提供高性价比的解决方案。在工程化方面，云从科技凭借丰富的经验，能够提供高度定制化和高可用性的ToB解决方案，并重视国产化适配，确保产品无缝融入国内环境。在多模态技术方面，公司自主研发的All-In-One Transformer框架实现了视觉、语言、语音的语义对齐，并构建了专用的领域大模型和行业大模型。人机协同操作系统(CWOS)和智能交互助手(AIAgent)等产品，支持多种智能交互能力，为多模态交互场景提供支持。同时，公司的人工智能中台、大数据中台和知识中台，能够实现数据的综合信息挖掘和业务应用赋能，构建了一个开放包容、自主可控的多模态应用生态。最后，云从科技在构建生态系统方面也展现了优势，支持自动注册自研算法和在线训练算法，同时集成第三方厂商算法，实现算法资源的统一管理。在算力方面，公司支持适配多种算力资源，并实现算力资源的统一调度。通过与多个厂商的设备和平台对接，以及提供HTTP接口服务，云从科技为独立软件供应商(ISV)提供了高效的应用开发支持。综上所述，云从科技通过在算法优化、工程化经验、多模态技术创新、生态系统构建等方面的持续努力，不仅巩固了其在AI领域的竞争优势，也为未来的业绩增长奠定了坚实的基础。随着公司战略的逐步实施和市场的不断扩大，云从科技有望在2024年实现更加亮眼的业绩表现。

证券之星04-19 14:10

半导体行业"寒气"逼人！台积电低迷财报引爆AI芯片风暴，同行股价集体下挫

、AMD等芯片巨头保持着密切合作。随着ChatGPT等大型语言模型的火爆，AI芯片的需求正在爆发式增长。台积电凭借先进的制程工艺和丰富的代工经验，有望在这一轮AI浪潮中抢占先机，巩固行业龙头地位。半导体行业复苏缓慢，台积电下调业绩预期尽管看好AI芯片的前景，但台积电对整体半导体行业的复苏持谨慎态度。魏哲家下修了2024年全年不含存储器在内的半导体行业增速至10%，下修代工行业增速至15%至17%。他表示，智能手机需求缓慢复苏，PC市场触底反弹但复苏缓慢，车用芯片仍在去库存阶段。受此影响，台积电第一季度营收环比小幅下滑，这也引发了市场对半导体行业前景的担忧。台积电作为行业风向标，其业绩预期下调给整个行业蒙上了一层阴影。台积电财报引发连锁反应，同行股价集体下挫在台积电公布财报后，半导体行业"寒气"逼人。三星电子、联发科、日月光等芯片代工厂商股价纷纷下跌。作为台积电的最大竞争对手，三星电子股价下跌3.2%。联发科作为台湾本土的芯片设计公司，股价下跌4.1%。封测厂日月光股价也下跌3.8%。台积电的财报犹如一颗"炸弹"，引爆了整个半导体行业的担忧情绪。尽管短期内半导体行业复苏缓慢，但从长远来看，AI芯片的爆发将为行业带来新的增长动力。台积电凭借在AI芯片领域的先发优势和技术实力，有望在未来的竞争中脱颖而出。对于投资者来说，当前的股价调整可能是布局台积电和AI芯片产业链的好时机。

金融界04-19 13:40

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