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未来“七巨头”名单曝光！除了OpenAI、SpaceX，还有......

马斯克创办的太空公司。 OpenAI是ChatGPT的创始人，据报道该公司从投资者那里筹集了数十亿美元的资金，其中包括苹果公司和英伟达。 ScaleAI是人工智能计算基础设施领域的专家。Databricks是一家大数据处理和人工智能公司。 Fanatics是一个数字体育平台，提供商品、交易卡和收藏品，以及体育博彩和 iGaming。 Stripe是一家金融服务公司，而Rippling则通过其软件即服务平台专注于人力资源。 Forge Global表示，这七家私营企业的总市值约为4730亿美元。“尽管规模较小，但私人七巨头在截至8月31日的12个月内表现比公开市场同行高出16.9%。” 此外，私人七巨头的股价表现上涨了55.3%，超过了同期美股七大巨头38.4%的涨幅。（注：美股七巨头指苹果、英伟达、特斯拉、亚马逊、微软、Alphabet以及Meta Platforms。） Forge Global 表示，尽管Stripe和其他公司一直是首次公开募股（IPO）的猜测对象，但它们有多种在私人市场筹集资金的方式。原文链接

投资慧眼09-12 16:29

OpenAI正商谈以1500亿美元估值融资65亿美元

工智能的中心，其易于使用的聊天机器人 ChatGPT 于 2022 年首次亮相，引发了一场投资狂潮。该公司的产品只需几句话的提示就能生成逼真的图像和听起来像人类的文字，吸引了消费者和投资者的注意。 OpenAI 自成立以来，作为一家公司已经发生了重大变化。去年年底，该公司短暂罢免了首席执行官 Sam Altman。如今，最初的创始团队只剩下少数人，公司已采取措施改组董事会并增加高管人员。据彭博社报道，OpenAI 首席财务官萨拉·弗里尔 (Sarah Friar) 在上个月发给员工的备忘录中表示，这笔融资将支持计算能力和其他运营费用的需求。她还在备忘录中表示，这家初创公司计划允许员工在今年晚些时候通过招标出售部分股份。来源：金色财经

金色财经09-12 12:27

身价飙涨！OpenAI估值将达1500亿美元，AI 光速烧钱进行中？

发布的iPhone16系列新品上将引入ChatGPT 。不过目前，尚不清楚苹果、微软将在本轮向OpenAI投资多少，OpenAI 也未对融资谈判发表评论。知情人士透露，讨论仍在进行中，条款可能会发生变化。此前，OpenAI首席财务官Sarah Friar曾透露，OpenAI将利用这笔融资获得更多的计算能力，并为其他运营费用提供资金。解决资金短缺难题？自2022年推出 ChatGPT以来，OpenAI 以迅雷不及掩耳之势迅速扩张。去年1月到今年，OpenAI的估值从290亿美元发展到860亿，再到如今传出的1500亿美元。这爆发速度堪称炸裂。但需要注意的是，OpenAI挣钱的速度似乎远远赶不上花钱速度。今年年初，公司的年收入已超过34亿美元，但因为AI太烧钱，加上日益激烈的对手竞争， OpenAI 仍在亏损。据《The Information》称，到年底，OpenAI 的亏损将接近50亿美元。且该公司已经在 AI 培训和人员配备上耗费了85亿美元，远远超过了竞争对手的支出，且其现金流可能在未来一年内耗尽。而本次巨额融资也将解决OpenAI资金短缺的难题。近来，OpenAI准备推出“新王炸”，其正加速开发“草莓”和“猎户座”两款大模型。其中，草莓大模型或在近两周内发布，它的推出可能会为 ChatGPT 阵营注入新的活力，同时也或将为OpenAI能带来更多营收机会。据悉，该模型在数学、代码能力上强到爆炸，号称“更智能、更慢、更贵”，定价200美金/月。另外据此前的爆料，“草莓”计划旨在筹集更多资金，OpenAI需要这笔钱来支持代号为“猎户座”的下一代前沿模型开发。但越智能的AI大模型，就越需要巨大的推理成本进行训练。这也意味着OpenAI 需要更多的资金推进产品的更新，以保持在这轮人工智能潮中领先地位。

格隆汇09-12 10:59

黄仁勋一席话引爆美股！英伟达一夜暴涨1.54万亿，黄仁勋说了些什么？

包括一些知名的应用，比如OpenAI的ChatGPT、GitHub的Copilot，或者我们公司内部使用的共同生成器，生产力提升是不可思议的。我们公司里的每一个软件工程师现在都使用共同生成器，不管是我们自己为CUDA创建的生成器，还是用于USD（我们公司使用的另一种语言），或者Verilog、C和C++的生成器。因此，我认为每一行代码都由软件工程师编写的日子已经彻底结束了。未来，每一个软件工程师都将有一个数字工程师伴随在身边，24/7随时协助工作。这就是未来。因此，我看英伟达，我们有32000名员工，但这些员工周围将有更多的数字工程师，可能会多100倍的数字工程师。 5. 很多行业都在接受这些变化。哪些用例、行业是你最兴奋的？黄仁勋：在我们公司，我们在计算机图形学方面使用AI。如果没有人工智能，我们无法再进行计算机图形学。我们只计算一个像素，然后推测其余的32个像素。也就是说，我们在某种程度上“幻想”出其余的32个像素，它们在视觉上是稳定的，看起来是照片级真实的，图像质量和性能都非常出色。计算一个像素需要大量的能量，而推测其他32个像素的能量需求则非常少，而且可以非常快速地完成。因此，AI并不仅仅是训练模型，这只是第一步。更重要的是如何使用模型。当你使用模型时，你会节省大量的能量和时间。如果没有AI，我们无法为自动驾驶汽车行业提供服务。如果没有AI，我们在机器人技术和数字生物学领域的工作也是不可能的。现在几乎每一个科技生物公司都以英伟达为中心，他们正在使用我们的数据处理工具来生成新蛋白质，小分子生成、虚拟筛选等领域也将因为人工智能而被彻底重塑。 6. 谈谈竞争和你们的竞争壁垒吧。目前有很多公私公司希望能打破你们的领导地位。你如何看待你们的竞争壁垒？黄仁勋：首先，我认为有几件事让我们与众不同。第一点要记住，AI并不仅仅是关于芯片的。AI是关于整个基础设施的。如今的计算机不是制造一块芯片然后人们购买它并放入计算机中。那种模式属于上世纪90年代。如今的计算机是以超级计算集群、基础设施或超级计算机为名开发的，这不是一块芯片，也不完全是计算机。所以，我们实际上是在构建整个数据中心。如果你去看一下我们其中一个超级计算集群，你会发现管理这个系统所需的软件是非常复杂的。并没有一个“Microsoft Windows”可以直接用于这些系统。这种定制化的软件是我们为这些超级集群所开发的，所以设计芯片的公司、构建超级计算机的公司以及开发这些复杂软件的公司，理所当然的是同一家公司，这样可以确保优化、性能和效率。其次，AI本质上是一种算法。我们非常擅长理解算法的运作机制，并且了解计算堆栈如何分布计算，以及如何在数百万个处理器上运行数天，保持计算机的稳定性、能源效率以及快速完成任务的能力。我们在这方面非常擅长。最后，AI计算的关键是安装基础（installed base）。拥有跨所有云计算平台和内部部署（on-premise）的统一架构非常重要。无论你是在云中构建超级计算集群，还是在某台设备上运行AI模型，都应该有相同的架构以运行所有相同的软件。这就是所谓的安装基础。而这种自1993年以来的架构一致性是我们能够取得今天成就的关键原因之一。因此，今天如果你要创办一家AI公司，最明显的选择就是使用英伟达的架构，因为我们已经遍布所有的云平台，不论你选择哪台设备，只要它有英伟达的标识，你就可以直接运行相同的软件。 7. Blackwell在训练上快了4倍，推理速度比它的前代产品Hopper快了30倍。你们的创新速度如此之快，你们能否保持这样的节奏？你们的合作伙伴能否跟上你们的创新步伐？黄仁勋：我们的基本创新方法是确保我们不断推动架构创新。每个芯片的创新周期大约是两年，在最好的情况下是两年。我们每年还会对它们进行中期升级，但整体架构的革新大约是每两年一次，这已经非常快了。我们有七个不同的芯片，这些芯片共同作用于整个系统。我们可以每年推出新的AI超级计算集群，并且比上一代更强大。这是因为我们拥有多个可以进行优化的部分。因此我们可以非常快速地交付更高的性能，并且这些性能的提升直接转化为总拥有成本（TCO）的下降。 Blackwell在性能上的提升意味着，对于拥有1千兆瓦电力的客户，他们可以获得3倍的收入。性能直接转化为吞吐量，吞吐量则转化为收入。如果你有1千兆瓦的电力可用，你可以获得3倍的收入。因此，这种性能提升的回报是无与伦比的，也无法通过芯片成本的降低来弥补这3倍的收入差距。 8. 如何看待对亚洲供应链的依赖？黄仁勋：亚洲的供应链非常复杂并且高度互联。英伟达的GPU不仅仅是一块芯片，它是由成千上万个组件组成的复杂系统，类似于一辆电动车的构造。因此，亚洲的供应链网络非常广泛且复杂。我们力求在每一个环节上设计出多样性和冗余性，确保即使出现问题，我们也能迅速将生产转移到其他地方进行制造。总的来说，即使供应链出现中断，我们也有能力进行调整，以确保供应的连续性。我们目前在台积电进行制造，因为它是世界上最好的，不仅仅是好一点点，而是好得多。我们与他们有着长期的合作历史，他们的灵活性和规模能力都令人印象深刻。去年，我们的收入出现了大幅增长，这离不开供应链的快速反应。台积电的敏捷性以及他们满足我们需求的能力是非常了不起的。在不到一年的时间里，我们大幅提升了产能，并且我们明年将继续扩大，后年还要进一步扩大。因此，他们的敏捷性和能力都很出色。不过，如果有需要，我们当然也可以转向其他供应商。 9. 贵公司处于非常有利的市场位置。我们已经讨论了很多非常好的话题。你最担心的是什么？黄仁勋：我们的公司目前与全球每一家AI公司都有合作，也与每一家数据中心有合作。我不知道有哪家云服务提供商或计算机制造商我们没有合作的。因此，随着这样的规模扩展，我们肩负着巨大的责任。我们的客户非常情绪化，因为我们的产品直接影响他们的收入和竞争力。需求太大，满足这些需求的压力也很大。我们目前正全面生产Blackwell，并计划在第四季度开始发货并进一步扩展。需求如此之大，每个人都希望能尽早拿到产品，获取最多的份额。这种紧张和激烈的氛围实在是前所未有。虽然在创造下一代计算机技术时非常令人兴奋，也令人惊叹地看到各种应用的创新，但我们肩负着巨大的责任，感到压力很大。但我们尽力去做好工作。我们已经适应了这种强度，并将继续努力。

格隆汇09-12 10:08

OpenAI融资将使其估值达到1500亿美元

行业向人工智能转型的核心力量。其开发的ChatGPT聊天机器人于2022年推出后，迅速引发了投资热潮。该产品凭借几句简单的提示即可生成逼真的图像和拟人化的文字，吸引了大量消费者和投资者的关注。自成立以来，OpenAI发展迅猛。去年年底，该公司短暂罢免了首席执行官 Sam Altman。如今，早期的创始团队中只剩下少数几位成员，公司已经采取措施重组董事会并扩充管理团队。据彭博社报道，OpenAI的首席财务官Sarah Friar在上个月发给员工的备忘录中表示，此次融资将用于提升计算能力及其他运营成本。她还透露，公司计划在今年晚些时候允许员工通过招标收购出售部分股份。

Sissi09-12 06:04

一张图引发市场恐慌

一张图，引发大范围恐慌。这张图表显示，ChatGPT网站的访问量出现断崖式下跌。高盛全球投资研究驻欧洲的宏观研究主管兼首席全球股票策略师Peter Oppenheimer援引分析机构Similarweb的数据显示，ChatGPT网站的月度访问总量从春季到仲夏急剧下降。报告写道：“就月度用户而言，对ChatGPT最初的‘兴奋’正在消退。当然，这并不意味着相关行业的增长率不会强劲，但它确实表明，下一波受益者可能来自，可以基于这些基础模型创建的新产品和服务。” 这份报告发酵后市场一度恐慌，有媒体指出，下跌部分原因在于高盛这张图。不过，有市场人士指出，今年4-5月恰逢OpenAI ChatGPT将域名转向另外的网站，而高盛的报告似乎并未将新域名访问量纳入统计。虽说是“虚惊一场”，但从这张图表所引发的市场反应看，目前美股在AI持续性上多少有些“惊弓之鸟”。在巨头们斥巨资砸钱进入AI后，由于迟迟未见的收益回报，业内质疑声不断，华尔街对于AI应用的落地也是急不可待。在最近Oppenheimer参与执笔的报告指出，科技行业基本面强劲，但集中度风险很高，建议寻求多元化投资，这不仅能够降低集中风险，还能使投资者在享受科技行业增长的同时，不错过其他行业由AI技术驱动的增长机会。报告数据显示，虽然头部科技公司的估值不及其他泡沫时期的头部公司，它们的市场份额却是几十年以来最高的，占到标普总市值的27%，体现了前所未有的高集中度。报告整理了1980年以来，在1-10年内买入并持有前十大股票所能获得的平均总回报，发现虽然占主导地位的公司的绝对回报仍然不错，但这些强劲的回报会随着时间的推移而逐渐消失，而且它们往往仍然是稳健的“复合型公司”；更重要的是，如果投资者买入并持有优势公司，而其他增长较快的公司出现并跑赢大盘，则优势公司的回报通常会转为负值。 3、现在不是搞钱而是省钱的问题？最近付鹏一句话引起了市场热议。他说，现在不是搞钱而是省钱的问题。东北证券首席经济学家付鹏在接受媒体采访时表示，现在不是去哪搞钱，而可能是省钱的问题。他认为，当前环境下省即是赚，先不用说赚多少，现在可能需要把以前很多浪费的消费习惯收缩。付鹏开玩笑称，5块钱的面膜也可以用，为什么非要用50块一张的？对于省钱的状态会持续多久，付鹏认为，直到看到收入增长的预期和希望。付鹏表示，消费者现在要的是，我愿意掏钱买车的我可能要的是便宜，还得东西多，然后企业还得面临着同行的竞争和卷，那压力就非常大了。人类的悲欢可能有时是相通的，冰火两重天的美国消费就是例子。美股这轮牛市，在火热的科技大盘之下，反映居民生活的消费板块正上演分道扬镳的走势。美国必选消费ETF上涨，可选消费ETF震荡向下。从成分股来看，美国必选消费的有饮料股可口可乐、百事可乐；日化品宝洁、高露洁；香烟菲利普莫里斯；商超好市多、沃尔玛。从过去的历史看，无论经济好坏，必需品的龙头品牌都能跟随通胀定价。

格隆汇09-11 17:22

普乐师在线下数字化动销领域加大AI布局

是行业领先的零售商动销数字化解决方案。ChatGPT是时下最具代表性的的生成式AI数字化能力，正在深刻颠覆各个行业的生产方式。联合实验室将生成式AI引入数字化动销垂直领域，以生成式AI和大语言模型（LLM）为基础，深度挖掘消费者体验与产品卖点的内在联系。通过生成式AI前所未有的归纳和推理能力，实现对多模态数据的理解，处理文本分类、问答、对话等多种自然语言处理（NLP）任务，进而系统化整合并分析每一次产品体验、消费者反馈与销售结果，识别总结商品之间的关联性，产生产品连带建议、产品卖点总结、消费者体验形式的综合推荐算法。此算法通过对大语言模型的定制化研发，根据零售商不同地区和门店的本地消费者特征，实现智能化动态推荐策略，为消费者提供更个性化和精准的营销方案。依托FMES平台数字化任务的经营能力，AI驱动数字化任务的自动分配，从AI推荐到数字化经营实施落地的一站式服务，大幅提升了零售商、品牌商的消费者体验营销效率，实现了消费者体验优化与零售商/厂商产品高效触达消费者的双重目标。通过这些创新和技术应用，“生成式AI连带推荐算法”在现代零售动销业务中展现出强大的能量，为零售商线下实体零售数字化转型提供了坚实基础。联合实验室成立至今，伴随着两大课题研究成果的落地，数据算法在普乐师FMES平台上线，实现了数据驱动业务精准营销、精准覆盖、数字化任务的AI自动分发，引领行业 AI驱动数字化动销的革命性转型，形成了企业丰富应用场景与高校先进科研力量充分融合的新质生产力，为快速消费品行业数字化转型注入了新的动力。展望下一个半年，普乐师与大连理工经济管理学院将继续发挥各自优势与特长，攻关难题，将科研成果转化为实际应用，持续探索数字营销新模式。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云09-11 13:33

OpenAI新王炸：曝草莓模型或两周内发布！10秒仿人类“思考”

科技界热切期待ChatGPT的下一次迭代，而关于OpenAI的新AI模型的猜测也开始流传。根据The Information最新报道， OpenAI计划在未来两周内发布“草莓”（Strawberry）新型推理人工智能模型，作为其ChatGPT服务的一部分，比此前预计的秋季时间要早。值得一提的是，虽然“草莓”主要是作为ChatGPT的一部分出现在公众眼前，但它本质上还是一个独立的产品。目前尚不清楚具体如何提供。关于“草莓” 的一些新细节会“思考”！据测试过该模型的人员透露，与其他聊天 AI 不同，草莓模型可以像人类一样在提供响应之前进行拟人化思考，用10—20秒的时间进行信息搜索、评估，更高效的利用现有AI算力提供更准确的内容。 “草莓”预计将在处理复杂或多步骤查询时比GPT-4o更为高效。用户在使用ChatGPT时，往往需要输入额外的指令，比如要求聊天机器人展示其推理过程，以便得出最终答案。“草莓”的设计旨在减少这种需求，帮助用户更轻松地获得智能结果。不是多模态然而，该报告强调了Strawberry初始版本的某些局限性。据悉，初始版本只能接收和生成文本，而不能接收和生成图像，这意味着它还不像其他 OpenAI 模型那样是多模态的，决定以纯文本形式发布可能反映了OpenAI在面临更多竞争时感受到的发布产品的压力。由于今天发布的⼤多数⼤型语⾔模型都是多模式的，这似乎是⼀个明显的缺点。关于定价 Strawberry 的定价可能与 OpenAI 的 ChatGPT 不同，后者有免费和订阅定价级别。另⼀位知情⼈⼠表⽰，目前不确定 Strawberry 的具体定价⽅式，Strawberry 可能会实施使用限制，比如每小时最大消息数量上限。同时，可能会推出一个反应更快的高端付费版本。这种策略旨在控制成本，同时可能会刺激更多用户选择付费使用新模型，这与 OpenAI 为 ChatGPT 免费用户设置消息上限的逻辑类似。在 OpenAI 早期内部讨论中，订阅价格最高可达每月2000 美元，但尚未最终确定。网友还有更多细节爆料：会追问问题： Strawberry 会主动追问问题，以获取更多信息，更好地理解你的需求专为复杂问题设计，无需思维链提示： Strawberry 擅长处理复杂和多步骤的查询，无需使用 CoT 提示超长记忆/上下文： Strawberry 可能拥有超长的记忆或上下文能力，但目前这个功能还有 bug 使用限制和更高定价： Strawberry 的使用频率和价格可能会更高，因为它是一个更大的模型，推理成本也更高或为ChatGPT阵营注入新活力 Strawberry 的推出可能会为 ChatGPT 阵营注入新的活力，有可能弥合差距，直到备受期待的 ChatGPT 5 到来。但在发布前或发布后，OpenAI可能需要解决一些细节问题。例如，尽管“草莓”理论上能够在面对简单问题时跳过思考步骤，但实际上并不总是这样做。这可能导致它在回答一些OpenAI其他模型能够迅速处理的问题时耗费过多时间。一些体验过“草莓”原型的用户抱怨称，与OpenAI目前提供的GPT-4o相比，“草莓”的回答虽然略胜一筹，但为此多等待10到20秒并不值得。尽管OpenAI在大语言模型驱动的产品方面处于领先地位，但它面临着日益激烈的竞争。例如，谷歌并没有停滞不前，这家科技巨头一直在对其 Gemini AI 采取重大举措，使其成为其最新 Pixel 9 系列的默认智能助手，并逐步将 Gemini 更深入地集成到其应用和服务套件中。

格隆汇09-11 10:34

OpenAI或将加速推出“草莓”AI大模型，AI人工智能ETF(512930)盘中活跃上行

于推理的AI大模型“草莓”并将其应用到ChatGPT服务中，比传闻中的“秋季发布”更早。业内普遍认为，OpenAI的“草莓计划”有望成为人工智能下一个重大突破。据介绍，AI大模型“草莓”模型能够更好地处理复杂科学和数学问题，不仅能让大语言模型根据用户的复杂查询生成答案，甚至还能提前规划，以便自主、可靠地浏览互联网，进行OpenAI 定义的“深度研究”。华源证券指出，海外AI大模型快速迭代，实用性大幅提升，AIPC新品近期陆续推出，推动AI端侧落地提速，同时建议重视AI+Web3业务协同带来的估值共振。相关产品AI人工智能ETF(512930)、线上消费ETF平安(159793)投资机遇备受关注。 AI人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年8月30日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、中际旭创(300308)、韦尔股份(603501)、新易盛(300502)、科大讯飞(002230)、中科曙光(603019)、寒武纪(688256)、澜起科技(688008)、紫光股份(000938)、金山办公(688111)，前十大权重股合计占比53.57%。线上消费ETF平安紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、数字娱乐、在线教育以及远程医疗等领域上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年8月30日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为美团-W(03690)、腾讯控股(00700)、快手-W(01024)、科大讯飞(002230)、哔哩哔哩-W(09626)、三七互娱(002555)、京东健康(06618)、恺英网络(002517)、世纪华通(002602)、昆仑万维(300418)，前十大权重股合计占比54.34%。相关产品： AI人工智能ETF(512930)；线上消费ETF平安(159793)；以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云09-11 10:14

24小时环球政经要闻全览 | 9月11日

名为“草莓”的新AI模型。该模型是作为ChatGPT服务的一部分，并且专注于推理能力。之前预计该产品将在今秋发布，但现在时间表有所提前。这款独立的产品已经被测试过，虽然最终日期可能会有变化。 SpaceX开启人类首次商业太空行走马斯克旗下的太空探索技术公司SpaceX宣布，搭载“北极星黎明”任务4名商业航天员的飞船发射升空。这次任务将把飞船运送到距离地球约1400公里的高度，并让航天员尝试在“龙”飞船上进行首次商业太空行走，测试基于星链激光的通信，以及在返回地面之前在微重力条件下进行广泛的研究。亚马逊将投资100亿美元建设英国数据中心据路透，亚马逊网络服务公司（AWS）周三表示，计划未来五年在英国投资80亿英镑（104.5 亿美元）建设、运营和维护数据中心。该公司预计，到2028年底，该投资项目将为英国国内生产总值贡献140亿英镑，并为英国企业创造超过14000个就业岗位。甲骨文绩后大涨超11% 甲骨文收涨11.44%，报155.89美元创下历史收盘新高，总市值4296.11亿美元。甲骨文第一财季营收同比增长7%至133亿美元，分析师预期132.3亿美元；其中，云基建营收同比增长45%至22亿美元，分析师预期21.8亿美元。非GAAP口径下，同比增17%至每股收益1.39美元，分析师预期1.33美元。期内新增42份云GPU合同签单，价值30亿美元，强劲的合同积压将支持收入在2025财年持续增长。

格隆汇09-11 08:24

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