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3EX AI交易平台解析港股加密布局:Web3浪潮下的投资狂潮
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I交易平台提供了一种全新的交易体验,将
ChatGPT4
的先进AI编程能力运用于数字资产交易领域,并进行了定制模型优化,带来了前所未有的交易便利性和智能化。用户可以通过简单的对话即可创建个性化的交易策略,进行实时模拟盈亏分析,并自动执行交易。此外,3EX还提供了AI策略跟单服务,允许用户一键选择和跟随多维度的优质AI交易策略,享受由AI驱动的交易便利和潜在收益。3EX AI交易平台的推出,为用户提供了一种全新的加密投资工具,带来了高效、便捷、智能化的加密交易体验。 3EX相关链接: Linktree:https://linktr.ee/3exlinktree Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH 来源:金色财经
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金色财经
05-20 17:28
Cycle Capital宏观周报:黄金美股历史新高之后 币还远吗?
go
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续 5 个季度都超预期。要知道,当时
ChatGPT
还没出现,真正大爆发是在 2023 年的春季,随后 NV 盈利开始井喷式暴涨,原因是人工智能 GPU 芯片大卖。一个问题是,最近三个季度超预期的百分比逐渐缩小,从 2 x%到个位数,但这并不必过分担心,毕竟这已经比之前强太多了,多家机构提高了英伟达的新目标价格范围,从 1100 到 1350 美元不等。 推动 NV 业绩指引上行的因素有以下几大方面,第一是微软、谷歌、亚马逊的 AWS、 Meta 这四家科技公司的公告显示,今年在云计算方面的资本投入高达 1770 亿美元,远高于去年的 1190 亿美元,而 2025 年将继续增至 1950 亿美元。这些投资将为英伟达的数据中心收入和利润持续增长提供动力,尤其是在下一代。 Blackwell AI 芯片将于今年晚些时候发布。NV 数据中心占比营收从 50% 一直飙升到 80% ,AI 仍然是英伟达的主要增长驱动力。 分析师对英伟达未来业绩增长潜力的高度信心主要基于:第一,产品供应和市场需求。 H 100 GPU 的更好供应(交货时间缩短)以及中国 H 200 GPU 的强劲需求,为英伟达当前季度业绩提供了有力支撑。即将推出的 blackwell 系列的 GPU(B 100 和 B 200),预计将从第三季度销售,并在第四季度占据大部分市场份额。这两款 GPU 的平均售价比现有产品高出约 40% 以上,预示着更高的收入潜力。 AMD 和英特尔正在追赶英伟达。不过在 GPU 市场上,NV 牢牢控制了大约 92% 的市场份额,像我们之前分析过的一样 NV 的壁垒不仅是芯片本身,更是软件和社区生态,综合降低客户的成本,让对手短期内无法逾越。 估值方面 NV 已经进入 2 万亿俱乐部,同级别的苹果营收是 NV 的 7 倍以上,所以 NV 需要维持高增长才能保持股价。不过要想让增长故事失效,也需要连续几个季度的财务表现不佳才有可能让市场观点转变,导致股价大幅下滑。所以本次财报即便让大家失望,市场地位不会因一次不理想的财报而动摇,在没有替代品的当前短期内反弹也是可期。 参考近几周,我们看到爆雷的科技公司,其中包括 ASML、Inter、AMD、 SMCI 和 ARM。不及预期的财报后股价都大跌 10 ~ 30% 不等,但截止目前基本都收复了一半以上的跌幅。 另外,本周多位美联储高官将露面发言,包括理事巴尔、沃勒,以及地方联储主席威廉姆斯、博斯蒂克,重点关注下任美联储接班人沃勒的表态,上周他在讲话中没有发表任何经济和货币政策前景的评论。周四还将公布上一次 FOMC 会议的纪要。 来源:金色财经
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金色财经
05-20 16:29
OpenAI暂停使用
ChatGPT
的Sky语音,因被投诉酷似好莱坞女星声线
go
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penAI表示,正在暂停使用语音版本的
ChatGPT
的Sky语音,因为用户投诉它听起来太像好莱坞影星斯嘉丽·约翰逊的声音了。 该公司在一篇博客中表示,Sky语音是
ChatGPT
上五个语音之一,来自一位女演员,并不是故意选她来“模仿”约翰逊。约翰逊曾在电影《她》中扮演了一个虚构的虚拟助理,讲述了一个男人爱上了一个人工智能系统的故事。 这些声音是OpenAI更新后的GPT-4o的一部分,它在本月早些时候首次亮相,可以用音频回答用户的口头问题。
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金融界
05-20 16:06
智能化交易之路:
ChatGPT4o
与3EX AI交易的完美结合
go
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领着交易者进入一个全新的交易时代。结合
ChatGPT4o
等先进的自然语言处理技术,3EX AI交易平台不仅能够智能生成个性化定制的交易策略,还能够实现智能化的回测和优化,实时监控交易执行情况,帮助交易者捕捉市场机会,优化交易效果。 AI交易的基本原理和应用场景 人工智能在金融领域的应用历史和发展趋势: 自20世纪90年代以来,随着计算机技术和数据存储能力的飞速发展,人工智能技术开始在金融领域得到广泛应用。最初,人工智能主要应用于数据分析、风险管理和自动化交易等领域。随着机器学习和深度学习等技术的不断进步,人工智能开始在交易决策中发挥越来越重要的作用,成为金融市场中不可或缺的一部分。 AI交易的基本原理: AI交易基于机器学习和深度学习等人工智能技术,通过对历史交易数据的分析和学习,生成交易策略并进行交易决策。其基本原理包括: 数据预处理: 首先对交易数据进行预处理,包括数据清洗、特征提取等,以便机器学习模型的训练和预测。 模型训练: 采用机器学习算法对历史交易数据进行训练,生成交易策略模型。 策略生成: 基于训练好的模型,生成具体的交易策略,包括买入点、卖出点等。 策略回测: 对生成的交易策略进行回测,评估其在历史数据上的表现和效果。 实时交易执行: 将生成的交易策略应用于实时交易中,进行交易决策和执行。 3EX AI交易 加密货币的应用场景: 在加密货币市场,3EX AI交易平台通过人工智能技术,为交易者提供智能化的交易决策和服务。其应用场景包括: 智能交易策略生成: 通过对加密货币市场的历史数据进行分析和学习,生成智能化的交易策略,帮助交易者捕捉市场机会。 智能回测和优化: 对生成的交易策略进行智能化的回测和优化,评估策略的有效性和稳定性,并根据实际情况进行调整和优化。 实时监控和执行: 实时监控加密货币市场的动态,根据生成的交易策略进行交易决策和执行,及时调整交易策略以应对市场变化。 通过以上方式,3EX AI交易平台为加密货币交易者提供了更加智能、高效的交易决策和服务,助力交易者在加密货币市场中取得稳定和持续的收益。 AI交易与传统交易方法的比较: AI交易与传统交易方法的比较揭示了它们在决策速度、数据处理能力和智能化程度等方面的显著差异。传统方法虽然具有一定的优势,如技术分析和基本面分析能够捕捉市场短期波动和长期趋势,但受制于人为因素和数据处理能力的限制,决策结果常常不稳定。相比之下,AI交易借助机器学习和深度学习等技术,在处理大量数据和实现智能化决策方面具有明显优势,能够快速响应市场变化,实现实时交易决策和执行,决策结果更加稳定和可靠。然而,AI交易也面临着模型建立和训练的挑战,需要大量的历史数据和计算资源,以及严格的监控和调整。综上所述,AI交易在金融交易领域具有广阔的应用前景,为交易者提供了更加智能、高效的交易决策和服务。 3EX AI交易平台的特点和优势 3EX AI交易平台作为领先的人工智能交易平台之一,具有以下突出的特点和优势: 智能生成交易策略: 3EX AI交易平台利用先进的人工智能技术,能够智能生成个性化定制的交易策略,根据用户的需求和市场情况进行智能化决策。 智能回测和优化: 平台支持对生成的交易策略进行智能化的回测和优化,评估策略在历史数据上的表现和效果,并根据实际情况进行调整和优化。 实时监控: 3EX AI交易平台实时监控市场动态,及时调整交易策略,帮助用户捕捉市场机会,优化交易效果,提高交易成功率。 与其他AI交易平台的区别和优势: 3EX AI交易平台与其他平台相比,具有与
ChatGPT4o
等自然语言处理技术的集成和API接口的应用。这意味着平台可以利用
ChatGPT4o
等技术,实现更智能、更个性化的交易决策,为用户提供更加优质的交易体验。 综上所述,3EX AI交易平台凭借其智能化的交易策略生成、智能化的回测和优化、实时监控等功能,以及与
ChatGPT4o
等技术的集成和API接口的应用,为用户提供了一站式的智能化交易服务,助力用户在金融市场中取得更好的交易效果。 未来发展趋势和展望: AI交易作为金融领域的新兴技术,通过利用人工智能技术,已经在交易决策中展现出了巨大的潜力和优势。传统的技术分析和基本面分析方法受制于人为因素和数据处理能力的限制,决策结果常常不稳定。相比之下,AI交易利用机器学习和深度学习等技术,能够处理大规模的数据,挖掘更多的市场信息,提高决策的准确性和效率。3EX AI交易平台作为领先的人工智能交易平台之一,具有智能生成交易策略、智能回测和优化、实时监控等功能,与其他平台相比,其与
ChatGPT4o
等自然语言处理技术的集成和API接口的应用使其具有更高的智能化和个性化定制能力。展望未来,随着人工智能技术的不断发展和应用,AI交易将更加智能化、个性化定制,并实现跨资产类别交易,与区块链、大数据等新兴技术的结合将对金融市场产生深远影响,推动金融市场向数字化和智能化发展,为用户提供更加便捷、安全、高效的交易体验。 3EX相关链接: 社媒Linktree:https://linktr.ee/3exlinktreecn Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH 来源:金色财经
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金色财经
05-20 15:40
为什么2025年币圈应该关注AI赛道?
go
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的标签,流量都要高一些 从2022年的
chatGPT
,2024年的SORA,到更多让人惊喜的AI应用落地,我们的生活里越来越多的AI出现 那么为什么是人工智能呢?!因为还没有一个领域满足了技术、市场、政策三个大范围的G点! 人工智能(AI)成为热门投资目标的因素主要有以下几个: 1. 快速的技术进步: - **计算能力增强**:更强大、更高效的硬件(例如GPU和TPUs)的发展显着增强了AI能力,可以实现更复杂和准确的模型。 - **改进的算法**:机器学习算法的创新,特别是深度学习和强化学习,已经在自然语言处理和计算机视觉等各个领域带来了人工智能性能的突破。 2. 应用范围广泛: - **多元化的行业影响**:人工智能技术正在应用于众多行业,包括医疗保健、金融、零售和制造。 这种多功能性使人工智能成为一项有价值的投资,因为它具有改变和优化多个行业运营的潜力。 - **新兴用例**:新的人工智能应用不断涌现,例如自动驾驶汽车、智慧城市和个性化医疗,进一步扩大了人工智能投资的市场潜力和吸引力。 3. 强劲的市场增长: - **市场显着扩张**:人工智能市场一直在经历快速增长,资金和投资大幅增加。 据市场报道,全球人工智能市场规模预计将继续强劲扩张,成为投资者青睐的目标。 - **人工智能公司的高估值**:许多专注于人工智能的初创公司和公司已经实现了高估值,反映出投资者对该行业未来前景的强烈信心。 这一趋势是由人工智能创新的技术前景和商业潜力推动的。 4. 政府和企业支持: - **政府举措**:世界各国政府正在大力投资人工智能研究和开发,提供资金,制定支持政策,并建立人工智能创新中心。 政府的支持有助于降低投资风险,促进人工智能发展的良好环境。 - **企业投资**:谷歌、微软和亚马逊等主要科技公司正在通过内部项目和收购人工智能初创公司,在人工智能开发上投资数十亿美元。 这些投资旨在增强其产品供应并保持竞争优势。 5. 数据可用性: - **大数据利用**:大数据的扩散一直是人工智能进步的关键推动因素。 大型数据集可以更好地训练人工智能模型,从而获得更准确的预测和见解。 如此丰富的数据使得人工智能项目更具可行性和投资吸引力。 - **物联网和互联设备**:越来越多的物联网 (IoT) 设备产生大量数据,人工智能系统可以利用这些数据来提高从智能家居到工业自动化等各种应用的效率和智能。 6. 竞争优势和效率增益: - **业务优化**:人工智能通过自动化日常任务、优化供应链、增强客户体验以及提供数据驱动的决策工具来显着提高效率。 采用人工智能的公司可以取得竞争优势,进一步推动人们对人工智能技术的兴趣和投资。 - **创新和差异化**:人工智能使公司能够创新并差异化其产品和服务。 随着企业寻求利用人工智能保持领先于竞争对手并创造新的收入来源,这种创新潜力吸引了投资。 在技术进步、广泛适用性、市场增长、强大的支持结构、数据可用性和巨大的商业利益的推动下,这些因素共同为人工智能作为主要投资目标创造了令人信服的理由! AI就是下一个比楼市还要庞大上千倍的红利赛道,更不要提什么SocialFi、DeFi、GameFi、NFT 加起来都没有WEB3➕AI强 关注我,了解最新AI赛道潜力股 这波牛市不白来。 来源:金色财经
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金色财经
05-20 15:39
IDC:谷歌与OpenAI 竞相升级的背后,生成式AI市场机会引发关注
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I发布了更新的大模型GPT-4o,并在
ChatGPT
中免费提供了更多的功能,这款新产品在文本、图像、音频和视频等多模态融合尝试方面展现出强大的能力,能够以这三者的任意组合进行输入和输出,交互方式更为多样和自然,且新模型性能更强,接口调用价格只有此前模型的一半。 同期,在2024年5月15日举行的2024 年 I/O 大会,Google宣布全面进入Gemini时代,会上连续发布、更新了十多款产品,包括AI助手Astra、文生图模型Imagen3、对标Sora的文生视频模型Veo,以及旗舰大模型Gemini,除此之外,Google也展示了在AI搜索领域的布局和创新以及其在智能手机操作系统的优化上的努力。 IDC以OpenAI和Google发布会为背景,分析了中国生成式AI市场值得关注的市场机会,旨在为技术供应商和行业用户提供参考。 趋势一:多模态大模型将在未来塑造 “多边形战士”应用 多模态人工智能模型将使用多种类型的数据进行训练,如文本、图像、视频、音频和代码等数据进行学习来创建新内容。未来技术一定是朝向多模态token输入、多模态token输出的形式发展。从模态来看,中国市场AI开发者开发的模型多为基于文本和图像等单模态模型,今年预计将会向多模态、音视频等生成式AI模型积极尝试,这一进展预计会优化在针对个人生产效率提升、生活办公的一些AI助手类应用,并提升此类应用的用户交互体验。 趋势二:为了加速大模型和生成式AI应用的落地,MaaS、AI Agent、App Builder等多种产品形态浮出水面 连接平台和应用侧的产品演变方向出现了多种形式,例如更普惠的模型即服务(MaaS)、更协同的AI 智能体(AI Agent)、更低门槛的应用开发工具(App Builder)等在市场中纷纷出现。这些产品的出现使得大模型、生成式AI更加易用,这将大大降低大模型、生成式AI技术的使用门槛,从而使得行业用户更加普惠地使用大模型、生成式AI技术,也能解决企业内部人才、算力、数据不足的挑战。 趋势三:生成式AI将在各个生产效率提升、业务职能和行业应用中无处不在 应用层创新成为产业发展驱动力——从应用场景来看生成式AI已经在各个领域得到探索,无论是像文案撰写和内容生成、在线会议总结还是OpenAI和Google此次“带火”的AI助手、搜索类应用,面向个人生产效率提升的应用场景的交互体验会逐步提升,另外无论是面向客服、营销等水平业务职能的场景还是行业特有场景的应用落地都将会是今年市场关注的重点。
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金融界
05-20 12:17
AI软件涨势延续,软件ETF(159852)冲击3连阳
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在5月13日开启线上直播,将演示全新的
ChatGPT
demo演示,以及GPT-4升级更新。根据Information消息,OpenAI正在开发一个全能的AI语音助手,这项新技术可以通过声音和文本,与人交流,可以听出不同人的语调、语气,并能识别物体和图像。 国金证券最新研报观点认为,随着年报和一季报披露密集期结束,计算机行业风险偏好有所回升,数据要素、AI应用落地、新质生产力、低空经济等产业趋势上具备较强催化。 数据显示,截至2024年4月30日,中证软件服务指数前十大权重股分别为科大讯飞、金山办公、恒生电子、三六零、宝信软件、同花顺、软通动力、用友网络、中国软件、润和软件,前十大权重股合计占比60.97%。 场外投资者还可以通过软件ETF联接基金(012620)布局AI软件投资机遇。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
05-20 11:00
涂鸦智能2024年Q1前瞻:亮点关注与业绩预期
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海成果同样值得关注。 此外,AIGC在
ChatGPT
发布后取得了爆发式的增长,其对公司的帮助同样值得关注。结合AIGC,涂鸦智能的产品能够提供更具创意和个性化的智能应用场景,为用户提供独特的体验,增强IoT的智能化水平,而在功能开发上,AIGC也能提供新的思路和灵感,帮助拓展产品的可能性。而且,额外的AIGC功能还有可能给涂鸦智能的产品带来新的持续收费能力。 总的来看,管理层和分析师对一季度的增长相对保守,但是均保持了看涨的态度。鉴于市场恢复较好,公司持续向海内外非消费电子领域拓展,Q1业绩还是有不小的超预期概率。此次Q1财报,投资者可以重点关注公司消费电子、非消费电子、出海进展以及对AIGC的应用等方面的进展。 $涂鸦智能(TUYA)$
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老虎证券
05-20 10:21
OpenAI和谷歌对于AI助手的行为方式存在分歧
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能市场的早期领军者,自OpenAI发布
ChatGPT
后的18个月以来,一直在努力追赶。这间科技龙头重组了团队,发布了新的人工智能模型,并开始将产生式人工智能功能整合到其核心的搜寻产品当中。之前退出的Google创办人们也重新参与进来。与此同时,OpenAI也在开发自己的搜寻产品,据说还想从Google挖人。 这种较量在本周表现得淋漓尽致。在Google计划已久的开发者大会的前一天,OpenAI临时宣布将举办自己的产品发布会。过去一年来,Google和 OpenAI在极度保密的情况下,最终在同一个领域取得了相似成果:人工智能助手。它可以实时处理文字、音频或影像,并与你进行语音对话,就像是个有着超能力的Siri。 但两家公司对于如何在这个充斥着人工智能个人助理的新世界(6.390,0.04,0.63%)当中为自己的产品找准定位,采取了截然不同的方法。OpenAI更注重个人元素,而Google则更注重辅助功能。 OpenAI表示,它的新语音助手可以理解人的情绪,并表达自己的情绪。人工智能语音可以发笑、唱歌,并把自己所谓的感受讲出来。它似乎还对台上使用该工具的员工搭讪了两次——夸他的着装,并对他说:”喂,别说了!你让我脸红了。“在社交平台上,许多人认为这位助理撩人的音效与约翰逊(Scarlett Johansson)在反乌托邦电影《她》(Her)中的声音相似——行政总裁萨姆·尔奥特曼(Sam Altman)似乎也在贴文中提到了这部电影,从而暗中认可了这种比较。 相比之下,Google则采取了更为实用的方法。Google当天宣布的头等大事不是语音助手,而是围绕人工智能对搜寻进行改造。即使是Google更具未来感、基于语音的人工智能助手,在演示中也基本上避免了任何情绪化的东西。它的人工智能助手帮人们找到眼镜、查询汽车牌照并筹划迈阿密之行。我与Google高官交谈时,他们说这是经过深思熟虑的选择。 “如果你愿意,是可以让这些技术表现出情感的,”Google副总裁兼Gemini体验和Google助理业务的总经理Sissie Hsiao说,“但我认为,超级有用和超级实用是我们产品的着眼点。” OpenAI能够在与Google等大型竞争对手的竞争中取得巨大成功,部分原因在于它推出的产品展示了人工智能的广泛潜力。尽管还存在种种缺陷,但
ChatGPT
的巧妙回应瞬间就改变了我们与人工智能的关系,并让公众意识到这项技术的飞速发展。人工智能助手能够表达情感的这种想法也吸引了我们的注意力和想象力,而OpenAI循序渐进更新其人工智能模型可能达不到这样的效果。 然而,打造可以模仿表达感情的人工智能确实存在风险。这些技术在处理基本事实时仍然容易出错,更不用说把握人类情感的细微之处了。在这方面,Google已经比OpenAI付出了更多,无论是其人工智能影像产生器不返回照片所引发的争议,还是Bard在最初演示中的错误导致公司市值缩水数十亿美元。 对Google来说,更有分寸地进行押注或许合情合理。但风险在于,使用者可能会无动于衷并转身而去。
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金融界
05-20 07:59
从叙事热度来看未来市场主要炒作的叙事是哪几个
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部因素,如 OpenAI 不断迭代的
ChatGPT
模型、AGI 讨论、NVIDIA 等,这些因素可能在全年对 AI 垂直领域产生积极影响。迷因也通常没有上限,完全取决于市场趋势和文化。 去中心化物理基础设施网络(DePIN)作为一个垂直领域今年也在稳步增长,类似于 AI,我们看到这个领域持续的有趣实验。 以太坊 ETF 的讨论将再次升温,以太坊 ETF 将继续成为热门话题。 ZK(零知识证明)也是一个尚未真正被广泛采用但可能会在 zkSync 的 TGE 代币生成事件(希望很快)中复苏的潜在叙事。 后期会给大家带来其他赛道的龙头项目分析。感兴趣的可以点个关注。我也会不定期整理一些前沿资询和项目点评,欢迎各位志同道合的币圈人一起来探索。有问题可以评论提问或者私信 来源:金色财经
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金色财经
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