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大家都在购买 AI 代币但你应该吗？

代币价格上涨。DALL-E 2 和 ChatGPT 等工具重新定位了技术对话。然而，批评者怀疑人工智能和区块链之间的兼容性，当炒作平息时，价格可能会大幅下降。人工智能的爆炸式增长吸引了全世界的目光。加密市场也不例外。对于大多数加密货币交易者而言，2023 年的表现比预期的要好得多。在令人沮丧的 2022 年结束后，随着 FTX 的崩溃和随后对市场的冲击，我们对 2023 年的预期有限。然而，交易员对市场的弹性感到惊喜。比特币年初价格为 1.65 万美元，但在 21 天内飙升至 2.3 万美元以上。自 2 月 2 日仅一次突破 24,000 美元大关以来，加密货币的 OG 一直保持相对稳定。以太坊也取得了类似的成功，并在本月第二日达到顶峰，价格略高于 1700 美元。过去30天，BTC上涨32.56%，ETH上涨24.14%。不错，对吧？然而，市场上一些最成功的代币让 BTC 和 ETH 相比之下显得微不足道。SingularityNET（AGIX）30天上涨669.15%，AnchorNeural World（ANW）上涨810.66%，GNY（GNY）上涨946.61%。他们有什么共同点？它们是 AI 代币。不仅仅是加密货币除非你生活在岩石下，否则你会注意到 2022 年成为“人工智能年”。这一趋势始于 6 月，当时社交媒体上充斥着由 OpenAI 的 Dall-E Mini 生成的恐怖谷图像。（该工具后来更名为 CRAIYON。） 9 月，一个名为 DALL-E 2 的更强大版本向公众开放。那时其他人工智能图像生成器已经开始流行起来，吸引了渴望在图形设计上省钱或者只是拥有漂亮的社交媒体头像的用户。Starry AI、Midjourney、BigSleep 和 Pixray 只是其中一些流行起来的。但随着ChatGPT的推出，人们对人工智能的兴趣在 2022 年 11 月爆发。语言生成模型使用“深度学习”技术根据提示生成文本。这可能包括编写剧本或小说、组织文案，或根据下周你想吃的饭菜清单写购物清单。根据 Google Trends，自推出以来，人们对ChatGPT的兴趣只增不减。人工智能用例几乎是无限的。几十年来，医生和医疗保健专业人士一直对人工智能通过分析医疗数据以检测模式来改善患者诊断和治疗的潜力大加赞赏。在金融领域，人工智能可用于比普通投资者更快地预测和执行有利可图的交易。（虽然也许越少说越好？）在 2022 年 AI 技术疯狂涌现之前，我们已经看到 AI 渗透到我们的许多生活中。最引人注目的是 Alexa 和 Siri 等智能扬声器中的自然语言处理器形式。为什么 AI 代币大涨？去年 AI 的突然增加导致对 AI 代币的兴趣相应增加。技术对话已经完全被它淹没了：它将如何接管像谷歌这样的搜索引擎，机器学习将如何帮助我们拯救地球免受气候变化的影响，以及它将如何让每个人的工作都过时。作为科技行业稍微被排斥的弟弟，人工智能总是不可避免地也会为加密对话做出贡献。知名交易员还指出人工智能是下一个牛市的源头。来自Cryptoslate的数据显示，AI 代币市场在过去 7 天内上涨了 86% 以上。区块链和人工智能在一些人工智能代币中以创新的方式混合在一起。据称，借助 SingularityAI (AGIX)，人工智能、区块链、去中心化和隐私以一种新颖的形式结合在一起。该项目的通用人工智能 (AGI) 声称独立于任何中央实体（如 OpenAI 或 Microsoft）。大多数加密货币爱好者都听得入耳。然而，伴随突然的大市场上涨而来的是更大波动的风险。在撰写本文时，AGIX 在过去 24 小时内下跌了约 18%。大数据协议 (BDP) 是一种在 2021 年流行的代币，之后徘徊在 2 美分左右，在 1 月份上涨了近 4000%。然而，批评者质疑人工智能与区块链的兼容性。推特上的一位交易员表示：“当炒作平息时，投机者会离开，因此价格会暴跌，如果你赚钱了，就获利了结。” 一个警世故事最近人工智能代币市场的飙升应该让人们停下来思考一下。并非每个代币都会持久或基于可持续的商业模式或可展示的技术。在 AI 热潮之前，有 AI Doctor（AIDOC），这是一个提供基于 AI 的实时健康监测、疾病诊断和个性化治疗建议的平台。根据 2018 年的一篇文章，它是由来自百度和微软的资深科学家以及一些顶尖大学教授组成的中国团队创立的。（这些科学家和教授是谁是个谜。）听起来很有趣，对吧？嗯，在撰写本文时，该项目似乎已不存在。就互联网而言，它几乎已经消失了。它的最后一篇报道是在 2018 年，当时Cryptoslate写道，它“正在努力建立一个自动化的医疗价值链，该价值链将根据患者的实时生命体征创建数字数据块……AIDOC 然后使用诊断模块来帮助查明问题的原因，然后列出可能的追索途径。” AIDOC 最后一次在交易所上市是在 2022 年 9 月，之后火币将其退市。现在，加密货币生态系统比 2018 年成熟得多。假项目更容易被发现，投资者被坑了够多次，社区也吸取了教训。但 AIDOC 的故事仍然是一个警示故事。现在每个人都对 AI 感兴趣，随后的暴涨正在发生，但市场不会总是这么好。来源：金色财经

金色财经2023-02-09

午评：A股震荡走高创业板指涨0.78%，北向资金净买入超74亿元，ChatGPT概念分歧加剧

日涨停，亚星锚链、龙洲股份涨停；　　ChatGPT概念延续分化表现，鸿博股份、三六零、慧博云通涨停，云从科技跌超11％，海天瑞声、高鸿股份、汉王科技等跌幅靠前；　　算力概念受关注，恒硕股份涨停，立昂技术、伊之密、一博科技、紫光股份等不同程度上涨；　　虚拟现实概念盘中异动，天音控股涨停，凡拓数创、罗普特、岭南股份、中青宝等跟涨；　　一体化压铸概念受关注，春兴精工涨停，永茂泰触及涨停，泉峰汽车、拓普集团、文灿股份等小幅上涨；　　个股方面，宇通集团拟要约收购公司27.11％股份，宇通重工连续4日涨停；　　A股首份2022年年报出炉，金三江股价涨停；　　拟收购鼎兴矿业70％股权及兴锂科技49％股权，哈工智能复牌涨停；　　高乐股份低开跳水跌停，此前因人工智能概念大涨，区间涨幅超40％。　　对于A股，国海证券认为，在人工智能方向分化的背景下，盘中热点较为匮乏，叠加市场量能的持续萎缩，市场氛围整体偏弱。而在缺乏新题材的背景下，资金后续再度回流的概率不低，前期热点仍有反复活跃的可能。当前操作上，建议以把握结构性机会为主，逢低关注。　　东北证券认为，预计短期指数或在3170-3350点之间运行且更可能先寻求下方支撑，故短期重点关注20日均线附近的支撑；操作上以指数震荡、高低轮动为主要思路，结构上仍以内资偏好的科技成长、两会题材等为主，并借助大消费股分化调整之际而适度左侧布局些乳业、休闲、医疗等，即日线级别风格配置均衡些为宜。　　光大证券建议，继续轻指数重个股。全球巨头持续布局ChatGPT，但目前已被吹捧太高，概念投机性愈强，分化是必然。随着黑科技题材降温，短期可关注资金重回赛道股可能，即新能源汽车整车、智能化零部件、充电桩以及受益于特斯拉产业链边际变化的机器人产业链。另外，数字经济短线大涨后注意回调风险，中期向好逻辑不变。

金融界2023-02-09

ChatGPT驱动算力爆发，天孚通信涨超10%，通信ETF（515880）涨超2%

ChatGPT驱动算力爆发，天孚通信涨超10%，新易盛涨超8%，鼎通科技涨超6%，通信ETF（515880）涨超2%，过去5天净流入超6500万元。中信证券认为，ChatGPT等AI产业化的落地需要云厂商庞大的算力支持，同时也需要算力成本与功耗的进一步降低。预计这将进一步推动海外云巨头对于数据中心硬件设备的需求增长与技术升级。光模块、光芯片、光器件、交换机作为数据中心中行业必不可少的部分。我们认为在全球科技巨头加大AI投入的背景下，相关算力上游核心环节将有望长期受益。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-02-09

金融市场回到1969年！3张图证明：华尔街与鲍威尔对着干 “准备迎接美股大牛市”

人工智能之战也在升温，MSFT推出包含ChatGPT的新版搜索引擎。MSFT日线看起来确实看涨，在200日均线之外找到一个平台，随后突破至新的周期高点。谷歌还透露ChatGPT的竞争对手，奇怪地命名为Bard，股市将在接下来的会议中观看其在巴黎举行的以搜索和人工智能为重点的活动。 (来源:TradingView) 周期性股票也表现良好，在短暂的波动之后，相对于市场的防御区域，有望重新建立看涨表现，原油和中国市场恢复走高将有所帮助。虽然市场对股市发出了更为悲观的信息，但科技股正在寻找它的魔力这一事实意味着，做多纳斯达克100指数、做空US30指数，仍然是一种受欢迎的战术。 Weston强调：“我一直在权衡的系列中推动，当10%的道琼斯指数偏向United Health，市场会看到该指数通常在这里表现不佳，这就是价格加权市场的乐趣。也就是说，对于那些不太喜欢做多头/空头交易的人，我希望收盘价高于4180点来表明测试4300点的可能性更大，我相信空头卖家也会非常热衷于寻找新的曝光。” “纳斯达克100指数需要突破12800点，但我不是做多就是中立，但在盘中以外的任何时间范围内做空目前看来可能性较低。” 英国《金融时报》：华尔街与鲍威尔对着干尽管美联储将利率上调至 15 年来的最高水平，但在华尔街筹集资金变得更加便宜和容易，这表明投资者与央行官员之间存在持续而深刻的脱节。近几个月来，衡量金融状况的指标，即企业获得融资的难易程度，已经大幅下滑，一个受到密切关注的指数回到了美联储2022年3月开始加息后不久的水平。这种分歧导致一些投资者警告说，美联储面临着严重的沟通挑战，这可能威胁到其控制通胀的努力。然而，随着鲍威尔在过去一周内两次放弃遏制市场繁荣的机会，其他人将他的沉默视为央行越来越有信心赢得抑制通胀的斗争的迹象。 “美联储根本不在乎，”DoubleLine Capital投资组合经理Greg Whiteley提到说。“他们相信他们有工具可以在没有市场合作的情况下，将通货膨胀率回升至2%。” 美联储上周加息后，高盛美国金融状况指数触及8月以来的最低水平，而美联储芝加哥分行编制的每周指标触及4月以来的最低水平。 (来源:英国《金融时报》) 金融状况提供对美联储货币政策如何渗透到现实世界的洞察力，因此是央行决策演算的重要组成部分，更宽松的金融环境和更低的国债收益率可以推高通胀。美国大盘股是高盛指数的最大贡献者，最近几个月已大幅回升。标准普尔500指数已从2022年10月中旬的低点上涨15%。同一周，金融状况达到自2020年3月以来最紧缩的水平，即新冠大流行的开始。另一个输入是垃圾债券和美国国债收益率之间的利差，投资者持有高风险债券相对于无风险政府债券的溢价。同期从5.3个百分点缩小到不到4个百分点。在连续四次加息75个基点后，美联储在2022年11月开始发出准备放慢紧缩步伐的信号。从那以后，美联储官员一直试图保持平衡，坚称他们计划在将通胀率回落至2%的目标所需的时间内保持高利率，同时放慢加息步伐。市场并未相信美联储的说法。利率期货市场显示，由于通胀降温速度快于预期，投资者预计央行最早将在今年年底降息，尽管最近几天预期的降息幅度一直在下降。摩根大通美国利率策略联席主管Jay Barry表示：“市场定价与美联储自身预测之间的差异，实际上就是通胀预期的差异。”他解释说，市场预计美国通胀下降的速度会快于央行。美国年度通胀率已从2022年6月的9.1%峰值，下降到12月的6.5%。美国银行美国利率策略师Meghan Swiber警告说，宽松的环境可能使进一步抑制价格上涨变得更加困难。“到目前为止，所有降温都来自商品和大宗商品，”她补充说。“金融条件的放松确实让降低更具周期性的因素变得更加困难，例如服务业。” 但即使金融状况有所缓解，通胀也有所下降，这可能有助于解释为什么美联储对宽松的金融状况变得更加乐观。德意志银行美国利率研究主管马特拉斯·金表示：“令我惊讶的是，鲍威尔没有更多地反对放松金融环境。” “但这是因为对通胀下降速度的不同预期，我们在通货膨胀方面取得了一些积极的进展，也许很难在这种背景下不使用稍微明亮的基调。” 高盛指数上一次下跌如此之远是在8月，鲍威尔在一年一度的杰克逊霍尔峰会上明确干预，警告不要过快放松条件。然而在上周的新闻发布会上，他表示他并不担心“短期走势”。周二，他重申劳动力市场繁荣或持续通胀的持续证据可能迫使央行加息幅度超过市场目前预期，但缺乏更严厉的警告有助于提振股市并推高加息预期降低。 “我的感觉是，FOMC和鲍威尔对他们现在完成繁重的工作感到更加自在，”富达全球宏观策略主管Jurrien Timmer表示。“六个月前美联储会担心，如果他们没有说出正确的话，那么市场会反弹，通胀的火焰会继续被煽动，现在我们在这个周期中走得更远。”

会员

小萧2023-02-09

Hashed：2023 年加密领域的十大趋势

将在 2023 年得到广泛的应用，如 ChatGPT 就是一个最好的例子。区块链游戏行业将从人工智能的进步中大大受益，特别是在简化传统游戏开发流程和增加游戏体验方面——所有这些都是通过生成性人工智能实现的。生成式人工智能是一个发展了十多年的领域，但直到最近，它才发展到足以模仿甚至超越人类在图像、语言和语音识别方面的能力。该市场在 2021 年的估值为 80 亿美元，预计到 2028 年将达到 630 亿美元以上。目前，AAA 级游戏开发商将其预算的很大一部分用于内容创作，这也是当今游戏行业的主要瓶颈。顶级游戏工作室至少需要 3 年以上的时间才能完成制作，因此开发者必须在产品发布前几年预测消费者趋势。在加密货币游戏中，开发周期变得更加具有挑战性，因为加密玩家的喜好可能会迅速变化，而且无法预测。生成式人工智能可以成为解决这一问题的强大解决方案。通过在多个游戏迭代过程中收集来自社区测试者核心小组的用户行为数据，开发者可以训练模型来创建独特的、生成的内容，这些内容是为特定人群量身定做的，如关卡、人物和物品。这种内容是按程序生成的，根据用户行为的实时变化而演变。这不仅为玩家提供了多样化、动态的游戏体验，而且还帮助开发者减少了手动创建内容的需要。除了游戏，我们也很高兴看到 AI 在其他加密货币垂直领域的潜力。预测性风险管理在交易团队中越来越受欢迎，他们训练生成性人工智能模型来生成合成金融数据，以模拟不同的市场条件——价格、CEX/DEX 交易量、订单簿深度、AMM 流动性等。这有助于交易者了解如何在各种市场条件下识别和应对潜在风险。由人工智能解决方案驱动的智能合约审计是我们正在关注的另一个领域。目前的审计过程十分繁琐、低效和昂贵。我们希望未来的审计人工智能模型能够用现有的智能合约代码的大型数据集，以及有关漏洞、错误和攻击模式的信息来训练。经过充分的数据处理和清理，该模型应该能够自动分析和审计新的智能合约代码输入。最有效的人工智能解决方案是那些完善数据收集过程的解决方案——无论是信息数量还是质量。我们设想的未来是受激励的数据市场。去中心化的计算协议，如 Filecoin 和 dFinity，以及分布式 GPU 渲染协议，如 RenderNetwork，是领先案例。随着分布式人工智能协议的出现，生态系统的一部分可以被代币化，同时利用激励措施来换取用户的参与和数据共享，以进一步加强基于人工智能的模式。用户、人工智能和代币之间的这种共生关系拥有巨大的潜力，将彻底改变这个行业。九：机构金融将通过区块链基础设施进入加密市场据预测，在 2023 年，机构融资的规模将大幅增长，部分原因是对代币化真实世界资产的越来越多采用（RWA：代表对基础资产的债权），以及在企业级押注和无担保贷款方面取得的进展。目前，真实世界资产（RWA）最成功的应用是稳定币，市场领导者包括 USDT、USDC 和 BUSD 等市值最高的七个代币。加密原生组织在 RWA 方面表现出明显的主动性，比如 MakerDAO 投资了 5 亿美元的美国国债和公司债券，并分散投资于其他类型的 RWA，如房地产、发票和商业贷款。RWA 现在占 Maker 总协议收入的近 60%，显示了这一领域的潜力。机构金融的另一个重大发展是企业级流动性质押的增长，受 LSD（流动性质押衍生品）部门扩张的推动。像 Alluvial 这样的公司正在建立企业级的流动性质押标准，将机构资本和 PoS 区块链进行连接。这使代币持有者可以将代币进行抵押，获得可以作为抵押品的代币，从而提高资本效率。对流动性质押需求的有效性已经被这一市场的扩张所证明，在一年内，总代币抵押率从 21% 进步到近 40%。过去两年，去中心化借贷发展迅速，但目前大多数借贷模式需要超额抵押的债务头寸，链上借款人缺乏获得通用信贷的机会。DeFi 空间已经变得很复杂，学习曲线很高，而且分散在多个 dApp 和基础设施中，因此很难管理头寸和产生可持续的收益。熊市揭示了收益耕作无法持久，无担保 P2P 借贷的兴起被视为更可持续的收益来源。链上无担保借贷提供了透明度，使担保人能够主动借贷。像 Maple Finance 和 Goldfinch 这样的项目正积极致力于以去中心化的方式向现实世界的机构企业提供资本。然而，DeFi 领域并非没有挑战。加密货币缺乏明确的法规是该行业的一个主要不确定性。如果行业能够推动链上代币化和证券化的迭代进展，拥有明确的指导方针，这将大大有利于该行业，并为真正的、能产生现金流的活动开辟广泛的可能性。总的来说，我们认为机构发展是 DeFi 不可避免的进步，而 CeFi 将继续巩固其地位。传统金融机构预计将更多地尝试成熟的 DeFi 协议，如 MakerDAO、AAVE 和 Centrifuge。此外，预计会有大量的初创企业专注于以符合监管要求的方式使传统金融机构进入加密货币市场。这种特性将有可能产生更大的金融层，特别是在数百万创业者被拒绝在金融系统之外的新兴市场。十：以印度为首的新兴市场崛起，挑战美国在创新和开源的主导地位加密货币领域正在见证新参与者的持续流入，特别是在印度这样的新兴市场。根据 Chainalysis 在去年 9 月公布的 2022 年全球加密货币采用指数，印度在中心化和去中心化上转移的金额领域都处于领先地位，在新兴经济体中显示出显著的加密货币采用程度。同时，从供应商的角度来看，美国长期以来一直是全球区块链创新的中心，但以印度为代表的新兴国家正发生的快速技术进步，美国现在正面临着挑战。在过去的十年中，印度已经发展成为一个科技创新中心，并被认为是世界上领先的科技人才来源之一。3500 多所工程学院每年培养 150 多万工程毕业生，将推动印度成为世界上最大的软件开发人员基地，到 2024 年超过美国。此外，这个人才基地已经不再只是跨国公司的执行层，而是成为创新、高价值的角色。此外，就开源贡献而言，印度正在见证全球最快的增长，在印度，GitHub 上的开发者社区有 970 万人，仅次于美国。仅在 2022 年，就有 250 万来自印度的新用户加入 GitHub。这一技术人才库的最大受益者是「软件即服务」行业。据预测，印度的 SaaS 行业在未来十年将增长 25 倍，达到 500-700 亿美元。印度的创始人已经交付了多个全球公认的 SaaS 产品和开发者工具，包括 Freshworks、Zoho、Hasura、Postman 等。在恰当生态系统的支持下，印度也可以在区块链的新兴世界中引领下一波创新。根据 2022 年电力资本开发者报告，当美国的 Web3 开发者市场份额继续下降时，印度在相对较短的时间内将其市场份额稳步提高到 5% 以上，并且在 Web3 开发者的数量方面已经跻身全球前 4。印度的 SaaS 出现了指数级的增长和活动，有 500 多名来自印度 SaaS 公司的前雇员成为创业者。这种趋势在区块链基础设施方面仍在继续，因为一些创始人已经从 Web3 公司中脱离出来，进行创业。来自印度的领先 Web3 项目的早期员工，如 Polygon，已经开始建立区块链基础设施项目。区块链领域的 SaaS 和基础设施的演变可能会反映出印度 SaaS 革命的历程，尽管由于成本低、技术熟练、大量讲英语的人才基础、技术基础设施的改善、软件优先和加密货币的模块化性质，以及 COVID 加速的数字 GTM 趋势，其速度要快得多。上述因素可能会使印度成为区块链基础设施运动的中心，创始人将在横向和纵向领域建立产品。我们将拭目以待，这些印度的创新 Web3 项目如何在短期的波动，仍表现出长期增长。来源：金色财经

金色财经2023-02-09

芯片股盘中冲高，景嘉微放量大涨15%，芯片ETF（512760）涨超1.6%

天净流入超2.6亿元。中金公司认为，ChatGPT应用大规模商用初期，有望为AI芯片行业创造20亿美元左右市场空间。根据Omdia，2022年数据中心用AI芯片市场规模有望达133亿美元，我们认为未来大模型趋势下，AI芯片市场成长可期。建议关注估值处于底部的芯片设计板块。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-02-09

2023 年的 12 个加密货币预测 DAPP系统开发

几个项目一直在开发这项技术。然而，随着ChatGPT和Midjourney的发布，AI 技术变得更加突出。富有创造力的人面前摆着可以说是有史以来最伟大的艺术创作工具之一。知道如何利用 AI 的创作者将脱颖而出。在Decentralized Arts时事通讯中，我们已经介绍了Botto和Refik Anadol：两个集成人工智能的 NFT 项目。我们写过这样的想法，即所有艺术都是对人类创作艺术的挪用，而人工智能艺术对此更加透明，并作为创意工具的下一个演变。几年后，您只需编写概要就可以从头开始制作电影。以太坊仍然是国王，Polygon 是王子多年来，人们一直在讨论梅西是否是历史上最好的足球运动员。在他带领阿根廷队夺得世界杯冠军之后，似乎已经没有人质疑了。随着The Merge的成功以及Polygon和其他Layer 2的大量采用，似乎很少有人再讨论谁是区块链之王。来源：金色财经

金色财经2023-02-09

OKX平台AI人工智能板块的代言币——CNTM

打造2基于最先进的人工智能技术3类似于ChatGPT，基于ChatGPT的模式打造的搜索引擎4由传统的主动搜索变为自动搜索，即根据用户的特征来为其推送其所需的内容搜索引擎的名字：Jinn(神灯精灵，可以满足人类的各种愿望用来代指在Web3里用户想要的东西都能通过Jinn获得) CNTM未来发展；1. 基于ChatGPT的理论，创建CNTM的GPT平台：Jinn；2. 为Jinn加入双引擎结构：GPT引擎+传统搜索引擎，从而实现Web3的AI搜索功能；3. 将Jinn与CNTM1.0的板块结合，增强金融领域的AI搜索推荐功能；很多人问为何不推荐AGIX之类的强势龙头？这就是很韭菜的问题了，AGIX已经走得太远了，追高实属不明智的选择，CNTM才是大多数后知后觉投资者的战略第一布局标的！现CNTM上方一旦突破0.2，将势不可挡，在此刻AI人工智能的热潮中，身为OK的AI代言币种，能走多远相信大家不用我多说，内心都有数CNTM官方推特宣布同时布局 AI 以及 LSD 赛道，此前CNTM创始人在官方社区中表示已经开始布局 AI 赛道，第一个CNTM产品跟 NFT 交易所的结合在2月底即将推出，为登录某安交易所做准备。来源：金色财经

金色财经2023-02-09

每个人都在购买 AI 代币还有机会吗？

代币价格上涨。DALL-E 2 和 ChatGPT 等工具重新定位了技术对话。然而，批评者怀疑人工智能和区块链之间的兼容性，当炒作平息时，价格可能会大幅下降。人工智能的爆炸式增长吸引了全世界的目光。加密市场也不例外。对于大多数加密货币交易者而言，2023 年的表现比预期的要好得多。在令人沮丧的 2022 年结束后，随着 FTX 的崩溃和随后对市场的冲击，我们对 2023 年的预期有限。然而，交易员对市场的弹性感到惊喜。比特币年初价格为 1.65 万美元，但在 21 天内飙升至 2.3 万美元以上。自 2 月 2 日仅一次突破 24,000 美元大关以来，加密货币的 OG 一直保持相对稳定。以太坊也取得了类似的成功，并在本月第二日达到顶峰，价格略高于 1700 美元。过去30天，BTC上涨32.56%，ETH上涨24.14%。不错，对吧？然而，市场上一些最成功的代币让 BTC 和 ETH 相比之下显得微不足道。SingularityNET（AGIX）30天上涨669.15%，Anchor Neural World（ANW）上涨810.66%，GNY（GNY）上涨946.61%。他们有什么共同点？它们是 AI 代币。不仅仅是加密货币除非你生活在岩石下，否则你会注意到 2022 年成为“人工智能年”。这一趋势始于 6 月，当时社交媒体上充斥着由 OpenAI 的 Dall-E Mini 生成的恐怖谷图像。（该工具后来更名为 CRAIYON。） 9 月，一个名为 DALL-E 2 的更强大版本向公众开放。那时其他人工智能图像生成器已经开始流行起来，吸引了渴望在图形设计上省钱或者只是拥有漂亮的社交媒体头像的用户。Starry AI、Midjourney、BigSleep 和 Pixray 只是其中一些流行起来的。但随着ChatGPT的推出，人们对人工智能的兴趣在 2022 年 11 月爆发。语言生成模型使用“深度学习”技术根据提示生成文本。这可能包括编写剧本或小说、组织文案，或根据下周你想吃的饭菜清单写购物清单。根据 Google Trends，自推出以来，人们对ChatGPT的兴趣只增不减。人工智能用例几乎是无限的。几十年来，医生和医疗保健专业人士一直对人工智能通过分析医疗数据以检测模式来改善患者诊断和治疗的潜力大加赞赏。在金融领域，人工智能可用于比普通投资者更快地预测和执行有利可图的交易。（虽然也许越少说越好？）在 2022 年 AI 技术疯狂涌现之前，我们已经看到 AI 渗透到我们的许多生活中。最引人注目的是 Alexa 和 Siri 等智能扬声器中的自然语言处理器形式。为什么 AI 代币大涨？去年 AI 的突然增加导致对 AI 代币的兴趣相应增加。技术对话已经完全被它淹没了：它将如何接管像谷歌这样的搜索引擎，机器学习将如何帮助我们拯救地球免受气候变化的影响，以及它将如何让每个人的工作都过时。作为科技行业稍微被排斥的弟弟，人工智能总是不可避免地也会为加密对话做出贡献。知名交易员还指出人工智能是下一个牛市的源头。来自Cryptoslate的数据显示，AI 代币市场在过去 7 天内上涨了 86% 以上。区块链和人工智能在一些人工智能代币中以创新的方式混合在一起。据称，借助 SingularityAI (AGIX)，人工智能、区块链、去中心化和隐私以一种新颖的形式结合在一起。该项目的通用人工智能 (AGI) 声称独立于任何中央实体（如 OpenAI 或 Microsoft）。大多数加密货币爱好者都听得入耳。然而，伴随突然的大市场上涨而来的是更大波动的风险。在撰写本文时，AGIX 在过去 24 小时内下跌了约 18%。大数据协议 (BDP) 是一种在 2021 年流行的代币，之后徘徊在 2 美分左右，在 1 月份上涨了近 4000%。然而，批评者质疑人工智能与区块链的兼容性。推特上的一位交易员表示：“当炒作平息时，投机者会离开，因此价格会暴跌，如果你赚钱了，就获利了结。” 一个警世故事最近人工智能代币市场的飙升应该让人们停下来思考一下。并非每个代币都会持久或基于可持续的商业模式或可展示的技术。在 AI 热潮之前，有 AI Doctor（AIDOC），这是一个提供基于 AI 的实时健康监测、疾病诊断和个性化治疗建议的平台。根据 2018 年的一篇文章，它是由来自百度和微软的资深科学家以及一些顶尖大学教授组成的中国团队创立的。（这些科学家和教授是谁是个谜。）听起来很有趣，对吧？嗯，在撰写本文时，该项目似乎已不存在。就互联网而言，它几乎已经消失了。它的最后一篇报道是在 2018 年，当时Cryptoslate写道，它“正在努力建立一个自动化的医疗价值链，该价值链将根据患者的实时生命体征创建数字数据块……AIDOC 然后使用诊断模块来帮助查明问题的原因，然后列出可能的追索途径。” AIDOC 最后一次在交易所上市是在 2022 年 9 月，之后火币将其退市。现在，加密货币生态系统比 2018 年成熟得多。假项目更容易被发现，投资者被坑了够多次，社区也吸取了教训。但 AIDOC 的故事仍然是一个警示故事。现在每个人都对 AI 感兴趣，随后的暴涨正在发生，但市场不会总是这么好。不要被流行语所迷惑，做你自己的研究。来源：金色财经

金色财经2023-02-09

鹰派发声扰动美股，谷歌跌超7%，标普500ETF（513500）交易溢价

，盘中交易溢价，成交额超2800万。 ChatGPT概念股中，谷歌AI聊天机器人回答出现事实错误，股价跌破100美元，跌幅超7%；微软盘中涨超3%后收跌，Meta跌超4%，苹果跌近2%，特斯拉涨超2%。银行股涨跌不一，摩根大通跌0.69%，高盛涨0.24%，花旗涨0.06%，摩根士丹利跌0.27%，美国银行跌0.76%，富国银行涨0.23%。美相关部门官员表示，金融市场比美相关部门更有信心CPI数据会迅速下降；大多数同事都预计利率将升至5%以上，当然有可能会更高；美相关部门将在很长一段时间保持利率不变，然后决定利率是上升还是下降；预计基金利率将在今年某个时候超过5%。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-02-09

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