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「形式化验证」如ChatGPT或将取代人类？

近日，ChatGPT火出圈，上线仅两个月活跃用户就已突破一亿。用它写文章、码代码、谈恋爱，找工作回邮件已成了常规操作，网上还有不少教你利用该软件“赚钱”的门道，甚至宾大的沃顿商学院教授也声称“学生”ChatGPT通过了商业管理考试。于是人工智能取代某些岗位甚至是人工智能取代人类的热议话题登上了热搜，在人人被卷的时代，大家心里也渐渐打起小鼓。那么人工智能，或形式化验证这样的“计算机产物”，到底能否取代人类呢？在Web3.0的世界，形式化验证又能否取代人工审查呢？形式化验证形式化验证，是一种验证计算机程序是否按照了预期运行的数学证明方法。它将程序的属性和预期行为表达成为数学公式，然后使用自动化工具来检查这些公式是否成立。该过程有助于确保其程序符合预期。形式化验证的应用形式化验证是一种可被广泛应用于不同系统的工具，包括：计算机硬件设计：确保集成电路和数字系统符合它们所需的规范，并且行为正确。软件工程：验证软件系统的正确性和可靠性，特别是在航空、医疗设备和金融系统等任务关键型应用/领域。网络安全：评估加密算法和协议的安全性，并识别对安全敏感的系统中的安全漏洞。人工智能和机器学习：验证人工智能和机器学习模型的属性和行为，确保它们按照预期运行并做出精准预测。自动化定理证明：验证数学定理和证明数学猜想，应用于数学、物理学和计算机科学等领域。区块链和智能合约：确保区块链系统和智能合约的正确性、安全性和可靠性。智能合约的形式化验证智能合约的形式化验证，是通过将智能合约的逻辑和预期行为用数学表达式表示，然后使用自动化工具来检查这些数学表达式是否正确。这个过程包括：用形式化语言定义合约的规范和属性。将合约的代码“翻译"”成形式化的表示，如数学逻辑或模型。使用自动定理证明器或模型检查器来验证合约的规范和属性是否成立。重复验证过程，以发现和修复任何错误或偏离预期的情况。有时，自动化定理证明器或模型检查器不能证明或证伪一个属性。在这种情况下，可能需要对规范和期望的属性进行改进，并重复验证过程。将规范分解成更短小的代码或者提供更多的规范信息，可以完善规范和期望的属性。这可以使定理证明者和模型检查者更容易验证规范和属性是否成立。形式化验证可以应用于一个合约或同时应用于多个合约。Web3.0项目经常使用多个合约，确保这些合约一起工作并正确实现所需的项目功能非常重要。形式化验证当中，由于其属性已在数学上被严格证明是正确的，因此使用这种数学方法有助于确保智能合约不存在错误、漏洞和其他非预期行为。将代码形式化表示代码片段示例一如下代码显示了一个简化的代币转移功能程序：有两个用户，他们各自有一些代币（balance 和balance2 ）。函数transferFromUser1将代币从用户1转移到了用户2。该程序有一个不变量，即代币的总供应量总是等于余额之和。代码片段一：代币转移程序我们把不变量用数学公式表示，并对公式进行编号。数学公式中，“=”意味着“等于”，而不是赋值。代码片段示例二如下代码显示了如何添加逻辑公式（为了例子简单明确，在此暂时忽略整数溢出）。代码片段二：表达了代码含义的逻辑公式函数如果想要检查transferFromUser1是否保持了程序中的不变量，那么我们可以检查公式7（在函数的末尾）是否有不变性（公式1）。下面是使用高中代数方法进行的证明。形式化验证与人工审计的协同在确保智能合约的安全性方面，形式化验证和人工审计可谓相辅相成。形式化验证：形式化验证提供了一种系统化和自动化的方法来检查合约的逻辑和行为以及它的预期属性，使其更容易识别和修复潜在的错误或漏洞。它对发现复杂或不容易被察觉的问题十分有效，因为这些问题可能很难通过人工检查发现。当处理复杂或多个合约时，人类则很难推理出所有需要检查的组合和可能性，而机器则“毫无压力”。人工审计：人工审计提供了专家对合约代码、设计和部署的审查，审计专家可以利用他们的经验和专业知识来识别潜在的安全风险并评估合约的整体安全情况。除此之外，人工还可以验证形式化验证过程是否被正确执行，并检查无法用自动化工具检测的问题。因此人工专家审计，更有助于确保形式化验证中使用的规范和所需属性的正确性。综上，结合形式化验证和人工审计两个方法，才能对智能合约的安全性进行全面彻底评估，并增加发现和漏洞修复的机会。这也是一种结合了人类和机器各自特长，且被称为“深度防御”的安全方法。安全专家在线AMA 形式化验证的力量不可小觑，但是也不能忽略人工审计的重要性。在ChatGPT官网上，其已坦言了自身的不足，而人工智能无法取代人类思考和创造这样老生常谈的讨论在此也可以省略一万字……这不，Bard出错谷歌股价大跌。同样的，形式化验证也不可取代人工审计，两者相辅相成才能对智能合约进行完整的检验。来源：金色财经

金色财经2023-02-09

格上每日收评—2023年02月09日

场。今日市场再现放量普涨格局。盘面上，ChatGPT概念炒作全面扩散，半导体芯片板块全天领涨，通信设备、算力、信创板块涨幅居前。饮料、白酒股展开反弹。31个申万行业全部上涨。今日市场热点继续沿人工智能这一主线扩散，今日算力方向迎来集中爆发。从科技进步的角度来看，ChatGPT确实是继AlphaGo之后的一大突破，有着不可估量的前景。不过现阶段还并不是很成熟。人工智能是个很长期的赛道，除了技术之外，芯片、规模等都影响着整个行业的发展。目前来说，概念股炒作的可能性较高，不建议投资者盲目追热点。截至收盘，今日上证指数收于3270.38点，上涨1.18%，成交额为3518亿元；深证成指上涨1.64%，成交额为5493亿元；创业板指上涨1.74%。今日两市上涨个股数量为4208只，下跌个股数为715只。从风格指数上来看，今日所有风格均表现不错，其中成长和消费风格的个股涨幅最大，金融和稳定风格的个股表现最弱。近期风格转换较为明显。盘面上，31个申万一级行业中所有行业均上涨，其中电子，通信，国防军工行业领涨，涨幅分别为3.22%，3.17%，2.53%。银行，公用事业，综合行业涨幅最小，分别为0.33%，0.35%，0.36%。资金面上，今日北向资金净流入121.01亿元；其中沪股通净流入57.07亿元，深股通净流入63.94亿元。近三个月北向资金净流入2519.51亿元。俄乌和中美局势对北向资金边际影响逐渐缩小，美国通胀走势和国内经济状况最近对北向资金影响较大。从风险溢价指数来看，风险溢价率在历史上处于均值+1倍标准差之上时，A股往往处于底部区域。目前风险溢价率为2.68%，低于一倍标准差，万得全A指数处于爬升阶段。风险溢价指数近期下降，市场情绪回暖。后期市场仍有扰动，但下行空间相对可控，建议投资者择机分批布局。（注：数据更新至前一交易日，风险溢价率越大，表明配置股票的性价比越高；反之，则配置债券的性价比越高）热点新闻新闻一：上交所对ChatGPT相关概念股下发监管工作函，怎样看待？近期，人工智能研究机构OpenAI的ChatGPT产品热度大增。它能够真正像人类一样聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、代码等任务。这款产品火爆全球之后，国内巨头也都纷纷加入。在ChatGPT在全球爆红，相关概念股纷纷大涨之际，海天瑞声和云从科技的股价在春节后短短8个交易日实现翻倍，成为兔年首批“翻倍牛股”。不过在2月8日深夜，ChatGPT炒作迎来了当头一棒：上交所开始对ChatGPT相关概念股下发监管工作函，具体来看，分别向海天瑞声、云从科技下发监管工作函。海天瑞声最新公告称，公司未与OpenAI开展合作，其ChatGPT的产品和服务未给公司带来业务收入，该领域对数据需求的发展趋势有待观察。请广大投资者务必注意投资风险，理性决策、审慎投资。云从科技在7日晚发布公告，经公司自查，公司目前经营活动一切正常，未发生重大变化。市场环境、行业政策没有发生重大调整，研发成本和销售等情况没有出现大幅波动，内部经营秩序正常。截至本公告披露日，公司未与OpenAI开展合作，ChatGPT的产品和服务未给公司带来业务收入。从科技进步的角度来看，ChatGPT确实是继AlphaGo之后的一大突破，有着不可估量的前景。不过现阶段还并不是很成熟。人工智能是个很长期的赛道，除了技术之外，芯片、规模等都影响着整个行业的发展。目前来说，概念股炒作的可能性较高，不建议投资者盲目追热点。市场有风险，投资需谨慎。本内容表述仅供参考，不构成对任何人的投资建议。格上研究

格上财富2023-02-09

小米：在ChatGPT领域有丰富落地场景

报道，记者从接近小米人士处获悉，小米在ChatGPT领域有丰富落地场景，包括小爱对话、机器人等，其中小爱拥有庞大数据支撑，会让小米在大模型方面进展更迅速。此前小米在AI大模型上已有多路并行尝试，未来将加大相关领域人力和资源投入。

金融界2023-02-09

科创芯片ETF（588200）2月9日上涨4.51%，涨幅位居市场前列

合计占比59.38%。浙商证券认为，ChatGPT对于高端芯片的需求增加也会拉动芯片均价，量价齐升导致芯片需求暴涨；面对指数级增长的算力和数据传输需求，可以进行提供的GPU或CPU+FPGA芯片厂商、光模块厂商即将迎来蓝海市场。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-02-09

港股收评：恒指涨1.6％、恒生科技指数涨3.16％ ChatGPT概念股回调知乎跌近10％

，预计iPhone销量还会增长。　　ChatGPT概念股回调，知乎跌近10％，百度、美图跌5％。消息面上，谷歌Bard AI在演示中给出了错误的回答，谷歌昨日收跌超7％。另外，ChatGPT热门股海天瑞声、云从科技均因有关事项收到上交所监管工作函。此前一天汉王科技收关注函。　　小米大涨超8％，消息面上，小米Civi 2 Hello Kitty潮流限定版于今日上午10点正式开售，售价2799元（12GB+256GB）。雷军表示，这是小米专门设计的情人节礼物。据悉，作为Civi系列新品，小米Civi 2潮流版延续了家族式的轻薄设计语言，机身重量只有171.8g，厚度只有7.23mm，比iPhone 14更轻薄。

金融界2023-02-09

涨停复盘：ChatGPT大分化，资金开炒“硬件”，半导体板块爆发

宇通重工（要约收购）4连板，鸿博股份（ChatGPT）、金龙羽（固态电池）、三六零（ChatGPT）3连板。　　一、板块异动　　二、涨跌停温度　　三、涨跌家数　　四、涨停揭秘　　五、最强热点　　热点板块——半导体　　驱动因素：ChatGPT概念分化，此前炒作的主要是应用层的公司，在各个分歧加剧后，资金瞄准了硬件方向，比如AI芯片、GPU、光模块及CPO等题材。券商指出，AI深度学习正在逼近现有芯片的算力极限，也对芯片设计厂商提出了更高要求。　　涨停梯队：联特科技（3天2板）、好利科技（首板）、景嘉微（首板）　　热点板块——算力　　驱动因素：9日，ChatGPT官方网站一度无法登陆，页面信息显示“已经满负荷”。算力是 AI 模型的“发动机”。中银证券报告指出，ChatGPT在参数规模上已经达到了千亿级别，对AI大模型而言，不论是训练还是推理，对于算力这一基础设施都有着极大的需求。　　涨停梯队：立昂技术（3天2板）、浪潮信息（首板）　　六、市场情绪

金融界2023-02-09

打造 AI 时代基础设施：NJWC公链平台

随着OpenAI基于文本的工具“ChatGPT”在全世界范围内掀起AI浪潮，人工智能(AI)成为了2023年第一季度的热门话题，以AI为中心的区块链和数字资产也成为了市场流量的聚集地。 OpenAI生成式的人工智能让ChatGPT可以在几秒钟内生成聊天文字、邮件内容、会议流程、编辑代码脚本甚至是创作文学艺术等一系列复杂的对话场景。这也让人们意识到，AI对写作和内容创作正产生重大影响，AIGC（AI-Generated Content )代表新一轮范式转移的开始。人工智能正加速实现从感知、理解世界到生成、创造世界的跃迁，AIGC内容生成方式的公链创新将成为 Web3 时代全新的生产力工具。当我们迈入Web3.0时代，内容消费需求飞速速增长，现在的流量方式将发生翻天覆地的变化，依靠个人用户或者专业机构输出内容的方式（UGC\PGC）将无法匹配扩张的需求，AI输出内容将是Web3的解决方案。 AIGC将是Web3时代的生产力工具，利用人工智能学习知识图谱、自动生成，AI不再仅作为内容创造的辅助工具，将来文字生成、图片绘制、视频剪辑、游戏内容生成皆可由AI替代。全球知名投资机构A16Z 重点发表了对游戏领域生成式 AI 的观察和预测以及生成式 AI 领域的市场生态的判断。在所有娱乐类目中，游戏将成为受到生成式人工智能最大影响的领域。游戏设计领域存在不可能三角：成本、质量或速度这三项中通常只能取两项，而现在，设计师可以通过这些 AIGC 工具，不再需要花费很多人工的制作时间，只要几个小时就能创造出高质量的图像，而这其中，真正具有变革意义的是，任何人只要学会几个简单的工具，就可以获得这种具备创造性的能力。这些工具，能够以快速迭代的方式创造出无穷无尽的变化，并且一旦经过培训，整个过程是实时的，也就是说，结果几乎是即时可用的。自Real-time 3D技术出现以来，还没有能够对游戏产生如此大潜在改变的技术（有了实时 3D的软件，整个虚拟世界可以眼以更快的速度进行数字渲染，为用户提供了更具吸引力和身临其境的体验）。训练AIGC模型需要海量的数据和强大的算力，这导致成本非常巨大，强如行业龙头的Stability AI，为了训练其Stable Diffusion模型，也只有采取层层加码的方式，在AWS中运行了包含4000多个Nvidia A100 GPU的集群，运营成本高达数千万美元。许多顶尖的机构和企业为了解决算力和成本的问题，可谓是各显神通，这其中不乏一些令人耳目一新的创意与技术，2022年10月，Sequoia Capital、Slow Ventures、Note Crypto Capital、Scribble Ventures、Samsung NEXT、Lux Capital等顶级投资机构，纷纷下场投资了一家名为NJWC的公链模块化平台。 NJWC之所以成为众多投资者的宠儿，因为它展现了一个全新的概念：轻量AIGC公链平台。不仅如此，NJWC还联合Ninja's World打造其公链生态的Gamefi第一大平台，这无疑是强强联手的双赢合作。Ninja' s World是火爆全球的Gamefi项目，不仅是热门新闻的常客，也获得全球第三大公链 Polygon官方连续6次推广、全球最大的 Gamefi 公会YGG两次连续推广、HuoBi NFT、全球最大NFT聚合交易平台Element的首页持续推广。轻量化的NJWC具备良好的可扩展性，成了一个可扩展、安全、可信任和可升级的公链模块化平台，让公链网络整体更具分布式，去中心化程度高；并且采取BFT共识机制和并行计算机制，同时提供了高吞吐量、降低延迟时间，减少成本，为数十亿用户的AIGC内容生产应用程序提供动力。 NJWC通过去中心化方式发行Token激励用户提供训练模型所需的数据，解决了AIGC生成中的知识图谱和内容版权的问题，另外通过发行Token的方式，激励用户提供训练模型所需要的大量算力，分散算力成本，实现成本共担，利益共享。除此之外NJWC围绕零知识证明以及AIGC搭建一个内容生产和隐私的生态系统，可针对部分场景实现特定的业务逻辑，例如无需信任就可以将互联网数据导入到公链。也可以通过转接桥，与其他公链进行合作，增强互操作性，实现互惠共赢。从ChatGPT的问世，到互联网巨头的相继下注，2023年AI领域必将实现爆炸式的增长，任何技术的革新和应用，都会带来商机和红利，也伴随着恐惧与风险，可以肯定的是，人类正在连接现实与虚拟世界，NJWC能否成为AI时代的基础设施，让我们拭目以待吧。来源：金色财经

金色财经2023-02-09

为何cntm在熊市之中能涨幅如此之大？原因为何？

打造2基于最先进的人工智能技术3类似于ChatGPT，基于ChatGPT的模式打造的搜索引擎4由传统的主动搜索变为自动搜索，即根据用户的特征来为其推送其所需的内容搜索引擎的名字：Jinn(神灯精灵，可以满足人类的各种愿望用来代指在Web3里用户想要的东西都能通过Jinn获得) CNTM未来发展； 1. 基于ChatGPT的理论，创建CNTM的GPT平台：Jinn； 2. 为Jinn加入双引擎结构：GPT引擎+传统搜索引擎，从而实现Web3的AI搜索功能； 3. 将Jinn与CNTM1.0的板块结合，增强金融领域的AI搜索推荐功能； Jinn=ChatGPT+Sparrow 从前几轮的牛熊周期的持续时间来看，2015-2017年牛市持续了1064天，2017-2018年熊市单边下跌走势持续了364天。而2018-2021年牛市也持续了1064天，而2021年熊市至今已经过去了364天。因此，综合各种因素来看，比特币很有可能已经完成筑底，重新开始长期向上的趋势。很多人问为何不推荐AGIX之类的强势龙头？这就是很韭菜的问题了，AGIX已经走得太远了，追高实属不明智的选择，CNTM才是大多数后知后觉投资者的战略第一布局标的！现CNTM上方一旦突破0.2，将势不可挡，在此刻AI人工智能的热潮中，身为OK的AI代言币种，能走多远相信大家不用我多说，内心都有数这一波的牛市注定是被AI带动！错过了AGIX！你还想错过CNTM吗？来源：金色财经

金色财经2023-02-09

传字节AI实验室正开展类似ChatGPT和AIGC相关研发 PICO回应消息不实

工智能实验室（AI Lab）有开展类似CHATGPT和AIGC的相关研发，未来或为PICO提供技术支持。据悉，字节AI Lab成立于2016年，研究领域主要涉及自然语言处理、数据挖掘、机器学习、语音与音频等。　　对此，PICO相关负责人表示消息不实，PICO目前没有采用类似ChatGPT技术的产品规划。

金融界2023-02-09

主力资金｜5万亿！一月信贷“开门红”预期强烈，外资回流猛拉上证50，这两只股票获主力抢筹超10亿元

度涨超2.5%，内资反应过来后，开始沿ChatGPT-芯片的思路抢筹半导体-信创板块。电池、汽车、医药等板块负责提供弹药。信达证券全天主力净流入高达17.4亿元，换手率78%，湖南裕能上市首日涨超125%，全天主力净流入10.6亿元，换手率66%。　　半导体净流入超19亿元，兆易创新、通富微电、长电科技等净流入超2亿元。华泰证券研报表示，AI深度学习正在逼近现有芯片的算力极限，也对芯片设计厂商提出了更高要求。　　白酒板块净流入15亿元，贵州茅台净流入5.38亿元，五粮液净流入3.54亿元。　　计算机板块净流入27亿元，浪潮信息净流入8.57亿元，三六零净流入6.36亿元。　　电力设备净流出16亿元，亚玛顿、湘潭电化等净流出超1亿元。　　有色金属净流出15亿元，天齐锂业净流出2.43亿元，东方锆业等净流出超1亿元。　　从个股来看，两市A股中主力资金净流入超1亿的有60家公司，净流出超1亿的有83家公司。　　其中净流入最多的公司是信达证券、湖南裕能、浪潮信息，分别净流入17.46亿元、10.65亿元，8.57亿元。净流出最多的公司是英飞拓、中毅达和天齐锂业，分别净流出3.96亿元、3.08亿元和2.43亿元。　　从主力减持的标的来看，最近游资主导的人工智能、充电桩概念股净流出居前，金融板块大额净流出的个股也比较多。

金融界2023-02-09

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