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加密世界中的人工智能宝石：生成艺术、集体计算、逻辑AI和元宇宙

时，AI 叙事挺身而出，先有微软投资 ChatGPT 数十亿美元，后有后知后觉的谷歌入局生成式 AI 和推出学徒巴德 AI 机器人。作为同是科技赛道且能够与 AI 互补的区块链板块，同样也涌现出了一批 AI 相关的项目。接下来，让我们来看看，在加密货币领域中，有哪些项目能够成为这波 AI 浪潮的弄潮儿。 1、Botto Botto 诞生于 2021 年 10 月，项目承诺通过以代币为中心的 DAO 进行社区协调，旨在对 AI 艺术和人类协作前沿的探索冒险。作为一个去中心化的艺术家 DAO 组织，Botto DAO 会通过社区投票来决定制作 AI 艺术品。它会将每周最受欢迎的 AI 图像铸造为 NFT，并在 SuperRare 上进行拍卖。Botto 利用 AI 深度学习算法 Stable Diffusion、VQGAN + CLIP、GPT-3，以及一些自定义的增强功能来进行 NFT 创作。 Botto 的艺术引擎已经在数百万张图片上进行了训练，它每周可以创造出超 4000 张未经过人工处理的独特图片。 Botto 并不是一个 AI 套皮项目，它已经形成了一套完整的经济模型——卖 AI 画作赚钱。Botto 代币的持有者可以去选择画作的方向或代表作，通过 AI 引擎来调试个性化画作。最受社区欢迎的画作将会被送去 SuperRare 拍卖，以回馈生态系统与创作者。截至去年年底，Botto 共售出价值 230 万美元的艺术品，并成为 SuperRare 历史上排名前 15 位的艺术家。 2、Bittensor Bittensor 是一个专注于 AI/ML 的开源协议，它支持可扩展、全球分布的、去中心化的神经网络，Bittensor 模型也可以从其他 AI 模型中进行价值转移、数据学习，不存在 AI 信息孤岛。 Bittensor 的代币 $TAO 与 $BTC 有非常相似的代币经济学，它有一个以智能证明（Proof of Intelligence）为共识的巨大网络，允许机器学习和去中心化 AI 挖矿。代币总供应量为：21,000,000。让人哭笑不得是 $TAO 也有减半周期，其当前流通量为 3,854,721 $TAO。直到 2213 年，$TAO 才能够达到 2100 万的完全供应。依据历史相似性，这里也许存在着一定的套利机会，你懂的。 Bittensor 是集体劳动的产物。如果每个人的计算机上都有 $TAO 并在 Bittensor 网络上运行，那么 $TAO 就会利用所有人的计算机和机器学习，从而通过集体计算能力解决问题。最终，奖励和网络所有权将会分配给用户——与他们增加的价值成正比。就目前而言，ChatGPT 的强大已经让人感叹它可能能够取代人类的一些职业，但 Bittensor 计划利用比 ChatGPT 更多的参数，并且正在推出他们的第一个产品：Chattensor—— AI 聊天助手机器人。它同样是：开放的 API；允许任何人将其整合到他们的业务中；也许还有其他的可能性？ 3.Tau Tau 是一个由你的想法、建议和知识构建的宇宙。它是有史以来第一个去中心化的区块链社交网络，能够获得其用户的共识，并实时更新自己的软件，让所有用户控制软件为他们做什么。总而言之，Tau 能够汇总各个用户的想法、建议和知识，并实时的升级自身代码，采用逻辑人工智能来弥补人机之间的鸿沟。发现不同点了吗？如果你最近了解过人工智能，使用过 ChatGPT，你就会知道大部分 AI 采用的是机器学习，这种方式依赖于庞大的互联网数据集，并很难掌握人际间沟通的正确含义与知识。那么基于逻辑的 Al 呢？它在以下方面比机器学习更有效： 1.可解释性：基于逻辑的 AI 对如何作出决定提供了清晰透明的解释，这在某些应用中很有用，如法律或医疗诊断。在这些应用场景中，问责制和可解释性很重要。 2. 可预测性：基于逻辑的系统是确定性的，这意味着在相同的输入下，它们总是产生相同的输出。 3.效率：对于简单的任务，基于逻辑的 AI 可以比机器学习算法更快，因为它们不需要训练就可以根据少量明确定义的规则做出决策。 4.适应性：基于逻辑的 AI 可以很容易地修改和更新，以适应新知识或环境变化。这些优势形成了 Tau 的护城河。利用逻辑的人工智能独创性地开创了一个以机器为中介的人与人之间交流的模式。自 2015 年以来，拥有人工智能、逻辑和数学专业知识的博士和教授团队一直致力于 Tau 的研究。创始人兼首席执行官 Ohad Asor 是一名软件开发人员和机器学习专家，拥有数学背景，并在 GE Healthcare 工作过。在独一档的赛道和优秀的团队加持下，Tau 成为在加密货币中最令人兴奋的逻辑人工智能项目。 4、XANA VR+AI 等于什么？如果硬要在这个行业中选出一个，我想当下有且仅有元宇宙满足我的想象。那有没有一个元宇宙不是为了蹭热度（AI）而存在的呢？于是 XANA 进入了我的视线。 XANA 本身是面向数十亿用户的元宇宙基础设施。它是一个基于 EVM 的区块链基础设施和为元界定制的 DAPPS 平台。桥接所有主要区块链，兼容所有流行的钱包，并已被主要机构和全球品牌采用。由于 XANA 在设计之初就默认为移动端，所以 XANA 在针对移动设施方面的技术基础相当成熟，而当前主要的独立 VR 设备与中端智能手机同样具有相似的规格。这使得 XANA 轻而易举地将 VR 引入自身生态。不仅如此，原生于移动应用的 XANA 还有着另一个显着优势，那就是其 AR 功能也即将发布。 AI 技术主要被使用于《XANA：Genesis》这款产品中。受《银翼杀手 2049》的启发，XANA 以 “AI x NFT“为概念打造了这款 NFT 收藏。该平台以一个名为“Prophet”的 AI 引擎作为基础。 XANA 元宇宙平台兼容 XANA：Genesis NFTs，NFT 持有者可以通过 NFT 化身来体验其中的区块链游戏等各种娱乐形式。 XANA GENESIS NFT 内置 AI 代码，可以进行个性化设置，NFT 的商业权利也提供给所有者。除此之外，在未来，AI 有望在 XANA 中实现更多功能，如 AI 对话，和陪玩家玩游戏，将 NFT 从小图片的地位转变为伙伴，在自身 AI 引擎 Prophet 的加持下以及 AI 技术的进步，我相信这一天距离我们并不遥远。再加上 VR 和 AR，真正意义上让两个不同次元进行互动，你会选择错过吗？来源：金色财经

金色财经2023-02-10

广东人工智能企业数量全国最多

OpenAI公司推出的自然语言处理工具ChatGPT爆火，再次引发人们对人工智能的讨论。　　天眼查数据显示，截至目前，全国共有人工智能相关企业253.1万余家，其中，2022年新增注册企业73.5万余家，新增注册企业增速41.5%。此外，近三年（2020-2022年）新增注册企业增速均超过40%。　　从省份分布来看，广东省以37.7万余家人工智能相关企业位列全国首位；江苏、北京分列二、三位，分别拥有21.4万余家以及20.6万余家。#1分钟看懂ChatGPT是啥#

金融界2023-02-10

避免ChatGPT潜在的风险及监管隐患数字水印或成解决方案

　　由于ChatGPT产生的内容几乎可以达到“以假乱真”的地步，人们通过肉眼很难发现背后的作者是AI.那么，有无科技手段识别AI产生的内容呢，以达到监管AI的目的？　　消息面上，有报道称针对目前ChatGPT潜在的风险及监管隐患，加入“数字水印”或将成为一种解决方案。　　汉邦高科在投资者互动平台表示，其数字水印技术可以在盗版追溯、媒资管理、安全保护、防伪验真等多方面有众多衍生应用。　　数码视讯则在互动平台表示，公司是第一家通过ChinaDRMLAB安全评估的数字水印产品方案商。　　金运激光与汉邦高科在2019年签署《共同利用数字水印技术研发IP衍生品知识产权保护技术的战略合作协议》。　　平治信息表示，在数字音频版权跟踪技术方面，公司使用音频数字水印嵌入技术在数字音频中嵌入隐蔽的版权信息。

金融界2023-02-10

午评：A股震荡走弱创业板指跌超1% 数字水印概念表现抢眼

食、AI芯片、NFT等概念活跃。　　ChatGPT概念股分化，鸿博股份涨停，天娱数科、梦网科技、拓尔思等不同程度上涨，汉王科技、慧博云通、岭南股份等跌幅靠前；　　ChatGPT相关题材中知识产权、数据确权、数字水印等走高，汉邦高科、合兴包装、中国科传、中广天择、金运激光等涨停；　　人工智能概念表现活跃，汉仪股份、科远智慧、格灵深瞳、科远智慧等涨停；　　农业板块盘中异动，敦煌种业、黑芝麻、农发种业、荃银高科、神农科技等齐现小幅拉升；　　个股方面，拟购买航空工业成飞100％股权，中航电测复牌连续7日“20cm”涨停；　　拟收购鼎兴矿业70％股权及兴锂科技49％股权，哈工智能复牌连续2日涨停；　　科恒股份20cm涨停，子公司研发生产的用于钙钛矿电池的薄膜平板涂布设备已获得订单；　　股东拟减持公司不超2％股份，新里程跌近5％；　　董事长一致行动人因违规减持收警示函，恒久科技连续2日跌停。　　对于A股，国海证券指出，在此前整理格局得以成功得以扭转后，短线或将迎来阶段性反弹。需注意的是，在市场普涨的背景下，结构性行情的特征依旧明显，追高风险不小，当前操作上仍需保持适度谨慎。　　光大证券认为，继续轻指数重个股。随着ChatGPT等黑科技题材分化降温，短期可关注资金重回赛道股和大消费股的可能性。即，销售将回升的新能源汽车整车、智能化零部件、充电桩以及受益于芯片算力的硬件等相关板块。另外，复苏大趋势不改的消费板块，此前已调整了一段，可能迎来第二波反弹。　　东北证券建议，操作上以指数震荡、高低轮动为主要思路，结构上仍以内资偏好的科技成长、两会题材等为主，并借助大消费股分化调整之际而适度左侧布局些乳业、休闲、医疗等，即、日线级别风格上逐步均衡些，至于科技股切换至消费股、周四资金虽有试盘但看来还不成熟。

金融界2023-02-10

这是一篇记者和ChatGPT合作完成的区块链AI项目分析稿

作者：金色财经记者Jessy；ChatGPT 近日，ChatGPT大火，和AI技术相关的区块链项目代币也在近些天迎来了大涨，随着AI技术近些年的发展，人们越来越不能忽略AI给我们人类的生活带来的改变，类似ChatGPT这样的AI语言模型，在几年前就已经出现过大规模的产品，但是直到去年底ChatGPT的出现，才风靡全球，这背后的唯一逻辑是技术成熟，ChatGPT进行了大量的训练之后，达到了“让人类惊叹”的程度。人类把ChatGPT作为陪聊机器人，百科全书，私人健康规划师，论文代写机器等等。在这股ChatGPT带来的热潮之下，金色财经也决定用ChatGPT写一篇对当下的区块链行业中的AI项目的分析稿。最初，记者给到了ChatGPT文章的大纲，说明了文章的要求，但是ChatGPT输出的文章较为简单，不符合发布的要求。并且在整个过程中，ChatGPT多次在撰写整篇文章时只回答到一半便停滞，ChatGPT回复称是因为“服务器出现技术问题没办法完成回答”。确实，最近因为访问量巨大，ChatGPT团队也曾在其官网表示过最近ChatGPT已在超负荷运转。于是记者换了种方式，按照记者的行文逻辑，询问ChatGPT有关文章的具体问题，再由记者其回答的相关问题组织到一起。在这一过程中，问题再次出现，对涉及到近期币价和项目的动态情况等，ChatGPT无法作答，它解释为“自己只是训练有限的语言模型，不能提供关于某个特定时间段内具体项目的发展情况”，同样的，ChatGPT也没办法查询记者提供的指定网站，自行获得一个网页中关于项目的信息。以及涉及到具体项目的具体分析，ChatGPT只能给出一些概括和笼统的套话，于是记者又把大量的项目资料发给它，让他对资料进行总结。他能做到把长段文字中的要点摘出，但是，总结出来的要点却不一定是记者所需要的、项目真正闪光的要点。同样，对于项目的优势与劣势，这些需要更深度思考的问题，ChatGPT也无法给出让人满意的答案，这些需要专业的行业认知的内容，只能是记者通过大量的资料阅读和分析后，给出见解。甚至，ChatGPT也会给出错误的信息，比如把已经跑路的项目也列出来。以及在问题的理解上，也会出现一些错误，比如我们想要的是关于区块链的AI项目的分类，但是它会因为一些存储项目可以存储一些AI数据，它也会把它们算上。在记者和ChatGPT共创的过程中，记者会就同一问题，分别用简体中文和英文多次询问ChatGPT，也因为不同语言环境下，ChatGPT被训练的语言资料库不同，给出的答案也会不同。记者会自己判断和选择哪些内容最合适。你将看到符合金色财经的刊发标准的一篇由记者和ChatGPT共同完成的稿件。文章成稿的过程大致如下：记者通过询问它，得知了写一篇项目分析稿，要从项目的哪几个方面进行分析，以及现阶段区块链和AI技术结合的方向有哪些，具体方向的代表项目有哪些。记者查询了一些关于项目的资料后，发给他让他进行提炼和总结，具体到对于一个项目的优势劣势的判断，以及对整个行业现状的观察，则是由记者来完成。以下这篇由记者和ChatGPT共同完成的稿件，记者书写的部分为斜体，ChatGPT写作部分为正体并加粗。随着科技的不断发展，区块链技术和AI技术也在不断演进。如今，两种技术的结合逐渐成为了一个热门话题。这种结合可以帮助将区块链技术的安全性和去中心化的优势与AI技术的智能化和大数据分析相结合，实现更高效、更安全、更可靠的业务场景。具体来说，区块链技术对于AI技术发展的作用可能是区块链可以改变 AI 模型的经济系统，区块链上强大的数据库也能被AI所利用，区块链的去中心化、不可篡改的特性，也能促进AI技术的隐私保护，增加透明度等等。而AI技术对于区块链中的项目来说，则是能够帮助区块链技术大量数据的处理，交易的撮合，准确定价等等。这种结合主要有以下几种方式： 1. 区块链存储：将大量的 AI 训练数据和模型存储在区块链网络上，可以保证数据安全性和公平性，从而防止数据被篡改或滥用。 2. AI 计算资源分配：在分布式区块链网络中，可以利用智能合约来分配 AI 计算资源，从而提高计算效率和普及性。 3. 增强隐私保护：通过使用区块链技术，可以增强 AI 系统的隐私保护，从而保护个人数据不被滥用或泄露。 4. 去中心化的 AI 模型：通过使用区块链技术，可以构建去中心化的 AI 模型，从而实现更加透明和可信的 AI 应用。相对应的项目实例如下： 1. AI + 区块链提供的数据安全性：Ocean Protocol，DATx 2. AI + 区块链提供的去中心化：DeepBrain Chain（该项目实际上已经跑路，但是ChatGPT或因无法判断项目的可靠性，仍旧列举了该项目）、SingularityNET 3. AI + 区块链提供的去中心化存储：Storj，Sia（记者认为这些项目可以存储AI 数据，但是不是区块链行业的AI 项目） 4. AI + 区块链提供的去中心化计算：Golem，iExec RLC. 5. AI+区块链+dapp：Doc.ai，AnChain.ai 下面是一些有代表性的项目分析： Ocean Protocol： Ocean Protocol是一个开源的数据交换协议，旨在提供一个安全、可信赖的数据市场，使数据提供者能够在保护隐私的情况下出售数据，使数据使用者能够以合理的价格获得需要的数据。这种把数据确权打包成商品，并且建立一个市场，让人们自由买卖数据的项目属于DataDAOs 赛道。目前，该赛道的项目并不少，类似Lagrange DAO，GlacierDAO，SPN DAO，他们或是有各自侧重的数据交换领域，又或者是存储技术、交换的规则上有一些自己的创新和设计。但是记者对比这些DataDAOs项目，发现其它类似的项目均为规模较小的Dao组织，而Ocean Protocol有了一定的规模，并且拿到融资。和其它竞品项目对比，Ocean Protocol的特色便是主打和AI技术结合，期待利用AI技术来实现更高效、安全、更去中心化的数据交换。Ocean Protocol与人工智能技术的结合主要体现在：该平台使用 AI 算法帮助数据提供商准确为其数据定价，并确定其数据的最佳受众；Ocean Protocol 使用同态加密和联邦学习等 AI 技术来保护敏感数据的隐私。这些技术允许数据消费者将数据用于 AI 模型，而无需将基础信息暴露给未经授权的方;该平台结合人工智能算法来评估数据资产的质量，并根据完整性、准确性和相关性等因素对其进行排名;在数据分析方面，AI 算法用于处理和分析大量数据并生成可以为业务决策提供信息并推动创新的见解；该平台旨在支持分散式人工智能模型的开发，这些模型可以在大型分布式数据集上进行训练。这有助于使人工智能技术的访问民主化，并减少对集中式数据中介的依赖。该项目代币OCEAN在2月7日下午达到了近期最高价格0.569美元，从2月4日其从0.35美元的价格开始缓慢攀升，2月7日早间开始价格陡增，从2月4日到2月7日涨幅达到60% 。其历史最高价为2021年4月的1.75美元。该代币在经济模型的设计上，数据提供者可以获得OCEAN，OCEAN用于数据的买卖，并且可以作为访问数据的身份令牌，OCEAN也可以在数据市场上质押，OCEAN 代币持有者可以为特定数据质押，推动数据池的流动性，作为回报赚取代币。同时，OCEAN也作为治理代币。该代币经济模型的设计中规中矩，代币价值的基本面则在于有多少人使用该平台交换数据。但是，尽管该平台的用户和开发人员社区不断增长，但 Ocean Protocol 的广泛采用仍然有限。这可能会限制平台上可用的数据和服务的数量，并阻碍其增长潜力。目前，其Twitter关注人数16.2万，discord社群内的用户数量为九千多人。 SingularityNET：该项目是这一波AI概念炒作中，声量最高的项目，其代币AGIX多天霸占着CoinMarketCap热度榜第一，也是ChatGPT推荐的项目中和人工智能市场贴合最紧密的项目，和其它的区块链项目是借助AI技术帮助其项目实现更好的建构和发展不同，该项目是利用区块链技术，帮助AI行业的发展。可以算做是AI行业的一个工具项目。 SingularityNET是一个开源的人工智能市场平台，旨在解决人工智能行业面临的一些挑战，例如高准入门槛、缺乏透明度和问责制，以及少数大公司的权力集中。它将分布式的区块链技术与人工智能相结合，提供了一个公平、透明和可靠的环境，用于人工智能开发者与使用者之间进行交互和交易。通过SingularityNET，人工智能模型的开发者可以将其分布式的服务提供给市场上的其他用户，并以代币的形式收益。这种方式，可以促进人工智能的发展，同时也为全球用户提供了广泛的人工智能服务。除了用区块链技术服务于AI项目或者开发人员外，该项目也利用了AI技术来提高效率，比如使用AI算法来让AI服务的提供商和需求方匹配。其代币为AGIX，其运用于交易、结算、激励和治理，即开发人员或应用用户在平台上开发，测试，发布自己的AI应用及场景模拟等操作中，可以用AGIX币进行支付或奖励。此外，个人用户或者机构用户调取发布于SingularityNET 的行业领域类AI代码或者Dapps时也需要用AGIX币进行支付。其代币2月3日的价格为0.188美元，到了2月8日达到了近期的最高价格0.659美元。涨幅高达250%。其最高价为2018年初刚上线时的1.49美元。目前，其Twitter粉丝数为9.6万。 iExec RLC： iExec RLC是一个去中心化的计算网络，旨在通过分散的计算节点提供安全、可靠的计算资源。 iExec 以多种方式使用人工智能技术：iExec 为数据科学家和机器学习从业者提供了一个平台，可以使用其去中心化的计算资源网络来训练和运行 AI 模型。这使得分散式 AI 模型的开发成为可能，这些模型可以在大型分布式数据集上进行训练，而无需依赖集中式数据中介；iExec使用人工智能算法优化其网络上的计算资源分配，确保计算任务及时、经济地完成。该平台还使用人工智能来监控其网络的健康状况，预测潜在问题并采取主动措施防止停机；iExec 使用同态加密和安全多方计算 (SMPC) 等 AI 技术来保护敏感数据的隐私。这允许在不将基础信息暴露给未授权方的情况下处理数据；iExec 使用 AI 算法监控和管理其供应链，跟踪计算资源的来源和真实性，确保网络上只使用可信和安全的资源。总体而言，iExec 已将 AI 技术集成到其平台中，为云计算服务提供更高效、安全和可扩展的解决方案。该平台利用人工智能支持去中心化人工智能模型的开发，优化计算资源的分配，保护敏感数据的隐私，并监控和管理其供应链。 iExec 去中心化云市场上发生的所有交易均以 RLC 代币结算，工作人员需要将 RLC 代币作为保证金抵押，才有资格执行计算任务。RLC于2月3日的最低价格为1.71美元，到了2月8日达到近期最高价格2.32美元，涨幅为35%。其历史的最高价为2021年5月的9.6美元。其Twitter粉丝书为7.3万人。 Fetch.ai： Fetch.ai 是一个基于人工智能和机器学习的区块链平台，支持任何人共享或交易数据。作为一个自治的机器对机器生态系统，任何独立方网络都可以成为 Fetch.ai 的网络代理，将代理之间产生的任何协议记录在 Fetch.ai 区块链上。 FET 是 Fetch AI 区块链的原生代币，是支付交易的主要交换媒介。其2月3日的价格为0.28美元，到了2月8日达到了近期的价格高点0.59美元，涨幅为110%。其历史上的最高价位为2021年9月的0.95美元。推特粉丝为12.1万。浏览器官网，记者发现其请来的项目顾问多为研究化学、生物学、心理学的教授。浏览其白皮书时记者发现白皮书上对 AI 技术的应用以及实施都鲜有提及，同时资料中对于数据隐私性方面的问题存在矛盾之处。或许这可以大概率判断这是一个并未运用太多AI技术的项目。总结：在查阅资料的过程中，我们还看到了在一些新项目结合着这一两年的AI热点，比如声称由由AIGC 提供支持的下一代 NFT 引擎的MuseBot（未发币）、声称是人工智能驱动的Gamefi：Mirror World等项目。声称自己和人工智能结合的项目不少，但是具体是否真正运用到了人工智能的技术，这就不得而知了。 ChatGPT引发全球热潮的背后，其实就是AI的技术已经相当成熟。但是区块链技术的发展其实还未出现引发全民轰动的应用，这背后跟技术的不够成熟有很大关系。 AI+区块链的赛道并不是什么新赛道，相关的项目也层出不穷，很多项目都经历过币价跌去90%的大暴跌。金色财经上述分析的赛道内声量还比较大的项目，也存在拿着AI噱头炒作的嫌疑。目前，一些区块链和AI技术相结合的项目也存在问题：1.效率问题：区块链技术的处理能力较差，无法满足AI技术需求的高效率要求。2.标准问题：区块链和AI技术领域尚未统一标准，使得项目之间的互通性存在困难。总的来说，这些区块链行业的AI概念项目，其实大多是在一些方面利用了AI技术的的优势，在AI技术的帮助下，让区块链项目能够实现更高效，安全等等。正如在这篇稿子的创作过程中，ChatGPT其实充当了一个帮助记者更高效筛选，总结资料的功能。区块链与AI技术相结合的项目目前处于起步阶段。尽管这种结合已经引起了广泛关注，并被认为具有巨大的潜力，但是具体的应用仍然很有限，并且需要更多的研究和开发才能实现其全部潜力。来源：金色财经

金色财经 1评论2023-02-10

数据显示节后第二周平均招聘薪酬10061元/月，新能源行业薪资涨幅领先

比增长14.5％，排名各职业之首。随着ChatGPT聊天机器人火爆全网，人工智能颠覆式提升工作效率的能力为更多企业所了解，相关职位招聘薪酬环比快速增长。此外，汽车电子工程师、测试工程师、移动研发等技术性岗位薪酬也实现了较快上涨。　　　　　　九、上海平均招聘月薪13322元排名第一，长三角招聘薪酬领跑　　节后第二周，上海以13322元/月的平均招聘薪酬，位于38个重点城市 [1] 之首，并高于节后第一周的13075元/月。北京、深圳紧随其后，平均招聘薪酬分别为13198元/月、12257元/月，均高于节后第一周。杭州、苏州、南京在第二周的平均招聘薪酬均进入城市榜前六名，可见“高薪俱乐部”以长三角地区为主。　　　　　　十、打铁还需自身硬，过半职场人准备提升技能以应对延迟退休下的求职困境　　国务院《关于印发“十四五”国家老龄事业发展和养老服务体系规划的通知》，提到要“实施渐进式延迟法定退休年龄”。面对延迟退休的到来，53.4％的职场人倾向于“掌握一技之长，应对延迟退休下的大龄求职困境”，占比排名第一。也有51.6％的职场人更愿意“进入公务员、事业单位、国企等‘体制内工作’，年纪大了也稳定”，还有40.7％倾向于“搞副业，赚更多钱防老”。这表明，职场人未雨绸缪的意识较强，会通过多种方式应对延迟退休可能带来的职业困难。　　　　节后第二周就业市场热度显著上升，无论是招聘还是求职都实现环比较快增长。第二周招聘薪酬也小幅上涨，人工智能等新兴技术岗位涨幅更大。面对日渐升温的春招季，社招人员应通过线上线下等渠道广泛了解招聘信息，作出适合自己的选择。而应届生应提早通过企业实习等方式提升专业技能，为求职做好准备。智联招聘将继续做好数据监测，发布春招季招聘求职情况，助力企业招才、人才求岗更精准务实、实现双赢。　　[1] 38个重点城市包括北京、贵阳、沈阳、天津、海口、哈尔滨、成都、长春、西安、重庆、大连、郑州、兰州、太原、上海、乌鲁木齐、长沙、深圳、广州、昆明、武汉、石家庄、南京、杭州、青岛、济南、南昌、合肥、南宁、烟台、东莞、苏州、无锡、珠海、福州、佛山、厦门、宁波。

金融界2023-02-10

科大讯飞涨6%，类ChatGPT技术将于5月落地

息面上，科大讯飞Al学习机将成为公司类ChatGPT技术率先落地的产品，并于今年5月发布。科大讯飞回应称，ChatGPT主要涉及到自然语言处理相关技术，属于认知智能领域的应用之一，公司在该方向技术和应用具备长期深厚的积累。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-02-10

2月10日早盘主力巨资抢筹四大板块(附股)

2 华映科技 10.0% 12:13 ChatGPT 1.72% -8580.28 拓尔思 8.9% 5:7

金融界2023-02-10

2月10日早盘两市板块龙虎榜排名(名单)

2 华映科技 10.0% 12:13 ChatGPT 1.72% -8580.28 拓尔思 8.9% 5:7

金融界2023-02-10

ChatGPT概念拉动通信板块上扬，通信ETF（515880）涨近2%，天孚通信涨超8%

ChatGPT概念拉动通信板块上扬，天孚通信涨超8%，新易盛、工业富联、中瓷电子等多股跟涨。通信ETF（515880）涨近2%，成交额超3928万元，盘中溢价交易。中信证券表示，ChatGPT在全球的流行推动AIGC产业化全面提速。在此背景下，国内外各大云厂商开始推出了自己的AI对话系统，科技巨头之间的军备竞赛已经打响。目前AI相关应用主要依赖云厂商庞大的算力与网络资源支持，且需求量日渐增长，未来有望推动相关硬件基础设施的不断扩容升级。目前光模块、光芯片、光器件、交换机作为云厂商硬件基础设施中必不可少的通信设备与元件。其速率提升与技术升级可以显著降低功耗，有望缓解算力成本与功耗过高这一阻碍AI产业化的问题，未来有望长期受益。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-02-10

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