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本周十大牛熊股：中航电测7连“20CM”涨停暴涨近150%，这只CPO概念股涨超60%
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块概念受提振，金时科技涨37.68％；ChatGPT概念股海天瑞声、鸿博股份双双大涨逾50％；北京数据特区的消息让铜牛信息大涨41.92％；固态电池概念股金龙羽、德尔股份也表现出色，涨幅分别达到40.57％、33.63％；宇通重工凭借要约收购的消息收获了35.99％的涨幅，数字水印概念股汉邦高科大涨35.71％。本周十大牛股（备：不含ST股及上市天数小于30天的股票）　　熊股方面，除去多家ST股大跌外，万里石下跌21.12％，消息面上，公司董事长因涉嫌行贿被立案调查；中毅达继前一周五闪崩后，本周再跌近20％；人工智能概念股回调跌近19％；成飞集成股价也在大涨后出现调整，跌16.64％；和仁科技下跌17.68％，公司并无明显利空，据公司回应，目前业务管理和经营管理均在正常进行中。本周十大熊股（备注：不含ST股及上市天数小于30天的股票）
金融界2023-02-12
ChatGPT加持下，通信、传媒、计算机等行业大涨，商贸零售、有色金属等跌幅靠前
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维度来看，申万31个一级行业涨多跌少，ChatGPT题材的加持下，通信、传媒、计算机、电子等行业表现出色，通信（+2.11％）、传媒（+2.06％）本周累计涨幅超过2％，环保行业涨幅也超过2％，机械设备、计算机、电子、公用事业涨幅也超过1％；商贸零售板块是唯一一个跌幅超过1％的行业，有色金属、建筑材料、农林牧渔等跌幅接近1％。　　在概念类指数中，ChatGPT概念大涨11.38％，人脑工程（+8.86％）、AIGC（+7.52％）、手游（+5.34％）周涨幅超过5％，虚拟数字人、数据安全、减速器、机器视觉、汽车一体化压铸、东数西算等板块亦有出色表现；刀片电池概念（-3.72％）周跌近4％，CRO、基本金属跌幅超过3％、盐湖提锂、稀缺资源、黄金概念、宁组合、固态电池、大飞机等概念板块本周累计下跌逾2％，券商、鸿蒙、HIT电池、小金属等概念板块跌幅超过1％。　　ChatGPT概念本周依旧活跃，消息面上，国内科技大厂相关布局陆续揭晓，刺激着市场资金的炒作神经，不过伴随着监管“高压”以及消息面利空影响，软件、应用相关的概念股开始降温分化，算力方向的炒作开始升温，半导体板块受到明显提振。
金融界2023-02-12
金色早报 | 本周NFT销售额增长18.43%
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上活跃度有所上升，请留意行情变化。 ▌ChatGPT同名山寨币暴涨18倍金色财经报道，因ChatGPT相关概念大火，与其同名的山寨虚拟货币“ChatGPT”在过去的两天内价格一度暴涨。在2月6日初步上线后，ChatGPT币迅速由0.000611美元的发行价格暴涨到0.011775美元，涨幅比例高达1827%。（和讯网）行情截至发稿，据coinmarketcap数据显示： BTC最近成交价21841.71美元，日内涨跌幅+0.84%； ETH最近成交价1535.11美元，日内涨跌幅+1.35%； BNB最近成交价309.81美元，日内涨跌幅+1.15%； XRP最近成交价0.3833美元，日内涨跌幅+0.33%； DOGE最近成交价0.08209美元，日内涨跌幅+1.03%； ADA最近成交价0.3682美元，日内涨跌幅+2.62%； MATIC最近成交价1.25美元，日内涨跌幅+1.69%。政策 ▌哈萨克斯坦限制加密挖矿用电的法律生效金色财经报道，一项扩大加密货币矿工监管框架、同时限制他们获得低成本电力的新法律已在哈萨克斯坦生效。这项立法引入了挖矿许可证制度，有两类不同的许可证，公司必须定期更新。据当地媒体报道，这些变化还旨在为加密行业的发展和市场参与者之间的公平竞争创造条件。(金十) ▌俄央行行长：俄罗斯央行准备允许在对外结算中使用加密货币金色财经报道，俄罗斯央行行长纳比乌琳娜在新闻发布会上表示，俄罗斯央行对境内加密货币结算持否定态度，准备允许在对外结算中使用加密货币。纳比乌琳娜说：“在这方面，立场没有改变。我们对在国内市场、境内结算中使用加密货币持否定态度。对外结算，如果我们的经济实体使用加密货币更方便，我们准备对之开绿灯。”（俄罗斯卫星网） ▌美国蒙大拿州参议院通过保护个人和企业加密货币挖矿权利的法案金色财经报道，美国蒙大拿州（Montana）参议院通过第178号法案，保护个人和企业进行加密货币挖矿的权利。法案内容包括：数字资产挖矿定价，委员会不得为数字资产挖矿、企业和家庭数字资产挖矿制定歧视性的费率分类；州或地方政府不得对作为支付方式的数字资产价值收取额外的税收；禁止具有自治权力的地方政府在企业、家庭数字资产挖矿方面的诸多权力；规定数字资产是个人财产。 ▌印度财长：正在与G20国家讨论通过共同框架监管加密货币的必要性金色财经报道，印度财政部长Nirmala Sitharaman在新闻发布会上表示，印度正在与G20国家讨论通过共同框架监管加密货币的必要性。鉴于加密涉及若干技术问题，印度正在与所有国家讨论是否可以实现统一的标准操作程序。区块链应用 ▌宾夕法尼亚大学区块链黑客松在DoraHacks.io正式启动据官方消息，宾夕法尼亚大学区块链黑客松（Penn Blockchain Hackathon）申请入口已在开发者激励平台DoraHacks.io正式开启。本次活动由宾法大学区块链协会主办，拥有来自Boba、Solana、Avalanche、ATARCA等团队赞助，总奖金池达3600美元。2月11日23: 30-2月12日23: 30, 参赛项目可通过Dorahacks.io提交BUIDL信息. Penn Blockchain Hackathon 2023以Real World Utility为主题，设置EVM、Solana、Avalanche、Data四大赛道，旨在鼓励支持高实用性开源项目建设。 ▌工行发放首单基于智能合约的数字人民币供应链贷款金色财经报道，工商银行上海市分行成功实现了数字人民币智能合约在供应链金融场景的创新试点应用，发放首单基于智能合约的数字人民币供应链贷款，开辟了“数字人民币+供应链金融”的合作新模式。加密货币 ▌Cosmos社区发起土耳其援助提案，拟筹集2万枚ATOM 2月11日消息，Cosmos社区发起“对土耳其地震幸存者的援助提案”，拟筹集2万枚ATOM，投票将于2月24日19:55截止。 ▌Friends With Benefits DAO发布社交网络App 2月11日消息，去中心化自治组织Friends With Benefits（FWB）发布其新型社交网络软件的首个版本，这是一个基于应用程序的平台。其成员可在该平台上聚会、协作、共享和社交。参与该平台的成员必须持有至少75枚FWB（约800美元）。 ▌灰度比特币信托负溢价率扩大至46.08% 金色财经报道，链上数据显示，当前灰度总持仓量达187.3亿美元，主流币种信托溢价率如下：BTC，-46.08%；ETH，-54.69%；ETC，-68.44%；LTC，-57.97%；BCH，-41.59%。 ▌去中心化社交协议Nostr账户总量突破100万金色财经报道，据 Nostr.Band 数据显示，去中心化社交协议 Nostr 账户数已突破 100 万，其中在主页设置个人简介的账户数接近 57 万。历史数据显示，2 月 1 日 Nostr 协议第三方客户端 Damus 发布后账户数为 558,188 个，这意味着自 Damus 发布至今 Nostr 协议账户数已增长近一倍。重要经济动态 ▌阿曼石油钻探公司Abraj Energy在IPO之前招揽沙特PIF为基石投资者，这将是该国2010年以来最大规模IPO 阿曼OQ SAOC计划通过旗下石油钻探部门IPO募资至多2.44亿美元，已经招募沙特公共投资基金（PIF）为一个锚定投资者。一份公告显示，阿曼国有能源公司OQ旗下三家附属公司卖出略超3.77亿股对Abraj Energy Services SAOC的持股（在Abraj Energy占比49%），售价为每股242-249阿曼派沙（辅币，官方货币为里亚尔），散户可以获得折扣优惠——售价224派沙。锚定投资者们将按最高价认购40%的股份，沙特主权财富基金PIF分公司沙特阿曼投资公司（SOIC）将认购前述40%股权中的一半，Royal Court Affairs和斯伦贝谢阿曼公司（Schlumberger Oman & Co.）将平分剩余的20%。金色百科 ▌什么是BTC Taproot升级此次Taproot升级将带来更高级别的隐私保护和更低的手续费。Taproot是自2017年以来BTC网络最大升级，BTC网络在2017年经历过一次升级，导致了网络硬分叉，虽然Taproot升级不会导致分叉，但是其对BTC网络的影响非常值得去了解。免责声明：金色财经作为区块链资讯平台，所发布的文章内容仅供信息参考，不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念，务必提高风险意识。来源：金色财经
金色财经2023-02-12
一周财闻：央行发布，1月社融、信贷爆了！“最严”银行资产分类标准落地！BATJ官宣ChatGPT消息
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较小。　　国内科技公司重磅消息不断 ChatGPT热度蹿升　　百度称类ChatGPT产品“文心一言”将在3月份完成内部测试后公开发布。阿里达摩院正在研发类ChatGPT的对话机器人，目前已开放给公司内员工测试。腾讯正有序推进ChatGPT和AIGC相关方向的专项研究。京东云言犀宣布将推出产业版ChatGPT：ChatJD。小米称在ChatGPT领域有丰富落地场景，未来将加大相关领域人力和资源投入。快手称正在开展大规模语言模型研究，聚焦用户体验提升及业务场景融合。　　乘联会：1月新能源乘用车零售销量达到33.2万辆环比下降48.3％　　乘联会数据，1月乘用车市场零售达到129.3万辆，同比减少37.9％。1月新能源乘用车零售销量达到33.2万辆，同比下降6.3％，环比下降48.3％。　　猪粮比价进入过度下跌一级预警区间国家将启动猪肉储备收储工作　　据国家发展改革委监测，1月30日～2月3日当周，全国平均猪粮比价为4.96∶1，进入过度下跌一级预警区间，国家发展改革委将会同有关部门启动中央冻猪肉储备收储工作。　　俄罗斯计划将3月原油产量减少50万桶/日　　俄罗斯计划将3月原油产量减少50万桶/日，减产决定将改善市场形势。俄罗斯不会遵守任何西方价格上限。　　重磅发布！“最严”银行资产分类标准落地，7月1日起实施　　银保监会、中国人民银行2月11日联合发布《商业银行金融资产风险分类办法》。与现行《贷款风险分类指引》相比，《办法》拓展了风险分类的资产范围，提出了新的风险分类定义，强调以债务人履约能力为中心的分类理念，进一步明确了风险分类的客观指标与要求。同时，《办法》针对商业银行加强风险分类管理提出了系统化要求，并明确了监督管理的相关措施。　　人保财险发布6条“禁酒令”？公司：不会对内部文件予以公开置评　　人保财险党委办日前印发一份关于“禁酒令”的通知文件。对此，有业内人士表示，央企和国企一直有“禁酒令”的相关要求，此次“禁酒令”是个别公司要求，对行业预计不会有太大影响。　　上交所向海天瑞声、云从科技下发监管工作函　　上交所8日晚间对近期热门ChatGPT概念股海天瑞声、云从科技下发监管工作函。此前一天，ChatGPT人气股汉王科技亦收到关注函。　　美联储继续放鹰　　美联储主席鲍威尔重申会继续加息，称如果就业市场持续火爆，利率峰值可能比交易员和决策者预期的更高。卡什卡利表示，美联储可能将不得不把利率提高到至少5.4％。
金融界2023-02-12
增长型板块已成强弩之末吗？多样化投资仍是王道
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市在经济重开之后有更多的上涨空间，而且ChatGPT 概念推动科技股进一步上涨。但是周五港股大幅收跌，经济数据好坏参半和最近发生的“间谍气球”事件令投资者情绪略有下降，此前有消息指美国总统拜登计划限制美国公司投资中国科技行业。农历新年假期过后，香港股市从 10 月下旬开始的反弹势头减弱。恒生指数现已连续第二周下跌，自该基准指数于 1 月 27 日见顶以来已回落至 7%。根据沪港通数据，中国内地投资者今年净卖出了价值 32 亿港元（4.076 亿美元）的香港上市股票。国际市场本周市场回顾：本周五，日经225指数以27670.98收盘，较上周上涨0.58%。本周五，德国DAX 30指数以15307.98收盘，较上周下跌1.09%。本周五，英国FTSE 100指数以7882.45收盘，较上周下跌0.24%。分析和展望： 2022年底，英国经济恢复增长，部分原因是球迷在世界杯期间推动了酒吧的销售额。但许多经济学家仍然预计经济会出现衰退，并会出现数年的疲软扩张。英国国家统计局周五表示，英国经济在去年第四季度的年化增长率为0.1%，此前三个月收缩了 0.7%。数据显示，英国经济避免了预期的衰退，因为连续两个季度的收缩意味着衰退。 Disclaimer 免责声明本文稿中包含的信息仅供参考，并不旨在提供特定的投资，保险，财务，税务或法律的建议。文稿可能包含有关经济和投资市场的前瞻性陈述。前瞻性陈述并非对未来业绩的保证，鼓励您在做出任何投资决定之前，仔细考虑风险，并咨询有关专业人士。
汉邦金融2023-02-12
风靡一时的AI究竟是何方神圣？为何CNTM这段时间如此火爆？
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让我们梳理一下 AI板块的相关币种。 ChatGPT目前的三个核心问题和痛点：对于知识类型的问题，ChatGPT会给出看上去很有道理，但是事实上是错误答案的内容；拓展解读：对于这样来说，由于ChatGPT的一部分回答很准确，而一部分看上去有道理，但事实上很离谱，而用户并没有足够的能力来进行辨别，这将给用户如何采信ChatGPT的答案带来很多困惑。 ChatGPT目前这种基于GPT大模型基础上进一步增加标注数据训练的模式，对于LLM模型吸纳新知识非常不友好。拓展解读：新知识总是在不断出现，而出现一些新知识就去重新预训练GPT模型是不现实的，无论是训练时间成本还是金钱成本，都不可接受。如果对于新知识采取Fine-tune的模式，看上去可行且成本相对较低，但是很容易产生新数据的引入导致对原有知识的灾难遗忘问题，尤其是短周期的频繁fine-tune，会使这个问题更为严重。 ChatGPT或GPT4的训练成本以及在线推理成本太高，无法承载超过千万级的用户同时使用。拓展解读：假设继续采取免费策略，OpenAI无法承受，但是如果采取收费策略，又会极大减少用户基数，无法实现规模化。 Sparrow（Google的产品）是ChatGPT的良好补充： sparrow在人工标注方面的质量和工作量不如ChatGPT； Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示，以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式，可以完美解决新知识的及时引入，以及生成内容可信性验证两个核心问题。 CNTM是什么？相比ChatGPT的优点是什么？ Connectome是一个基于区块链核心技术开发的DeFi人工智能投顾平台，支持DeFi产品上链交易、理财产品去中心化AI测评、流动性挖矿、一键式智能投顾、智能客服等。通过大数据多维分析、AI模型演练，为用户提供接近一站式的、定制化人工智能投资顾问服务，为理财产品发行人、投资用户提供全方位的区块链解决方案。 Jinn的优势： Jinn=ChatGPT+Sparrow Jinn使用ChatGPT为核心框架，引入了Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示，以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式。所以Jinn既有有高质量的人工标注，也可以完美解决新知识的引入问题，同时又有效的内容可信性验证功能，从而打造下一代为Web3服务的搜索引擎基础。应用场景类：内容推荐：根据用户行为和与Jinn的交互分析，为用户推荐适合他的Web3内容与产品。个性化金融：根据用户行为和与Jinn的交互分析，为用户推荐适合他的DeFi产品或根据用户的模型来自动构建属于用户的科学家机器人，完成自动交易。 DAO推荐：为用户推荐合适的DAO组织，或直接将理念类似的人连接在一起自动生成新的DAO组织。个性化内容生成：用户可以通过组建关键字，通过Jinn输出自己需要的内容。核心技术路线第一阶段：冷启动阶段的监督策略模型。靠GPT 3.5本身，尽管它很强，但是它很难理解人类不同类型指令中蕴含的不同意图，也很难判断生成内容是否是高质量的结果。为了让GPT 3.5初步具备理解指令中蕴含的意图，首先会从测试用户提交的prompt(就是指令或问题)中随机抽取一批，靠专业的标注人员，给出指定prompt的高质量答案，然后用这些人工标注好的数据来Fine-tune GPT 3.5模型。经过这个过程，我们可以认为GPT 3.5初步具备了理解人类prompt中所包含意图，并根据这个意图给出相对高质量回答的能力；第二阶段：训练回报模型（Reward Model,RM）。这个阶段的主要目的是通过人工标注训练数据，来训练回报模型。在这个阶段里，首先由冷启动后的监督策略模型为每个prompt产生K个结果，人工根据结果质量由高到低排序，以此作为训练数据，通过pair-wise learning to rank模式来训练回报模型。对于学好的RM模型来说，输入，输出结果的质量得分，得分越高说明产生的回答质量越高。第三阶段：采用强化学习来增强预训练模型的能力。本阶段无需人工标注数据，而是利用上一阶段学好的RM模型，靠RM打分结果来更新预训练模型参数。二三阶段迭代：不断重复第二和第三阶段，每一轮迭代都使得LLM模型能力越来越强。因为第二阶段通过人工标注数据来增强RM模型的能力，而第三阶段，经过增强的RM模型对新prompt产生的回答打分会更准，并利用强化学习来鼓励LLM模型学习新的高质量内容，这起到了类似利用伪标签扩充高质量训练数据的作用，于是LLM模型进一步得到增强。 Jinn将采用传统搜索引擎+ChatGPT的双引擎结构，ChatGPT模型是主引擎，传统搜索引擎是辅引擎。传统搜索引擎的主要辅助功能有两个：一个是对于ChatGPT产生的知识类问题的回答，进行结果可信性验证与展示，就是说在ChatGPT给出答案的同时，从搜索引擎里找到相关内容片段及url链接，同时把这些内容展示给用户，使得用户可以从额外提供的内容里验证答案是否真实可信，这样就可以解决ChatGPT产生的回答可信与否的问题，避免用户对于产生结果无所适从的局面。传统搜索引擎的第二个辅助功能是及时补充新知识。既然不可能随时把新知识快速引入LLM，那么可以把它存到搜索引擎的索引里，ChatGPT如果发现具备时效性的问题，它自己又回答不了，则可以转向搜索引擎抽取对应的答案，或者根据返回相关片段再加上用户输入问题通过ChatGPT产生答案，这里有一部分将参考LaMDA关于新知识处理的具体方法。总结很多人问为何不推荐AGIX之类的强势龙头？这就是很韭菜的问题了，AGIX已经走得太远了，追高实属不明智的选择，CNTM才是大多数后知后觉投资者的战略第一布局标的！现CNTM上方一旦突破0.2，将势不可挡，在此刻AI人工智能的热潮中，身为OK的AI代言币种，能走多远相信大家不用我多说，内心都有数 CNTM官方推特宣布同时布局 AI 以及 LSD 赛道，此前CNTM创始人在官方社区中表示已经开始布局 AI 赛道，第一个CNTM产品跟 NFT 交易所的结合在2月底即将推出，为登录某安交易所做准备。来源：金色财经
金色财经2023-02-11
冰川网络：公司员工情况在公司定期报告中进行披露，具体信息请您关注巨潮资讯网公司相关公告
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2日，美国人工智能公司OpenAI发布ChatGPT试点订阅计划——ChatGPT Plus。ChatGPT Plus将以每月20美元的价格提供，订阅者可获得比免费版本更稳定、更快的服务，及尝试新功能和优化的优先权。公司是否打算应用付费版本技术，与自身产品融合最大化自身产品价值? 冰川网络董秘：您好，感谢您的关注，谢谢！投资者：请问贵公司2022年度业绩有没有预告？或什么时候预告？冰川网络董秘：您好，感谢您的关注，公司2022年度业绩预告已于2023年1月18日披露，具体信息请您关注巨潮资讯网公司相关公告。谢谢！投资者：请问公司最近招多少C++开发人员冰川网络董秘：您好，感谢您的关注，公司员工情况在公司定期报告中进行披露，具体信息请您关注巨潮资讯网公司相关公告，谢谢！冰川网络2022三季报显示，公司主营收入12.52亿元，同比上升293.93%；归母净利润1.01亿元，同比上升1390.94%；扣非净利润8088.28万元，同比上升439.83%；其中2022年第三季度，公司单季度主营收入4.32亿元，同比上升334.88%；单季度归母净利润-1.99亿元，同比下降458930.48%；单季度扣非净利润-2.05亿元，同比下降4084.05%；负债率36.64%，投资收益1136.56万元，财务费用-2100.08万元，毛利率94.93%。该股最近90天内无机构评级。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，冰川网络（300533）行业内竞争力的护城河较差，盈利能力较差，营收成长性较差。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅、经营现金流/利润率。该股好公司指标0.5星，好价格指标2星，综合指标1星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）冰川网络（300533）主营业务：基于自主研发的引擎技术开发大型多人在线网络游戏,并采用以自主运营为主,授权运营、联合运营相结合的方式,运营自主开发的网络游戏。以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-02-11
AI人工智能板块的代言币是CNTM
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Connected2Me未来发展基于ChatGPT的理论，创建CNTM的GPT平台：Jinn；为Jinn加入双引擎结构：GPT引擎+传统搜索引擎，从而实现Web3的AI搜索功能；将Jinn与CNTM1.0的板块结合，增强金融领域的AI搜索推荐功能； Jinn=ChatGPT+Sparrow ChatGPT目前的三个核心问题和痛点：对于知识类型的问题，ChatGPT会给出看上去很有道理，但是事实上是错误答案的内容；拓展解读：对于这样来说，由于ChatGPT的一部分回答很准确，而一部分看上去有道理，但事实上很离谱，而用户并没有足够的能力来进行辨别，这将给用户如何采信ChatGPT的答案带来很多困惑。 ChatGPT目前这种基于GPT大模型基础上进一步增加标注数据训练的模式，对于LLM模型吸纳新知识非常不友好。拓展解读：新知识总是在不断出现，而出现一些新知识就去重新预训练GPT模型是不现实的，无论是训练时间成本还是金钱成本，都不可接受。如果对于新知识采取Fine-tune的模式，看上去可行且成本相对较低，但是很容易产生新数据的引入导致对原有知识的灾难遗忘问题，尤其是短周期的频繁fine-tune，会使这个问题更为严重。 ChatGPT或GPT4的训练成本以及在线推理成本太高，无法承载超过千万级的用户同时使用。拓展解读：假设继续采取免费策略，OpenAI无法承受，但是如果采取收费策略，又会极大减少用户基数，无法实现规模化。 Sparrow（Google的产品）是ChatGPT的良好补充： sparrow在人工标注方面的质量和工作量不如ChatGPT； Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示，以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式，可以完美解决新知识的及时引入，以及生成内容可信性验证两个核心问题。 CNTM未来发展；1. 基于ChatGPT的理论，创建CNTM的GPT平台：Jinn；2. 为Jinn加入双引擎结构：GPT引擎+传统搜索引擎，从而实现Web3的AI搜索功能；3. 将Jinn与CNTM1.0的板块结合，增强金融领域的AI搜索推荐功能；很多人问为何不推荐AGIX之类的强势龙头？这就是很韭菜的问题了，AGIX已经走得太远了，追高实属不明智的选择，CNTM才是大多数后知后觉投资者的战略第一布局标的！现CNTM上方一旦突破0.2，将势不可挡，在此刻AI人工智能的热潮中，身为OK的AI代言币种，能走多远相信大家不用我多说，内心都有数CNTM官方推特宣布同时布局 AI 以及 LSD 赛道，此前CNTM创始人在官方社区中表示已经开始布局 AI 赛道，第一个CNTM产品跟 NFT 交易所的结合在2月底即将推出，为登录某安交易所做准备。来源：金色财经
金色财经2023-02-11
7天涨幅80% AI概念代币热度暴涨AGIX ANW GNY CNTM
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(AI) 是目前最火爆的话题。借着ChatGPT的热度，推特上一些加密大V喊单称，基于人工智能的代币可能会引领下一个牛市周期。目前来看，他们说的没错：CryptoSlate 数据显示，仅在过去一周，此类代币平均涨幅达到 80%。然而，市场上一些最成功的代币让 BTC 和 ETH 相比之下显得微不足道。SingularityNET（AGIX）30天最高上涨669.15%，AnchorNeural World（ANW）上涨810.66%，GNY（GNY）上涨946.61%。他们有什么共同点？它们是 AI 代币。 CoinGecko 数据显示，BDP 在过去一周飙升了 2,100%，而 MDT 则上涨了 150%。这两种协议都使用它们的代币将数据商品化，允许供应商和买家安全和匿名地交换数据。相比之下，比特币和以太坊等主流加密货币就相形见绌了，尽管有基本面催化剂，但过去一个月它们各自仅上涨了 30%。然而，主要代币的市值超过 3000 亿美元，这意味着它们需要大量资金和投资者兴趣才能使价格在几周内飙升数倍。但今天本文要介绍的重点——CNTM 很多人问为何不推荐AGIX之类的强势龙头？这就是很韭菜的问题了，目前来看，AGIX已经走得太远了，追高实属不明智的选择，CNTM近30天涨幅才67%，这个币会有自己的独立行情，不会随大盘走，后续还会有大的动作，而这才是大多数后知后觉投资者的战略第一布局标的！那什么是CNTM？ Connectome是一个基于区块链核心技术开发的DeFi人工智能投顾平台，支持DeFi产品上链交易、理财产品去中心化AI测评、流动性挖矿、一键式智能投顾、智能客服等。通过大数据多维分析、AI模型演练，为用户提供接近一站式的、定制化人工智能投资顾问服务，为理财产品发行人、投资用户提供全方位的区块链解决方案。 CNTM未来发展 1.基于ChatGPT的理论，创建CNTM的GPT平台：Jinn； 2.为Jinn加入双引擎结构：GPT引擎+传统搜索引擎，从而实现Web3的AI搜索功能； 3.将Jinn与CNTM1.0的板块结合，增强金融领域的AI搜索推荐功能； Jinn=ChatGPT+Sparrow Jinn VS ChatGPT Image Generation AI (IMGNAI) 等基于 AI 的新代币在两周内增长了两倍多。该协议允许用户在 Discord 等社交平台上使用文本生成艺术作品。 2018 年和 2021 年一度流行的代币，例如Big Data Protocol (BDP) 和Measurable Data (MDT)，似乎也借社交媒体之势疯狂推销自己，这些推文似乎在暗示投资者他们如何在区块链应用程序中利用人工智能技术。 AI代币为何火爆？人工智能广义上是指在被编程为像人类一样思考和行动的机器中模拟人类智能。迄今为止，这项技术的热门应用仅限于聊天机器人、自动驾驶汽车、优化在线市场搜索和图像生成软件——但未来的用例设想了完全自治的城市、半机械人和星际旅行。在 2022 年聊天机器人 ChatGPT 和图像生成软件 Dall-E 公开发布之后，大部分的 AI 代币暴涨，而ChatGPT 和 Dall-E都是不使用加密货币或区块链的传统软件，由 OpenAI 推出，该公司最近以 290 亿美元的估值从微软筹集了 100 亿美元。这种机构兴趣有助于为加密交易者创造一个令人信服的论据，以押注以人工智能为中心的代币作为下一个增长领域。加密钱包 Frontier 的创始人 Ravindra Kumar 表示：“围绕 AI 和 Web3 空间的增长机会结合了早期的兴趣、潜力和炒作，虽然加密领域确实存在一些炒作，但我们正在看到创新和引人注目的用例的出现”。 Biconomy 营销主管 Aditya Khanduri 发表了较为中立的评论：“我认为当前的 AI 趋势仍然具有很强的投机性，导致 OCEAN、ALI、AGIX 等代币价格上涨。一些被概念和粉丝炒起来的代币已经大量涌现，而这与其背后的实际技术无关。” Khanduri 告诉 CoinDesk：“这是因为目前的 AI 代币和 Web3 项目可能还不知道这些去中心化的 AI 工具长什么样。有很多未解决的挑战和很多问题需要解决”。 Khanduri 等人表示，在扩展 AI 软件时基于代币的使用是一个很难解决的问题。他说：“假设一个人工智能工具有 2.5 亿用户。那么它的基础设施会是什么样子？人们将如何使用它？数据将如何训练？代币放在哪里？如果你用它来训练你的模型，你有办法奖励用户吗？” 与此同时，一些市场观察人士对 AI 代币的炒作持谨慎态度。金融市场顾问 Valentina Drofa 告诉 CoinDesk：“一旦市场开始活跃起来，就会出现各种新趋势。而且它们并不像看起来那么持有”。 Drofa 补充道：“整个‘新趋势’有可能以空洞的炒作告终，因为有许多投机者会寻求利用短期价格上涨，整个行业最终将面临长期后果和对其形象的又一次打击。一次又一次地观察这样的周期变得令人相当反感和无奈”。来源：金色财经
金色财经2023-02-11
ChatGPT引爆AI概念后下一个AI板块崛起的币种——CNTM
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新的看法和判断。机会和机遇孕育其中。 ChatGPT目前的三个核心问题和痛点：对于知识类型的问题，ChatGPT会给出看上去很有道理，但是事实上是错误答案的内容；拓展解读：对于这样来说，由于ChatGPT的一部分回答很准确，而一部分看上去有道理，但事实上很离谱，而用户并没有足够的能力来进行辨别，这将给用户如何采信ChatGPT的答案带来很多困惑。 ChatGPT目前这种基于GPT大模型基础上进一步增加标注数据训练的模式，对于LLM模型吸纳新知识非常不友好。拓展解读：新知识总是在不断出现，而出现一些新知识就去重新预训练GPT模型是不现实的，无论是训练时间成本还是金钱成本，都不可接受。如果对于新知识采取Fine-tune的模式，看上去可行且成本相对较低，但是很容易产生新数据的引入导致对原有知识的灾难遗忘问题，尤其是短周期的频繁fine-tune，会使这个问题更为严重。 ChatGPT或GPT4的训练成本以及在线推理成本太高，无法承载超过千万级的用户同时使用。拓展解读：假设继续采取免费策略，OpenAI无法承受，但是如果采取收费策略，又会极大减少用户基数，无法实现规模化。 Sparrow（Google的产品）是ChatGPT的良好补充： sparrow在人工标注方面的质量和工作量不如ChatGPT； Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示，以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式，可以完美解决新知识的及时引入，以及生成内容可信性验证两个核心问题。 CNTM是什么？相比ChatGPT的优点是什么？ Connectome是一个基于区块链核心技术开发的DeFi人工智能投顾平台，支持DeFi产品上链交易、理财产品去中心化AI测评、流动性挖矿、一键式智能投顾、智能客服等。通过大数据多维分析、AI模型演练，为用户提供接近一站式的、定制化人工智能投资顾问服务，为理财产品发行人、投资用户提供全方位的区块链解决方案。基于ChatGPT的理论，创建CNTM的GPT平台：Jinn；为Jinn加入双引擎结构：GPT引擎+传统搜索引擎，从而实现Web3的AI搜索功能；将Jinn与CNTM1.0的板块结合，增强金融领域的AI搜索推荐功能。 Jinn的优势： Jinn=ChatGPT+Sparrow Jinn使用ChatGPT为核心框架，引入了Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示，以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式。所以Jinn既有有高质量的人工标注，也可以完美解决新知识的引入问题，同时又有效的内容可信性验证功能，从而打造下一代为Web3服务的搜索引擎基础。应用场景类：内容推荐：根据用户行为和与Jinn的交互分析，为用户推荐适合他的Web3内容与产品。个性化金融：根据用户行为和与Jinn的交互分析，为用户推荐适合他的DeFi产品或根据用户的模型来自动构建属于用户的科学家机器人，完成自动交易。 DAO推荐：为用户推荐合适的DAO组织，或直接将理念类似的人连接在一起自动生成新的DAO组织。个性化内容生成：用户可以通过组建关键字，通过Jinn输出自己需要的内容。总结很多人问为何不推荐AGIX之类的强势龙头？这就是很韭菜的问题了，AGIX已经走得太远了，追高实属不明智的选择，CNTM才是大多数后知后觉投资者的战略第一布局标的！现CNTM上方一旦突破0.2，将势不可挡，在此刻AI人工智能的热潮中，身为OK的AI代言币种，能走多远相信大家不用我多说，内心都有数 CNTM官方推特宣布同时布局 AI 以及 LSD 赛道，此前CNTM创始人在官方社区中表示已经开始布局 AI 赛道，第一个CNTM产品跟 NFT 交易所的结合在2月底即将推出，为登录某安交易所做准备。来源：金色财经
金色财经2023-02-11

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