FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

雄帝科技：公司将结合自身技术业务的实际情况进行研发与布局，同时会密切关注前沿的先进的技术

证券之星2023-02-12

博杰股份：公司可以为大数据云服务相关设备提供测试解决方案服务

投资顺利，谢谢。投资者：请问公有没有ChatGPT的相关技术和应用？博杰股份董秘：您好，感谢您的关注。公司有自研人工智能底层技术和算法平台，当前主要面向图像处理和目标检测技术，覆盖工业外观检测相关的应用领域。祝您投资顺利，谢谢。投资者：董秘好：董秘辛苦，请问贵司截止今天收盘股东人数是多少？谢谢博杰股份董秘：您好，感谢您的关注。截至2023年2月10日下午收市，公司登记在册的全体股东户数（含信用账户合并）为15,997户。祝您投资顺利，谢谢。博杰股份2022三季报显示，公司主营收入8.67亿元，同比下降4.84%；归母净利润1.62亿元，同比下降29.31%；扣非净利润1.48亿元，同比下降29.73%；其中2022年第三季度，公司单季度主营收入3.42亿元，同比下降6.45%；单季度归母净利润7966.11万元，同比下降37.56%；单季度扣非净利润7923.19万元，同比下降32.91%；负债率33.7%，投资收益944.31万元，财务费用-2066.67万元，毛利率48.41%。该股最近90天内无机构评级。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，博杰股份（002975）行业内竞争力的护城河一般，盈利能力优秀，营收成长性良好。财务相对健康，须关注的财务指标包括：应收账款/利润率。该股好公司指标3.5星，好价格指标2.5星，综合指标3星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）博杰股份（002975）主营业务：工业自动化设备与配件的研发、生产、销售及相关技术服务以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-02-12

龙头股点评：知识产权或是ChatGPT概念的最后轮动

是有亮点的，那就是知识产权概念。　　ChatGPT近期火爆出圈，在直接的相关概念股有所退潮后，炒作又逐步扩散，从算力（芯片、CPO），到算法（语音、视觉、人机交互），现在又到了知识产权。　　ChatGPT是在大量不同的数据集上训练出来的大型语言模型，使用受版权保护的材料来训练人工智能模型，可能导致该模型在向用户提供回复时过度借鉴他人的作品，因此而引起侵权纠纷。　　中广天择　　公司主营业务为电视、互联网和移动互联网等视频内容的制作、发行和营销；电视剧播映权运营。公司搭建有“节目购”和“淘剧淘”两个版权交易平台。　　　　该股去年12月就开始出现放量涨停，此后维持震荡。周五早盘直线拉升封板，突破多条均线。该股还是有资金在运作，去年9月高点是强阻力，这里如果能强势突破，那么后市有望攻击22元附近。　　茂硕电源　　公司主营业务为开关电源的研发、生产及销售，间接控股7号网，该公司是一个在线知识产权交易平台。　　　　该股此前一直跟随大盘上涨，表现不温不火，周二出现放量拉升，周五早盘强势封板，封单高达31万手。该股比较好的一点是日线均线形成多头排列，不过将面临去年5月31日巨量长阴的强阻力，再往前看也是压力重重，关注突破情况吧。　　总结　　知识产权可能是ChatGPT概念中最后的轮动，或许会持续几日，而此概念炒作结束后， ChatGPT相关概念炒作恐怕要划上休止符了。　　上述两股位置较低，市值也小，如果我想介入，会优先概率这类股。不过当前市场整体偏弱，预计两股成功突破难度较大。（中产投资）　　执业证书编号：A0780619120003

金融界2023-02-12

涨停家数创近4个月新低！主力资金还想“扮猪吃老虎”吗？

周五各股指震荡收跌，总体表现偏弱势。短线存在一定变数，反弹结构能否展开看下周。　　　　从连续交易的富时A50指数期货来看，3浪结构反弹后出现大幅回落，理论上回撤后反弹结构还有希望再度展开，目标是冲击上方压力位。如果弱势，那么就会构筑震荡平台（下跌中继），以横盘形式进行反弹，目前还需要继续观察。　　从盘面来看，周五涨停股仅28只，创去年10月28日（27只）以来

金融界2023-02-12

ChatGPT：是平台的缪斯还是黑客的「MOSS」

图片来源：由 Maze AI 生成 ChatGPT 的出现对当今的网络安全形式构成了一定的威胁。为什么这么说？ChatGPT 内置的代码生成器功能可以快速自定义生成符合攻击需求的初阶代码，对于菜鸟黑客来说是雪中送炭，对于老鸟来说也是锦上添花。 ChatGPT 直接生成恶意代码，将一个开发能力薄弱，「有心无力」的威胁主体进化成一个可以随时发动攻击的「脚本小子」（脚本小子不像真正的黑客那样发现系统漏洞，他们通常使用别人开发的程序来恶意破坏他人系统）。ChatGPT 也能向用户回答输出整理之后的网络攻击知识，加快菜鸟黑客的学习进程。同时， ChatGPT 也担任了高阶黑客的「脚本助手」，虽不能直接完成高级黑客的工作，但 ChatGPT 的出现大大提升了这类代码的编写速度，降低了可观的工作量。由于攻击往往需要在限定时间内完成，所以这种提速对黑客来说意义重大。生成信用卡号探测脚本在这个案例中，用户提出了需求，表明需要编写一段最为精简的 JS 脚本来探测特定 URL 接口数据中的信用卡号，支付信息等内容。ChatGPT 给出了多段基于正则表达式的 JS 脚本，且并未提示违反 OpenAI 内容生成的相关协议。此段代码虽不能单独完成一段攻击，但是可以用于黑客拿到一定权限之后的数据分析工作，加快黑客掠夺数据库中有价值信息的进程。绝大部分情况下代码在使用之前仍然需要调试，但是已经提供主体内容如本此探测中的最为复杂的正则部分，剩下的调试工作对于有经验的黑客来说并不是难事。生成钓鱼邮件 ChatGPT 的强项是生成具有一定格式化，无需太多逻辑，且表达通常的文书。钓鱼邮件便很符合这类特点，需要较为官方的语气使被攻击者信服。通常情况下人为撰写这么一份文书是较为耗时的，ChatGPT 将彻底改变这种情况，因为它允许攻击者大规模地生成伪官方的个性化电子一件通知。但是，要使邮件包含所有攻击者想要的必要组件，攻击者必须向 chatGPT 提供非常详细的说明。主流网络钓鱼攻击通常由一系列电子邮件配合构成，每封电子邮件都会逐渐获得受害者更多的信任。因此，对于第二、第三和第 N 封电子邮件，由于 ChatGPT 可以“记住”上下文的内容（用户输入）和情节（前项输出），因此它确实可以为网络犯罪分子节省大量撰写的时间。现阶段对于此类机器生成的文本内容，暂时还并没有很好的识别和侦测方法，对于这类“高仿真”的文本人类逐渐失去分辨能力。法律风险分析 01 帮助信息网络犯罪活动罪所谓帮信罪，全称是帮助信息网络犯罪活动罪（以下简称“帮信罪”），被规定于我国《刑法》第 287 条之二中，指的是明知他人利用信息网络实施犯罪，为其犯罪提供互联网接入、服务器托管、网络存储、通讯传输等技术支持，或者提供广告推广、支付结算等帮助。近年来，帮信罪呈井喷式发展，根据最高检 2021 年发布的前三季度全国检察机关主要办案数据。2021 年的 9 个月里，全国检察机关起诉帮信罪同比增长 21.3 倍，起诉人数达 79307 人，从数量上看与危险驾驶罪、盗窃罪、诈骗罪并驾齐驱排名第四。2022 年上半年则更为恐怖，仅仅 6 个月的时间，全国检察院就已起诉 6.4 万人，超过了诈骗罪的人数。那么，一个关键的问题，如果自家开发的 ChatGPT 等 AI 工具被犯罪分子利用为上述犯罪工具，是否会构成帮信罪？先给答案：有可能。先说帮信罪，在该罪的客观方面，法条明确规定行为人需要为上游利用信息网络实施犯罪活动的犯罪分子提供互联网接入、服务器托管、网络存储、通讯传输、支付结算等特定类型化的技术支持与帮助行为才能构成犯罪。因此，是否构成该罪有三个重点需要考虑：行为人提供帮助的上游犯罪行为是否是「利用信息网络实施的犯罪行为」？提供帮助的行为人是否「明知」他人正在实施犯罪？以及行为人是否为上游犯罪提供了技术、推广和资金结算方面的支持？如前所述，如果犯罪分子利用 ChatGPT 等工具生成钓鱼邮件实施网络诈骗，即可被认定为「利用信息网络实施的犯罪行为」。那么我们接下来考虑，ChatGPT 的运营方是否“明知”他人正在利用 AI 工具实施网络犯罪？在帮信罪的构成要件中，认定「明知他人利用信息网络实施犯罪」是重中之重，也争议最大。但是 2019 年两高发布《在关于办理非法利用信息网络、帮助信息网络犯罪活动等刑事案件适用法律若干问题的解释》后，关于「明知」的认定迎刃而解，该司法解释第 11 条引入了推定的方法，列举了 6 种可以推定行为人明知他人犯罪的情形，除有相反证据证明否则直接可认定行为人主观上具备「明知」要件。六种情形我们就不一一例举，但用 ChatGPT 来说，如果实践中（1）经监管部门告知如果该 AI 被利用为犯罪工具后仍然实施有关行为；或（2）接到该 AI 被利用为犯罪工具的举报后不履行法定管理职责，即可被认定为 ChatGPT 的运营商“明知”他人正在利用自己开发的工具实施犯罪。最后，使用 ChatGPT 生成可信度更高的网络诈骗文案或者生成推广文案，是否属于为上游犯罪提供了技术、推广、结算方面的支持？飒姐团对认为这个问题具有一定的争议，且由于目前尚未有可供参考的司法实践，我们不能给出一个绝对肯定的答案，因此还需要具体案件具体分析。但是，总的来说，如果 ChatGPT 生成的钓鱼软件可信度较高、推广文案非常容易吸引一般用户的注意，那么我们认为，在我国的司法实践中，大概率会将这种 AI 工具列入「提供技术帮助」或「推广帮助」的行为，运营者们务必警惕。 02 拒不履行信息网络安全管理义务罪 ChatGPT 作为类似于信息发布、搜索引擎的网络服务提供者，需要履行信息网络安全管理义务。如果类似网络攻击类违法信息被监管部门要求责令整改，而平台无法提供有效的管理措施或技术措施来阻止该类信息传播，致使违法信息大量传播的，则可能涉嫌拒不履行网络安全管理义务。致使违法信息大量传播的标准是很明确的，致使传播违法视频文件以外的其他违法信息二千个以上的，或者致使向二千个以上用户账号传播违法信息的，都算作大量传播。类似于 OpenAI 这样体量的公司很容易达到这个数额。且若有一个安全漏洞在 ChatGPT 等平台中广泛的被咨询，从而造成了大量的社会危害，容易被归为“造成严重后果”。但实际上，由于构成该罪需要运营方被监管部门要求责令整改后依然拒不整改才能构成，在司法实践中较为少见，因此总体来看风险与前述犯罪相比并不大。写在最后毫无疑问，ChatGPT 可以减少网络安全专业人员 / 黑客的工作量。但就目前而言，除了机器效率，没有什么可以与人类的工作相提并论——后者仍然比这种人工智能技术更准确、更可靠。 ChatGPT 可以作为网络安全行业积极正向的推动，也可以沦为黑客手中恶意攻击的辅助工具。平台方应该更好的安全措施和内容过滤机制来防止类似模型被用于恶意代码设计等网络攻击的实施。飒姐团队提醒您，ChatGPT 虽好，但是也是一把双刃剑。企业平在开发平台的过程中需要重视相关输出信息的筛选和过滤，事先提供明确的技术治理和救济机制，稍被不慎利用，便可能会有刑事风险缠身。撰文：肖飒法律团队来源：DeFi之道来源：金色财经

金色财经2023-02-12

格上宏观周报：“通缩”渐远，社融“狂飙”

道哑火；CPO、AIGC题材逆势走强，ChatGPT概念股分化。海外方面，美联储哈克：正在增加实现经济软着陆的可能性。需要实现5%以上的利率，然后暂停加息。美联储现在不需要加息50个基点。国内方面，银保监会、央行制定了《商业银行金融资产风险分类办法》，已于2020年3月17日经中国银行保险监督管理委员会2020年第1次委务会审议通过，现予公布，将自2023年7月1日起施行。《办法》称，金融资产按照风险程度分为五类，分别为正常类、关注类、次级类、可疑类、损失类，后三类合称不良资产。《办法》提出，商业银行应对重组资产设置重组观察期。观察期自合同调整后约定的第一次还款日开始计算，应至少包含连续两个还款期，并不得低于1年。《办法》将风险分类对象由贷款扩展至承担信用风险的全部金融资产。金融资产逾期后应至少归为关注类，逾期超过90天、270天应至少归为次级类、可疑类，逾期超过360天应归为损失类。逾期超过90天的债权，即使抵押担保充足，也应归为不良。展望后市，私募管理人认为经济复苏信号逐渐清晰，市场下行风险减少。六禾致谦：市场谷底极度悲观的反弹第一阶段已经完成，将会迎来等待基本面好转信号的盘整期蓝筹指数回落，小市值风格强势。A股风险溢价处于39.8%分位，从谷底极度悲观的反弹第一阶段已经完成，将会迎来等待基本面好转信号的盘整期。股债性价比指数在两次触及10%极值点后，市场强力反弹，双重底部比较夯实。在当下40%分位，指数需要等待经济基本面修复数据的配合才能继续向上。两融资金余额恢复增长，两融偏好的小盘股开始活跃。后续一季报少数成长公司展开高速成长预期后，会变成主要上涨力量，需要仔细翻石头寻找。泓湖投资：美股A股1月录得“开门红” 通胀如期回落、加息路径见顶在即，“软着陆”口号下，美股1月录得“开门红”，标普500全月收涨6.18%，纳斯达克100更强，美股相对EAFE、EEM也自下半月开始走强；美股内部，01.06后市场风格持续转向成长，行业板块中也是成长风格行业领涨，部分代表性价值行业逆势收跌；财报季市场担忧经济下行带来的盈利压力，但整体有惊无险。 1月Wind全A累计收涨7.38%；全月北向资金净买入达1413亿，单月净买入额创陆股通开通以来新高，但近一周出现放缓，在02.03转为净卖出；五大风格指数1月悉数收涨，成长、周期风格较强，稳定风格最弱，高估值强于低估值，小市值强于大市值；1月恒生指数延续去年11月以来的反弹趋势，收涨10.42%，但在近一周转弱，南向资金月末也转为卖出。美债方面，12月美国非农数据薪资数据回落，强化了市场对通胀受控的信心，此后12月CPI亦顺利回落；2月议息会议如期加息25bp并宣告加息周期临近终点，尽管美联储再次强调年内没有降息打算，市场对会议仍做鸽派解读，美债利率持续下行；但此后的1月非农大超预期，美债利率单日显著回升。中债方面，12月新增人民币贷款超预期，1月信贷投放也有望录得“开门红”，MLF、LPR未做调整，中债利率持续上行，春节长假后略有回落，10-2Y利差大体持平；1月以来，中债利率上行、美债利率回落，中美10Y利差延续11月以来的趋势持续回升，但近一周有所回落。商品市场，1月有色、贵金属领涨，表现亮眼，但近期回落明显；原油震荡为主，内需品种春节后显著下跌。外汇方面，美元指数持续回落，议息会议后阶段新低，但非农数据后又显著反弹；人民币指数整体上行，但下半月起趋势已有所转弱。淡水泉：经济复苏信号逐渐清晰，市场下行风险减少市场震荡下跌，沪深300指数下跌0.85%，中证500指数下跌0.15%。行业层面，通信、传媒板块领涨，主要受ChatGPT、AIGC等概念主题获得投资者关注，引发产业链潜在相关个股投资者情绪升温。有色金属、煤炭、非银金融板块领跌，主要受板块轮动效应以及海外美元加息预期趋紧的影响。本周组合负贡献来自运动服饰、银行等行业；家用电器、建筑材料、电子有一定正贡献。市场在前期积累一定涨幅后，投资者情绪逐渐回归冷静。我们认为随着经济复苏信号越来越清晰，市场下行风险的可能性并不大，下一阶段我们将围绕即将到来的一季报披露期挖掘存在基本面变化超预期可能的弹性资产。 2、本周市场表现指数表现：本周指数普遍下跌，其中中国互联网指数和恒生科技跌幅最大，本周分别下跌4.55%和5.87%。只有中证1000独自小幅上涨0.73%。数据来源：Wind，格上研究整理市场风格：本周市场多数风格表现不佳。具体来看，稳定和成长风格的个股上涨，本周涨幅分别为0.91%和0.06%；周期和金融风格的个股表现最弱，本周分别下跌0.41%和0.61%。市场短期内将继续保持震荡调整的基调，板块轮动较为明显。从估值来看，稳定和消费风格所处的历史分位点较高，成长、周期、金融风格目前估值较低。数据来源：Wind，格上研究整理行业表现：本周31个申万一级行业中有16个行业上涨。其中通信，传媒，环保行业领涨，涨幅分别为2.56%、2.50%、2.38%。非银金融，煤炭，有色金属行业领跌，跌幅分别为1.19%，1.69%，2.80%。数据来源：Wind，格上研究整理从行业估值来看，汽车，农林牧渔，社会服务和商贸零售行业的估值分位数在80%以上，仍有18个行业估值处在50%的十年分位数以下。数据截至2023-2-10，数据来源：Wind，格上研究整理资金面上来看，本周北向资金净流入29.33亿元，其中沪股通净流入50.35亿元，深股通净流出21.01亿元。近三个月北向资金净流入2492.60亿元。国际局势对北向资金边际影响逐渐缩小，美国通胀走势和国内经济状况对北向资金影响较为明显。从成交量上来看，本周成交量与上周比小幅下降，参与者情绪回落。数据截至2023-2-10，数据来源：Wind，格上研究整理风险溢价从风险溢价指数来看，风险溢价率在历史上处于均值+1倍标准差之上时，A股往往处于底部区域。目前风险溢价率为2.64%，接近一倍标准差，万得全A指数大概率处于向上爬升阶段。风险溢价指数近期小幅震荡，市场情绪波动。后期市场仍有扰动，但下行空间相对可控，建议投资者择机分批布局。数据截至2023-2-10，数据来源：Wind，格上研究整理（注：风险溢价是指市场投资组合或具有市场平均风险的股票收益率与无风险收益率的差额。我们这里用全部A股PE倒数减十年期国债收益率。风险溢价率越大，表明配置股票的性价比越高；反之，则配置债券的性价比越高）总体来看，A股指数普遍回调，上证指数下跌0.08%。风格来看，稳定与成长上涨。综合看全球的情况，外盘除日经225指数小幅上涨外，普遍走低。北向资金小幅净流入。平均日成交金额持续萎靡，参与者情绪维持低位。板块方面，ChatGPT出圈，资本市场热度大增，带动资本市场相关上市公司股票普涨。综合而言，去年A股经历了艰难的一年，业绩下修，估值下移，2023年国内经济将逐步企稳回暖，国内地产政策和防疫方针逐步放松，有望带动市场预期的修复。 3、本周宏观经济分析海外方面，本周公布了美国1月PMI数据。具体来看，美国1月ISM制造业PMI录得 47.4，自2021/3以来持续下行，连续三个月处于荣枯线以下，尚未看到清晰拐点。分项显示，制造业供需下行压力均有所加大，其中需求收缩压力较为突出。美国服务业景气程度超预期扩张，1月非制造业PMI为55.2，创2020年中以来最大单月升幅。制造业与非制造业指数走势分离。欧洲方面，欧元区1月制造业PMI为48.8，连续三个月回升，且升幅较上月有所扩大，显示欧洲制造业延续2022年11月以来的回暖势头。1月服务业PMI为50.8，较上月上升1个百分点。欧洲制造业持续回升在一定程度上助力全球经济止降趋稳。但需要注意的是，欧洲制造业 PMI 已连续 7个月落在荣枯线以下，回升稳定性仍有待观察。国内方面，本周公布了1月通胀和金融数据。通胀方面，1月CPI同比上涨2.1%，前值1.8%。PPI同比-0.8%，小幅回落，前值-0.7%。分结构来看，CPI食品项同比涨幅扩大，主要和春节期间对食品消费囤货需求增加有关。不过猪肉价格受前期冻猪肉储备释放和过年期间供给增加，同比涨幅大幅下降。受油价下调影响，交通出行和通信项涨幅有所回落。PPI同比降幅的扩大主要受大宗商品价格下行影响。生产资料的三大门类中，仅有的价格同比上涨的分项是采掘工业，且涨幅扩大，另外的原材料和加工价格同比均出现收窄，或证明中下游需求仍然偏弱。金融数据方面，信贷“开门红”大超预期。大幅改善的动力主要来自企业部门的扩表，企业信贷的扩张受到政策的一定刺激，同时企业对于经济预期的敏感性相比居民要更高，所以其借贷增加有一定积极意义，尤其是主要用于投资扩产的中长期贷款的大幅增加，反映了其预期的进一步好转。居民端预期的修复则相对滞后，但值得注意的是，居民部门信贷增量在本月也出现边际小幅改善。展望未来，防疫政策优化后，机票、电影及演出票、旅游等价格有所上涨，核心CPI开启修复之路。春节已过，短期供需矛盾缓解，生猪、原油供给整体稳健，今年整体CPI压力不大，下半年将随着核心CPI修复而自然回升。信贷方面，往后看，随着经济动能的修复，企业融资需求将会进一步改善，而居民收入以及信心的修复也会带动居民端信贷逐步向好。 4、当周重要新闻新闻一：1月通胀数据出炉，如何理解？国家统计局公布数据显示，中国1月CPI同比涨2.1%，预期涨2.3%，前值涨1.8%。1月份PPI同比下降0.8%，环比下降0.4%。东方金诚证券认为，1月猪肉价格环比下跌幅度较大，受春节错期因素影响，当月蔬菜价格大幅上涨，同比由负转正，充分对冲了猪肉价格下跌带来的影响，是推高1月CPI同比涨幅的主要原因。展望未来，春节错期效应下，预计2月CPI同比将降至1.9%左右，继续处于温和水平。这将继续为宏观政策相机灵活调整提供较大空间。与此同时，2月PPI将延续弱势运行状态，其中上年同期基数明显偏高，加之新涨价动能有限，都会明显抑制PPI同比涨幅。太平洋证券认为，向后看，预计2月CPI同比在多重因素的综合作用下仍较温和。一方面，消费复苏趋势确定，核心通胀边际抬升；另一方面，推动本月鲜菜鲜果价格上行的天气及假期影响或逐步减弱，猪价回调，短期内也难形成有力支撑，这将部分压制整体通胀上升速度及幅度。我们认为2月份CPI同比增速可能在2%左右。渤海证券认为，在春节催化下，鲜菜、鲜菌、鲜果、薯类和水产品价格悉数上行，其中鲜菜环比涨幅达到19.6%，不过春节因素并未催化猪价上行，主要原因或在于，节前养殖户积极出栏，但防疫优化后需求暂时缩减，市场短期供过于求。往后看，考虑到消费复苏提振需求是慢过程，对猪价催化有限，供给端仍是猪价主导因素。当前猪价再度进入过跌区间，由此需要关注二次去产能带来新一轮小周期的可能。新闻二：1月金融统计数据出炉，怎样看待？ 1月新增人民币贷款4.9万亿元，预期4.1万亿元，前值1.4万亿元；新增社融5.98万亿元，预期5.68万亿元，前值1.31万亿元；社融存量同比9.4%，前值9.6%；M2同比12.6%，前值11.8%；M1同比6.7%，前值3.7%。华西证券认为，1月如期迎来开门红，与去年相比，今年开门红成色较好，量增质优。信贷方面，新增信贷强于预期，贷款结构延续改善，其中：企业中长期贷款大幅多增，创下有数据记录以来新高，弥补了居民端的弱势，并且持续性或将好于去年。社融方面，新增社融好于预期，虽仍同比少增，不过主要是受政府债、企业债等分项拖累，信贷贡献了新增社融的8成以上，社融整体质量较高。太平洋证券认为，1月金融数据全面超出市场预期，大幅改善的动力主要来自企业部门的扩表，企业信贷的扩张受到政策的一定刺激，同时企业对于经济预期的敏感性相比居民要更高，所以其借贷增加有一定积极意义，尤其是主要用于投资扩产的中长期贷款的大幅增加，反映了其预期的进一步好转。居民端预期的修复则相对滞后，但值得注意的是，居民部门信贷增量在本月也出现边际小幅改善，且随着企业的投资扩产，居民工资收入也有望上行，继而带动其信贷需求。新闻三：美联储主席鲍威尔隔夜重磅讲话，有何要点？美联储主席鲍威尔隔夜表示，通胀正开始缓解，不过他预计这将是一个漫长的过程，并警告称，如果经济数据不配合，利率上升的幅度可能会超过市场预期。他在华盛顿特区的一次活动中说:“反通胀的过程，降低通胀的过程已经开始，而且开始于占我们经济四分之一的商品领域。但还有很长的路要走。”这些都是非常早期的阶段。” 鲍威尔发表讲话后，市场短暂转好，因为投资者希望美联储很快会停止去年开始的激进加息。然而，在鲍威尔对上周公布的1月份就业报告等强劲的经济数据发出警告后，主要股指随后回落，之后又反弹。当被问及如果美联储在政策会议之前就有就业报告，这是否会影响美联储的利率决定时，鲍威尔说，“不幸的是，我们不能那样做。”报告显示，1月份非农就业人数增加了51.7万人，几乎是华尔街预期的三倍。他说，如果数据显示通货膨胀比美联储预期的要高，那将意味着利率上升。鲍威尔说:“现实是，我们将对数据做出反应。”因此，如果我们继续得到，例如，强劲的劳动力市场报告或更高的通胀报告，我们很可能需要采取更多措施，加息的幅度超过市场预期。” 在周二的讲话中，他没有表明加息将在何时停止，并表示可能要到2024年，通胀才能达到美联储感到舒服的水平。美联储的通胀目标是2%，而目前从多个指标来看，通胀率都远高于这一目标。“我们预计2023年将是通胀大幅下降的一年。实际上，确保这一点是我们的工作。”“我的猜测是，肯定不只是今年，明年才会下降近2%。” 鲍威尔表示，他预计通胀将会降温，但速度会逐渐放缓。“我们在上次会议上传达的信息是，这个过程可能需要相当长的时间。这不会是一帆风顺的。”“这可能会很坎坷，正如我们所说，我们认为我们将需要进一步加息，我们认为我们将需要在一段时间内将政策保持在限制性水平。” 新闻四：上交所对ChatGPT相关概念股下发监管工作函，怎样看待？近期，人工智能研究机构OpenAI的ChatGPT产品热度大增。它能够真正像人类一样聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、代码等任务。这款产品火爆全球之后，国内巨头也都纷纷加入。在ChatGPT在全球爆红，相关概念股纷纷大涨之际，海天瑞声和云从科技的股价在春节后短短8个交易日实现翻倍，成为兔年首批“翻倍牛股”。不过在2月8日深夜，ChatGPT炒作迎来了当头一棒：上交所开始对ChatGPT相关概念股下发监管工作函，具体来看，分别向海天瑞声、云从科技下发监管工作函。海天瑞声最新公告称，公司未与OpenAI开展合作，其ChatGPT的产品和服务未给公司带来业务收入，该领域对数据需求的发展趋势有待观察。请广大投资者务必注意投资风险，理性决策、审慎投资。云从科技在7日晚发布公告，经公司自查，公司目前经营活动一切正常，未发生重大变化。市场环境、行业政策没有发生重大调整，研发成本和销售等情况没有出现大幅波动，内部经营秩序正常。截至本公告披露日，公司未与OpenAI开展合作，ChatGPT的产品和服务未给公司带来业务收入。从科技进步的角度来看，ChatGPT确实是继AlphaGo之后的一大突破，有着不可估量的前景。不过现阶段还并不是很成熟。人工智能是个很长期的赛道，除了技术之外，芯片、规模等都影响着整个行业的发展。目前来说，概念股炒作的可能性较高，不建议投资者盲目追热点。 5、下周重要事件 1）中国：1月房地产销售数据； 2）美国：1月CPI数据； 3）欧盟：12月工业生产数据。市场有风险，投资需谨慎。本内容表述仅供参考，不构成对任何人的投资建议。格上研究

格上财富2023-02-12

为什么会说基于人工智能的Web3搜索引擎CNTM,将会成为AI板块下一个崛起的币种

服务；虚拟理财经济人：Rachel ChatGPT目前的三个核心问题和痛点：对于知识类型的问题，ChatGPT会给出看上去很有道理，但是事实上是错误答案的内容；拓展解读：对于这样来说，由于ChatGPT的一部分回答很准确，而一部分看上去有道理，但事实上很离谱，而用户并没有足够的能力来进行辨别，这将给用户如何采信ChatGPT的答案带来很多困惑。 ChatGPT目前这种基于GPT大模型基础上进一步增加标注数据训练的模式，对于LLM模型吸纳新知识非常不友好。拓展解读：新知识总是在不断出现，而出现一些新知识就去重新预训练GPT模型是不现实的，无论是训练时间成本还是金钱成本，都不可接受。如果对于新知识采取Fine-tune的模式，看上去可行且成本相对较低，但是很容易产生新数据的引入导致对原有知识的灾难遗忘问题，尤其是短周期的频繁fine-tune，会使这个问题更为严重。 ChatGPT或GPT4的训练成本以及在线推理成本太高，无法承载超过千万级的用户同时使用。拓展解读：假设继续采取免费策略，OpenAI无法承受，但是如果采取收费策略，又会极大减少用户基数，无法实现规模化。 Sparrow（Google的产品）是ChatGPT的良好补充： sparrow在人工标注方面的质量和工作量不如ChatGPT； Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示，以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式，可以完美解决新知识的及时引入，以及生成内容可信性验证两个核心问题。 Jinn的优势： Jinn=ChatGPT+Sparrow Jinn使用ChatGPT为核心框架，引入了Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示，以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式。所以Jinn既有有高质量的人工标注，也可以完美解决新知识的引入问题，同时又有效的内容可信性验证功能，从而打造下一代为Web3服务的搜索引擎基础。应用场景类：内容推荐：根据用户行为和与Jinn的交互分析，为用户推荐适合他的Web3内容与产品。个性化金融：根据用户行为和与Jinn的交互分析，为用户推荐适合他的DeFi产品或根据用户的模型来自动构建属于用户的科学家机器人，完成自动交易。 DAO推荐：为用户推荐合适的DAO组织，或直接将理念类似的人连接在一起自动生成新的DAO组织。个性化内容生成：用户可以通过组建关键字，通过Jinn输出自己需要的内容。核心技术路线第一阶段：冷启动阶段的监督策略模型。靠GPT3.5本身，尽管它很强，但是它很难理解人类不同类型指令中蕴含的不同意图，也很难判断生成内容是否是高质量的结果。为了让GPT 3.5初步具备理解指令中蕴含的意图，首先会从测试用户提交的prompt(就是指令或问题)中随机抽取一批，靠专业的标注人员，给出指定prompt的高质量答案，然后用这些人工标注好的数据来Fine-tune GPT 3.5模型。经过这个过程，我们可以认为GPT3.5初步具备了理解人类prompt中所包含意图，并根据这个意图给出相对高质量回答的能力；第二阶段：训练回报模型（RewardModel,RM）。这个阶段的主要目的是通过人工标注训练数据，来训练回报模型。在这个阶段里，首先由冷启动后的监督策略模型为每个prompt产生K个结果，人工根据结果质量由高到低排序，以此作为训练数据，通过pair-wise learning to rank模式来训练回报模型。对于学好的RM模型来说，输入，输出结果的质量得分，得分越高说明产生的回答质量越高。第三阶段：采用强化学习来增强预训练模型的能力。本阶段无需人工标注数据，而是利用上一阶段学好的RM模型，靠RM打分结果来更新预训练模型参数。二三阶段迭代：不断重复第二和第三阶段，每一轮迭代都使得LLM模型能力越来越强。因为第二阶段通过人工标注数据来增强RM模型的能力，而第三阶段，经过增强的RM模型对新prompt产生的回答打分会更准，并利用强化学习来鼓励LLM模型学习新的高质量内容，这起到了类似利用伪标签扩充高质量训练数据的作用，于是LLM模型进一步得到增强下一代搜索引擎：Jinn Jinn将采用传统搜索引擎+ChatGPT的双引擎结构，ChatGPT模型是主引擎，传统搜索引擎是辅引擎。传统搜索引擎的主要辅助功能有两个：一个是对于ChatGPT产生的知识类问题的回答，进行结果可信性验证与展示，就是说在ChatGPT给出答案的同时，从搜索引擎里找到相关内容片段及url链接，同时把这些内容展示给用户，使得用户可以从额外提供的内容里验证答案是否真实可信，这样就可以解决ChatGPT产生的回答可信与否的问题，避免用户对于产生结果无所适从的局面。传统搜索引擎的第二个辅助功能是及时补充新知识。既然不可能随时把新知识快速引入LLM，那么可以把它存到搜索引擎的索引里，ChatGPT如果发现具备时效性的问题，它自己又回答不了，则可以转向搜索引擎抽取对应的答案，或者根据返回相关片段再加上用户输入问题通过ChatGPT产生答案，这里有一部分将参考LaMDA关于新知识处理的具体方法。最后说下为什么推荐欧易 CNTM ： 1.欧易AI 概念，每次热点只要某安开头，ok 必定不会落下，目前 AI 板块火爆，概念普及中。 2.总市值才一千多万美金，币种严重被低估。 3.横盘洗了一年，每次不管行情多差，只要拉盘不低于一倍，跌有限涨无限。 4.据调查其 ai 已经完全落地前天走势属于周线级别启动。 5.提早布局，等待风口启动，火箭式拉升。（这是一月份推荐的时候给出的推荐理由） CNTM币的优势： 1专为Web3打造2基于最先进的人工智能技术3类似于ChatGPT，基于ChatGPT的模式打造的搜索引擎4由传统的主动搜索变为自动搜索，即根据用户的特征来为其推送其所需的内容搜索引擎的名字：Jinn(神灯精灵，可以满足人类的各种愿望用来代指在Web3里用户想要的东西都能通过Jinn获得) CNTM未来发展； 1. 基于ChatGPT的理论，创建CNTM的GPT平台：Jinn； 2. 为Jinn加入双引擎结构：GPT引擎+传统搜索引擎，从而实现Web3的AI搜索功能； 3. 将Jinn与CNTM1.0的板块结合，增强金融领域的AI搜索推荐功能； Jinn=ChatGPT+Sparrow 从前几轮的牛熊周期的持续时间来看，2015-2017年牛市持续了1064天，2017-2018年熊市单边下跌走势持续了364天。而2018-2021年牛市也持续了1064天，而2021年熊市至今已经过去了364天。因此，综合各种因素来看，比特币很有可能已经完成筑底，重新开始长期向上的趋势。这一波的牛市注定是被AI带动！错过了AGIX！你还想错过CNTM吗？来源：金色财经

金色财经2023-02-12

探索加密世界中的四大人工智能宝石

时，AI 叙事挺身而出，先有微软投资 ChatGPT 数十亿美元，后有后知后觉的谷歌入局生成式 AI 和推出学徒巴德 AI 机器人。作为同是科技赛道且能够与 AI 互补的区块链板块，同样也涌现出了一批 AI 相关的项目。接下来，让我们来看看，在加密货币领域中，有哪些项目能够成为这波 AI 浪潮的弄潮儿。 1、Botto Botto 诞生于 2021 年 10 月，项目承诺通过以代币为中心的 DAO 进行社区协调，旨在对 AI 艺术和人类协作前沿的探索冒险。作为一个去中心化的艺术家 DAO 组织，Botto DAO 会通过社区投票来决定制作 AI 艺术品。它会将每周最受欢迎的 AI 图像铸造为 NFT，并在 SuperRare 上进行拍卖。Botto 利用 AI 深度学习算法 Stable Diffusion、VQGAN + CLIP、GPT-3，以及一些自定义的增强功能来进行 NFT 创作。 Botto 的艺术引擎已经在数百万张图片上进行了训练，它每周可以创造出超 4000 张未经过人工处理的独特图片。 Botto 并不是一个 AI 套皮项目，它已经形成了一套完整的经济模型——卖 AI 画作赚钱。Botto 代币的持有者可以去选择画作的方向或代表作，通过 AI 引擎来调试个性化画作。最受社区欢迎的画作将会被送去 SuperRare 拍卖，以回馈生态系统与创作者。截至去年年底，Botto 共售出价值 230 万美元的艺术品，并成为 SuperRare 历史上排名前 15 位的艺术家。 2、Bittensor Bittensor 是一个专注于 AI/ML 的开源协议，它支持可扩展、全球分布的、去中心化的神经网络，Bittensor 模型也可以从其他 AI 模型中进行价值转移、数据学习，不存在 AI 信息孤岛。 Bittensor 的代币 $TAO 与 $BTC 有非常相似的代币经济学，它有一个以智能证明（Proof of Intelligence）为共识的巨大网络，允许机器学习和去中心化 AI 挖矿。代币总供应量为：21,000,000。让人哭笑不得是 $TAO 也有减半周期，其当前流通量为 3,854,721 $TAO。直到 2213 年，$TAO 才能够达到 2100 万的完全供应。依据历史相似性，这里也许存在着一定的套利机会，你懂的。 Bittensor 是集体劳动的产物。如果每个人的计算机上都有 $TAO 并在 Bittensor 网络上运行，那么 $TAO 就会利用所有人的计算机和机器学习，从而通过集体计算能力解决问题。最终，奖励和网络所有权将会分配给用户——与他们增加的价值成正比。就目前而言，ChatGPT 的强大已经让人感叹它可能能够取代人类的一些职业，但 Bittensor 计划利用比 ChatGPT 更多的参数，并且正在推出他们的第一个产品：Chattensor—— AI 聊天助手机器人。它同样是：开放的 API；允许任何人将其整合到他们的业务中；也许还有其他的可能性？ 3.Tau Tau 是一个由你的想法、建议和知识构建的宇宙。它是有史以来第一个去中心化的区块链社交网络，能够获得其用户的共识，并实时更新自己的软件，让所有用户控制软件为他们做什么。总而言之，Tau 能够汇总各个用户的想法、建议和知识，并实时的升级自身代码，采用逻辑人工智能来弥补人机之间的鸿沟。发现不同点了吗？如果你最近了解过人工智能，使用过 ChatGPT，你就会知道大部分 AI 采用的是机器学习，这种方式依赖于庞大的互联网数据集，并很难掌握人际间沟通的正确含义与知识。那么基于逻辑的 Al 呢？它在以下方面比机器学习更有效： 1.可解释性：基于逻辑的 AI 对如何作出决定提供了清晰透明的解释，这在某些应用中很有用，如法律或医疗诊断。在这些应用场景中，问责制和可解释性很重要。 2. 可预测性：基于逻辑的系统是确定性的，这意味着在相同的输入下，它们总是产生相同的输出。 3.效率：对于简单的任务，基于逻辑的 AI 可以比机器学习算法更快，因为它们不需要训练就可以根据少量明确定义的规则做出决策。 4.适应性：基于逻辑的 AI 可以很容易地修改和更新，以适应新知识或环境变化。这些优势形成了 Tau 的护城河。利用逻辑的人工智能独创性地开创了一个以机器为中介的人与人之间交流的模式。自 2015 年以来，拥有人工智能、逻辑和数学专业知识的博士和教授团队一直致力于 Tau 的研究。创始人兼首席执行官 Ohad Asor 是一名软件开发人员和机器学习专家，拥有数学背景，并在 GE Healthcare 工作过。在独一档的赛道和优秀的团队加持下，Tau 成为在加密货币中最令人兴奋的逻辑人工智能项目。 4、XANA VR+AI 等于什么？如果硬要在这个行业中选出一个，我想当下有且仅有元宇宙满足我的想象。那有没有一个元宇宙不是为了蹭热度（AI）而存在的呢？于是 XANA 进入了我的视线。 XANA 本身是面向数十亿用户的元宇宙基础设施。它是一个基于 EVM 的区块链基础设施和为元界定制的 DAPPS 平台。桥接所有主要区块链，兼容所有流行的钱包，并已被主要机构和全球品牌采用。由于 XANA 在设计之初就默认为移动端，所以 XANA 在针对移动设施方面的技术基础相当成熟，而当前主要的独立 VR 设备与中端智能手机同样具有相似的规格。这使得 XANA 轻而易举地将 VR 引入自身生态。不仅如此，原生于移动应用的 XANA 还有着另一个显着优势，那就是其 AR 功能也即将发布。 AI 技术主要被使用于《XANA：Genesis》这款产品中。受《银翼杀手 2049》的启发，XANA 以 “AI x NFT“为概念打造了这款 NFT 收藏。该平台以一个名为“Prophet”的 AI 引擎作为基础。 XANA 元宇宙平台兼容 XANA：Genesis NFTs，NFT 持有者可以通过 NFT 化身来体验其中的区块链游戏等各种娱乐形式。 XANA GENESIS NFT 内置 AI 代码，可以进行个性化设置，NFT 的商业权利也提供给所有者。除此之外，在未来，AI 有望在 XANA 中实现更多功能，如 AI 对话，和陪玩家玩游戏，将 NFT 从小图片的地位转变为伙伴，在自身 AI 引擎 Prophet 的加持下以及 AI 技术的进步，我相信这一天距离我们并不遥远。再加上 VR 和 AR，真正意义上让两个不同次元进行互动，你会选择错过吗？深潮 TechFlow 是由社区驱动的深度内容平台，致力于提供有价值的信息，有态度的思考。社区：订阅频道：https://t.me/TechFlowDaily 电报：https://t.me/TechFlowPost 推特：@TechFlowPost 撰写：0xbun，深潮 TechFlow 来源：bress 来源：金色财经

金色财经2023-02-12

格灵深瞳澄清：公司现阶段不具备提供ChatGPT相关产品和服务的条件和能力

深瞳发布澄清公告，公司现阶段不具备提供ChatGPT相关产品和服务的条件和能力。截止本公告披露日，公司未与OpenAI开展合作，其ChatGPT的产品和服务未给公司带来业务收入。　　备注，格灵深瞳周五触及涨停，收涨逾12％。　　日前，上交所对格灵深瞳下发监管工作函。

金融界2023-02-12

格灵深瞳：公司现阶段不具备提供ChatGPT相关产品和服务的条件和能力

深瞳发布澄清公告，公司现阶段不具备提供ChatGPT相关产品和服务的条件和能力。截止本公告披露日，公司未与OpenAI开展合作，其ChatGPT的产品和服务未给公司带来业务收入。

金融界2023-02-12

24小时热点