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今年为何难见百倍币的身影？

penAI开新闻发布会全球直播！演示 ChatGPT 和 GPT-4 的更新大白让大家关注一下AI板块的相关币种，WLD，ARKM等币种，让大家抄个低，进了之后在大会开始之后出掉，利好兑现就是利空！ WLD，ARKM等币种都是上涨了一部分，差不多15%左右的涨幅，后面开始卡了下跌，目前的行情就是这样，只能快进快出！还有就是大白一直让大家关注的五大热门板块之一MEME板块是一个很强势的板块，今年每一波反弹几乎都是meme币表现最好，今天的涨幅榜上也有很多MEME板块的币种： $PEPE ，FLOKI，WIF，DOGE反弹都不少，所以布局现货一定要抓住热门板块的热门币种，五大热门板块大白一直在跟大家分享！今天大白再给大家分享一次：五大热门板块：AI智能板块，游戏板块，meme板块，BTC二层生态板块，ETH关联的L2板块！五大热门板块的热门币种分别是： 1.AI智能板块：WLD，ARKM，FET，PHB，AGIX等 2.游戏板块热：GALA，BIGTIME，MAGIC，YGG，GMT等 3.meme板块：PEPE，FLOKI，MEME，BOME，WIF，AIDOGE，DOGE等 4.BTC二层生态:STX，ORDI，SATS，BADGER等 6.ETH关联的L2板块：OP，ARB，METIS，MATIC，NEAR等还有就是市场上的新币也是一个很不错的布局机会，炒新不炒旧，新币未来生态，叙事等有很大的涨幅空间，比如昨天的 $BB 新币，开盘表现很不错！近期关于大盘趋势走向的消息面就是15号，也是明天8点半的CPI数据了，对于大盘的走向有不小的影响，开单的需要注意把握好方向，注意上下插针的风险！ 1、今晚10点，鲍威尔讲话 2、明晚8:30，公布的美国关键通胀数据CPI 3、以巴和谈新阶段重点还是看CPI数据定牛熊，美联储今年是否会降息就看它了。高于预期 $BTC 会破$60000，低于预期就将开启深V反转五月将近过半，过去的一个半月对于散户来说，既无奈又无助，一次次希望又一次次失望，有的割肉，有的躺平，痛苦的煎熬着，但那又能怎么样呢，生活还得继续，币圈还得继续，下面和大白一起看看后面要关注的，或许对你有帮助！ 1.AI 领域催化剂引发市场关注，应挑选市场认可度高的币种，如 FET。 2.Meme 币表现强劲，市场分析和技术指标积极。 3.Solana 网络或在交易费用上超过以太坊，其总经济价值显示竞争潜力。 4.ETH 仍被看好，PENDLE 具有核心价值，ETC 减产在即。 5.贝莱德布局 ETF 和 RWA，可关注其投机机会。 6.欧洲杯和夏季奥运会或引发粉丝代币炒作。 7.游戏板块可关注有玩家基础的游戏。现在的牛市为什么没有之前牛市好赚钱？反而亏的很多？第一：之前的市场上币种少，而且币种流通市值比较低，拉10倍也没有现在的上新夸张，动辄上线20亿市值，所以上线价格就导致了他不会有那么夸张的涨幅！第二：之前牛市没有那么多板块，基本上就大饼以太，山寨币，现在质押、AI、meme、铭文、等等太多板块了，资金没有那么大，没办法做到同时拉菲！第三：现在新玩家跟之前牛市新玩家根本没有可比性，我觉得10比1都不为过，上波牛市我所接触到的基本上80%全是新韭菜，你在看看现在这个牛市，是不是90%都是之前的老韭菜？好好把握这个牛市吧，也许下个牛市你会觉得更难玩！关注一下五月份各种币种的消息面，供大家参考布局！！！ 5 月 15 日：美国 - CPI 5 月 15 日：$ACE - Ace Arena 发布 5月16日 : Coinbase Future - JUP·TNSR·JTO上线 5 月 16 日：$NOT - Binance/OKX/Bybit 上市 5 月 17 日：$CRE - 暂停交易（Upbit） 5 月 17 日：$LSK - 暂停充值/提现（Upbit） 5 月 20 日：$GLMR - Moonrise 发布 5 月 20 日：$IRIS - IRISnet 主网 3.0 5 月 21 日：$LSK - 迁移快照 5 月 21 日：$CHZ - Dragon8 硬分叉 5 月 22 日：$NVDA - 收益 5 月 23 日：VanEck - ETH ETF 批准截止日期 5 月 23 日：Ark 21Shares - ETH ETF 批准截止日期 5 月 24 日：FET·AGIX·OCEAN - $ASI 发布 5 月 24 日：$BONK - OpenBook 用户抛售压力结束 5 月 27 日：$SOL - V1.18 升级 5 月 27 日：$FLOKI - 重大公告 5 月 28 日：$ILV - Openbeta 测试网 5 月 29 日：$BNB - Serengeti 硬分叉 5 月 31 日：$ETC - 减半 6 月 1 日：$RBX - $BFC 空投快照还有一个消息面关于ALT再质押功能的创新，AltLayer宣布进入第二阶段，推出再质押ALT代币reALT！可以关注一下这个消息面，质押对于ALT这个币种也是很大的促进效果！ $ALT 是热门板块模块化板块的龙头币种 AltLayer (ALT) 是一个致力于以太坊扩容的项目，于2021年底成立至今，已经帮助了40多家合作伙伴基于rollup技术定制发布专属应用链，并协助了Xterio、SWELL、DODO等项目使用先进的再质押模式发布Restaked Rollup（也是EigenLayer最早一批主网上线的AVS）。最近发布了利好：AltLayer宣布进入第二阶段，推出再质押ALT代币reALT！ reALT 是一种自动复合的 ERC20 共享代币，可捕获用户的 ALT 质押贡献并累积获得的复合奖励。reALT 发行给在主质押池中质押 ALT 的用户。 ALT用户可以通过在主奖励池质押ALT代币获取基础奖励，并通过再质押的方式把ALT代币委派到不同的Launchpool池，赢取Xterio、SWELL、DODO等项目的未来奖励。 ALT作为AVS核心发布平台、AVS最大节点和EigenDA最大的贡献者和合作方，是EigenLayer生态的重要角色！ ALT Restaked Rollup和Launchpool在技术和代币经济模式的创新，加上alt受再质押功能的创新和利好，对其行情也是一个很大的促进效果，可关注ALT的行情走势来源：金色财经

金色财经05-24 16:29

以太坊ETF关键文件已获批：用3EX AI交易赢麻了

AI交易助力加密交易智能化 3EX 将ChatGPT强大的AI能力运用在数字资产交易领域，致力于“帮代理拉新，帮用户赚钱”!用户只需进行简单的对话，即可实现创建个性化的交易策略、即时模拟盈亏、实盘配置和自动运行等一站式AI交易服务。此外，用户可一键选择和跟随多维度的优质AI交易策略，享受AI交易带来的便利和收益。 3EX AI交易的优势包括：发挥ChatGPT 4编程能力，赋能用户；对话获得交易策略，支持个性化定制；创建策略、模拟盈亏、执行交易一站完成；一键跟单优质AI策略，轻松共享AI红利等，助力广大加密交易者利用AI的力量实现更好的投资体验和更丰厚的回报。以太坊ETF的获批是加密货币市场的一次里程碑事件，它标志着继比特币之后，以太坊也正式进入了传统金融领域，并获得了更广泛的认可和关注。展望未来，我们有理由相信，在监管政策的明确支持下，加密货币市场将迎来更加广阔的发展空间和投资机会。 3EX相关链接： https://linktr.ee/3exlinktreecn Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH 来源：金色财经

金色财经05-24 15:39

英伟达FY2025Q1业绩电话会议分析师问答

们每天都在竞速。原因就是这样的应用，像ChatGPT和GPT-4o，现在它将是多模态和Gemini及其增长和Anthropic以及所有CSP正在进行的工作正在吞噬市面上的每一个GPU。还有一长串生成性AI初创公司，大约有15,000到20,000家初创公司，在从多媒体到数字角色的各个领域，当然还有各种设计工具应用——生产力应用、数字生物学、将AV行业转向视频，以便他们可以训练端到端模型，扩大自动驾驶汽车的运营领域。这个列表非常不寻常。我们实际上正在竞速。客户给我们施加了很大的压力，要求我们尽快交付系统并尽快建立。当然，我甚至还没有提到所有希望尽快让他们的基础设施上线的主权AI，因为他们想节省资金并赚钱。他们希望尽快做到这一点。接线员我们的下一个问题来自摩根士丹利的Joseph Moore。请继续。 Joseph Moore 太好了。谢谢。我知道你刚才说的需求有多强劲。你对H200和Blackwell产品的需求很大。你是否预计在从Hopper和H100过渡到这些产品时会有任何暂停？人们会等待这些新产品吗，这将是一个不错的产品？或者你认为对H100的需求足以维持增长？ Jensen Huang 我们看到对Hopper的需求在本季度持续增长。我们预计——我们预计在一段时间内需求将超过供应，因为我们现在过渡到H200，因为我们过渡到Blackwell。每个人都急于让他们的基础设施上线。原因就是这样，因为他们正在省钱和赚钱，他们希望尽快做到这一点。接线员我们的下一个问题来自高盛的Toshiya Hari。请继续。 Toshiya Hari 嗨。非常感谢你们接受我的问题。Jensen，我想问的是关于竞争。我认为你们的许多云客户都宣布了新的或更新到他们现有的内部计划，对吧，在与你们的合作同时进行。你认为他们在中长期内有多大程度上被视为竞争对手？在您看来，他们是否仅限于解决大部分内部工作负载，还是他们在未来可能会更广泛地解决问题？谢谢。 Jensen Huang 我们有几个不同之处。首先，NVIDIA的加速计算架构允许客户处理他们的管道的每个方面，从非结构化数据处理到准备训练，到结构化数据处理，像SQL这样的数据帧处理来准备训练，到训练到推理。正如我在我的言论中提到的，推理实际上已经发生了根本性的变化，现在是生成。不是试图检测一只猫，这本身就已经很困难了，而是必须生成猫的每一个像素。因此，生成过程是根本不同的处理架构。这也是TensorRT LLM之所以受到如此好评的原因之一。我们在我们架构上使用相同芯片的性能提高了三倍。这告诉你一些关于我们架构丰富性和我们软件丰富性的事情。所以首先，你可以用NVIDIA处理一切，从计算机视觉到图像处理，计算机图形学，到所有模态的计算。由于通用计算已经走到了尽头，世界现在正遭受计算成本和计算能源膨胀的困扰，因此加速计算是真正可持续的前进方式。所以加速计算是你在计算中节省资金的方式，是你在计算中节省能源的方式。因此，我们平台的多功能性使得数据中心的总拥有成本最低。第二，我们在每个云中都有。所以对于正在寻找平台进行开发的开发人员来说，从NVIDIA开始总是一个不错的选择。我们在本地，我们在云端。我们在任何大小和形状的计算机上。我们几乎无处不在。所以这是第二个原因。第三个原因与我们构建AI工厂的事实有关。这变得越来越明显，AI不仅仅是芯片问题。它当然始于非常好的芯片，我们为AI工厂构建了一大堆芯片，但它是一个系统问题。事实上，即使是AI，现在也是一个系统问题。它不仅仅是一个大型语言模型。它是一大堆大型语言模型的复杂系统，它们一起工作。所以NVIDIA构建这个系统的事实使我们能够优化我们所有的芯片作为一个系统一起工作，能够拥有作为一个系统运行的软件，并能够在整个系统中进行优化。只要举一个简单的数字例子，如果你有一个50亿美元的基础设施，你提高了两倍的性能，这是我们通常做的事情，当你提高基础设施两倍时，它的价值也是50亿美元。数据中心中的所有芯片并不能支付它。所以它的价值真的非常不寻常。这就是为什么今天，性能至关重要。这是在最高性能也是最低成本的时候，因为承载所有这些芯片的基础设施成本很高。运营数据中心需要很多资金，与此相关的人员，与之相关的电力，与之相关的房地产，一切都加起来。所以最高性能也是最低的总拥有成本。接线员我们的下一个问题来自TD Cowen的Matt Ramsay。请继续。 Matthew Ramsay 非常感谢。大家下午好。Jensen，我在数据中心行业工作了一辈子。我从未见过你们以同样的性能飞跃速度推出新平台，我的意思是，在训练中提高了5倍。你在GTC上谈到的一些内容，在推理上提高了30倍。这真是令人惊叹，但这也创造了一个有趣的对比，即你的客户正在花费数十亿美元购买的当前一代产品，将比你的产品折旧周期更快地不再具有竞争力。所以我想让你——如果你不介意的话，谈一谈你如何看待这种情况与客户的发展。随着你转向Blackwell，你将拥有非常大的安装基础，显然软件兼容，但安装基础的产品的性能远不如你的新一代产品。我很想知道你如何看待客户在这方面的发展。谢谢。 Jensen Huang 是的。我真的很感激。我想提出三点。如果你是5%的建设完成，而不是95%，你的感觉会非常不同。因为你无论如何都只有5%的建设完成，所以尽快建设。当Blackwell到来时，它会非常棒。然后，在Blackwell之后，正如你提到的，我们还有其他的Blackwell即将到来。然后有一个短暂的——我们已经向世界解释了一年的节奏。我们希望我们的客户看到我们的路线图，尽可能地看到他们喜欢的东西，但他们无论如何都是早期建设，所以他们必须继续建设，好吗。所以将会有很多芯片向他们袭来，他们必须继续建设和只是，如果你愿意的话，通过性能平均进入它。这是聪明的做法。他们今天需要赚钱。他们今天想省钱。时间对他们来说真的很有价值。让我给你举一个时间非常有价值的例子，为什么立即建立数据中心的想法如此有价值，以及获得训练时间的概念如此有价值。原因是因为下一个达到下一个主要里程碑的公司将宣布一个开创性的AI。而之后的第二个公司则宣布了一些东西，只比原来好0.3%。所以问题是，你是想成为反复提供开创性AI的公司，还是提供比原来好0.3%的公司？这就是为什么这场比赛如此重要的原因，就像所有的技术比赛一样。你看到这场比赛在多家公司中展开，因为这对拥有技术领导地位，让公司信任领导地位并希望在你们的平台上构建，并且知道他们正在构建的平台将越来越好至关重要。所以领导地位非常重要。训练时间非常重要。提前三个月完成训练时间，以便提前三个月开始一个为期三个月的项目，提前三个月开始就是一切。所以我们现在正在疯狂地建立Hopper系统，因为下一个里程碑就在眼前。所以这是第二个原因。你刚才提出的评论实际上是一个非常好的评论，即我们是如何做到的——我们移动得如此之快，并且如此迅速地推进它们？因为我们在这里拥有所有的技术栈。我们在这里字面意义上建立了整个数据中心，我们可以监控一切，测量一切，跨一切进行优化。我们知道所有的瓶颈在哪里。我们不是在猜测。我们不会放一些看起来不错的PowerPoint幻灯片。我们实际上——我们也喜欢我们的PowerPoint幻灯片看起来不错，但我们交付的系统在规模上表现良好。我们之所以知道它们在规模上表现良好的原因是因为我们在这里建立了它们。现在，我们所做的其中一件有点奇迹的事情是，我们在这里建立了整个AI基础设施，但然后我们将其解构并集成到我们客户的数据中心，无论他们喜欢什么方式。但我们知道它将如何表现，我们知道瓶颈在哪里。我们知道我们需要在哪里与他们合作进行优化，并知道我们需要在哪里帮助他们改进他们的基础设施以实现最佳性能。这种对整个数据中心规模的深刻了解基本上是今天让我们与众不同的地方。我们从头开始构建每一个芯片。我们确切地知道整个系统是如何进行处理的。所以我们确切地知道它将如何表现，以及如何利用每一代产品获得最佳性能。所以我很感激。这就是三点。接线员你的下一个问题将来自Evercore ISI的Mark Lipacis。请继续。 Mark Lipacis 嗨。谢谢你接受我的问题。Jensen，过去，你曾经观察到，通用计算生态系统通常主导了每个计算时代。我相信论点是它们可以适应不同的工作负载，获得更高的利用率，推动计算周期的成本降低。这是你推动通用GPU CUDA生态系统向加速计算发展的动机。如果我误解了那个观察，请告诉我。所以问题是，鉴于推动对你的解决方案需求的工作负载是由神经网络训练和推理驱动的，这在表面上看起来像是有限数量的工作负载，那么它们也可能适用于定制解决方案。所以问题是，通用计算框架是否变得更有风险，或者这些工作负载的变异性或快速发展是否足以支持历史通用框架？谢谢。 Jensen Huang 是的。NVIDIA的加速计算是多功能的，但我不会称之为通用的。例如，我们可能不擅长运行电子表格。那真的是为通用计算设计的。因此，有一个——操作系统代码的控制循环可能对通用计算不是很好，而不是加速计算。所以我会说我们是多功能的，这通常是我描述它的方式。多年来，我们能够加速的应用程序领域非常丰富，但它们都有很多共同点。也许有一些深刻的差异，但有共同点。它们都可以并行运行，都非常依赖线程。5%的代码代表了99%的运行时间，例如。这些都是加速计算的特性。我们平台的多功能性和我们设计整个系统的事实是过去10年左右，你们在这些电话会议中问我的初创公司数量相当大的原因。每一个，因为他们的架构脆弱，当生成性AI出现时，或者当融合模型出现时，当现在即将出现的下一种模型时。突然之间，看看这个，带有记忆的大型语言模型，因为大型语言模型需要有记忆，这样他们才能与你进行对话，理解上下文。突然之间，Grace内存的多功能性变得非常重要。所以每一次这些生成性AI的进步和AI的进步都迫切需要不是为一个模型设计的一个小部件。而是要有一些真正适合整个领域的东西，整个领域的特性，但要遵循软件的首要原则，即软件将继续发展，软件将继续变得更好、更大。我们相信这些模型的扩展。有很多原因，我们将在未来几年内轻松地扩展一百倍，我们期待着它，我们已经准备好了。所以，我们平台的多功能性确实是关键。如果你太脆弱、太具体了，你还不如直接构建一个FPGA或者构建一个ASIC或者类似的东西，但那几乎不是一台计算机。接线员我们的下一个问题来自Jefferies的Blayne Curtis。请继续。 Blayne Curtis 谢谢你接受我的问题。实际上，我很好奇，我是说，在供应受限的情况下，你为中国推出了一款产品，H20。我假设对它的需求量很大，但显然，你还在尽力用其他Hopper产品为你的客户提供服务。只是有点好奇，你如何看待下半年的情况。你能详细说明一下，你对销售以及毛利率的影响有何看法。 Jensen Huang 我没有听到你的问题。有些东西被消音了。 Simona Jankowski H20，以及你如何看待在不同的Hopper产品之间分配供应。 Jensen Huang 嗯，我们有我们要尊重的客户，我们尽最大努力为每个客户服务。确实，我们在中国的业务比过去低得多。由于对我们技术的限制，中国现在的竞争要激烈得多。所以这些都是真的。然而，我们继续尽最大努力为那里市场的客户提供服务，并且尽我们所能，我们将尽最大努力。但我认为总体上，我们关于需求超过供应的评论是针对整个市场的，特别是对H200和Blackwell年底的情况。接线员我们的下一个问题来自Raymond James的Srini Pajjuri。请继续。 Srini Pajjuri 谢谢。Jensen，实际上更多的是对你所说的澄清。GB 200系统，看起来对系统的需求很大。历史上，我想你卖了很多HGX板和一些GPU，系统业务相对较小。所以我只是好奇，为什么现在你看到如此强烈的需求系统向前发展？这仅仅是因为总拥有成本，还是别的什么，或者是因为架构？谢谢。 Jensen Huang 是的。我感谢那个。实际上，我们销售GB200的方式是一样的。我们分离所有有意义的组件，并将它们集成到计算机制造商中。今年将有100种不同的计算机系统配置用于Blackwell。这是破纪录的。坦率地说，Hopper只有一半，但那是在它的高峰。它开始时甚至比那还少。所以你将看到液体冷却版本、空气冷却版本、x86版本、Grace版本，等等。正在设计一大堆系统。它们由我们所有伟大的合作伙伴生态系统提供。没有什么真的改变了。当然，Blackwell平台极大地扩展了我们的提供。CPU的集成和计算密度的更压缩，液体冷却将在配置电力方面为数据中心节省很多资金，更不用说更具能源效率了。所以这是一个更好的解决方案。它的扩展性更强，意味着我们为数据中心提供了更多的组件，每个人都赢了。数据中心获得了更高的性能，来自网络交换机的网络。当然，NICs，我们现在有了以太网，所以我们可以将NVIDIA AI大规模地带给那些只懂得操作以太网的客户，因为他们拥有的生态系统。所以Blackwell更加扩展。我们在这个时代为我们的客户提供了更多的东西。接线员我们的下一个问题来自Truist Securities的William Stein。请继续。 William Stein 太好了。谢谢你接受我的问题。Jensen，某种程度上说，NVIDIA决定，尽管有相当好的CPU可用于数据中心运营，但你基于ARM的Grace CPU提供了一些真正的优势，这使得这项技术值得交付给客户，可能与成本或功耗或Grace和Hopper、Grace和Blackwell之间的技术协同有关。你能谈谈是否会有类似的动态可能出现在客户端，尽管有非常好的解决方案，你已经强调了Intel和AMD是非常好的合作伙伴，在x86方面提供了非常好的产品，但可能在新兴的AI工作负载方面，NVIDIA可以提供的优势，其他人可能更有挑战？ Jensen Huang 嗯，你提到了一些非常好的理由。确实，对于许多应用程序来说，我们与x86合作伙伴的合作非常棒，我们一起构建了出色的系统。但是Grace让我们能够做一些用今天的系统配置无法实现的事情。Grace和Hopper之间的内存系统是相干且连接的。两个芯片之间的互连，称之为两个芯片几乎很奇怪，因为它就像一个超级芯片。它们通过这个每秒数兆的接口连接。这是破纪录的。Grace使用的内存是LPDDR。这是第一个数据中心级低功耗内存。所以我们在每个节点上都节省了很多电力。最后，由于架构，因为我们现在可以用整个系统创建自己的架构，我们可以创建一个具有真正大的NVLink领域的东西，这对于下一代大型语言模型的推理至关重要。所以你看到GB200有一个72节点的NVLink领域。这就像72个Blackwell连接在一起，形成一个巨大的GPU。所以我们需要Grace Blackwell才能做到这一点。所以有架构原因，有软件编程原因，还有系统原因，这对我们以这种方式构建它们至关重要。所以如果我们看到像那样的机会，我们会探索它。今天，正如你在昨天的构建中看到的，我认为非常棒，Satya宣布了下一代PC，Copilot+ PC，它在NVIDIA的RTX GPU上运行得非常好，这些GPU正在笔记本电脑中发货。但它也非常漂亮地支持ARM。所以它甚至为PC的系统创新打开了机会。接线员我们的最后一个问题来自Cantor Fitzgerald的C.J. Muse。请继续。 C.J. Muse 下午好。谢谢你接受我的问题。Jensen，这是一个更长期的问题。我知道Blackwell甚至还没有启动，但显然，投资者是前瞻性的，并且在潜在的GPU和定制ASIC的竞争中，你如何看待NVIDIA的创新步伐和你在过去十年中的百万倍扩展，真正令人印象深刻。CUDA、Varsity、Precision、Grace、Cohere和Connectivity。当你向前看时，未来十年需要解决什么摩擦？也许更重要的是，你今天愿意和我们分享什么？ Jensen Huang 嗯，我可以宣布，在Blackwell之后，还有另一个芯片。我们处于一年的节奏中。所以你还可以指望我们在非常快的节奏上拥有新的网络技术。我们宣布了Spectrum-X用于以太网。但我们都致力于以太网，我们有一个非常令人兴奋的以太网路线图即将到来。我们有一个丰富的合作伙伴生态系统。戴尔宣布他们将把Spectrum-X推向市场。我们有一个丰富的客户和合作伙伴生态系统，他们将宣布将我们的整个AI工厂架构推向市场。所以对于那些想要最终性能的公司，我们有InfiniBand计算织物。InfiniBand是一种计算织物，以太网是一种网络。多年来，InfiniBand最初是一种计算织物，成为了更好的网络。以太网是一种网络，有了Spectrum-X，我们将使它成为一个更好的计算织物。我们全面致力于所有三个链接，NVLink计算织物用于单一计算域，InfiniBand计算织物，以太网网络计算织物。所以我们将非常迅速地推进所有三个。所以你将看到新的交换机到来，新的NIC到来，新的能力，运行在所有三个上面的新软件堆栈。新的CPU，新的GPU，新的网络NIC，新的交换机，一大堆芯片即将到来。所有这些，美妙的事情是所有这些都能运行CUDA。它们都运行我们的整个软件堆栈。所以你今天投资我们的软件堆栈，不用做任何事情，它只会变得更快、更快、更快、更快。如果你今天投资我们的架构，不用做任何事情，它将进入更多的云和更多的数据中心，一切都运行。所以我认为我们带来的创新步伐将提高能力，一方面，降低总拥有成本另一方面。所以我们应该能够扩展NVIDIA架构，迎接计算的这个新时代，并开始这场新的工业革命，我们将不仅仅制造软件，我们将大规模地制造人工智能代币。谢谢。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券05-23 23:30

Reddit的投资故事加上了AI元素

eddit和OpenAI的合作有望通过ChatGPT将Reddit的庞大的人类对话库与OpenAI的先进人工智能功能集成在一起，从而增强两个平台的用户体验，并将提供实时、结构化和独特的内容。这对于OpenAI的人工智能模型更好地理解和展示Reddit讨论中的主题和相关内容是必要的，并使ChatGPT体验更深入、更情境相关的交互。上周，在两家科技巨头宣布合作后，Reddit的股价上涨了15%至17%，这也增强了投资者对合作的信心，双方将通过增强AI驱动功能和广告机会，为Reddit提供新的收入来源。这次合作将使Reddit有机会利用OpenAI的技术，为他们的用户和版主推出新的AI驱动功能。这可能会带来更好的用户参与度，并促进更紧密的互联网体验，与Reddit促进社区和在线归属感的目标保持一致。值得注意的是，这种合作关系并不影响Reddit数据使用的现有条款，而是利用这些数据的商业探索来实现双方的利益。这与Reddit将其数据资产商业化的策略是一致的，类似于他们之前的许可协议，包括与谷歌的协议。这是美国新闻和内容行业更广泛趋势的一部分，媒体巨头通过与人工智能公司结盟来利用生成式人工智能。最初，包括《纽约时报》和Alden Global Capital旗下的其他媒体公司在内的许多媒体公司，对OpenAI等人工智能实体采取了法律行动，指控其内容抓取和侵犯版权。然而，许多公司并没有与这一趋势作斗争，而是在认识到通过人工智能应用程序将其庞大的专有内容存档商业化的潜力后，选择了利润丰厚的许可协议。事实上，人们越来越重视结构化的互利协议，以确保媒体公司能够在人工智能时代保持相关性和财务可行性。例如，OpenAI已经扩大了与Axel Springer在欧洲的合作伙伴关系，Axel Springer是一家拥有Politico和Business Insider等品牌的德国媒体集团，允许OpenAI使用Axel Springer的内容来训练他们的人工智能引擎，同时添加原始来源的归属和链接。据报道，这笔交易每年的价值超过1000万美元。 OpenAI还与法国主要报纸《世界报》和西班牙主要出版集团Prisa Media达成了协议。这家人工智能公司将使用他们的内容进行人工智能培训，同时确保向ChatGPT用户提供摘要和来源。英国《金融时报》也与OpenAI合作，为他们的内容编制索引，用于人工智能培训。拥有多家热门杂志和网站的媒体公司Dotdash Meredith与OpenAI合作，增强了他们基于人工智能的广告定位引擎D/Cipher。除了OpenAI，谷歌还同意每年向新闻集团支付500万至600万美元，用于开发新的人工智能相关内容和产品。很明显，一个补偿媒体公司的定量模型（类似于音乐版税制度），揭示了AI内容商业化的新趋势，即它认识到人工智能和内容创作共存并互惠互利的内容价值。此外，到本年代结束时，人工智能市场的增长预计将超过1.3万亿美元，这突显了这些合作伙伴关系的巨大潜力。Meta、Alphabet和亚马逊等领先的科技巨头已经在大举投资人工智能方面开创了先例，并期望获得可观的长期回报。Reddit很早就采用了这种模式，这让它在这个市场上占据了优势，可以利用其2.675亿周活跃用户（截至2023年第四季度）和ChatGPT的1亿用户。由于这些因素，Reddit的投资故事一下子亮眼了很多。背景 Reddit今年在纽约证交所的IPO让人印象深刻。Reddit的股价在首个交易日飙升了60%，这得到了投资者信心和平台庞大用户群的支持。 OpenAI首席执行官Sam Altman是Reddit最大的投资者之一，也是Reddit IPO发展的关键人物。交易开始后，Altman在Reddit的股份价值约为6.15亿美元。根据该公司IPO披露的信息，他持有1,220万股该公司股票。鉴于奥尔特曼在Y Combinator的从业经历，以及他对众多成功创业公司的投资，他的参与将是快速追踪人工智能培训广告和数据许可的关键，正如该公司最近与谷歌达成的6000万美元协议所表明的那样。在向公共实体转型的过程中，Reddit的目标是在增长与保持其高度参与的社区之间取得平衡。该公司的战略主要集中在广告、用户交易和将他们的数据商业化，用于人工智能培训。这标志着他们向更结构化的收入模式转变。尽管IPO令人印象深刻，但分析师认为，与Meta平台1.2万亿美元的市值相比，它仍然不足。但变革的浪潮即将到来。投资者正在观察规模较小的社交媒体平台是如何与谷歌和Meta等广告巨头竞争的，尤其是现在这些公司都面临着自己的问题，比如Meta与苹果影响广告定位的追踪限制的斗争，以及谷歌与整体数字广告市场相比增长放缓。对于像Reddit这样的小平台来说，未来看起来很有希望，尤其是有了OpenAI等公司的人工智能技术。它们可以提供内容交付和用户参与，从而挑战对大规模数据跟踪和侵入式广告投放的传统依赖。此外，随着TikTok和流媒体服务的兴起，人们明显需要多样化的广告选择和形式，以引起特定受众群体的共鸣。Reddit与OpenAI的合作为其他公司探索这些新模式提供了一个很好的机会，并有可能颠覆现有的广告市场。这如何改变商业模式谷歌和Meta等大型科技公司长期以来一直主导着广告市场。谷歌和Meta合计占有美国数字广告市场60%以上的份额。然而，更广泛的数字广告行业已经受到人工智能创新的推动。今年，广告市场预计将加速增长，预计平均增长率约为5.7%。谷歌和Meta专注于开发他们的专有人工智能模型，这使他们能够利用内部资源来支持他们的人工智能广告定位，而无需向外部授权他们的数据。另一方面，Reddit代表了一种不同的方法，因为它没有为人工智能投资建立自己的大型语言模型。相反，通过将他们的数据授权给OpenAI，该公司可以利用外部人工智能技术的先进功能，而无需在内部开发这些模型所需的巨额投资。该公司的方法允许它利用外部人工智能的进步来潜在地破坏传统的广告模式，而谷歌和Meta可以依靠他们广泛的用户数据和先进的人工智能来维持和扩大他们的市场份额。这种合作对Reddit的好处和影响是多方面的。首先，这种合作关系为Reddit提供了财务激励。OpenAI需要数据来训练它的模型，尤其是先进的GPT-4o。这意味着Reddit可以将其近20年的内容商业化。通过将其庞大的用户生成内容库转化为有形资产，它可以支持其改善收入流的努力。其次，从OpenAI对这些数据的使用中获得的见解同样可以通过洞察用户行为、偏好和趋势而使Reddit受益。Reddit可以增强其平台的用户体验，使其对社区更具吸引力，以期改进内容发现，提供更相关的社区推荐，并增强审核能力。最后，借助OpenAI的先进算法，Reddit的广告模式将得到AI的改进。通过人工智能分析，该公司可以更好地了解用户的兴趣和行为，从而提高广告的针对性和有效性。希望在接下来的几个月里，更多个性化和相关的广告能够提高广告转化率。风险 Reddit的IPO来得并不容易。它在社区中引发了争议，许多人因为内容商业化而反对该公司。该公司已经赢得了志愿者版主和用户的愤怒，他们提供内容，但不会从商业化中受益。自IPO宣布以来，这引发了抗议和不满，除了他们对API访问方式的变化存在分歧。这是合理的。正如一篇报道所提到的，Reddit独特的文化和用户基础不容易与传统的商业策略兼容。尽管最近收入激增，但Reddit也难以实现盈利，因为他们高度依赖于用户生成内容的平台。但该公司的IPO与众不同。投资者最初很热情，但也对Reddit的长期财务健康状况持谨慎态度。他们如何在积极的盈利模式与保持平台的完整性和吸引力之间取得平衡，我们拭目以待。然后是有效管理其内容的审查，这是自该平台推出以来一直存在的问题。这可能会导致在内容审核、信任和安全措施上的支出增加，以维持一个开放的、用户驱动的社区，但公司大概率将继续使用人工智能机器人来监管内容，而不是投资于人工审核。不过，Reddit与OpenAI的合作将提升其数据商业化能力。由于人工智能可以分析大量数据来识别模式和偏好，Reddit可以通过用户行为预测、优化广告定位以及提高广告活动的整体效率来个性化和更好地投放广告，从而与特定人群产生良好的共鸣。这是双赢的。总结 Reddit和OpenAI之间的合作将引发平台和内容公司如何实现其资产货币化的巨大转变。通过将Reddit广泛的人类对话库与OpenAI的先进人工智能功能相结合，这将为用户体验和广告定位带来变化。该公司使用人工智能的方法也可能为其提供竞争机会，因为谷歌和Meta已经在自己的生态系统中开发了用于广告定位的专有人工智能模型。Reddit使用外部人工智能技术更具成本效益，因为它不依赖于内部构建人工智能模型。他们的人工智能流程也意味着Reddit可以发布与特定受众群体产生共鸣的个性化广告，从而提高用户参与度和广告转化率。人工智能的战略使用，加上其用户生成内容和不断发展的广告模式的未开发潜力，为该公司提供了一个有利的未来。 $Reddit(RDDT)$

老虎证券05-23 19:41

格隆汇基金日报 | 英伟达遭对冲基金巨头暴力砍仓！

认为，人工智能（AI）已经过度泡沫。当ChatGPT首次推出时，斯坦利·德鲁肯米勒就大量买入英伟达，但他现在认为，英伟达涨势已经失去动力。 Brevan Howard关闭旗下部分对冲基金 Brevan Howard Asset Management已经关闭了Alfredo Saitta和Louis Basger管理的对冲基金，作为削减成本的一部分，这两位交易员先前的利率押注遭受损失。知情人士表示，这两只基金的规模都较小，且营运成本高昂。Saitta将离开Brevan Howard，而Basger将继续在该公司管理资金。三、基金产品最新动态

格隆汇05-23 17:22

齐向东：“人工智能+”赋能“数据要素x”安全释放数据要素价值

露以及恶意滥用等数据安全问题：员工投喂ChatGPT等生成式人工智能，导致数据被动泄露；生成式人工智能还带来了数据非法获取、数据泄露及恶意滥用等数据安全问题。三是人工智能扩大攻击暴露面，数据要素流通风险激增。随着大量业务走向数字化、智能化，企业的数据在终端、应用、云上、数据中心侧之间流转，链路复杂，增加了数据泄露的机会和攻击面，不法分子可以利用所掌握的信息和数据，通过“深度伪造”进行网络欺诈，“眼见未必为实”“耳听未必为真”将成为常态。 “人工智能+”赋能“数据要素x”安全释放数据要素价值 “面对数据要素面临的三大安全新挑战，我们亟需打造多层次的合规保障体系，促进数据合规、高效的流通使用，安全地释放数据要素的乘数效应。”针对数据要素生态的底层、中间层和最上层情况，齐向东进一步给出了安全建议及解决方案。一是以纵深防御的内生安全体系，从底层筑牢数据要素流通基础设施。在数据要素生态的底层主要是数据流通基础设施，需要从端、网、云、数等层面构筑纵深防御的内生安全系统。纵深，是保证多道网络安全防线联动，一道防线被突破还有其它若干防线拦截攻击；内生，是将安全能力内置到数字化、智能化系统的全链条中实现安全能力无死角，筑牢数据要素流通基础。二是以AI安全整体解决方案，从中层加强数据要素流通平台安全保障。在数据要素生态的中间层主要是数据要素流通平台，需要进行数据集保护等安全保障。今年3月，奇安信正式对外发布了一套AI安全整体应对方案，其中包括AI安全框架，以及基于安全框架下的AI安全解决方案、AI评估服务和安全检测工具等。方案通过提前洞察风险并采取应对措施，保障数据要素流通平台安全合规。三是以“可用不可见”的安全技术，从顶层构建可信的数据要素流通环境。数据要素生态的最上层是数据要素流通活动，围绕数据供给、流通、使用等环节，需要匹配去标识化、可信计算、数据沙箱等安全技术，确保流通中的全过程安全与合规。针对这一需求，奇安信创新推出的数据交易沙箱，构建了一个安全的数据使用和计算环境，实现了“数据不动程序动，数据可用不可见”，并确保只有经过审查的计算结果才能对外输出。通过打造安全可信的流通环境，增强数据利用可信、可控、可计量能力，促进数据合规高效流通使用。齐向东表示，“我相信，通过打造多层次的数据流通合规保障体系，一定可以助力数据要素加速发挥乘数效应，点燃经济社会高质量发展新引擎。”

金融界05-23 16:51

什么叫惊喜中的惊喜？NVDA Q1财报解析

增长主要源于 AI 发展的推动。随着 ChatGPT 和其他大型语言模型的普及，数据中心对高性能 GPU 的需求显著上升。此外，游戏市场也为 Nvidia 提供了强有力的增长动力，新一代显卡如 RTX 40 系列受到了市场的热烈欢迎。Nvidia 还通过并购和战略合作，进一步巩固其市场地位，例如与大型科技公司和汽车制造商的合作，扩展其 AI 和自动驾驶技术领域。未来展望展望未来季度，Nvidia 对其收入和利润的增长保持乐观预期。公司预计第二季度收入将在110亿美元左右，同比增长将继续保持两位数。尽管如此，Nvidia 也面临着一些挑战，例如供应链问题和全球经济不确定性可能影响其市场表现。此外，竞争对手不断推出的新产品也对 Nvidia 构成了压力。结论总体而言，Nvidia 的第一季度财报表现出色，受益于多项业务的增长和市场需求的推动。未来，随着 AI 和高性能计算需求的持续增加，Nvidia 有望继续保持其增长势头。然而，公司也需要积极应对潜在的挑战，确保其市场领先地位。

老虎证券05-23 15:41

制裁封杀！香港裁定ChatGPT之父项目“违反隐私条例” 命令停止收集市民虹膜

报社(亚太)讯香港私隐专员公署完成对ChatGPT之父阿尔特曼(Sam Altman)旗下项目世界币(Worldcoin)项目的调查，并在周三(5月22日)发表调查结果，裁定Worldcoin违反私隐条例，要求停止收集巿民虹膜及面容影像。通过扫描个人眼球虹膜来验证身份，希望达成全民基本收入的Web3项目Worldcoin，由于任何人都可以免费申领WLD代币，而在全球掀起热潮。但同时，Worldcoin因涉及采集人体生物特征这ㄧ重要隐私，而受到各市场的监管审查。经考虑个案的事实及调查所获得的资料，私隐专员钟丽玲裁定Worldcoin在香港的运作违反《私隐条例》有关个人资料的收集、保留、透明度、查阅及改正资料的保障资料原则。香港制裁封杀的消息传出后，WLD代币走跌报在4.95美元。 (来源:CoinMarketCap) 私隐专员公署关注“世界币”在香港的运作涉及严重的个人资料私隐风险，因此在2024年1月主动启动对“世界币”项目进行调查。私隐专员公署在2023年12月至2024年1月期间，于Worldcoin在港的六个营运点共进行10次“放蛇”行动。 2024年1月31日持法庭手令，进入“世界币”项目在香港六个分别位于油麻地、观塘、湾仔、数码港、中环及铜锣湾的营运点进行调查。再经过两轮查讯后，现已完成有关调查。调查发现，参与“世界币”项目的人士需要让有关机构透过虹膜扫瞄收集其面容及虹膜影像以“验证”人类身分及制作虹膜编码，借此获取注册身分(World ID)，并可定期免费获得虚拟货币Worldcoin。 Worldcoin确认在香港营运期间共就8302名人士进行面容及虹膜扫瞄认证。面对持续不断的隐私问题质疑，Worldcoin也在4月初宣布将推出一项新措施，允许用户能够自主选择永久删除通过虹膜扫瞄所创建的“虹膜编码”。 “现在，Worldcoin ID持有者拥有了更多的控制权，他们可以永久删除其虹膜代码，这是他们独特的虹膜纹理所生成的数字资讯，”该项目团队指出。同时，Worldcoin强调说，当申请者提出删除编码请求后，将会提供六个月冷静期，冷静期结束后，用户的编码将会被永久删除，且无法再恢复。

秉哥说市05-23 14:18

ETF如通过以太坊年底或涨至 8000 美元：解析3EX AI交易以太坊看涨策略

，同时限制了潜在的亏损。 3EX率先将ChatGPT4强大的AI能力应用于数字资产交易领域，致力于“帮用户赚更多的钱，帮更多的用户赚钱”。自主创建AI策略：用户只需进行简单的对话，即可实现创建个性化的交易策略、即时模拟盈亏、实盘配置和自动运行等一站式AI交易服务。一键跟单AI策略：用户可一键选择和跟随多维度的优质AI交易策略，体验AI交易带来的便利和收益，享受与专业交易员同步的交易体验和盈利机会。在3EX平台上，用户可以获得高质量的AI策略，实现更加高效和满意的ETH交易效果。 3EX相关链接： https://linktr.ee/3exlinktreecn Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH 来源：金色财经

金色财经05-23 12:51

山寨币即将迎来牛市通过3EX AI交易平台逢低买入正当时

好的投资回报。 3EX AI交易平台将ChatGPT4的先进AI编程能力运用于数字资产交易领域，并进行了定制模型优化，带来了前所未有的交易便利性和智能化。用户可以通过简单的对话即可创建个性化的交易策略，进行实时模拟盈亏分析，并自动执行交易。此外，3EX还提供了AI策略跟单服务，允许用户一键选择和跟随多维度的优质AI交易策略，享受由AI驱动的交易便利和潜在收益。首先，3EX提供了策略交易功能。通过这一功能，您可以基于不同的交易模板创建交易策略，使得即使缺乏深度交易知识或编程经验的用户也能够轻松创建复杂的交易策略。此外，您还可以利用各种市场指标或以自然语言描述的方式创建交易策略，让AI交易机器人智能解析并自动转化为交易策略代码。这样的设计使得交易变得更加简单直观，让更多的投资者能够轻松参与到加密货币市场中来。在加密货币市场中，牛市即将来临，这是一个难得的投资机会。现在正是逢低买入山寨币的最佳时机，通过合理的操作策略和谨慎的风险管理，投资者可以在未来的牛市中获得丰厚的回报。通过3EX AI交易平台，您不仅可以及时抓住市场的投资机会，还能够利用智能化的交易策略管理工具，更好地控制风险和最大化投资回报。让我们共同迎接加密货币市场的变化，利用科技的力量实现更好的投资体验和更丰厚的回报！ 3EX相关链接： https://linktr.ee/3exlinktreecn Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH 来源：金色财经

金色财经05-22 17:18

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