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美CPI超预期，上证综指3300撑得住吗？

吸血较为严重，涨停及连板个股大大减少；ChatGPT概念振幅进一步扩大，但热度和强度在进一步减退；赛道股除充电桩外毫无建树。个股全天涨少跌多，关键点位附近市场迟迟未能放量成为后市隐患。截至收盘，上证指数涨0.28%报3293.28点，收盘价创近7个月新高；深证成指跌0.15%，创业板指跌0.31%；万得全A微涨0.06%，万得双创跌0.24%；A股全天成交9146亿元，环比有所收窄；北向资金尾盘回流，全天小幅净买入6亿元。数据来源：wind 2月14日晚公布了美国一月CPI，高于分析师普遍预期，此前分析师预期1月CPI同比增速将放缓至6.2%，实际为6.4%。摩根大通交易室对此情况的预测为发生概率25%，可能导致标普500下跌0.75%到1.5%。此前根据CME美有关部门观察数据显示，市场预期美有关部门3月加息25BP概率维持在90.8%；5月加息25BP概率为73%；6月不加息概率为47.1%；主流预计利率峰值为5%-5.25%，且年底可能降息25BP。1月美国CPI数据全面超预期，或推动市场预期美有关部门收紧货币，本轮加息终点可能继续后移，此前2022年10月CPI数据超预期导致预期的加息终点三月出现后移，历史又一次重演，利率走高或对金融市场和大宗需求端的冲击在持续。沪指逼近3300创下七个月新高，挑战3300点是否已经条件成熟？其实当前环境比去年年中的3300点好，支撑有力。先看国内，中长期看，2023年经济修复的趋势不变，趋势上可能依然保持震荡向上。IMF调高中国2023年增速5.2%，高盛预测6.5%。上周五公布的CPI数据、金融数据，都说明经济仍然处于弱复苏的状态，在确定复苏方向的基础上，有助于改善A股风险偏好。再看国外，虽然短期美有关部门超预期紧缩的情况可能出现，但是较大概率美有关部门加息在今年停止甚至转向。后续股指可能从估值修复到业绩修复滚动进行，投资者也可以持续关注上证综指ETF(510760)。 2022年属于没有风格，轮动很快，博弈剧烈。快速轮动、博弈剧烈的背后主要还是总需求羸弱，大部分板块需求端一般，对应业绩也一般，叠加没有增量资金，交易思路主导了2022年的市场。天风证券单独指出，2023年上半年经济修复需要时间，大部分板块基本面可能依然一般，因此，从风格的角度来说，主线可能很难确定，更多还是政策指引下的板块轮动。比如去年开始不断加码放开的游戏版号，在去年12月放出头部大型游戏公司的版号，到2月最新版号持续加码，腾讯和网易两大龙头连续4次获得版号。除了政策大幅好转，景气的主要逻辑之出海也在不断兑现，2023年1月中国手游发行商全球收入排行榜出炉。2023年1月共41个中国厂商入围全球手游发行商收入榜TOP100，合计吸金近22亿美元，占本期全球TOP100手游发行商收入40%。2022全球手游营销报告：头部广告主半数以上是国产手游。复盘游戏板块的过去5年，先后经历了政策收紧与行业出清两大压力。随着去年底政策转向+景气逻辑兑现的双重刺激，游戏行业实现了大幅的底部反弹，例如游戏ETF从去年11月至今累计了超过30%的涨幅，近期也出现了部分资金获利了结的情况，盘面出现震荡。但是长期来看游戏板块依然值得关注，游戏作为内容产业当中科技属性最强的一类内容，在助力5G、芯片产业、人工智能等先进技术、产业发展中起到重要作用。近期随着ChatGPT引爆AIGC（利用人工智能技术来生成内容）概念，多家游戏厂商布局。展望产业未来趋势，下一代硬件设备所配套的内容/应用/场景/模式中，当下的游戏产业有望依托其最先进的技术实力，率先用新内容去满足下一代计算平台的C端体验需求。投资者可以持续关注游戏ETF(516010)，和唯一包含香港上市游戏公司（对游戏技术有一定的积累，同时积极布局游戏出海的龙头游戏公司，如腾讯）的游戏沪港深ETF(517500)。(详见《黄岳：政策暖风持续，游戏行业有望迎来戴维斯双击？》) 此前我们提过社交出行链大概率表现出N字型。海外经验是管控政策放松后，市场会提前开始博弈出行链的反转，但由于盈利还未兑现，板块之后开始跑输大盘，直到政策放开后1-2个季度后盈利逐步企稳，社交出行链又会有较高概率再次跑赢大盘。医疗是整个医药板块中受防控影响最为严重的细分板块，随着医院诊疗量的逐步恢复，医疗服务板块整体有望迎来客流增长。除了医疗，创新药产业也受到较大影响，据动脉网数据显示，2022前三季度，医疗健康资本市场在能源危机、局部冲突以及防控的大背景下，无论是融资规模还是融资数量均不及去年同期，前三季度国内医疗健康产业融资总金额为136.59亿美元，同比下降41.18%。 A股医药生物指数收益率自05年以来从未出现连续三年处在后二分之一排名的情况，而2021和2022年A股医药行业已经连续两年排名靠后，因此2023年相对收益修复概率大幅增加。中长期而言生物技术上升至“未来经济增长引擎、新动能”的行业之一，短期集采政策预计“软着陆”，对股价影响逐步弱化。可以关注生物医药ETF（512290）、医疗ETF（159828）、疫苗ETF（159643）、创新药沪深港ETF（517110）。(详见《梁杏：为什么2023年看好医药多于食品？医药更看好生物医药创新药》) （来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-02-15

两市集合竞价涨停股数量仅3只宁夏建材3连板

今日两市集合竞价涨停股数量仅3只，其中ChatGPT概念宁夏建材3连板，昊华科技复牌涨停，亿道信息为昨日上市新股，除此之外无个股涨停。　　今日，沪指高开0.02％，深成指高开0.07％，创业板指低开0.02％，CPO、工业气体、电子发票等板块指数涨幅居前，固态电池、屏下指纹、先进封装Chiplet等板块指数跌幅居前。

金融界2023-02-15

中国AIGC的发展如何及相关的投资标的总结

注百度集团（9888.HK）：百度拥有ChatGPT相关的所有技术，在AI人工智能有全栈布局，包括底层的芯片，深度学习框架、大模型（文心一言）以及最上层的搜索应用。类ChatGPT产品“文心一言”的推出，有望全面升级百度的基本盘搜索业务，将搜索系统改为搜索与AI生成的双模系统。助力核心基本盘恢复到原有的增长节奏。同时，得益于文心一言的推出，百度在AI业务中的想象力更加丰富，增加用户信任度的同时，帮助各行各业进行内容创作，大幅降低成本，商业化潜力大，助推了市场情绪。其余公司总结：（聚焦自然语言处理NLP与数据模型）海天瑞声（688787）、科大讯飞（002230）、拓尔思（300229）；（聚焦AIGC内容生成）中文在线（300364）、视觉中国（000681）、蓝色光标（300058）

金融界2023-02-15

中泰证券：生成式AI将挑战文案写作类型的工作，全面升级搜索行业的存在形态

形态，颠覆低技术与内容创造类职业。1.ChatGPT擅长文字美化，细节优化与提供建议，一定程度上它可以辅助文案工作者更快、更好的完成创作，助力企业大大减少创作花费的成本与精力，尤其是相关的人力成本。因此我们预计新闻业、互联网营销业以及互联网写作类的人群将受到挑战与冲击。2.搜索行业的呈现形式将发生大变化，而用户获取信息的方式以及交互形式也将发生本质性变化。新版Bing和Edge浏览器融合ChatGPT后，呈现检索+生成两种信息类型，提供实时信息，理解用户需求后进行一定的逻辑推断，并自动撰写内容。根据Statcounter的数据，谷歌在全球搜索引擎市场占有93％的份额，而Bing或借助ChatGPT搅动搜索的竞争格局。3.根据上文的分析，每一次的工业革命意味着 “机器帮助人”的形态更进一步，所以我们大胆猜想AI或取代一部分低技术，且重复劳动类职业，如数据分析、电话客服，文员等，同时AIGC也将赋能内容产业，“AIGC+新闻”、“AIGC+影视”、“AIGC+娱乐”的模式也将颠覆原有的产业框架，大幅缩短创作周期，提高生产力。

金融界2023-02-15

中泰证券：ChatGPT有可取之处五大缺点也较为明显

　　ChatGPT是否足够完美，完美到接近与“自然人”的临界点？中泰互联网传媒首席韩筱辰表示，根据我们长时间的使用感受，ChatGPT有它的可取之处：当你需要建议时，它可以提供具有一定新颖性、趣味性的逻辑框架，在内容上启发创造力与灵感，系统性地梳理思路；当你的语句或者文案不够有新意时，它可以赋予句子新的生机，大大减少人们构思写作的时间；当程序员花了大量的时间构思逻辑框架与代码时，由于编程环境中很多功能的写法是有定式的，它可以大大减少这种类型代码的写作时间，为程序员提高生产效率，而程序员可以将更多时间放在理解需求和构建框架上，而节省执行层面的时间。而缺点也较为明显：目前提供的信息并不完全准确，利用概率生成的模型有很大概率存在张冠李戴的情况，通常需要二次确认；它很难做增量信息的知识更新；它只可以做大而全的东西，而无法精确到执行层；同时， ChatGPT的某些回答带有政治、价值倾向性，对用户有一定的误导性，所以在当前的情况下，ChatGPT仍然有很多改进优化的空间。

金融界2023-02-15

中泰证券：第四次工业革命或是一个具有前所未有的算力的“超级机器”

　　如何评价ChatGPT的出现？中泰互联网传媒首席韩筱辰表示，当我们看到微软CEO纳德拉说到“AIGC堪比工业革命”，比尔盖茨评价ChatGPT的历史意义重大，甚至不亚于“PC或互联网诞生”时，我们辩证性地思考这个问题：细数人类社会经历的三次工业革命，第一次以蒸汽机为代表，机械生产取代了双手；第二次以发电机而代表，电器成为补充和取代蒸汽机的新能源；第三次以计算机为代表，促成了各种各样“人-机控制系统”的形成，使得起初的机械化、电气化迈入进阶的自动化。就目前我们看到这三次革命的成果，基本都呈现“机器帮助人”，且存在物理实体的意识型态。不同于前三次，我们有理由猜测第四次工业革命是一个具有前所未有的算力的“超级机器”，它不仅仅可以在体力上协助人类，同时可以在智力上取代人类的部分/全部功能。ChatGPT的出现，从用户体验的角度，仿佛一定程度上触碰到了这个门槛，因为它是那般顺滑，满足了用户大部分的提问需求，且在一分钟内呈现答案。在此之前，AI人工智能早已并不陌生，AlphaGo赢下李世石，但这一次，真正让人们体会到传统的脑力工作者，几乎无法在效率的比拼上赢过机器。ChatGPT的出现，更像是Iphone之于手机市场，以用户最容易上手，接近0教育成本的对话形式，成功打造了爆品。商业社会往往需要成功案例的打造，而ChatGPT在微软生态的火速应用，以及订阅模式的跑通确定了人工智能的可行性，证明了业务模式的有效性和可复制性。从这一点论述， ChatGPT确实具备里程碑式意义。

金融界2023-02-15

基金早班车|调整是机会还是风险？1月以来人工智能指数累计上涨20.64%，机构提示：莫要高估ChatGPT短期价值

金融界2023-02-15

零点有数：相数科技是一家专业的时空大数据和数字孪生产品及服务提供商

：请问公司的数据集是否可用于人工智能类chatGPT方面的训练？零点有数董秘：您好。训练数据是公司数据智能软件业务开展中的环节之一，公司使用脱敏授权数据集做模型训练、测试、调优，收到客户授权再把模型与算法软件部署到客户业务系统中。公司对在主业范畴内的相关前沿业务与技术始终保持积极探索。感谢您对公司的关注。零点有数2022三季报显示，公司主营收入1.48亿元，同比下降17.14%；归母净利润-1747.21万元，同比下降138.72%；扣非净利润-2200.0万元，同比下降116.29%；其中2022年第三季度，公司单季度主营收入5468.31万元，同比上升10.57%；单季度归母净利润-256.82万元，同比上升38.17%；单季度扣非净利润-544.77万元，同比下降5.02%；负债率19.88%，投资收益-476.99万元，财务费用-826.15万元，毛利率34.23%。该股最近90天内无机构评级。近3个月融资净流入2317.04万，融资余额增加；融券净流入0.0，融券余额增加。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，零点有数（301169）行业内竞争力的护城河较差，盈利能力良好，营收成长性一般。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：应收账款/利润率、经营现金流/利润率。该股好公司指标2.5星，好价格指标1.5星，综合指标2星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）零点有数（301169）主营业务：公司主要从事基于自主研发的在线数据集成技术和垂直应用算法技术为公共事务或者商业领域客户提供决策分析报告或开发数据智能辅助决策支持软件的服务以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-02-15

中国认知智能公司小i机器人将美国IPO规模缩减至4700万美元

周，在微软（Microsoft）计划向ChatGPT开发公司OpenAI投资数十亿美元的消息传出后，人工智能类股一直备受关注。据报道，中国搜索引擎巨头百度（百度）正准备推出类似的聊天机器人产品。

金融界2023-02-15

请停止炒作！ChatGPT其实没那么聪明，它更不是iPhone

　　OpenAI去年年底公开发布的ChatGPT被一些人称为下一个iPhone时刻，在技术和媒体领域引发了新的炒作周期。但这两种技术之间有一个重要的区别：消费者急于为第一代iPhone支付500美元，ChatGPT作为一款免费工具只是火了！　　ChatGPT可以写诗、故事和歌词。热心的实验人员要求聊天机器人通过专业考试，并创建跑赢市场的股票基金。但在每一个案例中，细节都讲述了一个同样重要的故事:在准确性、创造力或原创性方面，人工智能仍然无法与人类相比。　　就连OpenAI的首席执行官萨姆·奥特曼也试图平息一些热情。像ChatGPT这样的技术“令人印象深刻，但并不强大，”他在上个月的StrictlyVC活动上说。他说刚开始使用时，它们看起来“不可思议”，但当你“使用100次后，你就会发现它们的弱点”。　　奥特曼表示，该公司的下一项人工智能技术GPT-4可能不会像炒作的那样，人们在期待失望。”他补充说，该公司没有AGI，也就是人工通用智能，让机器能够自己学习和思考。　　ChatGPT做不到这一点。这是一系列生成式人工智能产品中的最新产品，这些产品可以通过文本、图像和视频进行自我训练，以创建内容。该聊天机器人使用一种语言模型来生成类似人类的回答，或者基于它通过消化之前在互联网上写的内容或其他形式的文本而发现的词语关系进行最佳猜测。　　但互联网远非可靠来源，因此准确性是ChatGPT和其他生成式人工智能工具的弱点。即便如此，ChatGPT类似人类的反应给用户一种确定和自信的错误印象。OpenAI表示，他们正在通过更新不断提高ChatGPT的准确性，但问题仍然存在。　　例如，上周让ChatGPT计算美国人每年开车的总时间，假设平均每天54分钟。作为回应，聊天机器人的公式是正确的（54分钟乘以365天），但答案是错误的（19830分钟）。这项服务甚至会在一些看似简单的问题上出错，比如列出迈克尔·刘易斯最近出版的五本书；例如问了一个关于伯克希尔哈撒韦的问题，结果它把Warren Buffett拼错了。　　如果有常见的拼写错误或误解，ChatGPT倾向于重复错误信息。它不理解、也不知道如何对它搜刮的大量互联网数据进行事实核查。同样值得注意的是，目前的系统不能定期检查互联网上的更新，所以数据集中没有最近的信息。　　埃默里大学法学院专门研究人工智能和机器学习的教授马修·萨格表示，无论一个系统的能力如何，它都受到其训练数据的限制。“ChatGPT使用模式，然后尝试猜测听起来合理的内容。它没有真理的概念，”他说。“它综合了互联网上经常出现的东西。ChatGPT完全是在骗你。” 　　萨格注意到，当被问及著名的法律案件时，该服务提供了不错的答案，但任何复杂程度的问题都会得到糟糕的答案。他说，这本书从来没有提供过任何原创的思想或见解。　　ChatGPT并不是唯一一个犯事实性错误的人。上周，谷歌大张旗鼓地推出了其对话型人工智能机器人巴德（Bard）。但据路透社报道，该聊天机器人的社交媒体广告显示，当被问及有关韦伯太空望远镜的问题时，它的回答不准确。　　考虑到其局限性，ChatGPT很可能很难找到一种直接面向消费者的商业模式。本月早些时候，OpenAI宣布了一项名为ChatGPT Plus的付费订阅计划，每月支付20美元，在高峰时段提供优先访问和更快的服务。　　该计划即使很受欢迎，也面临成本问题。在计算能力方面，生成式人工智能是非常资源密集型的。摩根士丹利（Morgan Stanley）估计，使用ChatGPT进行查询的成本是使用搜索引擎的5倍。　　Baird分析师科林•塞巴斯蒂安表示，ChatGPT使用的“大语言”模型并不新鲜，许多科技公司都有类似的功能。他还对消费者付费服务的可行性持怀疑态度，理由是基础设施成本高，而且搜索引擎的易用性可能仍能提供更相关的答案。　　虽然塞巴斯蒂安认为，企业可能愿意为能够提高生产率的人工智能工具付费，但他表示，普通公众的付费订阅“一到就死了”。　　还有越来越多的法律问题和潜在的诉讼即将出现。萨格表示，如果不准确的信息被输入系统并在输出中显示出来，生成式人工智能可能会面临隐私和诽谤方面的问题。　　另一个问号是知识产权的所有权。作家协会的首席执行官玛丽·拉森伯格倡导作家的权利，她表示，未经同意，受版权保护的作品被用于训练人工智能服务，这是不公平的。　　她说:“他们利用作者的作品来产生潜在的竞争作品。为什么作者不应该得到补偿？难道不应该得到许可吗？” 美国作家协会计划游说国会立法，澄清许可的必要性，并可能建立一个许可制度来补偿创作者。　　Rasenberger补充道:“所有人工智能生成的工作都是在重复过去已经完成的工作。“这里面没有真正的艺术和创新。” 　　伯克利法学院教授埃里克·斯托曼表示:“生成式人工智能迫使我们面对版权原则和合理使用的根本模糊性。”他预计最高法院将需要澄清这些问题。　　OpenAI没有回应就ChatGPT的准确性以及生成式人工智能潜在的法律问题置评的请求。　　ChatGPT和类似的技术当然是有用的，即使在它们目前的状态下。程序员们对微软基于openai的GitHub Copilot赞不绝口，它在建议开发人员觉得冗长乏味的低级代码方面很有用。Altman自己说，他主要使用ChatGPT来总结和翻译长文档。　　但从早期测试来看，ChatGPT仍是一个新奇事物。它还没有像一些人以及许多投资者所相信的那样改变人工智能的游戏规则。技术进步更多的是迭代而不是革命性的。它不是iPhone，至少现在还不是。

金融界2023-02-15

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