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易点天下:公司非常重视数据溯源、隐私保护和数据安全等相关领域
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ogle 广告算法团队等,在AIGC,
ChatGPT
生成模型,视频理解,智能剪辑,小语种AI翻译上都有投入和布局,部分研发成果已经应用于业务中。谢谢! 投资者:您好!贵公司有没有帮助广告主在视频号、微信公众号上投放广告?如有,能否举几个经典成功的案例? 易点天下董秘:您好,公司凭借优质的服务能力与良好的行业口碑,积累了多元的互联网媒体资源以及优质的广告主客户资源。在互联网媒体资源方面,公司与Google、Facebook、Twitter、字节跳动、Pinterest等媒体或其代理商建立了稳定的合作关系;在广告主客户方面,公司赢得了阿里巴巴、腾讯、网易、字节跳动、快手、爱奇艺等知名企业的信赖。谢谢! 易点天下2022三季报显示,公司主营收入18.68亿元,同比下降24.6%;归母净利润2.5亿元,同比上升26.17%;扣非净利润2.38亿元,其中2022年第三季度,公司单季度主营收入5.54亿元,同比下降35.42%;单季度归母净利润7215.86万元,同比下降1.21%;单季度扣非净利润6965.9万元,负债率38.29%,投资收益1184.34万元,财务费用-7138.06万元,毛利率22.14%。 该股最近90天内共有3家机构给出评级,买入评级3家;过去90天内机构目标均价为22.43。近3个月融资净流入1.01亿,融资余额增加;融券净流入0.0,融券余额增加。根据近五年财报数据,证券之星估值分析工具显示,易点天下(301171)行业内竞争力的护城河一般,盈利能力一般,营收成长性一般。财务相对健康,须关注的财务指标包括:应收账款/利润率。该股好公司指标3星,好价格指标2星,综合指标2.5星。(指标仅供参考,指标范围:0 ~ 5星,最高5星) 易点天下(301171)主营业务:效果广告服务和头部媒体账户管理服务 以上内容由证券之星根据公开信息整理,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
2023-02-22
《上海算力网络发展倡议书》出炉,中证1000指数ETF(159633)早盘飘红
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,三者相互促进带动AI+应用快速落地,
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为首的自然语言处理类技术及应用,有望迎来全面爆发。 (来源:界面AI) 声明:本条内容由界面AI生成并授权使用,内容仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
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有连云
2023-02-22
ChatGPT
概念股震荡反弹 鸿博股份涨停再创阶段新高
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2月22日消息,鸿博股份涨停再创阶段新高,多伦科技、奥拓电子涨停,拓尔思、汉王科技、凡拓数创等跟涨。 资金面上,周二盘后龙虎榜数据显示徐晓等多个游资出现在买方席位上。
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金融界
2023-02-22
2月22日早盘主力巨资抢筹四大板块(附股)
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7 西藏药业 8.82% 57:76
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0.85% 1104.06 拓尔思 8.72% 2:7 改性塑料 0.82% 2829.65 南京聚隆 8.17% 4:10 甜味剂/代糖 0.8% 2225.58 新金路 1.83% 5:6
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金融界
2023-02-22
比特币“新文化“运动促Web3繁荣 推动牛市三大新叙事
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将成为新的加密叙事之一。 人工智能应用
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在刚刚发布两个月后,其月活跃用户数就已达到1亿,这让它成为史上用户增长速度最快的消费应用。近日,微软向
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的开发公司 OpenAI 投资 100 亿美元,并将其集成到必应,随后微软必应的全球下载量激增 10 倍。数字媒体Buzzfeed宣布计划使用OpenAI的技术协助创作内容,随后股价暴涨近120%,谷歌、百度、阿里巴巴等国内外大厂纷纷布局,加密市场也闻风而动。下图展示了目前AI+区块链相关概念排名前八的项目,从图中涨跌趋势可以看出,相关概念都已经历了一轮大涨,目前处于调整阶段。从长远看,区块链+AI还需要进一步发展,而未来前景非常广阔。 新周期开始,后续行情如何发展 此前,我们对于行情的发展主要关注链上数据、减半周期以及宏观数据等维度,我们认为加密市场底部确认,并开始走向新周期。在进一步研究加密市场内部的新变化后,我们更加确认新周期的开始。那么,后续加密市场行情将如何发展呢? 本文认为,此前我们在《周期为鉴,比特币2023年还能涨多高?》一文中的观点目前仍有参考意义价值:本轮加密市场反弹并非存量博弈,而主要由机构增量资金驱动,很多加密大V低估了机构对比特币的投资热情;从2018-2019熊市看接下来可能发生的事情,BTC的上涨从周线来看像极了2019年4月的反弹,山寨真正爆发的机会可能会在BTC突破重要的压力位(25000)后迎来狂欢。 CryptoChan(@0xCryptoChan)发推表示:【2023小牛系列】简单刻下2019年,当前小牛中继,走势稳定。在随后几天其又连续发表一些链上数据,从图表中看BTC仍有上涨空间。 Willy Woo(@woonomic)2月21日发推表示,Bitcoin 的基本面正在回升。Fundamental Strength Indicator不再过热并开始上升(FSI追踪17个基本面和技术指标的强度),如果价格远高于 25k,我们可能会出现轧空。 作者:比推BitpushNews Asher 来源:金色财经
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金色财经
2023-02-22
深度解析对比中国和硅谷的AIGC赛道
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文泉)、Jay Zhao 去年12月,
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火爆出圈,资本和科技界迅速开始讨论AIGC技术的潜力和前景。而中国和硅谷很快成为了这场讨论的中心。 AIGC在硅谷持续升温,众多顶级VC纷纷发布相关行研。2022年9月,红杉资本发布了一篇叫做《生成式AI:一个创造性的新世界》的文章,指出AIGC应用将在未来几年大量落地,AI生成的文字、图片、视频将逐渐走入人们的生活。 今年春节刚过,腾讯研究院又推出《AIGC发展趋势报告2023:迎接人工智能的下一个时代》,预测未来五年10%-30%的互联网图像将由AI生成,AIGC市场到2030年可能达到1100亿美元的规模。 不少业内人士认为中国的AIGC产业处于发展的初期,底层技术和应用层面和国外还有较大的差距。虽然国内众多厂商开始布局AIGC,但是目前的商业模式还不成熟。技术层面的不足也限制了应用端的发展。 但事实上,中国是美国市场之外唯一一个拥有完整的AIGC产业链的国家。中国的AIGC产业很可能发展出和硅谷完全不一样的生态系统。 今天,我们就带大家来深入解析对比中国和硅谷的AIGC赛道,看看国内的AIGC行业和国外到底有什么区别,未来又会有什么样的发展趋势。 中国的AIGC底层技术 当全世界把目光放到了
ChatGPT
上时,中国的AIGC模型也正在飞速发展。 从AIGC模型数量上来看,全世界前十的AIGC模型研发者中,中国机构占了四个。其中有学院派的BAAI智源研究院和清华大学,也有产业界的百度和阿里巴巴研究院。顶级的西方AI机构谷歌、Meta还有OpenAI当然也榜上有名。值得一提的是,除了英美之外,虽然以色列有AI21,加拿大有Cohere,只有中国有多家机构在研发AI模型。 中国企业近几年在自主研发上下的功夫也为AIGC产业打下了基础。比如,百度的飞桨PaddlePaddle和华为MindSpore开源框架。这些框架和国外常用框架(比如TensorFlow和PyTorch)的不兼容可能会限制国产框架的发展,但是例如Ivy这样的框架转换器或许能成为中西方AI框架的桥梁。 在社区层面,在2013年开发出来的Gitee成为了号称“中国GitHub”的开源技术社区。如今,很多大模型都在Gitee上开源,比如中科院的紫东太初大模型。Gitee社区也吸引到了超过800万开发者用户。可见Gitee社区和国产框架都成为了中国AIGC发展不可或缺的软件设施。 在硬件层面,国产的芯片也称为了训练AIGC模型的常见之选。在训练2000亿参数的超大盘古模型的过程中,来自华为的团队调用了超过2000块华为昇腾910芯片。而2600亿参数的百度ERNIE 3.0 Titan还有千亿参数紫东太初模型也是在华为昇腾系列的芯片上训练出来的。 AIGC模型十大开发机构 从预训练语言模型的参数量来看,很多中国的模型其实并不比西方逊色。但是站在用户体验的角度,
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确实要领先于中国的语言模型,还有西方其他公司的模型。中国的开发者总能够赶上西方的领头羊,但是这个技术追赶的过程却需要2-3年。比如,OpenAI在2020年6月推出GPT-3模型,中国的智源、华为、百度在差不多一年之后才研发出了体量与之相当的模型,又用了一段时间才让模型的技能和GPT-3相媲美。 预训练语言模型参考量 在一定程度上,中国的AIGC底层技术也受益于西方的开源运动。在StabilityAI发布Stable Diffusion模型之后不久,国内的IDEA研究院封神榜团队很快就训练出了名为“太乙”的中文版Stable Diffusion。与原版的Stable Diffusion不同,太乙Stable Diffusion可以更好地理解中文的语言文化环境。 蓝海vs红海:中美AIGC的发展阶段 在之前的一篇文章里,我们分析过美国的AIGC产业,提到了希望很多AIGC垂直领域已经杀成了一片红海。比如,文案编辑和市场营销领域的文字生成类产品已经有数十家创业公司在做了。图像生成类的产品在Stable Diffusion和DALLE-2出现之后也迅速开始卷了起来。 然而,中国的AIGC产业大多还是一片蓝海。两张市场地图对比不难看出中国的AIGC公司要比西方少得多,有些领域甚至还没有出现很多初创公司。 中国的AIGC市场地图 西方的AIGC产业是不是比国内要拥挤很多? 这一方面是由于中国的底层技术要比美国落后几年,还不足以支持商业化落地。就在几年前,李开复老师在《AI Superpowers》一书里指出,中国虽然在AI技术层面不及美国,但是在应用端却走在了美国的前面。或许这一说法适用于预测型AI(“predictive AI”,比如人脸识别、推荐算法)的时代,但是在生成型AI(“generative AI”)的时代,应用和底层技术结合得更紧密,中国在应用方面也可能要追赶美国的步伐。 中国在应用层的滞后也是由国内B2B产业的特性决定的。西方的文字和图像生成类产品主要都是面向2B的市场的,而中国的B2B市场要比西方小很多,中国企业往往不愿意在软件上花钱,而更愿意去购买服务。这就极大地降低了初创公司想要进入2B类文字、图像生成SaaS赛道的意愿。我们未来在国内可能看到企业打着卖服务的旗号卖软件--用户的体验和买服务无异,而后端的服务却是由AI软件提供的。 另外,与美国横向SaaS模式不同,中国的AIGC的SaaS很有可能会采取纵向的发展模式。这种模式的特点在于,聚焦于特定的应用领域,比如电商、短视频、金融,而不是追求产品的通用化。这种发展模式弥补了中国在模型通用能力上的不足,也利用了在垂直领域积累的大量的专业数据。 同一个科技,不同的垂直应用 中国市场的独特性也决定了中国会发展出和西方不一样的AIGC生态系统和不一样的垂直应用。 这意味着中国的AIGC应用虽然比美国慢了一步,但是简单粗暴的“复制到中国”(“copy-to-China”)模式并行不通。还是拿文字生成领域来讲,中国高质量的数据集少、市场营销以视频形式为主、企业不愿意在软件上花钱,这就意味着类似于美国的Jasper.ai和copy.ai这样的文字生成的通用SaaS,在中国就很难获得很大的2B市场。 中国文字生成产品主要在做2C的业务,并且业务的性质也和美国很不一样。学术类写作、英文写作还有翻译成了中国文字类AIGC产品的重点。众多产品都提供这种服务,比如火龙果写作、秘塔科技还有写作狐。 在2B领域,中国的初创公司选择了专攻垂直领域,而不是追究产品的通用性。一个典型的例子就是澜舟科技。在研发出了孟子大模型之后,澜舟科技并没有继续追求模型的通用性,而是专攻金融领域的NLP分析服务。 中国的AIGC的另一个独特之处就是在AI视频领域有着比较强的竞争力。特别是虚拟人和短视频方面,中国的公司更加懂得结合实用性和娱乐性,而西方的公司的产品往往只有实用性。 我们就拿中国的小冰和英国的Synthethia虚拟人公司来做个对比。Synthethia做出来的虚拟人跟普通公司白领无异,而小冰生成的万科虚拟员工崔筱盼却长着一副明星脸。 中国的虚拟人产业近几年逐渐人们的视野。不论是清华大学首位虚拟学生“华智冰”,还是冬奥会上谷爱凌的虚拟分身,每次虚拟人的亮相都能够引起舆论关注。比起专注于2B赛道的西方公司,中国的AIGC公司因为要做2C的业务,所以特别懂得吸睛引流。 咪咕的谷爱凌虚拟人分身在2022年冬奥会上首秀 虽然目这个产业的商业模式还不成熟,但是技术上一旦有了突破,中国公司的市场营销能力将成为其强大的国际竞争力。 但与此同时,中国在AIGC开发工具领域的初创公司甚少,比如在AI代码生成,还有零代码、少代码的工具领域基本上没有什么创业公司。这可能是因为开发工具领域语言、文化隔阂小、政策约束少,像GitHub这样的西方公司可以比较容易进入中国市场。而中国企业在B2B、B2D产品制作能力上的不足也让中国的开发工具产品很难和西方大厂竞争。 中国的AIGC将何去何从? 说了这么多,我们在最后想对中国的AIGC产业做出三大预测,供大家参考。 一是,中国会重点发展AIGC的底层技术,形成自主的模型和基础设施。近些年美国政府对华的一系列科技制裁,让国内的各大公司担忧自己哪一天会不会也成为美国的打击对象。想要维持AIGC领域的发展,中国的企业和学术研究院必须要投入更多的研发费用,投入到真正的核心技术研发上,形成独立的产业链。 二是,由于中国国内市场的局限性,出海是很多2B的AIGC企业的必然之选。在AIGC领域,已经有一些初创公司打造出了国际化的企业形象,进入了东南亚、欧洲、北美等海外市场。AI语音助手创业公司赛舵科技研发出了多语种的AI语音生成系统,涵盖了超过20种东南亚语言和方言。而高领资本和GGV投的AI模特公司ZMO.ai在中国成立,相继在美国和加拿大成立了办公室,打入北美市场。 ZMO.ai生成的AI模特 ZMO.ai生成的AI模特 ZMO.ai生成的AI模特 三是,政策监管和法律伦理问题将成为AIGC发展的一个重要挑战。去年12月,国家互联网办公室发布《互联网信息服务深度合成管理规定》,进一步规范AIGC产出的文字、图像和视频内容,规范了个人信息在深度合成中的应用。此前,不少AIGC公司都陷入了侵犯产权、个人信息和产出虚假内容的尴尬境地,包括OpenAI的代码生成软件Codex也因为抄袭GitHub开发者的代码而被告上法庭。如何能在发展技术的同时,遵守法律法规、伦理原则,成为AIGC企业面对的一大难题。 写在最后 硅谷之外,中国的AIGC产业已经开始崛起。不论是从技术发展还是投资创业的角度来看,中国的AIGC产业相当活跃。中国的AIGC公司面临着和西方公司同样的挑战,比如寻找成熟的商业模式、发展下一代AIGC技术,还有遵循法规伦理。与此同时,中国的AIGC也要面对额外的压力,比如美国政策的打击还有技术层面的不足。 跟互联网和移动手机时代一样,中国的AIGC生态必定和西方不一样。当美国的AIGC公司重点发展B2B业务的同时,中国公司很有可能会首先进入电商、物流还有大消费市场,并且很有可能在国际市场上和西方企业一争高下。 中国的AIGC还处于萌芽期。未来,AIGC产业必将改变我们的生活,中国企业也一定能够加入这股浪潮。 注:本文作者为硅谷Leonis Capital风险投资基金Jenny Xiao (肖文泉) 和Jay Zhao 来源:金色财经
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金色财经
2023-02-22
ChatGPT
成功背后的三大原因探索
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机器人为核心,提供良好人机互动的产品。
ChatGPT
之所以引起市场这么大的反应,战新产研认为主要有三大原因。 一是其不仅仅是人机互动,更重要的是将许多要专业软件才能提供的AI协助功能都整合进去,包括代码编写、文案策划、视觉脚本、智能翻译、小说代写、论文代写、知识问答……等相关AI软件辅助功能。 二是其研发过程中,设计了多种通用人类常见表达方式,包括不同环境场合下使用不同的表达模式,有口语组织模式、会议表达、严肃文字(类论文)表达等,智能适应不同工作、生活等场景。 三更重要的是,通过强大的知识图谱,
ChatGPT
使用者发现,在很多场合其能够在一定程度上替代目前人类的生活。
ChatGPT
是在一定程度上是聊天机器人的创新使用,类似于传统手机时代突然出现了苹果手机,带来了产业革命的变革。其实是AI领域中自然语言处理技术的进一步优化突破,实现质的提升。其既可以聊天,也可以协助工作,具备一定的推理能力,表达方式与人类之间沟通近似,往往有所超越。
ChatGPT
的出现让很多人感到出乎预料、惊奇、期待体验,甚至恐惧。实用性永远是AI生存必备土壤,
ChatGPT
比传统聊天机器人实现了功能上的突破,实用性已实现巨大提升。 背景:近期
ChatGPT
(全名:Chat Generative Pre-trained Transformer)风靡整全球,其是美国OpenAI 开发的聊天机器人程序,2022年11月底推向市场试用,2023年年初微软宣布对OpenAI进行数十亿美元的投资,并宣布将
ChatGPT
技术引入必应搜索中。微软投资2月微软推出了整合
ChatGPT
-4 的全新必应(Bing)搜索引擎,初始名为Sydney的聊天机器人,其强大功能。 来源:金色财经
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金色财经
2023-02-22
复苏“风起”,后市怎么看?
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抄底盘,复苏线交易情绪升温。前期较热的
ChatGPT
概念则全天下楼梯式下滑,但盘中数次出现核心股跳水均被资金承接,呈现出一定的韧性。 上周高频数据显示出地产2月销售回暖、基建项目加速复工,下游内需回暖提振了市场对经济复苏的信心,复苏预期“风起”,顺周期行情开始向上游资源扩散,推动煤炭、钢材、有色等资源品上涨。煤炭ETF(515220)、钢铁ETF(515210)纷纷涨超2%,有色60ETF(159881)、矿业ETF(561330)涨超1.5%,化工龙头ETF(516220)也涨超1%。 数据来源:WIND 复工数据上,代表基建开工实物量的耗材(如建筑钢材、沥青、铝线缆、PVC 等)出货量和交易量均同比上行,显示出基建复工较快。 具体到普钢上,根据国盛证券研究所统计,截至2023/2/17,五大品种钢材周社会库存农历口径同比为-4.8%,位于过去四年同期最低水平;受螺纹钢需求提振,五大品种钢材周表观消费增加至882.6万吨,农历口径同比为+6.3%,位于过去四年同期高位水平。此外水泥、混凝土以及沥青供需数据跟随走好,也一定程度地反映出需求的快速修复,体现了经济实质性回暖的迹象。 数据来源:国盛证券研究所 而代表内需的地产端也出现回暖。综合高频成交、房企销售、线下销售端到访带看等多维数据指标来看,地产销售2月复苏态势向好。此外地产端政策利好频出。 而消费端,此前金融机构推出首套住房贷款利率政策动态调整机制,中国多地首套房贷利率明显回调;随后部分地区陆续出台降低限售条件、下调首套房利率刺激政策。 经济复苏初期,地产链或仍处于政策宽松+基本面修复的复苏阶段。之后修复的持续性有待进一步观察,若回暖持续得到数据验证,可能会对整体经济复苏的信心有较强的提振,可持续关注相关数据。 后市来看,宏观基本面上,海外流动性短期可能有调整性压力,但总体趋势上趋于宽松;国内经济内需修复的动力与预期仍在,政策上依然强调“积极的财政政策和稳健的货币政策”,因此分子端向上,分母端可能平稳向下,总体经济的趋势向好不变。但当前随着“春季躁动”行情步入后半段,内外资金情绪逐渐升至高位,可能会出现震荡向上的行情。风格上可能会从对内资和海外流动性更为敏感的成长小盘向前期调整较多的低估值蓝筹切换。可考虑逢低布局以把握经济复苏的整体趋势性机会。 行业上可关注复苏周期中地产链、基建相关的建材ETF(159754)、家电ETF(159996),以及低估值的金融ETF(510230)。大消费板块中,医药行业长期向好,但短期可能面临筹码拥挤而导致的调整风险;汽车板块近期回调较多,政策刺激下需求回复可能仍有一定机会。成长相关的信创(软件、计算机)及新能源依然具有长期景气度。(详见《梁杏:2023年关注消费和科技,地产阶段性,医药比消费更具性价比》) 2月21日汽车板块受利好消息驱动再次上涨,汽车ETF(516110)上涨2.37%。 数据来源:WIND 政策层面,近日有关部门发布《免征车辆购置税的新能源汽车车型目录》(第六十二批),吉利、宇通、比亚迪等企业部分车型在列。而消息面上,特斯拉向欧洲监管机构提交了车辆变更申请,证实最新自动驾驶硬件HW4.0即将量产上车。受政策面、消息面双重提振,汽车板块整体走强。(风险提示:提及个股仅作观点展示用,不构成个股推荐) 基本面上看,年初由于国补退出、前期政策透支、防控感染冲击、春节时间较早、部分头部厂商价格调整幅度较大使得消费者产生观望情绪等诸多原因,新能源车、汽车1月销量比较惨淡。从此前乘联会公布数据来看, 2023年1月国内乘用车市场零售129.3万辆,同比下降37.9%,环比下降40.4%,无论同比增速还是环比增速,均是历史较低值。当前汽车消费需求拐点仍未显现,但预期修复出现了边际改善趋势,其中新能源车需求回暖更为明确,根据中信建投研究所统计,交强险口径下2.6-2.12新能源车上牌8.6万辆,同比+73%,渗透率重回30%。 长期来看,汽车消费作为扩大内需的重要抓手(约占社零10%),新能源汽车又是我国制造业转型升级、具备全球竞争力的重点产业,后续相关政策支持力度仍值得期待。经过前期调整后新能源车板块整体估值较低,后续在经济复苏的过程可能仍有一定空间。可以逢低布局汽车ETF(516110)、新能源车ETF(159806),但要警惕需求持续偏弱下的调整风险。 数据来源:WIND (来源:界面AI) 声明:本条内容由界面AI生成并授权使用,内容仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
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有连云
2023-02-22
开盘:隔夜美股大跌,A股三大指数低开沪指跌0.44%,奥联电子跌16.81%
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前,钙钛矿电池、NFT概念、AI芯片、
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概念等板块跌幅靠前。 【个股聚焦】 金龙鱼涨0.19%,公司2022年实现净利润30.11亿元,同比下降27.1%。 奥联电子大跌16.81%,公司收关注函,深交所要求公司进一步核实胥明军相关情况。 【全球市场】 今日,富时中国A50指数期货开盘跌0.42%。港股恒生指数开盘跌0.08%。日经225指数开盘跌0.8%,至27265.99点;东证指数开盘跌0.6%,至1985.10点。韩国KOSPI指数开盘跌1.1%,至2430.87点。人民币兑美元中间价报6.8759元,下调202个基点。 隔夜欧美股市全线收跌,美股道指跌697.10点,跌幅为2.06%,报33129.59点;纳指跌294.97点,跌幅为2.5%,报11492.30点;标普500指数跌81.75点,跌幅为2%,报3997.34点。欧股主要指数收盘普跌,德国DAX30指数跌0.52%。 【机构观点】 东吴证券认为,从量能来看,市场还处于存量模式,但上证综指收盘点位,创出5个多月以来新高,来到箱体震荡上沿实属强势,上方是去年七月份的高点且留下一个跳空缺口,这里需要带量上攻才行,否则很难突破上方的抛盘压力。对于后市,只要国内经济复苏的逻辑与美联储加息接近尾声的逻辑不变,市场上行的大方向就不会改变,复苏如何与加息进程是影响未来一段时间市场波动的根本因子,短期操作上,建议关注权重能否继续发力,特别是证券与地产两个板块,若迟迟不能放量上攻,则要适度增加防守意识,谨慎追涨。 国盛证券指出,春节后沪指走出了一段箱体震荡,核心原因是当前各项重要经济数据尚未完全披露,而上市公司年报披露仍在进行中,关键数据未出炉之前较难有超预期的点,而积极的政策面和较为充裕的资金面又不易催生实质性的利空,这使得场内持股者和场外持币者多数选择了静观其变,市场也因此维持着一个动态平衡。接下来将陆续进入重要会议召开、核心经济数据公布以及上市公司年报、一季报密集披露的时间窗口,当前市场的动态平衡或将被打破。若政策面和各项数据能有超预期的表现,则指数或突破箱体形成上涨趋势,若整体不及预期,则可能向下调整。目前来看,向上突破的概率会大一些。策略上可考虑布局两个方向:一是布局重要会议可能产生超预期的方向,例如数字经济、职业教育、国企改革等;二是业绩利空出尽,有修复预期的方向,例如医药、半导体等。
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金融界
2023-02-22
基金早班车|海外投资者看好A股!高盛:预计中国房地产将呈现“L”型恢复
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300座换电站。 人工智能技术产品
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引发热潮。近日,包括百信银行、邮储银行、新网银行在内的多家银行,宣布成为百度类
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项目——文心一言(ERNIE Bot)首批生态合作伙伴。与此同时,多家银行也表示,将积极考虑将类
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为代表的生成式对话产品引入银行业务。 值得一提的是,针对最热门的
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概念,科大讯飞在调研公告中表示,公司于去年12月份进一步启动生成式预训练大模型任务攻关,科大讯飞AI学习机、讯飞听见等产品将成为该项技术率先落地的产品,预计于2023年5月6日进行产品级发布。 五、新发基金
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金融界
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