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周末要闻集锦出炉！职工医保门诊共济保障机制改革详解，个人账户结余归属不变，“股神”巴菲特发出警告

I推出的GPT3（175B），也即支持ChatGPT的GPT3.5的前身。　　段永平也买了石油？回复网友：跟下老巴、纯属好玩或者跟踪一　　有“中国巴菲特”之称的知名投资人段永平今日在雪球发帖称：“$西方石油（OXY）$买了一些，偶尔也抄下作业。随后他在评论区回复网友：“我对油不懂也没兴趣搞懂，只是跟下老巴而已。”“纯属好玩或者跟踪一下。不完全懂是不应该赌身家的，不敢赌身家的“投资’其实都很难算得上正经投资’。近期，美国证券交易委员会（SEC）披露了“股神”巴菲特旗下伯克希尔哈撒韦截至2022年12月31日的持仓报告（13F），其2022年第四季度十大持仓股分别为苹果、美国银行、雪佛龙、可口可乐、美国运通、卡夫享氏、西方石油、穆迪、动视暴雪和惠普。

金融界2023-02-26

资产配置：A股估值：估值水平处于历史中低位置

料供应链及其供应商。　　半导体行业，ChatGPT是一种聊天机器人软件，具备人类语言交互外复杂的语言工作，包括自动文本生成、自动问答、自动摘要等多重功能，应用场景广阔， AIGC的出世将产生革命性的影响，同时有望赋能千行百业，受益厂商分为三类，分别是AI处理器厂商，具备自研AI处理器的厂商可以为AIGC的神经网络提供算力支撑，AI处理器芯片可以支持深度神经网络的学习和加速计算，相比于GPU和CPU拥有成倍的性能提升和极低的耗电水平；AI商业算法商业落地的厂商，AI算法的龙头厂商在自然语言处理、机器视觉、数据标注方面都具有先发优势和技术领先性；AIGC相关技术储备的应用厂商，相关厂商有望在降本增效的同时实现创意激发、提升内容多样性并打开海量市场。（文章来源：山东国信研究院）　　重要声明　　1、本报告引用信息均来源于公众报道，不涉及且不作为判断、建议的目的与使用，同时对其准确性及完整性不作保证。　　2、本公司力求报告内容和引用资料和数据的客观与公正，但对这些信息的准确性及完整性不做任何保证，不保证该信息未经任何更新，也不保证本公司作出的任何建议不会发生任何变更。在任何情况下，我公司不就本报告中的任何内容对任何投资做出任何形式的担保，据此投资，责任自负。　　3、本报告版权归本公司所有，未获得本公司事先书面授权，任何机构和个人不得对本报告进行任何形式的复制、发表或传播。如需引用或获得本公司书面许可予以转载、刊发时，需注明出处为“山东国信”。任何机构、个人不得对本报告进行有悖原意的删节和修改。　　4、本公司可发出其他与本报告所载资料不一致及有不同结论的报告。本报告及该等报告反应编写分析师的不同设想、见解及分析。

金融界2023-02-26

沪电股份：云计算、大数据人工智能、5G行业应用等领域基础设施是公司PCB产品主要应用领域之一

！投资者：董秘您好，请问公司目前有无ChatGPT相关业务？沪电股份董秘：云计算、大数据人工智能、5G行业应用等领域基础设施是公司PCB产品主要应用领域之一，谢谢！投资者：贵公司汽车板块主要有那些客户沪电股份董秘：公司目前主要向Tier1类汽车电子厂商提供产品，亦有部分产品直接供给终端新能源汽车品牌厂商，谢谢！投资者：公司是否有针对4D毫米波雷达相关的产品沪电股份董秘：在汽车电子领域，公司与客户在新能源车三电系统，自动驾驶，智能座舱，车联网等方面深度合作，开展关键技术的研发，深度参与客户前期设计及验证。公司在高阶汽车用HDI产品开发，汽车用高频高速材料应用研究，高信赖性产品研发以及生产效率提升等方面加大资源投入，紧跟汽车行业的发展趋势，提升技术能力和适用性，增强与客户在技术上的准确支持以及在业务上的长期合作，夯实在ADAS（高级驾驶辅助系统）、动力系统电气化、汽车电子功能架构等领域高端PCB的竞争优势，逐步调整优化产品和产能结构。在具体产品方面，应用于4D车载雷达，自动驾驶域控制器，智能座舱域控制器，车载网关等领域的产品已实现量产。沪电股份2022三季报显示，公司主营收入57.64亿元，同比上升6.5%；归母净利润9.22亿元，同比上升17.31%；扣非净利润8.74亿元，同比上升24.25%；其中2022年第三季度，公司单季度主营收入20.28亿元，同比上升8.48%；单季度归母净利润3.88亿元，同比上升26.98%；单季度扣非净利润3.68亿元，同比上升39.63%；负债率39.93%，投资收益-3826.99万元，财务费用-1.54亿元，毛利率29.92%。该股最近90天内共有12家机构给出评级，买入评级9家，增持评级3家；过去90天内机构目标均价为17.66。近3个月融资净流出1.48亿，融资余额减少；融券净流出317.53万，融券余额减少。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，沪电股份（002463）行业内竞争力的护城河良好，盈利能力良好，营收成长性一般。财务相对健康，须关注的财务指标包括：应收账款/利润率。该股好公司指标3.5星，好价格指标3星，综合指标3星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）沪电股份（002463）主营业务：印制电路板的研发、生产和销售以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-02-26

25号CNTM与ADA在台湾举办线下会议圆满成功

元宇宙，web3以来最大的长期叙事，在chatgpt这样现象级产品的问世下推向了高潮，从去年10月开始，变引得无数web2投资人竟折腰，在红杉资本，微软等巨头的推波助澜下，2023成为“thebigyear forAI”,1月10日，微软以290亿美元估值，向OpenAI投资100亿美元。币圈不可避免的容易成为资本fomo情绪外溢的资金蓄水池。 AI已形成独立的板块，大背景是硅谷加速在AI布局，谷歌、微软、苹果等全部入场，提高了AI项目的估值，热度持续不减，市场将反复进行炒作，而这就是我们的机会。本文将从币安AI板块代言币——AGIX和欧易AI板块代言币——CNTM对比进行分析！什么是CNTM? Connectome是一个基于区块链核心技术开发的DeFi人工智能投顾平台，支持DeFi产品上链交易、理财产品去中心化AI测评、流动性挖矿、一键式智能投顾、智能客服等。通过大数据多维分析、AI模型演练，为用户提供接近一站式的、定制化人工智能投资顾问服务，为理财产品发行人、投资用户提供全方位的区块链解决方案。 CNTM的优点基于ChatGPT的理论，创建CNTM的GPT平台：Jinn；为Jinn加入双引擎结构：GPT引擎+传统搜索引擎，从而实现Web3的AI搜索功能；将Jinn与CNTM1.0的板块结合，增强金融领域的AI搜索推荐功能。 Jinn的优势： Jinn=ChatGPT+Sparrow Jinn使用ChatGPT为核心框架，引入了Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示，以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式。所以Jinn既有高质量的人工标注，也可以完美解决新知识的引入问题，同时又有效的内容可信性验证功能，从而打造下一代为Web3服务的搜索引擎基础。应用场景类：内容推荐：根据用户行为和与Jinn的交互分析，为用户推荐适合他的Web3内容与产品。个性化金融：根据用户行为和与Jinn的交互分析，为用户推荐适合他的DeFi产品或根据用户的模型来自动构建属于用户的科学家机器人，完成自动交易。 DAO推荐：为用户推荐合适的DAO组织，或直接将理念类似的人连接在一起自动生成新的DAO组织。个性化内容生成：用户可以通过组建关键字，通过Jinn输出自己需要的内容。 CNTM 2月25日将与ADA在台湾举办线下会议。 CNTM 2月25日将与ADA在台湾举办线下会议，同时收到清华大学邀请参与AI人工智能技术会议；同时AGIX也是ADA和Ocean深度孵化的项目，预计CNTM将会是ADA和Ocean共同孵化的第二个AI项目。本次台湾会议总结 CNTM的CEO石井敦围绕下一代搜索引擎Jinn来进行分享 Jinn是第一个基于生成人工智能的Web3搜索引擎，DALL-E 2和GPT-3.5背后的技术相同 Jinn是一个受过链接预测训练的搜索引擎。这意味着给定一些上下文，它试图预测最有可能跟随该文本的链接。您通过编写提示与Jinn搜索进行交互：这些是可以在链接之前出现的文本片段。新的搜索引擎“Jinn”基于生成的文本到链接AI模型。替代搜索概念允许您以新的方式发现网络。 Jinn是一个人工智能驱动的链接自动完成虽然谷歌主要使用人工智能模型来更好地理解用户的查询，从而提供更合适的搜索结果，但初创企业ConnectoMe的新搜索引擎“Jinn”采取了不同的方法。要了解Jinn的工作原理，与OpenAI的GPT-3进行比较是有帮助的：例如，大型语言模型根据文本输入预测下一个可能的单词，从而完成短篇小说或翻译。相比之下，Jinn搜索引擎依赖于基于文本输入预测可能链接的AI模型。如果您经常使用Jinn进行搜索，Jinn还将提高她在此过程中的能力，并使她的搜索结果更准确。 Jinn搜索是一个更具创意的搜索 Jinn的优势在于发现新的网络内容：搜索查询的许多可能变化导致网络的深度。有时，Jinn基于提示的搜索感觉就像一个未来，智能助理甚至可以为最模糊的想法贡献主题适当的内容。新的搜索引擎Jinn进入了alpha阶段。它使用基于生成文本到链接AI模型的不寻常搜索概念。Jinn完成搜索输入，这些输入可以以未完成的句子、项目符号列表甚至对话框的形式给出，例如，链接可能会在输入句子的下一个点跟随。使用相同的原则，仅使用单词而不是链接，大型语言模型编写连贯的文本。Jinn目前不太适合搜索可靠的信息。但新的搜索原则可用于重新发现网络。来源：金色财经

金色财经2023-02-26

AI 赋予文字无限力量：“由文本生成一切”的一年

频和生物/化学方面的应用还没有到来。 ChatGPT和更多的“文字到文字” 即使是在“文本到文本”领域，也有海量的事情可以做：最近推出的ChatGPT在互联网上炸开了锅，基本上是因为该模型有能力以对话的形式全面回答问题。你可以要求它为你制定一个简单的锻炼计划，写一个课程大纲，建议你做什么，向你某位哲学家的作品，以及其他很多事情。不够值得注意的是，ChatGPT的知识有严重的局限性。事实上，如果你要求ChatGPT提供关于某个特定主题的更多细节（例如普鲁斯特关于时间性质的想法），它就会开始自己绕圈子——挺符合你对一篇高中生作文的期望。事实上，ChatGPT的存在可能会改变我们对写作技巧的某些方面的理解。 > 也许有理由感到乐观，如果你把这一切放在一边。也许每个学生现在都能立即进入更高的写作层次，每个学生都可以直接进入写作事业的更精细的方面，任何难以模仿的东西都将变得更明显。逗号连接、主谓不一致、冗长的修饰语等令人头痛的机械性问题都不复存在，写作的基础技能已经直接给定了。正如我所提到的，ChatGPT似乎还只能对它所阐述的主题作比较浅层次的描述，无法太深入。它可以写得足够流畅，并给你一些所需要的细节，但如果你能提供它所缺乏的深入分析和深刻理解，它就还不能替代你的工作。文本能超越自己吗？通过在多模态数据集上训练模型，我们可以理解文字、语言中编码的信息如何映射到图像、三维图像和我们周围世界的其他表现形式。“文本到图像”表明，生成的图像可以反映精确的文字描述。但是生成式AI还不能做到尽善尽美，Stable Diffusion模型在其生成的图像中明显存在着赋予人类正确手指数量的问题。但值得注意的是，在“文本到图像”系统中，仅仅通过扩大语言模型就能实现改进。Imagen使用仅在文本上训练的T5编码器（110亿个参数），产生的图像比DALL-E 2更逼真，后者的文本编码器已被训练为产生类似于匹配图像嵌入的文本嵌入。也就是说，将文本转化为其他模态的可能性（我们可以做什么，以及我们用目前的方法能走多远）并不明显。对那些看到真正发展限制的观点，我感同身受：尽管“文本到图像”数据集可以告诉我们这个世界的很多景象，但它们不存在于物质世界中，缺乏像我们一样能够与物体、与其他人类互动的能力，并通过互动从周围世界中收集视觉和非视觉信息。但是显然，有很多事情可以做。谷歌最近的RT-1（变形机器人）展示了如何利用自然语言来解决机器人任务。 “ChatGPT可以为你策划一场主题派对，但它能帮你在派对结束后打扫屋子吗？很可惜不能。我在谷歌机器人的朋友刚刚公布了RT-1，一款带有眼睛、手臂和轮子的变形机器人！” 正如François Chollet在一次采访中向我指出的那样，在“文本到图像”这个领域，神经网络的能力可以大放异彩。我也对潜在的二级应用场景感到兴奋，比如在文本指导下的分子设计和其他并不显而易见的创意。然而，我认为要真正发掘“文本到X”模型的潜能，着实需要有更好的界面：我们需要以更好的方式，向模型表达我们的意思、概念和想法。提示工程作为一门学科出现，可以反映出我们目前与GPT-3等模型的交流方式是低效的。展望未来，我认为在我们使“文本到一切”成为现实的过程中，我们需要解决两个驱动发展的问题： 1. 我们如何构建界面，使我们能够更好地将我们的意图传达给AI模型？ 2. 这些模型能够为我们带来哪些有用的生成结果或行动？但是在实际问题之外，我认为另一个问题更有意思：文本到{文本、图像、视频等}的模型并不完美，但非常好用。在将想法以图像或视频的形式呈现出来这一方面，这些模型远比普通人，甚至是本身颇有艺术造诣的人类要好得多。正如Daniel Herman关于ChatGPT提出的问题：对从事艺术、从事视频制作而言，文本到一切意味着什么？我们是否会进入这样一个时期：艺术的基础知识变得更加商品化，任何人都可以通过不同的媒介，以更精细的艺术手法传递自己的思想？在那里，水彩画的技巧被简化为提示中的文字，剩下的就是人类和AI系统之间的共舞互动？一如既往，我们不应该夸大这些AI系统的能力——它们经常会出现显而易见的错误。但是，当遇到正确的问题时，AI可以表现得很出色，为人类提供更多空间去做更有趣的事情，并追寻写作、艺术的更高层次。而且，除了这些直接的应用之外，“文本到X”模型及其基础技术还有哪些尚待探索的进一步应用？研究人员已经在考虑如何使用NLP模型来预测蛋白质的氨基酸序列，这是预测字母序列的一个明显的应用，离生成文本只有一步之遥。投资者和人工智能报告的作者Nathan Benaich，在我最近与他的谈话中提到，他对最先进的扩散模型如何应用于生物和化学领域感到兴奋。今年是“从文本到一切”的一年，如果说从今年的惊人发展中可以学到什么的话，那就是文本作为一种“发出指令”的媒介，正变得更加强大。你不需要艺术培训，也不需要一套数字艺术软件或绘画工具，也能来把“漂浮的城市”这一想法变成视觉现实。你可以把它说出来或打出来，让它存在。你将用你的文字创造什么？来源：DeFi之道作者：Daniel Bashir 来源：金色财经

金色财经2023-02-26

一周财闻：人民币汇率创年内新低、本轮疫情在全国范围已基本结束、奥联电子被立案调查

万元/吨。　　复旦团队发布国内首个类ChatGPT模型MOSS 　　复旦团队发布国内首个类ChatGPT模型MOSS，邀公众参与内测。MOSS可执行对话生成、编程、事实问答等一系列任务，打通了让生成式语言模型理解人类意图并具有对话能力的全部技术路径。　　奥联电子：因涉嫌信息披露违法违规遭证监会立案调查　　围绕着公告中的相关信息披露“被打假”，奥联电子本周陷入舆论风暴。23日深夜，奥联电子公告称，因公司涉嫌信息披露违法违规，证监会决定对公司立案调查。立案调查期间，公司将积极配合中国证监会的调查工作，并严格按照规定履行信息披露义务。

金融界2023-02-26

本周机构调研247家上市公司，伺服系统龙头称“宠儿”

本周已披露相关调研信息的上市公司数量达到247家（前一周为270家），重点集中在医药生物、机械设备、电子、电力设备等行业。其中9家公司获得超100家机构调研，伺服系统龙头汇川技术成为机构“宠儿”，合计有235家机构调研了该公司；汤姆猫同样受追捧，超200家机构扎堆调研，丽珠集团、德龙激光、东威科技等亦受关注。　　　　本周调研机构超50家的上市公司

金融界2023-02-26

北向资金已连续三天“减仓”A股，牧原股份、贵州茅台、隆基绿能等获大幅净流入

北向资金在周一周二依旧维持净流入状态，不过在随后的三个交易日连续“减仓”，本周北向资金累计成交4261.43亿元，成交净卖出41.25亿元。其中，沪股通合计净买入24.83亿元，深股通合计净卖出66.08亿元。　　　　北向资金净流入情况叠加上证指数　　从市值维度看，北向资金持股市值近5日增幅靠前的行业为汽车服务、农药兽药、非金属材料、化肥行业、包装材料；而教育、电机、小金

金融界2023-02-26

本周主力资金净流出近千亿，光伏设备、煤炭等逆势获加仓，互联网服务遭大幅出逃

主力资金本周净流入规模缩小，不过仍达到了956.69亿元。　　　　行业维度来看，光伏设备5日大幅净流入31.89亿元，煤炭行业则获净流入8.24亿元，工程建设、风电设备、船舶制造净流入2500-3500万元不等，汽车服务、航天航空获小幅净流入；互联网服务遭大幅出逃，5日主力净流出近70亿元，电池、化学制药、软件开发、中药均遭净流出超40亿元，文化传媒、酿酒行业、消费电子等净流出超

金融界2023-02-26

新股风向：本周6只新股无一破发，峆一药业上市首日涨超50％

打新情绪依旧乐观。本周A股6只新股上市，从首日表现来看，北交所峆一药业领跑，涨幅超过50％，北交所舜玉精工、深交所主板和泰机电首日收涨超40％，科创板龙迅股份、北交所一致魔芋、创业板真兰仪表不同程度上涨，截至目前，上述6只新股最新价较发行价均有着不同程度的上涨，且上市后盘中亦未现破发情况。

金融界2023-02-26

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