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AI也分级？苹果限制邮件APP使用ChatGBT：或含有成人内容，建议17岁以上用户使用

序对拒绝提出质疑。 OpenAI公司的ChatGPT可以根据用户提示生成内容，吸引了科技行业的注意。微软和Alphabet公司的谷歌都在2月初宣布了他们自己的人工智能聊天机器人。虽然人工智能聊天机器人是一个新兴领域，但早期的搜索结果和对话因其不可预测性而成为头条新闻，目前相关的规定仍在制定之中。微软近日在苹果应用商店和Google Play商店发布了带有ChatGPT功能的必应更新版本，在欧阳哥商店有17岁及以上的年龄分级，在谷歌商店则无相关限制。微软发言人称，苹果应用商店中的必应此前已有17岁以上的分级限制，因用户可在其中找到成人内容。 #ChatGPT火爆全网#

迪星妮2023-03-03

马斯克：AI让我压力山大

队，以开发一个与OpenAI基于文本的ChatGPT竞争的产品。　　马斯克去年12月曾在推特上说，OpenAI开发的ChatGPT“好得吓人，我们离强大到危险的人工智能不远了。”周三，他向在场的特斯拉分析师们强调了这些担忧。　　“我有点担心人工智能的事情，”马斯克在台上说，他身边站着16名特斯拉高管，包括Autopilot负责人。　　马斯克说：“我们需要某种监管机构或监督人工智能发展的机构。确保它的运作符合公众利益。这是相当危险的技术。我担心我可能做了一些加速它的事情。” 　　马斯克表示，特斯拉让汽车安全驾驶的努力显然是“有用的”人工智能。　　“我不知道。特斯拉在人工智能方面做得很好，”他说。马斯克停顿了一下，然后叹了口气。“这个问题让我压力很大。我不知道该说什么。”

金融界2023-03-02

美股连续下跌后可以反弹为A股助力吗？九牧王还能飞多高？

较大。　　　　今日的盘面还是偏弱，ChatGPT概念股反弹，但强度不够。亮点就是九牧王5连板，成为近期继晋拓股份后连板最多的个股。该股走势比我预期的要强，本以为会在四连板后震荡，但今天最终还是涨停了。该股没有明确的利好题材，当前市场也并不强，不太看好它会成为大妖。该股近两日盘中走势纠结，成交量明显放大，都是午后封板，显示市场分歧正在加大。该股下一个强阻力在16元附近，预计该股将在两个板内止步。如果资金认为近期市场风险不大，就是想抱团炒作，那么一切压力都不叫事儿，最终可能会过19元高点，但个人认为这种可能性偏低。　　近期美股持续下跌，从标普指数期货来看，走出了3浪结构下跌，接下来可能会有一波反弹。如果美股企稳反弹，那么对A股将形成支撑，可以进行跟踪关注。（中产投资）

金融界2023-03-02

“ZKP 零知识证明”时代开启盘点跨链安全、隐私等几大用例

身份数据，而不是平台。此外，考虑到 ChatGPT 的兴起以及对新闻、娱乐、广告、营销，甚至医疗保健和教育内容创作的影响，我们不得不关注 AI 的影响。由于训练最具影响力的模型的高成本以及构建和部署它们的组织要求，人工智能平台尤其受到中心化的控制，在AI 技术即将占领主流的环境下，对尊重用户隐私、集成 zkIdentity 并提供可验证计算的去中心化系统的需求将越来越大，而 ZK 可以在其中发挥强大的作用。来源：金色财经

金色财经2023-03-02

疯狂马斯克搅局A股！三大指数齐跌，数字中国继续发酵，医疗ETF（512170）继续溢价高歌，近8日强力吸金6亿元！

资金小幅净买入7.65亿元。盘面上，ChatGPT概念午后再度出现巨震，CPO、时空大数据概念全天保持强势，中字头早盘一度大涨；下跌方面，稀土、一体化压铸等与特斯拉发布会相关题材放量杀跌。新能源与TMT冰火情绪极值正在逼近。从个股表现来看，A股市场共1708只个股上涨，3172只下跌，210只持平。主力资金动向上，在31个申万一级行业中，传媒、通信、计算机净流入均超30亿元居前；净流出方面，电力设备净流出逾49亿元为最多。从近5日数据来看，计算机行业净流入逾275亿元居首，金额领先排名第二位的通信行业两倍之多。【ETF全知道热点盘点】今日重点聊聊大数据产业、银行、医疗几个板块主题的交易和基本面情况。一、【大数据产业ETF（516700）】今日数字中国主题继续发酵，ChatGPT概念午后再度爆发，时空大数据概念赫然崛起，中证大数据产业指数逆市上扬，成份股天下秀早盘一度涨停，收涨7.45%；拓尔思涨5.4%，年内涨幅超113%！用友网络、神州泰岳续涨超3%。跟踪中证大数据产业指数的大数据产业ETF（516700）全天红盘震荡，收盘涨0.6%斩获三连阳，盘中价、收盘价续创近1年来新高！场内交投活跃，换手率近12%。据统计，截至收盘，大数据产业ETF（516700）自阶段低点（2022年10月12日）反弹以来累计涨幅超53%！资金面上，计算机行业（申万一级）继昨日获主力资金爆买168亿元后，今日再获32亿元加仓。无论从近5日、20日，还是近60日时间维度来看，计算机主力净流入额均大幅领先所有行业！也是31个申万一级行业中，唯一的近60日主力净流入超千亿元的行业。据统计，大数据产业ETF（516700）跟踪的中证大数据产业指数中，计算机成份股权重超9成。中泰证券最新研报表示，数据要素驱动力凸显，AIGC有望重塑生产与价值体系数据作为生产要素推动数字经济持续快速发展，ChatGPT打开人工智能产业新发展空间。大数据使得爆发式增长的数据的商业价值逐渐显现，而数据要素的自身特性，使得数据要素具有不竭的推动力，对数字经济的发展驱动力持续凸显。同时，数据重要性提升下数据自主可控重要性同步提升，有望带动相关软硬件及应用的产业链加速信创与国产替代进程，两者形成产业共振。ChatGPT的出现大大拓宽了人工智能的应用空间，推动人工智能应用迈上新台阶，其爆红不仅在较为细分的基础算力、数据标注、算法等方向上为相关产业带来新的发展机遇，并以上中下三层架构的产业生态，对社会整体生产与价值分配体系产生深远的影响。据统计，大数据产业ETF（516700）跟踪中证大数据产业指数，其中计算机成份股权重超9成，全面覆盖AI、云计算、信创、数字经济、网络安全等细分赛道。二、【银行ETF（512800）】受政策面持续利好，央国企重估概念发酵，今日银行板块逆市上行，中信银行涨超2%，邮储银行涨超1%，宁波银行、光大银行、中国银行等跟涨，中证银行指数收涨0.30%。 ETF方面，A股规模最大银行ETF（512800）早盘平开后震荡拉升，午后小幅回落，收涨0.37%喜提三连阳，全天成交额1.82亿元。消息面上，近期召开的2023年证监会系统工作会议上，明确提出“要推动提升估值定价科学性有效性。逐步完善适应不同类型企业的估值定价逻辑和具有中国特色的估值体系，更好发挥资本市场的资源配置功能。自此，对中国特色估值体系的探索成为资本市场的重要议题。数据显示，A股估值在全球主要国家和地区中处于较低水平，尤其国企估值长期低于整体市场水平。信达证券表示，A 股上市银行盈利能力稳健，随着疫后复苏和房地产业风险处置推进，坏账担忧有望逐步下行。当前银行板块估值处于洼地，与其坚韧的基本面形成较大反差，具有估值修复空间。由于银行经营稳健且股息率较高，备受机构投资者的青睐，未来随着养老金等长线资金入市，银行板块有望迎来更多增量资金。“中国特色估值体系”的建设有望促进投资者对上市银行的价值发现，有助于提振其估值水平。数据显示，银行ETF（512800）跟踪的中证银行指数最新市净率PB为0.54，低于指数上市以来近97%的历史区间，市场对于银行资产质量的担忧基本已充分计入估值。天风证券表示，2023年稳经济增长诉求依然强烈，内需是下一阶段经济运行整体好转的重要抓手，预计2023年银行信贷投放增量持平，结构优化。2023年银行业估值有望从历史底部进一步上扬。资料显示，银行ETF（512800）跟踪中证银行指数，成份股囊括A股市场42只上市银行，是一键投资银行板块的便捷工具。银行ETF（512800）为目前市场规模最大、流动性最好的银行类ETF，截至3月1日，银行ETF基金份额达62.37亿份，按当日净值最新估算规模达到67.45亿元。银行ETF场内交投也持续火热。截至3月1日，银行ETF（512800）最近5个交易日日均场内成交额达1.47亿元！位居沪深两市所有银行主题ETF排名第一！三、【医疗ETF（512170）】医药医疗板块今日再度调整，中证医疗指数50只成份股中仅6股收红，爱尔眼科、药明康德、迈瑞医疗、爱美客等权重股悉数下跌，乐普医疗、康龙化成跌逾2%。两市规模最大医疗ETF（512170）跟踪中证医疗指数，全天单边下行，收跌1.16%，全天成交3.21亿元。然而场内全天持续溢价，午后跌幅扩大区间溢价同步走阔，截至收盘仍达0.25%，显示买盘资金较为强势。值得注意的是，近期医药医疗板块连续调整，资金已经悄然布局。行情数据显示，此前8个交易日，医疗ETF（512170）连续获资金净申购，资金净流入合计5.93亿元；从近一个月数据来看，最近20日医疗ETF（512170）资金净流入额近8亿元，资金逢跌吸筹态势明显。从估值水平来看，板块估值黄金坑或已出现。数据显示，医疗ETF（512170）跟踪的中证医疗指数最新PE估值25.24倍，低于近8年逾97%时间区间，估值性价比尤为突出。浙商证券最新研报表示，随着经历公共卫生防控经营恢复正常后，整体医药政策环境缓和、供需端优化以及运营效率提升，医药行业开启泛复苏。我们认为随着公共卫生管控放开，2023年生物医药企业有望逐渐消化政策、公共卫生防控波动、成本和订单波动周期，从而带来运营效率的持续提升，也有望成为2023年医药投资主线。中信建投也认为，医疗医疗行业复苏已至，业绩可期。春节后全国医院门诊量及手术量快速恢复，近期建议关注复苏预期的兑现度，寻找Q1业绩确定性高的标的；其中部分公司二季度有去年同期公共卫生防控的低基数、新品放量等因素，有望延续一季度的高增长趋势或环比加速增长。消费医疗器械及择期手术器械有望逐步复苏，长期看创新和渗透率提升是主基调。资料显示，医疗ETF（512170）成份股全面覆盖了医疗器械和医疗服务领域的细分龙头，其中医疗器械直接受益于后续医疗新基建，权重近4成；同时覆盖8只CXO龙头概念股。医疗服务概念则直接受益于人口老龄化、医疗消费升级和医美等时代大趋势，具备长期国民级需求增长和高成长双重特性。风险提示：大数据产业ETF被动跟踪中证大数据产业指数，该指数基日为2012.12.31，发布日期为2016.10.18；银行ETF被动跟踪中证银行指数，该指数基日为2004.12.31，发布日期为2013.7.15；医疗ETF被动跟踪中证医疗指数，该指数基日为2004.12.31，发布于2014.10.31。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，不作为任何个股推荐，不代表基金管理人和本基金投资方向。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金过往业绩并不预示其未来表现！根据基金管理人的评估，大数据产业ETF、银行ETF、医疗ETF风险等级为R3-中风险。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对本基金进行风险评价，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对本基金的注册，并不表明其对本基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资需谨慎。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-03-02

格上每日收评—2023年03月02日

经济股延续昨日升势，不过活跃度明显下；ChatGPT、数据确权、国产软件等概念活跃；热泵概念受特斯拉投资者日活动影响，全天整体表现强劲。而受特斯拉投资者日活动影响，汽配、碳化硅、稀土等概念跌幅靠前。北京时间3月2日凌晨，特斯拉在美国得州超级工厂召开了主题为“地球如何走向完全可持续能源之路”的投资者日活动，马斯克发表示，“特斯拉的下一代永磁电机将完全不使用稀土材料。”这则发言导致稀土永磁板块今日大跌。不过不用使用稀土材料，还仅仅是设想。目前来看，特斯拉所谓的不使用稀土仅是简短的一条新闻，并未说明其替代产品或者解决方案，同时行业内也没有其他可替代稀土的重大技术性突破，后续还需进一步观察。截至收盘，今日上证指数收于3310.65点，下跌0.05%，成交额为3894亿元；深证成指下跌0.54%，成交额为5441亿元；创业板指下跌1.04%。今日两市上涨个股数量为1708只，下跌个股数为3172只。从风格指数上来看，今日多数风格表现不佳，其中稳定和金融风格的个股表现最好，消费和成长风格的个股表现最弱。近期风格转换较为明显。盘面上，31个申万一级行业中有15个行业上涨，其中传媒，建筑装饰，通信行业领涨，涨幅分别为1.88%，1.49%，1.01%。电力设备，有色金属，汽车行业领跌，跌幅分别为1.71%，1.25%，1.23%。资金面上，今日北向资金净流入7.67亿元；其中沪股通净流入18.61亿元，深股通净流出10.94亿元。近三个月北向资金净流入1583.25亿元。俄乌和中美局势对北向资金边际影响逐渐缩小，美国通胀走势和国内经济状况最近对北向资金影响较大。从风险溢价指数来看，风险溢价率在历史上处于均值+1倍标准差之上时，A股往往处于底部区域。目前风险溢价率为2.61%，低于一倍标准差，万得全A指数处于爬升阶段。风险溢价指数近期下降，市场情绪回暖。后期市场仍有扰动，但下行空间相对可控，建议投资者择机分批布局。（注：数据更新至前一交易日，风险溢价率越大，表明配置股票的性价比越高；反之，则配置债券的性价比越高）热点新闻新闻一：商务部：今年将积极出台新政策措施！ 3月2日，商务部部长王文涛在新闻发布会上表示，近期，大家高度关注消费市场。在稳定重点消费、创新发展新型消费的基础上，将重点从三个方面恢复和扩大消费：一是开展“消费提振年”系列活动，增强消费信心和活力。商务部将今年定为“消费提振年”，将联合有关部门，调动各地方、行业协会、企业组织开展系列促消费活动，营造“全年乐享全民盛惠”的浓厚消费氛围，这八个字也是我们的活动主题。具体安排是“6+12+52+N”：“6”就是六大主题活动，1-2月是迎春消费季，这个月是全国消费促进月，前天晚上我们和北京市举办了启动仪式。后面还有绿色消费季、暑期消费季、金秋购物节、国际消费季等。“12”就是依托进博会等12个重点展会，促进供需对接，引领消费趋势。“52”是全年有52周，各地将有节奏地安排一些活动，比如“赏冰乐雪欢乐春节”“家电焕新绿享生活”“喜迎亚运嗨购亚洲”。“N”是支持各地结合自己的特色和消费场景，举办各具特色的消费活动。比如说京津冀消费季、上海五五购物节、浙江的“浙里来消费”等。这样串起来以后，“季季有主题、月月有展会、周周有场景”，确保全年消费活动不断、精彩纷呈，形成波浪式的消费热潮。二是稳定和提升重点消费，巩固消费基础。消费有“四大金刚”：汽车、家电、家居、餐饮，占消费的四分之一，是恢复和扩大消费的重点领域。去年针对新能源汽车出台了一系列政策，效果比较明显，新能源汽车销售增长了近一倍，超过680万辆。新能源汽车的渗透率大大提高，现在每销售4辆汽车，就有1辆是新能源汽车。今年将在落实好政策的同时，积极出台新政策措施，比如指导地方开展新能源汽车下乡活动，优化充电等使用环境，支持新能源汽车的消费。当然，比城市新能源汽车消费更复杂的，比如充电桩等配套设施建设如何完善，我们将会同有关部门做好规划，加大力度，稳步推进。我们还将扩大二手车的流通，推进绿色智能家电下乡和以旧换新，促进家电家居消费。同时，我们将支持消费新业态新模式健康发展，激发消费活力。三是推进国际消费中心城市培育和建设，创新载体场景。培育建设国际消费中心城市，是党中央作出的一项重要决策部署。近两年来，我们和上海、北京、广州、天津、重庆这五个城市，一起加强顶层设计、总体规划，稳步推进，国际中心城市培育建设初见成效。上海已经成为“首店经济”的标杆，北京22个传统商圈完成了升级改造，天津金街、佛罗伦萨小镇迭代升级，广州“以展兴市”汇聚消费新动能，重庆着力培育夜间经济，打响了“不夜重庆”的品牌。下一步，我们将持续聚焦“国际”“消费”“中心”三个关键词，强化各城市的功能定位和特色，项目化、清单式地推进培育建设方案的落实，优化消费载体和环境，引领消费新潮流和新风尚，在扩大和恢复消费中发挥示范和带头作用。市场有风险，投资需谨慎。本内容表述仅供参考，不构成对任何人的投资建议。格上研究

格上财富2023-03-02

6G概念板块大火！下一个东方通信是谁？

力和算法的需求也会越来越大。另一方面，ChatGPT可能预示着人工智能将进入到一个新的发展阶段，这将带来对计算能力的更高需求。想要提升运算力，就必须要有硬件作为后盾。　　在2022年，国内互联网的投资强度出现了明显的下降，而国内线目前正处于底部反弹区间， AI大模型的投资可能会成为催化剂，但是这主要体现在对智算能力和高速网络的投资中，而不是对业务扩张的投资，所以，国内高速光模块、 AI服务器、交换机的复苏情况可能会好于 IDC。国内线投资受益标的为光迅科技、华工科技、德科立、兆龙互连、锐捷网络、浪潮信息、紫光股份等。　　国外需求的增量也不可小视。此前市场对2023年北美市场的投资预期较为悲观，但华安证券认为，投资绝对增速放缓并不意味着云计算基础设施投资增速放缓，四大云计算巨头近期的表态也表明了人工智能在云计算领域投资结构中所占比例的上升。　　考虑到目前为止，微软 Azure在云计算方面的需求已经超过了预期，再加上谷歌、 Meta和苹果三家公司的追赶，预计2023年人工智能基础设施的投资将会有所增加，市场的估值也将会提前体现。北美线收益标的为中际旭创、新易盛、天孚通信、联特科技等。

证券之星2023-03-02

主力资金｜资金午后砍仓基建追高ChatGPT，汤姆猫尾盘20cm涨停，获主力净买入4.95亿元

另外商务部提出稳定家居等大宗消费。午后ChatGPT概念再度活跃，部分资金选择砍仓基建去追ChatGPT，汤姆猫尾盘20cm涨停，主力净买入4.95亿元。消息面上，OpenAI宣布正式推出面向商业用户的ChatGPT和Whisper语音转文字API，进一步展示ChatGPT商业落地的能力，而汤姆猫则回应称已经开始在测新的接口。　　资金流向上，3个行业获主力资金净流入，其中建筑装饰行业获主力净流入5.56亿元居首；传媒行业净流入2.73亿元，建筑材料净流入0.08亿元。主力资金净流出的28个行业中，电力设备净流出73.49亿元，有色金属行业净流出41.75亿元，医药生物行业净流出31.71亿元。　　从个股来看，两市A股中主力资金净流入超1亿的有33家公司，净流出超1亿的有84家公司。　　其中主力净买入最多的公司是汤姆猫，净买入4.95亿元。汤姆猫是近期ChatGPT热门股，消息面上，OpenAI宣布正式推出面向商业用户的ChatGPT和Whisper语音转文字API，消息利好有人工智能落地场景的公司，汤姆猫回应称已经开始在测新的接口。　　此外，净流入较多的股票还有中国卫通、人民网、拓尔思等，均净流入超3亿元，大多来自于ChatGPT概念，通讯运营行业等板块。　　北方稀土净流出7.55亿元，消息面上，特斯拉负责动力总成工程的副总裁Colin Campbell介绍，特斯拉的下一代平台将减少75%的碳化硅。特斯拉的下一代永磁电机将完全不使用稀土材料，它们将在紧凑高效的工厂里进行建造。将为下一代汽车设计所有控制器，以降低电子设备的复杂性和成本。该说法的真实性遭到市场不少质疑。　　其后，净卖出居前的个股为浪潮信息、中国联通、比亚迪等股，均净流出超4亿元，大多为近期涨势较好的公司。

金融界2023-03-02

不论谁赢了ChatGPT大战英伟达都是最后的赢家

。这多亏了 OpenAI，其发布的 ChatGPT 和 DALL-E 2 这样的大型语言模型（Large Language Model）将生成式 AI 引入了公众的视线——几乎所有软件将被 AI 重塑，黄仁勋更是将其比作「AI 的 iPhone 时刻」。就此，时代的风口由元宇宙和 web3 突然切换到生成式 AI，FAAMG 等硅谷巨头们匆忙备战随时「开打」。而英伟达，稳稳地成为这场时代之战的「最大军火商」。作为当下「AI 超级周期的跳动心脏」，英伟达的 GPU（图形处理芯片）是训练和操作机器学习模型的最佳选择，因而被视为「2023 年云资本支出重心转向人工智能的最大受益者」。其实，这不是英伟达第一次乘上时代的风车——加速计算、深度学习、挖矿、元宇宙，英伟达屡次踩中时代的风口。在它成立的短短 30 年里，芯片江湖已然换了人间，当年与 90 家显卡商厮杀落败的初创公司，早已成为市值最高的芯片霸主。英伟达屡次「躺赢」，离不开其掌舵者黄仁勋的战略眼光——总是能精准预判下一个技术变革，提前下手。在近日的财报电话会上，黄仁勋透露了：这一次，他提前看到的未来及其相应的战略布局。面对大语言模型加持的生成式 AI，「核弹厂」的野心远非提供「军火」。 ChatGPT 大战背后的「战争之王」去年 11 月底以来，OpenAI 让人们见识到了「通用智能」的厉害，依托大语言模型的 ChatGPT 所展现的思维链条（Chain of Thought）和自发涌现的各种能力（Emergence）令人惊艳——尽管 ChatGPT 本身没有知识和智慧，但是它做到了「让你以为它有知识甚至智慧」的程度。不久前，在加州大学伯克利分校哈斯商学院的炉边谈话上，黄仁勋兴奋地评价 ChatGPT 将开启科技行业的新纪元，也是人工智能和计算行业有史以来最美妙的事情。他说：「上一次看到一项如此多才多艺、可以解决问题并经常以多种方式带给人们惊喜的科技是什么时候？它可以写一首诗，可以填写电子表格，可以编写 SQL 查询并执行，可以写 Python 代码……对于很多一直致力于此的人来说，我们一直在等待这一刻，这是人工智能的 iPhone 时刻。我现在可以将它用作 API 并连接到电子表格、PPT、各个应用程序，它有让一切变得更好的潜力」。这是「AI 将重塑所有软件」的际遇，而要让生成式 AI 能够像 ChatGPT 这样展现五花八门的通识才能，必须依托像 GPT3.5 这样的底层大语言模型。人们将其比作移动互联网时代里安卓或 iOS。因此，大语言模型也就成为大厂和创业公司的必争之地。无论是「造」出这样一个大模型，还是运行这样一个大模型，都需要极大的算力，需要成千上万个 GPU。据报道，OpenAI 用了 10000 个英伟达的 GPU 来训练 ChatGPT。花旗集团估计，ChatGPT 的使用可能会在 12 个月内为英伟达带来 30 亿至 110 亿美元的销售额。此前，《中国电子报》采访业内人士表示，「大模型技术涉及 AI 开发、推理、训练的方方面面，所谓模型的『大』主要是参数量大、计算量大，需要更大体量的数据和更高的算力支撑。对于 GPU 厂商来说，大模型是值得期待的算力红利，尤其是通用性极强的英伟达」。全球来看，大算力芯片领域主要有两个玩家，英伟达和 AMD，从市占率来说，英伟达远超 AMD。根据 John Peddie Research 的数据，英伟达占据了 GPU 市场约 86% 的份额。这也就不难理解，在炙手可热的生成式 AI 浪潮下，英伟达被视为最大的潜在赢家。从财报上看，这波生成式 AI 对于英伟达的需求主要反映在数据中心业务。事实上，2023 整个财年的四个季度，数据中心已经替代了英伟达起家的支柱业务——游戏，成为第一大业务。 2022 财年第 4 季度——2023 财年第 4 季度，英伟达各个板块的营收 | 截图来源：Nvidia 2023 财年，数据中心总收入增长了 41%，达到创纪录的 150.1 亿美元。仅就第四季度而言，数据中心收入为 36.2 亿美元，贡献了英伟达全公司收入的 60% 左右。数据中心增长的基本盘来自于新一代旗舰产品 H100 的出货量持续走高、云的渗透率持续增长、以及超大规模客户扩大了 AI 布局。就 H100 而言，其收入在第二季度就已经远远高于 A100，后者的营收份额连续下降。据悉，H100 在训练方面比 A100 快 9 倍，在基于 Transformer 的大型语言模型推理方面比 A100 快 30 倍。同时，英伟达正在为越来越多的、快速增长的云服务商（Cloud Service Providers，简称 CSP）提供服务，包括甲骨文和一些专注于 GPU 的云服务提供商（GPU specialized CSPs）。在过去的 4 个季度中，CSP 客户贡献了数据中心收入的 40% 左右。下一步：AI 即服务财报电话会上，老黄透露了英伟达的新动向——AI 企业级服务上云。尽管更多信息会在十几天后的 GTC 大会上才宣布，但英伟达正与领先的云服务商合作提供 AI 即服务（AI-as-a-service），让企业可以访问英伟达的 AI 平台。据官方消息，客户将能够把 NVIDIA AI 的每一层（包括 AI 超级计算机、加速库软件或预训练的生成式 AI 模型等）作为云服务来使用。老黄阐述道，「技术突破的积累使 AI 到了一个拐点。生成式 AI 的多功能性和能力引发了世界各地企业开发和部署 AI 战略的紧迫感。然而，AI 超级计算机基础设施、模型算法、数据处理和训练技术仍然是大多数人无法克服的障碍。」基于这样的行业痛点，英伟达商业模式的下一个层次是：帮助每个企业客户都能使用 AI。客户使用自己的浏览器，就可以通过 NVIDIA DGX Cloud 来使用 NVIDIA DGX AI 超级计算机，该服务已经在 Oracle Cloud Infrastructure 上可用，预计不久后也将在 Microsoft Azure、Google Cloud 和其他平台上线。在 AI 平台软件层，客户将能够访问 NVIDIA AI Enterprise，以训练和部署大型语言模型或其他 AI 工作负载。而在 AI 模型即服务层，英伟达将向希望为其业务建立专有生成式 AI 模型和服务的企业客户提供 NeMo 和 BioNeMo 可定制 AI 模型。就其市场前景，黄仁勋认为，ChatGPT 让人们意识到计算机编程的民主化，几乎任何人都可以用人类语言向机器解释要执行的特定任务。因此，全世界 AI 基础设施的数量将会增长，「你会看到这些 AI 工厂无处不在」。人工智能的生产将会像制造业一样，在未来，几乎每个公司都会以智能的形式生产软件产品。数据进来了，只做一件事，利用这些数据产生一个新的更新模型。他进一步解释了 AI 工厂，「当原材料进入时，建筑或基础设施就会启动，然后一些改进的东西就会出现，这是非常有价值的，这就是所谓的工厂。所以我希望在世界各地看到 AI 的工厂。其中一些将托管在云中。其中一些将是本地的。会有一些很大，有些会非常大，然后会有一些更小。所以我完全期待这会发生。」事实上，老黄关于 AI 工厂愿景正在发生，上个月，他在公开演讲中声称，自从 ChatGPT 出现以来，可能已经有大约 500 家新创业公司开发出令人愉快的、有用的 AI 应用程序。基于这一前景，英伟达对数据中心的未来充满信心。CFO Cress 表示，通过新的产品周期、生成式 AI 以及人工智能在各个行业的持续采用，数据中心部门将持续实现增长。她说：「除了与每个主要的超大规模云服务商合作外，我们还与许多消费互联网公司、企业和初创企业合作。这一机会意义重大，推动数据中心的强劲增长，并将在今年加速增长。」汽车向上，游戏向下除了数据中心，英伟达其他的业务板块——游戏、汽车、专业视觉等，本季度的表现则有好有坏。其中，车用业务表现亮眼。财年总收入增长 60%，达到创纪录的 9.03 亿美元。第四季度收入创下 2.94 亿美元的纪录，较去年同期增长 135%，较上一季度增长 17%。无论是环比还是同比，车用业务均持续增长。根据英伟达，这些增长反映了自动驾驶解决方案的销售增长，面向电动汽车制造商的计算解决方案以及 AI 座舱解决方案的销售强劲。电动汽车和传统 OEM 客户的新项目助推了这一增长。值得注意的是，在今年 1 月初举行的 CES 大会上，英伟达宣布与富士康建立战略合作伙伴关系，共同开发基于 NVIDIA DRIVE Orin 和 DRIVE Hyperion 的自动驾驶汽车平台。相比之下，游戏业务依然深处泥潭之中。过去几个季度，RTX 4080 销售疲软、视频游戏行业下滑、加密货币市场疲软、以及去库存压力等因素，让英伟达的游戏业务持续低迷，尤其第三季度，游戏业务营收同比暴跌 51%。但就像 CFO Cress 所言，「最低点可能已经过去，而且事情可以改善前进。」第四季度，英伟达游戏营收为 18.3 亿美元，同比下降 46%，环比增长 16%，整个财年收入下降 27%。该季度和财年的同比下降反映了销售减少，背后是全球宏观经济低迷和中国放开疫情管控对游戏需求的影响。但环比三季度，英伟达的游戏业务还是取得了一定增长。这是由于受到基于 Ada Lovelace 架构的新 GeForce RTX GPU 的推出推动。黄仁勋也肯定了这一看法，他说：「游戏业正在从新冠肺炎疫情后的低迷中复苏，而且玩家们热烈欢迎使用 AI 神经渲染的 Ada 架构 GPU。」近日，游戏行业一个复苏的好迹象是：动视暴雪（Activision Blizzard）在第四季度实现了营收正增长，超出了预期。但仍要警惕——动视暴雪在 PC 和主机上销售游戏，而只有 PC 销售与英伟达相关，主机制造商使用 AMD 显卡。此外，在财报发布的前一天，英伟达宣布与微软签订了一项为期 10 年的协议，将 Xbox PC 游戏阵容引入 GeForce NOW，包括《我的世界（Minecraft）》、《光环（Halo）》和《微软模拟飞行（Microsoft Flight Simulator）》。待微软完成收购动视之后，GeForce NOW 将新增《使命召唤（Call of Duty）》和《守望先锋（Overwatch）》等游戏。除了游戏业务之外，专业视觉和 OEM 这两个部门的业务也较上一年有大幅下降。从中可以看出：半导体市场正在经历罕见的下行周期。专业视觉业务第四季度收入为 2.26 亿美元，较去年同期下降 65%，较上一季度增长 13%。财年总收入下降 27% 至 15.4 亿美元。该季度和财年同比下降反映了向合作伙伴销售较少以帮助减少渠道库存。环比增长是由台式工作站 GPU 推动的。 OEM 和其他收入同比下降 56%，环比增长 15%。财年收入下降 61%。该季度和财年同比下降是由笔记本 OEM 和加密货币挖掘处理器（CMP）推动的。在财年 2023 中，CMP 收入微不足道，而在财年 2022 中为 5.5 亿美元。风口上的赢家，为什么又是英伟达英伟达 30 年的发展史可以分为两段。从 1993 年到 2006 年，英伟达的目标是在竞争激烈的图形卡市场中存活下来，并创造了 GPU 这一革命性的技术；从 2006 年到 2023 年的转型，则主要是如何利用 CUDA 这一平台，将 GPU 应用于机器学习、深度学习、云计算等领域。后者让英伟达走上人工智能之旅，今天市值已经超过老牌霸主英特尔和 AMD，也是在今天生成式 AI 热潮下，英伟达再次站上风口的前提。在 2019 年的一次主题演讲中，黄仁勋分享了英伟达一次次重溯行业的缘起——找到了真正重要的问题并坚持。他说：「这使我们能够一次又一次地发明、重塑我们的公司、重溯我们的行业。我们发明了 GPU。我们发明了编程着色。是我们让电子游戏变得如此美丽。我们发明了 CUDA，它将 GPU 变成了虚拟现实的模拟器。」回到英伟达的起点。当时 Windows 3.1 刚刚问世，个人电脑革命才刚刚要开始。英伟达想要能找到一种方法让 3D 图形消费化、民主化，让大量的人能够接触到这项技术，从而创造一个当时不存在的全新行业——电子游戏。他们认为，如果做成，就有可能成为世界上最重要的技术公司之一。原因在于：三维图形主要表现为对现实的模拟，对世界的模拟相当复杂，如果知道如何创建难辨真假的虚拟现实，在所做的一切中模拟物理定律，并将人工智能引入其中，这一定是世界上最大的计算挑战之一。它沿途衍生的技术，可以解决惊人的问题。最有代表性的案例，就是通过 CUDA 等方案为计算、人工智能等带来了革新性影响，也让它在这一波生成式 AI 浪潮中处于最佳生态位。尽管 GPU 作为计算设备的发现经常被认为有助于引领围绕深度学习的「寒武纪大爆炸」，但 GPU 并不是单独工作的。英伟达内外的专家都强调，如果英伟达在 2006 年没有将 CUDA 计算平台添加到组合中，深度学习革命就不会发生。 CUDA（Compute Unified Device Architecture）计算平台是英伟达于 2006 年推出的软件和中间件堆栈，其通用的并行计算架构能够使得 GPU 解决复杂的计算问题。通过 CUDA，研究人员可以编程和访问 GPU 实现的计算能力和极致并行性。而在英伟达发布 CUDA 之前，对 GPU 进行编程是一个漫长而艰巨的编码过程，需要编写大量的低级机器代码。使用免费的 CUDA，研究人员可以在在英伟达的硬件上更快、更便宜地开发他们的深度学习模型。 CUDA 的发明起源于可程式化 GPU 的想法。英伟达认为，为了创造一个美好的世界，第一件要做的事情就是先模拟它，而这些物理定律的模拟是个超级电脑负责的问题，是科学运算的问题，因此，关键在于：怎么把一个超级电脑才能解决的问题缩小、并放进一台正常电脑的大小，让你能先模拟它，然后再产生画面。这让英伟达走向了可程式化 GPU，这是个无比巨大的赌注。彼时，英伟达花了三四年时间研发 CUDA，最后却发现所有产品的成本都不得不上升近一倍，而在当时也并不能给客户带来价值，客户显然不愿意买单。若要让市场接受，英伟达只能提高成本，但不提高售价。黄仁勋认为，这是计算架构的事情，必须要让每一台电脑都能跑才能让开发者对这种架构有兴趣。因此，他继续坚持，并最终打造出了 CUDA。但在那段时间，英伟达的利润「摧毁性」地下降，股票掉到了 1.5 美元，并持续低迷了大约 5 年，直到橡树岭国家实验室选择了英伟达的 GPU 来建造公用超级电脑。接着，全世界的研究人员开始采用 CUDA 这项技术，一项接着一项的应用，一个接着一个的科学领域，从分子动力学、计算物理学、天体物理学、粒子物理学、高能物理学……这些不同的科学领域开始采用 CUDA。两年前，诺贝尔物理学奖和化学奖得主，也都是因为有 CUDA 的帮助才得以完成自己的研究。当然，CUDA 也为英伟达的游戏提供了动力，因为虚拟世界里和现实世界的流体力学是一样的，像是粒子物理学的爆炸、建筑物的崩塌效果，和英伟达在科学运算中观察到的是一样的，都是基于同样的物理法则。然而，CUDA 发布后的前六年里，英伟达并未「全力投入」AI，直到 AlexNet 神经网络的出现。在即将到来的 GTC 大会上，黄仁勋邀请了 OpenAI 联创兼首席科学家 Ilya Sutskever，而 Sutskever 见证了英伟达这段在人工智能领域崛起的故事。 Sutskever 与 Alex Krizhevsky 及其博士生导师 Geoffrey Hinton 一起创建了 AlexNet，这是计算机视觉领域开创性的神经网络，在 2012 年 10 月赢得了 ImageNet 竞赛。获奖论文表明该模型实现了前所未有的图像识别精度，直接导致了此后十年里人工智能的主要成功故事——从 Google Photos、Google Translate 和 Uber 到 Alexa 和 AlphaFold 的一切。根据 Hinton 的说法，如果没有英伟达，AlexNet 就不会出现。得益于数千个计算核心支持的并行处理能力，英伟达的 GPU 被证明是运行深度学习算法的完美选择。Hinton 甚至在一次演讲上告诉在场的近千名研究人员都应该购买 GPU，因为 GPU 将成为机器学习的未来。在 2016 年接受福布斯采访时，黄仁勋说自己一直都知道英伟达图形芯片的潜力不止于为最新的视频游戏提供动力，但他没想到会转向深度学习。事实上，英伟达的深度神经网络 GPU 的成功是「一个奇怪的幸运巧合」，一位名叫 Sara Hooker 的作者在 2020 年发表的文章「硬件彩票」探讨了各种硬件工具成功和失败的原因。她说，英伟达的成功就像「中了彩票」，这在很大程度上取决于「硬件方面的进展与建模方面的进展之间的正确对齐时刻」。这种变化几乎是瞬间发生的。「一夜之间，需要 13000 个 CPU 的工作两个 GPU 就解决了」她说。「这就是它的戏剧性。」然而，英伟达并不同意这种说法，并表示，从 2000 年代中期开始英伟达就意识到 GPU 加速神经网络的潜力，即使他们不知道人工智能将成为最重要的市场。在 AlexNet 诞生的几年后，英伟达的客户开始购买大量 GPU 用于深度学习，当时，Rob Fergus（现任 DeepMind 研究科学家）甚至告诉英伟达应用深度学习研究副总裁 Bryan Catanzaro，「有多少机器学习研究人员花时间为 GPU 编写内核，这太疯狂了——你真的应该研究一下」。黄仁勋逐渐意识到 AI 是这家公司的未来，英伟达随即将把一切赌注押在 AI 身上。于是，在 2014 年的 GTC 主题演讲中，人工智能成为焦点，黄仁勋表示，机器学习是「当今高性能计算领域最激动人心的应用之一」。「其中一个已经取得令人兴奋的突破、巨大的突破、神奇的突破的领域是一个叫做深度神经网络的领域。」黄仁勋在会上说道。此后，英伟达加快布局 AI 技术，再也不只是一家 GPU 计算公司，逐渐建立了一个强大的生态系统，包括芯片、相关硬件以及一整套针对其芯片和系统进行优化的软件和开发系统。这些最好的硬件和软件组合平台，可以最有效地生成 AI。可以说，GPU + CUDA 改变了 AI 的游戏规则。中信证券分析师许英博在一档播客节目中评价道：英伟达一直在做一件非常聪明的事情，就是软硬一体。在 GPU 硬件半导体的基础上，它衍生出来了基于通用计算要用的 CUDA。这促成了英伟达拿到了软件和硬件的双重规模效应。在硬件端，因为它是图形和计算的统一架构，它的通用性保证了它有规模性，而规模性摊薄了它的研发成本，所以硬件上本身通过规模性可以拿到一个比较优势的研发成本。在软件端，因为它有庞大的开发者的生态，而这些宝贵的软件开发人员，即便是这些软件开发人员换了一个公司，但他可能还是在继续用 CUDA 的软件。主要参考文献： 1）《ChatGPT 火了，英伟达笑了》——中国电子报 2）Nvidia: The GPU Company (1993-2006) 3）Nvidia: The Machine Learning Company (2006-2022) 4）NVIDIA CEO Jensen Huang - AI Keynote Session at MSOE 5）Jensen Huang Q&A: Why Moore』s Law is dead, but the metaverse will still happen 6）How Nvidia dominated AI—and plans to keep it that way as generative AI explodes 7）中信证券许英博：从英伟达看国产 GPU 的挑战与前景 - 小宇宙 - 创业内幕来源：金色财经

金色财经2023-03-02

收评：沪指窄幅震荡创业板指跌超1%，ChatGPT概念再度走高

方面，6G、CPO、云游戏、AIGC、ChatGPT等概念活跃。　　热点板块　　中字头板块盘中拉升，中国卫通、中公高科涨停，中钢国际、中钢天源触及涨停，中铁装配、中国交建等均有异动；　　工程建设板块亦受提振，三和管桩涨停，宁波建工、安徽建工、元成股份等跟涨；　　工信部表示全面推进6G技术研发，概念股本川智能、沃特股份、国脉科技等涨停，信科移动、亚光科技、信维通信涨幅居前；　　午后ChatGPT概念震荡上行，汤姆猫涨停，汉王科技、奥飞娱乐触及涨停，万兴科技、因赛集团等大涨，不过海天瑞声小幅冲高后跳水跌超6％；　　数据要素概念走强，新华网、恒久科技、苏州科达等纷纷涨停；　　CPO概念活跃，青山纸业涨停，博创科技、剑桥科技、天孚通信跟随走高；　　马斯克力挺热泵，热泵板块升温，日出东方、大元泵业涨停，泰福泵业亦有较为出色表现；　　特斯拉下一代平台减少75％碳化硅，碳化硅板块下挫，东尼电子跌停，天岳先进、天富能源、晶盛机电不同程度下跌；　　特斯拉将推不使用稀土的永磁电机，稀土永磁板块走弱，华宏科技触及跌停，广晟有色、中国稀土、中科三环等跌超5％；　　特斯拉宣布继续减少零件，生产效率提升三成，下一代车型成本减半，汽车一体化压铸板块领跌，立中集团、拓普集团、星源卓镁、广东鸿图跌幅靠前；　　焦点个股　　实控人拟变更，美达股份复牌涨停；　　股东拟减持不超2％公司股份，长江健康跌超4％；　　东方资产拟减持股份不超过1.91％，如意集团跌超2％；　　机构观点　　东方证券表示，展望三月，A股市场仍处在复苏行情中，随着两会经济目标确定和政策的落地，国内经济将继续稳步发展，会对市场形成实质支撑，指数仍有望震荡向上，但不确定性依然存在，上升空间不宜期望太高。　　光大证券表示，可重点把握政策偏好的产业方向，如可能有重大政策继续落地的信创、数据安全、东数西算等数字经济细分，以及政策利好叠加技术创新应用的AI产业链等，这是年度级主线，可持续高估。还可重点关注自主可控（半导体、工业母机等）、军工（国改）、大基建等政策预期较高的方向。同时，近期涨价主线持续演绎，也可继续挖掘轮动补涨机会。　　中信建投分析称，维持指数震荡上行的判断，不过在存量资金博弈下仍需保持波段操作，不宜追高。配置上：一、重点关注两会政策预期较强的计算机、通信、电力、半导体、军工等板块；二、逢低关注高景气的储能、锂电、光伏、风电等成长板块；三、医药、家电、食品饮料、消费电子、传媒等行业盈利预期修复仍然值得关注。

金融界2023-03-02

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