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ChatGPT 等 LLM 使用强化学习而非监督学习进行微调的 5 个原因

会转型做出贡献。OpenAI 开发的 ChatGPT 是一个自然语言处理模型，允许用户生成有意义的文本。不仅如此，它还可以回答问题，总结长段落，编写代码和电子邮件等。其他语言模型，如 Pathways 语言模型（PaLM）、Chinchilla 等，在模仿人类方面也有很好的表现。大型语言模型使用强化学习（reinforcement learning，RL）来进行微调。强化学习是一种基于奖励系统的反馈驱动的机器学习方法。代理（agent）通过完成某些任务并观察这些行动的结果来学习在一个环境中的表现。代理在很好地完成一个任务后会得到积极的反馈，而完成地不好则会有相应的惩罚。像 ChatGPT 这样的 LLM 表现出的卓越性能都要归功于强化学习。 ChatGPT 使用来自人类反馈的强化学习（RLHF），通过最小化偏差对模型进行微调。但为什么不是监督学习（Supervised learning，SL）呢？一个基本的强化学习范式由用于训练模型的标签组成。但是为什么这些标签不能直接用于监督学习方法呢？人工智能和机器学习研究员 Sebastian Raschka 在他的推特上分享了一些原因，即为什么强化学习被用于微调而不是监督学习。不使用监督学习的第一个原因是，它只预测等级，不会产生连贯的反应；该模型只是学习给与训练集相似的反应打上高分，即使它们是不连贯的。另一方面，RLHF 则被训练来估计产生反应的质量，而不仅仅是排名分数。 Sebastian Raschka 分享了使用监督学习将任务重新表述为一个受限的优化问题的想法。损失函数结合了输出文本损失和奖励分数项。这将使生成的响应和排名的质量更高。但这种方法只有在目标正确产生问题-答案对时才能成功。但是累积奖励对于实现用户和 ChatGPT 之间的连贯对话也是必要的，而监督学习无法提供这种奖励。不选择 SL 的第三个原因是，它使用交叉熵来优化标记级的损失。虽然在文本段落的标记水平上，改变反应中的个别单词可能对整体损失只有很小的影响，但如果一个单词被否定，产生连贯性对话的复杂任务可能会完全改变上下文。因此，仅仅依靠 SL 是不够的，RLHF 对于考虑整个对话的背景和连贯性是必要的。监督学习可以用来训练一个模型，但根据经验发现 RLHF 往往表现得更好。2022 年的一篇论文《从人类反馈中学习总结》显示，RLHF 比 SL 表现得更好。原因是 RLHF 考虑了连贯性对话的累积奖励，而 SL 由于其文本段落级的损失函数而未能很好做到这一点。像 InstructGPT 和 ChatGPT 这样的 LLMs 同时使用监督学习和强化学习。这两者的结合对于实现最佳性能至关重要。在这些模型中，首先使用 SL 对模型进行微调，然后使用 RL 进一步更新。SL 阶段允许模型学习任务的基本结构和内容，而 RLHF 阶段则完善模型的反应以提高准确性。来源：金色财经

金色财经2023-03-07

软件板块震荡调整，软件ETF（515230）跌2.2%，盘中溢价交易

广，AI服务器需求有望加速释放；考虑类ChatGPT技术的优势和当前已尝试的场景落地，相关软件业务也有望实现增长。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-03-07

All in AIGC 的扎克伯格坐不住的 Meta

面对火热的ChatGPT，狂欢的粉丝，再看看自家冷冷清清，凄凄惨惨的Horizon Worlds，估计但凡是个有点东西的企业都坐不住，更何况是扎克伯格和改名明志的Meta呢？前不久，小扎高调宣布成立顶级产品团队，专注于AIGC及其发展。根据小扎在社据媒体上公布的信息，这个团队可以说是整合了Meta全公司搞AIGC的人才，并且小扎还说要把相关技术成果应用到Meta所有的产品中。例如把AIGC中的文本生成、对话能力移植到自家的WhatsApp、Messenger等；图像生成能力要应用到Instagram上；以及更重要的，在未来还要探索视频和多模态的玩法。就在前几天，Meta还表示技术、产品团队均已准备就绪，Meta这波俨然一副All in AIGC的节奏。另外，小扎还定了两个目标：短期：打造具有创造性和表现力的工具。长期：开发能够用各种方式帮助人们的AI角色。 “顶级”团队，有多“顶级”？ “顶级产品团队”无疑是这次Meta宣传的最大亮点之一。据外媒AXIOS报道，Meta新团队将由“AI和机器学习”副总裁Ahmad Al-Dahle领导。这位老兄于2020年4月加入当时还未改名的Facebook，主要负责AI、机器感知和XR等方面的领导工作。而在此之前十几年的时间里，他一直在苹果的特殊项目小组（Special Project Group）就职。至于“顶级产品团队”其它成员的信息，目前Meta官方还未做更多的透露。但根据小扎“将多个生成式AI团队整合到一个小组”的说法，Meta自家的大语言模型LLaMA团队很可能也会加入进来。而Meta的AI部门首席科学家、2019年“图灵奖”得主Yann LeCun（自称汉语名“杨立昆”）之前在社交平台上表示，几乎所有LLaMA的研究人员都是来自FAIR在巴黎的分支机构。若果真如此，那么Meta这次整合的“顶级产品团队”将是跨全球的一次大动作，想不引人注目都不可能。杨立昆1960年7月8日生于法国，2018年在瑞士洛桑联邦理工学院演讲野心够大，实力几何？小扎All in AIGC野心十足，那背后的技术实力够不够呢。在此前的发布中，Meta的开源大语言模型LLaMA包含四种规格：7B、13B、33B和65B，并且官方还声称效果要优于OpenAI的GPT系列，甚至13B的LLaMA在单个GPU上就能运行。它的主要运行原理和以往的大语言模型大同小异，都是将一系列单词作为输入，并预测下一个单词以逐渐递归生成文本。至于为何要发布不同规格的大模型，Meta对此的解释是“近来的研究表明，对于给定的计算预算，最佳性能不是由最大的模型实现的，而是由基于更多数据训练的更小的模型实现的。”换言之较小的模型规模加上比较大的数据集，获得的性能可能会比更大规模模型的要好很多。一方面，小规模模型需要的计算能力和资源相对来说都会节约很多，另一方面，它还能基于更多数据集训练更多模型，更容易针对特定的潜在产品或用户用例进行重复训练和微调。至于实际效果，小扎更是放出豪言，这是AI大语言模型里的新SOTA模型，在生成文本、模拟对话、总结书面材料以及推演数学定理或预测蛋白质结构等五花八门的事情，它都能干。相较于有1750亿参数的GPT-3，最多拥有650亿参数LLaMA在大多数基准上的确都要优于GPT-3。后发先至，后来居上？有一说一，不要说相比其他科技巨头，就是比2021“元宇宙元年”时自己的表现，Meta这波入局怎么看都是落后了一步。早在现代企业诞生的几百几千年前，古人的围棋和象棋理论中就有“宁输一子，不失一先”的说法。几十年前，思科公司的约翰·钱伯斯又提出了著名的“快鱼理论”：当今市场不再是大鱼吃小鱼，而是快鱼吃慢鱼。 2021年当元宇宙概念首次提出后，Facebook很快就改名Meta，既是表明自己的雄心壮志，也是为了吸引更多的粉丝。然而作为旁观者的我们都看得一清二楚。Meta在这一年多里，除了烧钱就是裁员，以及自家冷冷清清，凄凄惨惨的Horizon Worlds。去年11月Meta裁员1.1万人，两周前又裁掉数千人，可是小扎嘴里的“2023将是效率年”却不知道还需要多少牺牲品。去年底时有人说小扎的行为彰显了“其作为犹太人，骨子里的冷血无情，刻薄寡恩终究是本性难移的”。对小扎的人品如何在此不做评价，但一些Meta员工的自述可以让我们管中窥豹，可见一斑：“十年大干快上，换来今天的一地鸡毛。” 也有人说小扎的行为不过是业内现状的缩影，反映了业内普遍存在的焦虑情绪，毕竟元宇宙到现在还基本上是八字没一撇，连好点的XR硬件厂商都屈指可数。相比之下还是AIGC更务实点，更何况ChatGPT最近的表现也是有目共睹。和机器人对话可比玩VR游戏简单多了，也更有意思，至少就目前来看，引人入胜的VR游戏还是太少，质量更是鱼龙混杂，良莠不齐。不论是否承认，元宇宙作为宏大叙事毋庸置疑，但目前更多的还停留在理论阶段，实际应用少得可怜。与此相反的，ChatGPT立足AIGC与聊天机器人的结合部，一出手就是杀手锏，也多亏了OpenAI在一个领域内深耕八年才有今日的惊艳亮相。而八年前的Meta又在做什么呢？虽然“大干快上”让它也在短短数年内获得了引人注目的成就，但正如老话说的，站在风口上猪都能飞起来，风口之后呢？另外关于聊天机器人还要多说几句，虽然Siri，ChatGPT等都堪称是现象级产品，但这个概念其实早已有之。1966年，德裔美籍的电脑科学家约瑟夫·维森鲍姆在深入研究图灵测试后，亲自动手开发了一款程序ELIZA，模拟心理医生的对话访谈，之前在展望Web3未来时曾提到过它。碍于当时电脑的普及程度极为有限，ELIZA仅在学术圈内掀起了一点波澜。直到1994年“聊天机器人”的概念才被确立，并逐渐发展成今日规模的庞大产业。来源：金色财经

金色财经2023-03-07

太极股份跌超3%，人工智能ETF（159819）盘中飘绿

息面上，日前，OpenAI官方宣布开放ChatGPT和Whisper模型API，开发人员可以通过API将ChatGPT和Whisper模型集成到自己的应用程序和服务中。目前已经有多家应用侧厂商与OpenAI开展合作，如Snapchat、Quizlet、Instacart、Shop、Speak等。国信证券分析认为，人工智能技术作为驱动数据经济的技术底层，有望迎来新的发展机遇。数据、算力与算法是人工智能时代的三大基石，三者相互促进带动AI+应用快速落地。当前处在以ChatGPT为主线的新一轮人工智能创新周期，ChatGPT为人工智能产业注入新活力，此次ChatGPT开放API接口，有望带动“ChatGPT+应用”全面爆发期，建议重点关注人工智能领域中“ChatGPT+应用”相关赛道。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-03-07

如何使用AI制作NFT？（详细教程）

序无法满足NFT的个性化生产需求。近期ChatGPT和AI工具的横空出世，让人们生产内容更快，更高效且低成本的发行NFT。一．首先要了解NFT发行步骤： 1. 选择主流平台：CreateSea，是基于FISCO BCOS区块链和NFT技术打造的原创、优质、个性化的数字作品平台。通过在数字世界当中建立作品物权的方式改变创作者、平台、用户之间的生产关系，在可确权、可编程、可流转的基础上提供创作、欣赏、选购、赠予、社交等功能。 2.准备数字内容：你需要准备一件数字内容，例如一张数字艺术品、一段音乐、一段视频等等。确保你拥有该数字内容的版权或授权，以避免侵权。 3.发行NFT：使用智能合约将数字内容转换为NFT。你需要支付一定的燃料费用（Gasfee）来完成交易。 4.推广NFT：在NFT市场推广，让更多的人了解作品并有机会购买它。可以使用社交媒体、NFT平台和数字艺术社区等多种渠道进行推广。那么在知道步骤后创作者的NFT内容产出也是非常重要的一步。下面是几个超使用的AI工具： 1. Artbreeder: 是一种基于AI的图像生成工具，可以用于创建各种数字艺术品，例如绘画、摄影和动画等等。Artbreeder的用户可以使用其它用户上传的图像生成新的图像，也可以将生成的图像转化为NFT并在市场上出售。 2. Deep Dream Generator: 是另一种基于AI的图像生成工具，可以用于创建各种奇幻、抽象或幻觉效果的数字艺术品。使用Deep Dream Generator可以生成独特的图像，将其转化为NFT并在市场上出售。 3. RunwayML: 是一个在线的AI工具，可以用于创建各种数字艺术品，例如音乐、影片和3D动画等等。通过使用RunwayML，用户可以使用各种AI算法来处理和生成数字内容，并将其转换为NFT并在市场上出售。 4..Stockimg 帮你生成logo、插画、图片壁纸，甚至还能把你的梦境实现出来。 5.Papercup 适合各个行业的 AI 配音，还能进行翻译。 6.Altered AI 可以更改为任何你自定义的声音，同时也能克隆你的声音进行再生成。 7.Tome 只要输入你的设计想法都可以让AI帮你生成，还可以添加3D、视频等内容。 8. Disco Diffusion：通过AI人工智能绘画生成图片。 9. ChatGPT：定义为一种人工智能驱动的经过学习训练可生成对话的语言模型工具，可以帮你回答很多你不同的问题，在你在制作NFT不懂的情况下还能为你解答。首先我们注册ChatGPT，制作NFT遇到困难时可以问直接输入问题，他就能很及时的回复你步骤如下： 1.切换网络环境，把IP切换到美国，因为chatGPT在中国是不能注册的。 2.打开chatGPT注册官网，https://chat.openai.com/auth/login 3.点击Sign up开启注册流程。需要输入自己的邮箱地址。 4.然后会提示有一封验证邮件发送到此邮箱。 5，打开自己的注册邮箱，点击 Verify email address，会弹出下图，输入自己的姓名后，点击 Continue。 6.验证手机号，因为大陆的手机号不能注册，必须通过接码平台(SMS-Activate)获取验证码来完成此步。接码平台代收验证码如下图所示。 7.输入接码平台收到的验证码，chatGPT注册完成。 8. 到对话框输入你不懂的问题，比如，如何制作一个NFT，他就会现实一个答案；那么如何使用AI工具创作内容呢？我们以Disco Diffusion举例，进行AI绘画？开始前的准备工作：谷歌账号， Chrome浏览器。第一步，谷歌搜索Disco Diffusion 1.选择最新版本Disco Diffusion v5.4［Now with Warp］，点击进入 2.进入主页面，【1.Set Up】第一项“点击”运行，如图所示： 3.出现警告提示，继续点击【仍然运行】 4.点击【确定】 5.当出现T4的时候，就设置好了。否则，重新操作，直到T4出现第二步，找到【3.Settings】如下图所示，“batch_name”就是AI绘图储存的文件夹名字，为了后期区分和查找方便，你可以设置一个名字，比如“20220711” “width_height_for_512×512_models”指的是图片“宽高”尺寸，可以根据自己所需图片的大小进行设置，这里需要注意的是，图片宽高必须是64的倍数。第三步，下拉，进入Prompta 如下图标注所示，我们开头说的Disco Diffusion可以把文字转化成图像，这里的“文字”指的就是放在这里的文字。这里需要注意两点： 1.编辑好的文字，放到【“ ”】内，否则AI识别不了 2.这个文字一定要是英文，不懂英文也不要紧，借助翻译工具翻译一下就行了，我就是这么操作的 3.文字格式“描述画作类别＋内容＋风格”，越具体画的越精准，刚进入的时候，系统会给一个事例，可以按照那个格式来写当然，你随便写一个，比如“山，水，日出，＋莫奈风格（中国风）”也行第四步，进入Diffuse! 在这里需设置一项，就是“n_batches”，如下图所示，指绘图张数。注意：绘图量越大时间越长！当然，可以一次性让AI多画几张，然后选出相对好看的一张，为了节省时间，我最多让它画两张。（这里选的是绘制1张）第五步，开始创作全部设置好之后，点击【代码执行程序】—选择—【全部运行】，剩下就是等待（第一次操作，时间会有点长）绘图演示下面，我们随便举个例子，看看AI到底能画出来什么？这句话参考了《平凡的世界》开篇，图片风格是张大千的风格。通过谷歌翻译，复制粘贴到“第三步”。如下图所示我们第一次点击【代码执行程序】——【全部运行】的时候，系统会提示链接Google云盘，点解链接即可。继续，链接谷歌账号点击允许…… 稍等一会，可以看到绘图过程，如下图所示如何找到保存的绘画作品？ 1.点击左边的“文件夹”图标，如下图所示（我们刚刚命名的文件夹） 2.点击图片后右击选择【下载】，图片就可以保存了。下图，就是AI根据刚才的指令画出的张大千风格的作品内容生成后就可以上传CreateSea 进行推广宣传了。可创CreateSeea对NFT作品进行技术支持：可创团队有鲜明的组织与分工，有专业的技术，运营，设计人员，让每个创作这都享受到最全的平台支持。 l 宣发方面：每月都会有NFT深度文章，投送至不同地区的门户网站比如（Tumblr，Blogger，Youtube，Reddit，Quora，Medium等国际平台）。 l 运营方面：针对多地区多语种用户分别打造社媒平台，建立社媒矩阵：与多地区多语种KOL建立联系，合作打call视频，提升品牌影响力；力求将效果辐射至多地区多语种，及时收集用户反馈，分析用户心理，帮助项目进一步发展； l 内容方面，从项目背景、核心技术、市场情况、核心产品、用户反馈、发展规划、KOL等； l 活动策划方面，以引流和用户裂变为目标，支持市场业务部门进一步推广转化、增强粘性；可创CreateSea秉持“传播创作价值，积极拥抱Web3的理念“，基于FISCO BCOS区块链和数字作品技术，为艺术家带来了原创、优质、个性化的数字作品平台，提供了Web3.0时代创作的呈现渠道，可创希望和每个一个共享元宇宙，Web3，智能AI的盛宴。编辑：Sara 来源：金色财经

金色财经2023-03-07

世纪华通：将积极研究探索ChatGPT等前沿科技在公司游戏领域的应用

据、数字疗法等，公司也将积极研究和探索ChatGPT等前沿科技在公司游戏领域的应用。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-03-07

Notion AI 又一款强大的内容生成工具？

来源：硅星人去年 11 月底，当 ChatGPT 横空出世、惊艳亮相的时候，很多人可能并不知道，当时在硅谷另一个角落，百亿生产力软件独角兽 Notion 也悄悄上线了其 AI 服务，并向用户开放了预约。最近几个月，当市场的注意力几乎全被 ChatGPT、New Bing 以及科技巨头们的 AI 大动作而吸走时，硅星人注意到，随着 Notion AI 内测资格的陆续放出，一股「Notion AI」的风潮也在用户群体中越刮越猛。「太强大了」、「效率神器」、「比 ChatGPT 还牛」之类评价不绝于耳，让人对于 Notion AI 到底拥有什么超能力感到越发好奇。之前，当硅星人去申请加入 Notion AI 内测排队时一度是绝望的，因为数字显示已经排到了等候名单上的 189 万人开外。但不久前，Notion 忽然毫无征兆地宣布全面开放了 AI 产品服务，也就是说，现在每个用户都可以在自己的 Notion 页面里随时调用 AI 功能。一时间，用 Notion AI 来写文案的、写策划的、写表格的、写视频脚本的、帮忙读论文做总结等各种各样的用例开始涌现。那么，Notion AI 的使用体验究竟如何，它跟 ChatGPT 相比谁更的能力更胜一筹呢？硅星人此次也帮你们进行了一次全方位的测评总结。一切跟文字有关的事情，Notion 的人工智能全部帮你解决如果最近你有留意网友们对于 Notion AI 的使用评价，你可能会注意到大家用得最多的一个词就是「强大」。进入 Notion，当你新建一个文档或者长按空格键时，系统就会自动唤醒 AI 助手，并在下拉框为你提供了包括头脑风暴、博客撰写、提纲、社交媒体、论文、诗歌等十多类选项，几乎涵盖了打工人们与文字相关工作的方方面面。并且每一个选项都对应着不同的写作方式、模版和语调和拓展功能。 Notion 下拉框中的 AI 功能选项硅星人在对其进行逐一体验使用之后，认为这些功能大致可以被划分为三大板块：「从零到一」的内容创作，包括写博客、论文、邮件、工作计划等。基于已有内容的提升功能，包括改写、修正、总结、翻译等。个性化的内容生成，通过搜索、提问等方式来协助创作。下面，结合真实的上手记录，让我们来具体看看 Notion AI 这三大板块的能力。【第一大板块：「从零到一」的内容创作】此次硅星人以「AI 未来是否会统治世界」这个话题，试了试 Notion AI 各个不同模式下的内容生成能力。首先，当你拿到这个题目但完全不知道如何下笔之时，你可以选择 Notion AI 的「头脑风暴」的选项，它能够迅速帮你列出一些与这个主题相关的要点供你寻找灵感。 Notion AI 根据主题生成的头脑风暴要点如果还是觉得没头绪，也可以直接选择「博客」模式，让 AI 来写一篇有关「AI 未来是否会统治世界」的文章。接着，它就在短短十几秒内就生成一篇结构完整、逻辑清晰的小论文。文章中包含了对主题的介绍、对 AI 统治世界的话题的引入、解释 AI 给人类带来的帮助、讨论负责任 AI 的重要性以及结论。 Notion AI 根据主题一键生成博客如果你对以上内容不满意，可以让它重新写一篇，或者你觉得字数不够多、谈得不够深入，也可以选择让它继续写下去。比如硅星人选择了「继续写」，它就在上文的基础上再补充了有关政府和机构责任、以及 AI 透明度重要性的有关内容。在前文基础上进行续写接下来，让我们以同一个话题来选择「社交媒体文案」模式。此时你会看到，AI 不仅将字数控制在了 100 字以内，提出了一些核心观点，并且还贴心地为你的发文加上了几个贴近主题的 hashtag，让你能直接一键复制到社交平台并发布。根据主题一键生成社交媒体推文而当我们继续切换到「故事创作」模式之后，同样一个「AI 统治世界」的话题，与博客模式下的分析、评论语言风格不同，AI 的创作明显带有叙事性和故事性，不到 20 秒，就创作出了一个人工智能觉醒、试图摆脱人类控制的 2000 多字科幻小故事。 AI 创作的「人工智能统治世界」的科幻小故事当然，你还可以用它来创作更多的其他的文字内容，包括写工作总结、一键制作表格、快速生成简历、邮件等等。当你选择不同的模式时，Notion AI 给你的格式和语言模式也完全不同，并且速度非常快，通常在 5-30 秒之内就能完成文案的全部输出。 Notion AI 一键生成招聘职位描述【第二大板块：基于已有内容的完善提升】除了从零搞创作之外，Notion AI 也能按各种需求去进行文案的提升、改善。总体来看，Notion AI 现在能帮你的文案润色做的事情主要包括检查语法和错漏字、翻译、改变文字语调、改写、总结、解释等等，这些你都能够一键点击完成。 Notion AI 目前已经能够支持包括英文、中文、法语、韩语等在内的十多种语言，任何一个你放在 Notion 上的内容你都可以将其快速翻译成其他语言。你也可以用它支持的语言直接下命令，比如当你用中文提出需求时它就能直接产出中文内容。以我们在上文生成的博客文章为例，你只需要选中内容并点击翻译，仅需 10 多秒就能把英文博客变成一篇千字中文文章。硅星人仔细阅读了一下，文章并没有浓重的翻译腔，语句和逻辑都很通畅，翻译能力至少可以打到 80 分以上。除了翻译功能外，如果你已经写好了一篇博客、社交媒体文案或者工作总结，但你对其中的细节并不满意，Notion AI 也可以帮你快速修改。它不仅能帮你检查基本的拼写和语句错误，你还可以选择「写长一点」或者「写短一点」，或是改变文章的写作语调，让 AI 把遣词造句变得正式、更直接、更活泼、或者更友好一些。而当你遇到了一篇读起来很吃力的文章时，你也可以将其粘贴到 Notion 里边让 AI 来帮你做阅读理解。它不仅可以秒用一段话总结出这篇文章的主旨大意，还可以把这篇文章的重点罗列出来解释给你听。如果你愿意，你甚至还可以让 AI 用通俗易懂的语言把文章重写一遍。比如你给它一句中文古文，点击「简单化」选项，它就能用大白话把语句大意翻译给你。 Notion AI 强大的内容整合和改写能力目前网友们也已经被网友们开发出了很多玩法，变成了「懒人福音」。比如懒得翻看微信大群消息的人用它来总结大家群里的讨论要点、懒得花时间看视频的人配合着语音转录工具整理视频笔记等等。截自于博主 JimmyLv_吕立青主页【第三大板块：通过「提问」的个性化内容生成】以上两大板块提到的各种功能目前都是 Nition 内置的选项，你可以在 Notion AI 功能的下拉框中直接找到。而除了这些「标准化」的功能，跟 ChatGPT 一样，Notion AI 也支持你自主搜索，通过提问的方式来个性化的生成内容。简单来说，就是你也可以把 Notion AI 当成搜素引擎和内容对话工具来使用。比如直接在命令栏输入问题，问 Notion 的总部和 CEO 是谁，它就能像搜索引擎一样给你提供答案。你也可以像使用 ChatGPT 一样，提供几个关键字和需求，它就能按要求帮你去个性化的生成内容。比如硅星人让它帮忙写一个关于举办「AIGC 对新闻业影响」圆桌讨论活动的策划，它不仅能很快生成一个活动策划方案，还能紧扣主题帮你抓取活动的重点。 Notion AI 真的比 ChatGPT 更厉害吗？虽然 Notion AI 已经全面开放给了用户使用，但目前每个用户免费使用 AI 功能的次数只有 20 次，超过 20 次之后，你就需要付 10 美元 / 月的订阅费用。即便需要付费，就目前大部分用户反馈来看，很多人也认为这钱花得很值。因为相较于目前市面上其他的类似 AI 产品，Notion AI 的收费其实并不算高，比如专注于帮助用户修改语法的 Grammarly 的订阅费用就要 12 美元 / 月，ChatGPT 新出的 Pro 版要 20 美元 / 月，一些专门的 AI 写作工具月收费更是在 20-50 美元不等。相对便宜的服务价格，但 Notion AI 功能却完全没有打折扣，反而用户能够调用 AI 的场景更加丰富。 Notion AI 与其他工具的月费比较那么，单从 AI 的技术能力来看，Notion AI 有没有比 ChatGPT 更胜一筹呢？如果你多次使用 Notion AI 之后，你一定会感觉到它跟 ChatGPT 之间有着千丝万缕的联系。比如当你问 Notion 一些最新的信息时，跟 ChatGPT 一样，它的数据也只停留在 2021 年底，并且文本的生成方式也跟 ChatGPT 很类似。虽然 Notion 官方并没有明说，但各种消息都表明 Notion AI 实际上就是基于 OpenAI 的 GPT-3 开发的，也就是说，Notion AI 跟 ChatGPT 本就是同宗同源。 Notion AI 关于特斯拉投资者日的回答信息只停留在了 2021 年两者不同之处在于，ChatGPT 是专门为会话任务设计的。在开发时接受了更广泛的语言模式和风格培训，因此更擅长生成类似人类对话响应，适用于聊天机器人、对话式 AI 等任务。而 GPT-3 是一个更通用的模型，共使用了 1750 亿个参数训练而成，功能也更强大，可用于翻译、文本生成等更广泛的语言相关任务。但如果用 AI 能力来判断的话，ChatGPT 实际上 GPT-3 的升级版本。ChatGPT 是在 GPT-3.5 基础上来开发的，使用了更完整的人类强化反馈学习进行训练。因此，当你用同一个问题去问 ChatGPT 和 Notion AI 时，你也会发现 ChatGPT 的回答明显更加「类人」，逻辑也更加缜密，而 Notion AI 更偏向于信息的整理呈现。 ChatGPT 的回答 Notion AI 的回答硅星人认为，之所以现在很多用户觉得 Notion AI 比 ChatGPT 更强大，其实并不是 NotionAI 显现出了多么厉害的人工智能能力，而是因为相比于目前 ChatGPT 带有测试性的原型功能呈现，Notion AI 已经可以算是一个非常完整的、以用户为导向的产品。借助 AI 功能，Notion 在原有的文档和知识管理的基础上进行了有效延伸，通过将丰富的内容模版叠加了智能性，进而大大提升了用户对内容的创作和管理效率，在使用的过程中让人感到印象深刻。要说 Notion AI 比 ChatGPT 更厉害，硅星人认为目前并不能下这个结论。但由于 Notion 比大部分人更早地洞察到了 AI 的潜力，因此在 AI 功能的拓展和产品应用方面，Notion AI 目前已走在了市场的前列。可以预见的是，在生产力工具领域，人工智能的风接下来一定会越刮越猛，而 Notion AI 不会缺席。来源：金色财经

金色财经2023-03-07

甲天下——以山观山行为五季展 2023 第二届启动会暨 “快乐小八”黄柱元宇宙个人展

面积地推广使用；在AI人工智能方面：被CHATGPT呛到；在区块链、web3.0方面：NFT、元宇宙现象级应用层出不穷；在如此强大的数字化转型的共识之下，为跟上数字经济新形势、新风口，各行各业、形形色色的人们开始主动或者被动地接受及参与其中，中国数字化转型发展呈现出蓬勃的态势。一直走在潮流前沿的、标榜着自我、个性、不羁、先锋的当代艺术圈更是如此，艺术家、批评家、策展人纷纷走上了艺术数字化的探索之旅。在平行元宇宙里，艺术还是原来的艺术吗？在平行元宇宙里，艺术还是原来的艺术吗？它真的是艺术品吗？如果是，艺术品是如何被艺术家通过何种艺术形式创作出来的？数字艺术和现有的艺术样式又有什么本质上的不同？它们将以什么样的方式呈现在公众的面前，又如何被收藏家收藏呢？在平行元宇宙里，由AI人工智能原住民艺术家创造的艺术作品，是属于艺术家本人的还是属于AI人工智能原住民艺术家的？现实艺术家拿自己或者别人的作品喂养成“家”的AI人工智能原住民艺术家创作的作品具有原创性吗？他不属于抄袭范畴吗？在AI人工智能原住民艺术家创作的作品上签上现实艺术家自己的名字，在虚境里的AI人工智能原住民艺术家会同意吗？那么，行为艺术呢？其他当代艺术呢？策展人罗荃携手艺术家尹天石、黄柱以及收藏家张元元借助或现实或虚境的探我元宇宙空间和H SAPCE空间、槿画廊一起试着去回答数字化语境下的当代艺术问题。槿画廊是由独立策展人、中国-东盟艺术双年展创始人罗荃女士和艺术投资人、收藏家张元元女士共同创办的当代艺术画廊。槿画廊致力于在国际领域展示和传播当代艺术，涵盖绘画、雕塑、影像、装置、行为等多种艺术创作形式。画廊的艺术项目涉及来自中国、东南亚、欧洲和美国等地的知名艺术家和新锐艺术家。 H SPACE 是一家坐落于深圳，独立运营的当代艺术机构，由艺术家尹天石和刘香林2020年共同创立，艺术家尹天石出任艺术总监。专注于具有实验精神和独特人格魅力并积极上进的复合型艺术家生态的建立。来源：金色财经

金色财经2023-03-07

易华录：智慧城市和政企数字化方面诸多业务均可为ChatGPT提供应用场景

慧城市和政企数字化方面的诸多业务均可为ChatGPT提供应用场景，且已和潜在合作方展开业务探索。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-03-07

美股收盘：道指涨近40点中概股多下跌金融壹帐通跌超9％

4％，至109990美元。　　微软将ChatGPT整合到更多工具中：不用写代码就能开发应用　　据报道，微软公司今日将ChatGPT背后的技术整合到其Power Platform平台上，允许用户在几乎不需要编码的情况下，就能开发自己的应用程序。　　当前，Alphabet等多家大型科技公司，均争相将“生成式人工智能”整合到他们的产品中。微软今日表示，其Power Platform平台上的一系列商业智能和应用程序开发工具，包括Power虚拟代理（Power Virtual Agent）和AI Builder，均已更新ChatGPT功能。

金融界2023-03-07

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