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主力异动|机构高位建仓计算机、中字头板块,光伏新能源继续提供流动性
go
lg
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上微软宣布Office 365全面接入
ChatGPT
,两市一度超4000股上涨,光伏板块继续负责提供流动性,创业板指持续承压,随后踏空资金沿人工智能主线进入通信、CPO等板块,3大指数集体走高,尾盘部分主力资金斩仓离场,创业板指再度翻绿收盘,连续7日下跌。 资金流向上,计算机板块净流入57亿元居首,其次是传媒、非银金融、通信、建筑装饰等板块,除了券商和半导体外,主要还是人工智能和中特估主线。净流出最多的是电力设备和医药生物行业均净流出50亿元,其次还有食品饮料、有色金属等板块,除新能源外均为近期涨势比较好的板块。 从个股来看,两市A股中主力资金净流入超1亿的有61家公司,净流出超1亿的有50家公司。 其中主力净买入最多的公司是中芯国际,净买入9.41亿元,其次是中国联通、中兴通讯、中国平安等中字头股票。 长春高新净流出7.47亿元,盘中跌停。其次是宁德时代、药明康德、隆基绿能等新能源、医药股。
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金融界
2023-03-17
涨停复盘 | 一带一路、黄金占领情绪高地,文心一言、GPT-4引爆人工智能热度
go
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。人工智能迎来国内外双重利好推动,周五
ChatGPT
、AIGC、AI芯片、算力等板块集体爆发。 涨停梯队:盛通股份(首板)、神州数码(首板)、工业富联(首板) 热点板块——一带一路 驱动因素:今年是“一带一路”十周年里程碑。与此同时,中东外交破局,带来更多可能性。今年高端外交活动有望推动更多政府间项目合作落地。这一主题有望反复受到利好催化而爆发。 涨停梯队:北方国际(5天4板)、博深工具(2连板)、中油工程(3天2板) 六、市场情绪
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金融界
2023-03-17
互动| 返利科技:公司基于
ChatGPT
等大模型的产品及应用进入小范围试用阶段
go
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百度文心一言的内测尚在进行中,公司基于
ChatGPT
等大模型的产品及应用在内测对接基础上进入小范围试用阶段,尚未正式推出相关产品,亦未形成与之相关的经营成果。
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金融界
2023-03-17
收评:沪指涨0.73%,创业板指周线7连跌,人工智能、一带一路板块爆发
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械、生物制品等板块跌幅靠前;题材方面,
ChatGPT
、AIGC、CPO、虚拟数字人、AI芯片、Web3.0等概念较为活跃。 热点板块 人工智能主题抢眼,
ChatGPT
、AIGC、AI芯片、算力等板块纷纷走强,奥飞娱乐、神州数码、寒武纪、返利科技、工业富联、海天瑞声、创业黑马、大华股份、盛通股份、真视通等涨停; 一带一路板块再度走高,北方国际、中工国际、南方路基、博深股份、宁夏建材、龙建股份、曲江文旅、中油工程等集体涨停; 跨境电商概念崛起,若羽臣、青木股份、联络互动涨停,壹网壹创、华凯壹佰、有棵树、焦点科技涨超5%; 光刻胶概念活跃,张江高科、茂莱光学涨停,宝通科技、晶瑞电材、苏大维格涨幅居前; 焦点个股 长春高新闪崩并触及跌停,成交额超37亿元; 国家大基金拟减持不超过2%股份,长川科技低开高走收涨; 机构观点 东方证券指出,在短期市场无法形成合力前提下,操作策略上多关注国资背景+政策利好方向的标的。 国海证券表示,目前市场仍面临较多不确定因素影响,市场仍有反复调整可能。当前,建议多看少动,可适当围绕延续性强的主线方向逢低布局。 方正证券建议,操作上,轻指数、重个股,逢低关注“中字头”股、“数字中国”概念、6G概念、新能源、半导体、电力设备等及“三低”股,回避前期涨幅过高股及垃圾股。 中信建投证券表示,市场机会上,我们仍然认为一季报和政策支持是目前应重点关注两条主线,政策支持主线方面,国改、数字经济、安全(科技、信创、粮食、军工)、高端制造、养老和生育等仍是跟踪的重点,多适合逢低潜伏。短线角度,随着财报季的临近,一季报主线可能会逐步突显,这也可能形成市场风格的变化,需密切跟踪和关注。
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金融界
2023-03-17
GPT-4收获满堂彩 百度“文心一言”还只是PPT?
go
lg
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一言。而那边厢,GPT-4已经被嵌入到
ChatGPT
和搜索引擎Bing,让AI技术直抵普通人。 相较而言,百度对文心一言更有信心的领域似乎在产业,李彦宏和王海峰都强调了自然语言大模型对“千行万业”的影响,这也是它与
ChatGPT
的区别之一,后者的“现象级”、“杀手级”评价纯来源于用户“自来水”。 1、问答演示系提前录制 股价应声大跌 李彦宏一上台就给“文心一言”定了一个调——这个基于文心大模型底层的产品在公众的期待中,对标的是
ChatGPT
甚至GPT-4,“门槛很高。” 他话锋一转,巧妙地避开了百度与OpenAI的比较,而是把对比放在了全球大厂的范畴里,“百度是第一个发布的,大家知道微软是直接调用OpenAI,谷歌、Meta、英伟达都没有真正发布同类型的、同级别的产品。”这句话没说完,李彦宏清了下嗓子,一如他在过往发布会上一样,略显紧张。 后来的15分钟里,李彦宏用Demo展示了文心一言的五大能力:文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成。对应每个能力,他以文字的形式输入了不同的、有上下文联系的需求。 比如,展现文学创作能力时,他让文心一言总结《三体》核心内容后,提出从哲学的角度续写《三体》的要求;展现商业文案创作时,他让文心一言按企业业务给公司起名、生成Slogan、写公司成立的新闻稿;在展示梳理逻辑推算时,李彦宏用小学生们躲不开的“鸡兔同笼”数学题为例,甚至故意输错了题干,文心一言指出有错后,在修改的题干后给出了正确答案和解题过程。 此时,发布会直播刚好进入到第21分钟,面向全网,李彦宏突然解释了一句:演示不是现场进行的,而是提前录下来的,“因为需要输入很多词,为了节省时间。” 此话一出,全网哗然,“原来是摆拍的。”2分钟后,港股百度集团股价直接下挫至120港元,较发布会14点开始时的130港元跌超9%。 百度港股股价在发布会期间大跌 “摆拍”的测试Demo继续演示了文心一言的“强大”:解答“洛阳纸贵”在当时到底有多贵,能拿这个成语作一首藏头诗,根植于中国的百度能拿出比其他自然语言大模型竞品更好的中文理解能力;它也能在输入文字需求后生成海报(图片)、语音(可以是方言)甚至视频,即多模态生成能力。 然而,“提前录制”这个转折让文心一言后续的展示效果变弱了。 一天前,OpenAI的联合创始人Greg Brockman直播演示GPT-4的多模态能力时,没有PPT,没有酷炫的开场广告,将一张手绘的“玩笑网站”模版草图拍照上传至新模型后,10秒生成了网站。这场展示不到半小时,但Brockman全程与社群平台Discord上的用户保持互动,还随机选择了用户的需求测试GPT-4。 谁对自己的产品更自信,一目了然。 2、中文能力显本土优势 跨语言“还在学习” 如果抛却信心不谈,那么,文心一言对标
ChatGPT
或GPT-4到底能否胜出? 在数据或技术细节上,无论是李彦宏还是后来上台解释文心一言技术背景的CTO王海峰,都没有在发布会现场给出具体的对比,仅提到了“5500亿”这个事实量指标,而GPT-4并没有对外披露知识数。 普通人或许无法在数据对比中得出结论。但作为中文用户,我们将李彦宏给文心一言输入的中文需求甩给了植入GPT-4模型的
ChatGPT
,这个“外国AI”也可以理解,但很容易给出错误答案。 比如,做鸡兔同笼数学题了错不说,题干错误也未能指出;将成语“洛阳纸贵”解释成“高分考卷在洛阳被大量复制、传阅”,“表示名贵、珍重、有价值”,属于没读过《晋书·左思传》里的《三都赋》典故,不知这个成语原意是比喻“著作风行”之意了。
ChatGPT
似乎在从字面上理解中国成语 有趣的是,
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又回答出“洛阳纸贵”在现代经济学原理中代表“供求关系”的引申义。当它用这个成语作藏头诗时,前面三个字都藏头入诗了,但“贵”写成了“绮”,没能对这个中文字正确识别。 正如李彦宏所说,文心一言根植于中国,一定比其他国家的自然语言大模型更理解中文和中国文化。而对于跨语言,文心一言还在学习,“英文也能用,但肯定没有中文好。” GPT-4适应的“母语”显然是英语,但为了初步测试该模型在其他语言上的能力,OpenAI的研究团队曾使用 Azure Translate 将MMLU 基准(一套涵盖 57 个主题的 14000个多项选择题 )翻译成多种语言时,GPT-4 的英语精度(85.5%)较GPT-3.5 的精度(70.1%)更高,而跨语言精度放在普通话(Mandarin)上,GPT-4能达到80.1%,高于日语和韩语等亚洲国家的语言。 作为中国本土化的
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,中文能力好当然是应尽之责。对用户和客户来说,这也是最明显的利好,语言门槛低了,申请、使用相应地都会带来便捷。但放在全球竞争中,这个优势最多能体现在使用中文的国家和地区中,而OpenAI将辐射英文使用区。 在多模态生成上,文心一言的Demo展示了输出图片、语音、视频的能力;GPT-4也披露将具备图片、视频的输出能力,但目前无法在
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上向更广泛的公众展现,而它对网络“梗图”的理解力曾让网友惊叹,当然,最惊讶的还是它用草图框架生成代码的能力。 写代码这一涉及多模态的能力,文心一言并没有在发布会中展示。但已经拿到测试资格的媒体《量子位》成员在晚间的直播中测试了文心一言写代码能力,给出的评价是“一般般”,“Python语言还可以,其他语言就不太行了。”他还测试了文心一言是否具有GPT-4的角色扮演能力,结论是“没办法”。 3、聚焦企业客户 以用户反馈促迭代 “从我自己的内测体验看,文心一言确实也不能叫作完美。”李彦宏谦虚了一下又说,“但是,为什么今天要发布?”屏幕前一定有人以为他要说竞争、要说文心一言的出品难度,没想到的是,他自问完自答:因为有市场需求。 他说,百度的各个产品线,从搜索、智能云到自动驾驶、到小度都等着要用这样的的技术,“更重要的是,我们的客户、我们的合作伙伴在等着用这样的技术,大家都在催,我们需要尽早的将它发布出来。” 一句话,李彦宏道出了文心一言的企业级场景,客户、合作伙伴成为重中之重,背后的一页PPT里写着,“文心一言让每一家公司都离客户更近”。 李彦宏解释大模型的产业机会 在解释文心一言以及底层的文心大模型会带来哪些创业机会和投资机会时,李彦宏说,大模型将带来三大产业机会,包括新型云计算、行业模型精调和应用开发,而有关文字、图像、音视频生成、数字人、3D生成等的应用开发是“最大的机会”。 万众期待的文心一言发布会在这一刻如同一场“商业路演”,坐等客户上门。而在这场发布会之前的一个月里,几百家企业纷纷官宣加入了文心一言生态,百度给出的数据是650多家。 To B或许是文心一言的重要优势,毕竟,这个产品是集合了百度多个大模型的产物,包括ERNIE和PLATO,而这两个模型都产出过多个企业级模型,场景涵盖金融、医疗、航天、媒体、汽车等等。文心一言给企业用,简直是水到渠成。 此前,有两家“官宣”的公司告诉《元宇宙日爆》,“先占坑,测试后再看怎么用。”企业需求到底有多强烈,还有待观察。观察的窗口期也开始了,在发布会上,百度CTO王海峰当场宣布,“邀请测试”当天启动,获得邀请码即可参与测试,包括合作伙伴和个人。 很快,文心一言的测试入口开通,当然,需要邀请码才能开测。当晚10点,百度发布了文心一言的“邀测”喜报,申请调用的企业为6.5万家。 测试Demo是提前录制的,真实的测试将在有限的用户中展开,文心一言到底强不强,测试用户心里会有数。那么个人用户如何获得邀测权限?百度公布方案:在测试入口网站点击“立即体验”,参与排队。更广泛的个人用户想要用到这个产品,大概率要等它正式上线了。 百度倒不是不重视C端,发布会上,李彦宏说了,大语言模型这种产品,一旦发布出来,就会获得真实用户的反馈,“有了这些反馈,它迭代的速度、能力的提升就会非常快。” 可见,“真实用户中”的C端也有他的价值,为文心一言的大模型贡献“反馈”,提升它的迭代速度与能力。希望这个贡献对C端是免费的,这样又能与
ChatGPT
产生差异化。毕竟,那个“外国AI”要向体验GPT-4模型的用户收Plus版的订阅费。 来源:金色财经
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金色财经
2023-03-17
3月17日午后主力巨资抢筹四大板块(附股)
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彩讯股份 16.69% 34:34
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4.58% 51213.21 拓尔思 6.23% 7:7 字节跳动概念股 4.58% 84981.36 彩讯股份 16.69% 14:15 大数据中心 4.51% 300657.85 汉得信息 8.96% 37:38 王者荣耀 4.5% 107660.74 恺英网络 9.46% 13:13 快手概念股 4.5% 156939.76 蓝色光标 14.2% 11:11
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金融界
2023-03-17
3月17日午后两市板块龙虎榜排名(名单)
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彩讯股份 16.69% 34:34
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4.58% 51213.21 拓尔思 6.23% 7:7 字节跳动概念股 4.58% 84981.36 彩讯股份 16.69% 14:15 大数据中心 4.51% 300657.85 汉得信息 8.96% 37:38 王者荣耀 4.5% 107660.74 恺英网络 9.46% 13:13 快手概念股 4.5% 156939.76 蓝色光标 14.2% 11:11
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金融界
2023-03-17
互动| 返利科技:正在小范围开展基于
ChatGPT
等大模型的产品及应用的试用
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前期内测基础上,公司正在小范围开展基于
ChatGPT
等大模型的产品及应用的试用,尚未正式推出相关产品,亦未形成与之相关的经营成果。
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金融界
2023-03-17
ChatGPT
概念持续走高 多股涨超10%
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3月17日消息,
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盘中持续走强,科创板金山办公拉升触板,海天瑞声、彩讯股份、汤姆猫、光云科技、蓝色光标、云从科技等涨超10%。
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金融界
2023-03-17
2023年 AIGC颠覆游戏产业?
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然而就在一天之前,百度对标的海外产品
ChatGPT
已经气势汹汹地公布了最新的GPT-4模型,展现出更为强大的综合能力。海外程序员利用GPT-4编程,60秒完成《Pong》的游戏制作,20分钟部署《贪吃蛇》游戏上线等成为了游戏圈热议的话题。 过去半年,以DALL-E、Stable Diffusion为代表的AI绘画与
ChatGPT
代表的AI会话就像两颗重磅炮弹,炸开了传统产业的中世纪城墙。而且这一次的AI来袭,其进化速度远远超过了人们预期。 那些对AI的调戏嘲讽,反而成为了加速AI成长的养料。这不由让人回忆起诸多科幻作品中的情节。舆论场对于AI讨论也开始从戏谑转向恐惧。裁员、失业、抵制等关键词频频冲上热搜。一边是厂商积极投入AI增加生产力,一边是创作者对AI越来越敏感。而被夹在中间的玩家,则跟着卷入一场接一场的大讨论之中。 作为科技含量最高的创作领域,游戏行业对AI的利用根本无需等到
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这样的风口,而是早就已经在跑步入场了。 像秉持“技术宅拯救世界”的米哈游很早就在拥抱AI。2022年9月旗下游戏《未定事件簿》就用逆熵AI实现了“用AI配音取代真人配音演员”。 AIGC在米哈游推出的AI虚拟偶像“鹿鸣”身上有更多的应用,比如完全由AI合成输出的声音,通过AI完成角色口型与声音匹配等等。如今米哈游旗下多款游戏都已经用上了这些技术。 除了自研之外,在投资上米哈游也没有怠慢,尤其显示出对脑机接口、神经网络方面的兴趣。3月7日,米哈游宣布了对AI聊天软件Glow所属公司MiniMax的新一轮投资。这是米哈游对该厂商的第三轮投资,后者估值已达10亿美元。 然而明明是走在AI探索前沿的米哈游,在
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爆火时展现的态度却是这样的画面:“米哈游坦言暂无
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布局”。见过实诚的厂商,没有见过如此实诚的,主动把热点推开不蹭。或许对还没有上市的米哈游来说,它不需要用概念来炒作市值,而是只关注如何运用AI提高自己的生产率就够了。 事实上,米哈游这种实用为先的做法在国内游戏厂商中是很有代表性的。国内厂商更多是将AI定位为效率工具,而非炒作手段的。 腾讯早在2016年就上线了其人工智能实验室,探索如何用AI来提升产能。其中“开悟”深度学习模型运用于《王者荣耀》等游戏已经取得了很高的胜率。2022年底,腾讯新上线的AI绘画Different Dimension Me(异次元的我),其海外热度甚至一度压过了Stable Diffusion。在
ChatGPT
爆火后,腾讯也很快跟进公布了自己的类
ChatGPT
对话型产品“混元助手”。 网易的AI实验室“伏羲”也最早于2017年上线,主攻AI在游戏与泛娱乐当中的应用研究。如今伏羲在NPC行为、语音、美术等方面已经运用于网易旗下多款游戏之中。如上文中提到的米哈游“AI配音”功能,网易也通过伏羲在自己的游戏《时空中的绘旅人》中实现。而在3月14日,伏羲又宣布其“文本捏脸创建角色”相关论文入选CVPR接收名单,并已应用于多款手游。 而网易2023年的重点产品《逆水寒》手游更是国内第一款宣布将实装类
ChatGPT
对话模型的游戏,让玩家体验与NPC的开放式对话。 《逆水寒》之所以能够在这么短的时间内跟上
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的风口,就是因为网易自身的AIGC积累。早在2022年测试时,《逆水寒》就已经将“AI生成高自由度对话”作为游戏的一大卖点。如果《逆水寒》上线后能将AI对话甚至AI生成任务这一模式跑通,那它无疑将成为MMO未来发展的一个新的标杆。 除开腾讯、网易这样的大厂有实力训练自己的AI,其他厂商也不会放过AIGC这个提升产能的机会。在过去几个月里,几乎每周都有上市公司在公布AIGC方面的动向。 比如在之前百度公布文心一言后,国内数家游戏厂商马上跟进。巨人网络、中手游、掌趣等厂商选择成为首批生态合作伙伴。其中中手游已经宣布要将文心一言接入《仙剑世界》,让玩家与NPC自由对话,实现“万物皆可交互”的沉浸式体验。当然,目前文心一言到底会是什么样的,还不好说,但是从今天的发布会的情况来看,似乎还有很长的路要走。 而昆仑万维、金科汤姆猫等上市公司则选择直接与
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研发公司OpenAI展开合作。其中昆仑万维宣布将
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接入自家的Opera浏览器,并准备在2023年发布“中国版类
ChatGPT
”,并且会将代码开源。 汤姆猫公司则准备将
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模型与自己的当家产品“会说话的汤姆猫”结合,进行AI语音互动产品功能原型测试。据3月8日消息,公司称在测试环节已投入约300万元。而汤姆猫的股价也从2月初一路狂飙,累计上涨了近200%。 除了上述公司,3月以来,完美世界、恺英网络、电魂网络、凯撒文化、网龙公司等纷纷公布自己在AIGC方面的布局,频频撩拨着各自企业的股价。 完美世界3月3日宣布已将AI相关技术应用于游戏中的智能NPC、场景建模、AI剧情、AI绘图等方面。同一天恺英网络也宣布逐步建立内部AI数据库,将AI应用于美术尤其是2D美术的批量图片生成、基础代码的复核等方面。3月10日电魂网络也宣布已在部分在研游戏的研发过程中应用AI图片生成及AI对战博弈等AI技术。 在游戏公司向AI主动出击的同时,国内AI公司也早早盯上了游戏行业这个“甲方”。成立于2017年的启元世界,其游戏AI解决方案已经应用于莉莉丝《万国觉醒》、灵犀《三国志·战略版》等多款知名游戏中。 由国人自主研发的“小冰”自2020年从微软独立之后,便成立游戏工作室,加速游戏领域布局。2022年其宣布与《凹凸世界》制作方七创社展开合作,协助后者推出基于《凹凸世界》IP的元宇宙游戏新作。 在从微软独立出来之前,小冰一直是国内AI自然语言学习的一个标志性项目。可惜的是独立后的小冰没有了大厂的持续输血,停下了烧钱的大模型训练,结果遗憾错过了
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这个爆发点。 从以上案例不难看出,游戏厂商无论大小,只要手中握有一些弹药,都不遗余力地对AI进行了投入。游戏作为当前科技含量最高的前线行业,天然地成为AIGC应用的首选场景。不过当前,厂商有关AI的很多企划都还处于布局阶段。别说是玩家,就连厂商都不一定知道,全面运用AIGC“炼”出来的产品会是什么模样。 AIGC,产能放大器 也许玩家对AIGC还没有那么直观的感知,但说到游戏中的“AI”却不会陌生。早在单机时代,打一盘CS,真人玩家人数不足时大家都能熟练地调几个Bot出来凑人头。这就算是最早的AI应用之一。到了网游时代,加入机器人提升游戏体验也就成了通用做法,以至于产生“王者荣耀挂机AI比真人打得好”等种种玩梗。 需要说明的是,当年的这个电脑AI与如今的“通用人工智能”虽然都叫AI,却并不是同一个东西。只能说AI是个筐什么都能往里装。如今采用神经网络深度学习技术的AI,与当年最大的不同之处就在于,它不是程序员用代码写死的一套程序,而是通过自主学习来掌握技能解决问题的。 做一个类比的话,面对以前的AI,玩家只要稍做练习找到套路就能击败对手,而现在的AI却可以通过与玩家对战不断学习,可以从屡战屡败一直进化到战无不胜。此前深度学习AI已经在围棋和电竞等领域多次证明了自己,而2022年的风口其实是来自于这一模型在绘画与文字对话方面的应用。 在游戏行业,相比大厂更早拥抱AIGC的自然是独立游戏。比如《AI地牢》项目早在2019年就上线苹果与谷歌安卓平台。游戏采用了GPT-2训练模型,是一款纯AI生成的文字冒险游戏。游戏能理解玩家输入的文字语句,并根据玩家的输入自动生成故事剧情。 3年前的GPT-2训练模型数据有限,所以这款游戏并不耐玩。AI最大的问题是“只有七秒钟记忆”,会忘掉玩家原先定下的人设,故事像脚踩西瓜皮那样滑到哪里算哪里,导致游戏体验的支离破碎。但这款游戏向我们展示了AIGC在文本层面的应用方向。 过去几年,许多开放世界独立游戏都一直在尝试以“自动生成故事”的方式去满足玩家的游戏体验。不乏《边缘世界》《无光之海》等作品,还有2021年发行的《漫野奇谭》。 这些游戏的最大特色就是故事与人物关系都会根据玩家的选择而随机生成,保证玩家每一次游戏都能有所不同的剧情体验。当然,这些游戏并没有实现AIGC,剧本都是由编剧事先完成,还需要富有才华的制作人将离散的内容有机整合起来,制作门槛很高。制作人为了专注于剧情,往往牺牲掉包括画面在内的诸多其他元素,最终只能开发出独立游戏这个体量的作品。 如今,随着AI语音、AI绘画、
ChatGPT
等AI生成内容的成熟,程序化生成叙事的生产效率会得到质的提升。在AIGC的帮助下,大型商业项目也有望实现个性化的内容输出,千人千面的游戏体验也许并不遥远了。 试想一下,当NPC搭载AI会话系统后能够与玩家自由互动,会话的配音则交由AI语音完成,而相关的CG画面也交由AI绘图来绘制,俨然可以形成一套全自动的AIGC闭环链条。事实上,这已经不是幻想,而是已经有人实际完成的事项。 比如虚拟偶像“珈乐”自去年5月进入休眠,不再参与A-SOUL活动之后,珈乐粉丝就一直试图通过AIGC技术将她“复活”。他们用AI语音合成软件成功让珈乐翻唱新曲,使用AI绘图软件生成同人图片,完成了对珈乐的“赛博重生”。参与二创的UP主甚至提到这是受到了《流浪地球2》数字生命计划的启发才着手实践的。 而在大洋另一边,2022年底TikTok上一位技术宅Bryce也使用当下几款AIGC软件为自己量身定制出了一位“AI老婆”。他用
ChatGPT
实现自然对话,用Stable Diffusion实现人物图像输出,用Azure实现语音输出,用3D打印打造了一具“身体”,通过摄像头与扬声器与之进行互动,可谓是提前20年体验了一把“赛博老婆”。 只可惜这股新鲜劲儿没有持续一个月就结束了。因为Bryce发现,随着时间推移AI老婆对他明显变得冷淡,对话也变得重复。最终Bryce以删除数据的方式结束了短暂的赛博相恋。 从Bryce的经历也可以看到,当前
ChatGPT
还存在许多不足,会话持续过长就会出现各种各样的问题。也无怪乎有人在评论区惊呼:“一个AI老婆和你热情聊天,她那是爱你吗?她只是馋你脑子里的数据!” 如果说有些厂商拥抱AI还有炒热点的嫌疑,那么身为游戏制作人,发现AIGC这样一个能够大力提升效率的产能工具,大抵应该是拥抱的吧?而玩家面对未来海量的内容供给和个性化的服务,也理应大有期待吧? 然而,为何在当下的舆论场上,针对AI却出现了尖锐的对立?玩家和创作者们焦虑的到底是什么? 其实这个现象与AI本身无关,而是任何一种新技术出现时都会发生的。新技术之所以导致群体分裂,是因为新技术带来的利好并不是平均分布的。它给一部分人带来好处的同时,也会让另一部分人的利益受损。正如电灯的普及让煤油灯工人失业,汽车的出现让马车夫失业一样。当新技术来临时,没人知道自己会是马车夫还是司机。历史的一粒尘埃,落到个体的头上就是一座大山。 而此次AI技术革命更为复杂的是,AI深度学习是建立在海量数据之上的。而这些数据本身正是由当事人创造的。马车夫并没有参与任何一个汽车零件的制造,所以他们被汽车淘汰是一种异业淘汰。但AI不同,许多AI绘画借由让AI定点学习某些画师的风格而“炼”出高仿画作,而画师却对此无能为力。这自然导致画师群体感到利益受损。 另一方面,海外有游戏公司测算,在真实项目中采用AI画图能节省80%用工成本。游戏公司应用AI作画后缩编真人美术团队,砍掉外包项目等做法则让整个画师圈子感受到他们正被抛弃。 每一个画画的人都对AI绘画的模型训练有所贡献,但变强大的AI绘画却要夺走这些人的饭碗。这样冰冷的逻辑自然引起画师群体的抵触,也是本次AI技术会有如此多争议的症结所在。 当对立情绪积累到一触即发的地步,出现如《白夜极光》事件、老福鸽画画机等事件也就不足为奇。这些事件的持续发酵也倒逼厂商要不断调整自己的商业策略,真正站到服务用户的角度去思考问题。 所以才有人说:人们不是恐惧新技术,而是恐惧新技术到底是给自己带来利益还是损害。按科幻作家姜峯楠的说法就是:“我倾向于认为,将大部分人工智能恐惧解读为资本主义恐惧最为恰当。” 过去一年,即使普通人也看到了AIGC巨大的潜能。如果AI的力量不能为普通人所用,而是与资本合谋,那么普遍人或许将永远失去反抗的机会。科幻作品中“高科技、低生活”的赛博朋克世界就会变为现实。这无疑是现实中许多人抵制AI的思想源流。 但对技术乐观主义者来说,世界线的发展也许还有另外一条道路:那就是秉持自由共享的互联网精神,让新技术为普通人赋能。正如20多年前互联网普及,许多人焦虑的《黑客帝国》式末日并没有来到,相反,互联网带来的是信息革命与生产力的大幅提升。而这一切的基础,其实在于互联网在一定程度上成为了一个公共产品,而并非是只属于某家公司的东西。 曾经的OpneAI创始人之一马斯克(现已退出)近期多次发声怒斥
ChatGPT
“放弃了开源、被微软控制”。他的发言得到了大量支持,或许正是源于人们害怕技术被大公司垄断的危机感。当然评论区也有人提醒:马斯克自己就是一个大企业主,他可能只是遗憾于自己错失了垄断的机会。 在可预见的未来,有关AIGC的争议还会持续下去。这其实是20年前针对互联网争议的一次复现。我们要看到的是,在大厂因为应用AIGC而裁员的另一面,是独立游戏制作者可以以更低的成本开发新作,是玩家可以亲自参与到游戏创作之中。正如有从业者评论的那样:“取代你的从来不是AI,而是比你更会使用AI的人。” 所以,需要抵制的也许并不是AI应用于生产,而是随着AI深度参与生产,原有的版权体系、商业模式需要一场革新。在这个过程中,争议是必然的,也是必须的,而新的规则,会在不断的博弈中逐渐诞生。舆论场最该保护的,是所有群体发出自己声音的权利。 来源:金色财经
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金色财经
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