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百度的对手从来都不是OpenAI

ijing)实测，文心一言已经足以比肩ChatGPT（GPT-3.5），在中文理解上，甚至比后者略胜一筹。在2022年四季度财报电话会上，李彦宏就曾提到，相比海外开发的大语言模型，文心一言的比较优势在于更理解中国文化，更适合中文和中国市场。而且，在多模态生成方面，GPT-4只是做到了能够实现图片输入，输出形式上仍只有文本一种形态。与之相比，文心一言已经能够实现文本、图片、音频和视频的全形态输出，不过，据李彦宏介绍，由于生成视频成本较高，暂时还无法做到对所有用户开放。在字母榜实际测试中，文心一言在完成对话的流畅度上也要好于ChatGPT。当然，造成这种体验差异的原因之一，或许也在于文心一言才刚刚上线，还不像ChatGPT已经历了上线半年的反馈调教。根据官方公告，文心一言目前采用分批开放方案：3月16日起，获得邀请测试码的首批用户，即可在文心一言官网体验产品，其他C端用户排队预约，即可陆续体验；企业客户则可以访问百度智能云官网进行申请，排队体验文心一言API调用服务。值得注意的是，相比微软新必应对每日对话次数，以及每次对话轮次的限制，文心一言告诉字母榜，作为一个人工智能语言模型，它没有每天的对话限制。如同GPT-4“考虑到大模型的竞争格局和安全隐患”而不再对外公布用了什么数据、怎样训练模型等核心机密问题之外，字母榜还在测试中发现，文心一言同样有所保留，在问到“你每次回答最多可以输出多少文字？”时，文心一言表示，“该问题涉及百度公司商业秘密，我不能回答每次回答最多可以输出多少文字。” 与之对比，ChatGPT的回答被限制在约3000个单词，GPT-4可以做出超过2.5万个单词的回答。但无论是ChatGPT、GPT-4还是文心一言，目前都仍处在不断完善的过程中，正如李彦宏所言，它们都仍有“胡说八道”的一面。如文心一言，目前对英文语种、代码场景的训练还不够多，表现还不够好。“它们有时候会有很惊艳的表现，但不少场景下，细究起来还有明显的bug，进步空间很大。”李彦宏说道。这或许也是百度希望尽快将文心一言推向市场的原因之一，只有借助更大范围内的真实人类反馈，文心一言才能获得更高频的进步迭代速度。尤其在国内用户尚无法注册 ChatGPT的现实背景下，百度面对的竞争对手，除了OpenAI外，更大的压力还在于同样盯着AI大模型产品的一众国内科技大厂。 ChatGPT的横空出世，标志着互联网产业的竞争重点将从应用层面进入模型层面。百度抢先发布文心一言，意味着百度在必定日趋激烈的大模型竞争中占据了先发优势。在李彦宏现场演示的五个视频中，文心一言通过“总结《三体》的核心内容”“续写《三体》”“判断于和伟和张鲁一谁更高”等系列问题，展现出了总结、分析、内容创作生成和推理能力。此外，文心一言还可以帮助公司起名字、想公司Slogan，撰写公司新闻稿等，对于鸡兔同笼这类考验逻辑思维的数学题，也不在话下，按李彦宏的说法，“（文心一言）很像小学生的水平了。” 更让人惊艳的则是文心一言在中文理解上的表现，如对“洛阳纸贵”的解释，用“洛阳纸贵”写一首“藏头诗”，这都是ChatGPT无法做到的能力。为了验证文心一言是否真的有李彦宏演示的那般强大，字母榜特意找来了曾令ChatGPT头疼不已的部分问题，打算上手考考它。第一题：小明的妈妈有四个孩子，其中三个分别是大熊、二熊和三熊，那么第四个孩子叫什么？文心一言的回答是：小明的妈妈有四个孩子，其中三个分别是大熊、二熊和三熊。因此，第四个孩子叫做小明。看来文心一言是懂脑筋急转弯的。再来第二题：小明骑自行车，一把把把把住了。这句话怎么理解？文心一言的回答是：这句话的意思是小明在骑自行车时，一只手握住了车把手。这可能是因为他需要控制自行车的速度或方向，或者是为了保持平衡。也有可能是因为他想要保护自己不受伤害。总之，这句话描述了小明采取的一种行动或姿势来控制自行车的运动状态。理解多音多义字上，文心一言也过关了。对于演示中没有展现的编写代码、生成表格等能力，字母榜经测试发现，文心一言也具备对应实力。不过，就像进入内测界面后给出的友情提示所说，其擅长中文，也会英文，其他语言正在学习的文心一言，尽管能够生成方言，但目前还仅限于四川话、东北话、广东话和台湾话。同时，如OpenAI CEO山姆·阿尔特曼评价GPT-4仍有缺陷、存在限制，并在熟悉之后可能不会像初见时那样惊艳一样，文心一言稍不留神也会产生幻觉、生成错误答案，并出现推理错误。作为一款对标ChatGPT的产品，据百度CTO王海峰介绍，新一代知识增强大语言模型——文心一言，是在ERNIE及PLATO系列模型的基础上研发而来，背后包括有监督精调、人类反馈的强化学习、提示、知识增强、检索增强和对话增强等六大关键技术。 “前三项是这类大语言模型都会采用的技术，ERNIE和PLATO中也已经有应用和积累，在文心一言中又有了进一步强化和打磨；后三项则是百度已有技术优势的再创新，也是文心一言未来越来越强大的基础。” 如通过知识增强，大语言模型可以在调用更少参数的基础上，达到效率更高、效果更好的目标；检索增强，则保证了文心一言可以回答时下新近发生的事情。与之对比，GPT-4通常缺乏对其绝大部分数据截止后（2021年9月）发生的事件的了解，也暂不具备从其经验中学习的能力。面对与GPT-4之间存在的差距，留给百度的挑战在于，如何通过更高频的产品迭代和应用创新，实现后来居上式的反超。这种经历对百度并不陌生。在搜索时代，百度就曾靠着上述策略实现了对谷歌的赶超，并一举夺下国内搜索市场最大份额。 2018年8月，当外界传出谷歌将重返中国市场，并计划在未来6个月到9个月内在中国推出一个审查版的搜索引擎蜻蜓（Dragonfly）时，李彦宏显得颇有些激动，曾发朋友圈表示：“这些年来，百度一直被认为是占了谷歌退出中国的便宜。我们无法证明一件没有发生的事情……百度是后来者居上，通过技术和产品创新反超谷歌。到2010年，谷歌在市场份额持续下降的情况下退出中国时，百度的市场份额已经超过70%。如果现在谷歌回来，我们正好可以真刀真枪地再PK一次，再赢一次。” 现在，同样跌落到跟随者象限的谷歌和百度，都需要直面来自ChatGPT的挑战。稍有不同的是，这次百度抢先谷歌，成为全球科技大厂中第一个做出并对外发布类ChatGPT产品的公司。正如谷歌云CEO托马斯·库里安所说：“我会告诉你这是一个新游戏的第一分钟，而游戏从来没有人能在一分钟内完成。” 在方兴未艾的生成式AI时代，百度尚有机会借助后续的产品更迭实现对领跑者OpenAI追赶。据钛媒体报道，文心一言很快将在四五月份迎来下一个版本或者新功能的发布，后续将以月或双月的频率展示文心一言新功能或新版本。过去近三十年互联网发展历史中，中国科技公司正是靠着“小步快跑、快速迭代”的方法论，在应用创新上实现了对美国同类公司从模仿再到超越的过程。面对眼下这场新的AGI竞赛，环顾国内科技公司，百度最有可能在AI领域追赶乃至超越国外同行。在等来这个战略机遇之前，百度已经在AI领域坚守十年。正如李彦宏所说：“无论是哪家公司，都不可能靠突击几个月就能做出这样的大语言模型。深度学习、自然语言处理，需要多年的坚持和积累，没法速成。” 在2013年成立中国第一个深度学习研究院后，百度此后十年间向AI累计投入超1000亿元资金，成为中国大型科技互联网企业中研发投入比例最高的公司之一，并相继研发出首个国产深度学习框架飞桨，成为国内至今唯一能与国际两大主流框架 TensorFlow和PyTorch正面交锋的深度学习框架，和百亿参数中英双语大模型PLATO-X、千亿参数大模型“百度·文心”，以及知识增强大模型Ernie等等。灼识咨询曾在一份报告中将百度列入中国AI领导地位，除了深度学习框架飞桨居中国深度学习框架榜首外，还因为百度不仅拥有中国最多的AI专利数量以及AI专利申请数量，还凝聚了中国最多的开发者，成为中国最大的开放式AI平台。国盛证券在ChatGPT产品报告中指出，这是一项属于具备云服务能力的大厂游戏。借助百度智能云国内TOP4的头部阵营地位，百度恰恰成为登上牌桌的为数不多参与者之一。更重要的是，百度借助芯片层的昆仑AI芯片，框架层的飞桨深度学习框架，模型层的文心大模型，以及应用层的搜索、自动驾驶、智能家居等产品，成为全球范围内寥寥无几拥有全栈自研能力的AI公司之一。消费互联网用户增长趋缓，且各家核心App基本触达月活天花板后，中国科技大厂都在高喊着向产业互联网转型，开始在数字化、智能化浪潮中掘金。一场围绕大模型的新竞赛在过去两年间悄然打响。IDC发布的《2022中国大模型发展白皮书》显示，自2020年起，中国的大模型数量骤增，仅2020年到2021年，中国大模型数量就从2个增至21个，和美国量级同等，大幅领先于其他国家。除了百度文心大模型在市场格局中处于第一梯队外，2021年4月，一众科技大厂继百度之后集中公开了各自的大模型产品，华为公布了千亿级参数规模的盘古大模型，阿里巴巴达摩院发布了被称为中文版“GPT-3”的语言大模型PLUG，并在此基础上于2022年9月推出通义大模型系列。晚到一步的腾讯，于2022年4月，对外披露了混元大模型。与文心大模型相比，上述大模型在功能上基本类似，如都具备文生图、文本转视频、自动生成文案等。基于百度文心大模型的AI 艺术创作展示，用户输入文字，AI就能根据语意进行绘画创作。而且，这些科技大厂同样在内部筹划类ChatGPT产品。在百度爆出即将发布文心一言消息后，进入2月份，华为对外表示在类似ChatGPT方向上从2020年开始就在布局；阿里巴巴则透露阿里版聊天机器人ChatGPT正在研发中，已处于内测阶段；腾讯则被爆出针对类ChatGPT产品已成立混元助手项目组，联合腾讯内部多方团队构建大参数语言模型，希望“成为国内的业界标杆”。暂时尚未亮相大模型的字节跳动，也在近期被媒体报道称在大模型上已有所布局，分别在语言和图像两种模态上发力，其中语言大模型团队在今年正式组建，探索与搜索、广告等下游业务的结合，有望赶在今年年中推出大模型方案。正在追赶OpenAI，乃至计划超越前者的不止百度一家。这将是一场围绕技术和速度的双重赛跑。谁先上线产品，谁就有可能借助来自用户的真实反馈掌握先机，从而随着时间推移形成愈来愈强的马太效应。这也就不难理解李彦宏为何在2月初给文心一言项目下了“三月完成内测上市”的死命令。来自微软的一组数据更能直观感受生成式AI产品迭代的速度之快：从GPT到GPT-3，背后参数量从1.17亿飙升到了1750亿，增长近1500倍。 “大语言模型是个马太效应非常明显的行业，可以说如果落后18个月，就基本没机会了，因为先一步发布的产品已经迭代得非常先进了。”李彦宏如此感叹。这场GPT争夺战中，时间就是生命，效率就是金钱。来源：元宇宙之心来源：金色财经

金色财经2023-03-19

张文中：如果还有来生，依然会选择做企业家

流通产业的未来。比如今天企业家们在讲的ChatGPT，这对我们一点也不陌生，我们其实已经积极地在用大模型，用生成式AI来解决我们这个垂直领域的问题，所以我们觉得可做的事很多。”

金融界2023-03-19

项目周刊 | BTC剩余未开采量已不足170万枚

erin 等。 Coinbase主管：chatGPT-4已能实时检查以太坊链上智能合约漏洞 3月15日消息，Coinbase主管Conor Grogan在社交媒体发文称，他已在chatGPT-4中插入了一个实时以太坊智能合约，结果AI瞬间就找到了安全漏洞，甚至还展示了如何利用这些漏洞进行攻击。Conor Grogan表示，该合约的确在2018年被黑客利用漏洞攻击，此外他还透露也尝试了Euler的智能合约，但由于合约过长而无法被chatGPT-4处理，Conor Grogan坦言AI最终将是智能合约更安全、更容易构建。 Coinbase将于以太坊Shapella升级后受理质押ETH提币请求，美国用户或需要缴税 3月16日消息，Coinbase在博客文章中表示，在Shanghai-Capella（Shapella）升级到以太坊网络后的24小时后，Coinbase将开始受理取消质押请求。Coinbase指出，“取消质押的过程由以太坊协议控制，而我们只是一个通道，因此不清楚取消质押所需等候的准确时间。” 美国客户通过需要为升级前和升级后获得的任何奖励缴纳税款。对于持有质押的ETH(ETH2) 或cbETH的美国Coinbase客户，Coinbase将发布任何必需的1099-MISC，包括与这些资产相关的应税活动，这与一般税务指南一致。此前消息，质押平台Lido表示，预计将等待5月中旬在完成链上代码审计后启动质押的ETH取款，以确保用户安全。以太坊客户端Nimbus将捐赠钱包地址更新为多签地址，以降低管理风险 3月16日消息，以太坊客户端 Nimbus 宣布将捐赠钱包地址更新为 0xDeb4A0e8d9a8dB30a9f53AF2dCc9Eb27060c6557，Nimbus 称该地址是一个多重签名钱包地址，将降低管理捐赠风险并加强内部运营。原始捐赠地址的资金将在接下来的 24 小时内转移到这个新的地址中。 Nimbus 在 Gitcoin 上的捐赠地址将在未来几天更新为这个新的地址。Nimbus 保留对原始捐赠地址中资金的访问权限。以太坊核心开发者：以太坊主网上海升级目标日期为4月12日金色财经报道，以太坊核心开发者在电话会议中确认于 4 月 12 日在以太坊主网进行上海升级，该升级将启用质押的 ETH 提款，待 GitHub 上的开发人员确认日期，该日期将固定不再改变。其他项目 dYdX社区已通过将交易奖励减少45%的治理投票金色财经报道，dYdX社区已通过将交易奖励减少45%的治理投票（从2876712枚DYDX减少至1582192枚DYDX，剩余的将进行累积），其中该投票获得超过2500万票赞成，500万票反对，旨在增加协议奖励金库中的Token数量。隐私网络Iron Fish主网上线推迟至4月20日 3月14日消息，据官方博客，隐私网络Iron Fish原定于3月14日上线主网，现宣布推迟至4月20日启动，原因是发现了一个需要修复的bug，用户将有更多时间完成KYC。从今天开始，兑换门户对所有参与者开放，新的KYC截止日期是4月14日，所有符合条件的测试网用户将于4月21日获得空投。此前报道，去年11月，隐私加密初创公司IronFish完成2760万A轮融资，A16z领投。其他投资者包括红杉资本、LinkedIn执行主席JeffWeiner、Met的AlanHoward等。 Filecoin：FVM上线，Filecoin现支持智能合约金色财经报道，Filecoin官方社交媒体账号发文称，“FVM成功上线，截至发稿时，Filecoin区块链现在支持智能合约和用户可编程性。” Multichain跨链总交易额突破千亿美元金色财经报道，官方数据显示，跨链路由协议Multichain总交易额已突破千亿美元，TVL达17.6亿美元。 Multichain当前已经连通83条主流公链，支持超过3400种资产跨链，是Web3领域最主要的跨链交互协议之一。 OP Labs发布Optimism技术去中心化路线图 3月15日，据官方消息，OP Labs 发布 Optimism 技术去中心化路线图，路线图包含 Baseline Decentralization 以及 Cannon fault proofs 两部分。其中 Baseline Decentralization 将通过达成无许可输出提案和 bridge decentralization 里程碑以实现 Optimism 网络和治理系统去中心化升级。 Lido 预计 5 月中旬进行主网升级金色财经报道，Lido 发布关于其以太坊上协议 V2 升级的情况更新，表示 Lido V2 将于下周上线 Goerli 测试网。在进行约 4 周的测试后，以太坊主网上的 Lido 预计将于5月中旬升级至 V2。此前，Lido 社区以 100% 的支持率通过了 V2 升级提案。Lido 团队表示，V2 智能合约总共经历 7 次审计，其中 2 次已经完成，还有 5 次正在进行中。截至上周五，审计中发现的所有关键问题都已得到修复。更新后的合约已经部署至以太坊 Zhejiang 测试网进行测试。 DeFi协议Sovryn推出由比特币支持的稳定币DLLR 3月17日消息，基于比特币的DeFi协议Sovryn推出100%由比特币支持的稳定币Sovryn Dollar（DLLR），DLLR从其他比特币支持的稳定币中聚合而来的，并与美元挂钩。 Arbitrum宣布进行空投后谷歌搜索量飙升金色财经报道，在Arbitrum宣布进行空投后，Arbitrum谷歌搜索量飙升。 Arbitrum区块链锁定的总价值(TVL)为16.6亿美元，这一数字分布在衍生品交易所、去中心化交易所和借贷协议中。新代币是Arbitrum向去中心化自治组织(DAO)过渡的一部分，该组织将针对代币持有者进行治理投票和提案。 MakerDAO已通过将美国国债投资上限提高至12.5亿美元的提案金色财经报道，据官方消息，MakerDAO将美国国债投资上限从5亿美元提高至12.5亿美元的提案已获得通过。该提案获得了77%的投票支持，MakerDAO将在PSM中使用7.5亿美元的USDC购买更多的美国国债，从而使支持DAI的流动资产更加多样化。这些债券每两周到期一次，在为期六个月的时间内，将总共购买12次，每次6250万美元。根据提案，该策略预计在扣除托管和预期交易成本后，净年化收益率为4.6%至4.5%。 Coinbase：L2网络Base测试网上部署5.5万个智能合约金色财经报道，Coinbase发布Layer 2网络Base进展，超1.8万名开发人员在第一周在Base测试网上发布了5.5万个智能合约部署；与Zora合作发布的Base,Introduced NFT第一周的铸造数量达到48.5万。 BlockSec：已阻止对 ParaSpace 的一起攻击，挽救了 2900 ETH 资产 3月17日消息，BlockSec 发推表示其阻止了对 NFT 借贷协议 ParaSpace 的一起攻击，挽救了 2900 ETH 资产，希望 ParaSpace 尽快与其联系。数据：约230万地址有Arbitrum跨链记录，仅28%获得空投资格 3月17日消息，据 Nansen 数据，截至 2 月 6 日 Arbitrum 空投快照，共有约 230 万地址有 Arbitrum One 跨链记录，最终有 625,143 个地址获取了空投资格，占比约为 28%。此外，获得最高空投额度（8500-10,250）的地址数为 6471 个，占合格空投地址数的 1.03%。获得最低空投额度（625-1250）的地址数为 324,863 个，占合格空投地址数的 51.96%。 Klaytn v1.10.2 已发布，预计于4月完成硬分叉升级 3月17日消息，Klaytn已经发布Klaytn v1.10.2，该版本包括一个硬分叉升级，所有Baobab/Crypress节点都必须在目标区块高度前完成升级。 Baobab测试网将于区块119145600（预计北京时间4月6日03:20）完成硬分叉，Crypress主网将于区块119750400（预计北京时间4月17日00:01）完成硬分叉。硬分叉实现KIP-103，这是KGP-6的技术规范，将实施 TreasuryRebalance，并对相关内容进行改进、修复与维护等。 Cardano发布v1.35.6新节点版本，具有动态P2P功能金色财经报道，Cardano 区块链发布了其新节点版本 v.1.35.6，它具有动态对等（P2P）网络的功能。升级旨在确保网络正常运行时间和稳定性，并提高整体弹性或网络在面对故障和正常运行挑战时提供和维持可接受服务水平的能力。有两种配置 Cardano 节点的方法，一种是作为出块节点，另一种是作为中继节点。前者负责在区块链上生产区块，而后者则与其他中继通信并广播来自区块生产节点的区块。  动态 P2P 支持双向使用每个连接，简化通信并提高网络对故障或恶意行为的弹性。尽管在主网上可用，但动态 P2P 功能的发布将在接下来的几周内由 Cardano 代码维护者 IOG 和 Cardano 基金会进行测试，以确保顺利推出。 Uniswap在Avalanche上部署Uniswap V3提案投票已通过，预计5周内部署金色财经报道，Uniswap 关于在 Avalanche 上部署 Uniswap V3链上投票现已通过，赞成率为 95.08%。该提案考虑到 Uniswap V3 核心代码版权商业保护将于 4 月 1 日到期，届时将会拥有诸多项目复制 Uniswap V3 并分叉代码用于商业目的的合法权利。因此，Uniswap V3 决定在大量模仿产品出现前，提前在 Avalanche 上部署，以确保 Uniswap 抢占 Avalanche DEX 市场，并与 Avalanche 上 DEX Trader Joe 竞争。根据计划，合约部署预计需 5 周时间完成。免责声明：金色财经作为区块链资讯平台，所发布的文章内容仅供信息参考，不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念，务必提高风险意识。来源：金色财经

金色财经2023-03-19

本周建筑装饰一枝独秀，银行板块逆市上涨，人工智能、一带一路题材爆发

概念类指数中，远程办公涨幅接近13％，ChatGPT、AIGC概念则双双涨超10％，虚拟数字人概念涨8.68％，Chiplet概念涨幅也超过8.5％，NFT概念、RCS概念、手游概念、Web3.0、数据安全、页岩气等题材涨幅居前；麒麟电池、HIT电池两大板块本周均跌超7％，CRO、钠离子电池、TOPCon电池跌幅超过6％，痘病毒防治、固态电池、有机硅、培育钻石、钙钛矿电池等跌超5％，动力电池回收、宁组合、共享经济、虚拟电厂、复合集流体、储能等板块的表现令人失望。　　　　人工智能板块再度迅速升温，首先是OpenAI发布多模态GPT-4，据介绍GPT-4是一个大型多模态模型（接受图像和文本输入，发出文本输出），虽然在许多现实场景中不如人类，但在各种专业和学术基准上表现出人类水平的表现。紧接着，百度文心一言的发布会召开，尽管李彦宏坦言还不完美、尽管当天百度股价出现了跳水，但作为首个“中国版ChatGPT”，对于人工智能热度的提振依旧是效果显著，周五伴随着百度股价的反弹，A股相关题材的炒作亦持续升温，ChatGPT、AIGC、算力等方向集体起舞。　　尽管中字头的热度略有下降，但在一带一路的加持下，基建股的表现依旧强劲。北方国际作为龙头在周三反包涨停，随后走出三连板，扛起板块大旗。华创证券表示，随着“一带一路”十周年相关外交活动助推，随着此前受疫情影响的项目加快推进，叠加中国特色社会主义估值体系建立，基建央企估值有望得到催化修复。

金融界2023-03-19

OMG空投新代币BOBA 翻了5倍 SOS这次的空投新代币值得期待

etwork是一个基于Openai （Chatgpt）创建的去中心化金融协议，致力于打通人工智能AI和加密世界的桥梁。目前已经上涨50%，个人决得还有上涨空间，值得期待来源：金色财经

金色财经2023-03-18

ChatGPT-4 本周降临：它将如何影响 Web3

俯视，从而带来更全面的认知视野。一、ChatGPT-4本周降临近期科技媒体一直因ChatGPT-4的到来而处于狂热状态。3月14日周二（美国东部时间），OpenAI宣布正式推出大型的多模态模型GPT-4，称它可以接收图像和文本输入，输出文本，“比以往任何版本更具创造性和协作性”，并且“由于它有更广泛的常识和解决问题的能力，可以更准确地解决难题。” 二、ChatGPT-4的创新在了解ChatGPT-4的创新之前，要先从了解人工智能开始，当我们中的很多人仍在为“什么是人工智能？”这个问题而苦苦思索时。人工智能世界已经大踏步的向前发展了，现在人工智能已能为我们做各种各样的事情了。但ChatGPT到底是什么，为什么会在全球范围内引起如此轰动？ChatGPT自己的回答是这样的：ChatGPT是一个人工智能 (AI) 工具，旨在以自然的对话方式与人类进行交流。它可以理解人类语言并生成看起来像是人的回答。把它想象成与一个真正智能的计算机程序进行对话：它可以回答您的所有问题、提供信息并与您交谈。它可用于聊天机器人、虚拟助手和其他需要人类交流的应用程序。简而言之，当前版本的ChatGPT是一个使用GPT-4语言模型的AI聊天机器人。虽然它并不完美，但它可以根据您提供的任何提示快速生成类似人类的文本回复。微软ChatGPT的投资者甚至尝试在Word、Powerpoint和Bing等产品中使用它，因此AI可以帮助人们编写更好的文档，帮助人们进行更好的演示，并能根据上下文的搜索结果进行改进完善。本周推出的GPT-4是一个大型多模态模型，能接受图像和文本输入，再输出正确的文本回复。GPT-4实现了以下几个方面的飞跃式提升：强大的识图能力；文字输入限制提升至2.5万字；回答准确性显著提高；能够生成歌词、创意文本，实现风格变化。同时OpenAI表示其已经与多家公司合作，要将GPT-4结合到他们的产品中，包括Duolingo、Stripe和Khan Academy。GPT-4模型也将以API的形式，提供给付费版ChatGPT Plus的订阅用户。开发者可以注册，用它打造应用。微软已表示，新款的必应（Bing）搜索引擎将运行于GPT-4系统之上。ChatGPT-4的王炸升级使人工智能再次成为人们关注的焦点。三、那么ChatGPT-4 将如何影响 Web3 行业？ Web3是一个快速发展的去中心化应用程序生态系统，它建立在区块链技术之上，有望彻底改变各个行业。将ChatGPT-4集成到Web3中可能会对去中心化应用程序的开发和整体用户体验产生重大影响。结合各权威机构和个人的观点，以下是我们关于ChatGPT-4可能如何影响Web3的务实观点：改善用户体验将ChatGPT-4集成到Web3应用程序中可以显着改善用户体验。凭借其理解自然语言查询的能力，ChatGPT-4可以让用户更轻松地与去中心化应用程序进行交互，即使用户们不熟悉底层技术。例如，ChatGPT-4可用于创建对话式钱包，让用户只需用自然语言说出他们的意图即可执行交易，减低Web3入门门槛。这有助于使Web3生态系统更容易为广大受众所接受，从而进一步推动其大规模的采用。聊天式钱包钱包是与Web3中的DAPP交互的主要入口点。正如使用ChatGPT-4作为基本构造重新架构设计Web2应用程序中的用户体验一样，可推测加密钱包的类似趋势。基于ChatGPT-4的新钱包体验可以描述为：使用自然语言以聊天的方式，用户可以轻松地传达他们请求信息、执行交易或仅执行特定任务的意图。基于自然语言的区块浏览器在Web3中，浏览器是搜索区块链和与区块链交互的主要方式，但不幸的是，这些浏览器的用户界面是面向区块链专家的而非普通用户。使用ChatGPT-4，普通用户可以提出诸如“有大型机构向Binance转移资金吗？”、“上次发生类似情况是什么时候？”或者“最近的交易活动有什么有趣的模式吗？”等自然语言描述的问题。用户的搜索体验是可以通过ChatGPT-4等技术进行大幅升级的，比如浏览器。新一代Microsoft Bing就是由人工智能驱动。智能 NFT ChatGPT-4等模型可以实现包含对话智能（conversational intelligence）的新一代NFT。想象一下您最喜欢的NFT系列的一个版本，它允许您询问有关创作者的灵感或特定艺术细节的问题。智能合约开发助手编写智能合约程序是一项复杂和专业的任务，需要开发人员具备丰富的专业知识。然而，借助ChatGPT-4的Codex功能，可以使用自然语言描述生成Solidity代码。想象一下，有一个智能合约助手可以为特定任务制作代码片段，例如“在Aave中申请闪电贷”("requesting a flash loan in Aave,")，只需用自然语言输入查询即可。智能合约安全测试尽管智能合约安全测试至关重要，但众所周知，智能合约审计是缓慢、昂贵且乏味的过程。审计过程在很大程度上依赖于运行测试，而对于智能合约开发人员来说，这些测试通常并不好理解或不显著。未来的web3智能合约安全测试可以使用专门版本的ChatGPT-4进行智能合约审计，能够接收语言输入并在给定的智能合约上执行一组测试。四、总结将ChatGPT-4集成到Web3应用程序中，预计将对去中心化应用程序的开发和整体用户体验产生重大影响。凭借其理解自然语言查询的能力，ChatGPT-4可以让更广泛的受众更容易访问Web3生态系统。随着越来越多的项目采用ChatGPT 和Web3，我们很可能会看到各个行业的创新爆炸式增长。这将带来激动人心的新产品和服务，从而彻底改变游戏、金融、教育等行业。AI+web3两股革命性力量结合的未来充满希望。来源：DeFi之道来源：金色财经

金色财经2023-03-18

百度产品展示文心一言露怯

一言。而那边厢，GPT-4已经被嵌入到ChatGPT和搜索引擎Bing，让AI技术直抵普通人。相较而言，百度对文心一言更有信心的领域似乎在产业，李彦宏和王海峰都强调了自然语言大模型对“千行万业”的影响，这也是它与ChatGPT的区别之一，后者的“现象级”、“杀手级”评价纯来源于用户“自来水”。问答演示系提前录制股价应声大跌李彦宏一上台就给“文心一言”定了一个调——这个基于文心大模型底层的产品在公众的期待中，对标的是ChatGPT甚至GPT-4，“门槛很高。” 他话锋一转，巧妙地避开了百度与OpenAI的比较，而是把对比放在了全球大厂的范畴里，“百度是第一个发布的，大家知道微软是直接调用OpenAI，谷歌、Meta、英伟达都没有真正发布同类型的、同级别的产品。”这句话没说完，李彦宏清了下嗓子，一如他在过往发布会上一样，略显紧张。后来的15分钟里，李彦宏用Demo展示了文心一言的五大能力：文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成。对应每个能力，他以文字的形式输入了不同的、有上下文联系的需求。比如，展现文学创作能力时，他让文心一言总结《三体》核心内容后，提出从哲学的角度续写《三体》的要求；展现商业文案创作时，他让文心一言按企业业务给公司起名、生成Slogan、写公司成立的新闻稿；在展示梳理逻辑推算时，李彦宏用小学生们躲不开的“鸡兔同笼”数学题为例，甚至故意输错了题干，文心一言指出有错后，在修改的题干后给出了正确答案和解题过程。此时，发布会直播刚好进入到第21分钟，面向全网，李彦宏突然解释了一句：演示不是现场进行的，而是提前录下来的，“因为需要输入很多词，为了节省时间。” 此话一出，全网哗然，“原来是摆拍的。”2分钟后，港股百度集团股价直接下挫至120港元，较发布会14点开始时的130港元跌超9%。百度港股股价在发布会期间大跌 “摆拍”的测试Demo继续演示了文心一言的“强大”：解答“洛阳纸贵”在当时到底有多贵，能拿这个成语作一首藏头诗，根植于中国的百度能拿出比其他自然语言大模型竞品更好的中文理解能力；它也能在输入文字需求后生成海报（图片）、语音（可以是方言）甚至视频，即多模态生成能力。然而，“提前录制”这个转折让文心一言后续的展示效果变弱了。一天前，OpenAI的联合创始人Greg Brockman直播演示GPT-4的多模态能力时，没有PPT，没有酷炫的开场广告，将一张手绘的“玩笑网站”模版草图拍照上传至新模型后，10秒生成了网站。这场展示不到半小时，但Brockman全程与社群平台Discord上的用户保持互动，还随机选择了用户的需求测试GPT-4。谁对自己的产品更自信，一目了然。中文能力显本土优势跨语言“还在学习” 如果抛却信心不谈，那么，文心一言对标ChatGPT或GPT-4到底能否胜出？在数据或技术细节上，无论是李彦宏还是后来上台解释文心一言技术背景的CTO王海峰，都没有在发布会现场给出具体的对比，仅提到了“5500亿”这个事实量指标，而GPT-4并没有对外披露知识数。普通人或许无法在数据对比中得出结论。但作为中文用户，我们将李彦宏给文心一言输入的中文需求甩给了植入GPT-4模型的ChatGPT，这个“外国AI”也可以理解，但很容易给出错误答案。比如，做鸡兔同笼数学题了错不说，题干错误也未能指出；将成语“洛阳纸贵”解释成“高分考卷在洛阳被大量复制、传阅”，“表示名贵、珍重、有价值”，属于没读过《晋书·左思传》里的《三都赋》典故，不知这个成语原意是比喻“著作风行”之意了。 ChatGPT似乎在从字面上理解中国成语有趣的是，ChatGPT又回答出“洛阳纸贵”在现代经济学原理中代表“供求关系”的引申义。当它用这个成语作藏头诗时，前面三个字都藏头入诗了，但“贵”写成了“绮”，没能对这个中文字正确识别。正如李彦宏所说，文心一言根植于中国，一定比其他国家的自然语言大模型更理解中文和中国文化。而对于跨语言，文心一言还在学习，“英文也能用，但肯定没有中文好。” GPT-4适应的“母语”显然是英语，但为了初步测试该模型在其他语言上的能力，OpenAI的研究团队曾使用 Azure Translate 将MMLU 基准（一套涵盖 57 个主题的 14000 个多项选择题）翻译成多种语言时，GPT-4 的英语精度 (85.5%) 较GPT-3.5 的精度 (70.1%)更高，而跨语言精度放在普通话（Mandarin）上，GPT-4能达到80.1%，高于日语和韩语等亚洲国家的语言。作为中国本土化的ChatGPT，中文能力好当然是应尽之责。对用户和客户来说，这也是最明显的利好，语言门槛低了，申请、使用相应地都会带来便捷。但放在全球竞争中，这个优势最多能体现在使用中文的国家和地区中，而OpenAI将辐射英文使用区。在多模态生成上，文心一言的Demo展示了输出图片、语音、视频的能力;GPT-4也披露将具备图片、视频的输出能力，但目前无法在ChatGPT 上向更广泛的公众展现，而它对网络“梗图”的理解力曾让网友惊叹，当然，最惊讶的还是它用草图框架生成代码的能力。写代码这一涉及多模态的能力，文心一言并没有在发布会中展示。但已经拿到测试资格的媒体《量子位》成员在晚间的直播中测试了文心一言写代码能力，给出的评价是“一般般”，“Python语言还可以，其他语言就不太行了。”他还测试了文心一言是否具有GPT-4的角色扮演能力，结论是“没办法”。聚焦企业客户以用户反馈促迭代 “从我自己的内测体验看，文心一言确实也不能叫作完美。”李彦宏谦虚了一下又说，“但是，为什么今天要发布？”屏幕前一定有人以为他要说竞争、要说文心一言的出品难度，没想到的是，他自问完自答：因为有市场需求。他说，百度的各个产品线，从搜索、智能云到自动驾驶、到小度都等着要用这样的的技术，“更重要的是，我们的客户、我们的合作伙伴在等着用这样的技术，大家都在催，我们需要尽早的将它发布出来。” 一句话，李彦宏道出了文心一言的企业级场景，客户、合作伙伴成为重中之重，背后的一页PPT里写着，“文心一言让每一家公司都离客户更近”。李彦宏解释大模型的产业机会在解释文心一言以及底层的文心大模型会带来哪些创业机会和投资机会时，李彦宏说，大模型将带来三大产业机会，包括新型云计算、行业模型精调和应用开发，而有关文字、图像、音视频生成、数字人、3D生成等的应用开发是“最大的机会”。万众期待的文心一言发布会在这一刻如同一场“商业路演”，坐等客户上门。而在这场发布会之前的一个月里，几百家企业纷纷官宣加入了文心一言生态，百度给出的数据是650多家。 To B或许是文心一言的重要优势，毕竟，这个产品是集合了百度多个大模型的产物，包括ERNIE和PLATO，而这两个模型都产出过多个企业级模型，场景涵盖金融、医疗、航天、媒体、汽车等等。文心一言给企业用，简直是水到渠成。此前，有两家“官宣”的公司告诉《元宇宙日爆》，“先占坑，测试后再看怎么用。”企业需求到底有多强烈，还有待观察。观察的窗口期也开始了，在发布会上，百度CTO王海峰当场宣布，“邀请测试”当天启动，获得邀请码即可参与测试，包括合作伙伴和个人。很快，文心一言的测试入口开通，当然，需要邀请码才能开测。当晚10点，百度发布了文心一言的“邀测”喜报，申请调用的企业为6.5万家。测试Demo是提前录制的，真实的测试将在有限的用户中展开，文心一言到底强不强，测试用户心里会有数。那么个人用户如何获得邀测权限？百度公布方案: 在测试入口网站点击“立即体验”，参与排队。更广泛的个人用户想要用到这个产品，大概率要等它正式上线了。百度倒不是不重视C端，发布会上，李彦宏说了，大语言模型这种产品，一旦发布出来，就会获得真实用户的反馈，“有了这些反馈，它迭代的速度、能力的提升就会非常快。” 可见，“真实用户中”的C端也有他的价值，为文心一言的大模型贡献“反馈”，提升它的迭代速度与能力。希望这个贡献对C端是免费的，这样又能与ChatGPT产生差异化。毕竟，那个“外国AI”要向体验GPT-4模型的用户收Plus版的订阅费。来源：DeFi之道来源：金色财经

金色财经2023-03-18

物美张文中：从不认为自己是“悲情企业家”，物美可做的事情还有很多

流通产业的未来。比如今天企业家们在讲的ChatGPT，这对我们一点也不陌生，我们其实已经积极地在用大模型，用生成式AI来解决我们这个垂直领域的问题，所以我们觉得可做的事很多。”

金融界2023-03-18

GPT-4撑腰 Office全家桶集体升级微软向谷歌丢出王炸

入到 Microsoft 365 中的ChatGPT，它的背后是一个复杂的处理和编排引擎，将有来自Microsoft Graph、GPT-4等模型的支持。其运转流程大致是：用户在输入指令后，Copilot 将该指令信息发送到 Microsoft Graph 进行上下文检索和修正提升，然后将修正后的信息发送到 GPT-4 大型语言模型，然后将回复返回到 Microsoft Graph 进行安全和合规性检查，最后再将回复返回到 Microsoft 365 应用。分析认为，此次微软给助手取名Copilot可能也是想给旗下产品打造一个“Copilot宇宙”。早在2021年旗下的Github就上线了Copilot功能，而此次Copilot功能也得到了更大规模的升级和扩展。微软表示，目前正在小规模客户中测试 Microsoft 365 Copilot功能，预计将在几个月内向用户发布Copilot的预览版，以及更多关于服务定价的信息。谷歌终于迈出AIGC应用一大步，旗下办公工具全面更新微软今天产品可以说是招招都攻向谷歌。因为就在本周二，谷歌刚刚宣布了旗下办公套件的全面AI升级以及PaLM模型的开放。但来自 GPT-4和OfficeAI Copilot的双重夹击，让谷歌这一重磅更新几乎没有激起太大水花。此次谷歌更新的功能跟微软今天的Copolit、Notion AI的模式基本相似，主要是能够帮助用户内容创作的自动生成、归纳、改写、拓展等，也用AI直接生成图像、音频、幻灯片等。更重要的是，谷歌的这些服务将能够流畅地贯穿于整个谷歌的Workspace工作流之中。比如当你在回复Gmail邮件时，你可以通过AI来帮你撰写内容，接着再让AI选取邮件中提到的一些要点在Google Doc里生成文档或表格，然后从Doc文档中选取一段自动生成Slides，接着跟团队在Google Meet上进行演示时再让AI直接帮你梳理出会议要点，最后整理成会议纪要供你之后回顾和修改，整个流程一气呵成。总体来看，此次谷歌的AI办公工具升级将包含以下几个方面： —帮助用户起草、回复、总结 Gmail 并确定工作优先级 —在Google Docs 中集成头脑风暴、自动内容生、校对、修正重写等AI功能 —在Google Slides中通过关键词来自动帮助用户生成的图像、音频和视频，并能提供各种不同幻灯片创意选择 —在Google Sheets中集成自动整理表格、公式生成和上下文分类，以及基于原始数据的解读和分析能力 —在 Google Meet 中提供新的AI背景生成、笔记记录、总结等功能 —在所有功能中启用AI对话助手（类似于ChatGPT），让用户能够通过提问和描述的方式来快速生成内容虽然正面遭遇微软Office，但对于谷歌遍布全球的40多亿用户来说，这些更新无疑将大大改变人们的日常工作和生活。随着AI功能在Gmail、Doc等产品的上线，其他有类似功能的AI公司可能也很难能从谷歌这里抢走用户。值得注意的是，跟上次Bard一样，谷歌这次在开放功能上依然谨慎。在这些新功能中，只有新版Docs 和 Gmail 将在本月向小部分美国用户开放，其他功能将在今年晚些时候上线，目前还没有具体说明时间。此外，跟OpenAI之前开放API一样，谷歌此次还宣布了将向开发人员推出自家最先进的人工智能语言模型之一的PaLM的API，表示将帮助企业“从简单的自然语言提示中生成文本、图像、代码、视频、音频等。”同时，还将在 Vertex AI 平台中扩大对生成 AI 的支持，来帮助企业训练和部署机器学习模型。巨头打架，用户狂喜巨头们在生产力工具上越战越酣，对于广大用户来说无疑是一件好事。实际上，目前这些AI助手的运行成本并不低。按照Open AI公布的GPT-4的API费用表，为每输入1000个字符(约合750个单词)，价格为0.03美元，每生成1000个字符，价格为0.06美元。也就是说用户每问一次，成本超不多就是1毛钱。此前有分析计算显示，如果按1月平均每天约1300万访客使用ChatGPT来计算，至少需要3万多片英伟达A100GPU，初始投入成本约为8亿美元，电费每天都至少要花5万美元左右。但由于最近巨头们都测试和市场抢占初期，可以预见的是接下来一段时间各家都会先采取烧钱拿客户的模式，并且会敞开大门来让用户帮助完善测试和加强训练。除了在生产力软件领域的谷歌、微软、Notion之外，包括Meta、苹果、亚马逊等各个社交、消费类的其他公司也都已经透露要大力押注AI的信息，并都在快马加鞭的推进产品的研发和推出。在今天的发布会中，微软表示随着AI Copilot的上线，未来人们与 AI 合作工作的方式将发生根本性的变革，那些能更快更好的去使用AI工具的人将在未来的工作环境中掌握主动权。学会拥抱即将到来的AI时代，似乎已经是每个打工人未来的必修课。来源：元宇宙之心来源：金色财经

金色财经2023-03-18

关于IMX、RNDR、Mina、SSV等项目看法｜疑问解答

领域表现得尤为明显。大家现在都在热议ChatGPT。可大家想过没有，我们知道ChatGPT好，知道它未来能有极大的应用潜力，可未来谁能从它的这些潜力中最获益？就是微软和OpenAI的风投们。我们普通用户与此毫无关系，既不能参与分红、又不能买到它的原始股。我们反而要被动地被拖入到人工智能带来的内卷中。我这里绝不是反对人工智能，更不是低估它的颠覆性意义和价值，而是说这类应用依旧不改变财富的分配方式，而且反而会更加残酷地从大众身上榨取利益------未来，对于大多数人而言，我们有可能不得不直接或间接付费天天使用人工智能来谋生。这类应用越发达，只会越有利于掌控其运作的中心化组织，并且赋予那些中心化组织远超互联网的压榨方式。而在加密生态，我们看好哪个应用就可以直接买它的代币或者NFT，直接享受项目成长带来的红利。当然，也有人会说，ChatGPT给很多年轻人带来了新的机会和发展空间，因为人们可以用ChatGPT创造无穷的新应用。这一点当然对，但是不管我们怎么利用它创造新应用，我们未来肯定要为此付费，或者像传统互联网那样被动看广告。而我们在加密生态利用各个项目的智能合约代码编程或者创造自己的应用时，我们付过费吗？我们被强迫看过广告吗？所以当我看到ChatGPT时，我更加珍惜这个加密生态给我们带来的机会。 4. 比特币市值占比和牛熊占比对判断行情还有作用吗？我相信在一段时间以内，这个规律还会起作用。但我认为比特币的市值相对其它加密资产会越来越低。我未来会更多地用以太坊的市值作为参考，作为衡量标准。 5.IMX、RNDR、Mina、SSV等项目的看法？ IMX是以太坊的第二层扩展，也是个不错的项目，只不过相对其它几个大明牌，它不太显眼，但市值又不算很低。我在持续观察它。 RNDR的构想非常好，并且类似的应用也不少，但我总认为现在这些应用的实现方式存在问题。 MINA涉足的领域不错，但问题在于它想做主链，如果它能换个发展方向，转为以太坊的第二层扩展会更有前途。 SSV这个项目我很喜欢。它的意义非常大，一方面它帮助以太坊更进一步地去中心化，另一方面它能更好的保障以太坊节点质押的安全。至于说到这个项目的潜在空间有多大？在我看来这也是个大家一看就明白，就知道它好的项目，甚至还能子丑寅卯地说出它好在哪里。一般来说，项目被细化到这个地步，它还会有多少想象空间，就见仁见智了。但无论如何，这类项目对整个生态的意义是巨大的。来源：金色财经

金色财经2023-03-18

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